Encuesta Nacional de Ocupación y Empleo ENOE 2010

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1 INSTITUTO NACIONAL DE ESTADÍSTICA Y GEOGRAFÍA Encuesta Nacional de Ocupación y Empleo ENOE 2010

2 DR 2011, Instituto Nacional de Estadística y Geografía Edificio Sede Av. Héroe de Nacozari Sur Núm Fracc. Jardines del Parque, CP Aguascalientes, Ags. Encuesta Nacional de Ocupación y Empleo ENOE 2010 Impreso en México ISBN

3 Presentación La Encuesta Nacional de Ocupación y Empleo (ENOE) 2010 constituye un esfuerzo conjunto realizado por el Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI) y la Secretaría del Trabajo y Previsión Social (STPS), para diseñar, levantar, procesar y difundir información de las encuestas laborales, en el marco de la coordinación interinstitucional. Las encuestas sobre fuerza laboral en México cuentan con una tradición que data desde principios de la década de los setenta. Conocidas genéricamente como encuestas de empleo (aunque el término más exacto es el de encuestas de fuerza laboral), se convirtieron en uno de los pilares del Sistema Nacional de Información Estadística y Geográfi ca. Estas encuestas iniciaron en algunas áreas metropolitanas y pasaron gradualmente a cubrir las principales ciudades del país, para lograr ulteriormente una cobertura nacional. Además, de ser encuestas que difundían un dato simplemente cuando éste estaba listo, se transformaron en encuestas que comprometen, a principio de cada año y de manera pública, un calendario de difusión. En el año 2002, el INEGI comenzó la transformación de la Encuesta Nacional de Empleo (ENE) y la Encuesta Nacional de Empleo Urbano (ENEU), por una nueva encuesta que aplicaría los marcos conceptuales actualizados en materia de estadísticas de fuerza de trabajo previstos por los organismos internacionales como la Organización Internacional del Trabajo (OIT), Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económico (OCDE), Organización de las Naciones Unidas (ONU), así como la cuarta revisión del Sistema de Contabilidad Nacional (SCN). Este cambio tuvo implicaciones en temas y conceptos básicos (condición de actividad, categorización de la posición en la ocupación, sectores institucionales y lineamientos para la medición de la ocupación en el sector informal). Asimismo, se decidió renovar los procesos de trabajo (recolección, tratamiento y generación de la información), incluyendo nuevas tecnologías que permitirían llevar un mejor control de todas las actividades. Durante la evaluación y revisión participó la STPS y el nuevo esquema fue avalado por los secretariados técnicos de la OCDE, en virtud de la aplicación de los lineamientos internacionales actualizados. Esta nueva encuesta, que reemplazó al esquema ENE-ENEU, se le denominó Encuesta Nacional de Ocupación y Empleo, e inició su levantamiento en enero de I

4 El presente documento contiene los principales resultados obtenidos en el segundo trimestre de 2010, en el que se aplicó el Cuestionario de Ocupación y Empleo (COE) en su versión básica, y se integra por tres apartados: el primero resume aspectos generales de la encuesta; el segundo ofrece un resumen de indicadores de ocupación y empleo a escala nacional, sus precisiones y significancia estadística; el tercero presenta 30 tabulados que contienen los principales resultados tanto a nivel nacional como para las áreas más y menos urbanizadas. Asimismo, se incluyen un glosario y seis anexos: la lista de indicadores considerados para la estratifi cación de la muestra; la distribución de la muestra de viviendas por entidad federativa; los municipios o delegaciones en muestra; los resultados de campo y los dos cuestionarios utilizados para el levantamiento de la información. II

5 Índice 1. Aspectos generales de la encuesta Antecedentes Objetivo general Objetivos específi cos Diseño estadístico Levantamiento Periodo de referencia Operativo de campo Instrumentos de captación Resultados Ajuste a la conciliación demográfi ca Signifi cancia estadística Precisiones estadísticas de tabulados básicos Principales indicadores Indicadores estratégicos de ocupación y empleo Precisiones estadísticas de los indicadores de ocupación y empleo Tasas complementarias de ocupación y desocupación por sexo y entidad federativa Precisiones estadísticas de las tasas complementarias de ocupación y desocupación por sexo y entidad federativa Tabulados básicos con características sociodemográficas y ocupacionales Nacional Áreas más urbanizadas Áreas menos urbanizadas 223 Glosario 255 Anexo 267 A. Indicadores empleados en la estratificación de la muestra por ámbito de estudio 269 B. Distribución de la muestra en viviendas para la Encuesta Nacional de Ocupación y Empleo (ENOE) 271 C. Municipios en muestra 273 D. Resultados de campo 285 E. Cuestionario sociodemográfi co 287 F. Cuestionario de ocupación y empleo 289 III

