TÍTULO DEL TRABAJO FIN DE MASTER DEPARTAMENTO TUTOR/DIRECTOR

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1 TÍTULO DEL TRABAJO FIN DE MASTER DEPARTAMENTO TUTOR/DIRECTOR Diseño de un estimador del ángulo de guiñada para un sistema de mejora de la estabilidad lateral de un vehículo automóvil. 1. Estudio del comportamiento no-lineal de una cinta transportadora bajo una excitación periódica. 2. Estudio del comportamiento no-lineal de un sistema de suspensión bajo una excitación periódica. Identificación de debilidades en la capacidad de prevención de lesiones en accidentes de tráfico de los dispositivos de seguridad en sujetos con discapacidad Apoyo en el análisis del transporte aéreo para personas con discapacidades ASIGNADO Se convoca reunión en el Área de Organización Industrial para explicar el alcance y las condiciones para la realización de proyectos TFM en el Máster de Ingeniería Industrial. Día: 7 de octubre 2014 Hora: de 16 a 17 Lugar: Aula 1.3.A14 Mª Jesús López Boada y Beatriz López Boada Mª Jesús López Boada José Luis San Román García Alfonso Durán Jesús Morcillo 1."Plan de negocio de una empresa logística en el sector de la alimentación" ASIGNADO 2."Plan de negocio de un club deportivo" ASIGNADO 3."Plan de negocio de una empresa de eficiencia energética" ASIGNADO Ingeniería Mecánica Estudio experimental del comportamiento dinámico de un eje fisurado ASIGNADO Comportamiento vibratorio de un sistema mecánico rotativo según estado de mantenimiento Configuración de un actuador mecánico flexible: aplicación a bípedos Desarrollo de un sistema de generación de patrones de vibración: aplicación a rodamientos de rodillos Modelización 3D de los procesos de corte Análisis térmico mediante Elementos Finitos del mecanizado de inconel Título: Sistema de Liberación Basado en la Rotura del Elemento de Anclaje NUEVO Descripción: En aplicaciones aeroespaciales, los mecanismos de despliegue (para paneles solares, antenas, puertas de seguridad, etc.) están compuestos por actuadores que mantienen plegada la estructura durante las fases de almacenamiento, transporte y despegue y posteriormente los liberan cuando alcanzan la órbita requerida para comenzar su funcionamiento. Dichos actuadores presentan una interfaz mecánica compuesta generalmente por un perno que ancla bajo a aplicación de una precarga adecuada. La finalidad del proyecto es el diseño y análisis de un sistema de liberación que se basa en la rotura de Lourdes Rubio Ruiz de Aguirre Juan Carlos García Prada Juan Carlos García Prada Juan Carlos García Prada Xavier Soldani José Luis Cantero Guisández Marcos Rodríguez Millán

2 TÍTULO DEL TRABAJO FIN DE MASTER DEPARTAMENTO TUTOR/DIRECTOR la interfaz mecánica (perno) durante la fase de despliegue, debido a la aplicación axial de una carga adicional a la precarga, proporcionada por un componente mecánico con memoria de forma. El diseño del perno involucra un fusible mecánico para controlar la rotura bajo la aplicación una fuerza extra específica y soportar fuerzas externas que puedan generar una rotura no deseada. Desarrollo de programa de simulación del Ciclo de refrigeración por absorción de doble etapa. Estudio de aplicaciones con diferentes condiciones de contorno Néstor García 1.Extinción de llamas en micro-conductos 2.Cálculo numérico de flujo compresible en cavidad usando FreeFrem ASIGANDO Mario Sánchez 3.Estudio experimental de combustion en microcanal ASIGNADO Diseño de una instalación de aire acondicionado para edificios residenciales en Panamá utilizado calor solar ASIGNADO María Venegas Berna Caracterización mediante simulación Euleriana-Euleriana de la transferencia de calor en un lecho fluido bidimensional Cálculo y diseño de centrales geotérmicas Antonio Acosta Domingo Santana Ahorro de energía en sistemas de climatización (hasta 2 alumnos) ASIGNADO Ingeniería Térmica y de Fluidos Mercedes de Vega "Preparación y caracterización de nuevos materiales conductores iónicos, basados en materiales con estructura tipo granate, para su aplicación en baterías de litio de estado sólido "Diseño y construcción de un sistema de media de permeabilidad de gas de membranas de intercambio protónico para pilas de combustible Efecto de la presencia de partículas submicrométricas de BaTiO3 en el proceso de cristalización de copolímeros EVA Dpto. de Ciencia e Ingeniería de Materiales e Alejandro Várez y Maria Eugenia Sotomayor Alejandro Várez Fco. Javier González Benito y Marta

