Nociones de performance

Tamaño: px
Comenzar la demostración a partir de la página:

Download "Nociones de performance"

Transcripción

1 Maestría en Bioinformática Bases de Datos y Sistemas de Información Nociones de performance Ing. Alfonso Vicente, PMP

2 Agenda Conceptos Índices Optimizador Planes de acceso Noción de performance Acceso secuencial Otras formas de acceso

3 Agenda Conceptos Índices Optimizador Planes de acceso Estructura Acceso por índices Índices implícitos Sentencia CREATE INDEX Mejores prácticas

4 Agenda Conceptos Índices Optimizador Planes de acceso Función del optimizador Estadísticas Hints

5 Agenda Conceptos Índices Optimizador Planes de acceso Etapas en la ejecución de SQL Reuso del plan de acceso SQL dinámico y SQL estático Revisión del plan de acceso

6 Agenda Conceptos Índices Optimizador Planes de acceso Noción de performance Acceso secuencial Otras formas de acceso

7 Conceptos Noción de performance Normalmente la performance se asocia a la idea de rapidez para realizar un trabajo Es un concepto general que puede tener varias métricas Tiempo de respuesta: tiempo medido desde el punto de vista del usuario desde que envía una solicitud hasta que obtiene una respuesta Throughput: cantidad de trabajo por unidad de tiempo. Según el contexto el trabajo se puede medir en bytes, número de operaciones de E/S, operaciones lógicas, etc

8 Conceptos Noción de performance La principal causa de una performance pobre es un diseño pobre (normalización, SQL, algoritmos) Ejemplo: el programa que se enlentecía por las tardes Un programa debía generar números secuenciales dentro de cada día El algoritmo consistía en probar el 1, si ya había sido dado probar el 2, si ya había sido dado probar el 3, y así sucesivamente...

9 Conceptos Acceso secuencial Imagine el siguiente algoritmo interno para resolver una consulta en: personas(id, nombre, apellido, telefono) select telefono from personas where nombre = 'Juan' and apellido = 'López' t := la primer tupla de personas mientras (t sea una tupla) si (t.nombre= 'Juan' y t.apellido = 'López') retorno t.telefono t := siguiente tupla de personas retorno {} Qué puede decir sobre esta forma de acceso?

10 Conceptos Otras formas de acceso Con qué velocidad buscamos en la guía telefónica? Paso 0: Tenemos N páginas, abrimos al medio Paso 1: Buscamos en N/2 páginas, abrimos al medio Paso 2: Buscamos en N/4 páginas, abrimos al medio Paso k: Buscamos en N/2^k páginas, llegamos a la página! Cuando llegamos: N/2^k = 1 N = 2^k k = log 2 N El número de pasos crece con las páginas, pero de forma logarítmica (mil páginas = 10 pasos, 1 millón: 20 pasos)

11 Agenda Conceptos Índices Optimizador Planes de acceso Estructura Acceso por índices Índices implícitos Sentencia CREATE INDEX Mejores prácticas

12 Índices Estructura Las tablas mantienen una columna oculta con un identificador de tupla (llamémosle ROWID) PERSONAS ROWID ID NOMBRE APELLIDO TELEFONO Juan Martínez Rodrigo Giménez María Pérez Juan López

13 Índices Estructura Los índices (generalmente) son estructuras arborescentes, ordenadas por algunas columnas, y con los ROWID Martínez Giménez 11 Pérez López

14 Índices Estructura Normalmente no son árboles binarios, sino árboles B Estas estructuras deben actualizarse a medida que se modifica la instancia mediante sentencias DML

15 Índices Acceso por índices Si buscamos por apellido y tenemos un índice por la columna apellido, la búsqueda en el índice será mucho más rápida (orden logarítmico vs. orden lineal) Luego, utilizando el ROWID de las tuplas que matchean con nuestra búsqueda, llegamos a las tuplas en la tabla de forma directa Dependiendo de la consulta, podría ni siquiera ser necesario llegar a la tabla: select count(*) from personas where apellido = 'López';

16 Índices Índices implícitos Al definir una PK o una UK, los RDBMSs crean índices de forma implícita (si ya no existe uno por esas columnas) Esto es porque el RDBMS debe asegurar que cada tupla tiene valores diferentes por cada clave, o sea que en cada INSERT y UPDATE debe buscar si el nuevo valor existe (y debe hacerlo rápido) El índice es otro objeto de esquema dentro de la base. Los que son creados implícitamente tendrán un nombre sin semántica (e.g. SYS000142)

17 Índices Sentencia CREATE INDEX Podemos querer crear un índice por columnas que no sean PK ni UK (por ejemplo, para mejorar la performance de consultas por nombre y apellido) create [unique] index <nombre> on <table> ( <col1> [asc desc],..., <coln> [asc desc] ); Ejemplo create index personas_ape_nom on personas (apellido, nombre); En general, cada RDBMS tiene muchas más opciones

18 Índices Sentencia CREATE INDEX También podemos querer crear un índice por columnas que sean PK o UK, para asignarles un nombre y evitar que se creen de forma implícita create table PERSONAS (... ); create unique index IX_PERSONAS_ID on personas (id); alter table personas add constraint PK_PERSONAS primary key (id); No se creará un índice implícito porque ya existe uno

19 Índices Mejores prácticas No siempre es mejor acceder por índice que acceder secuencialmente a la tabla Los índices pueden mejorar la performance de las sentencias que tienen predicado (SELECT, UPDATE, DELETE), pero necesitan ser mantenidos en cada sentencia DML (INSERT, UPDATE, DELETE) Necesitamos tener alguna idea de cuándo conviene crear índices, y qué índices crear

20 Índices Mejores prácticas Si consultaremos frecuentemente una tabla grande por columnas que no están al comienzo de ningún índice, podemos considerar crear un índice por esas columnas Las columnas más selectivas deberían ubicarse primero Ejemplo: qué índice convendría crear? select nombre, apellido, telefono from personas where departamento = 5 and apellido = 'López'; select count(distinct departamento) from personas; 10 select count(distinct apellido) from personas; 1000

21 Agenda Conceptos Índices Optimizador Planes de acceso Función del optimizador Estadísticas Hints

22 Optimizador Función del optimizador El optimizador es quién decide, para cada sentencia, cómo accede a los datos (tablas e índices disponibles), tratando de elegir el mejor algoritmo de acceso A medida que la instancia (y esquema) cambia, el mejor algoritmo de acceso también cambia El optimizador es parte del RDBMS y funciona sólo, sin que debamos hacer nada Cómo hace el optimizador para conocer sobre la instancia?

