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1 UNIVERSIDAD DE ESPECIALIDADES ESPÍRITU SANTO FACULTAD DE SISTEMAS, TELECOMUNICACIONES Y ELECTRÓNICA SYLLABUS VERSIÓN ESPAÑOL FOR DAC 11 VER MATERIA: Administración de Centros de Cómputo CODIGO: COM 452 NOMNRE PROFESOR: Ing. Carlos Luis Carranza Peñafiel No. HORAS PRESENCIALES: 40 H AÑO: 2009 PERÍODO: II Semestre DÍAS: Martes y Jueves AULA: PRE REQUISITOS: COM 271 CREDITOS: 3 HORAS NO PRESENCIALES: 80 H HORARIO: 20H55 22H05 FECHA ELABORACIÓN: Ago./09 1. DESCRIPCION COM 452 Administración de Centros de Cómputo, contiene material orientado al conocimiento del aprovechamiento de los recursos presentes en todo Data, basa su estructura al contenido teórico / práctico necesarios en todo el conocimiento de los procesos, administración de recursos y de servicios los cuales deben prestar la plataforma necesaria para el desenvolvimiento adecuado de toda empresa que usa a la tecnología de la información como pilar fundamental en sus operaciones cotidianas. 2. JUSTIFICACION La materia es fundamental para profesional de la tecnología de la información que debe administrar Data s Corporativos. 3. OBJETIVOS 3.1 GENERALES La materia tiene por objetivo principal dotar al estudiante de las herramientas necesarias con los que un profesional de la tecnología de la información debe administrar los recursos de Hardware/Software en una Data. 3.2 ESPECIFICOS La materia tiene por objetivos específicos:

2 Dotar al estudiante de los elementos de juicio necesarios, con los que todo profesional de sistemas debe contar, para: Analizar, Elegir, Asesorar, Ubicar e Implantar tecnologías computacionales de software/harware y equipamiento, que sirvan a su vez de soporte a las aplicaciones y procesos clientes, optimizando el uso de recursos computacionales en ambientes multiusuario. 4. COMPETENCIAS El estudiante de Administración de Centros de Cómputo adquirirá y desarrollará las principales características solcitadas en el mercado para un Administrador de Data s, a saber: Analisis de situaciones y el Diseño apropiado de un Data de soluciones necesarias en un Data Administración de un Data 5. CONTENIDO PROGRAMATICO SESION / Fecha Sesión 1 03/09/09 Sesión 2 08/09/09 Sesión 3 10/09/09 Sesión 4 15/09/09 Competencias Específicas UNIDADES / CONTENIDO Presentación de la asignatura: objetivos, tareas, trabajos de investigación, método de evaluación y bibliografía Definición del proceso informático: objetivos, funciones, componentes Cap. 1. Introducción Conceptos generales Data Qué es Administración de Data Breve reseña histórica, conceptos Cap. 1 No Time for Downtime Cap. 2 Continuidad de la Alta disponibilidad TRABAJOS EN HORAS NO PRESENCIALES Búsqueda en la web acerca de Sistemas Operativos comerciales y no comerciales 1 Hr. Kailash Jayaswal 2 Hrs. Kailash Jayaswal 2 Hrs. Kailash Jayaswal 2 Hrs. EVALUACION Evaluación diagnóstica y punto de encuentro de conocimientos previos a de los alumnos. Evaluación diagnóstica acerca de la apreciación del contenido de la materia