6 IV

7 1. Aspectos generales de la encuesta

8 2

9 1. Aspectos generales de la encuesta 1.1 ANTECEDENTES Las encuestas en hogares de México, como parte de un programa establecido, comenzaron en Desde ese momento hasta la fecha el número y tipo de encuestas se ha multiplicado, pero entre las que se han mantenido actualizando y mejorando sus procesos de trabajo, se cuentan las encuestas de ocupación y empleo, que han cambiado su denominación, cobertura y contenido en diferentes ocasiones. Encuestas sobre ocupación que antecedieron a la ENOE Encuesta Periodo Para la transformación de la ENE-ENEU se trabajó durante varios años, manteniendo un diálogo permanente con los sectores académico y público; hubo un proceso de autocrítica de los marcos conceptuales traducidos en el diseño de los cuestionarios, así como de los procesos de tratamiento de la información, supervisión y del esquema de difusión. En paralelo se revisó la normatividad internacional, en especial la de los organismos que orientan la producción de estadísticas para garantizar la comparabilidad entre países. Organismos internacionales Encuesta Nacional de Hogares (ENH) Encuesta Continua sobre Mano de Obra (ECMO) Encuesta Continua sobre Ocupación (ECSO) Encuesta Nacional de Empleo Urbano (ENEU) Encuesta Nacional de Empleo (ENE) Organismos Organización Internacional del Trabajo (OIT) Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económico (OCDE) Temas que tratan Ocupación y empleo Ocupación y empleo Sistema de Contabilidad Nacional Una característica que es necesario destacar es que desde 1985 la encuesta fue creciendo en cobertura, pero centrándose principalmente en las áreas urbanas. Es por eso que, con la fi nalidad de contar con información específi ca de las zonas rurales del país, en abril de 1988 se levantó un primer ejercicio de lo que después sería la Encuesta Nacional de Empleo (ENE), que se aplicó sólo durante los segundos trimestres de los años de 1991, 1993, 1995, 1996, 1997, 1998 y 1999; a partir del segundo trimestre del año 2000 se levantó trimestralmente (hasta el cuarto trimestre del 2004). Considerando la sólida experiencia de las encuestas de ocupación, el INEGI decidió realizar una revisión integral del esquema de captación y procesos de trabajo, y desarrollar un nuevo modelo de encuesta sobre fuerza de trabajo, al que se le denominó Encuesta Nacional de Ocupación y Empleo (ENOE), considerando que, desde el punto de vista conceptual, el esquema ya se encontraba rebasado por el surgimiento de nuevas modalidades de inserción al mercado laboral del país. Grupo París Grupo Delhi Oficinas de Estadística de la ONU Dinámica laboral Horas trabajadas Remuneración laboral Sector informal Empleo informal Diversos temas sociodemográfi cos También se retomó como eje la cuarta revisión del marco normativo de los Sistemas de Contabilidad Nacional, lo cual conlleva a identifi car y diferenciar la realización de actividades económicas, esto es, ubicar a las personas que perciben ingresos y trabajan (dominio del valor agregado) y las personas que perciben ingresos, pero no trabajan (dominio de las transferencias). Debido a los cambios conceptuales, la ENOE proporciona además información relevante que amplía y profundiza su contenido temático. 3

10 1.2 OBJETIVO GENERAL Garantizar que el país cuente con una base de información sobre: la población que se ha incorporado en los mercados de trabajo y bajo qué condiciones lo ha hecho (población ocupada); la población que está intentando incorporarse y aún no lo consigue (población desocupada), así como de la población que se mantiene al margen de los mercados de trabajo (población no económicamente activa). sólo en una muestra de ellas, es necesario determinar un procedimiento de selección tal, que a partir de esa muestra pueda inferirse lo que está ocurriendo en todo el universo de estudio. MUESTRA 1.3 OBJETIVOS ESPECÍFICOS 4 Obtener información estadística sobre las características de ocupación y empleo de la población a nivel entidad, así como información sociodemográfi ca y económica, con el fi n de analizar la estructura laboral y ocupacional de la misma. Dar una respuesta desde el plano de la información a temas emergentes en materia de ocupación, desocupación y empleo. Ampliar la oferta de indicadores de carácter estratégico para el conocimiento cabal de la realidad nacional y la toma de decisiones con vías a la formulación de políticas laborales. Proporcionar información sobre las condiciones laborales de la población ocupada, así como de aquella que tuvo una experiencia laboral reciente (hasta un año): tipo de contrato, antigüedad laboral, duración de la jornada de trabajo, forma de pago, prestaciones laborales, etcétera. Identifi car las características de las unidades económicas en las que trabaja la población ocupada (sector de propiedad, sector de actividad económica, disposición de local, etcétera). Renovar los esquemas de clasificación para reforzar la comparabilidad con censos y otras encuestas. Innovar los procesos de trabajo y reducir con ello los factores que dan lugar a errores no muestrales. 1.4 DISEÑO ESTADÍSTICO La ENOE tiene como fi nalidad proporcionar información sobre la situación ocupacional del país.para alcanzarla se deben cumplir una serie de pasos, que van desde el diseño de la encuesta hasta la presentación de los resultados obtenidos. Dentro de la etapa de diseño una de las actividades fundamentales es el diseño estadístico. Dado que la ENOE, precisamente por ser una encuesta, no levanta información en el total de las viviendas del país sino UNIVERSO DE ESTUDIO Dicho proceso comienza con la selección de grupos de viviendas en una primera etapa y termina con la selección de viviendas en una segunda, haciendo uso de técnicas probabilísticas aplicadas a un universo agrupado en conglomerados y segmentado en estratos. Previo a la selección de la muestra se divide el universo de estudio en áreas tales como manzanas o grupos de manzanas (conglomerados) y se selecciona una muestra aleatoria simple de ellas. El muestreo de conglomerados es menos costoso que extraer directamente de una lista una muestra aleatoria de elementos 1, debido a que los costos de traslado entre una entrevista y otra son muy altos. Una segunda tarea es garantizar que los resultados de la ENOE cuenten con una precisión aceptable. Para ello el número de elementos a visitar debe ser sufi ciente y todos deben tener oportunidad de pertenecer a la muestra. Asimismo, todos los sectores económicos que la integran deben estar representados en ésta, lo que requiere que las unidades de muestreo se agrupen en estratos de acuerdo con características similares. La confi abilidad de la información de la ENOE se sustenta en un diseño probabilístico que garantiza, aun sin visitar todas las viviendas del país, la validez de la información para todo el universo de estudio. El presente apartado aborda los aspectos principales para explicar, en términos generales, el diseño estadístico de la ENOE. Diseño de la muestra El diseño muestral de la ENOE se caracteriza por ser probabilístico, por lo cual los resultados obtenidos de la encuesta se generalizan a toda la población: a su vez, es bietápico, estratifi cado y por conglomerados, donde 1 Elementos de la población susceptibles de ser seleccionados. Más adelante se expone cómo están conformadas las unidades de muestreo en la ENOE.

