Clase 08: Autómatas finitos
|
|
- Ángela Valenzuela Plaza
- hace 7 años
- Vistas:
Transcripción
1 Solicitado: Ejercicios 06: Autómatas finitos M. en C. Edgardo Adrián Franco Martínez 1
2 Contenido Autómata finito Definición formal de autómata finito Configuración de un autómata finito Lenguaje reconocido por un autómata finito Ejemplos Ejemplo 1 Ejemplo 2 Ejemplo de programación en C Ejercicios 06: Autómatas finitos 2
3 Autómata finito Un autómata finito es un modelo matemático de una máquina que acepta cadenas de un lenguaje definido sobre unalfabetoa. Consiste en un conjunto finito de estados y un conjunto de transiciones entre esos estados, que dependen de los símbolos de la cadena de entrada. El autómata finito acepta una cadena x si la secuencia de transiciones correspondientes a los símbolos de x conduce desde el estado inicial a un estado final. 3
4 Los autómatas finitos reconocen los lenguajes regulares, o de tipo 3 y se pueden representar intuitivamente por una cinta y una cabeza de lectura. La cinta de entrada, sólo contiene símbolos de un determinado alfabeto, y se mueve en una sólo dirección. El control de estados, determina el funcionamiento del autómata. Una sentencia de un lenguaje determinado, colocada en la cinta, y leída por el autómata finito, es reconocida por éste, si el control de estados llega a un estado final. 4
5 Definición formal de autómata finito Un autómata finito es una quíntuplaa = ( E, Q, f, q 0, F ) donde: E = {conjunto de entradas o vocabulario de entrada} E es un conjunto finito, y sus elementos se llaman entradas o símbolos de entrada. Q = {conjunto de estados} Q es el conjunto finito de estados f: E * x Q Q es la función de transición o función del estado siguiente Para un par del conjunto E Q devuelve un estado perteneciente al conjunto Q, y es el producto cartesiano de E por Q. q 0 ЄQ, es el estado inicial F Q, es el conjunto de estados finales 5
6 Configuración de un autómata finito Se entiende por configuración de un autómata finito, a un par de la forma (q, W) donde q, es el estado actual, y W la cadena que queda por leer en ese instante. La configuración inicial de un autómata finito es el par (q 0, t) siendo t la sentencia o cadena de entrada a reconocer. La configuración final se representa por el par (q i, λ) donde q i Є F, y λ indica que no queda nada por entrar de la cinta. 6
7 Un movimiento de un autómata finito, puede definirse como el transito entre dos configuraciones, y se representa por (q, aw) (q', W) y se debe de cumplir que f(q, a)=q'. Un autómata finito es una maquina de estados capaz de reconocer un lenguaje regular. Si el autómata es capaz de alcanzar en su configuración final. 7
8 Lenguaje reconocido por un autómata finito Cuando un autómata transita a una configuración final partiendo de la configuración inicial, en varios movimientos, se dice que se ha producido aceptación o reconocimiento de la cadena de entrada. Es decir que dicha cadena, pertenece al lenguaje reconocido por el autómata. Por el contrario, cuando el autómata finito no es capaz de llegaraunestadofinal, se dice que el autómata no reconoce dicha cadena y que por tanto no pertenece al lenguaje. 8
9 Para toda gramática regular "tipo 3", existe un autómata finito "AF", tal que el lenguaje reconocido por el autómata finito es igual al lenguaje generado por la gramática. La forma habitual de representar los autómatas finitos es mediante un grafo o diagrama de estados, donde los nodos son los estados y las ramas están marcadas con los símbolos del alfabeto de entrada. Las ramas se construyen según la función de transición, así debe de cumplir. 9
10 Los nodos que representan los estados finales, suelen marcarse con un doble círculo, y el estado inicial también se marca con una flecha, encima de la cual se coloca la palabra INICIO. abc* 10
11 Ejemplo 01 11
12 Ejemplo 01: Solución Solución: Se construye el diagrama de estados, colocando en primer lugar todos los estados dentro de círculos, marcando con doble círculo el estado final. El estado inicial se indica con una flecha que lo señala con la palabra INICIO encima. Para construir las ramas, nos situamos en el primer estado de la tabla de transiciones y se observa que f(q1,a)=q2, entonces se traza una flecha entre q1 y q2, apuntando a q2, y se coloca encima de la flecha el símbolo del vocabulario de entrada a. De igual forma se recorre la tabla de transiciones para cada estado y entrada completándose el diagrama de Moore. 12