23 Optimizador Estadísticas El optimizador se basa en estadísticas que toma de vez en cuando y mediante las cuales sabe sobre la distribución de los datos en las tablas y en las columnas Las estadísticas mantienen datos como el número de tuplas de cada tabla, y de cada columna datos como el menor y el mayor valor, el número de valores distintos, los límites de quintiles, el número de nulls, etc Según el RDBMS, el proceso que recolecta estadísticas podría correr de forma automática (por tiempo o según los cambios) o podríamos tener que correrlo explícitamente

24 Optimizador Hints Algunos RDBMSs permiten agregar hints (sugerencias) a las sentencias, para sugerirle al optimizador un algoritmo de acceso Esto puede ser útil debido a que el optimizador no siempre elige el mejor plan de acceso posible El optimizador podría decidir mal debido a: Estadísticas desactualizadas Estadísticas con poco nivel de detalle (o sampling) Un error de cálculo :)

25 Agenda Conceptos Índices Optimizador Planes de acceso Etapas en la ejecución de SQL Reuso del plan de acceso SQL dinámico y SQL estático Revisión del plan de acceso

26 Etapas en la ejecución de SQL Planes de acceso Preparar: Implica tomar el texto del SQL y generar un plan de acceso y variables de bind Ejecutar: Implica seguir el plan de acceso (utilizando las variables de bind) para lograr el objetivo de la sentencia Imagine que en una base se ejecuta veces al día la misma consulta con valores diferentes: select nombre, apellido, telefono from personas where departamento =? and apellido =?

27 Reuso del plan de acceso Planes de acceso El plan de acceso podría reutilizarse Preparar la sentencia una única vez (tal vez en tiempo de compilación) y generar el plan de acceso Ejecutarla N veces, con el plan ya obtenido Esto tiene ventajas (no se incurre en el costo de la preparación) y desventajas (si la instancia cambia, el optimizador no puede ayudarnos porque ya no interviene)

28 SQL dinámico y SQL estático Planes de acceso Podemos beneficiarnos del uso de SQL estático utilizando código compilado, por ejemplo stored procedures o PreparedStatements en Java

29 Revisión del plan de acceso Planes de acceso Revisar el plan de acceso de una sentencia es la mejor manera de asegurarse que se está utilizando el mejor plan de acceso posible La forma de hacerlo es diferente en cada RDBMS, aunque normalmente siempre hay alguna interfaz que lo muestra en forma gráfica En el plan de acceso, se debería mirar: El costo (el global, y los pasos más costosos) La existencia de TABLE SCANS

30 Revisión del plan de acceso Planes de acceso En Oracle, mediante SQL *Plus: SQL> explain plan for select sueldo from empleados where nombre = 'Luis' and apellido = 'Rodriguez'; Explained. SQL> select * from table(dbms_xplan.display); Id Operation Name Rows Bytes Cost (%CPU) Time SELECT STATEMENT (0) 00:00:01 * 1 TABLE ACCESS FULL EMPLEADOS (0) 00:00: filter("nombre"='luis' AND "APELLIDO"='Rodriguez')

31 Revisión del plan de acceso Planes de acceso En Oracle, mediante SQL Developer

32 Revisión del plan de acceso Planes de acceso Después de crear un índice, el plan cambia. Primero accede al índice EMPS_NOM_APE y después a la tabla, con el ROWID (directamente a la tupla que se necesita) SQL> create index emps_nom_ape on empleados(nombre, apellido); Index created. Plan de acceso: Id Operation Name Rows Bytes Cost (%CPU) Time SELECT STATEMENT (0) 00:00:01 1 TABLE ACCESS BY INDEX ROWID EMPLEADOS (0) 00:00:01 *2 INDEX RANGE SCAN EMPS_NOM_APE 1 1 (0) 00:00:

Otros objetos de Base de Datos

Otros objetos de Base de Datos Maestría en Bioinformática Bases de Datos y Sistemas de Información Otros objetos de Base de Datos Ing. Alfonso Vicente, PMP alfonso.vicente@logos.com.uy Agenda Secuencias Triggers Vistas Código almacenado

Más detalles

Procesamiento de Consultas. Carlos A. Olarte (carlosolarte@puj.edu.co) BDII

Procesamiento de Consultas. Carlos A. Olarte (carlosolarte@puj.edu.co) BDII Carlos A. Olarte (carlosolarte@puj.edu.co) BDII Contenido 1 Introducción 2 Indexación 3 Costo de las Operaciones 4 Evaluación de Expresiones 5 Transformación de Expresiones 6 Un ejemplo con Oracle Pasos

Más detalles

Maestría en Bioinformática. Bases de Datos y Sistemas de Información. Diseño Lógico. Ing. Alfonso Vicente, PMP alfonso.vicente@logos.com.

Maestría en Bioinformática. Bases de Datos y Sistemas de Información. Diseño Lógico. Ing. Alfonso Vicente, PMP alfonso.vicente@logos.com. Maestría en Bioinformática Bases de Datos y Sistemas de Información Diseño Lógico Ing. Alfonso Vicente, PMP alfonso.vicente@logos.com.uy Agenda Conceptos Herramientas Diseño lógico Modelo Relacional Las

Más detalles

Maestría en Bioinformática. Bases de Datos y Sistemas de Información SQL: DDL. Ing. Alfonso Vicente, PMP alfonso.vicente@logos.com.

Maestría en Bioinformática. Bases de Datos y Sistemas de Información SQL: DDL. Ing. Alfonso Vicente, PMP alfonso.vicente@logos.com. Maestría en Bioinformática Bases de Datos y Sistemas de Información SQL: DDL Ing. Alfonso Vicente, PMP alfonso.vicente@logos.com.uy Agenda SQL DDL Lenguaje SQL Sub-lenguajes Dialectos Agenda SQL DDL Esquemas

Más detalles

TEMA 4.6: Procesamiento y optimización de consultas

TEMA 4.6: Procesamiento y optimización de consultas TEMA 4.6: Procesamiento y optimización de consultas 1. Introducción 2. Procesamiento de una consulta 2.1.- Análisis de la consulta 2.2.- Reescritura de la consulta 2.3.- Generación de un plan físico de

Más detalles

Sistemas de Datos. Rendimiento de la Base de datos. Procesamiento de consultas y administración del rendimiento

Sistemas de Datos. Rendimiento de la Base de datos. Procesamiento de consultas y administración del rendimiento Rendimiento de la Base de datos. Procesamiento de consultas y administración del rendimiento Esquema de la clase 1. Procesamiento de consultas 2. El optimizador del DBMS 3. Los Ajustes del Rendimiento