11 la unidad última de selección es la vivienda y la unidad de observación es la persona. Cobertura geográfi ca La encuesta está diseñada para dar resultados a los siguientes niveles o ámbitos: Nacional. Entidad federativa. Ciudad autorrepresentada. Localidades de y más habitantes. Localidades de a habitantes. Localidades de a habitantes. Localidades de menos de habitantes. Población objetivo La encuesta está dirigida a la población que reside permanentemente en viviendas particulares dentro del territorio nacional. Marco de la encuesta El marco de muestreo que se emplea para la ENOE es el Marco Nacional de Viviendas 2002 del INEGI, construido a partir de la información cartográfi ca y demográfi ca que se obtuvo del XII Censo General de Población y Vivienda Este marco es en realidad una muestra maestra, de la que a su vez se seleccionan las muestras para todas las encuestas en viviendas que realiza el INEGI; como tal, su diseño es probabilístico, estratifi cado, unietápico y por conglomerados, a los que se denominó unidades primarias de muestreo, pues es en éstas donde se seleccionan, en una segunda etapa, las viviendas que integran las muestras de las diferentes encuestas. Formación de las Unidades Primarias de Muestreo Las Unidades Primarias de Muestreo (UPM) están constituidas por agrupaciones de viviendas con características diferenciadas dependiendo del ámbito al que pertenecen, como se especifi ca a continuación: Urbano alto (ciudades autorrepresentadas y localidades de y más habitantes) El tamaño mínimo de una UPM es de 80 viviendas habitadas y el máximo es de 160 Pueden estar formadas por: Una manzana. La unión de dos o más manzanas contiguas del mismo AGEB 2. La unión de dos o más manzanas contiguas de diferentes AGEB de la misma localidad. La unión de dos o más manzanas contiguas de diferentes localidades pero del mismo tamaño de localidad. Complemento urbano (localidades de a habitantes) El tamaño mínimo de una UPM es de 160 viviendas habitadas y el máximo es de 300. Pueden estar formadas por: Una manzana. La unión de dos o más manzanas contiguas del mismo AGEB. La unión de dos o más manzanas contiguas de diferentes AGEB de la misma localidad. La unión de dos o más manzanas contiguas de diferentes AGEB de diferentes localidades del mismo municipio. Rural (localidades de menos de habitantes) El tamaño mínimo de una UPM es de 160 viviendas habitadas y el máximo es de 300. Pueden estar formadas por: Un AGEB. Parte de un AGEB. La unión de dos o más AGEB colindantes del mismo municipio. La unión de un AGEB con parte de otro AGEB colindante del mismo municipio. Estratifi cación La división política del país y la conformación de localidades diferenciadas por su tamaño, forman de manera natural una primera estratifi cación geográfi ca. En cada entidad federativa, se distinguen tres ámbitos, divididos a su vez en siete zonas, como se indica en el siguiente cuadro: Ámbito Zona Descripción Urbano alto Complemento urbano Rural ciudades autorrepresentadas con o más habitantes. Resto de las ciudades con o más habitantes. Localidades: De a habitantes. De a habitantes. De a habitantes. De a habitantes. Localidades menores de habitantes. 2 Área Geoestadística Básica (ver defi nición en el glosario). 5

12 De manera paralela, en una primera etapa se formaron cuatro estratos en los que se agruparon todas las UPM del país. Esta estratifi cación considera las características sociodemográfi cas de los habitantes de las viviendas, así como las características físicas y su equipamiento expresadas por medio de 24 indicadores construidos con información del XII Censo General de Población y Vivienda 2000, para lo cual se emplearon métodos estadísticos multivariados. En una segunda etapa, cada UPM clasificada con su estrato sociodemográfi co fue asignada a su estrato geográfi co (entidadámbito-zona). En una tercera etapa, al interior de cada zona y estrato (sociodemográfi co), algunas de las UPM se sometieron a un nuevo proceso de estratificación con el propósito de tener una mayor diferenciación a ese nivel. Para esta estratifi cación se utilizaron indicadores diferenciados por ámbito 3. Como resultado se tiene un total de 888 subestratos en todo el ámbito nacional. Esquema de muestreo El esquema de muestreo de la ENOE es probabilístico, estratifi cado, bietápico y por conglomerados: Probabilístico Las unidades de selección tienen una probabilidad conocida y distinta de cero de ser seleccionadas. Estratifi cado Las unidades primarias de muestreo con características similares se agrupan para formar estratos. Bietápico La unidad última de muestreo (vivienda) es seleccionada en dos etapas. Por conglomerados Las unidades de muestreo son conjuntos de unidades muestrales. Tamaño de la muestra El tamaño de la muestra está calculado para dar estimaciones a todos los niveles de cobertura de la encuesta. El tamaño de la muestra para estos dominios se calculó para la tasa de desocupación (TD), considerada la variable principal de la encuesta y la que requiere los tamaños de muestra mayores. Esto garantiza que las estimaciones del resto de las variables de interés queden cubiertas con este tamaño. 3 La descripción de estos indicadores se presenta en el Anexo A. 6 La expresión empleada para el cálculo es la siguiente: Donde: n p q r z = Tamaño de la muestra. = Estimación de la proporción. = 1-p. = Error relativo máximo aceptable. = Valor asentado en las tablas estadísticas que garantiza realizar las estimaciones con una confi anza prefi jada. DEFF = Efecto de diseño, defi nido como el cociente de la varianza en la estimación del diseño utilizado, entre la varianza obtenida considerando un muestreo aleatorio simple para un mismo tamaño de muestra. tnr = Tasa de no respuesta máxima. TNP = Tasa neta de participación. PHV = Promedio de habitantes de 12 años y más por vivienda. Considerando una confi anza de 90% y un efecto de diseño de 4.75 observado en las experiencias anteriores, así como una tasa neta de participación de 57%, un promedio de 3.59 habitantes por vivienda, un error relativo máximo esperado de 5.25% para una tasa de desocupación de 2.2% y la tasa de no respuesta de 15%, se determinó una muestra a nivel nacional de viviendas, la cual se ajustó a El cuadro siguiente detalla el tamaño de la muestra por dominio o ámbito. Ámbito Tamaño de muestra Urbano alto Complemento urbano Rural Total Afijación de la muestra viviendas La afi jación de la muestra se realiza dentro de cada entidad federativa entre los diferentes estratos, de manera proporcional a su tamaño, para lo cual se emplea la siguiente expresión: N n e h = N e h e n e