3 TÍTULO DEL TRABAJO FIN DE MASTER DEPARTAMENTO TUTOR/DIRECTOR Ingeniería Química Redondo Nuevos Materiales termoplásticos antibacterianos basados en un polímero biodegradable (PLA) relleno de nanopartículas Estudio Morfológico de materiales nanocompuestos basados en PVDF mediante Microscopía de fuerza atómica. Dania Olmos y Fco. Javier González Benito Javier González Benito y Freddy Ariel Sanchez Estudio del Proceso de absorción de agua en materiales nanocompuestos de matriz termoplástica" Francisco Javier Gonzalez Benito y Dania Olmos Nuevas técnicas basadas en fuentes ópticas pulsadas para espectroscopia (Pablo Acedo) Control de driver de HBLED vía PLC para transmisión de información mediante luminarias (Pablo Zumel) Microconvertidor para panel solar (Pablo Zumel) Medida de velocidad de pequeños vehículos mediante microcontrolador con sensor de 9 ejes (Pablo Zumel) Título: Diseño e implementación de un resonador en tecnología CMOS para aplicaciones biomédicas NUEVO Descripción: El alumno diseñará e implementará usando tecnología CMOS nanométrica un resonador para el Front-End analógico de un equipo de resonancia magnética (MRI). El proyecto de Fin de Máster se realizará en colaboración con una empresa del sector de la microelectrónica. Cómo objetivo del proyecto el alumno deberá estudiar las distintas topologías de resonadores que existen y elegir la que más se adecua a los requisitos del sistema MRI. Una vez elegida la topología, se diseñará e implementará un primer prototipo usando tecnología CMOS de 180nm. Tratamientos superficiales de fibra de vidrio para mejorar su adhesión a las matrices epoxi y poliuretano 1. Diseño de interfaz SPI-CAN basada en PIC ASIGNADO 2. Modulo de comprobación dinámica de límites articulares ASIGANDO Departamento de Tecnología Electrónica CIENCIA E ING.DE MATERIALES E ING. QCA Dpto. de Ing. Sistemas y Automática Dr. Pablo Acedo Pablo Zumel Enrique Prefasi Miguel Angel Martínez Casanova Santiago Martínez de la Casa Implementación de controladores adaptativos sobre sistemas reales ASIGNADO Descripción: Partiendo de esquemas de control previos, implementar, ajustar y probar sobre un motor eléctrico y un

4 TÍTULO DEL TRABAJO FIN DE MASTER DEPARTAMENTO TUTOR/DIRECTOR sistema neumático controladores adaptativos tipo MRAS. Requisitos: conocimientos de control, Matlab y SimulinlK Contacto: Implementación de una Interface de Android para la monitorización de un sistema de instrumentación construido con Arduino Descripción: Partiendo de un sistema de instrumentación previo, realizar una interface en una tableta con Android que permita la monitorización del sistema de medida. Requisitos: Conocimientos en Android Contacto: Desarrollo de editores de escenarios, vehículos y sensores para un simulador de maniobras cooperativas entre vehículos Descripción: Partiendo de un simulador previamente desarrollado en el entorno Matlab/Simulink, se implementarán: un editor de entornos de conducción urbanos y/o interurbanos, que permitan simular la cooperación entre vehículos en distintos escenarios un editor que permita de manera sencilla generar diferentes modelos 3D de vehículos un editor que permita modelar en la escena 3D la información generada por una serie sensores avanzados para vehículos (cámaras, Lidars, radars) Requisitos: Conocimientos en Matlab/Simulink, lenguajes VRML (X3D) y editores gráficos 3D Contacto: Desarrollo de algoritmos de planificación de caminos en tiempo real para vehículos autónomos ASIGNADO Descripción: A partir de un algoritmo previamente desarrollado en Matlab para situaciones genéricas, habrá que adaptarlo a diferentes escenarios (seguimiento de ruta, rotondas, intersecciones, adelantamientos ), primero en simulación, y luego en vehículo real, adaptando el código a C y a las restricciones de la arquitectura SW presente en los vehículos. Requisitos: Conocimientos en Matlab, C y tiempo real Contacto: Desarrollo de algoritmos de navegación en tiempo real para vehículos autónomos ASIGNADO Descripción: A partir de un algoritmo previamente desarrollado en Matlab para situaciones genéricas, habrá que adaptarlo a diferentes escenarios (seguimiento de ruta, rotondas, intersecciones, adelantamientos ), primero en simulación, y luego en vehículo real, adaptando el código a C y a las restricciones de la arquitectura SW presente en los vehículos. Requisitos: Conocimientos en Matlab, C y tiempo real Contacto: Sensorización y control de un brazo robótico de dos grados de libertad. ASIGNADO Instalación de sensores e integración en Matlab y Simulink que permitan implementar diferentes formas de control sobre un brazo robotizado de 2GDL. Requisitos: Conocimientos en Matlab, C y tiempo real Contacto: "Energización de transformadores en sistemas de potencia".(departamento de electricidad)