13 Ejemplo 01: Lenguaje reconocido por un autómata finito 13
14 Ejemplo 02 Los identificadores de C son cadenas de letras, dígitos y guiones bajos. letra_ [A-Za- z_] dígito [0-9] id letra_ ( letra_ dígito)* 14
15 Ejemplo 02: Solución Solución : Este ejemplo es inverso al anterior, pues se da un lenguaje y se pide el autómata que lo reconoce. En primer lugar se construye un diagrama de Moore, de tal forma que a partir del estado inicial, después de leer una letra, acepte letras o dígitos de forma variable, y cuando encuentre un carácter diferente de letra o dígito alcance el estado final. El diagrama de Moore es el que se muestra en la figura. 15
16 Ejemplo 02: Solución $ representa a el fin de la cadena El autómata finito se deduce del diagrama de estaos y es el siguiente: donde f se define por : 16
17 Ejemplo de programación en C Programa que modela el AF=(E,Q,f,q0,F) donde: E={a,b}, Q={q0, q1, q2, q3}, F={q1, q2} f:exq->q f(q0,a)=q1 f(q0,b)=q3 f(q1,a)=q1 f(q1,b)=q2 f(q2,a)=q3 f(q2,b)=q2 f(q3,a)=q3 f(q3,b)=q3 AF que describe el lenguaje dado por la expresión regular a + b *."L(AF)=L(a + b * )" 17
18 //LIBRERIAS Y DEFINICIONES DE CONSTANTES #include <stdio.h> #define FIN_CADENA '\n' //Modelado de los estados enum{q0,q1,q2,q3}; //PROGRAMA PRINCIPAL int main (void) { int estado=q0; //Estado = Estado inicial q0 char entrada; //Caracter de entrada entrada=getchar(); //Ciclo que modela transicin del automata conforme avanza el cabezal de lectura while(entrada!=fin_cadena) //Mientras la entrada no sea el final de la cadena { switch(estado) { case q0: //Modelado de las transiciones del estado q0 if(entrada=='a') estado=q1; else if(entrada=='b')estado=q3; break; case q1: //Modelado de las transiciones del estado q1 if(entrada=='a') estado=q1; else if(entrada=='b')estado=q2; break; case q2: //Modelado de las transiciones del estado q2 if(entrada=='a') estado=q3; else if(entrada=='b')estado=q2; break; case q3: //Modelado de las transiciones del estado q3 if(entrada=='a') estado=q3; else if(entrada=='b')estado=q3; break; default: break; //Leer la primer entrada } } entrada=getchar(); //Leer de la segunda a más entradas //Comprobar si al alcanzar la configuración final el automata alcanzo un estado final if(estado==q1 estado==q2) printf("\ncadena VALIDA en el lenguaje L(a+b*)"); else printf("\ncadena NO VALIDA en el lenguaje L(a+b*)"); return 0; //Fin de programa 18 }
19 Ejercicios 06: Autómatas finitos 1. Diseñe autómatas finitos capaces de reconocer los siguientes lenguajes definidos por la expresiones regulares: i. a + b * ii. ab(cd) + e iii. (a + b + )cd iv. abz?b + v. (cg) * gato + cd 2. Programe los autómatas finitos diseñados anteriormente y verifique su funcionamiento. *Se entregarán antes del día Viernes 27 de Septiembre de 2013 (23:59:59 hora limite) *Sugerencia utilizar Jflap para el dibujo y simulación de los autómatas *Incluir la redacción de cada ejercicio *Portada y encabezados de pagina *Incluir pantallazos del funcionamiento y pruebas 19
09 Análisis léxico V Compiladores - Profr. Edgardo Adrián Franco Martínez
2 Contenido Autómata Definición formal de autómata Representación de un autómata Mediante tablas de transiciones Mediante diagramas de estados Autómata finito Definición formal de autómata finito Lenguaje
Más detallesClase 09: AFN, AFD y Construcción de Thompson
Clase 09: AFN, AFD y Construcción de Thompson Solicitado: Ejercicios 07: Construcción de AFN scon Thompson M. en C. Edgardo Adrián Franco Martínez http://computacion.cs.cinvestav.mx/~efranco @efranco_escom
Más detallesClase 07: Autómatas. Solicitado: Ejercicios 05: Autómatas
Solicitado: Ejercicios 05: Autómatas M. en C. Edgardo Adrián Franco Martínez http://computacion.cs.cinvestav.mx/~efranco @efranco_escom edfranco@ipn.mx 1 Contenido Autómata Teoría de Autómatas Definición
Más detallesMáquinas Secuenciales, Autómatas y Lenguajes Formales. Tema 4: Autómatas finitos deterministas. Holger Billhardt holger.billhardt@urjc.
