MAESTRIA EN MODELOS DE DECISIONES GERENCIALES

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1 CIMES C IICES Instituto de Investigación Científica y Educación Superior (IICES) Centro de Investigaciones Matemáticas Económicas y Sociales (CIMES) MAESTRIA EN MODELOS DE DECISIONES GERENCIALES Rector José Salomón Perdomo Mejía Celular IICES CIMES 3 Calle entre 4 y 5 avenida NE N O 310 D Frente ALLAS Barrio Barandillas Correo electronico Educacion presencial, distancia y virtual 0

2 PLAN DE ESTUDIOS DE: MODELOS EN DECISIONES GERENCIALES EN EL GRADO DE MAESTRÍA 1. Datos generales de la carrera 2. Introducción 3. Marco teórico 4. Justificación de la maestría en modelos de decisiones gerenciales 5. Los fundamentos de plan 6. Estructura del plan 7. Requisitos de graduación 8. Administración del plan de estudios 9. Bibliografía 1

3 Datos generales de la carrera Nombre MODELOS EN DECISIONES GERENCIALES. En el grado de: Maestria Duracion: 20 meses Periodos academicos: 6 trimestres o periodos academicos Asignaturas: 16 Asignaturas de nivelacion 4 Duración de asignatura: 3 horas por semana o 36 horas por mes Unidades valorativas: 48 Grado academico: MAESTRIA Acreditacion: MASTER EN MODELOS EN DECISIONES GERENCIALES Duracion: 80 SEMANAS Año de inicio: 2012 Título universitario de Licenciatura en cualquiera de las siguientes disciplinas: administración de empresas, economía, comercio internacional, administración de empresas, gerencia de negocios, administración pública, sociología, ingenieras, ciencias políticas, relaciones internacionales, y demás areas afines. Requisitos de Ingreso: Índice académico no inferior a 70%. Manejo de Internet y MS Office. Uso instrumental del inglés, suficiente para poder leer y entender textos. Envío de hoja de vida completa, acompañada por una carta de exposición de motivos. Presentación de un perfil de proyecto de investigación. Asistir a una entrevista. presentación de una carta de postulación por parte de una empresa pública, privada, de desarrollo o entidad académica garante. Lo anterior implica el compromiso de la organización garante de que la persona postulada termine efectivamente la Maestría y que no se retirará sin haberla concluido. Disponibilidad de tiempo: se requiere que los/las participantes dispongan de por lo menos 6 horas diarias para seguir los cursos académicos y cumplir las actividades didácticas indispensable para el éxito en la Maestría. 2

4 Introducción IICES C CIMES La globalización, la podemos definir como "el conjunto de transformaciones tecnológicas, administrativas, economicas, sociales y culturales, hacia la integracion del sistema económico mundial". La tendencia mundial hacia la globalización, las aplicaciones tecnologicas de la informacion y del conocimiento y el uso de software especializados en los procesos de toma de decisiones gerenciales, demanda de atención personalizada y eficiente de las aplicaciones de tales modelos en el diseño de nuevas estrategias con aportes en las teorías administrativas que garanticen competitividad y proporcionen altos niveles de calidad. Para ello la Maestría en Modelos de Decisiones Gerenciales fundamenta su éxito en un enfoque estratégico e interdisciplinario, gracias al apoyo de profesionales con elevado perfil académico y gerencial que interactúan con los estudiantes. La vision del egresado de la Maestria en Modelos de Decisiones Gerenciales es hacia la consolidacion del liderazgo en el sector en el que se desenvuelven, con una nueva visión de servicio, eficiencia y capacidad para tomar decisiones en el complejo y exigente mundo de los negocios en donde los precesos de la globalizacion estan implicitos. El CIMES (Centro de Investigaciones Matematicas Economicas y Sociales) e IICES (Instituto de Investigacion Cientifica y Educacion Superior) estan comprometidos en la preparación de una nueva generación de profesionales en el área de la Administracion de Empresas en la especialidad de los Modelos de Decisiones Gerenciales aplicados a una mejor gestion de la administracion y de los negocios, hacia una nueva generacion de profesionales de las ciencias administrativas y contables que sean capaces de enfrentar los desafíos de la nueva situacion globalizante en los retos de la competitividad, a través del manejo del conocimiento y la tecnología como base para la innovación empresarial; desarrollando sus competencias con herramientas que generan la investigacion en modelos cualitativos y cuantitativos hacia la mejor administración de recursos, hacia la generación de valor, hacia la captación de nuevos mercados y hacia la creación de estructuras corporativas. 3

5 El objetivo fundamental de la Maestria en Modelos de Decisiones Gerenciales e Investigacion (MMDG) es complementar los conocimientos de los egresados en Administradores de Empresas y carreras afines en las aplicaciones de la investigacion cientifica en la construccion y desarrollo de modelos cualitativos y cuantitativos que permitan complementar y adquirir conocimientos en los procesos de toma de decisiones. Es importante destacar que las actuales Maestrias en Administracion de empresas aprobadas por el Consejo de Educacion Superior tienen la gran debilidad en las areas de la matematica aplicada, estadistica aplicada, investigacion de operaciones y econometria aplicada y teoria de juegos en los procesos de investigacion, diseño, construccion y aplicaciones de modelos de toma de dicisiones que permitan una mejor gestion en las diversas empresas hacia mejores niveles de rentabilidad. Las herramientas de los modelos de toma de decisiones han tenido una amplia gama de aplicaciones en diversas situaciones dentro de diversas áreas de la empresa. En la toma consciente de decisiones se considera la experiencia del gerente y sus asesores combinados con la información desprendida de los modelos de decisiones gerenciales en los procesos de la investigación científica, ambas combinaciones (la experiencia más el método científico) generan pronósticos o predicciones que pueden llevar a la empresa a niveles óptimos de rentabilidad en el escenario de la globalización. Un objetivo general es el de ayudar a los gerentes y administradores a hacer un mejor trabajo al momento de anticipar hechos, y por lo tanto, un mejor manejo de la incertidumbre mediante el uso de técnicas de predicción y pronóstico efectivo. El uso de modelos matemáticos, económicos y estadísticos han sido incrementados para interpretar y predecir las dinámicas y controles en la toma de decisiones gerenciales. Dichas aplicaciones incluyen pronósticos de ventas, predicciones del impacto y efecto de campañas publicitarias, estrategias para proteger desabastecimiento de inventarios y para determinar estrategias óptimas de inversión de portafolios, se añaden los modelos generados por las estadísticas contables para predecir el futuro cercano del comportamiento de la 4

6 empresa, se añaden los mecanismos de optimización en donde basta que existan las soluciones de asignaciones de maximización o minimización para iniciar cursos de acción hacia el logro de la mayor rentabilidad de la empresa, se incluyen los modelos de la teoría de juegos en la solución de conflictos en la empresa y su gerencia. En base a lo antes comentado se ha estructurado el presente plan de estudios, considerando como objetivo central la formación de profesionales competentes y creativos en la solucion de problemas de la empresa en el escenario de la globalizacion. En este sentido se presentan cuatro partes a saber: En la tercera parte presentamos el marco teorico, asi en la cuarta parte presentamos la justificacion de la carrera y para esta seccion es importante comentar que la matematica se puede enseñar como un juego respaldado por software especializados para el fortalecimiento del proceso enseñanza aprendizaje, lo mismo podemos decir de la estadistica y de las otras materias ligadas a numeros. En la quinta parte presentamos la fundamentacion del plan de estudios de la Maestria. En la parte sexta presentamos la estructura del plan de estudios. Para finalizar en la parte VII presentamos la administracion del plan de estudios y la bibliografia en la parte VIII Marco teórico Las decisiones gerenciales están basadas en los aspectos administrativos de una organización. Las organizaciones son sistemas abiertos complejos y dinámicos que se adaptan constantemente al entorno. Por lo tanto, para manejarlos debemos ocupar modelos que se ajusten a la realidad y simplifiquen la realidad de tal forma que permita rescatar las características relevantes para apoyar a la toma de decisiones, esta caracteristica `permite seleccionar en alternativas aquellos modelos que minimizan el error de la teoria propuesta por el modelo y la evidencia empirica que genera el sistema de informacion por medio de la toma de decisiones bajo control administrativo. 5

