VALORACION DE OPCIONES CON ARBOLES BINOMIALES

Tamaño: px
Comenzar la demostración a partir de la página:

Download "VALORACION DE OPCIONES CON ARBOLES BINOMIALES"

Transcripción

1 VALORACION DE OPCIONES CON ARBOLES BINOMIALES

2 Modelo Binomial Simple Precio actual de la acción $20 Dentro de tres meses será $22 o $18 Precio Acción = $22 Precio Acción = $20 Precio Acción = $18

3 Una opción de compra Una opción de compra a 3 meses sobre la acción tiene un precio de ejercicio de 21. Precio acción = $20 Precio opción =? Precio acción = $22 Precio opción =$1 Precio acción = $18 Precio opción = $0

4 Construir una cartera libre de riesgo Considerar la cartera: larga acciones corta 1 opción de compra La cartera es libre de riesgo cuando 22 1 = 18 o = 0.25

5 Valorar la cartera (Tipo de interés libre de riesgo 12%) La cartera libre de riesgo es: larga 0.25 acciones corta 1 opción de compra El valor de la cartera dentro de 3 meses es = 4.50 El valor de la cartera hoy es 4.5e =

6 Valorar la opción La cartera es larga 0.25 acciones corta 1 opción su valor El valor de las acciones es 5 (= ) Por lo tanto, el valor de la opción es (= )

7 Generalización Un derivado con vencimiento en el momento T y que depende de una acción S ƒ Su ƒ u Sd ƒ d

8 Generalización (continuación) Considere la cartera larga en acciones y corta en 1 derivado Su ƒ u La cartera es libre de riesgo cuando Su ƒ u = Sd ƒ d o = ƒ u Su Sd ƒ d f d Sd

9 Generalización (continuacion) Valor de la cartera en el momento T es Su ƒ u Valor de la cartera hoy es (Su ƒ u )e rt Otra expresión para el valor de la cartera hoy es S f De manera que ƒ = S (Su ƒ u )e rt

10 Generalización (continuacion) Sustituyendo por obtenemos ƒ = [ p ƒ u + (1 p )ƒ d ]e rt donde p = e u rt d d

11 Valoración Riesgo-Neutral ƒ = [ p ƒ u + (1 p )ƒ d ]e -rt Las variables p y (1 p ) pueden ser interpretadas como las probabilidades riesgo-neutral de movimientos al alza o a la baja, respectivamente. El valor de un derivado es su resultado esperado en un mundo neutral al riesgo descontado al tipo de interés libre de riesgo. Su p S ƒ (1 p ) ƒ u Sd ƒ d

12 Irrelevancia de la rentabilidad esperada de la acción Cuando estamos valorando una opción en términos de la acción subyacente la rentabilidad esperada de la acción es irrelevante.

13 Ejemplo Dado que p es una probabilidad riesgo-neutral 20e = 22p + 18(1 p ); p = Alternativamente, podemos usar la fórmula: p = rt S ƒ e d e = = u d p (1 p ) Su = 22 ƒ u = 1 Sd = 18 ƒ d =

14 Valorar la Opción S ƒ Su = 22 ƒ u = 1 Sd = 18 ƒ d = 0 El valor de la opción es e [ ] = 0.633

15 Un ejemplo con dos pasos temporales Cada paso temporal es 3 meses

16 Valorar una opción de compra A F Valor en el nodo B 0.0 = e ( ) = Valor en el nodo A = e ( ) = B C D E

17 Ejemplo de una opción de venta; X= A B C E D F

18 Qué sucede cuando una opción es de estilo americano A B C E D F

19 Parámetros del árbol: acción que no paga dividendos (1) Nosotros elegimos los parámetros p, u, y d tal que el árbol proporcione los valores correctos de media y desviación típica de los cambios en el precio de la acción en un mundo neutral al riesgo. e r t = pu + (1 p )d σ 2 t = pu 2 + (1 p )d 2 [pu + (1 p )d ] 2 Otra condición impuesta: u = 1/ d

20 Elegir u y d Una forma de ajustar la volatilidad es establecer u d = = e e σ σ donde σ es la volatilidad y t es la longitud del paso temporal. Esta es la aproximación usada por Cox, Ross, and Rubinstein t t

21 Parámetros del árbol: acción que no paga dividendos (2) Cuando t es pequeño una solución a las ecuaciones es u d p a = = = = e e σ a u r e σ t t t d d

22 El árbol completo S 0 u S 0 u 2 S 0 u 3 S 0 u S 0 u 4 S 0 u 2 S 0 S 0 d S 0 S 0 d 2 S 0 d S 0 d 3 S 0 S 0 d 2 S 0 d 4

23 Inducción hacia atrás Partiendo del valor de una opción en los nodos finales. Trabajamos hacia atrás a lo largo del árbol usando la valoración riesgoneutro para calcular el valor de la opción en cada nodo, comprobando si es ventajoso o no el ejercicio anticipado.

24 Ejemplo: Opción de venta S 0 = 50; X = 50; r =10%; σ = 40%; T = 5 meses = ; t = 1 mes = Los parámetros implican u = ; d = ; a = ; p =

25 Ejemplo (continuacion)

26 Delta Delta ( ) es el ratio de cambio en el precio de una opción sobre una acción respecto el cambio en el precio de la acción subyacente. El valor varía de un nodo a otro nodo.

27 Cálculo de Delta Delta se calcula entre nodos con incremento temporal t Delta = = 041.

28 Gamma Mide la tasa de variación de la Delta con respecto a la variacion del activo subyacente δ ΓδS

29 Calculo de Gamma Gamma se calcula entre nodos con incremento temporal 2 t = = 024. ; 2 = Gamma = 1 = = 064.

30 Theta Tasa de variacion del valor de una opcion con respecto al paso del tiempo δc Θδt

31 Cálculo de Theta Theta se calcula apartir de nodos centrales con incrementos temporales de 0 y 2 t Theta = = 4.3 por año por día

32 Vega Tasa de variacion del valor de una opcion con respecto a la volatilidad del subyacente δc Θδσ

33 Cálculo de Vega Podemos proceder como sigue: Construir un nuevo árbol con una volatilidad de 41% en lugar de 40%. Valor de la opción es 4.62 Vega es = 0.13 por 1% cambio en volatil idad

34 Rho Tasa de variacion del valor de una opcion con respecto al tipo de interes δc Θδr

35 Árboles y Dividendos Continuos Cuando una acción paga dividendos continuos al ratio q nosotros construimos el árbol de la misma forma pero estableciendo a = e (r q ) t Como con Black-Scholes: Para opciones sobre índices de acciones, q es igual a la rentabilidad por dividendo del índice Para opciones sobre divisas, q es igual al tipo de interés libre de riesgo de la divisa Para opciones sobre contratos de futuros q = r