5 TÍTULO DEL TRABAJO FIN DE MASTER DEPARTAMENTO TUTOR/DIRECTOR Descripción: La conexión a la red de transformadores da lugar a corrientes muy elevadas (conocidas como inrush current). Además de lo anterior, en ciertos casos (redes relativamente débiles y alimentación del transformador a través de cables) se pueden producir, además, sobretensiones temporales. La finalidad del trabajo fin de máster es el modelado de una red mediante SimPowerSystems para la evaluación de dichas sobretensiones" Contacto/Tutor: Juan Carlos Burgos Velocimetría por Imágen de Particulas (PIV) aplicado a un lecho fluidizado Tutor: Fernando Hernández Jiménez Departamento de Ingeniería térmica y de fluidos: Descripción: El presente proyecto pretende estudiar las diferentes alternativas de software libre de PIV desarrollado para MATLAB y posterior adaptación para su aplicación a lechos fluidos. Se estudiará el coste computacional de los distintos códigos, y se adaptará para su aplicación en lechos fluidos modificando el código para poder crear máscaras, analizar un gran número de imágenes así como poder calcular los promedios temporales de velocidad. Requisitos: Gran destreza y experiencia con el software MATLAB, nivel de programación alto. Actualizado a 12/05/2014 TRABAJO FIN DE MÁSTER EN EMPRESA: Para la realización de los TFM en empresa: -puede existir una oferta previa concreta de alguna empresa. En ese caso, el SOPP tendrá la información correspondiente. -si el alumno, a título individual/personal, tiene un contacto con una empresa, tiene que confirmar con el SOPP que existe un convenio de colaboración entre la empresa y la Universidad (si no lo hubiera, habría que establecerlo). Información SOPP En cualquiera de los dos casos, el alumno será el encargado de presentar el tema y el nombre y el compromiso de la dirección del trabajo por parte de un tutor en la empresa a la Dirección académica del Máster, quien tendrá que dar el visto bueno académico y asignar el correspondiente tutor en la Universidad. El SOPP tramitará los convenios con las empresas, así como los anexos específicos para el TFM. Para ello, el alumno deberá comunicar al SOPP el título del TFM y el nombre del tutor responsable por parte del Máster Los alumnos en condición de matricular el TFM, deberán ponerse en contacto con los profesores que aparecen asociados a cada TFM, quienes, en caso necesario, realizarán un proceso de selección. Una vez adjudicados los proyectos, los alumnos podrán realizar la matrícula del TFM. LA LECTURA DE LOS TFM MATRICULADOS EN EL CURSO 14/15 SE REALIZARA ANTES DEL 30 DE SEPTIEMBRE (fechas en calendario académico)

6 TRABAJO FIN DE MÁSTER EN EMPRESA EVERIS Everis: Universidades 2.0 Se ruega a los candidatos que se pongan en contacto con Domingo Santana para más información Borrador de Propuesta para coliderar la ejecución de Proyectos Fin de Carrera: UC3M Madrid, Octubre 2012

7 Resumen Dossier Proyectos Fin de Carrera Industry, Utilities&Energy Registro de modificaciones Versión Descripción [o descripción de Autor Fecha Aprobado Fecha cambios] creación por aprobación 1.0 LRT 29/12/ Revisión Utilities MAV 15/11/12 Control de Distribución Nombre Área everis / 15/10/2012 página 2 de 15