7 James March 1 y Herbert Simon 2 a finales de la década de 1950 plantearon cientos de proporciones acerca de los patrones de conducta, sobre todo con relación a la comunicación en las organizaciones. Su influencia en el desarrollo de la teoría administrativa posterior ha sido importantísima y permanente, para investigar en forma científica. Los diseñadores de sistemas de informacion deben encontrar la forma de construir sistemas de información que apoyen a la toma de decisiones en la institución como un proceso condicionado por luchas burocráticas, líderes políticos y la tendencia a adaptar aleatoriamente las soluciones a los problemas Individuales. La toma de decisiones gerenciales puede no ser un proceso simple, y se encuentra condicionado por variables metas o variables control, variables cuantitativas y variables cualitativas ordenadas de acuerdo a la experiencia del agente decisor, alternativas entre conflictos y marcos de referencia propios de quién toma las decisiones (datos cualitativos de acuerdo a las preferencias de los agente decisor. los modelos deben ser diseñados de forma tal que consideren modelos. Los requerimientos de información o requerimientos para estructurar una base de datos que permita el diseño, construccion y aplicación del modelo de toma de decisiones varían de acuerdo al nivel dentro de la organización. Según los tres niveles administrativos, a medida que se desciende del nivel estratégico al operacional los datos son de origen internos y más objetivos sin descuidar los aspectos subjetivos derivados 1 El enfoque conductual, como el desarrollado en particular por Richard Cyert y James G. March de la Escuela de Carnegie hace hincapié en explicar cómo se toman las decisiones dentro de la empresa, y va mucho más allá de la economía neoclásica. Gran parte del trabajo de Cyert y James G. March dependía de Herbert Simon de Cyert y March argumentaron que la empresa no puede ser considerado como un monolito, ya que diferentes individuos y grupos dentro de ella tienen sus propias aspiraciones e intereses en conflicto, y que el comportamiento de la empresa es el resultado ponderado de estos conflicto 2 Herbert Alexander Simon (15 junio 1916 a 9 febrero 2001) fue un científico político norteamericano, economista, sociólogo y psicólogo, y profesor-sobre todo en el Carnegie Mellon University. Simon fue uno de los padres fundadores de varios de los importantes campos científicos de hoy en día, incluyendo la inteligencia artificial, procesamiento de la información, la toma de decisiones, solución de problemas, la economía de atención, teoría de la organización, los sistemas complejos, y la simulación por ordenador de los descubrimientos científicos. 6

8 de los asesores de la gerencia considerando variables cualitativas ordenadas de acuerdo a la experiencia del agente decisor, estos modelos subjetivos de toma de decisiones reflejan los objetivos especificos para resolver un determinado problema de la empresa compatibles al juicio del agente decisor. Esto se muestra en el siguiente cuadro Nivel Estratégico Táctico Operacional Responsabilidad Planeación estratégica Control administrativo Control operativo Control operativo: Asegurar que las tareas específicas se lleven a cabo de manera eficaz y eficiente. Control Administrativo: Asegurar que se obtengan los recursos y se empleen en forma eficaz y eficiente. Planeación estratégica: Especificación de estrategia, objetivos de la organización y la asignación de recursos para su ejecución 3. Amplificamos lo antes cometado en base a los modelos econometricos cualitativos estructurados en base a ordenamientos subjetivos del investigador 4. Las decisiones que se toman en condiciones de riesgo se resuelven con las aplicacsiones de la teoria de juegos con los aportes iniciales de John Von Newmann y Oskar Morgenstern propusieron el concepto de Utilidad Esperada donde los individuos toman sus decisiones de acuerdo a un valor numérico asociado a la satisfacción que le reportan los diferentes resultados. De esta forma una persona racional escoge en condiciones de riesgo aquella que maximiza su utilidad esperada que es el valor esperado de 3Ver Robert N. Anthony. Planeacion y control de sistemas. McGraw-Hill. Mexico 4 Ver investigaciones cualitativas mediante la econometria aplicada a las ciencias sociales, economicas y financieras por Jose Salomon Perdomo Rector del CIMES e IICES 7

9 las utilidades de cada una de los resultados posibles de cada elección. En esta perpectiva el marco teoria se plantea en 1944 con los aportes de Von Neumann y Morgenstein en su publicacion The Theory o f Games and Economic Behaviour, un libro donde se combinan los conceptos y las técnicas del cálculo de las probabilidades con la teoría económica; el factor de la incertidumbre se incorporó a la teoría de la utilidad a través de la identificación de la utilidad con la recompensa en un juego de azar; de esta forma, fue posible un tratamiento estadístico aceptable de la competencia bajo condiciones de incertidumbre. La teoría de juegos se constituye en una herramienta de análisis en la solución de conflictos humanos y en particular en la solucion de conflictos naturales derivados de las gerencias de una empresa, por ejemplo el departamento de mercadoctecnia puede generar un conflicto natural con el departamento de produccion, etcetera. Una vez combinada la teoría de la utilidad y la teoría de las probabilidades, el siguiente paso era unir la teoría de la utilidad con la inferencia estadística. En 1950, Abraham Wald, en su libro titulado Statistical Decision Functions, presentó un análisis muy bien desarrollado sobre ese tema. Gradualmente volvió a surgir un interés por el enfoque bayesiano; ese interés culminó en varias obras publicadas por dos hombres geniales : Howard Raiffa y Robert Schlaifer. Applied statistical decision theory Originalmente publicado en Boston: Division of Research, Graduate School of Business Administration, Harvard University, 1961 La posibilidad de que la teoría estadística de las decisiones se convierta en unas buenas matemáticas aplicadas o no, depende de su capacidad para ser utilizada como una colección de instrumentos que proporcionen una clara percepción para la solución de los problemas reales. La humanidad siempre afronta problemas en condiciones de incertidumbre; la teoría de las decisiones, ya más refinada y madura, desempeñará un papel importante para resolver este tipo de problemas. Es el caso del comportamiento de las empresas en un mercado en el que opera un reducido número de las mismas, las cuales establecerán unos precios 8

10 según cómo cada una suponga la reacción de las demás. En otros casos, la decisión de reducir los precios dependerá de si la empresa piensa que las demás reducirán a su vez los suyos o si los mantendrán constantes. De igual forma, la negociación de un sindicato con los empresarios dependerá de las estrategias que adopten uno y otro en función de los procedimientos que creen adoptará el contrario. La interacción entre los agentes económicos y, por lo tanto, la dependencia de la adopción de decisiones racionales con respecto a las suposiciones que hace cada agente sobre las elecciones y estrategias que adoptarán los demás (Encarta 2007). Los principales aportes en los modelos de decisiones gerenciales se destacan Douglass C. North, premio Nobel de Ciencias Económicas en 1993 por la aplicación de teorías económicas para la explicación de cambios institucionales. John C. Harsanyi, premio Nobel de Ciencias Económicas en 1994 por sus análisis sobre el equilibrio en la teoría de juegos no cooperativos. John F. Nash, premio Nobel de Ciencias Económicas en 1994 por sus análisis sobre el equilibrio en la teoría de juegos no cooperativos. Reinhard Selten, premio Nobel de Ciencias Económicas en 1994 por sus análisis sobre el equilibrio en la teoría de juegos no cooperativos. La teoria microeconomica y macroeconomica, la teoria de la administracion de empresas se enriquece con las aplicaciones de la teoria de juegos. Respecto a la Econometria como una herramienta para el analisis de pronosticos en la administracion de empresas en modelos de toma de decisiones gerenciales, diremos que el término Econometría fue acuñado en 1930 para dar nombre a una sociedad científica la Econometric Society integrada por partidarios de la aplicación de métodos cuantitativos a la Economía, que crean la revista Econométrica como vehículo de investigaciones teórica y aplicadas que, a medio plazo, proporcionaron los fundamentos del cuerpo metodológico de la actual Econometría. Desde un punto de vista etimológico el término proviene de economía y medida, evidenciando la vocación cuantitativa del naciente campo científico. Los métodos econométricos son muy utilizados en la actualidad en la empresa, especialmente en las siguientes áreas de mercadotecnia e investigación de 9