36 Árbol Binomial para acciones que pagan dividendos Procedimiento: Dibujar el árbol para el precio de la acción menos el valor actual de los dividendos Crear un nuevo árbol añadiendo el valor actual de los dividendos en cada nodo Esto asegura que el árbol combina y hace las asunciones similares a las impuestas por el modelo de Black-Scholes

37 Árbol Binomial Alternativo En vez de establecer u = 1/d podemos establecer cada una de las dos probabilidades en 0.5 y u = e 2 ( r σ / 2) t+ σ t d = e 2 ( r σ / 2) t σ t

38 Árbol Trinomial σ 3 t u= e d = 1/ u Su p p p u m d t σ = r 2 12σ 2 = 2 3 t σ = r 2 12σ S p u p m p d S Sd

Derivados. Derivados. Nivel Alto. Resumen. 2014 Instituto Europeo de Posgrado

Derivados. Derivados. Nivel Alto. Resumen. 2014 Instituto Europeo de Posgrado Derivados Derivados. Nivel Alto. Resumen 2014 Instituto Europeo de Posgrado Contenido 1. Futuros 2 2. Opciones 2 3. Estrategias con Futuros y Opciones 4 4. Fondo Garantizado de Renta Variable: 9 1 1. Futuros

Más detalles

LOS PROYECTOS DE INVERSIÓN ANALIZADOS COMO OPCIONES REALES. Preparado por: Mg Carlos Mario Ramírez Gil

LOS PROYECTOS DE INVERSIÓN ANALIZADOS COMO OPCIONES REALES. Preparado por: Mg Carlos Mario Ramírez Gil LOS PROYECTOS DE INVERSIÓN ANALIZADOS COMO OPCIONES REALES Preparado por: Mg Carlos Mario Ramírez Gil PLAN DE TEMAS Evaluación financiera proyectos de inversión OPCIONES REALES Proyectos de inversión analizados

Más detalles

Parte III. TEORÍA DE LOS MERCADOS DE CAPITALES Y VALORACIÓN DE ACTIVOS FINANCIEROS

Parte III. TEORÍA DE LOS MERCADOS DE CAPITALES Y VALORACIÓN DE ACTIVOS FINANCIEROS INTRODUCCIÓN A LA ECONOMÍA FINANCIERA Parte I. INTRODUCCIÓN Tema 1. Fundamentos de Economía Financiera Parte II. TEORÍA DE LA ELECCIÓN INDIVIDUAL Tema 2. Consumo, inversión y mercados de capitales Tema

Más detalles

Teoría de las Finanzas Opciones Americanas. Introducción. Introducción(1/2) Introducción (1/2)

Teoría de las Finanzas Opciones Americanas. Introducción. Introducción(1/2) Introducción (1/2) Teoría de las Finanzas Opciones Americanas Introducción Alejandro Mosiño Universidad de Guanajuato v.2014 Introducción (1/2) Introducción(1/2) Como hemos visto, una opción es americana si el propietario

Más detalles

10.6. Delta 10.7. El uso de árboles binomiales en la práctica 10.8. Resumen Lecturas orecomendadas Test Preguntas y problemas Preguntas de repaso

10.6. Delta 10.7. El uso de árboles binomiales en la práctica 10.8. Resumen Lecturas orecomendadas Test Preguntas y problemas Preguntas de repaso Contenido Prólogo Capítulo 1. Introducción 1.1. Contratos de futuros 1.2. Historia de los mercados de futuros 1.3. El mercado over-the-counter 1.4. Contratos a plazo (forward contracts) 1.5. Los contratos

Más detalles

RESOLUCIÓN TALLER DE EJERCICIOS N 1 MATEMÁTICAS FINANCIERAS

RESOLUCIÓN TALLER DE EJERCICIOS N 1 MATEMÁTICAS FINANCIERAS RESOLUCIÓN TALLER DE EJERCICIOS N 1 MATEMÁTICAS FINANCIERAS Ejercicio Nº1: Un inversionista puso $290.000 en un depósito a plazo en el banco a un interés mensual simple (base 30 días) del 3,0% durante

Más detalles

Estadistica II Tema 1. Inferencia sobre una población. Curso 2009/10

Estadistica II Tema 1. Inferencia sobre una población. Curso 2009/10 Estadistica II Tema 1. Inferencia sobre una población Curso 2009/10 Tema 1. Inferencia sobre una población Contenidos Introducción a la inferencia Estimadores puntuales Estimación de la media y la varianza

Más detalles

P (X 5) = P (x = 5) + P (X = 6) + P (X = 7) + P (X = 8) = 0.005416467 + 0.051456432 + 0.79334918 + 0.663420431 = 0.999628249

P (X 5) = P (x = 5) + P (X = 6) + P (X = 7) + P (X = 8) = 0.005416467 + 0.051456432 + 0.79334918 + 0.663420431 = 0.999628249 Hoja 3: robabilidad y variables aleatorias 1. La probabilidad de que un enfermo se recupere tomando un nuevo fármaco es 0.95. Si se les administra a 8 enfermos, hallar: a La probabilidad de que se recuperen

Más detalles

CONDICIONES GENERALES

CONDICIONES GENERALES OPCIONES IBEX 35 CONDICIONES GENERALES 1. Introducción. 2. Activo Subyacente 3. Especificaciones Técnicas. 4. Horario. 5. Forma de Liquidación a Vencimiento. 6. Precio de Liquidación a Vencimiento. 7.

Más detalles

Ingeniería en Instrumentos Derivados. Opciones 1

Ingeniería en Instrumentos Derivados. Opciones 1 Ingeniería en Instrumentos Derivados Opciones 1 Alvaro Díaz Valenzuela Dottore in Matematica Magíster en Ciencias de la Ingeniería 12 de noviembre de 2010 Índice Opciones Definiciones Estrategias con Opciones

Más detalles

Emisor Issuer. Strike Strike. Código Isin Isin Code. Mercado Market. Suby. Underl. C/P Call/Put. Ratio/Paridad Ratio/Parity. Vencimiento Expiration

Emisor Issuer. Strike Strike. Código Isin Isin Code. Mercado Market. Suby. Underl. C/P Call/Put. Ratio/Paridad Ratio/Parity. Vencimiento Expiration Volatilidades implícitas de los warrants negociados en el modulo de Warrants, Certificados y Otros Productos del S.I.B.(Solo para Valores negociados en la sesión con Subyacentes Españoles) jueves, 10 de

Más detalles

QUE ES EL COSTO DE CAPITAL

QUE ES EL COSTO DE CAPITAL COSTO DE CAPITAL QUE ES EL COSTO DE CAPITAL Es la retribución que reciben los inversores por proveer fondos a la empresa, es decir, el pago que obtienen tanto acreedores como accionistas. Los acreedores

Más detalles

RIESGO Y RENDIMIENTO RIESGO Y RENDIMIENTO RIESGO Y RENDIMIENTO RIESGO Y RENDIMIENTO RIESGO Y RENDIMIENTO RIESGO Y RENDIMIENTO. M.Sc. Roberto Solé M.