Formales Tema 4: Autómatas finitos deterministas Holger Billhardt holger.billhardt@urjc.es Sumario: Bloque 2: Autómatas Finitos 4. Autómatas Finitos Deterministas 1. Concepto y Definición 2. Autómata finito
Más detallesAutómatas Finitos y Lenguajes Regulares
Autómatas Finitos y Lenguajes Regulares Problema: Dado un lenguaje L definido sobre un alfabeto A y una cadena x arbitraria, determinar si x L o x L. Cadena x AUTOMATA FINITO SI NO Lenguaje Regular Autómatas
Más detallesAutómatas y Lenguajes Formales. Tema 3.2: Autómatas Finitos No Deterministas. Luis Peña luis.pena@urjc.es
Autómatas y Lenguajes Formales Tema 3.2: Autómatas Finitos No Deterministas Luis Peña luis.pena@urjc.es Sumario Tema 3.2: Autómatas Finitos No Deterministas. 1. Concepto de AFND 2. Teoremas de Equivalencia
Más detallesTEORÍA DE AUTÓMATAS Y LENGUAJES FORMALES
TEORÍA DE AUTÓMATAS Y LENGUAJES FORMALES (TALF) BLOQUE II: LENGUAJES REGULARES Tema 2: Autómatas Finitos Parte 2 (de 3). Autómatas Finitos No Deterministas (AFNDs) Grado en Ingeniería Informática URJC
Más detallesTema: Autómatas de Estado Finitos
Compiladores. Guía 2 1 Facultad: Ingeniería Escuela: Computación Asignatura: Compiladores Tema: Autómatas de Estado Finitos Contenido En esta guía se aborda la aplicación de los autómatas en el campo de
Más detallesClase 17: Autómatas de pila
Solicitado: Ejercicios 14: Autómatas de pila de GLC M. en C. Edgardo Adrián Franco Martínez http://computacion.cs.cinvestav.mx/~efranco @efranco_escom edfrancom@ipn.mx 1 Contenido Autómata de pila Definición
Más detalles2: Autómatas finitos y lenguajes regulares.
2: Autómatas finitos y lenguajes regulares. Los autómatas finitos son el modelo matemático de los sistemas que presentan las siguientes características: 1) En cada momento el sistema se encuentra en un
Más detallesDefinición formal de autómatas finitos deterministas AFD
inicial. Ejemplo, supóngase que tenemos el autómata de la figura 2.4 y la palabra de entrada bb. El autómata inicia su operación en el estado q 0 (que es el estado inicial). Al recibir la primera b pasa
Más detallesIntroducción a Autómatas Finitos
Introducción a e. Universidad de Cantabria Esquema 1 Introducción 2 3 Grafo de λ Transiciones Eliminación de las λ-transiciones 4 El Problema Podemos interpretar un autómata como un evaluador de la función
Más detallesClase 06: Definiciones regulares
Solicitado: Ejercicios 04: Expresiones y definiciones regulares M. en C. Edgardo Adrián Franco Martínez http://computacion.cs.cinvestav.mx/~efranco @efranco_escom edfrancom@ipn.mx 1 Contenido Expresiones
Más detallesUnidad 4. Autómatas de Pila
Unidad 4. Autómatas de Pila Una de las limitaciones de los AF es que no pueden reconocer el lenguaje {0n1n} debido a que no se puede registrar para todo n con un número finito de estados. Otro lenguaje
Más detalles2.Teoría de Autómatas
2.Teoría de Autómatas Araceli Sanchis de Miguel Agapito Ledezma Espino José A. Iglesias Mar
Más detallesAUTÓMATAS DE PILA. Nota: Si existe transición de tipo (2), sólo se garantiza que AP es determinístico si s A, δ( e i, s, X) está indefinida.
AUTÓMATAS DE PILA Los autómatas de pila, en forma similar a como se usan los autómatas finitos, también se pueden utilizar para aceptar cadenas de un lenguaje definido sobre un alfabeto A. Los autómatas
Más detallesUnidad 4. Autómatas de Pila
Unidad 4. Autómatas de Pila Una de las limitaciones de los AF es que no pueden reconocer el lenguaje {0 n 1 n } debido a que no se puede registrar para todo n con un número finito de estados. Otro lenguaje
Más detalles8- LEX-Expresiones regulares
8- LEX-Expresiones regulares Objetivos: Utilizar la herramienta KEX para trabajar con expresiones regulares Recursos: Maquina virtual Linux distribución Bodhi LXterminal y FLEX Introducción Flex le permite
Más detallesPractica 04:Conversión de AFN a AFD
Practica 04:Conversión de AFN a AFD Entrega vía Web: Domingo 20 de Octubre de 2013 M. en C. Edgardo Adrián Franco Martínez http://computacion.cs.cinvestav.mx/~efranco @efranco_escom edfranco@ipn.mx 1 Contenido
Más detallesDEFINICIÓN FORMAL DE UN AFP
Los AUTÓMATAS FINITOS CON PILA además de reconocer a los Lenguajes Regulares, tienen la capacidad de reconocer a los LICs, como las expresiones aritméticas y las sentencias de un Lenguaje de Programación.
