UNIVERSIDAD DE CIENCIAS EMPRESARIALES Y SOCIALES

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1 UNIVERSIDAD DE CIENCIAS EMPRESARIALES Y SOCIALES Carrera: LICENCIATURA EN COMERCIO EXTERIOR Asignatura: ESTADÍSTICA APLICADA A LOS NEGOCIOS ESTADÍSTICA DE LOS NEGOCIOS Curso: 1º AÑO Año lectivo: 2016 Carga horaria semanal: 4 HS. Duración: CUATRIMESTRAL Docentes a cargo: MUNIAIN MAZO, MANUEL F. COLOMBO RICARDO EDUARDO CORES GABRIELA

2 Criterios de Evaluación 1) Para obtener la regularidad de la materia a) Tener el régimen de asistencia exigido por la Universidad. b) Tener aprobado dos exámenes parciales, y en caso de no aprobarlos, dos recuperatorios. 2) Para obtener la aprobación de la materia : a) Cumplir con los elementos del punto 1 y aprobar el examen final Metodología de la Enseñanza La Cátedra utilizará los siguientes elementos : a) Clases expositivas teórico practicas para el desarrollo de temas y construcción de modelos b) Clases prácticas de utilización de modelos y análisis de los mismos. Las clases teórico prácticas se desarrollaran a partir de ejemplos y situaciones motivadoras en el área empresarial. En todo momento se intentará combinar la formalidad matemática de la Estadística con los aspectos intuitivos y mecánicos de su aplicación. Los trabajos prácticos serán de resolución individual, dentro de cada grupo constituido y contendrán tres niveles de ejercicios: a) conceptuales, con el propósito que el alumno reflexione y obtenga comprensión sobre el material presentado en cada clase y el material de lectura b) teóricos en los cuales se pretende que el alumno adquiera práctica en la aplicación de los métodos, sin referencia a ningún campo de aplicación en particular c) de aplicación, donde el alumno utilizara los métodos estadísticos en el análisis de situaciones del área empresarial y los negocios. Fundamentación: La presencia de la asignatura Estadística Aplicada a los Negocios en la carrera de Comercio Exterior responde a la capacidad que deberán adquirir los futuros profesionales, tanto para el análisis de información de datos, como en el proceso de toma de decisiones y negociaciones. Dado que se espera formar un profesional comprometido personalmente y con capacidad de vinculo y nexo global e interdisciplinario, es por eso que cobra sentido esta asignatura en el plan de estudio.

3 Objetivo General: Sistematizar la recolección, la presentación y la caracterización de la información numérica, como categorizada y nominal, para ayudar, tanto al análisis de datos, como en el proceso de la toma de decisiones, en las áreas funcionales de los negocios como: la contabilidad, las finanzas, la administración, marketing y la logística Ubicación en el plan Curricular: Esta Asignatura pertenece al Primer Año de Estudio y está articulando previamente con Instrumentos Cuantitativos y posteriormente con Investigación de Mercados. Cronograma de Actividades : La asignatura es de duración cuatrimestral y consta de dos etapas: 1) La primer etapa comprende la Estadística descriptiva ( estática) y Estadística (dinamica) en las mismas se presentan y se caracterizan los datos que servirán de base para los métodos que se utilizarán en la estadística inferencial. 2) La segunda etapa comprende la teoría de las probabilidades y la teoría de las muestras como herramienta básica en la toma de decisiones en situaciones de incertidumbre Contenidos Mínimos Variable cualitativa y variable cuantitativa sin frecuencias. Variable cuantitativa discreta con frecuencias. Variable cuantitativa continua (datos agrupados en intervalos de clase). Asociación lineal entre dos variables. Teoría axiomática de la probabilidad. Asignación de probabilidades a los sucesos. Variable aleatoria. Funciones de probabilidad. Medidas. Distribución Binomial y Normal. Distribuciones de medias muestrales y de proporciones muestrales en el marco del muestreo. PROGRAMA ANALITICO ESTADISTICA APLICADA A LOS NEGOCIOS Unidad Temática 1: Variable cualitativa y variable cuantitativa sin frecuencias. Generalidades, conceptos y definiciones sobre Estadística Descriptiva. Variable cualitativa. Frecuencias absolutas, relativas y porcentuales. Gráficos. Variable cuantitativa sin frecuencias (serie simple de datos). Medidas de posición: media, moda, mediana y cuartiles. Medidas de dispersión: rango, rango intercuartil, varianza, desvío estándar y coeficiente de variación. Aplicaciones.