RIESGO Y RENDIMIENTO RIESGO Y RENDIMIENTO RIESGO Y RENDIMIENTO RIESGO Y RENDIMIENTO RIESGO Y RENDIMIENTO RIESGO Y RENDIMIENTO. M.Sc. Roberto Solé M. FACTORES DETERMINANTES DEL PRECIO DE LAS ACCIONES: Riesgo Se puede examinar ya sea por su relación con un: Activo individual Cartera Rendimiento RIESGO: En un concepto básico es la probabilidad de enfrentar

Más detalles

Tema 5. Muestreo y distribuciones muestrales

Tema 5. Muestreo y distribuciones muestrales Tema 5. Muestreo y distribuciones muestrales Contenidos Muestreo y muestras aleatorias simples La distribución de la media en el muestreo La distribución de la varianza muestral Lecturas recomendadas:

Más detalles

EXAMEN PAU SEPTIEMBRE 2011 OPCIÓN A SOLUCIÓN DE LOS PROBLEMAS

EXAMEN PAU SEPTIEMBRE 2011 OPCIÓN A SOLUCIÓN DE LOS PROBLEMAS EXAMEN PAU SEPTIEMBRE 2011 OPCIÓN A SOLUCIÓN DE LOS PROBLEMAS 5- De una determinada empresa se conocen los siguientes datos: Periodo medio de aprovisionamiento: 20 días. Periodo medio de fabricación: 30

Más detalles

Modelos estocásticos en finanzas (I)

Modelos estocásticos en finanzas (I) Modelos estocásticos en finanzas (I) Ernesto Mordecki Universidad de la República, Montevideo, Uruguay I Jornada Internacional de Probabilidad y Estadística JIPE 3/5 de Febrero de 2010 Resumen En este

Más detalles

JUNIO 2010. Opción A. 1 2 3

JUNIO 2010. Opción A. 1 2 3 JUNIO 2010 Opción A 2 3 1 1.- Sean las matrices: A 0 1 2 y B 5 3 1 Halla una matriz X tal que 2X BA AB. 2 0 1 3 3 2. 1 2 3 2.- La cantidad C de tomates (en kg) que se obtienen de una planta de tomate depende

Más detalles

Auxiliar N 11. Problema 1. Problema 2

Auxiliar N 11. Problema 1. Problema 2 Auxiliar N 11 Curso : IN4302 Semestre : Primavera 2010 Profesor : Arturo Cifuentes O. Auxiliares: Sebastián Gutiérrez L. Daniel Torres S. Problema 1 Suponga que el DowJones, y el S&P500 son dos índices

Más detalles

Contenidos mínimos 4B ESO. 1. Contenidos. Bloque I: Aritmética y álgebra.

Contenidos mínimos 4B ESO. 1. Contenidos. Bloque I: Aritmética y álgebra. Contenidos mínimos 4B ESO. 1. Contenidos. Bloque I: Aritmética y álgebra. 1. Clasificar distintos tipos de números: naturales, enteros, racionales y reales. 2. Operar con números reales y aplicar las propiedades

Más detalles

Tema 5: Principales Distribuciones de Probabilidad

Tema 5: Principales Distribuciones de Probabilidad Tema 5: Principales Distribuciones de Probabilidad Estadística. 4 o Curso. Licenciatura en Ciencias Ambientales Licenciatura en Ciencias Ambientales (4 o Curso) Tema 5: Principales Distribuciones de Probabilidad

Más detalles

INDICE Prologo Parte I Capitulo 1. Introducción Capitulo 2. Fundamentos teóricos Capitulo 3. Aspectos contables

INDICE Prologo Parte I Capitulo 1. Introducción Capitulo 2. Fundamentos teóricos Capitulo 3. Aspectos contables INDICE Prologo 21 Parte I a las finanzas 23 Capitulo 1. Las empresas y la finanzas 25 Las familias, los individuos y las finanzas División tradicional de las finanzas de las empresas 26 Quien es y que

Más detalles

FUNDAMENTOS DE MATEMÁTICA FINANCIERA

FUNDAMENTOS DE MATEMÁTICA FINANCIERA UNDAMENTOS DE MATEMÁTICA INANCIERA Curso Preparación y Evaluación Social de Proyectos Sistema Nacional de Inversiones División de Evaluación Social de Inversiones MINISTERIO DE DESARROLLO SOCIAL Curso

Más detalles

DERIVADOS EXOTICOS. Pablo Fernández* Miguel Angel Ariño** DOCUMENTO DE INVESTIGACION Nº 308 Marzo, 1996. Copyright 1996, IESE

DERIVADOS EXOTICOS. Pablo Fernández* Miguel Angel Ariño** DOCUMENTO DE INVESTIGACION Nº 308 Marzo, 1996. Copyright 1996, IESE I E S E Universidad de Navarra CIIF CENTRO INTERNACIONAL DE INVESTIGACION FINANCIERA DERIVADOS EXOTICOS Pablo Fernández* Miguel Angel Ariño** DOCUMENTO DE INVESTIGACION Nº 308 Marzo, 1996 * Profesor de

Más detalles

Tema 11: Intervalos de confianza.

Tema 11: Intervalos de confianza. Tema 11: Intervalos de confianza. Presentación y Objetivos. En este tema se trata la estimación de parámetros por intervalos de confianza. Consiste en aproximar el valor de un parámetro desconocido por

Más detalles

CURSO-TALLER DE INSTRUMENTOS FINANCIEROS DERIVADOS

CURSO-TALLER DE INSTRUMENTOS FINANCIEROS DERIVADOS CURSO-TALLER DE INSTRUMENTOS FINANCIEROS DERIVADOS Consultar precio en vilaconsultores@telefonica.net Contacto: David Trillo (+34 607753543) Motivación y objetivos: La comprensión profunda del concepto

Más detalles

DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD BINOMIAL

DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD BINOMIAL Probabilidad DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD BINOMIAL Copyright 21, 27, 24 Pearson Education, Inc. All Rights Reserved. 4.1-1 Ejemplo de repaso Use la siguiente distribución de probabilidad para contestar

Más detalles

LOS M ERCADOS DE FU TU RO S Y O PCIO N ES

LOS M ERCADOS DE FU TU RO S Y O PCIO N ES SEXTA EDICIÓN IN T R O D U C C IO N A LOS M ERCADOS DE FU TU RO S Y O PCIO N ES John C. Hull Maple Financial Group Professor of Derivatives and Risk Management Joseph L. Rotman School of Management University