11 mercados. IICES C CIMES Básicamente la econometría se utiliza en la investigación de mercados en los pronósticos de la demanda (comportamiento futuro del consumidor), en los pronósticos de la oferta (comportamiento futuro de la competencia) y en los análisis del equilibrio del mercado en donde la oferta se iguala a la demanda para encontrar sistemas de precios que permitan los mejores cursos de acción en diferentes estados de la naturaleza. En los análisis de la mercadotecnia se utilizan variables cualitativas ligadas a los gustos y preferencias del consumidor, y en las preferencias de la competencia ligada al control de calidad total, sin embargo las variables cualitativas se pueden cuantificar. Además en los análisis de las preferencias se aplican también los modelos econométricos en variables ficticias o variables enteras positivas como formas de ordenamiento de las preferencias. Se analiza el comportamiento subjetivo de la competencia y similarmente de los consumidores. Los aspectos cuantitativos involucran análisis demográficos o modelos que estudian el comportamiento de la población respecto a la microeconomia y macroeconomia. Tambien la econometria se aplica a la contabilidad en analisis de serie de tiempos y entre la interrelacion de las diversas cuentas que genera los estados contables 5. Respecto a los modelos contables la matemática aplicada a las ciencias administrativas, económicas, sociales, y financieras está orientada a fortalecer los conocimientos de los profesionales que se interesan en resolver problemas en las empresas mediante la construcción y modelos de toma de decisiones gerenciales, profesionales de la investigación del area administrativa y de gerencia interesados en elaborar sus propios modelos de decisiones gerenciales o realizar sus propios aportes científicos. El conjunto de métodos de investigación apropiados al quehacer de las diversas áreas de las ciencias administrativas y sociales ha evolucionado en base las actuales tecnologías de información y comunicación respaldada con el uso de software matemático, estadístico econométrico, financiero y de optimización. En los mercados financieros se analiza en modelos econométricos el 5 ver el modelo econometrico contable de la Alcaldia de San Pedro Sula en el analisis de las finanzas del muncicipio por Jose Salomon Perdomo Rector del CIMES e IICES 10

12 comportamiento del crédito, la oferta monetaria, la demanda monetaria, el comportamiento del cuasidinero y en general el comportamiento de los mercados de dinero, mercados de capitales ligado a las acciones, bonos y otros productos financieros 6.. y en especial las medidas y políticas monetarias del Banco Central de Honduras y su impacto en la oferta monetaria, demanda monetaria y en particular los análisis de la inflación. El diseño de estrategias se refiere a las aplicaciones de la econometría, programacion lineal y teoria de juegos en los cursos de acción o estrategias de la empresa en los diferentes estados de la naturaleza. En la mayoría de las ocasiones el fin de estos modelos y en particular la econometria en la Empresa suele ser la predicción, siendo las técnicas más utilizadas la regresión y ajuste de tendencias, en esta situación se refieren a modelos que involucran la variable tiempo en sus análisis, se aplica el método de los mínimos cuadrados y los análisis de la función de probabilidad F (FISHER), la T (t estudiante) y la chi cuadrado, todos ellos involucrados en el análisis del error entre la teoría y la realidad. Tales modelos de prediccion se enriquecen con los métodos ARIMA Modelos Autorregresivos Integrados y Promedios Móviles. Los modelos ARCH son un aporte a las ciencias económicas y administrativas de Robert F. Engle (1942- ), economista estadounidense y coganador del Premio Nobel de Economía de ARCH (heteroscedasticidad condicional autorregresiva), que para predecir la volatilidad futura se apoya en patrones de variación conocidos. Los modelos ARCH, en versiones especializadas, se aplican hoy con profusión (gran extensión) en el mundo de la banca y las finanzas para determinar el precio de acciones y la evaluación de los riesgos implícitos en las diferentes modalidades de inversión. A Engle se le reconoce el haber desarrollado métodos estadísticos empleados por economistas y analistas financieros para el registro y seguimiento de datos económicos complejos, integrando variables volátiles. Los modelos económicos derivados 6 Consultar LOS MERCADOS FINANCIEROS DE HONDURAS con modelos de econometria, LAS FINANZAS RURALES DE HONDURAS y EL FINANCIAMIENTO DEL CREDITO AGROPECUARIO 11

13 de las innovaciones de Engle se consideran hoy esenciales para pronosticar tendencias económicas y determinar los precios y riesgos asociados a acciones y otros activos. Durante la década de 1980 Engle se dedicó a perfeccionar el método conocido como análisis de series de tiempo, aplicado por los economistas para el seguimiento y estudio de un conjunto de variables económicas a lo largo del tiempo. Concretamente, se ocupó del problema de la volatilidad (inestabilidad en los precios de los productos financieros de los mercados de dinero y de capitales). Las técnicas estadísticas por entonces al uso trataban las variables volátiles como los precios de las acciones, como constantes, por mucho que estas variables fluctúen con frecuencia diarias o semanales. Engle compartió el Premio Nobel de 2003 con el economista británico Clive W.J. Granger, (1934- ) su antiguo colega en la Universidad de California. Granger fue reconocido por su propia labor de tratamiento de variables en análisis de series de tiempo. Granger se graduó de doctor en estadística en la Universidad de Nottingham (Inglaterra), La mayor parte de su carrera la pasó en la Universidad de California, en San Diego. Allí hizo aportaciones esenciales a la herramienta analítica conocida como análisis de series de tiempo, empleada por los economistas para trazar, estudiar y predecir tendencias económicas a lo largo del tiempo. George Dantzig ( ) puede ser considerado el padre de la programación lineal, porque él es el inventor del metodo simplex, el primer algoritmo para resolver programas lineales de maximizacion de los beneficios o la minimizacion de costos ambos casos sujetos a restricciones de la empresa. Asi la programación lineal ha ido tomando fuerza desde que fue empleado en la segunda guerra mundial en donde se uso para planificar los gastos y los retornos, a fin de reducir los costos al ejército y aumentar las pérdidas del enemigo. Este modelo matemático se mantuvo en secreto hasta 1947, desde entonces muchas si no es que todas las empresas manejan la programación lineal, esta utiliza un modelo matemático para describir el problema y plasmarlo en forma de ecuaciones lineales optimizando (minimizando o maximizando) la función objetivo. 12

14 Una proporción muy grande de los programas científicos en computadoras está dedicada al uso de la programación lineal. Del mismo modo, la programación lineal es muy usada en la microeconomía y la administración de empresas, ya sea para aumentar al máximo los ingresos o reducir al mínimo los costos de un sistema de producción. La programación lineal combinada con la teoria de juegos es en realidad una técnica muy eficiente, y es de gran utilidad para la resolución de conflictos entre los objetivos particulares que se pueden presentar en los departamentos de una organización ya sea de manufactura o de servicios todo esto para alcanzar el objetivo organizacional. Si las empresas por alguna razón no emplean esta técnica la resolución de algunos de sus problemas serian muy tediosos y/o cada vez más difíciles al momento de tratar de encontrar una solución adecuada, también se tiene que verificar que estas posibles soluciones no puedan ser afectadas por las restricciones que el problema conlleva. Los modelos de teoria de juegos en condiciones de incertidumbre permiten la solucion de conflictos, existen los juegos en los procesos de toma de decisiones con modelos dinamicos que permiten observar el movimiento de la empresa hacia su estabilidad con aumentos en los niveles de rentabilidad. Los modelos 13

15 en condiciones de certeza sobresalen los modelos de optimizacion para la empresa, Tambien en condiciones de incertidumbre se generan modelos econometricos con aplicaciones de los juegos. El marco teórico comprende la integración de los modelos educativos con los modelos para el Desarrollo de la empresa hacia el logro de mayores márgenes de utilidad. Todo dentro del concepto de la globalización. El ser humano se ha caracterizado por ser un observador y ha indagado, buscado, investigado dada su curiosidad. En el método científico de la investigación, solo se escogen los conocimientos respaldados por una teoría. Este proceso investigativo y de aprendizaje, hace que el humano se involucre con los hechos e interactúe en su entorno con personas en la búsqueda de información primaria e información secundaria estadística o bibliográfica. En el proceso de búsqueda de información para la solución de problemas empresariales o sociales se utilizan encuestas. Las preguntas en las encuestas, buscan no influir en las respuestas de los encuestados. Las encuestas son directas y rápidas para obtener datos de una sociedad, pero tienen riesgos y limitaciones. Se calcula la dimensión suficiente de una muestra y se genera una lista de números al azar, preferentemente con un ordenador, y a una población de personas numeradas se aplican las preguntas a los encuestados que tengan un número igual a alguno de la serie aleatoria que fue creada. Hay dos pasos esenciales y son el diseño de las preguntas y el análisis final para sacar conclusiones a un nivel de estadística descriptiva. Hay tratamientos muy bien elaborados y el más típico es exponer todo en porcentajes y medias, pero es mejor además hallar las correlaciones entre las respuestas y visualizarlas en gráficas, hay diseños gráficos de análisis espacial. Con la globalización en el siglo XXI, las tendencias económicas y demográficas están causando sus efectos en la cultura organizacional. Estas nuevas tendencias y los cambios dinámicos hacen que las organizaciones y las instituciones tanto públicas, como privadas se debatan en la urgente necesidad de orientarse hacia los avances tecnológicos, y en este sentido las herramientas generadas por la matemática y estadística aplicada a las 14