Más detallesProyecto Unico - Parte 1 - Solución
Universidad Simón Bolívar Dpto. de Computación y Tecnología de la Información CI3721 - Traductores e Interpretadores Abril-Julio 2006 Proyecto Unico - Parte 1 - Solución Revisión Teórico-Práctica 1. Presente
Más detallesCompiladores e Intérpretes Análisis Léxico
1 Compiladores e Intérpretes Análisis Léxico Sebastian Gottifredi 2017 Organizacion Esquema General de Análisis Léxico Tokens Especificando Tokens Expresiones Regulares Reconociendo Tokens Autómatas Finitos
Más detallesAutómatas finitos con salidas
Agnatura: Teoría de la Computación Unidad : Lenguajes Regulares Tema 2: Autómatas con salidas Autómatas finitos con salidas Importancia y aplicación de los autómatas finitos Los Autómatas finitos constituyen
Más detallesSerafín Moral Departamento de Ciencias de la Computación. Modelos de Computación ITema 2: Autómatas Finitos p.1/88
Modelos de Computación I Tema 2: Autómatas Finitos Serafín Moral Departamento de Ciencias de la Computación Modelos de Computación ITema 2: Autómatas Finitos p./88 Contenido Autómata Finito Determinista
Más detalles08 Análisis léxico IV
2 Contenido Expresiones regulares Lenguaje generado por una expresión regular Precedencia de las operaciones con las expresiones regulares Ejemplos Definiciones regulares Extensiones de las expresiones
Más detallesUNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE BAJA CALIFORNIA SUR. Ciencias de la ingeniería
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE BAJA CALIFORNIA SUR DEPARTAMENTO ACADÉMICO DE SIS COMPUTACIONALES INGENIERÍA EN TECNOLOGÍA COMPUTACIONAL ASIGNATURA Teoría de la computación ÁREA DE Ciencias de la ingeniería CONOCIMIENTO
Más detallesTeoría de Autómatas y Lenguajes Formales.
Teoría de Autómatas y Lenguajes Formales Autores: Araceli Sanchis de Miguel Agapito Ledezma Espino Jose A. Iglesias Martínez Beatriz García Jiménez Juan Manuel Alonso Weber 1 UNIVERSIDAD CARLOS III DE
Más detallesTeoría de Autómatas y Lenguajes Formales.
Teoría de Autómatas y Lenguajes Formales Prueba de Evaluación de Lenguajes Regulares, Autómatas a Pila y Máquinas de Turing. Autores: Araceli Sanchis de Miguel Agapito Ledezma Espino Jose A. Iglesias Martínez
Más detallesAutómatas finitos no deterministas (AFnD)
Autómatas finitos no deterministas (AFnD) Elvira Mayordomo Universidad de Zaragoza 1 de octubre de 2012 Contenido de este tema Introducción y ejemplos de autómatas finitos no deterministas Definición de
Más detallesDIAGRAMAS DE TRANSICIONES
1 UNIVERSIDAD DE MAGALLANES FACULTAD DE INGENIERÍA DEPARTAMENTO DE COMPUTACIÓN DIAGRAMAS DE TRANSICIONES Elaborado el Lunes 06 de Septiembre de 2004 I.- INTRODUCCIÓN (extraído de Compiladores: Principios,
Más detallesMáquinas de estado finito y expresiones regulares
Capítulo 3 Máquinas de estado finito y expresiones regulares En este tema definiremos y estudiaremos máquinas de estado finito, llamadas también máquinas de estado finito secuenciales o autómatas finitos.
Más detallesTEMA 5. GRAMÁTICAS REGULARES.
TEMA 5. GRAMÁTICAS REGULARES. 5.1. Gramáticas Regulares. 5.2. Autómatas finitos y gramáticas regulares. 5.2.1. Gramática regular asociada a un AFD 5.2.2. AFD asociado a una Gramática regular 5.3. Expresiones
Más detallesAutómata finito y Expresiones regulares A* C. B
Autómata finito y Expresiones regulares A* C. B Conceptos Alfabeto ( ): es el conjunto finito no vacío de símbolos. Ejemplo: = {0,1}, el alfabeto binario Cadenas: secuencia finita de símbolos pertenecientes
Más detallesAutómatas Deterministas. Ivan Olmos Pineda
Autómatas Deterministas Ivan Olmos Pineda Introducción Los autómatas son una representación formal muy útil, que permite modelar el comportamiento de diferentes dispositivos, máquinas, programas, etc.
Más detallesTeoría de Autómatas y Lenguajes Formales.
