Problema Objetivos Marco teórico

Transcripción

1 Metodología de la Investigación

2 VARIABLES

3 IDENTIFICACIÓN DE LAS VARIABLES La identificación de las variables comienza en: Problema Objetivos Marco teórico

4 Conjunto de características o factores que presenta la población estudiada, pueden variar, tales son: la edad, el sexo, etc.

5 Variable de investigación Es una característica de una persona, objeto o fenómeno que puede adoptar diversos valores. Dicha variación es susceptible de medirse u observarse. Es necesario conceptualizar y operacionalizar las variables, para que se pueda utilizar un criterio preciso y uniforme sobre las mismas, pudiendo obtener datos confiables y válidos.

6 Variables Una variable es una característica observable que difiere entre los individuos de una población. La información que disponemos de cada individuo es resumida en variables. En los individuos de la población argentina, de uno a otro es variable: El grupo sanguíneo {A, B, AB, O} Var. Cualitativa Su nivel de felicidad declarado {Deprimido, Ni fu ni fa, Muy Feliz} Var. Ordinal El número de hijos {0,1,2,3,...} Var. Numérica discreta La altura {1 62 ; 1 74;...} Var. Numérica continua

7 TIPOS DE VARIABLES SEGÚN SU NATURALEZA Cuantitativas (se expresan en valores numéricos) Discretas o discontinuas: cifras enteras Continuas: números fraccionados Cualitativas (se expresan en forma no numérica): Dicotómicas: expresan 2 categorías Policotómicas: Se manifiestan en + 2 categorías Nominal: estado civil Ordinal: jefe, empleados 7

8 EJEMPLOS CUANTITATIVAS DISCRETAS: nº de hijos CONTINUAS: peso, edad, estatura CUALITATIVAS DICOTÓMICAS: género POLICOTÓMICAS: etnia, estado civil ORDINAL: Jefe, empleados NOMINAL: etnia, estado civil. 8

9 Tipos de variables Cualitativas Si sus valores (modalidades) no se pueden asociar naturalmente a un número. Nominales: Si sus valores no se pueden ordenar Sexo, Grupo Sanguíneo, Religión, Nacionalidad, Fumar (Sí/No) Ordinales: Si sus valores se pueden ordenar Mejoría a un tratamiento, Grado de satisfacción, Intensidad del dolor

10 Tipos de variables Cuantitativas o Numéricas Si sus valores son numéricos (tiene sentido hacer operaciones algebraicas con ellos) Discretas: Si toma valores enteros Número de hijos, Número de cigarrillos, número de convivientes Continuas: Si entre dos valores, son posibles infinitos valores intermedios. Edad, Altura, Presión intraocular, Dosis de medicamento administrado, temperatura

11 SEGÚN EL GRADO DE COMPLEJIDAD SIMPLES: se manifiestan directamente como indicadores o unidades de medida. No se descomponen en dimensiones. Ejemplo: edad (años cumplidos) COMPLEJAS: se descomponen en 2 o mas dimensiones. Ejemplo: Actitud: aspectos cognitivo, afectivo, conductal, 11

12 SEGÚN SU FUNCIÓN INDEPENDIENTE: Son las causas que generan y explican los cambios en la variable dependiente. DEPENDIENTE: Se refiere al objeto sobre el que se realiza la investigación. Se modifica x acción de la v.independiente, INTERVINIENTE: Son las que se interpone entre v. dependiente e independiente, pudiendo influir sobre la dependiente. EXTRAÑAS: Son factores que escapan al control del investigador 12

13 VARIABLE INDEPENDIENTE: la que afecta o influye. Se presenta como causa y condición de la variable dependiente. VARIABLE DEPENDIENTE: es afectada o influida. Se presenta como consecuencia de una variable independiente, es el efecto producido por la variable que se considera independiente. VARIABLE INTERVINIENTE: cualquier factor que influye sobre el problema. Aparece interponiéndose entre la variable independiente y la dependiente.

14 DIMENSIÓN Es un elemento integrante de una variable compleja que resulta de su análisis o descomposición. 14

15 INDICADORES Es un indicio, señal o unidad de medida que permite estudiar o cuantificar una variable o sus dimensiones Indican como se medirán la variables. Definir la escala de medición Ejemplo: Variable socioeconómica: Nivel social (grado de instrucción); Nivel Económica ( ingreso mensual, tipo de vivienda).

16 OPERACIONALIZACIÓN DE VARIABLES Proceso mediante el cual se transforma a la variable de conceptos abstractos a términos concretos, observables y medibles es decir dimensiones e indicadores. Permite construir el instrumento para la recolección de datos. 16

17 Pasos de la operacionalización de las variables Se define la variable. Se deducen sus dimensiones o aspectos principales. Se buscan indicadores para cada dimensión.

18 OPERACIONALIZACIÓN DE VARIABLES DEFINICIÓN CONCEPTUAL Establecer el significado de la variable con base teórica DEFINICIÓN REAL Adecuación de la definición conceptual los requerimientos prácticos de la investigación. Descomponer variable para identificar dimensiones DEFINICIÓN OPERACIONAL Establecer los indicadores para cada dimensión, así como los instrumentos y procedimientos de medición. 18

19 Definiciones conceptuales: oraciones que facilitan su comprensión y limitan las posibles formas de interpretación. Definiciones operacionales: permiten convertir las variables en observables y medibles.