16 ciencias administrativas económicas y sociales, se hacen necesarias en el diseño y construcción de modelos de toma de decisiones respaldada por las nuevas tecnologías educativas (TICs) en donde se incluyen los software matemáticos, estadísticos, econométricos y de optimización. Desde una perspectiva general, la globalización, la apertura económica, la competitividad son fenómenos nuevos a los que se tienen que enfrentar las organizaciones. En la medida que la competitividad sea un elemento fundamental en el éxito de toda organización, los gerentes o líderes harán más esfuerzos para alcanzar altos niveles de productividad y eficiencia respaldados en su experiencia y en el metodo cientifico en las aplicaciones de los modelos de decisiones gerenciales que cubre modelos de descriptivos y de inferencia, modelos de pronosticos respaldados con los metodos de la econometria aplicada a la investigacion cualitativa y cuantitativa, JUSTIFICACIÓN DE LA MAESTRÍA EN MODELOS DE DECISIONES GERENCIALES La matematica y la estadistica es una herramienta de análisis de las ciencias administrativas economicas y sociales, estas herramientas proporcionan las bases logicas que permiten un mejor entendimiento de la dinamica de los diversos fenómenos derivados del comportamiento de las empresas y del medio ambiente. Cuando un individuo soluciona un problema en forma particular, ya sea con resultados buenos o malos, esta experiencia le proporciona información para la solución de un próximo problema similar. Si ha encontrado una solución aceptable, con mayor razón tenderá a repetirla cuando surja un problema parecido. La experiencia además es una forma de adquirir conocimiento aludiendo al metodo inductivo. Si carecemos de experiencia entonces tendremos que experimentar; pero sólo en el caso en que las consecuencias de un mal experimento no sean desastrosas (Validación Empírica). En consecuencia los problemas más importantes de índole social como la administración no pueden solucionarse con experimentos pero pueden 15

17 presentarse experimentos a nivel de la aplicación del modelo de decision en lo referido a simulacion en diferentes escenarion o cursos de accion 7 Por medio de la investigacion se pueden encontrar las relaciones que explican a las variables (cuantitativas y cualitativas en modelos de decisiones hacia el mejoramiento de la empresa con responsabilidad social. Formar investigadores que puedan resolber problemas de la empresa es uno de los grandes objetivos de la maestria en modelos de decisiones gerenciales. Realmente la matemática es una herramienta para construir modelos de decisiones y además genera un lenguaje que permite entender el comportamiento de las ciencias. Al no aplicarse tales aprendizajes se inducen serias distorsiones generadas de la falta de integración entre la matemática, la estadística y la optimización en sus diversas aplicaciones a las demás asignaturas del currículo de pregrado o de maestrias, entre algunas de ellas podemos mencionar: La computación y las aplicaciones de software están aisladas de la matemática y de las ciencias administrativas económicas y sociales. La microeconomía y la macroeconomía están separadas de la matemática aplicada a los procesos de toma de decisiones. La estadística está divorciada de la computación y de las ciencias económicas y administrativas. La enseñanza de la matemática abusa de la memorización en menoscabo de los procesos de enseñanza aprendizaje hacia los modelos de toma de decisiones. Un interesante problema resulta del adelanto continuo de la tecnología de la información y comunicación (TIC). Desde hace 25 años aproximadamente el adelanto tecnológico de los ordenadores ha permitido que los sílabos de las asignaturas de estadística aplicada, matemática financiera, investigación de mercados, investigaciones diversas, 7 ver Modelos de decisiones gerenciales por Jose Salomon Perdomo Profesor investigador de la IICES CIMES. Sobre Validación logica ver logica formal y calculo diferncial aplicado a las ciencias administrativas y economicas, por Jose Salomon Perdomo. 16

18 econometría, Investigación de operaciones (modelos de optimización) y matemática aplicada, se consideren materias retrasadas, aun considerando que se han realizado nuevos diseños curriculares, pero estos cambios han ido mas lentos respecto a la innovación de las TICs. Es decir, se requieren ajustar continuamente y a la misma velocidad todas estas asignaturas a la par del desarrollo de las aplicaciones de software avanzados en ordenadores. La Maestría en Modelos de Decisiones Gerenciales pretende contribuir a la solución de este interesante problema. Un Segundo problema se desprende de la evaluación de la reducción de la pobreza, y se requiere de Lideres que entienden la dinamica de la Gerencia con responsabilidad social. Lideres que permitan alcanzar mejores niveles de bienestar social y cristiano en el entorno de la empresa. Los diseños curriculares de la educación superior en las ciencias económicas administrativas y sociales, requieren de asinaturas de economía aplicada, matematica aplicada a la economía, estadística matematica con aplicaciones integradas de los ordenadores que complementan el perfil profesional de recurso humano que pueda contribuir con el desarrollo empresarial de la region. Las justificaciones educativas del Plan de Estudios de la Maestria en Modelos en Decisiones gerenciales se centran en el interés común de tratar de eliminar las distorsiones y problemas del proceso de enseñanza aprendizaje de la matemática y estadistica aplicada a la administracion de empresas, entre tales problemas por resolver se encuentran: La tendencia separatista de las asignaturas ligadas a la matemática aplicada a la economía, a la economía matemática, estadística económica y de los ordenadores, por ejemplo el Consejo de Educación Superior (CES) ha estado aprobando Maestrías que no llevan ninguna matemática y en particular tenemos la MIES (Maestría en Metodologías de la Investigación Económica y Social) que no lleva matematica y la maestria en administracion de empresas de la UNAH y otras carreras ligadas al recurso humano y gerencia, que a nivel de maestria llevan un 17

19 curso de matemática que corresponde a una asignatura de algebra de primer año de pregrado, etcétera. Tales distorsiones se generan a la falta de entendimiento de que la matemática es un lenguaje de las ciencias o que la matemática aplicada a las ciencias administrativas, contables y economicas sociales se constituye en un paradigma del Sistema de Educación Superior y enfrentar para resolver dichos temores generan adelantos significativos en los procesos de enseñanza aprendizaje a nivel de maestrias y doctorados. Podemos destacar que el paradigma educativo que genera la matemática aplicada en los catedráticos de las ciencias administrativas, sociales y economicas genera temores de aprendizaje a las nuevas técnicas de la matemática y estadistica en sus diversas aplicaciones provocando efectos negativos que atentan contra el proceso enseñanza aprendizaje. De ahí la importancia de mejorar los niveles matemáticos y estadisticos aplicados a las ciencias administrativas económicas y sociales para la superación del paradigma tecnológico computarizado. En segundo lugar debemos de considerar la Estrategia de Reducción de la Pobreza (ERP) en la que se requiere la formación de lideres políticos y empresariales que tengan un mejor entendimiento de los fenómenos sociales y económicos para generar un profesional de las ciencias administrativas, contables y economicas que se interese en formar empresas o dirigir empresas con responsabilidad social y cristiano En tercer lugar existen debilidades en los procesos de toma de decisiones por el sistema estadístico deficiente. La estadística es una herramienta de análisis en las ciencias sociales y es la base de la teoría de la información. La estadística matemática proporciona los fundamentos de los modelos de toma de decisión hacia mejores niveles de bienestar social y empresareial. En el documento del BID en lo relacionado a la modernización del sistema estadístico nacional, proyecto # HON/02/U14 se comenta lo siguiente: Los esfuerzos por mejorar los procesos de generación de estadísticas económicas y sociales en la región muestran que no basta con apoyar la 18

20 ejecución de censos y encuestas o la recolección de registros administrativos. El apoyo tiene que extenderse hasta alcanzar a todos los participantes en el ciclo estadístico. Es necesario apoyar el proceso de producción de estadísticas de calidad y oportunas, pero también es esencial subsanar las deficiencias que existen entre los usuarios de la información. Las experiencias en la región han demostrado que una manera de atacar este problema es fomentando un diálogo entre usuarios y productores de estadísticas, de tal manera que exista una sincronía entre los datos generados y la información requerida. Para lograrlo es necesario complementar el apoyo a la generación de datos con la capacitación de los usuarios en el aprovechamiento de la información para que ambas partes sean concordantes y logren comunicarse en forma fluida. El establecimiento de éste diálogo permitirá la creación de un círculo virtuoso en el que la demanda de los usuarios por información oportuna y de calidad presionará a los productores a mantener los estándares alcanzados. Es importante comentar las experiencias obtenidas en el sistema de educacion superior en materia de investigacion cientifica en los procesos de solucion de problemas economicos, sociales, contables y administrativos, asi en el Diseño Curricular de la MIES (Maestría en Metodologías de la Investigación Económica y Social) de la UNAH Maestría desarrollada gracias al financiamiento del PNUD ( ) se plantean las recomendaciones de la Educación Superior 8 en el Siglo XXI entre ellas se encuentran: a. El progreso del conocimiento mediante la investigación es una función esencial de todos los sistemas de educación superior que tienen el deber de promover los estudios de postgrado... b. Las instituciones deberán velar que todos los miembros de la comunidad académica que realizan investigaciones reciban formación, recursos y apoyo suficientes... c. Se debería incrementar la investigación en todas las disciplinas, 8 (UNESCO 1998: Artículo 5) Plan de Estudios de la Maestría en Metodologías de Investigación Económica y Social. Ciudad Universitaria, agosto