Teoría de Autómatas y Lenguajes Formales Ejercicios de Máquinas de Turing Autores: Araceli Sanchis de Miguel Agapito Ledezma Espino Jose A. Iglesias Martínez Beatriz García Jiménez Juan Manuel Alonso Weber
Más detallesUNIDAD I. ALGORITMOS
UNIDAD I. ALGORITMOS 1.1 Definición Un algoritmo es una serie de pasos organizados que describe el proceso que se debe seguir, para dar solución a un problema específico. 1.2 Tipos Cualitativos: Son aquellos
Más detallesÁrea Académica: Licenciatura en Sistemas Computacionales
Área Académica: Licenciatura en Sistemas Computacionales Asignatura: Lenguajes y Autómatas Profesor: Ing. Cristian Arturo Díaz Iruegas Periodo: Julio Diciembre 2011. Palabras Clave: Autómatas, Finito,
Más detallesTeoría de Autómatas y Compiladores [ICI-445] Capítulo 2: Autómatas Finitos
Teoría de Autómatas y Compiladores [ICI-445] Capítulo 2: Autómatas Finitos Dr. Ricardo Soto [ricardo.soto@ucv.cl] [http://www.inf.ucv.cl/ rsoto] Escuela de Ingeniería Informática Pontificia Universidad
Más detallesEl proceso del Análisis Léxico
El proceso del Análisis Léxico El proceso de análisis léxico se refiere al trabajo que realiza el scanner con relación al proceso de compilación. El scanner representa una interfaz entre el programa fuente
Más detallesPRACTICA 5: Autómatas Finitos Deterministas
E. T. S. DE INGENIERÍA INFORMÁTICA Departamento de Estadística, I.O. y Computación Teoría de Autómatas y Lenguajes Formales PRACTICA 5: Autómatas Finitos Deterministas 5.1. Requisito de codificación Cada
Más detallesExpresiones Regulares y Derivadas Formales
Motivación e Ideas y Derivadas Formales La Derivación como Operación. Universidad de Cantabria Esquema Motivación e Ideas 1 Motivación e Ideas 2 3 Motivación Motivación e Ideas Sabemos como son los conjuntos
Más detallesMáquinas de Turing Definición y descripción
Capítulo 12 Máquinas de Turing 12.1. Definición y descripción Definición 1 Se llama máquina de Turing a toda séptupla M = (Γ,Σ,,Q,q 0,f,F), donde: Γ es el alfabeto de símbolos de la cinta. Σ Γ es el alfabeto
Más detallesClase 10:Conversión de AFN a AFD
Clase 10:Conversión de AFN a AFD Solicitado: Ejercicios 08: Conversión de AFN a AFD M. en C. Edgardo Adrián Franco Martínez http://computacion.cs.cinvestav.mx/~efranco @efranco_escom edfrancom@ipn.mx 1
Más detallesGuía de Modelo Relacional (preliminar)
Guía de Modelo Relacional (preliminar) Mauricio Monsalve Moreno (auxiliar CC42A/CC55A) Otoño de 2007 1 Problemas conceptuales 1. Qué es una relación? Qué es un esquema de relación? 2. Qué es una llave
Más detallesUna clave Definición informal La clave debe contener una secuencia de una o más letras seguidas por uno o más dígitos
Una clave Definición informal La clave debe contener una secuencia de una o más letras seguidas por uno o más dígitos Definición formal del lenguaje por comprensión L = {C n D m \ n,m >0 Donde C representa
Más detallesTema: Maquina de Turing
1 Tema: Maquina de Turing Facultad: Ingeniería Escuela: Computación Asignatura: Compiladores Contenido En esta guía recordaremos algunos conceptos acerca de la máquina de Turing, se implementará en C++
Más detallesMODELOS DE COMPUTACION I Preguntas Tipo Test. 1. El lema de bombeo puede usarse para demostrar que un lenguaje determinado es regular.
MODELOS DE COMPUTACION I Preguntas Tipo Test Indicar si son verdaderas o falsas las siguientes afirmaciones: 1. El lema de bombeo puede usarse para demostrar que un lenguaje determinado es regular. 2.
Más detalles300CIG007 Computabilidad y Lenguajes Formales: Autómatas Finitos
300CIG007 Computabilidad y Lenguajes Formales: Autómatas Finitos Pontificia Universidad Javeriana Cali Ingeniería de Sistemas y Computación Prof. Gloria Inés Alvarez V. Qué es un computador? Todos lo sabemos!!!