Más detalles

Procesamiento y Optimización de consultas Material Preliminar en preparación

Procesamiento y Optimización de consultas Material Preliminar en preparación Procesamiento y Optimización de consultas Material Preliminar en preparación Optimización SQL Identificar sentencias problemáticas Verificar las estadísticas Revisar los planes de ejecución Reestructurar

Más detalles

Objetos de la Base de Datos

Objetos de la Base de Datos Objetos de la Base de Datos Todos los datos de una base de datos de Microsoft SQL Server 2005/8 están contenidos en objetos llamados tablas. Cada tabla representa algún tipo de objeto con significado para

Más detalles

MANUAL BÁSICO DEL LENGUAJE SQL

MANUAL BÁSICO DEL LENGUAJE SQL MANUAL BÁSICO DEL LENGUAJE SQL ESCUELA COLOMBIANA DE INGENIERÍA JULIO GARAVITO LABORATORIO DE INFORMÁTICA BOGOTÁ D. C. 2007-2 TABLA DE CONTENIDO INTRODUCCIÓN... 3 1. COMANDOS... 4 1.1 Comandos DLL... 4

Más detalles

A.1. Definiciones de datos en SQL

A.1. Definiciones de datos en SQL A.1. Definiciones de datos en SQL Las Sentencias del lenguaje de definición de datos (DDL) que posee SQL operan en base a tablas. Las Principales sentencias DDL son las siguientes: CREATE TABLE DROP TABLE

Más detalles

m047a Curso Programando una Base de Datos SQL Server 2008, 36 h Creación B.D. y Constraints

m047a Curso Programando una Base de Datos SQL Server 2008, 36 h Creación B.D. y Constraints Crear Una Base De Datos (L12) A TRAVÉS DE LA CONSOLA DE ADMINISTRACIÓN A TRAVÉS DEL ASISTENTE DE BASES DE DATOS (DATABASE WIZARD) A TRAVÉS DE COMANDOS SQL (CREATE DATABASE, CREATE TABLE) Crear Un Grupo

Más detalles

Acceso a bases de datos MySQL con PHP

Acceso a bases de datos MySQL con PHP GESTIÓN Y ADMINISTRACIÓN WEB Acceso a bases de datos MySQL con PHP Ing. CIP Fabián Silva Alvarado fsilvasys@hotmail.com DEFINICIÓN DE BASE DE DATOS Base de Datos es un conjunto de datos relacionados entre

Más detalles

El Lenguaje SQL TEMA V. Grupo de Bas ses de Datos Avanzadas Univ. Carlo os III de Madrid. V.1 SQL como Lenguaje de Definición de Datos

El Lenguaje SQL TEMA V. Grupo de Bas ses de Datos Avanzadas Univ. Carlo os III de Madrid. V.1 SQL como Lenguaje de Definición de Datos Grupo de Bases de Datos Avanzadas Univ. Carlos III de Madrid Índice V.1 Introducción V.1 SQL como Lenguaje de V.1.1 Definición del esquema V.1.2 Evolución del esquema V.2 SQL como Lenguaje de Manipulación

Más detalles

Herramientas de Administración Para Oracle Database 12c

Herramientas de Administración Para Oracle Database 12c Newsletter Julio 2014 Contenido Herramientas de Administración Para Oracle Database 12c Página: 1 Herramientas de Administración Para Oracle Database 12c 5 Optimización de Procesos Automáticos que Utilizan

Más detalles

ÍNDICE. Introducción... Capítulo 1. Novedades de Access 2013... 1

ÍNDICE. Introducción... Capítulo 1. Novedades de Access 2013... 1 Introducción... XIII Capítulo 1. Novedades de Access 2013... 1 Nuevas posibilidades de cifrado, compactación y reparación de archivos... 1 Trabajo en la nube... 2 Compartir la información... 3 Guardar

Más detalles

Tema 33. El lenguaje SQL

Tema 33. El lenguaje SQL Tema 33. El lenguaje SQL Introducción... 1 Modos de uso... 2 Ejecución de las sentencias SQL... 2 Instrucciones DDL Data Definition Language-... 3 Instrucciones DML Data Manipulation Language-... 4 Instrucciones

Más detalles

Estructura de una BD Oracle. datafiles redo log controlfiles tablespace objetos Estructura lógica. Tablespaces tablespace SYSTEM

Estructura de una BD Oracle. datafiles redo log controlfiles tablespace objetos Estructura lógica. Tablespaces tablespace SYSTEM Estructura de una BD Oracle. Una BD Oracle tiene una estructura física y una estructura lógica que se mantienen separadamente. La estructura física se corresponde a los ficheros del sistema operativo:

Más detalles

UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN AGUSTÍN FACULTAD DE PRODUCCIÓN Y SERVICIOS ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERÍA DE SISTEMAS LABORATORIO DE BASES DE DATOS 1

UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN AGUSTÍN FACULTAD DE PRODUCCIÓN Y SERVICIOS ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERÍA DE SISTEMAS LABORATORIO DE BASES DE DATOS 1 UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN AGUSTÍN FACULTAD DE PRODUCCIÓN Y SERVICIOS ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERÍA DE SISTEM LABORATORIO DE BES DE DATOS 1 Prof. Marco Aedo Práctica de Laboratorio Nº 6 I. OBJETIVOS

Más detalles

Clase 1: Estructuras, Procesos y Diccionario de Datos

Clase 1: Estructuras, Procesos y Diccionario de Datos Clase 1: Estructuras, Procesos y Diccionario de Datos Estructura de la memoria System Global Area Buffer Cache Redo Log Buffer Share Pool Dictionary Cache Large Pool Process Global Area Private SQL Area

Más detalles

Sub consultas avanzadas

Sub consultas avanzadas Sub consultas avanzadas Objetivo Después de completar este capítulo conocerá lo siguiente: Escribir una consulta de múltiples columnas Describir y explicar el comportamiento de las sub consultas cuando

Más detalles

SERVICIO NACIONAL DE APRENDIZAJE SENA

SERVICIO NACIONAL DE APRENDIZAJE SENA SERVICIO NACIONAL DE APRENDIZAJE SENA GUÍA DE APRENDIZAJE SISTEMA INTEGRADO DE GESTIÓN Proceso Gestión de la Formación Profesional Integral Procedimiento Ejecución de la Formación Profesional Integral

Más detalles

Base de datos Lenguaje SQL

Base de datos Lenguaje SQL Base de datos Lenguaje SQL Universidad Nacional Andrés Bello Contenidos 1 2 Ejemplo Ejemplo Distinct Ejemplo - I Ejemplo - II Ejemplo Ejemplo Top - I Ejemplo Top - II Contenidos 1 2 Ejemplo Ejemplo Distinct

Más detalles

Linux Error 29: Illegal Seek

Linux Error 29: Illegal Seek Newsletter Febrero 2013 Contenido Página: Por Ing. Manuel Carrillo mcarrillo@datum.com.gt Linux Error 29: Illegal Seek 1 Linux Error 29: Illegal Seek 3 Oracle 11g: Mejores planes de ejecución con baselines

Más detalles

Maestría en Bioinformática. Bases de Datos y Sistemas de Información. Del MER al MR. Ing. Alfonso Vicente, PMP alfonso.vicente@logos.com.