13 Donde: neh = ne = Neh = Ne = keh = mehi = meh = m*ehi = Número de viviendas en muestra para el h-ésimo estrato, en la e-ésima entidad. Número total de viviendas en muestra para la e-ésima entidad. Número total de viviendas en el h-ésimo estrato, en la e-ésima entidad. Número total de viviendas en la e-ésima entidad. Selección de la muestra La selección de la muestra para la ENOE se realiza de manera independiente por entidad, dominio y estrato. El procedimiento de selección varía de acuerdo con el dominio o ámbito. Urbano alto 1. Se seleccionaron K eh UPM, con probabilidad proporcional al número de viviendas del estrato. 2. En cada UPM seleccionada, se seleccionaron 5 viviendas con igual probabilidad. Por lo tanto, la probabilidad de seleccionar la j-ésima vivienda, en la i-ésima UPM, del h-ésimo estrato, de la e-ésima entidad es: Su factor de expansión 4 está dado por: Donde: P { V } k m eh = m 5 m* ehi ehij = eh ehi F ehi m = 5 k eh eh m m * ehi ehi 5 k m m* ehi Número de UPM seleccionadas en el h-ésimo estrato, en la e-ésima entidad, para el marco de la muestra maestra. Número de viviendas en la i-ésima UPM, en el h-ésimo estrato, en la e-ésima entidad, según el XII Censo General de Población y Vivienda Número de viviendas en el h-ésimo estrato, en la e-ésima entidad. Número de viviendas en la i-ésima UPM, en el h-ésimo estrato, en la e-ésima entidad, segúnlistado de viviendas actualizado. eh eh m ehi Complemento urbano 1. Se seleccionaron k eh UPM con probabilidad proporcional al total de viviendas del estrato. 2. En cada UPM seleccionada, se seleccionaron 20 viviendas con igual probabilidad. Por lo tanto, la probabilidad de seleccionar la j-ésima vivienda, en la i-ésima UPM, en el h-ésimo estrato, en la e-ésima entidad es: Su factor de expansión está dado por: Donde: k eh = m eh = m ehi = m * ehi = Rural k m eh k eh { V } ehij = * * ehi P = m m F ehi eh m = 20 k Número de UPM seleccionadas en el h-ésimo estrato, en la e-ésima entidad para el marco de la muestra maestra. Número de viviendas en el h-ésimo estrato, en la e-ésima entidad Número de viviendas en la i-ésima UPM, en el h-ésimo estrato, en la e-ésima entidad, según el XII Censo General de Población y Vivienda Número de viviendas en la i-ésima UPM, en el h-ésimo estrato, en la e-ésima entidad, según listado de viviendas actualizado 1. Se seleccionaron k eh UPM con probabilidad proporcional al total de viviendas del estrato. 2. En cada UPM seleccionada, se seleccionaron dos segmentos de 10 viviendas aproximadamente, con igual probabilidad. Por lo tanto, la probabilidad de seleccionar la j-ésima vivienda, en la i-ésima UPM, en el h-ésimo estrato, en la e-ésima entidad es: ehi m eh m m 4 El factor de expansión se define como el inverso de la probabilidad de selección. eh eh m* m ehi ehi ehi ehi k m eh k eh { V } ehij = * * ehi P = m m eh ehi m eh m m ehi ehi 7

