Y ahora Data Discovery. John Manning Javier Gamboa

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1 Y ahora Data Discovery. John Manning Javier Gamboa 1

2 40 Años creando historia 2

3 40 Años creando historia Empleados Antigüedad nada habitual en nuestro sector Por qué? 3

4 40 Años creando historia Clientes Cientos de clientes que llevan 25 o 30 años Por qué? 4

5 40 Años creando historia Tecnología 40 años innovando y marcando tendencias Desde FOCUS (Percutor del termino 4GL) hasta el primer BI en WEB pasando por Active Tecnologies y disponibilizando BI en dispositivos móviles antes de que estos estaban preparados para ello.

6 40 Años creando historia

7 40 Años creando historia

8 40 Años creando historia

9 40 Años creando historia

10 40 Años creando historia

11 40 Años creando historia

12 HyperStage 12

13 HyperStage El problema Data Output is growing rapidly 90% Of all the data in the world has been generated over the last 2 years

14 HyperStage Big Data? Problema de ahora? Crecimiento vs Technologia 14

15 HyperStage Casi Big Data Llevamos mas de 30 años con BD Relacionales Hoy día existen una gran variedad de nuevas tecnologías Algunas de las mas destacadas: 15

16 HyperStage Casi Big Data Sin índices Sin particiones Sin vistas Sin agregaciones!no requiere DBA! Propuesta de valor Bajo gasto de IT Permite tener autonomía de IT Facilidad de implementación Time to market Menos hardware TCO bajo

17 HyperStage Compresión Original data 1TB Datos Comprimidos 100 GB Ratio de Compresión 10:1 = + Knowledge Grid < 1 GB < 1% of compressed data

18 InfoDiscovery 18

19 Data Discovery Herramientas vs Plataforma Existen docenas de herramientas en el mercado Normalmente requieren un DB especifica. Están dirigidos a un puñado de usuarios expertos No son para todos Pero el resultado, Si Y ahora que? Como despliego las conclusiones al resto de la empresa? Y que sea: Fácil Seguro Efectivo Sin costes desorbitados 19

20 InfoDiscovery No solo una herramienta estanca Comparte la misma plataforma: Mantenimiento reducido Mismo Metadato Administración centralizada Acceso a cualquier dato de la compañía. Seguridad corporativa Portal corporativo Publicar y compartir. Governance, Versionado, Auditable Integrado con el resto de estilos de BI 20

21 InfoDiscovery Acceso Access Any Data From Spreadsheets to Big Data Desktop, Enterprise, and Web-based sources From Real-time, zero-latency transactions to staged data. Connectors/Adapters are: Are optimized to increase performance Leverage the particular capabilities of each data source Honor and enforce security protocols Information Builders is the Industry Provider for Data Access 21

22 InfoDiscovery Visualizar.. Librería de gráficos basados en HTML 5 Gráficos matriciales aprovechando el color y el tamaño de la forma para realizar análisis multidimensional. Análisis Geográfico 22

23 InfoDiscovery Descubrir.. Consulta visualmente los datos. Detectar patrones que normalmente pasan inadvertidos. Entender por qué existen los valores atípicos. 23

24 InfoDiscovery Highlights - Geographic Analysis Built-in Access to ESRI Maps for creating Choropleths or Bubble Maps in your visualizations. Blend spatially related data with external demographic or market information to help users understand the location of customers, potential customers, suppliers, and employees. Mapping Includes ESRI Maps in the cloud for Free 18 Layers of Zoom Translated Countries Lasso Choropleth (colored Polygons) Points

25 InfoDiscovery Highlights Matrix Charts Matrix Charts for viewing large amounts of data in a small space Matrix charts lets you create Rows and Columns of a single chart type to see multiple dimensions and measures simultaneously making it easier to spot trends and outliers. Typically the same data may occupy several pages of a spreadsheet. 25

26 InfoDiscovery DEMO 26

27 InfoDiscovery Q

28 InfoDiscovery Q4/2015 GEO - Enrichment 28

29 InfoDiscovery Q4/2015 Map Clustering 29

30 InfoDiscovery Q4/2015 Heat Mapping 30

31 InfoDiscovery Q4/2015 Animation 31

32 InfoDiscovery Q4/2015 Scrolling Legend & Focus-Context Charts 32

33 InfoDiscovery Q4/2015 Get ready for a whole new look for InfoAssist & InfoDiscovery 33

34 InfoDiscovery Resumen Solución/Características Herramienta web para realizar análisis visual por un usuario de negocio. Puede recuperar y mezclar datos desde hojas excel, DataWarehouse, bases de datos departamentales, datos de fuentes externas, etc. Permite crear gráficos avanzados como por ejemplo los multigráficos. Publicar y compartir vía web o por dispositivos móviles. Contiene Hyperstage como base de datos columnar de alto rendiemiento que combina in-memory con almacenamiento en de paquetes comprimidos en tecnología columnar Info Discovery permite a los analistas para crear visualizaciones sobre datos, descubrir cosas y a continuación, publicarlos para que otros lo usen. Analizar, visualizar y explorar tendencias ocultas, patrones, y conexiones pueden ser descubiertos dentro de los datos mediante una biblioteca intuitiva de gráficos pre-construidos, mapas, grids, filtros y otras herramientas de descubrimiento de datos interactivos. Los usuarios pueden explorar las visualizaciones para comprender al instante los datos y encontrar soluciones rápidas y precisas para responder preguntas, aprovechar las oportunidades, o resolver problemas. 34

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