SIAG RISK MANAGEMENT GRS-Price Manager
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- Paula Villalobos Vidal
- hace 8 años
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1 GRS-Price Manager
2 Situación Actual. Objetivo de GRS-Price Manager. Módulos Funcionales. Ventajas de GRS-P.M. en una Entidad Financiera. GRS-P.M. vs Otras Soluciones. Arquitectura. Conectores Disponibles. Reglas de Negocio. Varíales no Observables. Líneas de Colaboración. SIAG RISK MANAGEMENT GRS-Price Manager 2
3 Por Que Price Manager. Negocio. Los Mercados cambian con mas frecuencia. Mayor Supervisión / Auditoria Interna Externa. Mayor Importancia al análisis de Riesgo. Mayor demanda de Información por los usuarios. Mayor Volumen de Información. Mejorar los tiempos de respuesta. Información en tiempo real. Autonomía del usuario frente a tecnología. Tecnología. Plataforma Única. Optimización de Recursos. Bajo coste de mantenimiento. Fácil integración con el entorno existente. Tecnología estándar. Escalable (+Hardware.GRID ENABLED) Producto no proyecto. SIAG RISK MANAGEMENT GRS-Price Manager 3
4 Por Que Price Manager. MERCADO PRICE MANAGER. GESTION DE RIESGOS. MERCADO METODOLOGIA EQUIPO QUANT`S POSICIONES MUREX OTROS. SIAG RISK MANAGEMENT GRS-Price Manager 4
5 Por Que Price Manager. MERCADO Capturar Precios,(EOD, Intra-dia, Tiempo real). Normalizar la Información. Validar y Certificar. Distribuir. CARTERA Instrumentos (Tipologías). Posiciones. RIESGO Valoración de Instrumentos. cálculo P&L Análisis VAR Contribuciones Marginales. Reporting SIAG RISK MANAGEMENT GRS-Price Manager 5
6 Objetivo de la herramienta Ser el único sistema encargado de la captura, validación, almacenamiento y difusión de datos de mercado dentro de la entidad financiera. Centralizar la entrada y salida de precios desde sistemas externos a los sistemas internos. Garantizar un precio o dato único para todos los sistemas de la misma entidad. Garantizar la calidad del precio de forma que todos los departamentos efectúen su operativa con la misma información. SIAG RISK MANAGEMENT GRS-Price Manager 6
7 Objetivo de la herramienta La carencia de un sistema centralizado de distribución de precios genera complejos circuitos de comunicación, en muchas ocasiones redundantes e inseguros. Front Office Middle Office Back Office Herramientas Internas Herramientas Internas Herramientas Internas Riesgos Reporting Vendor Herramientas Internas Herramientas Internas SIAG RISK MANAGEMENT GRS-Price Manager 7
8 Objetivo de la herramienta GRS-PM soluciona este caos al ser el único sistema proveedor de precios de la organización garantizando al mismo tiempo un único valor y la seguridad de que el precio distribuido ha cumplido con todas las reglas de negocio. Front Office Middle Office Back Office Datos de Mercados Datos Internos Herramientas Internas Herramientas Internas Herramientas Internas CONTROL - GRS PRICE MANAGER DISTRIBUCION PERSONALIZADA Riesgos Reporting Herramientas Internas Herramientas Internas SIAG RISK MANAGEMENT GRS-Price Manager 8
9 Módulos funcionales (1/2) Adquisición: Destinado a la solicitud de datos de mercado a los distintos Vendors que la entidad tenga contratados para la provisión de esta información. Captura y normalización: Destinado a la carga en B.D. de la información devuelta por el Vendor a la recepción del archivo de petición. Igualmente afecta a la carga de otros proveedores de datos de mercados como son las fuentes internas de la entidad: Murex, sistemas propios, etc. Consolidación: La consolidación tiene como función la de seleccionar un solo dato de los múltiples que se hayan podido recibir de los proveedores de información. Esta selección se realiza de acuerdo con reglas predefinidas por la entidad. SIAG RISK MANAGEMENT GRS-Price Manager 9
10 Módulos funcionales (2/2) Validación: A partir de un dato único obtenido durante el proceso de consolidación, el sistema prueba la calidad del dato aplicando una serie de reglas de validación predefinidas a cada precio o dato consolidado. Todo aquello que no cumpla con las normas establecidas se marcará como sospechoso no será un dato fiable. Certificación: La certificación nos permite aplicar la calidad exigida por la entidad a todas las variables de mercado que requieran de certificación. Para ello el usuario deberá chequear los estados anormales o sospechosos de los datos que no pasaron las reglas de validación. Distribución: Los datos certificados pueden distribuirse con garantía a los distintos sistemas de la entidad dado que ofrecen la calidad exigida para su utilización. SIAG RISK MANAGEMENT GRS-Price Manager 10