14 Su factor de expansión está dado por: Donde: k eh = 8 m eh = m ehi = m * ehi = F' ehij = nvh ehi = nvhcr ehi = Número de UPM seleccionadas en el h-ésimo estrato, en la e-ésima entidad, para el marco de la muestra maestra. Número de viviendas en el h-ésimo estrato, en la e-ésima entidad. Número de viviendas en la i-ésima UPM, en el h-ésimo estrato, en la e-ésima entidad, según el XII Censo General de Población y Vivienda Número de viviendas en la i-ésima UPM, en el h-ésimo estrato, en la e-ésima entidad, según listado de viviendas actualizado. Ajuste de los factores de expansión Los factores de expansión elaborados conforme al procedimiento antes descrito se ajustan con base en los siguientes criterios: Ajuste por no respuesta El ajuste por la no respuesta atribuida al informante se realiza a nivel UPM, en cada uno de los dominios, mediante la siguiente expresión: Donde: F ehi m = 20 k F ' = F ehij Ajuste por proyección ehij eh eh m* m nvhehi nvhcr ehi Factor de expansión corregido por no respuesta en la j-ésima vivienda, en la i-ésima UPM, en el h-ésimo estrato, en la e-ésima entidad. Número de viviendas seleccionadas habitadas en la i-ésima UPM, en el h-ésimo estrato, en la e-ésima entidad. Número de viviendas seleccionadas habitadas con respuesta en la i-ésima UPM, en el h-ésimo estrato, en la e-ésima entidad. Los factores de expansión ajustados por la no respuesta se corrigen, con el fi n de asegurar que en cada dominio o ámbito de interés de la encuesta se obtenga la población total determinada por la proyección de población ehi ehi generada por el INEGI referida al punto medio del levantamiento, mediante la siguiente expresión: Donde: F'' D = F' D = PROy D = PEXP D = Estimadores F UA ehi = X UA ehis = F CU ehij = X CU = ehis F R ehij = X R ehis = F '' D = F = UA Xˆ F ehij X e h i s l + CU F ehij X e h i s l + R F ehij X e h i s l ' D PROy PEXP Factor de expansión corregido por proyección en el dominio D. Factor de expansión corregido por no respuesta en el dominio D. Población en el dominio D, según proyección. Población total a la que expande la encuesta en el dominio D. Para la ENOE se pueden realizar dos tipos de estimaciones: para totales y para proporciones, tasas y promedios. Donde: El estimador del total de la característica X es: D D UA ehisl CU ehisl R ehisl Factor de expansión fi nal en la j-ésima vivienda, en la i-ésima UPM, en el h-ésimo estrato, en la e-ésima entidad en el dominio urbano alto. Valor observado de la característica de interés X en la l-ésima persona, en la s-ésima vivienda, en la i-ésima UPM, en el h-ésimo estrato, en la e-ésima entidad, en el dominio urbano alto. Factor de expansión fi nal en la j-ésima vivienda, en la i-ésima UPM, en el h-ésimo estrato, en la e-ésima entidad, en el dominio complemento urbano. Valor observado de la característica de interés X en la l-ésima persona, en la s-ésima vivienda, en la i-ésima UPM, en el h-ésimo estrato, en la e-ésima entidad, en el dominio complemento urbano. Factor de expansión fi nal en la j-ésima vivienda, en la i-ésima UPM, en el h-ésimo estrato, en la e-ésima entidad del dominio rural. Valor observado de la característica de interés en la l-ésima persona, en la s-ésima vivienda, en la i-ésima UPM, en el h-ésimo estrato, en la e-ésima entidad, del dominio rural.

15 Para la estimación de proporciones, tasas y promedios se utiliza el estimador de razón: Le keh 1 32 k eh 1 Vˆ () Rˆ = Xˆ - ehi Xˆ eh - Rˆ Yˆ - ehi Yˆ 2 e= 1 h= 1 k - eh 1 i= 1 k eh ^ X = ehi ^ X eh = K eh = Vˆ ( Xˆ ) NAL 32 Le e= 1 h= 1 5 Véase Hasen, M. H. Horwitz, W.N. y Madow, W.G., Sample Survey Methods and Theory, (1953) Vol. 1 pág Xˆ Rˆ = Ŷ Donde, Ŷ se defi ne en forma análoga a Xˆ. Estimación de las precisiones Para la evaluación de los errores de muestreo de las principales estimaciones estatales y nacionales se usó el método de Conglomerados Últimos 5, basado en que la mayor contribución a la varianza de un estimador, en un diseño bietápico es la que se presenta entre las Unidades Primarias de Muestreo (UPM). El término "Conglomerados Últimos" se utiliza para denotar el total de unidades en muestra de una unidad primaria de muestreo. Para obtener las precisiones de los estimadores de razón, conjuntamente al método de Conglomerados Últimos se aplicó el método de series de Taylor, obteniéndose la siguiente fórmula para estimar la precisión de Rˆ : Donde: = k 1 k k 2 eh k eh 1 X X ehi eh eh - 1 i 1 k ˆ ˆ = eh eh 2 Yˆ eh Total ponderado de la variable de estudio en la i-ésima UPM, en el h-ésimo estrato, en la e-ésima entidad. Total ponderado de la variable de estudio X en el h-ésimo estrato, en la e-ésima entidad. Número de UPM en el h-ésimo estrato, en la e-ésima entidad. Estas definiciones son análogas para la variable de estudio Y. La estimación de la varianza del estimador de un total, se calcula con la siguiente expresión: Las estimaciones de la desviación estándar (DE), efecto de diseño (DEFF) y coeficiente de variación (CV) se calculan mediante las siguientes expresiones: D.E. = Donde: θˆ Vˆ () θˆ mas Vˆ () θˆ DEFF = Estimador del parámetro poblacional θ. Estimador de la varianza bajo muestreo aleatorio simple. Finalmente, el intervalo de confi anza al 100(1-α)%, se calcula de la siguiente forma: I 1 α = Actualización del marco de viviendas El marco de muestreo de la ENOE se actualiza constantemente debido a que la continuidad de la encuesta y los cambios sufridos por la población objeto de estudio así lo requieren; se lleva a cabo en los siguientes aspectos: Actualización debido a la rotación de la muestra Se lleva a cabo cada trimestre y se actualiza sólo una quinta parte de las UPM en muestra para cada zona. Al actualizar el número de viviendas en las UPM, al término de cada rotación completa, se modifi ca la fracción de muestreo para evitar que se incremente el tamaño de la muestra de la siguiente vuelta. Actualización debido al envejecimiento del marco Cuando una UPM fue completamente entrevistada y no tiene viviendas seleccionables, se sustituye por otra de la misma zona y estrato. Cuando existan nuevos conteos de vivienda a partir de eventos censales, se actualizarán los totales de los estratos y se les dará probabilidad de selección a las nuevas UPM. Actualización de la cartografía Vˆ () θˆ = Vˆ () θˆ Vˆ () C.V. = θˆ La cartografía es actualizada cuando: Se fusionan manzanas o localidades rurales. Hay creación de nuevas manzanas o localidades rurales. Aparece una subdivisión de manzanas y apertura de calles. mas ( θˆ z Vˆ () θˆ, θˆ + z Vˆ () θˆ ) a 2 a 2 θˆ 9