Maestría en Bioinformática. Bases de Datos y Sistemas de Información. Del MER al MR. Ing. Alfonso Vicente, PMP alfonso.vicente@logos.com. Maestría en Bioinformática Bases de Datos y Sistemas de Información Del MER al MR Ing. Alfonso Vicente, PMP alfonso.vicente@logos.com.uy Agenda Conceptos MER a MR Introducción Agenda Conceptos MER a MR

Más detalles

DataBase Administration

DataBase Administration DataBase Administration 1. FUNCIONES DE UN DBA (Data Base Administrator) El rol de DBA involucra las siguientes tareas: Creación de Bases y Tablas Base de Datos Verificar el lugar de creación, en los espacios

Más detalles

Oracle Básico PL/SQL

Oracle Básico PL/SQL Oracle Básico PL/SQL Creación de un Esquema de Base de Datos El objetivo de este ejercicio es la ejecución de sentencia SQL de tipo DDL. Contenido Caso a Desarrollar...2 Modelo Lógico... 2 Modelo Físico...

Más detalles

Herramientas para la optimización

Herramientas para la optimización Herramientas para la optimización Creación de la tabla de Planes 1. Se debe ejecutar el siguiente script para la creación de la tabla de los planes (plan_table) @utlxplan.sql Ejemplo del EXPLAIN PLAN SQL>

Más detalles

Capítulo 12: Indexación y asociación

Capítulo 12: Indexación y asociación Capítulo 12: Indexación y asociación Conceptos básicos Índices ordenados Archivos de índice de árbol B+ Archivos de índice de árbol B Asociación estática Asociación dinámica Comparación entre indexación

Más detalles

Taller SQL - SUP. Introducción al Lenguaje SQL. Claúsula Where. Sentencia Select Sentencia Insert Sentencia Update Sentencia Delete

Taller SQL - SUP. Introducción al Lenguaje SQL. Claúsula Where. Sentencia Select Sentencia Insert Sentencia Update Sentencia Delete Taller SQL - SUP Introducción al Lenguaje SQL. Sentencia Select Sentencia Insert Sentencia Update Sentencia Delete Claúsula Where Condiciones de Búsqueda Operadores de Comparación Rangos Listas Patrones

Más detalles

CONSULTAS BASICAS EN SQL SERVER

CONSULTAS BASICAS EN SQL SERVER CONSULTAS BASICAS EN SQL SERVER CONSULTAS DE SELECCION Las consultas de selección se utilizan para indicar al motor de datos que devuelva información de las bases de datos, esta información es devuelta

Más detalles

ADMINISTRACIÓN DE BASE DE DATOS

ADMINISTRACIÓN DE BASE DE DATOS SQL SERVER T-SQL QUERY s es ADMINISTRADOR GRÁFICO SGBD Elementos objetos Tablas Procedimientos Triggers Funciones Usuarios Permiso Roles Contraseñas Programas DTS (Data Transfer System) Exportación e Importación

Más detalles

Base de Datos Distribuidas Lic. Hugo D. Ramón Conceptos de Bases de Datos Agenda Algebra Relacional Cálculo Relacional Conceptos Fundamentales de Base de Datos SQL 0/09/007 Conceptos de Bases de Datos

Más detalles

Repaso. Laboratorio Informix. Stored Procedures. Ejemplo. Creación de stored procedures. Sql en un Procedimiento

Repaso. Laboratorio Informix. Stored Procedures. Ejemplo. Creación de stored procedures. Sql en un Procedimiento Laboratorio Informix Stored Procedures Triggers Repaso A partir del ER, hicimos las tablas de la base de datos. Creamos en MySql las base de datos y las tablas Hicimos una aplicación que se comunica con

Más detalles

Laboratorio Informix. Stored Procedures Triggers

Laboratorio Informix. Stored Procedures Triggers Laboratorio Informix Stored Procedures Triggers Repaso A partir del ER, hicimos las tablas de la base de datos. Creamos en MySql las base de datos y las tablas Hicimos una aplicación que se comunica con

Más detalles

UNIDAD 1.- PARTE 1 MANIPULACIÓN AVANZADA DE DATOS CON SQL. BASES DE DATOS PARA APLICACIONES. Xochitl Clemente Parra Armando Méndez Morales

UNIDAD 1.- PARTE 1 MANIPULACIÓN AVANZADA DE DATOS CON SQL. BASES DE DATOS PARA APLICACIONES. Xochitl Clemente Parra Armando Méndez Morales UNIDAD 1.- PARTE 1 MANIPULACIÓN AVANZADA DE DATOS CON SQL. BASES DE DATOS PARA APLICACIONES Xochitl Clemente Parra Armando Méndez Morales Práctica preliminar Crear la siguiente base de datos de prácticas

Más detalles

Como manejador de base de datos elegimos utilizar Absolute Database, que es un

Como manejador de base de datos elegimos utilizar Absolute Database, que es un APÉNDICE E Manejador de base de datos ABSOLUTE DATABASE Como manejador de base de datos elegimos utilizar Absolute Database, que es un componente de Delphi para manejar base de datos, muy poderoso y fácil

Más detalles

Tema: Procedimientos almacenados y cursores. Facultad : Ingeniería Escuela : Computación Asignatura: SQL SERVER. GUÍA 2 Pág. 1

Tema: Procedimientos almacenados y cursores. Facultad : Ingeniería Escuela : Computación Asignatura: SQL SERVER. GUÍA 2 Pág. 1 Tema: Procedimientos almacenados y cursores. Facultad : Ingeniería Escuela : Computación Asignatura: SQL SERVER GUÍA 2 Pág. 1 I. OBJETIVOS Utilizar procedimientos almacenados Conocer el uso de los cursores

Más detalles

SQL (Structured Query Language)

SQL (Structured Query Language) SQL (Structured Query Language) El lenguaje de consulta estructurado o SQL (por sus siglas en inglés Structured Query Language) es un lenguaje declarativo de acceso a bases de datos relacionales que permite