Más detalles

El interés simple es el que se calcula sobre el capital inicial, el cual permanecerá invariable durante todo el tiempo que dure la inversión:

El interés simple es el que se calcula sobre el capital inicial, el cual permanecerá invariable durante todo el tiempo que dure la inversión: El interés es la cantidad que se paga o se cobra (según sea el caso) por el uso del dinero; cuando se calcula el interés se deben considerar tres factores: Capital, tasa de interés y tiempo. El capital

Más detalles

UNIVERSIDAD DEL CEMA MAESTRIA EN FINANZAS. Árboles Binomiales Implícitos

UNIVERSIDAD DEL CEMA MAESTRIA EN FINANZAS. Árboles Binomiales Implícitos UNIVERSIDAD DEL CEMA MAESTRIA EN FINANZAS Árboles Binomiales Implícitos LUCAS VALLEJOS - FEDERICO LEON 1 INTRODUCCION La idea de nuestro trabajo es implementar el árbol binomial implícito desarrollado

Más detalles

DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD DISCRETA (PARTE 2)

DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD DISCRETA (PARTE 2) Probabilidad DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD DISCRETA (PARTE 2) Copyright 2010, 2007, 2004 Pearson Education, Inc. All Rights Reserved. 4.1-1 EJEMPLO Calcular σ y σ 2 para una variable aleatoria discreta

Más detalles

Deducción de las fórmulas de Black-Scholes mediante valor esperado del pago futuro

Deducción de las fórmulas de Black-Scholes mediante valor esperado del pago futuro Deducción de las fórmulas de Black-Scholes mediante valor esperado del pago futuro Alexis Sánchez Tello de Meneses 4 Septiembre 04 Abstract Se desarrollará a partir del modelo de evolución log-normal para

Más detalles

Guía de uso. Buscador de Fondos

Guía de uso. Buscador de Fondos Guía de uso Buscador de Fondos Guía de uso para el buscador de fondos Tabla de contenido Tabla de contenido... 2 Cómo encontrar el fondo que buscamos en fondotop... 3 Buscador... 3 Buscador rápido... 3

Más detalles

Matemáticas Financieras Material recopilado por El Prof. Enrique Mateus Nieves

Matemáticas Financieras Material recopilado por El Prof. Enrique Mateus Nieves INTERES SIMPLE OBJETIVOS: Al finalizar el estudio del presente capítulo, el estudiante será capaz de: 1. Explicar los conceptos de interés simple, monto o valor futuro, valor presente o valor actual, tiempo.

Más detalles

DEPOSITO A PLAZO FIJO Moneda Nacional

DEPOSITO A PLAZO FIJO Moneda Nacional DEPOSITO A PLAZO FIJO Moneda Nacional FORMULA PARA EL CÁLCULO DE INTERESES Conceptos: I (Interés) = D (Depósito) = Importe de intereses que generará el depósito efectuado en un periodo de tiempo. Monto

Más detalles

Tema 06: Derivación implícita, vector gradiente y derivadas direccionales

Tema 06: Derivación implícita, vector gradiente y derivadas direccionales Tema 06: Derivación implícita, vector gradiente y derivadas direccionales Juan Ignacio Del Valle Gamboa Sede de Guanacaste Universidad de Costa Rica Ciclo I - 2014 MA-1003 Cálculo III (UCR) Derivadas implícitas

Más detalles

2.5. Asimetría y apuntamiento

2.5. Asimetría y apuntamiento 2.5. ASIMETRÍA Y APUNTAMIENTO 59 variable Z = X x S (2.9) de media z = 0 y desviación típica S Z = 1, que denominamos variable tipificada. Esta nueva variable carece de unidades y permite hacer comparables

Más detalles

COMPARACIÓN DE SUPERFICIES DE RESPUESTA CON BÚSQUEDA TABÚ Y ALGORITMOS GENÉTICOS

COMPARACIÓN DE SUPERFICIES DE RESPUESTA CON BÚSQUEDA TABÚ Y ALGORITMOS GENÉTICOS 71 CAPITULO 5 COMPARACIÓN DE SUPERFICIES DE RESPUESTA CON BÚSQUEDA TABÚ Y ALGORITMOS GENÉTICOS En este capítulo se presentan los resultados obtenidos y los comentarios de éstos, al correr algunos ejemplos

Más detalles

Preliminares Métodos de Derivación Numérica DERIVACIÓN NUMÉRICA DERIVACIÓN NUMÉRICA

Preliminares Métodos de Derivación Numérica DERIVACIÓN NUMÉRICA DERIVACIÓN NUMÉRICA Contenido 1 Preliminares Introducción 2 Introducción Contenido 1 Preliminares Introducción 2 Introducción Introducción Las fórmulas de derivación numérica son importantes en el desarrollo de algoritmos

Más detalles

Primer Cuatrimestre Año 2015 PROBLEMAS TEMA III.

Primer Cuatrimestre Año 2015 PROBLEMAS TEMA III. UNIVERSIDAD CARLOS III. MICROECONOMÍA IV. Primer Cuatrimestre Año 2015 PROBLEMAS TEMA III. (1) Consideremos una economía sin incertidumbre con un único bien. Hay dos tipos de agentes con funciones de utilidad

Más detalles

Tamaño de muestra agropecuaria

Tamaño de muestra agropecuaria Pablo Tadeo Cruz * RESUMEN En este documento, se analizan condiciones de productividad y rentabilidad de los Sistemas de Producción Agropecuaria, dónde se aplica metodología de determinación de tamaño

Más detalles

Registro contable de Supuesto 10 Determinación del derivados OTC valor de una prima de opción (2)

Registro contable de Supuesto 10 Determinación del derivados OTC valor de una prima de opción (2) Ejercicio 10 10 DETERMINACIÓN DE UNA PRIMA EN UNA OPCION (MODELO DE BLACK SCHOLES) Instrucciones Vamos a calcular cual es el importe al que asciende una prima en una opción aplicando el modelo más extendido

Más detalles

Pruebas de acceso a enseñanzas universitarias oficiales de grado Castilla y León

Pruebas de acceso a enseñanzas universitarias oficiales de grado Castilla y León Pruebas de acceso a enseñanzas universitarias oficiales de grado Castilla y León MATEMÁTICAS APLICAAS A LAS CIENCIAS SOCIALES EJERCICIO Nº Páginas 2 OPTATIVIA: EL ALUMNO EBERÁ ESCOGER UNA E LAS OS OPCIONES

Más detalles

GUIA DE TRABAJO Materia: Matemáticas Guía #2. Tema: Regla de interés simple. Fecha: Profesor: Fernando Viso Nombre del alumno: Sección del alumno:

GUIA DE TRABAJO Materia: Matemáticas Guía #2. Tema: Regla de interés simple. Fecha: Profesor: Fernando Viso Nombre del alumno: Sección del alumno: GUA DE TRABAJO Materia: Matemáticas Guía #2. Tema: Regla de interés Fecha: Profesor: Fernando Viso Nombre del alumno: Sección del alumno: CONDCONES: Trabajo individual. Sin libros, ni cuadernos, ni notas.