Más detallesTIPOS DE GRAMATICAS JERARQUIAS DE CHOMSKY
TIPOS DE GRAMATICAS JERARQUIAS DE CHOMSKY Para el estudio de este tema es necesario analizar dos tipos de gramáticas de la clasificación de Chomsky, las regulares y las independientes de contexto, las
Más detallesMáquinas de estados finitas 1 FUNDAMENTOS LÓGICOS ALGEBRA BOOLEANA. Grupo de correo
Máquinas de estados finitas FUNDAMENTOS LÓGICOS ALGEBRA BOOLEANA Grupo de correo compformaut@googlegroups.com Máquinas de estados finitas 2 Funciones básicas: AND, OR y NOT y = a+ b y = ab y= a a b y a
Más detallesRepaso. Lenguajes formales
Repaso. Lenguajes formales Profesor Federico Peinado Elaboración del material José Luis Sierra Federico Peinado Ingeniería en Informática Facultad de Informática Universidad Complutense de Madrid Curso
Más detallesCapítulo 5 IDENTIFICADORES, VARIABLES Y CONSTANTES. Presentación resumen del libro: "EMPEZAR DE CERO A PROGRAMAR EN lenguaje C"
Presentación resumen del libro: "EMPEZAR DE CERO A PROGRAMAR EN lenguaje C" Autor: Carlos Javier Pes Rivas (correo@carlospes.com) Capítulo 5 IDENTIFICADORES, VARIABLES Y CONSTANTES 1 OBJETIVOS Saber qué
Más detallesµ-c: Manual de referencia del lenguaje Micro-C
µ-c: Manual de referencia del lenguaje Micro-C Introducción Este manual de referencia describe en detalle el lenguaje Micro-C, para ser implementado como proyecto de los cursos de Compíladores I y II en
Más detallesAspectos de los LP. Diseño de compiladores. Estático vs. Dinámico. Estático vs. Dinámico. Scope. Scope 24/03/2015
Aspectos de los LP Diseño de compiladores Lenguajes de Programación Antes de comenzar con la construcción de un compilador, debemos comprender los conceptos basicos del lenguaje de programación con el
Más detallesEl lenguaje C. if (a>3) { printf("hola"); // bloque printf("%d",a); // de getch(); //código } Partes de un programa en C.
El lenguaje C El lenguaje C es uno de los lenguajes de programación estructurada más utilizados en nuestros días. El principal componente estructural de C es la función. En C, las funciones son bloques
Más detallesMáquinas de estados finitas 1
Máquinas de estados finitas 1 MÁQUINAS DE ESTADOS FINITAS INTRODUCCIÓN Máquinas de estados finitas 2 Evento discreto: ocurrencia de una característica en la evolución de una señal (flanco de subida, paso
Más detallesAUTÓMATAS DE ESTADO FINITO
AUTÓMATAS DE ESTADO FINITO Orlando Arboleda Molina Escuela de Ingeniería de Sistemas y Computación de La Universidad del Valle 12 de octubre de 2008 Contenido Autómatas de estado finito Concatenación de
Más detallesTema 2: Autómatas finitos
Tema 2: Autómatas finitos Departamento de Sistemas Informáticos y Computación DSIC - UPV http://www.dsic.upv.es p. 1 Tema 2: Autómatas finitos Autómata finito determinista (AFD). Formas de representación
Más detallesExamen. Pontificia Universidad Católica de Chile Escuela de Ingeniería Departamento de Ciencia de la Computación. Segundo Semestre, 2003.
Pontificia Universidad Católica de Chile Escuela de Ingeniería Departamento de Ciencia de la Computación Examen IIC 2222 Teoría de Autómatas y Lenguajes Formales Segundo Semestre, 2003 Este examen tiene
Más detallesCapítulo 9. Introducción a los lenguajes formales. Continuar
Capítulo 9. Introducción a los lenguajes formales Continuar Introducción Un lenguaje es un conjunto de símbolos y métodos para estructurar y combinar dichos símbolos. Un lenguaje también recibe el nombre
Más detallesDESARROLLO DE UN ENTORNO DE SIMULACIÓN PARA AUTÓMATAS DETERMINISTAS CAROLINA GONZÁLEZ NARANJO CÉSAR AUGUSTO MONTOYA ROMÁN
DESARROLLO DE UN ENTORNO DE SIMULACIÓN PARA AUTÓMATAS DETERMINISTAS CAROLINA GONZÁLEZ NARANJO CÉSAR AUGUSTO MONTOYA ROMÁN UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA DE PEREIRA FACULTAD DE INGENIERÍAS: ELÉCTRICA, ELECTRÓNICA,
Más detallesAnalizador De léxico. V A R i : I N T E G E R ; \n...
UNIDAD III Analisis de Lexico 3.1 Analizador de Lexico La tarea del análisis de léxico es reconocer símbolos en un flujo de caracteres y presentarlos en una representación mas util para el análisis sintáctico.
Más detallesTema: Análisis Sintáctico
Compiladores. Guía 6 1 Tema: Análisis Sintáctico Facultad: Ingeniería Escuela: Computación Asignatura: Compiladores Contenido En esta guía se abordarán los conceptos pertenecientes al componente de análisis
Más detallesMáquinas Secuenciales, Autómatas y Lenguajes. Tema 3.1: Autómatas Finitos Deterministas
Tema 3.1: Autómatas Finitos Deterministas Luis Peña luis.pena@urjc.es http://www.ia.urjc.es/cms/es/docencia/ic-msal Sumario Tema 3.1: Autómatas Finitos Deterministas. 1. Concepto de AFD 2. Equivalencia
Más detallesTema 4. Autómatas Finitos
Tema 4. Autómatas Finitos 4.1. Autómatas finitos. 4.1.1. Introducción. 4.1.2. Máquinas secuenciales. 4.2. Autómatas finitos deterministas (A.F.D.). 4.2.1. Introducción. 4.2.2. Definición AFD. Representación.