Más detalles

Formato para prácticas de laboratorio

Formato para prácticas de laboratorio Formato para prácticas de laboratorio CARRERA PLAN DE ESTUDIO CLAVE IGNATURA NOMBRE DE LA IGNATURA LSC 2009-2 12001 Administración de Bases de Datos PRÁCTICA No. 5 LABORATORIO DE NOMBRE DE LA PRÁCTICA

Más detalles

Ing. Santiago C. Pérez Laura Noussan Lettry Carlos Campos

Ing. Santiago C. Pérez Laura Noussan Lettry Carlos Campos UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA NACIONAL FACULTAD REGIONAL MENDOZA DEPARTAMENTO DE INGENIERÍA EN SISTEMAS DE INFORMACIÓN CÁTEDRA DE GESTIÓN DE DATOS 3º AÑO TRABAJO ESPECIAL Secuencia Didáctica de Comandos del

Más detalles

Instituto Profesional DuocUC Escuela de Ingeniería Componentes Arquitectura Oracle

Instituto Profesional DuocUC Escuela de Ingeniería Componentes Arquitectura Oracle Componentes Arquitectura Oracle Jaime Amigo P. 2006, Santiago - Chile Objetivos Después de completar esta lección, usted deberá: Comprender la Arquitectura Oracle y sus principales componentes Listar las

Más detalles

COMANDOS DE SQL, OPERADORES, CLAUSULAS Y CONSULTAS SIMPLES DE SELECCIÓN

COMANDOS DE SQL, OPERADORES, CLAUSULAS Y CONSULTAS SIMPLES DE SELECCIÓN COMANDOS DE SQL, OPERADORES, CLAUSULAS Y CONSULTAS SIMPLES DE SELECCIÓN Tipos de datos SQL admite una variada gama de tipos de datos para el tratamiento de la información contenida en las tablas, los tipos

Más detalles

Dependiendo de las tareas, podemos clasificar las sentencias SQL en dos tipos:

Dependiendo de las tareas, podemos clasificar las sentencias SQL en dos tipos: CONTENIDO. 1. INTRODUCCIÓN 2. TIPOS DE SENTENCIAS SQL 3. TIPOS DE DATOS 4. SQL PLUS 5. CONSULTAS DE DATOS 6. RESTRICCIÓN Y CLASIFICACIÓN DE LOS DATOS 7. FUNCIONES A NIVEL DE FILA 8. VISUALIZACIÓN DE DATOS

Más detalles

APÉNDICE SQL (Structures Query Language)

APÉNDICE SQL (Structures Query Language) SQL 1 / 7 APÉNDICE SQL (Structures Query Language) SQL se ha establecido como lenguaje de bases de datos relacionales estándar, y se pueden distinguir tres partes: DDL (Data Definition Language) permite

Más detalles

Trabajos de Ampliación. Bases de datos NoSQL.

Trabajos de Ampliación. Bases de datos NoSQL. BASES DE DATOS NoSql Son bases de datos pensadas para aplicaciones que hagan un uso intensivo de la misma. Estas bases de datos permiten una mayor flexibilidad y facilidad a la hora de introducir los datos

Más detalles

INTRODUCCIÓN INTRODUCCIÓN INTRODUCCIÓN INTRODUCCIÓN INSTRUCCIONES DE DEFINICIÓN DE TABLAS E ÍNDICES INSTRUCCIONES DE DEFINICIÓN DE TABLAS E ÍNDICES

INTRODUCCIÓN INTRODUCCIÓN INTRODUCCIÓN INTRODUCCIÓN INSTRUCCIONES DE DEFINICIÓN DE TABLAS E ÍNDICES INSTRUCCIONES DE DEFINICIÓN DE TABLAS E ÍNDICES EL LENGUAJE SQL. INSTRUCCIONES DE DEFINICIÓN DE. INSTRUCCIONES DE INSERCIÓN, MODIFICACIÓN Y BORRADO.. CREACIÓN Y UTILIZACIÓN DE VISTAS... PROCEDIMIENTOS. EL LENGUAJE SQL 1 EL LENGUAJE SQL 2 SQL ES UN LENGUAJE

Más detalles

Capítulo 1: Conceptos Básicos de Bases de Datos

Capítulo 1: Conceptos Básicos de Bases de Datos Capítulo 1: Conceptos Básicos de Bases de Datos Dr. José Torres Jiménez Laboratorio de Tecnologías de Información Centro de Investigación y de Estudios Avanzados del IPN Cinvestav-Tamaulipas Dr. José Torres

Más detalles

Restricciones de Integridad

Restricciones de Integridad Restricciones de Integridad Amparo López Gaona México, D.F. Semestre 2000-I Restricciones de Integridad Las principales restricciones de integridad que pueden indicarse son: La clave primaria. Claves candidatas.

Más detalles

Bases de Datos 2. Teórico

Bases de Datos 2. Teórico Bases de Datos 2 Teórico Structured Query Language (SQL) Características de SQL Standard Opera sobre conjuntos de tuplas: incluso para las operaciones de inserción, borrado y actualización. No elimina

Más detalles

Base de Datos Oracle 10g: Introducción a SQL Código: D17216 - Duración: 5 días (40 horas)

Base de Datos Oracle 10g: Introducción a SQL Código: D17216 - Duración: 5 días (40 horas) Base de Datos Oracle 10g: Introducción a SQL Código: D17216 - Duración: 5 días (40 horas) Lo que aprenderá Esta clase es aplicable para los usuarios de Oracle8i, Oracle9i y Oracle Database 10g. En este

Más detalles

Si queremos modificar la contraseña de sys, una vez que accedamos al sistema como sys, escribiremos la sentencia:

Si queremos modificar la contraseña de sys, una vez que accedamos al sistema como sys, escribiremos la sentencia: TRABAJANDO CON SQL*PLUS El objetivo de este tema es simplemente, hacer una revisión de los conceptos avanzados de SQL, para ello, empezaremos por ver como se accede a SQL*PLUS y como crear usuarios, para

Más detalles

BASES DE DATOS. TEMA 7. SQL. EL LENGUAJE DE CONSULTA.