21 comprendidas las ciencias sociales y humanas, las ciencias de la educación (incluida la investigación sobre la educación superior), la ingeniería, las ciencias naturales, las matemáticas, la informática y las artes, en el marco de políticas nacionales, regionales e internacionales de investigación y desarrollo. Reviste especial importancia el fomento de las capacidades de investigación en los establecimientos de enseñanza superior con funciones de investigación puesto que cuando la educación superior y la investigación se llevan a cabo en un alto nivel dentro de la misma institución se logra una potenciación mutua de la calidad. Estas instituciones deberían obtener el apoyo material y financiero necesario de fuentes públicas y privadas La Maestria en Modelos de Decisiones Gerenciales (MDG) pretenden integrar la lógica matemática como lenguaje científico de las ciencias administrativas involucrando el razonamiento lógico de la estadística aplicada, el razonamiento lógico de la Econometría Aplicada a modelos gerenciales y modelos de investigación cualitativos y cuantitativos sin descuidar el significado de los símbolos lógicos de ese razonamiento como el uso de las tablas de verdad, el analisis de las las contradicciones y tautologías, argumentos logicos integrado con la matematica aplicada y estadistica superior aplicada que permitta fortalecer los procesos del entendimiento del razonamiento cientifico hacia las aplicaciones en la alta gerencia. Debemos de considerar que el lenguaje lógico, genera un lenguaje de las ciencias. El razonamiento lógico junto a la teoría de conjuntos forman la estructura central de la teoria de juegos en la solucion de conflictos en los variados departamentos de la administacion y su gerencia, Dicho razonamiento logico tiene su propia estructura de la matemática y de la estadística en sus diversas aplicaciones en la alta gerencia. Además la lógica y su metodo de razonamiento genera un algebra de boole que permite estructurar de la mejor manera la programación de computadoras en aplicaciones a las ciencias administrativas y contables. El fomento de la imaginación en el Proceso de enseñanza aprendizaje en la toma de decisiones de la gerencia se logra con la integracion de las 20

22 herramientas matematica estadistica y econometrica en sus aplicaciones a las ciencias administrativas y contables con el uso de computadoras, y programas o software espaecializado para diversos escenarios. El fomento de la imaginación en el proceso de enseñanza aprendizaje de las herramientas cuantitativas y cualitativas ligadas a la investigacion para la solucion de problemas en la administracion de empresas puede lograse con el estudio de la Maestria MDG. Para llevar adelante este propósito se hace necesario fortalecer al recurso humano de la empresa y personal docente de las diversas universidades de Honduras en la investigación científica aplicada a la Administración de Empresas con metodología equivalente en el diseño, construcción y aplicación de modelos de decisiones gerenciales ligados a la administración financiera con fortalecimiento de la investigación de operaciones administrativas, en modelos de gestión de riesgos con aon aplicaciones de la econometría sin descuidar la investigación cualitativa y su generación de modelos cualitativos para la toma de decisiones. De ahí la importancia de consolidar el nivel de conciencia de las diversas universidades acerca del fortalecimiento de la investigación hacia los modelos de decisiones gerenciales en sus diversos estados de acción. La Maestría en MDG facilita las tareas del análisis de datos con el tratamiento científico del uso de la información a la hora de tomar decisiones en industrias, empresas de estudio de mercado y opinión, instituciones públicas, centros sanitarios, laboratorios etcétera. Destacan principalmente el control de calidad industrial, análisis de datos económicos y financieros, sondeos de opinión y electorales. En la actualidad, la estadística ocupa un papel importante en el mundo de la empresa y del marketing. El CIMES e IICES tiene seleccionado un cuerpo docente de matemáticas y profesionales de las ciencias administrativas y contables de alta calidad por su experiencia investigativa y su actualización en la aplicación de tecnología avanzada a la investigación y la educación. El CIMES e IICES seleccionará un estudiantado con interés en el uso de herramientas que requieren del uso de software matemático para facilitar el 21

23 proceso de enseñanza aprendizaje de la Matemática Superior en las aplicaciones en las ciencias administrativas y contables; herramientas estadísticas y econométricas con sus respectivos software para la elaboración de pronósticos científicos sin descuidar la experiencia del administrador en la formulación de estrategias para mejorar la gestión administrativa hacia el incremento de la rentabilidad de la empresa; y del uso del software para la optimización de los recursos de la empresa. En fin se pretende que los estudiantes de la Maestría MDG se motiven con las aplicaciones de la tecnología en la solución de problemas ligados a la investigación para la solución de problemas derivados de la gerencia administrativa, financiera y de recursos y de servicios. El CIMES e IICES generará la Maestría en MDG al nivel virtual y presencial en educación directa en las empresas e instituciones que buscan resolver sus problemas de producción y educación por medio de la investigación científica. El CIMES e IICES buscara alianzas con empresas interesadas en una educacion de acuerdo a sus necesidades empresariales dentro de los programas de la Maestria MDG cubierta con interesantes aplicaciones de la matematica, la teoria economica y social del Estado, Econometria, programacion lineal, teoria de juegos, modelos cualitativos y cuantitativos. Esto es, la investigacion en le area social y administrativa ligada a la economica es un area compleja y de continua renovacion curricular ante los avances gigantescos de la informatica y la evolucion de la tecnologia, tal renovacion debera ser constante. El Plan de Estudios reconoce esta complejidad y, por lo mismo, se ha diseñado una malla curricular organizada en 20 asignaturas, con componentes teóricos y prácticos en la matematica aplicada y estadistica aplicada a las ciencias administrativas y contables con el apoyo de los diversos software como herramientas de analisis dentro de los procesos de transferencia de tecnologia informacion y comunicacion. El marco teórico del proyecto Maestria en Modelos de Decisiones Gerenciales es compatible con sus objetivos, asi el marco teórico, que no es más que sustentar teóricamente a dicha maestria que El CIMES e IICES presenta como 22

24 proyecto educativo para el desarrollo de las empresas hacia el incremento de su rentabilidad con responsabilidad social. Este paso requiere de la revisión de la teoria que sustenta a los modelos de toma de decisiones gerenciales, ya que implica analizar y exponer teorías, conceptualizaciones, perspectivas teóricas, investigaciones y antecedentes en general que se consideran validos para el encuadre la maestria del CIMES e IICES. Para la elaboracion de un modelos de toma de decisiones se requiere de la metodologia de investigacion cientifica, en desde la perspectiva del sentido comun, todo humano tiene tendencias a la investigación en sus diversas actividades de la vida diaria. Sin embargo el conocimiento derivado del sentido común requiere de algo mas para que se clasifique dentro del mundo científico. Los conocimientos, generados por la investigación conducida bajo parámetros científicos, se unen a otros existentes como punto de partida, bien como aporte original o como aceptación o rechazo de hipótesis. Cualquiera que sea, la búsqueda de la solución de algún problema teórico o práctico motiva al investigador en la búsqueda del conocimiento verdadero por medio de la lógica matemática o lógica formal. Esta solución verdadera comprobada se convierte en un nuevo conocimiento, que se mantiene en tanto no surjan contradicciones de acuerdo a criterios teóricos y metodológicos aceptados por la comunidad científica. La estadística moderna es una teoría de la información que tiene como objetivo fundamental la predicción. Esto es, la estadística es la base de los sistemas de información y de los procesos de toma de decisiones en el corto, mediano y largo plazo. La estadística moderna junto a la computación y los software diversos que generan herramientas de decisión son la base de los sistemas de información gerencial en donde la matemática es el hilo conductor. 23