Más detalles

SUPERINTENDENCIA DE VALORES Y SEGUROS

SUPERINTENDENCIA DE VALORES Y SEGUROS SUPERINTENDENCIA DE VALORES Y SEGUROS CONFERENCIA INTERNACIONAL SEGURO PARA EL RETIRO Y LOS RIESGOS DE LONGEVIDAD DESARROLLO Y DESAFIOS DEL MERCADO DE RENTAS VITALICIAS Renta Vitalicia Variable: Una propuesta

Más detalles

FUNCIONAMIENTO DE LOS WARRANTS

FUNCIONAMIENTO DE LOS WARRANTS FUNCIONAMIENTO DE LOS WARRANTS Índice 1 Cómo funcionan los Warrants y Ejemplo 2 Factores que determinan la Prima del Warrant 3 Advertencias y Factores de Riesgos 4 Como es el proceso de contratación Cómo

Más detalles

EDITA: INVERSOR EDICIONES, S.L. Director: Rafael Rubio. Subdirector: Manuel Moreno Capa. C/Fuencarral, 121-6ª planta. 28010 Madrid.

EDITA: INVERSOR EDICIONES, S.L. Director: Rafael Rubio. Subdirector: Manuel Moreno Capa. C/Fuencarral, 121-6ª planta. 28010 Madrid. EDITA: INVERSOR EDICIONES, S.L. Director: Rafael Rubio. Subdirector: Manuel Moreno Capa. C/Fuencarral, 121-6ª planta. 28010 Madrid. EDICION Y DISEÑO: Antonio Carrasco y Martín García. IMPRIME: Industrias

Más detalles

Selectividad Junio 2007 JUNIO 2007

Selectividad Junio 2007 JUNIO 2007 Bloque A JUNIO 2007 1.- Julia, Clara y Miguel reparten hojas de propaganda. Clara reparte siempre el 20 % del total, Miguel reparte 100 hojas más que Julia. Entre Clara y Julia reparten 850 hojas. Plantea

Más detalles

Unidad 4. Capitalización compuesta y descuento compuesto

Unidad 4. Capitalización compuesta y descuento compuesto Unidad 4. Capitalización compuesta y descuento compuesto 0. ÍNDICE. 1. CAPITALIZACIÓN COMPUESTA. 1.1. Concepto. 1.2. Cálculo de los intereses totales y del interés de un período s. 1.3. Cálculo del capital

Más detalles

ANX-PR/CL/ GUÍA DE APRENDIZAJE. ASIGNATURA Matematicas de la especialidad organizacion industrial

ANX-PR/CL/ GUÍA DE APRENDIZAJE. ASIGNATURA Matematicas de la especialidad organizacion industrial ANX-PR/CL/001-01 GUÍA DE APRENDIZAJE ASIGNATURA Matematicas de la especialidad organizacion industrial CURSO ACADÉMICO - SEMESTRE 2016-17 - Segundo semestre GA_05TI_55000056_2S_2016-17 Datos Descriptivos

Más detalles

Licenciatura en Actuaría PROGRAMA DE ESTUDIO

Licenciatura en Actuaría PROGRAMA DE ESTUDIO PROGRAMA DE ESTUDIO Productos Financieros Derivados II Programa Educativo: Área de Formación : Licenciatura en Actuaría Transversal Horas teóricas: 3 Horas prácticas: 2 Total de Horas: 5 Total de créditos:

Más detalles

CLASE8. Valuacion de Opciones Europeas y Estrategia de Cobertura Dinamica

CLASE8. Valuacion de Opciones Europeas y Estrategia de Cobertura Dinamica CLASE8. Valuacion de Opciones Europeas y Estrategia de Cobertura Dinamica Valuacion de Opciones Europeas. Por simplicidad denotemos a los tiempos intermedios de un arbol binomial ( t,2 t,...,( 1) t, t)

Más detalles

MÓDULO MATERIA CURSO SEMESTRE CRÉDITOS TIPO. Mercados Financieros Productos Derivados 4º 2º 6 Obligatoria

MÓDULO MATERIA CURSO SEMESTRE CRÉDITOS TIPO. Mercados Financieros Productos Derivados 4º 2º 6 Obligatoria GUIA DOCENTE DE LA ASIGNATURA PRODUCTOS DERIVADOS Curso 2017-2018 (Fecha última actualización: 28/06/2017) (Fecha de aprobación en Consejo de Departamento: 28/06/2017) MÓDULO MATERIA CURSO SEMESTRE CRÉDITOS

Más detalles

15. Utilizar elementos básicos de la geometría en diferentes situaciones cotidianas

15. Utilizar elementos básicos de la geometría en diferentes situaciones cotidianas MATEMATICAS 1º 1. Utilizar números naturales y enteros y fracciones y decimales sencillos, sus operaciones y propiedades, para recoger, transformar e intercambiar información. Se trata de comprobar la

Más detalles

Distribución Normal. Universidad Diego Portales Facultad de Economía y Empresa. Estadística I Profesor: Carlos R. Pitta

Distribución Normal. Universidad Diego Portales Facultad de Economía y Empresa. Estadística I Profesor: Carlos R. Pitta Distribución Normal La distribución normal (O Gaussiana) se define como sigue: En donde y >0 son constantes arbitrarias. Esta función es en realidad uno de las más importantes distribuciones de probabilidad

Más detalles

1. Conocimientos previos. 1 Funciones exponenciales y logarítmicas.

1. Conocimientos previos. 1 Funciones exponenciales y logarítmicas. . Conocimientos previos. Funciones exponenciales y logarítmicas.. Conocimientos previos. Antes de iniciar el tema se deben de tener los siguientes conocimientos básicos: Intervalos y sus definiciones básicas.

Más detalles

Cómo describir e interpretar los resultados de un estudio de investigación quirúrgica? Variables cuantitativas

Cómo describir e interpretar los resultados de un estudio de investigación quirúrgica? Variables cuantitativas Cómo describir e interpretar los resultados de un estudio de investigación quirúrgica? Variables cuantitativas Sesión de Residentes 13 de febrero, 2012 ÍNDICE Diferencia entre población y muestra. Diferencia

Más detalles

Teoría financiera - Master en Finanzas - UTDT. Paper. Risk adjusted returns. Sector: AFJP S MATERIA: TEORIA FINANCIERA. Alumno: Douglas Lippold.