BASES DE DATOS. TEMA 7. SQL. EL LENGUAJE DE CONSULTA. BASES DE DATOS. TEMA 7. SQL. EL LENGUAJE DE CONSULTA. La creación y manipulación de tablas Tipos de datos en SQL Operadores y condiciones lógicas La sentencia CREATE TABLE Estructura general Uso simplificado

Más detalles

Sistema Gestor de Bases de Datos Relacionales (SGBDR), que maneja distintos tipos de datos:

Sistema Gestor de Bases de Datos Relacionales (SGBDR), que maneja distintos tipos de datos: Bases de Datos Introducción a ORACLE Sistema Gestor de Bases de Datos Relacionales (SGBDR), que maneja distintos tipos de datos: o Tradicionales como INTEGER, VARCHAR2, DATE,..., etc. o Nuevos y complejos:

Más detalles

EXAMEN: BASES DE DATOS 4º Ingeniería Informática (29 de enero de 2009)

EXAMEN: BASES DE DATOS 4º Ingeniería Informática (29 de enero de 2009) APELLIDOS: NOMBRE: DNI: EXAMEN: BASES DE DATOS 4º Ingeniería Informática (29 de enero de 2009) MAÑANA TARDE Autorizo la publicación de la nota del examen junto a mi número de matrícula, tanto en la Web

Más detalles

Crear BD en. Isis Bonet Cruz, PhD

Crear BD en. Isis Bonet Cruz, PhD Crear BD en Isis Bonet Cruz, PhD SQL Server Microsoft SQL Server es un sistema de administración y análisis de bases de datos relacionales de Microsoft para soluciones de comercio electrónico, línea de

Más detalles

6- Combinación de tablas

6- Combinación de tablas Objetivos: 6- Combinación de tablas Utiliza sentencias para unir los datos de diferentes tablas. Recursos: Microsoft SQL Server Management Studio Guías prácticas. Script de bases de datos. Introducción

Más detalles

Bases de Datos SQL 1 SQL. Jorge Pérez R. Universidad de Talca, II Semestre 2006

Bases de Datos SQL 1 SQL. Jorge Pérez R. Universidad de Talca, II Semestre 2006 Bases de Datos SQL 1 SQL Jorge Pérez R. Universidad de Talca, II Semestre 2006 Bases de Datos SQL 2 Structured Query Language Lenguaje de consulta para bases de datos comerciales. Originalmente llamado

Más detalles

BASE DE DATOS QUÉ ES UNA BASE DE DATOS?

BASE DE DATOS QUÉ ES UNA BASE DE DATOS? BASE DE DATOS BASE DE DATOS QUÉ ES UNA BASE DE DATOS? Una base de datos se puede definir como un conjunto de información relacionada que se encuentra agrupada ó estructurada. Actualmente la mayoría de

Más detalles

CURSO DE SQL SERVER 2005

CURSO DE SQL SERVER 2005 CURSO DE SQL SERVER 2005 Una vez finalizado el curso, el alumno estará preparado para: Instalar y configurar SQL Server 2005. Comprender los conceptos más importantes del diseño de bases de datos. Crear

Más detalles

Guía práctica de SQL

Guía práctica de SQL Guía práctica de SQL Francisco Charte Ojeda Agradecimientos Introducción Qué es SQL? Aplicaciones de SQL Intérpretes de SQL Tipos de RDBMS Cómo usar este libro Convenciones tipográficas 1. El modelo relacional

Más detalles

BASES DE DATOS DISTRIBUIDAS CON SQL SERVER 2012

BASES DE DATOS DISTRIBUIDAS CON SQL SERVER 2012 BASES DE DATOS DISTRIBUIDAS CON SQL SERVER 2012 (2014) Antonio Ortiz Ramírez www.aortiz.net Dirigido a: Programadores, Analistas de Sistemas, Administradores de Sistemas, Estudiantes y Profesores que deseen

Más detalles

Base de datos relacional

Base de datos relacional Base de datos relacional Una base de datos relacional es una base de datos que cumple con el modelo relacional, el cual es el modelo más utilizado en la actualidad para modelar problemas reales y administrar

Más detalles

INTRODUCCIÓN. En la actualidad existe un gran número de herramientas para el desarrollo de un

INTRODUCCIÓN. En la actualidad existe un gran número de herramientas para el desarrollo de un 1 2 iv INTRODUCCIÓN. En la actualidad existe un gran número de herramientas para el desarrollo de un sistema informático, cada una tiene sus ventajas y desventajas, lo importante es saber seleccionar lo

Más detalles

Temario. Índices simples Árboles B Hashing

Temario. Índices simples Árboles B Hashing Temario Introducción y fundamentos Introducción a SQL Modelo Entidad / Relación Modelo relacional Diseño relacional: formas normales Consultas Cálculo relacional Álgebra relacional Implementación de bases

Más detalles

LENGUAJE DE CONSULTA ESTRUCTURADO - SQL CONTENIDO

LENGUAJE DE CONSULTA ESTRUCTURADO - SQL CONTENIDO LENGUAJE DE CONSULTA ESTRUCTURADO - SQL 1. TIPOS DE DATOS 2. COMANDOS DDL 2.1 Créate 2.2 Drop 2.3 Alter 3. COMANDOS DML 3.1 Select 3.2 Insert 3.3 Update 3.4 Delete 4. CLAUSULAS 4.1 From 4.2 Where 4.3 Having

Más detalles

Tema 3 Modelo relacional

Tema 3 Modelo relacional Contenido: Bases de Datos y Sistemas de Información Ing. Informática GRUPO A Tema 3 Modelo relacional 3.1 Terminología del modelo relacional 3.2 Paso del modelo ER al modelo relacional 3.3 Creación de

Más detalles

SQL. Orígenes y Evolución

SQL. Orígenes y Evolución SQL 1 SQL. Orígenes y Evolución 2 SQL: Estándar oficial 3 Funciones de SQL DDL Data Definition Language Creación n de estructuras de la base de datos Integridad de los datos DML Data Manipulation Language

Más detalles

ADMINISTRACION DE BASES DE DATOS EN ORACLE

ADMINISTRACION DE BASES DE DATOS EN ORACLE SQL LENGUAJE ESTRUCTURADO DE CONSULTA El nacimiento del lenguaje SQL data de 1970 cuando E. F. Codd publica su libro: "Un modelo de datos relacional para grandes bancos de datos compartidos". Ese libro

Más detalles

TEMA. Sistema de Gestión de Bases de Datos. Sistemas Avanzados de Recuperación de Información (SARI) 2008-2009

TEMA. Sistema de Gestión de Bases de Datos. Sistemas Avanzados de Recuperación de Información (SARI) 2008-2009 TEMA Sistema de Gestión de Bases de Datos Sistemas Avanzados de Recuperación de Información (SARI) 2008-2009 Jorge Morato Lara Sonia Sánchez- Índice 1. Tema - Recuperación de la Información en Internet

Más detalles

INTRODUCCION A LOS SGBD

INTRODUCCION A LOS SGBD Parte Primera: INTRODUCCION A LOS SGBD Sistemas de Gestión de Bases de Datos Tabla Tabla Type Fila Tabla Type Fila Tabla text Fila Type Fila Fila text Type Fila Tabla Tabla Fila text Fila text Fila Fila