3 Sesión 5 17/09/09 Sesión 6 22/09/09 Sesión 7 24/09/09 Sesión 8 29/09/09 Sesión 9 01/10/09 Sesión 10 06/10/09 Sesión 11 08/10/09 Sesión 12 13/10/09 Sesión 13 15/10/09 Sesión 14 20/10/09 Sesión 15 22/10/09 Análisis y Evaluación Data Análisis y Evaluación Data Data Cap. 3 Requerimientos de Data Kailash Jayaswal 2 Hrs. Cap. 4 Diseño de Data Kailash Jayaswal 2 Hrs. Cap. 5 Infraestructura de Red en Data Kailash Jayaswal 2 Hrs. Cap.6 Mantenimiento Data Kailash Jayaswal 2 Hrs. Cap. 7 Distribución de la energía en Data Kailash Jayaswal 2 Hrs. Cap. 8 Sistemas de HVAC en Data Kailash Jayaswal 2 Hrs. Casos de Estudios 2hrs. Investigación de campo LECCION LECCION LECCION Casos de Estudios 2hrs. Investigación de campo Presentación de proyectos Parte I Trabajo investigativo y demostrativo en grupo 12Hrs Presentación de proyectos Parte I LECCION LECCION LECCION 27 / 10 / 09 I Evaluación Parcial Evaluación Parcial Evaluación Parcial Sesión 17 29/10/09 Sesión 18 05/11/09 Cap. 9 Razones para la consolidación de Data - Virtualización Cap. 10 Fases en la consolidación de Data Virtualización Kailash Jayaswal 2 Hrs. Kailash Jayaswal 2 Hrs. Sesión 19 Cap. 11 Servers Performance and

4 10/11/09 Sesión 20 12/11/09 Sesión 21 11/11/09 Sesión 22 19/11/09 Sesión 23 24/11/09 Sesión 24 26/11/09 Sesión 25 01/12/09 Sesión 26 03/12/09 Sesión 27 08/12/09 Sesión 28 10/12/09 Sesión 28 14/12/09 Data Data Data Benchmarks Cap. 12 Planeando capacidad de Servicios y Servidores Cap. 13 Las mejores prácticas del uso de la IT Cap. 14 Server Security Cap. 15 Servicios de Directorios Activos Cap. 16 Load Balancing Cap. 17 Fault Tolerance Cap. 18 RAID Cap. 19 Data Storage Solutions Cap. 20 Storage Area Networks Presentación de proyectos Kailash Jayaswal 2 Hrs. Kailash Jayaswal 2 Hrs. Kailash Jayaswal 2 Hrs. Kailash Jayaswal 2 Hrs. Kailash Jayaswal 2 Hrs. Kailash Jayaswal 2 Hrs. Kailash Jayaswal 2 Hrs. Kailash Jayaswal 2 Hrs. Kailash Jayaswal 2 Hrs. Kailash Jayaswal 2 Hrs. Trabajo investigativo y demostrativo en grupo 12Hrs Presentación de proyectos 17 / 12 / 09 Evaluación Final Evaluación Final Evaluación Final 6. METODOLOGIA

5 Se trabajará en base a procesos de aprendizajes activos, participativos, con algunas clases del tipo magistrales, algunas otras tipo talleres prácticos y en el caso que lo amerite clases con exposiciones remotas de expertos en la materia. Talleres prácticos con énfasis en la demostración aplicada de lo expuesto en las clases teóricas a cargo del profesor. Ponencias por parte del alumno de trabajos grupales en donde demuestren la puesta en práctica del material revisado en clase. Lectura comprensiva realizada por los alumnos y evaluadas en lecciones la cuales serán previamente coordinadas. Los deberes deberán ser realizados en forma individual y entregados por parte de los alumnos vía , el retraso en la fecha de entrega penalizará a la nota asignada al mismo. Se manejarán instrumentos curriculares con estímulos a la reflexión, se usará términos y casos de uso actualizados a las plataformas actuales de Data. 7. EVALUACION 50 % Trayectoria del estudiante durante el semestre: 20% en Trabajos extra clases enviados vía 40% en Exposiciones de Trabajos en grupo 40% Evaluaciones periódicas 50 % Examen Parcial 8. BIBLIORAFIA Textos: Administering Data Kailash Jayaswal Sistemas Operativos, Andrew Tanembaum Sistemas Operativos, Deitel SunSolaris 9, Paul Watters Papers Unix, Linux, SunMicrosystems, MS Windows

6 Complementaria: UNIX a Nut Shell, Arnold Robbins whatis.com, papers 9. DATOS DEL PROFESOR: Nombre: Carlos Luis Apellidos: Carranza Peñafiel Profesión Universitaria: Ingeniero en Computación ESPOL Maestría: maestrante del MSIG ESPOL VI promoción, especialización e-commerce Trabajo: Datacenter & Network Manager Corporación El Rosado Otras entidades educativas donde dicto cátedra: Correo Electrónico: 10. Firmas Ing. Carlos Luis Carranza Profesor Ing. Antonio Cevallos Decano

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