Teoría financiera - Master en Finanzas - UTDT. Paper. Risk adjusted returns. Sector: AFJP S MATERIA: TEORIA FINANCIERA. Alumno: Douglas Lippold. Teoría financiera - Master en Finanzas - UTDT Paper Risk adjusted returns Sector: S MATERIA: TEORIA FINANCIERA Alumno: Douglas Lippold. 1 Introducción Las, Administradoras de Fondos de Jubilaciones y Pensiones,

Más detalles

UNIVERSIDAD DEL VALLE DE MÉXICO PROGRAMA DE ESTUDIO DE LICENCIATURA PRAXIS MES XXI

UNIVERSIDAD DEL VALLE DE MÉXICO PROGRAMA DE ESTUDIO DE LICENCIATURA PRAXIS MES XXI UNIVERSIDAD DEL VALLE DE MÉXICO PROGRAMA DE ESTUDIO DE LICENCIATURA PRAXIS MES XXI NOMBRE DE LA ASIGNATURA: OPCIONES Y DERIVADOS FECHA DE ELABORACIÓN: ENERO 2005 ÁREA DEL PLAN DE ESTUDIOS: AS ( ) AC (

Más detalles

MATEMÁTICA DE LAS OPERACIONES FINANCIERAS I

MATEMÁTICA DE LAS OPERACIONES FINANCIERAS I MATEMÁTICA DE LAS OPERACIONES FINANCIERAS I CURSO 05/06 PRIMERA SEMANA Día 2/01/06 a las 9 horas MATERIAL AUXILIAR: Calculadora financiera DURACIÓN: 2 horas 1. a) Comparación de capitales: Equivalencia

Más detalles

Matemáticas financieras

Matemáticas financieras Matemáticas financieras ASIGNATURA 1 Sesión No. 8 Nombre: Amortización y fondos de amortización Contextualización En esta sesión continuaremos con el tema de las amortizaciones, el importe adeudado o saldo

Más detalles

Pruebas de Acceso a Enseñanzas Universitarias Oficiales de Grado (PAEG) Matemáticas aplicadas a las Ciencias Sociales II - Junio 2011 - Propuesta B

Pruebas de Acceso a Enseñanzas Universitarias Oficiales de Grado (PAEG) Matemáticas aplicadas a las Ciencias Sociales II - Junio 2011 - Propuesta B Pruebas de Acceso a Enseñanzas Universitarias Oficiales de Grado (PAEG) Matemáticas aplicadas a las Ciencias Sociales II - Junio 2011 - Propuesta B 1. Queremos invertir una cantidad de dinero en dos tipos

Más detalles

ÍNDICE CAPITULO UNO CAPITULO DOS. Pág.

ÍNDICE CAPITULO UNO CAPITULO DOS. Pág. ÍNDICE CAPITULO UNO Pág. Concepto de Estadística 1 Objetivo 1 Diferencia entre estadísticas y estadística 1 Uso de la estadística 1 Divisiones de la estadística 1 1. Estadística Descriptiva 1 2. Estadística

Más detalles

HASTA DONDE LAS FINANZAS SE PUEDEN CONTAR. Asamblea Xeral da SGPAEIO 16 de febrero de 2013

HASTA DONDE LAS FINANZAS SE PUEDEN CONTAR. Asamblea Xeral da SGPAEIO 16 de febrero de 2013 HASTA DONDE LAS FINANZAS SE PUEDEN CONTAR Asamblea Xeral da SGPAEIO 16 de febrero de 2013 Silvia Barco Tato Directora de Control Financiero y Middle Office en Banco Gallego Introducción ÍNDICE Finanzas

Más detalles

Δx = x2 x1. Δy = y2 y1. Δy = f(x2) - f(x1)

Δx = x2 x1. Δy = y2 y1. Δy = f(x2) - f(x1) INCREMENTO Y TASAS El cálculo diferencial es el estudio del cambio que ocurre en variables dependientes cuando hay variaciones en variables independientes Por ejemplo El cambio del costo de operación de

Más detalles

Trabajo Fin de Máster. Autor: Juan Sánchez Sánchez Director: Juan Samuel Baixauli Soler

Trabajo Fin de Máster. Autor: Juan Sánchez Sánchez Director: Juan Samuel Baixauli Soler Análisis de estrategias con opciones financieras y desarrollo de un software optimizador de estrategias orientado al usuario Trabajo Fin de Máster Autor: Juan Sánchez Sánchez Director: Juan Samuel Baixauli

Más detalles

Test de Kolmogorov-Smirnov

Test de Kolmogorov-Smirnov Test de Kolmogorov-Smirnov Georgina Flesia FaMAF 2 de junio, 2011 Test de Kolmogorov-Smirnov El test chi-cuadrado en el caso continuo H 0 : Las v.a. Y 1, Y 2,..., Y n tienen distribución continua F. Particionar

Más detalles

Economía y Finanzas Matemáticas Derivados: Opciones

Economía y Finanzas Matemáticas Derivados: Opciones Economía y Finanzas Matemáticas Derivados: Opciones Rafael Orive Illera Departamento de Matemáticas Universidad Autónoma de Madrid rafael.orive@uam.es Marzo 2018 Opciones Opciones: Es un contrato que te

Más detalles

Funciones exponenciales y logarítmicas

Funciones exponenciales y logarítmicas Funciones exponenciales y logarítmicas - Funciones exponenciales y sus gráficas Un terremoto de 85 grados en la escala de Richter es 00 veces más potente que uno de 65, por qué?, cómo es la escala de Richter?

Más detalles

Opciones. Marcelo A. Delfino

Opciones. Marcelo A. Delfino Opciones Concepto de opción! El comprador de una opcion tiene el derecho, no la obligacion, de comprar (call) o vender (put) un contrato a termino a un precio predeterminado (precio de ejercicio)! El derecho

Más detalles

Valoración de opciones mediante el modelo de Black-Scholes

Valoración de opciones mediante el modelo de Black-Scholes Valoración de opciones mediante el modelo de Black-Scholes José Luis Alcaraz Aunión 3 de diciembre de 2010 Resumen Este trabajo presenta la valoración de opciones usando el modelo de Black- Scholes (BS).

Más detalles

ÍNDICE DE VALORACIÓN PREDIAL Documento de Contexto - IVP urbano 2008

ÍNDICE DE VALORACIÓN PREDIAL Documento de Contexto - IVP urbano 2008 ÍNDICE DE VALORACIÓN PREDIAL I. QUÉ ES EL IVP El IVP es un índice anual, diseñado para estimar los cambios de valor comercial de los predios del país en 22 ciudades, con destino económico habitacional.