Más detalles

Compresión Avanzada. Newsletter Agosto 2014. Contenido. Editores Generales. Autores Contribuyentes. Página:

Compresión Avanzada. Newsletter Agosto 2014. Contenido. Editores Generales. Autores Contribuyentes. Página: Newsletter Agosto 2014 Contenido Página: Compresión Avanzada 1 Compresión Avanzada 6 Estrategia SOA + Estrategia BPM Editores Generales Francisco Barrundia Por Ing. Alfredo Aguilar laguilar@datum.com.gt

Más detalles

5 Objetos de base de datos

5 Objetos de base de datos 5 Objetos de base de datos Una consulta SQL, restringiendo las filas resultantes, agrupando valores a nivel de grupos de datos, realizando conversiones de datos, etc., puede ser almacenada en la base de

Más detalles

2.6.2.- Aplicaciones de las vistas. 2.6.1.- Concepto de vista. 2.6.3.- Vistas en SQL. 2.6.3.- Vistas en SQL.

2.6.2.- Aplicaciones de las vistas. 2.6.1.- Concepto de vista. 2.6.3.- Vistas en SQL. 2.6.3.- Vistas en SQL. 2.6.1.- Concepto de vista. Una vista es una tabla derivada de otras tablas (básicas o virtuales). Una vista se caracteriza porque: Se considera que forma parte del esquema externo. Una vista es una tabla

Más detalles

Nuevas Características de la Versión 9.1 de PostgreSQL. Alcides Rivera Posso

Nuevas Características de la Versión 9.1 de PostgreSQL. Alcides Rivera Posso Nuevas Características de la Versión 9.1 de PostgreSQL Alcides Rivera Posso AGENDA Características principales Mejoras en el rendimiento Administración Características de SQL y PL/PgSQL Características

Más detalles

SQL: Lenguaje de acceso a bases de datos

SQL: Lenguaje de acceso a bases de datos SQL: Lenguaje de acceso a bases de datos Israel Herraiz Universidad Politécnica de Madrid Israel Herraiz, UPM SQL: Lenguaje de acceso a bases de datos 1/88 Contenidos 1 Introducción a las bases de datos

Más detalles

OBJETIVOS METODOLOGÍA PROCEDIMIENTO 1.- Trabajo con el servidor de bases de datos Sybase

OBJETIVOS METODOLOGÍA PROCEDIMIENTO 1.- Trabajo con el servidor de bases de datos Sybase UNIVERSIDAD NACIONAL DE COLOMBIA FACULTAD DE INGENIERIA Departamento de Ingeniería de Sistemas e Industrial Curso de Bases de Datos Por: Ismael Castañeda Fuentes Taller Marzo 21 de 2013 OBJETIVOS Conectarse

Más detalles

PROGRAMAS DE ESTUDIO FORMATO 7 INTRODUCCIÓN A SQL. Área de Formación Profesional

PROGRAMAS DE ESTUDIO FORMATO 7 INTRODUCCIÓN A SQL. Área de Formación Profesional PROGRAMAS DE ESTUDIO FORMATO 7 NOMBRE DE LA ASIGNATURA INTRODUCCIÓN A SQL CICLO, AREA O MODULO Área de Formación Profesional CLAVE DE LA ASIGNATURA IT222 OBJETIVOS GENERALES DE LA ASIGNATURA Al final del

Más detalles

Unidad III: Lenguaje de manipulación de datos (DML) 3.1 Inserción, eliminación y modificación de registros

Unidad III: Lenguaje de manipulación de datos (DML) 3.1 Inserción, eliminación y modificación de registros Unidad III: Lenguaje de manipulación de datos (DML) 3.1 Inserción, eliminación y modificación de registros La sentencia INSERT permite agregar nuevas filas de datos a las tablas existentes. Está sentencia

Más detalles

Bases de Datos: Structured Query Language (SQL)

Bases de Datos: Structured Query Language (SQL) Structured Query Language (SQL): Introducción Bases de Datos: Structured Query Language (SQL) Franco Guidi Polanco Escuela de Ingeniería Industrial Pontificia Universidad Católica de Valparaíso, Chile

Más detalles

Manual Práctico de SQL. ORIENTADO A SQL 7.0 Preparado por: Alvaro E. García alvaroegarcia@ubbi.com

Manual Práctico de SQL. ORIENTADO A SQL 7.0 Preparado por: Alvaro E. García alvaroegarcia@ubbi.com ORIENTADO A SQL 7.0 Preparado por: Alvaro E. García alvaroegarcia@ubbi.com ÍNDICE INTRODUCCIÓN 3 PASOS PARA IMPLEMENTAR UNA BD 5 CREAR UNA BD 6 SENTENCIA CREATE 8 LIGADURAS 9 ELIMINACIÓN DE TABLAS 14 SENTENCIA

Más detalles

Sistemas de Datos Curso: Ernesto Chinkes. SQL Básico Algebra Relacional

Sistemas de Datos Curso: Ernesto Chinkes. SQL Básico Algebra Relacional SQL Básico Algebra Relacional Modelo Relacional Conceptos Relación Esquema Operaciones del Algebra Relacional Selección Proyección Unión Diferencia Producto Cartesiano Algebra Relacional Selección (σ)

Más detalles

Tema 1. Bases de datos activas

Tema 1. Bases de datos activas Tema 1. Bases de datos activas Diseño de Sistemas de Bases de Datos Merche Marqués 18 de marzo de 2002 Índice 1. Introducción 1 2. El modelo evento condición acción 1 2.1. Definición y uso de disparadores

Más detalles

INSTITUTO TECNOLÓGICO SUPERIOR DE ESCÁRCEGA INGENIERÍA EN SISTEMAS COMPUTACIONALES MATERIA: TALLER DE BASE DE DATOS TRABAJO: PROFESOR:

INSTITUTO TECNOLÓGICO SUPERIOR DE ESCÁRCEGA INGENIERÍA EN SISTEMAS COMPUTACIONALES MATERIA: TALLER DE BASE DE DATOS TRABAJO: PROFESOR: INSTITUTO TECNOLÓGICO SUPERIOR DE ESCÁRCEGA INGENIERÍA EN SISTEMAS COMPUTACIONALES MATERIA: TALLER DE BASE DE DATOS TRABAJO: SENTENCIA GENERICA DE CREATE PROFESOR: FRANCISCO SALVADOR BALLINA SANCHEZ ALUMNO:

Más detalles

1.264 Tema 8. SQL (cont.) ODBC

1.264 Tema 8. SQL (cont.) ODBC 1.264 Tema 8 SQL (cont.) ODBC Subconsultas Las subconsultas de SQL nos permiten utilizar los resultados de una consulta como parte de otra. Subconsultas: A menudo, constituyen un modo natural de escribir

Más detalles

Haga clic para PostgreS cambiar el estilo

Haga clic para PostgreS cambiar el estilo Taller # 1 Uso y Manejo l Sistema Gestor Bases Datos PostgreSQL Luis García Computación ldgarc@gmail.com Contenido - Creación Tablas (Create Table...) ( Check Foreign Keys ) - Inserción Datos (Insert Into...)