8 indice Everis: Universidades Introducción 4 Descripción de Ambitos de Investigación para Proyectos Fin de Carrera 6 everis / 15/10/2012 página 3 de 15

9 Introducción Con objeto de participar más activamente en la relación con UC3M, everis se plantea coliderar una serie de Proyectos Fin de Carrera, donde se desarrollen problemas reales de negocio con los que everis se encuentra en el ejercicio de nuestra labor de consultoría con nuestros clientes. Se han fijado dos áreas de trabajo: Industry: se relacionan con nuestra experiencia en la elaboración de proyectos para diferentes empresas del ámbito industrial y la problemática más cercana a los procesos de fabricación y organización de la producción. En este ámbito, se han seleccionado 3 áreas de desarrollo de Proyectos Fin de Carrera, asociados a la disciplina de Supply Chain, que hemos denominado: - Sales and Operation Planning - Demand Planning - Detailed Scheduling Energy&Utilities: se relacionan con los proyectos actualmente en ejecución para grandes compañías del sector energético, tanto nacionales como internacionales (REPSOL, Endesa, Gas Natural Fenosa, CEPSA, E.ON ) En este ámbito, se han identificado dos líneas de trabajo para el desarrollo de Proyectos Fin de Carrera: - Oil&Gas - Power everis / 15/10/2012 página 4 de 15

10 Perfil El perfil de los alumnos para la elaboración de los Proyectos final de carrera es el siguiente: Estudiante de últimos cursos de Grado en Ingeniería Industrial (cualquier especialidad) o del Master en Ingeniería Industrial. Disponibilidad de 3-4 horas diarias de dedicación (el horario será flexible según las necesidades del alumno). Voluntad por acabar el proyecto en 4-6 meses. Nivel alto de ingles (parte de la documentación de trabajo estará en este idioma). Nivel medio-alto de programación en cualquier lenguaje C, C++,.NET, Java, Fortran, Matlab (para poder programar y testear los algoritmos diseñados) Buen expediente académico. Gusto e interés por las nuevas tecnologías y por el ámbito de trabajo seleccionado. No son necesarios conocimientos previos sobre el proyecto elegido, aunque sí recomendables. Capacidad de trabajo en equipo. Capacidad de esfuerzo y motivación. everis / 15/10/2012 página 5 de 15

11 Descripción de ámbitos de investigación para Proyectos Fin de Carrera A continuación describimos brevemente cada uno de estos ámbitos, y se proponen algunos posibles proyectos final de carrera (ya sea grado o master) relacionados con cada área. Supply chain management Se denomina cadena de suministros al conjunto de tareas y trabajos necesarios para asegurar la disponibilidad de las materias primas necesarias que alimenten mi proceso productivo, el diseño y organización de dicho proceso productivo y la programación de la producción en base a la estimación de la demanda. La adecuada gestión de la cadena de suministros es un problema complejo, cuyo éxito en la resolución supone una importante ventaja competitiva en el actual panorama empresarial. Ante esta situación, la mayoría de las compañías opta por la utilización de un software comercial que de soporte a todo el proceso. El líder del mercado en este ámbito es SAP. Proyecto 1: Sales & Operation Planning El objetivo principal del proceso de Sales&Operation Planning -S&OP-es el de alinear lo más perfectamente la oferta y la demanda cumpliendo los objetivos corporativos establecidos. El principal desafío de este proceso consiste en ser capaces de reflejar en el proceso de planificación las incertidumbres existentes en las principales variables del mismo: demanda, oferta y capacidad. Los 2 parámetros de negocio que balancean las mencionadas incertidumbres son: el nivel de servicio y el nivel de inventario. La demanda, oferta y capacidad son determinísticos por naturaleza. Los problemas determinísticos con discretos y pueden ser representados por modelos matemáticos, que permiten técnicas de programación lineales y no lineales para obtener su optimización. La incertidumbre de la Supply Chain se resuelve usando los niveles de inventario como colchón para balancear las diferencias. El sobre inventario utilizado para ajustar oferta y demanda, implica un sobre coste para la organización. En la actualidad la existencia de modelos matemáticos estocásticos permiten determinar los niveles de stocks óptimos. El objetivo fundamental de esta iniciativa es analizar las diferentes variables que afectan a la incertidumbre de la Supply Chain, y las diferencias en la optimización de stocks que se consiguen con modelo deterministas en comparación con modelos estocásticos. Para poder realizar un ejemplo práctico que permita comprobar empíricamente la bondad de los diferentes modelos matemáticos a la hora de optimizar los niveles de stock, se van a utilizar las diferentes herramientas que SAP ofrece a sus clientes para soportar el proceso de Sales&Operation Planning. Las soluciones mencionadas forman parte de una suite de productos de SAP denominados SCM Supply Chain Management. Dentro de esta suite, se va a usar la herramienta de APO -Advanced Planner&Optimizer-, que ofrece 2 módulos fundamentales, el Demand Planning para planificar la demanda, y el Supply Network Planning que permite representar la oferta y la capacidad. Sobre estas soluciones se probará con ejemplos reales las diferencias de planificación usando modelos matemáticos deterministas vs estocásticos. everis / 15/10/2012 página 6 de 15