4 THOMSON EDITORES 7ª ED. (Capítulos 1, 2 y 3 ) Unidad Temática 2: Variable cuantitativa discreta con frecuencias Frecuencias absolutas, relativas y porcentuales (simples y acumuladas). Gráfico de bastones. Medidas de posición: media, moda, mediana y cuartiles. Medidas de dispersión: rango, rango intercuartil, varianza, desvío estándar y coeficiente de variación. Propiedades de la media y de la varianza. Aplicaciones. THOMSON EDITORES 7ª ED. (Capítulos 2 y 3 ) Unidad temática 3: Variable cuantitativa continua. Datos agrupados en intervalos Frecuencias absolutas, relativas y porcentuales (simples y acumuladas). Histograma. Polígono de frecuencias. Ojiva. Medidas de posición: media, moda, mediana y cuartiles. Análisis de asimetrías. Medidas de dispersión: rango, rango intercuartil, varianza, desvío estándar y coeficiente de variación. Aplicaciones. THOMSON EDITORES 7ª Ed. (Capítulos 2 y 3 )

5 Unidad temática 4: Asociación lineal entre dos variables Tabulaciones cruzadas. Diagrama de dispersión o nube de puntos. Covarianza. coeficiente de correlación. Recta de regresión muestral. Aplicaciones. THOMSON EDITORES 7ª Ed. (Capítulos 2 y 3 ). Unidad Temática 5 : Introducción a la Probabilidad Modelos, clasificación. Experimento aleatorio. Espacio muestral. Suceso. Álgebra de sucesos. Clasificación de sucesos. Asignación de probabilidades. Método clásico o de Laplace. Método de la frecuencia relativa. Método subjetivo. Axiomas de probabilidad. Algunas relaciones básicas de probabilidad. Probabilidad del suceso Imposible, del Contrario y del suceso Total. Probabilidad condicional. Regla del producto e Independencia. Aplicaciones. Tiempo aproximado: 2 clases THOMSON EDITORES 7ª ED. (Capítulo 4) HARNETT - MURPHY

6 Unidad Temática 6: Variables Aleatorias Variable aleatoria. Definición. Variable aleatoria discreta. Función de probabilidad. Valor esperado o Esperanza y Varianza. Propiedades. Aplicaciones. Distribución Binomial. Supuestos del modelo. Parámetros. Esperanza y varianza. Uso de tabla. Aplicaciones. Tiempo aproximado: 2 clases THOMSON EDITORES 7ª ED. (Capítulo 5 ) HARNETT - MURPHY Unidad Temática 7: Variable Aleatoria Continua. Distribución Normal. Características. Parámetros. Normal estándar. Uso de tabla y aplicaciones. Tiempo aproximado: 2 clases THOMSON EDITORES 7ª ED. (Capítulo 6 ) Unidad Temática 8: Muestreo y Distribuciones Muestrales. Población y muestra. Parámetros y estadísticos. Distribución de las medias muestrales. Teorema central del Límite. Distribución de las proporciones muestrales. Aplicaciones y uso de

7 tabla. Métodos de muestreo: probabilístico y no probabilístico. Inferencia estadística. Intervalos de confianza. Aplicaciones. Tiempo aproximado: 3 clases THOMSON EDITORES 7ª ED.(Capítulos 7 y 8 ) HARNETT - MURPHY