Más detalles

M. C. Gustavo Alfonso Gutiérrez Carreón

M. C. Gustavo Alfonso Gutiérrez Carreón 1. Seguridad de bases de datos 2. Optimización de las variables M. C. Gustavo Alfonso Gutiérrez Carreón Funcionamiento: 1. Los clientes se conectan a servidor. 2. Los clientes inician autentificación,

Más detalles

Bases de Datos. Sistemas de Gestión de Bases de Datos

Bases de Datos. Sistemas de Gestión de Bases de Datos Bases de Datos Sistemas de Gestión de Bases de Datos Banco de datos Conjunto de datos relacionados Ejemplo: archivos de las oficinas de una empresa, con fichas, carpetas, archivadores, armarios... La gestión

Más detalles

SQL: Lenguaje de acceso a bases de datos

SQL: Lenguaje de acceso a bases de datos SQL: Lenguaje de acceso a bases de datos Israel Herraiz Universidad Politécnica de Madrid Israel Herraiz, UPM SQL: Lenguaje de acceso a bases de datos 1/92 Contenidos 1 Introducción a las bases de datos

Más detalles

Clase 2: Estructuras Lógicas y Físicas(I)

Clase 2: Estructuras Lógicas y Físicas(I) Clase 2: Estructuras Lógicas y Físicas(I) Introducción a Segmentos, Extents y bloques de datos Bloque de datos Inittrans, Maxtrans Extents Segmentos Cláusula Storage Introducción tablespaces, datafiles

Más detalles

2. Mediante la tabla pg_class, vamos a ver cómo afecta los comandos analyze y vacuum a las tablas.

2. Mediante la tabla pg_class, vamos a ver cómo afecta los comandos analyze y vacuum a las tablas. Objetivos: o Catálogo o Indices o Ficheros / Discos 1. Vamos a crear una tabla y a ver dónde se encuentra su información en el catálogo. Creamos una tabla en el esquema empresa que se llame persona, con

Más detalles

Temario. Índices simples Árboles B Hashing

Temario. Índices simples Árboles B Hashing Temario Introducción y fundamentos Introducción a SQL Modelo Entidad / Relación Modelo relacional Diseño relacional: formas normales Consultas Cálculo relacional Álgebra relacional Implementación de bases

Más detalles

Número de Práctica: 1 Nombre de la Práctica: Comunicación Cliente Servidor Vía Sockets Java con Sistema Manejador de Bases de Datos

Número de Práctica: 1 Nombre de la Práctica: Comunicación Cliente Servidor Vía Sockets Java con Sistema Manejador de Bases de Datos Número de Práctica: 1 Nombre de la Práctica: Comunicación Cliente Servidor Vía Sockets Java con Sistema Manejador de Bases de Datos Problemática: Desarrollar aplicaciones Cliente Servidor utilizando Sockets

Más detalles

SQL. (...la guía básica de supervivencia de dmi) Universidad de los Andes Demián Gutierrez Enero 2009 1

SQL. (...la guía básica de supervivencia de dmi) Universidad de los Andes Demián Gutierrez Enero 2009 1 SQL (...la guía básica de supervivencia de dmi) Universidad de los Andes Demián Gutierrez Enero 2009 1 Crear una Tabla (Esquema de Relación) (1) (Cascadas) postgres=# CREATE TABLE departamento ( codigo

Más detalles

Práctica 3. Consultas SQL

Práctica 3. Consultas SQL Práctica 3. Consultas SQL 1. Enunciado En este ejercicio se realizarán consultas SQL que respondan a las preguntas que se plantearán sin utilizar QBE. Dada una base de datos denominada Empresa y definida

Más detalles

GALA CONCEPTO COMMIT, ROOLBACK SAVEPOINTS (SAVE TRANSACTION) No Consultas. Definiciones Transacciones ( L33 )

GALA CONCEPTO COMMIT, ROOLBACK SAVEPOINTS (SAVE TRANSACTION) No Consultas. Definiciones Transacciones ( L33 ) Definiciones Transacciones ( L33 ) CONCEPTO COMMIT, ROOLBACK SAVEPOINTS (SAVE TRANSACTION) Transacciones En Microsoft ( L33 ) MANUAL (REQUIERE PROGRAMACION) AUTOMATICO (COM+ O DTM) DTM (DISTRIBUTED TRANSACTION

Más detalles

SQL (DML) Carlos A. Olarte (carlosolarte@puj.edu.co) Gestión y Modelación de SQL Datos (DML)

SQL (DML) Carlos A. Olarte (carlosolarte@puj.edu.co) Gestión y Modelación de SQL Datos (DML) SQL (DML) Carlos A. Olarte (carlosolarte@puj.edu.co) Gestión y Modelación de Datos Outline 1 Actualización, Inserción y Modificación 2 Consultas (Queries) 3 Renombramiento 4 Ordenamiento 5 Reuniones 6

Más detalles

DESARROLLO DE APLICACIONES

DESARROLLO DE APLICACIONES DESARROLLO DE APLICACIONES Manual de Optimización Revisión 1.0 Servicio de Informática Area de Sistemas Julio 1993 1. Introducción. En este Manual se ha recopilado información relativa a la optimización

Más detalles

SQL PROCEDURAL Triggers y Stored Procedures. Ing. Gustavo A. Correa Reina UNCPBA 2008

SQL PROCEDURAL Triggers y Stored Procedures. Ing. Gustavo A. Correa Reina UNCPBA 2008 Base de Datos I SQL PROCEDURAL Triggers y Stored Procedures Ing. Gustavo A. Correa Reina UNCPBA 2008 SQL Procedural Posibilita el uso de código procedural conjuntamente con sentencias SQL que son almacenadas

Más detalles

3 GESTIÓN DE TABLESPACES

3 GESTIÓN DE TABLESPACES 3 GESTIÓN DE TABLESPACES 3.1 Introducción. 3.2 Creación de tablespaces. 3.3 Modificación de tablespaces. 3.4 Borrado de tablespaces. 3.5 Índices, secuencias y clusters. 3.6 Enlaces de bases de datos. 3.7

Más detalles