16 10 Se presentan cambios en los rasgos físicos culturales (nombres de calles, ubicación de servicios, líneas de electricidad, etcétera). Rotación de la muestra Como la ENOE es una encuesta continua, es necesario sustituir a las viviendas seleccionadas. Por lo anterior, la encuesta mantiene el esquema rotatorio, en el que una quinta parte de la muestra que ya cumplió con su ciclo de cinco visitas se reemplaza, como ya se mencionó, cada tres meses. Este esquema garantiza la confi abilidad de la información obtenida, ya que en cada trimestre se mantiene el 80% de la muestra, lo que en términos prácticos signifi ca: Tener dividida la muestra de viviendas en cinco páneles 6 independientes, cada uno de los cuales permanece como muestra durante cinco trimestres. Lo anterior permite hacer estudios longitudinales a un panel de viviendas. Entrevistar en cinco ocasiones, en las viviendas seleccionadas. Existe la posibilidad de hacer estimaciones utilizando información de trimestres anteriores, por medio de estimadores de regresión. Rotación de pánel en muestra (trimestres) t t+1 t+2 t+3 t+4 P - 5 P P - 4 P P P - 3 P P P P - 2 P P P P P P P P P P P P - 4, 1 P P P LEVANTAMIENTO La ENOE es una encuesta continua, es decir, se efectúa todos los días del año. Los resultados que aquí se presentan corresponden al segundo trimestre (abril-junio) de En el anexo C se presentan los municipios o delegaciones en muestra para dicho periodo. 1.6 PERIODO DE REFERENCIA La información de las características económicas 6 Pánel es la muestra en la que se miden los mismos elementos en dos o más ocasiones. corresponde a la semana anterior a la entrevista, excepto los ingresos, refi eridos al mes anterior. Para las características sociodemográficas el periodo de referencia es el momento de la entrevista. 1.7 OPERATIVO DE CAMPO El operativo de campo comprende las siguientes etapas: Levantamiento de entrevistas. Supervisión del trabajo de campo: consiste en la verificación de la totalidad de la no entrevista, la observación directa de la entrevista y la reentrevista a un 10% de las viviendas con entrevista completa, para confirmar la veracidad de la información captada por los entrevistadores. Crítica-codifi cación de la información y control de calidad del proceso. En el anexo D se presenta un tabulado con los resultados de campo por entidad federativa. 1.8 INSTRUMENTOS DE CAPTACIÓN Para captar la información en la ENOE se utilizan el Cuestionario Sociodemográfi co y el Cuestionario de Ocupación y Empleo. A continuación se presentan los objetivos y características de cada uno de ellos. Cuestionario Sociodemográfico (CS) Es donde se registran los datos de identifi cación de las viviendas seleccionadas, de los hogares y de las personas que residen en ellas; permite tener información sobre el número de hogares en la vivienda, el número de integrantes del hogar y la disposición de servicio doméstico, así como conocer el lugar de nacimiento y las características educativas de los residentes en la vivienda, entre otros. Además, incluye una sección que permite identifi car al personal que participa en el operativo y los resultados obtenidos. El diseño del cuestionario facilita el registro de la información y su procesamiento. Las preguntas están organizadas en función de la población objeto de estudio, por grandes grupos de edad, para que al entrevistador se le facilite el llenado. Considerando la captura del CS varias preguntas se encuentran precodifi cadas (condición de residencia, alfabetismo). En seguida se presentan los temas considerados en el cuestionario sociodemográfi co por grupos de edad.

17 Temas del CS Población de 00 años de edad en adelante Condición de residencia Parentesco Sexo Edad Fecha de nacimiento Lugar de nacimiento Ausente definitivo destino Nuevo residente origen Características sociodemográficas Población de 5 y más años de edad Alfabetismo Nivel de instrucción Asistencia a la escuela Carrera Antecedente escolar Egreso escolar Población de 12 y más años de edad Número de hijos (sólo mujeres) Estado conyugal Cuestionario de Ocupación y Empleo (COE) Se aplica a todas las personas de 12 y más años de edad de los hogares entrevistados 7. El cuestionario permite identifi car la condición de actividad, así como las condiciones de trabajo de la población ocupada y las características de las unidades económicas donde trabajan. A continuación se presenta la conformación del cuestionario considerando los grandes grupos de estudio que se identifi can en el mismo. Temas del COE Batería Número de preguntas Ampliado Básico El COE cuenta con dos versiones una básica y una ampliada, y esta última contiene a la primera. El cuestionario ampliado se encuentra integrado por 11 baterías de preguntas, cada una de ellas con un objetivo y temática particular, mientras que en su versión básica cuenta con 9 baterías de preguntas. No obstante que el COE básico tiene menos preguntas que el ampliado, se garantiza la generación de información mensual y trimestral. En un trimestre del año se aplica el COE ampliado y en tres el básico, lo que se aprovecha para agregar módulos a la ENOE, que profundizan sobre ciertos temas relacionados con la ocupación y el empleo. 7 Para mantener la comparabilidad con la ENE y la ENEU se capta la información a partir de esta edad, pero los resultados se presentan para la población de 14 y más años de edad. I Condición de ocupación I I No ocupados I I I Contexto laboral IV Características de la unidad económica V Jornada y regularidad laboral VI Ingresos y atención médica VII Trabajo secundario VIII Búsqueda de otro trabajo IX Antecedentes laborales X Apoyos económicos XI Otras actividades Total