11 Ventajas de GRS PRICE MANAGER (1/2) Garantía en la calidad de los resultados en aquellos sistemas que se han nutrido de datos de mercado certificados engrs-pm. Ahorro en costes. Dado que sólo hay un sistema gestionando la petición de precios por lo que se elimina la redundancia y el importe facturado por el suministrador. Trazabilidad. Cumpliendo con todas las normas nacionales e internacionales. Los auditores pueden ver con facilidad todos los posibles cambios experimentados por una variable a partir del dato de salida hasta el dato de entrada del Vendor. SIAG RISK MANAGEMENT GRS-Price Manager 11
12 Ventajas de GRS PRICE MANAGER (2/2) Historia completa de un precio o security. GRS-PM almacena de forma racional la información de forma que un fichero histórico de más de 10 años no afecte al rendimiento del sistema. Sistema de seguridad GRS-PM-SNAPSHOT. Este sistema garantiza que todas las acciones tomadas dentro de GRS-PM quedan grabadas en una foto del instante de forma que a partir de una fecha, hora, minutos y segundos podemos acceder al valor de una determinada variable o configuración aunque haya sufrido modificaciones. De esta forma si obtuvimos un determinado valor para un instrumento en un determinado momento, siempre accederíamos al precio original aunque éste hubiese sufrido un cambio. SIAG RISK MANAGEMENT GRS-Price Manager 12
13 GRS-Price Manager vs Otras Soluciones. En GRS-PM el crecimiento de la BD no influye en el rendimiento de la aplicación. GRS-PM -SNAPSHOT que permite obtener imágenes en el tiempo de la información existente en un determinado instante. No se requiere acceder nunca al modelo de datos. Esta gestión la resuelvegrs-pm de forma transparente a los usuarios. 100% S.O.A., 100% C++. Lenguaje de scripts PL/SQL compatible. Lo que hace muy fácil al cliente encontrar personal preparado para realizar la programación de sus reglas de validación. SIAG RISK MANAGEMENT GRS-Price Manager 13
14 Arquitectura (1/3) S.O.A.,Multiplataforma. Los servicios pueden trabajar indistintamente en plataformas Microsoft, Linux o UNIX. Cualquier Base de Datos relacional : ORACLE y MS-SQL Server ya testeadas aunque puede utilizarse cualquiera de las existentes en el mercado. SIAG RISK MANAGEMENT GRS-Price Manager 14
15 3 Captura y normalización 2 Consolidación 1 Adquisición Arquitectura (2/3) Preparar fichero de petición FTP/SOAP enviar al vendor Reuters Bloomberg Six Telekurs Otros vendors Pedir fichero Pedir fichero Pedir fichero Pedir fichero Sistemas del cliente Vendor fichero de respuesta/soap stream FTP adquirir del vendor/sistema Applica reglas de captura / normalización Sistemas del cliente Reuters Bloomberg Six Telekurs Otros Captura/Fichero norm Captura/Fichero norm Captura/Fichero norm Captura/Fichero norm Captura/Ficheros norm Generar sospechosos Guardar data a tablas en BBDD Seleccionar variables del proveedor GRS PM Tablas de los Proveedores Seleccionar precio o variable único de los proveedores de acuerdo con reglas de negocio predefinidas Aplicar reglas de consolidación Generar sospechosos Consolidación Consolidado Guardar data a tablas de consolidación en BBDD SIAG RISK MANAGEMENT Seleccionar variable único GRS-Price Manager Sospechosos 15
16 Arquitectura (3/3) Seleccionar data consolidada Seleccionar data consolidada 4 Validación Aplicar reglas de validación Generar sospechosa Guardar data en tablas de data validadas en BBDD Validado Validación Aplicar Reglas Validación Sospechosos 5 Certificación Seleccionar data sospechosa Chequeo del usuario de sospechosos. Aplicación reglas de corrección. Conseguir validados de los sospechosos Guardar data en tablas de data validada en BBDD Sospechosos Usuario Seleccionar data sospechosa Certificación usuario por GUI Aplicar reglas de certificación para conseguir data validada Validado 6 Distribución Seleccionar data validada Aplicar listas de distribución Generar ficheros Enviar ficheros a sitios FTP s/unc netbios Seleccionar data validada Distribución Aplicar listas de distribución Sistema Cliente 1 Sistema cliente 2 Sistema Cliente 3 Sistema cliente n SIAG RISK MANAGEMENT GRS-Price Manager 16
17 Conectores Disponibles Reuters Datascope Reuters DataStream Six Telekurs Valor Data Bloomberg DataLicense MorningStar FT Interactive Data Conectores on-demand para proveedores internos. Otros (segundo semestre del 2009) SIAG RISK MANAGEMENT GRS-Price Manager 17