Más detalles

Arbol de Decisiones-Investigación de Operaciones II

Arbol de Decisiones-Investigación de Operaciones II Árbol de Decisiones De forma más concreta, refiriéndonos al ámbito empresarial, podemos decir que los árboles de decisión son diagramas de decisiones secuenciales nos muestran sus posibles resultados.

Más detalles

Opciones reales. Dr. Guillermo López Dumrauf. Buenos Aires, 4 de septiembre de 2003. dumrauf@fibertel.com.ar

Opciones reales. Dr. Guillermo López Dumrauf. Buenos Aires, 4 de septiembre de 2003. dumrauf@fibertel.com.ar Opciones reales Buenos Aires, 4 de septiembre de 2003 Dr. Guillermo López Dumrauf dumrauf@fibertel.com.ar (*) La compañía X está estudiando la compra de un ferryboat de alta velocidad para proveer un servicio

Más detalles

UNIVERSIDAD POLITÉCNICA SALESIANA CARRERA DE INGENIERÍA EN GERENCIA Y LIDERAZGO PRUEBA 1 DE MATEMÁTICA FINANCIERA PRIMER INTERCICLO PERIODO 46

UNIVERSIDAD POLITÉCNICA SALESIANA CARRERA DE INGENIERÍA EN GERENCIA Y LIDERAZGO PRUEBA 1 DE MATEMÁTICA FINANCIERA PRIMER INTERCICLO PERIODO 46 UNIVERSIDAD POLITÉCNICA SALESIANA CARRERA DE INGENIERÍA EN GERENCIA Y LIDERAZGO PRUEBA 1 DE MATEMÁTICA FINANCIERA PRIMER INTERCICLO PERIODO 46 NOMBRE:... FECHA: NIVEL:... PROF. René Quezada C. INSTRUCCIONES

Más detalles

SUMARIO DE LAS ESTRATEGIAS SEGÚN LA EXPECTATIVA LISTA DE TABLAS LISTA DE FIGURAS SIGLAS E ABREVIATURAS NOVEDADES EN ESTA EDICIÓN

SUMARIO DE LAS ESTRATEGIAS SEGÚN LA EXPECTATIVA LISTA DE TABLAS LISTA DE FIGURAS SIGLAS E ABREVIATURAS NOVEDADES EN ESTA EDICIÓN Índice General v ÍNDICE GENERAL SUMARIO DE LAS ESTRATEGIAS SEGÚN LA EXPECTATIVA LISTA DE TABLAS LISTA DE FIGURAS SIGLAS E ABREVIATURAS NOVEDADES EN ESTA EDICIÓN PREFACIO A LA EDICIÓN EN CASTELLANO xiii

Más detalles

Fecha: 19 de octubre de Fecha entrada en vigor: 24 de enero de Sustituye a: Circular 03/06

Fecha: 19 de octubre de Fecha entrada en vigor: 24 de enero de Sustituye a: Circular 03/06 Numero: Grupo de contratos: C-DF-20/2011 Derivados Financieros Circular Fecha: 19 de octubre de 2010 Fecha entrada en vigor: 24 de enero de 2011 Sustituye a: Circular 03/06 Asunto Procedimiento para el

Más detalles

PROCESO DE CÁLCULO PARA OPERACIONES ACTIVAS FINANCIERA EFECTIVA S.A.

PROCESO DE CÁLCULO PARA OPERACIONES ACTIVAS FINANCIERA EFECTIVA S.A. I. Análisis A continuación se detalla las fórmulas de cálculo de cuotas para crédito de consumo semanal y mensual que figura en el sistema SFI. Calculo de Tasa de Interés Diario Interés Diario (Id) = (

Más detalles

MOVIMIENTO ARMÓNICO AMORTIGUADO

MOVIMIENTO ARMÓNICO AMORTIGUADO MOVIMIENTO ARMÓNICO AMORTIGUADO OBJETIVO Medida experimental de la variación exponencial decreciente de la oscilación en un sistema oscilatorio de bajo amortiguamiento. FUNDAMENTO TEÓRICO A) SISTEMA SIN

Más detalles

Distribución muestral de proporciones. Algunas secciones han sido tomadas de: Apuntes de Estadística Inferencial Instituto Tecnológico de Chiuhuahua

Distribución muestral de proporciones. Algunas secciones han sido tomadas de: Apuntes de Estadística Inferencial Instituto Tecnológico de Chiuhuahua Distribución muestral de proporciones Algunas secciones han sido tomadas de: Apuntes de Estadística Inferencial Instituto Tecnológico de Chiuhuahua Distribución muestral de Proporciones Existen ocasiones

Más detalles

Teoría de la decisión Estadística

Teoría de la decisión Estadística Conceptos básicos Unidad 7. Estimación de parámetros. Criterios para la estimación. Mínimos cuadrados. Regresión lineal simple. Ley de correlación. Intervalos de confianza. Distribuciones: t-student y

Más detalles

Pruebas de Acceso a las Universidades de Castilla y León

Pruebas de Acceso a las Universidades de Castilla y León Pruebas de Acceso a las Universidades de Castilla y León MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES EJERCICIO Nº páginas 2 Tablas OPTATIVIDAD: EL ALUMNO DEBERÁ ESCOGER UNA DE LAS DOS OPCIONES Y DESARROLLAR

Más detalles

LA DISTRIBUCIÓN NORMAL

LA DISTRIBUCIÓN NORMAL LA DISTRIBUCIÓN NORMAL En estadística y probabilidad se llama distribución normal, distribución de Gauss o distribución gaussiana, a una de las distribuciones de probabilidad que con más frecuencia aparece

Más detalles

Seminario - Práctico VALORACION Y RIESGOS EN DERIVADOS FINANCIEROS. Instructor: Enrique Navarrete ...

Seminario - Práctico VALORACION Y RIESGOS EN DERIVADOS FINANCIEROS. Instructor: Enrique Navarrete ... VALORACION Y RIESGOS EN DERIVADOS FINANCIEROS Instructor: Enrique Navarrete... Matemático y economista del Massachusetts Institute of Technology (MIT) Master en Economía de la Universidad de Chicago (concentración

Más detalles

FICHA DE EVALUACION - PRACTICA Nro. 3: Mediciones directas e indirectas. Propagación de errores.