18 Grandes grupos de estudio Población menor de 14 años de edad Población total Población de14 y más años de edad PEA PNEA Ocupada Desocupada Disponible No disponible Trabajando Ausente Con pago Sin pago Con experiencia laboral Sin experiencia laboral Sin ingresos durante la ausencia pero siendo todavía el titular de una plaza de trabajo Con goce de sueldo o ganancias durante la ausente Disponible para trabajar que ha desistido de buscar trabajo Disponible para trabajar que no busca empleo por considerar que no tiene posibilidades Con interés para trabajar, pero bajo un contexto que le impide hacerlo Sin interés para trabajar por atender otras obligaciones Con impedimentos físicos para trabajar Los temas y variables que aborda el cuestionario de ocupación y empleo para la población ocupada son: Contexto laboral Puesto o cargo de trabajo Posición en la ocupación Tipo de contrato Prestaciones laborales Condición de sindicalización Número de personas en la unidad económica Antigüedad en la ocupación Características de la unidad económica Sector de actividad económica Sector de propiedad Prácticas contables Tipo de la unidad económica Condición de disponibilidad de establecimiento o local Jornada y regularidad laboral Tipo de jornada Horas trabajadas en la semana de referencia Horas laboradas habitualmente Motivo por el cual en la semana de referencia no se trabajaron las horas habituales Meses trabajados en el año Ingresos y atención médica Forma de pago Periodo de pago Monto del ingreso Acceso a instituciones de salud Trabajo secundario Puesto o cargo de trabajo 8 Estos dos temas aparecen solamente en el COE ampliado. 12 Sector de actividad económica Acceso a instituciones de salud Número de personas en la únidad económica Días y horas trabajadas en la semana de referencia Monto del ingreso Búsqueda de otro trabajo Búsqueda dentro o fuera del país Motivo de búsqueda de otro trabajo Antecedentes laborales 8 Motivo por el que dejó el empleo Año en que dejó el empleo Puesto o cargo de trabajo Sector de actividad económica Acceso a instituciones de salud Prestaciones laborales Monto del ingreso Condición de disponibilidad de un ingreso derivado de un trabajo anterior Apoyos económicos* Apoyos gubernamentales Apoyos familiares y no familiares Seguro popular Otras actividades (tiempo dedicado a:) Estudiar Cuidar o atender a niños, ancianos o enfermos sin pago Construir o ampliar la vivienda Reparar o dar mantenimiento a la vivienda, muebles, aparatos electrodomésticos o vehículos Realizar quehaceres domésticos Prestar servicios gratuitos a la comunidad

19 1.9 RESULTADOS La ENOE ofrece resultados trimestrales a través de una amplia gama de productos, que van desde la posibilidad de acceder a los microdatos de la encuesta hasta la consulta de indicadores y tabulados diseñados previamente; todo esto a escala nacional, por entidad federativa, por ciudad autorrepresentada 9, para áreas más urbanizadas (localidades de y más habitantes y capitales de estado) y áreas menos urbanizadas (localidades menores de habitantes) que se pueden desglozar en los ámbitos: urbano medio (localidades de a habitantes), urbano bajo (localidades de a ) y rural (localidades menores a habitantes). Los resultados de la presente publicación constituyen apenas una muestra de la gama de productos de la ENOE y de las posibilidades de explotación que ofrece. Predominan los datos representativos a escala nacional y, en menor medida, por entidad federativa y para otros ámbitos. Los principales indicadores que corresponden a los llamados estratégicos se presentan para cinco ámbitos: nacional, localidades con o más habitantes, entre y , entre y y, finalmente, localidades menores a habitantes. Como parte de estos indicadores se presentan la tasa de trabajo asalariado, la tasa de subocupación,a tasa de ocupación en el sector informal y un apartado de promedios y medianas que permiten complementar el estudio de las condiciones de trabajo y las características de la población vinculada al mercado laboral en el país. Se incluyen las precisiones y signifi cancias estadísticas para las categorías de estudio y variables. Los 30 tabulados básicos se presentan desglosados para tres ámbitos: nacional, áreas más urbanizadas y áreas menos urbanizadas Ajuste a la conciliación demográfica Los datos absolutos de la Encuesta Nacional de Ocupación y Empleo se ajustan a proyecciones demográficas, de la misma manera que todas las encuestas aplicadas en hogares que ofrecen información sobre la población total, con la fi nalidad de tener un referente poblacional en periodos intercensales, eliminar las fl uctuaciones de los datos que son inherentes al diseño de muestreo probabilístico y facilitar las comparaciones en el 9 Las ciudades para las que la ENOE ofrece resultados de manera individual (autorrepresentadas), son las siguientes: Acapulco, Aguascalientes, Campeche, Cancún, Ciudad de México, Chihuahua, Colima, Cuernavaca, Culiacán, Durango, Guadalajara, Hermosillo, La Paz, León, Mérida, Monterrey, Morelia, Oaxaca, Pachuca, Puebla, Querétaro, Saltillo, San Luis Potosí, Tampico, Tepic, Tijuana, Tlaxcala, Toluca, Tuxtla Gutiérrez, Veracruz, Villahermosa y Zacatecas. tiempo. Las proyecciones demográfi cas se actualizan cada vez que se tienen nuevos datos de población, como los obtenidos del II Conteo de Población y Vivienda 2005, que proporcionan información sobre la magnitud y la distribución de la población en México. Estos datos permitieron llevar a cabo una conciliación demográfi ca, incorporando la dinámica de los nacimientos, las defunciones y el saldo migratorio ocurridos durante el periodo intercensal Esta conciliación es la base de las nuevas proyecciones que se utilizaron para la expansión de los resultados de la ENOE, relativos a la población total y los principales segmentos involucrados en el mercado laboral, tanto a nivel nacional como por entidad federativa y para cuatro tamaños de localidad. La información que se presenta en esta publicación se complementa con diversos productos que están disponibles en los Centros de Información del INEGI y en sus sitios de Internet (www. inegi.org.mx) y de la Secretaría del Trabajo y Previsión Social (www.stps.gob.mx) Significancia estadística El usuario de esta publicación notará que los indicadores estratégicos a nivel nacional se someten a comparación con los del mismo trimestre del año anterior, bajo una perspectiva a la que se le denomina pruebas de signifi cancia estadística. Estas pruebas son importantes porque con frecuencia se tiende a analizar los datos de una encuesta por muestreo probabilístico como si fueran los datos provenientes de un censo. De ahí que muchas veces se asume la diferencia en el valor de un indicador, de un periodo a otro, como si fuera una diferencia real cuando no necesariamente es así. Por lo pronto, no hay que pasar por alto que en una encuesta como la ENOE, en la que van rotando las viviendas en dos trimestres a comparar, se tiene, asimismo, dos muestras distintas. En general, cuando se está tratando con dos muestras de un universo (población), las magnitudes que estiman una y otra para un indicador de interés no son idénticas, pues ambas muestras están sujetas a lo que los estadísticos llaman un error esperado. El término error, en este contexto, no alude a un yerro humano sino al hecho de que al inferirse desde una muestra lo que sucede en el universo que la contiene, es decir, al generalizar desde una de las partes lo que ocurre en el todo, el dato de cada muestra habrá de diferir, en alguna magnitud, de lo que obtendríamos si tuviésemos a la mano el 100% de la información contenida en el universo de estudio. Esto es, si pudiéramos barrer por completo todo el país o todo un estado o, en general, todo un ámbito como quiera que éste se defi na para medir la característica de interés. Es así, entonces, que cuando todo lo que sabemos sólo proviene de dos muestras a comparar, la cuestión 13