12 A partir de los resultados encontrados al comparar la bondad de modelos deterministas vs estocásticos en la determinación de los niveles de óptimos de stock, se deben estimar los esfuerzos de crear y mantener dichos modelos y qué diferencia de niveles de stock generan para poder establecer los análisis coste-beneficio de ambas alternativas y conocer en qué condiciones es mejor usar cada uno de ellos. Proyecto 2: Demand Planning La planificación de la demanda tiene como objetivo optimizar el equilibrio entre la oferta y la demanda en su negocio. Los principales objetivos que se persiguen son: Mejorar la calidad y exactitud del plan de la demanda permitiendo anticipar de forma eficiente de los recursos propios/externos necesarios para poder cubrir esta demanda.. Elaborar pronósticos de ventas o consumos partiendo de datos históricos y teniendo en cuenta factores directos o indirectos que afectan a la demanda como promociones, ciclos de vida de productos o incluso posibles canibalizaciones. Explotar la información desde varias dimensiones para realizar planificaciones multinivel (demandas consolidadas; regiones, departamentos, productos, fábricas ) Mejorar la coordinación y visibilidad en la cadena de suministro (pull-push). Retroalimentar el proceso de planificación para mejorar el diseño del mismo. Facilitar la detección problemas para corregir ineficiencias que afectan a la cadena de suministro mediante definición de alertas. El principal desafío de este proyecto, se basa en plantear un modelo que considere todas estas variables para un determinado surtido de productos y en una organización con una cadena de suministro compleja (centros de distribución, almacenes ) Existe un importante abanico de técnicas que nos permiten realizar una proyección de la demanda. Dentro de estas técnicas podemos diferenciar entre: Cualitativas: las técnicas cualitativas se basan en la opinión de expertos, encuestas de mercado, y analogías históricas. Estas son particularmente útiles para prever demandas de nuevos productos, analizando nuevos mercados y prediciendo el impacto de los cambios sociales y tecnológicos. Forman parte de este conjunto de técnicas los estudios de mercado, grupos enfocados, estudios delphi,... Cuantitativas: estas técnicas se basan fuertemente en modelos matemáticos e históricos de datos. Los modelos cuantitativos asumen generalmente que el pasado es una guía para el futuro. Dentro de las cuantitativas podemos diferenciar entre: - Extrínsecas: a menudo son llamados técnicas causales, porque ligan la previsión a algún indicador externo - Intrínsecas: están basados en patrones de demanda pasada para el artículo, tal como la media de las ventas pasadas.

13 La selección de la técnica a emplear debe estar condicionada por dos aspectos fundamentales: Ciclo de vida de producto: Crecimiento, madurez y declive. Horizonte de planificación: Estratégica, táctica y operativa. everis / 15/10/2012 página 7 de 15