18 Reglas de Negocio-Alertas. GRS-PM permite la generación de reglas de negocio utilizando scripting PL/SQL-compatible. El conjunto de reglas aplicadas, garantizarán la calidad del precio o la necesidad de intervención humana ante una posible alerta resultado de una regla no superada. Ejemplos prediseñados. Regla No positiva Esta función marca un campo como sospechoso cuando el valor es igual o menor a cero, por tanto, no positivo. Regla Percentage Esta función marca un campo como sospechoso cuando su valor se desvía con respecto al anterior en un porcentaje mayor al fijado. Regla Chequeo del String Compara el valor de un campo con el texto introducido, de manera que cuando ambos son iguales, el campo es marcado como sospechoso. Regla Comparación de campos Marca como sospechoso los campos cuando el valor de uno se desvía con respecto al otro en un porcentaje mayor al fijado. SIAG RISK MANAGEMENT GRS-Price Manager 18
19 Reglas de Negocio-Alertas. Continuación ejemplo de reglas prediseñadas: Regla Fecha no presente Se marcará como sospechoso el campo DATE, cuando al menos uno de todos los campos capturados del Datafile esté a #N/A. Regla Selección de campos no presente Dados una serie de campos, esta función marcará como sospechosos aquellos que se encuentren con valor #N/A. Regla sin cambios Cuando un campo numérico no cambie en un determinado número de días, se marcará a sospechoso. Se pueden especificar tantos campos como sea preciso. Regla fuera de limites Un campo será marcado como sospechoso cuando el valor actual difiera en más de un porcentaje respecto a la media de los n anteriores. Regla Desv.stánd no cumplida Cuando el dato no cumpla con la desviación estándar (aplicando factor) utilizando como serie de datos para su cálculo los rendimientos (no los precios), será marcado como sospechoso SIAG RISK MANAGEMENT GRS-Price Manager 19
20 Variables no observables. (1/4) En GRS-PM hemos definido algunas variables no observables que no se pueden obtener de los Vendors o que son vendidas a precios prohibitivos. Con esta opción, se cubre un importante gap en el mercado de precios. Podemos destacar: Matrices. Curvas. Superficies Griegas. Metodología E.T.T.I. Otros. SIAG RISK MANAGEMENT GRS-Price Manager 20
21 Variables no observables. (2/4) GRS-PM utiliza diversas metodologías y genera datos adicionales en la producción de las variables no observables Matrices: Matriz de varianzas y covarianzas Matriz de correlaciones entre activos Curvas - metodologías: Procedimiento Nelson-Siegel Single-curve splines model McCulloch Svensson Multicurve splines model Svensson SIAG RISK MANAGEMENT GRS-Price Manager 21
22 Variables no observables. (3/4) Superficies de volatilidad (smile o implícitas) Método de aproximación iterativo, una vez conocidos la prima del derivado y su delta Método Newton-Raphson Griegas Método de aproximación iterativo Árboles binomiales Simulación de Monte Carlo Finite Difference Method Productos derivados de la programación de las E.T.T.I.: TIR Accrued interest, Duration, Effective Convexity, Future Value Método de aproximación iterativo SIAG RISK MANAGEMENT GRS-Price Manager 22
23 Variables no observables. (4/4) Matrices. Correlation Reporting. Curvas. Temporal structure interest rate (TSIR) Forward rate Curva Par. Curva Cero. Credit spread curve Correlation Reporting. Superficies. Implied volatilites (Smile) Griegas. Delta. Beta Gamma. Theta. Vega. Metodología ETTI. Accrued interest. Duration Effective convexity. Future value. Internal rate of return (TIR). Otros. Option time value. Volatilidades individuales. SIAG RISK MANAGEMENT GRS-Price Manager 23
24 Y ahora en que podemos colaborar con NEORIS (1/2) SERVICIOS Análisis de Riesgos Financieros. Valoración independiente de Productos. Consultoría VAR(Diferentes Modelos) Diseño de Motores y Agentes de cálculo. Diseño Librerías de Cálculo Financiero y Optimizadores de Cartera. Análisis de Carteras Outsourcing de Personal Técnico Outsourcing de Personal especializado en entornos de Riesgos. Análisis de Mercado.(Renta Fija, Renta Variable, Devisas, Derivados, etc) Diseño de Modelos de Valoración de Instrumentos. Emisión de Informes de Riesgos(Informe Semanal/Mensual) SIAG RISK MANAGEMENT GRS-Price Manager 24
25 Y ahora en que podemos colaborar con NEORIS (2/2) Proyectos Price Manager(Asset Management). GRS Mercado Herramienta para el cálculo y Análisis de VAR. GRS Crédito. Motores de cálculo Masivo. Soluciones Bypass. Calculadoras Financieras(Simulación). Librerías de cálculo Financiero y Optimizadores de Cartera. Tecnología GRID. Outsourcing de Personal Técnico (Desarrollo, C++, Java,). Outsourcing de Personal especializado en herramientas del mercado (MUREX, Asset Control.) SIAG RISK MANAGEMENT GRS-Price Manager 25
26 José Ortega y Gasset, 40-7º Dcha , Madrid. España Tel.: (34) Fax: (34) Mail: info@siag-management.com SIAG RISK MANAGEMENT GRS-Price Manager 26
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