Más detallesPractica 07: Maquina de Turing
Entrega vía Web: Viernes 06 de Diciembre de 2013 M. en C. Edgardo Adrián Franco Martínez http://computacion.cs.cinvestav.mx/~efranco @efranco_escom edfrancom@ipn.mx 1 Contenido Definición del problema
Más detallesEXAMEN DE METODOLOGÍA Y TECNOLOGÍA DE LA PROGRAMACIÓN EUI-FI-UPV Septiembre DE 1999
EXAMEN DE METODOLOGÍA Y TECNOLOGÍA DE LA PROGRAMACIÓN EUI-FI-UPV Septiembre DE 1999 1. (1) Partiendo de la especificación interfaz-función de los siguientes módulos LeerDatosNIF = PROCEDIMIENTO() DEVUELVE
Más detallesTema 3 Constantes, Variables y Tipos
Tema 3 Constantes, Variables y Tipos Contenidos 1. Definiciones. 1.1 Variables y Constantes. 1.2 Identificadores. 2. Declaración de Variables en un Programa en C. 3. Tipos de Datos. 3.1 Clasificación.
Más detallesTeoría de conjuntos. Tema 1: Teoría de Conjuntos.
Tema 1: Teoría de Conjuntos. La teoría de Conjuntos es actualmente una de las más importantes dentro de la matemática. Muchos de los problemas que se le han presentado a esta disciplina en los últimos
Más detallesSSL Guia de Ejercicios
1 SSL Guia de Ejercicios INTRODUCCIÓN A LENGUAJES FORMALES 1. Dado el alfabeto = {a, b, c}, escriba las palabras del lenguaje L = {x / x }. 2. Cuál es la cardinalidad del lenguaje L = {, a, aa, aaa}? 3.
Más detallesEJERCICIOS DE PROGRAMACIÓN EN C. DIBUJAR UN ROMBO O DIAMANTE. CALCULAR SUMATORIOS. (CU00542F)
APRENDERAPROGRAMAR.COM EJERCICIOS DE PROGRAMACIÓN EN C. DIBUJAR UN ROMBO O DIAMANTE. CALCULAR SUMATORIOS. (CU00542F) Sección: Cursos Categoría: Curso básico de programación en lenguaje C desde cero Fecha
Más detallesANÁLISIS LÉXICO AUTÓMATAS FINITOS
Todos los derechos de propiedad intelectual de esta obra pertenecen en exclusiva a la Universidad Europea de Madrid, S.L.U. Queda terminantemente prohibida la reproducción, puesta a disposición del público
Más detallesTEORÍA DE AUTÓMATAS I Informática de Sistemas
TEORÍA DE AUTÓMATAS I Informática de Sistemas Soluciones a las cuestiones de examen del curso 22/3 Febrero 23, ª semana. Considere los lenguajes del alfabeto Σ={,}: L = { n n, n } y L 2 = {cadenas con
Más detallesLenguajes y Compiladores Análisis Léxico
Facultad de Ingeniería de Sistemas Lenguajes y Compiladores Análisis Léxico 1 Análisis léxico La tarea del análisis léxico es reconocer símbolos dentro de la cadena de caracteres que es el programa fuente.
Más detallesDefiniciones previas
Máquina de Turing Definiciones previas Definición. Alfabeto: Diremos que un conjunto finito Σ es un alfabeto si Σ y ( x)(x Σ x es un símbolo indivisible) Ejemplos Σ ={a,b}, Σ ={0,1}, Σ ={a,b, z} son alfabetos
Más detallesSistemas a Eventos Discretos
Sistemas a Eventos Discretos Autómatas de Estado Finito Edgar Chacón 2 Universidad Católica de Cuenca 27 de julio de 2014 2 Programa Prometeo Senescyt, Ecuador E.C. (Ucacue) Sistemas a Eventos Discretos
Más detallesTema 2: Análisis léxico
Tema 2: Análisis léxico Procesamiento de Lenguajes Dept. de Lenguajes y Sistemas Informáticos Universidad de Alicante Procesamiento de Lenguajes Tema 2: Análisis léxico 1 / 22 Fundamentos del análisis
Más detallesAnalizador Sintáctico Ascendente
Analizador Sintáctico Ascente Un Analizador Sintáctico (A. St.) Ascente construye el árbol desde las hojas hacia la raíz. Funciona por reducción-desplazamiento, lo cual quiere decir que, siempre que puede,
Más detallesConvertir un AFND a un AFD
Convertir un AFND a un AFD Existe una equivalencia entre los AFD y AFN, de forma que un autómata M es equivalente a un autómata M' si L(M) ) L(M'). Ejemplo: Los autómatas de la siguiente figura son equivalentes.