25 LOS FUNDAMENTOS DE PLAN 1. LOS FUNDAMENTOS FILOSOFICOS DE LA MAESTRIA El Plan de Estudios de La Maestria en Modelos en Decisiones Gerenciales se construye sobre fundamentos filosóficos, una doctrina pedagógica y un proceso de enseñanza-aprendizaje. A nivel filosófico el diseño curricular de la Maestria se fundamenta en el modelo de currículo integral, que consiste en la formación del individuo como profesional en el sentido de dotarle las herramientas fundamentales que le permitan desempeñarse de la mejor manera en el mundo laboral, con pensamientos e ideas constructivas hacia un Estado de bienestar social optimo. En segundo lugar se pretende la complementación y habilitación del individuo en un profesional competitivo y creativo en el marco de la investigación docencia y consultoría gerencial. En una segunda meta se pretende que el egresado de la Maestria sea un profesional solidario y con excelentes relaciones humanas que le permita ser un agente de cambio hacia mejores niveles de rentabilidad de la empresa con un entorno social y de bienestar. En tercer lugar generar en el egresado de la Maestria un proceso de transferencias de tecnologias en la búsqueda de la independencia, la libertad, la creatividad con autonomía personal en la consolidación de la investigación, docencia y consultoría hacia la reduccion de la decadencia humana. En cuarto lugar se pretende Inculcar en el educando la toma de decisiones con responsabilidad social en el entorno de la empresa del cual se pretende la integración de la familia en un enfoque de género dentro de la estructura de un Estado en proceso evolutivo hacia mejores estadios de vida. En quinto lugar se busca mejorar el nivel de lenguaje y redacción hacia mejores niveles de comunicador social y líder en los procesos de cambio dentro de la empresa y su entorno con responsabilidad social. Y en sexto lugar se desea que el modelo de profesional que se pretende formar deberá activar la transformación del Sistema de Educación Superior hacia un proceso que optimice el proceso de enseñanza aprendizaje de la matemática aplicada en las ciencias 24

26 administrativas economicas y contables que permita mejorar la rentabilidad de la empresa tanto financiera economica y social. 2. LA DOCTRINA PEDAGOGICA EN QUE SE INSPIRA Y FUNDAMENTA EL PLAN DE ESTUDIOS DE LA MAESTRIA Las necesidades practicas prioritarias de la sociedad pueden se cubiertas con la aplicación de la Maestria en Modelos en Decisiones Gerenciales. En términos generales la aplicación de modelos de toma de decisiones implica la minimización de los errores entre la teoría y la realidad de tal manera los errores cometidos en los procesos de la dinámica de la empresa y la dinamica de la educacion integral, no vuelvan a cometerse. La aplicación de la Maestria incluye la construcción y uso de modelos generalizados de decision que involucran modelos sociales, económicos, educativos, demográficos y políticos. En aspectos educativos el plan presenta un modelo aplicado de formación docente 9, siguiendo el modelo científico reflexivo 10 Por medio de la practica se facilitan las aplicaciones en matemática como un juego, incluyendo la estadística y optimización, mediante el uso de software; la practica en la construcción de modelos se extienden hacia sistemas contables, y se presentan aportes científicos a la practica y teoría de la matemática aplicada. En el modelo cientifico reflexivo pedagogico aplicado a la Maestria, el docente en la educacion superior debe ser abierto y capaz de: partir de la práctica como eje estructurante, en la jerarquia de la toma de decisiones tanto a nivel, institucional, Comunitaria, social 11, y el postgrado retoma este pensamiento y aplica los modelos de toma de decisiones a los diversos niveles de la empresa, la sociedad, involucrando al docente y los estudiantes en la solucion de problemas globales de la emporesa. Problematizar, explicitar, y debatir desde la biografía universitaria 9 PLAN DE ESTUDIOS DEL DIPLOMADO EN EDUCACION SUPERIOR Postgrado que se desarrolla en la UPNFM (Universidad Nacional Pedagógica Francisco Morazán) 10 Modelo Hermenéutico Reflexivo 11 Ver documento de la UPNFM antes comentado. 25

27 IICES C CIMES previa hasta las instituciones cotidianas, las creencias, las rutinas, las resistencias, los supuestos, las relaciones sociales, los proyectos; así como los contenidos, los métodos y las técnicas 12. Reconstruir, la unidad y complejidad de la propia experiencia contextualizada, sus implicaciones emocionales, prospectivas 13. Los textos de El CIMES e IICES proporcionan esta experiencia. metodo educativo del docente en su experiencia debe de retomar una amistad sincera que facilite al estudiante el aprendizaje aplicando un modelo de evaluación interactivo entre la teoria educativa y la realidad. El docente y la Maestria buscan acelerar la evolucion hacia el modernismo mediante análisis tecnicos, economicos, sociales de la empresa en el mundo globalizante. El El docente ademas debe ser un critico permanente de la bibliografia de la Maestria, que permita la prospectiva. Compartir la reflección personal crítica en ámbitos culturales contenedores, con coordinación operativa, para considerar cambios actitudinales 14. Los textos CIMES e IICES como parte de la bibliografia de la Maestria permiten este pensamiento. Considerando que los gustos de la sociedad varian con el tiempo tambien es necesario tratar de comprender la evolucion de la forma de actuar de la empresa en su entorno de responsabilidad social y tratar de minimizar el error entre la teoria y la realidad mediante el mejoramiento del sistema empresarial del Estado. Propiciar imprescindibles espacios de Investigación cualitativa y con participación protagónica de los docentes, utilizando métodos diversos 15. Buscando favorecer el proceso de enseñanza aprendizaje, en el sentido de facilitar el aprendizaje y mejorando el sistema de evaluación de la educacion superior. Favorecer los pensamientos globales ampliando la perspectiva, a fin de 12 antes comentado. 13 antes comentado. 14 antes comentado. 15 documento antes comentado 26

28 lograr cierta distancia óptima de análisis entre teoria y realidad 16. Esto es minimizar el error entre la teoria y la realidad, Tanto en los modelos de educacion como en los modelos de empresa con enfasis de mayores niveles de rentabiloidad. En la minimizacion del error se busca reducir a su minima expresion la relación entre la realidad (resultados del diagnostico) y el perfil de formación que se propone en el plan de la Maestria. Pero es interesante que el plan de estudios del diplomado en educación superior establece la docencia puede caracterizarse por un proceso de interacción entre personas, los profesores y estudiantes establecen interrelaciones, a través de las cuales conforman un grupo con dinámica propia. Seguidamente se comenta que Para llegar a una práctica docente, a una nueva pedagogía son insuficientes los cambios e innovaciones en la tecnología educativa, diseño curricular, sistemas de evaluación, recursos didácticos, sino se transforman las bases mismas, las relaciones sociales de la educación, la relación profesor alumno, las relaciones profesor grupo y la relación grupo institución. Este es aproximadamente el método FOMI (Formación Metodológica de Instructores) aplicado por el INFOP (Instituto Nacional de Formación Profesional) método aplicado en la formación profesional o educación no formal o Capacitación. 3. EL PROCESO DE ENSEÑANZA APRENDIZAJE La fase final el egresado de la Maestria presenta su producto de investigacion o tesis de grado, en un proceso que se inicia desde las primeras asignaturas del Programa, cada asignatura, curso o unidad curricular comprenderá actividades encaminadas a obtener este producto. Unos cursos apoyarán la investigación bibliográfica para la consolidacion de sus marcos teoricos, otras asignaturas respaldan los conocimientos y aplicaciones de modelos de decisiones gerenciales en diversos estados de la naturaleza, otros cursos dotaran de herramientas de la estructura de base de datos e investigacion, 16 documento antes comentado 27

29 otros cursos respaldan los metodos de diseño y construccion de modelos cualitativos y cuantitativos de investigacion hacia la creacion y aplicación de modelos de decisiones gerenciales, otros cursos respaldan los sistemas de informacion y las aplicaciones de la econometria contable en la contabilidad administrativa. Todas las asignaturas integradas hacia el logro de los objetivos de la Maestria cuyo producto final individual es la tesis de grado, en esta fase culmina el proceso de enseñanza aprendizaje del estudiante egresado. El desarrollo de la investigación o tesis de grado genera un todo estructurado con el contenido curricular de la maestria, con la finalidad de alimentar las necesidades del estudiante, del entorno empresarial con respondabilidad social y por ende de su propia investigación. El marco metodológico hará referencia al conjunto de procedimientos lógicos implícitos en el proceso de investigación, con el propósito de describir y analizar todo lo planteado como objeto de estudio, partiendo de los conceptos teóricos que formarán parte del razonamiento. Se usarán técnicas de enseñanza-aprendizaje tales como: seminarios, clases magistrales, foros, mesas redondas, estudio de casos y la integración del conocimiento se consolidará con los trabajos individuales, grupales y las exposiciones. El docente de cada unidad curricular deberá entregar el material de estudio correspondiente a cada tema con una semana de anticipación al inicio del curso, a fin de que los estudiantes revisen dicho material con antelación para facilitar la discusión en los foros o mesa de trabajo semanal (es importante la lectura previa por parte de éstos ya que formará parte de la evaluación continua). El CIMES e IICES brindará asesoría constante al estudiante en su formación integral con su trabajo de investigación. El modelo de educación que se pretende alcanzar se encuentra detallado en los sílabos de las asignaturas e intenta alcanzar el marco filosófico integral de la tecnología globalizada que permita el desarrollo de procesos de toma de decisiones fundamentados en aplicaciones en base a software matemáticos estadísticos y de optimización. En este sentido la tecnología del siglo XXI 28