14 Dentro del alcance de este proyecto, será necesario analizar y valorar cada uno de las diferentes técnicas así como la influencia que tienen sobre ellas el ciclo de vida de producto, así como el nivel de planificación. SAP dispone de una serie de herramientas que permiten abordar un análisis de la demanda para cualquier industria o sector. Para permite establecer escenarios donde se analizan y/o combinan las técnicas cualitativas y cuantitativas (extrínsecas e intrínsecas), si bien dado el carácter académico de este estudio se profundizará en las cuantitativas, pudiendo si es necesario incorporar componentes cualitativos al estudio. Los modelos estadísticos disponibles para el cálculo de la demanda y objeto de análisis de este proyecto se dividen en: Modelos univariantes: Planificación manual, Media móvil, Regresión lineal simple, Regresión lineal estacional, Holt Winters, Método Croston, Alineamiento exponencial Análisis causales Regresión lineal múltiple. Modelos compuestos. Para poder determinar el método que mejor se ajusta para cada uno de los diferentes materiales que componen el surtido de productos se emplearan los errores de previsión. Dentro de estos errores se analizarán los siguientes; MAD - Mean Absolute Deviation ET Total forecast Error MAPE Mean Absolute Percentage error MSE - Mean Square error RMSE Root of the Mean Square error MPE Mean percentage Error Será necesario especificar en cada uno de los casos el error de previsión que determinará el método estadístico a emplear. El entregable final del proyecto se basará en un escenario que debe contemplar lo siguiente: Modelo de datos: Análisis de los niveles/dimensiones sobre los que aplicar las técnicas de proyección de la demanda (cliente, región, centro de distribución) Ratios necesarios para poder realizar el cálculo de la demanda (históricos, roturas de stocks, promociones...) Selección de técnicas de proyección. Análisis de impacto de factores directos e indirectos sobre la demanda (promociones, ciclos de vida de productos, canibalizaciones ). Flujograma del modelo de consenso y definición del proceso de planificación (interlocutores que

15 intervienen, etapas del proceso ) everis / 15/10/2012 página 8 de 15

16 Proyecto 3: DETAILED SCHEDULING En las empresas con procesos de producción existe la necesidad de secuenciar los planes de producción teniendo en cuenta las capacidades de máquina, pools de trabajo, disponibilidad de componentes, turnos, menores tiempos y costes, con objeto de obtener el plan de producción Optimo. Los planes de producción normalmente se realizan basándose en un MRP a partir de la demanda existente para los productos finales de la planta. La utilización de este modelo tiene como problemática fundamental el considerar la capacidad infinita por lo que es necesario realizar un proceso de CRP en base a las restricciones tanto de capacidad como componentes y que por tanto pueda ajustarse a la realidad de la fábrica aunque su complejidad aumenta en relación a los tradicionales métodos MRP. Los puntos más importantes a considerar para la óptima secuenciación de órdenes serían la mejor asignación de los recursos productivos, Identificación y resolución de problemas/cuellos de botella, relaciones de pegging entre los distintos niveles, simulaciones y what-if. SAP ofrece la posibilidad con el módulo de PP/DS de secuenciar los planes de producción en para encontrar la mejor solución con el Optimizador en base a: o Definición de matriz de variables con sus respectivas ponderaciones en base a tiempo total de producción, tiempos de preparación, costes de preparación, retrasos, costes de retrasos, costes de producción. Y por otra parte definiendo en que medida deberían afectar aspectos relacionados con los órdenes y recursos como periodos de validez, relaciones entre órdenes, prioridades, tiempos de espera, capacidad, niveles de restricción, tipos de reprogramación, división de órdenes, etc. Los resultados obtenidos darían como beneficio una mejora en la: o Mejora utilización recursos o Mejora en el de flujos materiales o Reducción de inventarios o Reducción de costes o Mejora en los tiempos de entrega everis / 15/10/2012 página 9 de 15

17 Enegy & Utilities Everis realiza proyectos de diferentes naturalezas para grandes compañías nacionales y multinacionales. Dentro de su línea de negocio de Energy & Utilities se incluyen todas aquellas compañías relacionadas con el sector energético (gas natural, petróleo, electricidad ) y con utilities (agua ). A continuación se proponen posibles proyectos final de carrera (grado o master) en relación con dichas áreas: Oil & Gas Dentro del ámbito de los combustibles fósiles, Everis participa en proyectos que abarcan toda la cadena de valor: Los proyectos que se proponen implican a varios de estos procesos. Proyecto 1 Gestión de aprovisionamientos: El objetivo de este proyecto es el análisis, la planificación y programación de la utilización de los recursos de aprovisionamiento de energía para una compañía comercializadora de productos de crudo o gas. Entre las tareas principales: Se realizará el estudio de los diferentes mecanismos para el aprovisionamiento de gas natural (GN y GNL) de España. Se analizarán las capacidades disponibles para cada compañía comercializadora. Se realizará la optimización de la gestión de las existencias en tanque, para cada planta de regasificación y en conjunto. Se desarrollará el algoritmo de resolución de incidencias, que propondrá los desvíos, intercambios, etc. necesarios basados en el criterio de menor impacto económico, asumiendo un perfil de demanda determinado. El entregable final contendrá: una descripción de los mecanismos de aprovisionamiento de gas y petróleo. un resumen de la regulación en España para esta actividad. un análisis de las decisiones tomadas para el diseño del algoritmo. un análisis de los resultados obtenidos frente a los resultados de una compañía modelo. un análisis de coste-beneficio del nuevo modelo respecto al de la compañía modelo. everis / 15/10/2012 página 10 de 15