20 crucial estriba en establecer si la discrepancia en el valor del indicador que presenta una y otra obedece aque simplemente las muestras son dos partes distintas de un mismo universo o si los indicadores difi eren porque el universo en sí mismo es el que ha experimentado algún cambio entre el momento en el que se obtuvo la primera muestra y la segunda. Para dilucidar cuál es la situación, se analiza si las diferencias entre las muestras a comparar se mantienen dentro de los límites previstos por el diseño estadístico (un error y una confi anza esperados) o si, por el contrario, la diferencia entre ellas resulta lo sufi cientemente grande como para inferir que ha ocurrido un cambio real en el indicador. Para saberlo, los estadísticos realizan lo que se conoce como una prueba de signifi cancia estadística, la cual es un procedimiento que brinda un criterio objetivo para califi car las diferencias que se presentan al comparar los resultados de dos muestras, basada en la evidencia proporcionada por éstas. Cuando el diseño estadístico del muestreo prevé, por ejemplo, un error máximo esperado con una confi anza de 90%, quiere decir que si se tuvieran 100 muestras distintas, en 90 de ellas el dato poblacional (que se obtendría al levantarse un censo al momento) estaría entre la estimación de la muestra menos un error observado y entre la estimación de la muestra más un error observado. Esto es lo que signifi ca un intervalo de confianza de 90 por ciento. Así pues, al comparar los indicadores obtenidos en dos muestras distintas por medio de la diferencia entre ellos, se combinan los errores observados de la tasa de ocupación en el sector informal y un apartado de promedios y medianas que permiten complementar el estudio de las condiciones de trabajo y las características de la población vinculada al mercado laboral en el país. Los tabulados básicos incluidos en la presente publicación, contienen estimaciones de características sociodemográfi cas, y de ocupación y empleo de la población, desglosados en diferentes categorías. Entre mayor sea el desglose que se hace de una variable en un tabulado, las observaciones muestrales que caen dentro de cada categoría se hacen más escasas, y crece, por tanto, la difi cultad para obtener estimaciones con errores pequeños. Con el fi n de ofrecer a los usuarios un elemento que les permita tener una idea de la precisión estadística de las estimaciones puntuales de los tabulados básicos, se decidió sombrear con tonos en gris los datos cuyo coeficiente de variación va del 15% al 25% o que supera este valor, dejando sin sombrear los datos cuyo coefi ciente de variación es inferior al 15 por ciento; en el entendido de que entre menor sea el valor de dicho coefi ciente más precisa es la estimación de este dato. El ejercicio completo incluye, además del coefi ciente de variación, la estimación de los errores estándar asociados a cada valor puntual, así como el dato muestral correspondiente a cada casilla de los tabulados; el usuario que lo desee, los puede consultar en la Internet en la página del Instituto, a través de la liga siguiente: espanol/proyectos/coesme/programas/programa2. asp?clave=081&s=est&c= Se incluyen las precisiones y signifi cancias estadísticas para las categorías de estudio y variables. Los 30 tabulados básicos se presentan desglosados para tres ámbitos: nacional, áreas más urbanizadas y áreas menos urbanizadas Precisiones estadísticas de los tabulados básicos Las estimaciones que provienen de encuestas por muestreo probabilístico están sujetas al error derivado de generalizar a toda la población, la información obtenida de una muestra. Así, entre más cambiante de un sujeto a otro, o poco frecuente sea la característica de interés, es más difícil estimarla con exactitud; de ahí la importancia de obtener indicadores de la calidad estadística de una estimación. 14

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