FICHA DE EVALUACION - PRACTICA Nro. 3: Mediciones directas e indirectas. Propagación de errores. FICHA DE EVALUACION - PRACTICA Nro. 3: Mediciones directas e indirectas. Propagación de errores. LABORATORIO DE FISICA I (Licenciatura en Bioquímica) GRUPO Día: Hora: Docente: 1 3 4 5 6 Subgrupo Nro. Nombres

Más detalles

Medición del PIB, crecimiento económico e inflación

Medición del PIB, crecimiento económico e inflación Medición del PIB, crecimiento económico e inflación Objetivos de aprendizaje Explicar por qué el ingreso, el gasto y el producto agregados son iguales Explicar cómo se mide el PIB Explicar cómo se mide

Más detalles

Programa Oficial de Asignatura. Ficha Técnica. Presentación. Competencias y/o resultados del aprendizaje. Contenidos Didácticos

Programa Oficial de Asignatura. Ficha Técnica. Presentación. Competencias y/o resultados del aprendizaje. Contenidos Didácticos Ficha Técnica Titulación: Grado en Administración y Dirección de Empresas Plan BOE: BOE número 67 de 19 de marzo de 2014 Asignatura: Módulo: Curso: 2º Créditos ECTS: 6 Tipo de asignatura: Obligatoria Tipo

Más detalles

6. ESTIMACIÓN DE PARÁMETROS

6. ESTIMACIÓN DE PARÁMETROS PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA Sesión 7 6. ESTIMACIÓN DE PARÁMETROS 6.1 Características el estimador 6. Estimación puntual 6..1 Métodos 6..1.1 Máxima verosimilitud 6..1. Momentos 6.3 Intervalo de confianza

Más detalles

MATEMATICA COMERCIAL

MATEMATICA COMERCIAL Profesor: Ezequiel Roque David Ramírez MATEMATICA COMERCIAL Descripción y objetivos del curso Este tema está dedicado al estudio de conceptos que, con formulación matemática y carácter marcadamente económico,

Más detalles

INTRODUCCIÓN AL COSTO DE CAPITAL Y ESTRUCTURA ÓPTIMA

INTRODUCCIÓN AL COSTO DE CAPITAL Y ESTRUCTURA ÓPTIMA INTRODUCCIÓN AL COSTO DE CAPITAL Y ESTRUCTURA ÓPTIMA Gestión Financiera a Largo Plazo. Profesor: Edwin Flores Este documento tiene como objetivo ser una guía para los estudiantes de la materia Gestión

Más detalles

Universidad de Santiago de Chile Facultad de Ciencia Departamento de Matemática y Ciencias de la Computación

Universidad de Santiago de Chile Facultad de Ciencia Departamento de Matemática y Ciencias de la Computación Profesor: Jaime Álvarez Maldonado Universidad de Santiago de Chile Facultad de Ciencia Departamento de Matemática y Ciencias de la Computación DIFERENCIAS FINITAS Ayudante: Rodrigo Torres Aguirre El método

Más detalles

Tema Contenido Contenidos Mínimos

Tema Contenido Contenidos Mínimos 1 Números racionales - Fracciones equivalentes. - Simplificación de fracciones. - Representación y comparación de los números fraccionarios. - Operaciones con números fraccionarios. - Ordenación de los

Más detalles

I. Valoración de Activos Financieros

I. Valoración de Activos Financieros I. Valoración de Activos Financieros February 10, 2016 I. Valoración de Activos Financieros February 10, 2016 1/30 1 Introducción 2 Rendimiento y riesgo 3 Rendimiento y vencimiento: la curva de rendimiento

Más detalles

9. MEDIDA DE LA DENSIDAD DE LÍQUIDOS

9. MEDIDA DE LA DENSIDAD DE LÍQUIDOS 9. MEDIDA DE LA DENSIDAD DE LÍQUIDOS OBJETIVO El objetivo de la practica es determinar la densidad de líquidos utilizando la balanza de Möhr y su aplicación a la determinación de la densidad de disoluciones

Más detalles

Estadística Descriptiva. SESIÓN 12 Medidas de dispersión

Estadística Descriptiva. SESIÓN 12 Medidas de dispersión Estadística Descriptiva SESIÓN 12 Medidas de dispersión Contextualización de la sesión 12 En la sesión anterior se explicaron los temas relacionados con la desviación estándar, la cual es una medida para

Más detalles

MATEMÁTICAS I SUCESIONES Y SERIES

MATEMÁTICAS I SUCESIONES Y SERIES MATEMÁTICAS I SUCESIONES Y SERIES. Sucesiones En casi cualquier situación de la vida real es muy frecuente encontrar magnitudes que varían cada cierto tiempo. Por ejemplo, el saldo de una cuenta bancaria

Más detalles

PRINCIPALES MODELOS ESTADÍSTICOS EN RIESGO DE MERCADO Y LIQUIDEZ DR. HOLGER CAPA SANTOS

PRINCIPALES MODELOS ESTADÍSTICOS EN RIESGO DE MERCADO Y LIQUIDEZ DR. HOLGER CAPA SANTOS PRINCIPALES MODELOS ESTADÍSTICOS EN RIESGO DE MERCADO Y LIQUIDEZ DR. HOLGER CAPA SANTOS Octubre, 2007 CONTENIDO INTRODUCCIÓN VALOR EN RIESGO VaR UTILIZANDO LA DISTRIBUCIÓN NORMAL VaR UTILIZANDO MODELOS

Más detalles

C. Distribución Binomial

C. Distribución Binomial Objetivos de aprendizaje 1. Definir los resultados binomiales 2. Calcular la probabilidad de obtener X éxitos en N pruebas 3. Calcular probabilidades binomiales acumulativas 4. Encontrar la media y la

Más detalles

MATEMÁTICAS FINANCIERAS CAPITULO 3 APLICACIÓN INTERÉS COMPUESTO EJERCICIOS RESUELTOS

MATEMÁTICAS FINANCIERAS CAPITULO 3 APLICACIÓN INTERÉS COMPUESTO EJERCICIOS RESUELTOS 1. Se constituye un CDT a 180 días por $650.000, con una tasa del 26% NTA y teniendo en cuenta que la retención en la fuente es de 7%, Determinar: a) La rentabilidad antes de impuestos. b) La rentabilidad

Más detalles

Carteras Delta y Gamma Neutral

Carteras Delta y Gamma Neutral Carteras Delta y Gamma Neutral Programa de Formación 2002 Autor Daniela Reale Contador Público Becaria Programa de Formación 2002 - Bolsa de Comercio de Rosario Investigador Junior Bolsa de Comercio de

Más detalles

PLANIFICACIÓN DE LA UNIDAD DIDÁCTICA 3 Grado: 4to - Secundaria Área: MATEMÁTICA

PLANIFICACIÓN DE LA UNIDAD DIDÁCTICA 3 Grado: 4to - Secundaria Área: MATEMÁTICA PLANIFICACIÓN DE LA UNIDAD DIDÁCTICA 3 Grado: 4to - Secundaria Área: MATEMÁTICA I. TÍTULO DE LA UNIDAD Nos informamos para la mejor forma de ahorro II. SITUACIÓN SIGNIFICATIVA El valor del dinero en el

Más detalles