18 Proyecto 2 Balancing: El objetivo de este proyecto es la elaboración del balance físico de gas para una compañía/país. Entre las tareas principales: Se realizará la modelización de la oferta y la demanda utilizando modelos determinísticos y estocásticos. Se determinarán los niveles críticos y de alarma que sería necesario monitorizar. Se realizará un análisis de sensibilidad de las variables principales sobre la demanda. Se analizará el impacto sobre el balance de dichas variables y se propondrán modelos de cobertura para aliviar dicho efecto. Se valorará el efecto sobre el balance de las restricciones económicas y regulatorias. El entregable final contendrá: La definición de oferta y demanda. La fundamentación teórica del modelo matemático empleado. El modelado de la oferta y la demanda. El análisis de las variables principales y su sensibilidad. La descripción y análisis del modelo de cobertura propuesto. El análisis del efecto de las restricciones impuestas sobre el balance. Proyecto 3 Gestión de carteras: El objetivo de este proyecto consiste en realizar un estudio de la cartera de aprovisionamientos y clientes para una compañía ficticia, modelar las cláusulas más comunes de dichos contratos y analizar las flexibilidades que aportan a la gestión de carteras. Entre las tareas a realizar: Se analizará la estructura de la cartera. Se realizará un modelo que determine el comportamiento de las estructura de costes de aprovisionamiento y comercialización. Se analizará cual es el mix óptimo de aprovisionamientos teniendo en cuenta los costes, así como posibles cláusulas: destino, profit sharing, Take or Pays Se definirá un algoritmo de asignación de gases que optimice los costes y maximice el margen. El entregable final contendrá: Un estudio de campo sobre los contratos y cláusulas más comunes en el mercado energético. La composición de una cartera de contratos similar a una compañía real. La modelización y justificación de la misma de las cláusulas de los contratos. La modelización de la estructura de costes asociada a dicha cartera. La justificación del algoritmo que realiza el reparto óptimo de los aprovisionamientos a la demanda.

19 everis / 15/10/2012 página 11 de 15

20 Power Dentro del ámbito de la generación eléctrica, Everis desarrolla proyectos en los tres niveles de gestión: Gestión y estrategia Monitorización y control Operación y mantenimient o El nivel de gestión y estrategia consiste en evaluar las condiciones que resultan más interesantes para la operación de la planta, la decisión de la energía a ofertar, las horas a generar y la estrategia a seguir. El nivel de monitorización y control consiste en gestionar la planta como un todo, y a partir de las mediciones y señales obtenidas de los diferentes equipos, tomar las decisiones de operación de la planta y operarla mediante sistemas de control. El nivel de operación y mantenimiento consiste en gestionar todos los equipos, componentes y sistemas que conforman una central y velar por su buen funcionamiento. Para ello es necesaria la correcta operación de la misma y la realización de los mantenimientos necesarios. Gestión y estrategia Proyecto 1 Pricing: El objetivo del proyecto es entender la estructura de costes de la electricidad en el mercado español y genere el plan óptimo de ofertas al pool en función de la estrategia de la compañía. Entre las tareas a realizar: Se realizará un estudio de los mecanismos de fijación del precio horario del pool. Se generará un motor que simule el proceso de casación. Se analizarán las ofertas enviadas por todos los agentes. Se identificarán patrones. Se diseñará un algoritmo que trata de simular las ofertas del resto de compañías y calcule el precio a ofertar para alcanzar los objetivos propuestos. El entregable final contendrá: La descripción de la regulación que determina el proceso de fijación del precio del pool horario en España. Un estudio de campo sobre las estrategias de las diferentes compañías a partir de sus ofertas. La fundamentación de la composición del precio a ofertar. Las modificaciones sobre dicho precio para lograr los objetivos propuestos. everis / 15/10/2012 página 12 de 15

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