30 impulsa la educación virtual y presencial y permite que el docente e investigador se convierta en un facilitador de conocimientos con el máximo nivel creativo que genera los procesos de investigación en la solución de problemas de la empresa. El proyecto de tesis de grado se inicia desde el comienzo de la maestria en donde el aspirante desarrollara su investigación resolviendo problemas ligados al desarrollo de la empresa, al final en la asignatura de investigación cualitativa y cuantitativa se culmina el aporte científico con asesoría del CIMES e IICES. La metodología de la investigación cuantitativa y cualitativa de la Maestria genera la revisión constante de la bibliografía y la integración de todos los elementos de la investigación, la practica docente genera presentaciones magistrales en un medio democrático en donde el profesor se constituye en un amigo de los estudiantes y facilitador de conocimientos. Se incorpora las TIC que genera videos e imágenes que favorecen al proceso de enseñanza aprendizaje con aplicaciones de software matemático, estadístico, econométrico y de optimización estática y dinámica hacia el fortalecimiento de la investigación y tesis de grado. Las evaluaciones serán de grupo e individuales que permitan la motivación de la investigación y docencia. Las visitas de campo con fines de investigación cualitativa y cuantitativa están contempladas en los sílabos del diseño curricular. En el proceso enseñanza-aprendizaje se pretende obtener un cambio de actitud en el estudiante en lo referente a adquisición de conocimientos hacia el fortalecimiento del proceso de investigación y docencia. Los Docentes de la Maestria utilizaran la metodología científica hacia la solución de los problemas que llevan implícitos los sílabos de las asignaturas y los alumnos deberán de ajustarse a la libertad de cátedra del docente en la aplicación de los objetivos generales y específicos de las asignaturas de la Maestria. El desarrollo de los sílabos comprenden el fortalecimiento de habilidades y destrezas que permitan un desarrollo integral en la solución de problemas de la empresa y su rentabilidad en un entorno con responsabilidad social. 29

31 La tendencia de los modelos educativos y de formación docente establece que es necesario que las instituciones educativas de educación superior se modernicen de tal manera puedan mejorar la calidad de los servicios, con gran aceptación en los mercados productivos, mercados financieros, mercados de trabajo y en el mercado de servicios. Pero es importante mencionar que debe de existir un rol más decisivo de los docentes en los procesos de modernización, básicamente en la referida a la educación superior. Este nuevo modelo educativo es compatible e interacciona con la modernización del Estado, la modernización financiera y la modernización de los sectores productivos. Estas condiciones modernizantes interactuando con la apertura comercial (tratados de libre comercio) con necesarias y suficientes para alcanzar el Desarrollo de la empresa eficiente. Con respecto a la modernización de la educación (visto como un sistema educativo eficiente y que presta servicios de la mejor calidad) el documento DIPLOMADO DE FORMACION PEDAGOGICA EN EDUCACION SUPERIOR de la Fundación de la UPNFM, analiza y plantea que no cabe duda que es de suma importancia establecer la inminente necesidad de Capacitación y/o actualización en el campo pedagógico que los docentes en servicio deben tener, para no caer en la obsolescencia y la rutina anacrónica. Conviene señalar que se trata de entender la Capacitación como un programa que intenta desarrollar tendencias teóricas metodológicas en los profesionales que encontrándose laborando en el sistema educativo, particularmente en el nivel superior, carecen de los conocimientos básicos pedagógicos para desarrollar su labor; y actualización como un programa tendiente a la revisión permanente de los avances teóricos y metodológicos en la ciencia pedagógica y en la disciplina o área de estudio; en ambos casos se intenta ir mas allá de la mera discusión y adentrarse en un proceso cíclico permanente con una base de fundamentación reflexiva. En el sentido antes descrito, el Plan de Estudios de la Maestría, requiere del apoyo más protagónico de los docentes para que faciliten el proceso enseñanza aprendizaje de la matemática y sus diversas aplicaciones dado que la 30

32 enseñanza de la matemática requiere de reglas del aprendizaje desde la perspectivas de los juegos, es decir la matemática puede verse como un juego que cumple con ciertas reglas especificas. Se requiere de la solidez de todo el Mercado educativo, en el sentido de que la oferta educativa es para todas las instituciones educativas de la educación superior y que la demanda educativa proviene de la misma población que requiere mejorar sus conocimientos para tener opciones a mejores oportunidades en el Mercado del empleo y por lo tanto les permita mejorar sus niveles de vida. Es decir, se requiere del apoyo de todos los sectores involucrados en el sistema educativo y corresponde al área educativa 17 y requiere de un planteamiento teórico educativo para su solución. El autor de la presente propuesta, considera la aplicación de las técnicas de la educación no formal o educación en formación profesional como una manera adecuada de abordar el problema educativo antes comentado, en donde la MAESTRIA EN MODELOS EN DECISIONES GERNCIALES es una herramienta que pretende contribuir a la solución de la problemática ya planteada dentro de la teoría del desarrollo de la empresa con un entrono de responsabilidad social. En resumen los Fundamentos filosóficos del plan se plantean en el nuevo modelo educativo considerado el modernismo con los tratados de libre comercio como condiciones necesarias y suficientes para alcanzar el desarrollo empresarial en un entorno de la empresa con responsabilidad social. Observar que la apertura comercial caracterizada por los tratados de libre comercio deben interactuar con la estructura que genera la modernizacion de la educacion y otras condiciones modernizantes. 18 Y son condiciones necesarias y suficientes para el Desarrollo Económico en general y el desarrollo empresarial como un elemento fundamental de ese desarrollo global El plan de Estudios del DIPLOMADO DE FORMACION PEDAGOGICA EN EDUCACION SUPERIOR que la Fundación de la UPNFM está desarrollando, presenta interesantes modelos de formación docente pero el mas interesante es el modelo educativo hermenéutico reflexivo que pretende formar un docente comprometido y con competencias polivalentes. 18 El Lector puede consultar los libros del IICES que se comentan posteriormente, en especial el texto APERTURA COMERCIAL, MODERNIZACION Y DESARROLLO ECONOMICO. 19 Es decir, EL DESARROLLO ECONOMICO ES UNA CONDICION NECESARIA Y SUFICIENTE DE LOS TRATADOS DE LIBRE 31

33 Plantear un IICES C CIMES modelo educativo favorable para el desarrollo de la empresa en base a modelos subjetivos basados en la experiencia del gerencia y sus asesores y en base a modelos objetivos que genera la investigación cientifica se debe a un interés común de contribuir y a tratar de entender, la interrelación existente entre los conceptos: 1) modelo educativo y 2) modelo de desarrollo empresarial con responsabilidad social. Debemos incorporar el analisis del modelo de evaluación del sistema educativo. El modelo de evaluación dinámica del sistema educativo permite la determinación y pronósticos de los avances de los niveles del sistema educativo que genera la reforma educativa en el tiempo de acuerdo a los requerimientos y necesidades de las empresas que necesitan un recurso humano mejor preparado técnicamente para sacar ventajas generales a la globalización. Toda reforma educativa debe de contener un modelo de evaluación dinámica educativa acorde al modelo económico factible. ESTRUCTURA DEL PLAN 1. OBJETIVOS DEL PLAN a. OBJETIVO GENERAL Formar especialistas en la administración de empresas en el área de las aplicaciones de modelos gerenciales cualitativos y cuantitativos que les permita diseñar estrategias en escenarios de los estados de la naturaleza hacia el mejoramiento de los procesos de decisión hacia la estabilidad de la empresa con rentabilidad financiera y económica. Tales especialistas podran construir, diseñar y aplicar modelos de toma de decisiones y se requiere del uso de herramientas que genera la matematica, estadistica, las finanzas, la econometria y te Establecer estrategias en el manejo de la estructura de capital y el financiamiento necesario en los diversos mercados financieros para lograr el equilibrio de la liquidez, solvencia y COMERCIO RESPALDADO POR EL MODERNISMO. Otro Importante teorema LOS TRATADOS COMERCIALES RESPALDADOS POR EL MODERNISMO FORMAN UN EQUILIBRIO DE NASH. Consultar los textos del CIMES e IICES dispuestos en el CD PIMACS. 32