20 OPERACIONALIZACIÓN DE VARIABLES Las variables deben ser descompuestas en dimensiones y estas a su vez traducidas en indicadores que permitan la observación directa y la medición. Ejemplo: Variable: EDAD. Definición conceptual: Cantidad de años, meses y días cumplidos a la fecha del estudio. Definición operacional: Dimensión: número de años cumplidos. Indicador: Cálculo a partir de fecha de nacimiento en su cédula de identidad. Instrumento: encuesta, historia clínica.

21 Es buena idea codificar las variables como números para poder procesarlos con facilidad en un ordenador. Es conveniente asignar etiquetas a los valores de las variables para recordar qué significan los códigos numéricos. Sexo (Cualit: Códigos arbitrarios) 1 = Hombre 2 = Mujer Raza (Cualit: Códigos arbitrarios) 1 = Blanca 2 = Negra 3 = Amarilla,... Felicidad Ordinal: Respetar un orden al codificar. 1 = Muy feliz 2 = Bastante feliz 3 = No demasiado feliz Se pueden asignar códigos a respuestas especiales como 0 = No sabe 9 = No contesta... Estas situaciones deberán ser tenidas en cuentas en el análisis. Datos perdidos ( missing data )

22 Aunque se codifiquen como números, debemos recordar siempre el verdadero tipo de las variables y su significado cuando vayamos a usar programas de cálculo estadístico. No todo está permitido con cualquier tipo de variable.

23 Los posibles valores de una variable suelen denominarse modalidades. Las modalidades pueden agruparse en clases (intervalos) Edades: Menos de 20 años, de 20 a 50 años, más de 50 años Hijos: Menos de 3 hijos, De 3 a 5, 6 o más hijos Las modalidades/clases deben forman un sistema exhaustivo y excluyente. Exhaustivo: No podemos olvidar ningún posible valor de la variable Mal: Cuál es su color del pelo: (Rubio, Moreno)? Bien: Cuál es su grupo sanguíneo? Excluyente: Nadie puede presentar dos valores simultáneos de la variable Estudio sobre el ocio Mal: De los siguientes, qué le gusta: (deporte, cine) Bien: Le gusta el deporte: (Sí, No) Bien: Le gusta el cine: (Sí, No) Mal: Cuántos hijos tiene: (Ninguno, Menos de 5, Más de 2)

24 CUADRO DEMOSTRATIVO DE LA OPERACIONALIZACIÓN DE VARIABLES OBJETIVO ESPECÍFICO VARIABLE SUB VARIABLE INDICADORES INSTRUMENTO *Condiciones del equipo de trabajo -Variedad -Actualización Tipo de equipo Años de uso -Funcionalidad Funcionamiento Cuestionario Estudiar la influencia de las condiciones del ambiente físico del trabajo en el rendimiento laboral *Rendimiento laboral -Mantenimiento -Cantidad de trabajo -Calidad de trabajo Frecuencia del mantenimiento Nº de asuntos resueltos por día Cantidad y tipo de fallas en las comunicaciones Cantidad y tipo de quejas de usuarios Cuestionario

25 Variables Definición Conceptual Dimensiones Indicadores Accesibilidad a los servicios de salud Mayor o menor posibilidad de tomar contacto con los SS para recibir asistencia Accesibilidad Geográfica Tiempo medido en horas y minutos que tarda una persona en trasladarse desde su domicilio al centro de salud Accesibilidad Económica Cantidad de dinero que gasta para recibir atención Disponibilidad económica para cubrir ese gasto Accesibilidad Cultural Conocimientos sobre la atención que se da en centro de salud. Percepción del problem a de salud

26 NIVELES DE MEDICIÓN DE LA VARIABLE Tipo de escala que permite asignar un grado o valor un variable. Existen 4 niveles de medición: Nivel de medición nominal Nivel de medición ordinal Nivel de medición por intervalos Nivel de medición de razón 26

27 NIVEL DE MEDICIÓN NOMINAL Escala que adoptan las variables cualitativas. Consiste en clasificarla en 2 o + categorías, sin orden ni jerarquía. No se aplican operaciones matemáticas. Ejemplo: Nacionalidad: argentina, italina, colombiana. Sexo: femenino, masculino. 27

28 NIVEL DE MEDICIÓN ORDINAL Escala que establece un orden entre las variables cualitativas. No se aplican operaciones matemáticas. Ejemplo: Escalafón de profesores universitarios: Titular, Adjunto, Auxiliar Docente de 1ra., Auxiliar Docente de 2da. 28

29 NIVEL DE MEDICIÓN POR INTERVALOS Escala en las que las distancias entre las categorías son las mismas, intervalos iguales de medición. Esta escala se utiliza para las variables cuantitativas, Ejemplo: Temperatura en grados centígrados. 29

30 NIVEL DE MEDICIÓN POR RAZÓN Escala para las variables cuantitativas, que además de mantener intervalos similares entre las categorías, posee 0 real y absoluto el cual indica ausencia total de la variable. Ejemplo: Ingresos de sueldo expresados en unidades monetarias $; $; $; 0$. 30

31 REPASO VARIABLES: BAJO PESO AL NACER-NIVEL DE INSTRUCCIÓN MATERNA. CALIDAD DE VIDA NOTAS DE INGRESANTES A MEDICINA-INSTITUCIÓN SECUNDARIA DE EGRESO 31