34 rentabilidad; estos elementos contribuyen en la toma de decisiones adecuadas en las organizaciones, trabajando en equipo, con creatividad y ética. b. OBJETIVOS ESPECÍFICOS La finalización de este Plan de Estudios procurará que el estudiante pueda: El estudiante analizara y aplicara la Doctrina Contable, los principios y procedimientos, así como el manejo de los libros contables, registros contables y conocimiento del Balance General y Estado de Ganancia y Pérdidas aplicando los Principios y Normas Contables como parte del sistema de información de la organización, para el control y la toma de decisiones gerenciales. Conocer la teoría de la administración que le permita hacer aplicaciones en el campo de la planeación, organización, direccion y el control de la empresa desde las perspectiva moderna aplicando los diversos enfoques de investigación en procesos de decisiones. Facilitar la base de la logica formal como un lenguaje cientifico de las ciencias administrativas y contables en aplicaciones al calculo diferencial e integral de la empresa en diferentes opciones del mercado con aplicaciones de softwares. fortalecer los conocimientos de los estudiantes en la construcción de bases de datos generadas por encuestas con aplicaciones de las medidas de tendencia central y medidas de dispersión, tablas y graficos e incorporando la teoría basica de la probabilidad y el análisis combinatorio hacia la construccion de modelos de decisiones estadisticos con paquetes estadisticos fortalecer los conocimientos de los estudiantes en aplicaciones de las 33

35 principales técnicas del álgebra lineal y el calculo diferencial e integral en varias variables en aplicaciones estaticas y dinamicas de modelos de decisiones las áreas de economía, estadística, admintracion y gerencia de negocios. Proporcionar a los participantes de los fundamentos de la matemática que se utiliza en los mercados financieros en lo referido a precios (tasa de interés), productos financieros (documentos de deuda o acciones) en mercados primarios y secundarios y rentabilidades de esos productos financieros Proporcionar al alumno los conocimientos teóricos que se requieren para el buen entendimiento de los fenómenos micro y macroeconómicos de actualidad así como para el respectivo análisis e interpretación de los mismos para escenarios organizacionales y empresariales así como del sistema económico en su conjunto. Proporcionar al alumno los conocimientos teóricos que se requieren para el buen entendimiento de los diversos métodos de muestreo en aplicaciones de las investigaciones cualitativas y cuantitativas para la solución de problemas en la empresa por medio del método cientifico Valorar los métodos de medicion de la regresion lineal y no lineal utilizados en el análisis de los fenómenos económicos, analisis respaldados de manera integral por la teoria economica, la teoria de la optimizacion y los metodos estadisticos de inferencia, así como evaluar y calcular los métodos que generan esta integracion utilizados en la solucion de problemas de prediccion de modelos de toma de decisiones. Proporcionar a los participantes de los fundamentos sobre los diversos mercados financieros formales y no formales de Honduras y el comportamiento de tales mercados ante los precios (tasas de interés) y productos que se compran y venden ante la regulación de las autoridades monetarias en el control de la oferta monetaria Proporcionar los conocimientos básicos de la maximización y/o minimización (optimización) sujeta a restricciones de la empresa en lo 34

36 referido a modelos deterministas lineales y no lineales para la toma de decisiones gerenciales Desarrollar las competencias para planificar y diseñar una investigación, haciendo énfasis en la importancia de la fundamentación teórica y empírica de los argumentos y/o hipótesis hacia la construccion de modelos de toma de decisiones gerenciales. Facilitar y dotar a los estudiantes de las herramientas conceptuales que cubre el marco lógico de proyectos como un instrumento para formular proyectos de inversión privados o públicos; facilitando los estudios complementarios técnicos, demográficos, de mercado, económico y social en presentación del proyecto e incluyendo las formas de evaluación financiera, evaluación económica y evaluación social. El estudiante será capaz de definir, analizar y explicar la Teoría y metodologías del sistema de la empresa en lo siguientes s subsistemas: de información contable y gerencial; de información de mercadotecnia y manufactura; de la información financiera, de recursos humanos, y de recursos de información incluyendo el desarrollo de trabajo de oficina virtual; todo ello con el objetivo aplicar los modelos de decisiones gerenciales en diferentes estados de la naturaleza diseñando los algoritmos de tales modelos como elementos del sistema de información hacia la mejor toma de decisiones. Facilitar y complementar los conocimientos de los estudiantes en los modelos de decisiones ligadas a las series de tiempo en lo referido a modelos estacionales y no estacionales involucrando a los modelos autorregresivos y de promedios moviles, y en modelos multiecuacionales aplicados a la contabilidad de la Alcaldia de San Pedro Sula Preparar y fortalecer a los estudiantes respecto a la contribución práctica que el pensamiento económico puede ofrecer a las políticas de alta gestión familiarizándolo en el manejo de ciertos modelos de toma de decisión empresariales utilizando una serie de instrumentos analíticos 35

37 ligados a los software econométricos, estadísticos y de optimización para tratar de cubrir la brecha entre los problemas de lógica de la economía matemática y los problemas de política de la administración práctica. faciliar a los estudiantes de la Maestria el desarrollo de modelos de decisiones y pronósticos aplicados a la contabilidad con el fin de permitir el desempeño adecuado en la gerencia de empresas con liderazgo y creatividad, asumiendo los retos de cambio acelerado y constante, y cubriendo el estudio de modelos de planeamiento y el control de las utilidades, presupuestos y pronósticos de los estados financieros. Desarrollar una visión gerencial de las tecnologías de la información y las comunicaciones (TICs) y su importancia para la empresa hoy con el fin de revisar modelos gerenciales de empresas globales, analizando y aplicando las influencias de la sociedad de la información en ambientes profesionales Se proporcionara las herramientas y el conjunto de conocimientos necesarios para que el alumno participe activamente en la toma de decisiones empresariales, vinculadas con el departamento de Recursos Humanos de su Organización. desarrollar un modelo general del tratamiento de las decisiones respaldados en modelos matemáticos, econometricos y de optimizacion aplicados en los distintos ambientes organizacionales y de analizar las características de las decisiones en distintas situaciones específicas o estados de la naturaleza ganando experiencia en el uso y práctica de modelos y herramientas de toma de decisiones. 36

38 2. DISTRIBUCION DE LAS ASIGNATURAS EN PERIODOS ACADEMICOS a. CICLO: PROPEDEUTICO Asignatura código Unidades requisito valorativas CONTABILIDAD COB Ninguno GENERAL ADMINISTRACION GENERAL AGE Ninguno LOGICA Y CÁLCULO DE LA EMPRESA BASES DE DATOS Y ESTADÍSTICA MDG Ninguno MDG Ninguno b. PRIMER CICLO Asignatura código Unidades valorativas MODELOS DINÁMICOS DE MDG LA EMPRESA Requisito MDG COB 0101 AGE 0102 ARITMETICA DE LOS MERCADOS FINANCIEROS MDG COB 0101 AGE 0102 ECONOMIA MDG MDG AGE 0102 METODOS DE MUESTREO MDG MDG 0104 MDG

39 c. Segundo ciclo Asignatura Código Unidades valorativas Requisito Econometría de La Empresa MDG MDG 1101 MDG-1102 MDG Los Mercados Financieros MDG MDG MDG-1103 Métodos de Optimización De La Empresa MDG MDG 1101 MDG-1103 Investigación cualitativa cuantitativa y MDG MDG MDG d. Tercer ciclo Asignatura Código Unidades Requisito valorativas La Preparación y Evaluación de Proyectos MDG MDG 2101 Sistemas de Información Gerencial MDG MDG 2101 MDG 2103 Econometría Aplicada a la Contabilidad MDG MDG 2103 MDG 2101 ECONOMIA EMPRESARIAL MDG MDG 2104 MDG

40 e. Cuarto ciclo Asignatura Código Unidades valorativas Contabilidad de Gestion MDG Empresarial Requisito MDG MDG MDG 3103 Gerencia Sistemas de MDG MDG 3103 MDG 3102 Gestion Recursos Humanos de MDG MDG 3103 MDG 3102 Modelos Decisiones Gerenciales de MDG MDG 3104 MDG 3101 MDG-3102 MDG

41 3. FLUJOGRAMA CURRICULAR 40

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