Más detallesClase 11: Gramáticas. Solicitado: Ejercicios 09: Gramáticas
Solicitado: Ejercicios 09: Gramáticas M. en C. Edgardo Adrián Franco Martínez http://computacion.cs.cinvestav.mx/~efranco @efranco_escom edfrancom@ipn.mx 1 Contenido Gramática Elementos de una gramática
Más detallesIntroducción a la Teoría de Automátas
a la Teoría de Automátas Universidad de Cantabria Primeras Consideraciones Fijar un modelo de cálculo que haga referencia a los fundamentos de la comunicación y el lenguaje. Todo cálculo algorítmico consiste
Más detallesEstructuras de Datos Declaraciones Tipos de Datos
Departamento de Informática Universidad Técnica Federico Santa María Estructuras de Datos Declaraciones Tipos de Datos Temas: 2-3-4 IWI-131, paralelo 01 Profesor: Teddy Alfaro O. Lenguaje de Programación
Más detallesRepaso Clase Anterior
Mayo 22, Lunes Repaso Clase Anterior Glosario Tareas Prof. Esp. Ing. José María Sola 258 Agenda para esta clase Especificación Formal de Máquintas de Estado Expresiones Regulares Prof. Esp. Ing. José María
Más detallesMÁQUINAS DE TURING CIENCIAS DE LA COMPUTACION I 2009
MÁQUINAS DE TURING Las máquinas de Turing, así como los AF y los AP se utilizan para aceptar cadenas de un lenguaje definidas sobre un alfabeto A. El modelo básico de máquina de Turing, tiene un mecanismo
Más detallesRepaso Lenguaje C Área de Servicios Programación (Ing. Elect. y Prof. Tec.), Programación I (TUG y TUR) y Electrónica programable (TUE)
Repaso Lenguaje C OBJETOS Variables Constantes Variable: objeto del ambiente cuyo contenido puede cambiar. Constante: objeto cuyo contenido no puede cambiar. Variables: - un nombre que la identifica. Deben
Más detallesAnalizador Léxico. Programación II Margarita Álvarez. Analizador Léxico - Funciones
Analizador Léxico Programación II Margarita Álvarez Analizador Léxico - Funciones Función Principal Leer carácter por carácter de la entrada y elaborar como salida una secuencia de componentes léxicos
Más detallesAutómata de Pila (AP, PDA) Sesión 18
Sesión 8 Autómata de Pila (Pushdown Automata) Autómata de Pila (AP, PDA) Un AP es una máquina que acepta el lenguage generado por una GLC Consiste en un NFA- aumentado con una pila (stack). L = {xx r x
Más detallesIntroducción a la Teoría de Autómatas, Lenguajes y Computación
Introducción a la Teoría de Autómatas, Lenguajes y Computación Gustavo Rodríguez Gómez y Aurelio López López INAOE Propedéutico 2010 1 / 53 Capítulo 2 Autómatas Finitos 2 / 53 1 Autómatas Finitos Autómatas
Más detallesTema 2: Análisis léxico
Tema 2: Análisis léxico Procesamiento de Lenguajes Dept. de Lenguajes y Sistemas Informáticos Universidad de Alicante Procesamiento de Lenguajes Tema 2: Análisis léxico 1 / 21 Fundamentos del análisis
Más detallesTemas. Objetivo. Que el estudiante logre: 1) Identificar conceptos constructivos de la Teoría de la Computabilidad. 2) Definir autómatas de pila.
0 Temas Definición de autómata de pila Autómata de pila determinístico y no determinístico Objetivo Que el estudiante logre: 1) Identificar conceptos constructivos de la Teoría de la Computabilidad. 2)
Más detallesProgramación y matemática
Programación y matemática Los objetos matemáticos se describen usando un lenguaje al que llamamos lenguaje matemático. Como este lenguaje tiene pautas claras que indican cuáles descripciones tienen sentido
Más detallesCONJUNTOS REGULARES. Orlando Arboleda Molina. 19 de Octubre de Escuela de Ingeniería de Sistemas y Computación de La Universidad del Valle
CONJUNTOS REGULARES Orlando Arboleda Molina Escuela de Ingeniería de Sistemas y Computación de La Universidad del Valle 19 de Octubre de 2008 Contenido Expresiones regulares Teorema de Kleene Autómatas
Más detalles1. Cadenas EJERCICIO 1
LENGUAJES FORMALES Y AUTÓMATAS CURSO 2006/2007 - BOLETÍN DE EJERCICIOS Víctor J. Díaz Madrigal y José Miguel Cañete Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos 1. Cadenas La operación reversa aplicada
Más detallesModelos de Computación. Guía Modelos de Computación. Tema VI: Maquinas De Estado Finito Con Salida
Guía Modelos de Computación Tema VI: Maquinas De Estado Finito Con Salida Definición: Una maquina de estado finito M = (S, I, O, f, g, s0) consiste en un conjunto finito de estados S; un alfabeto de entradas
Más detallesTema: Autómata de Pila
Facultad: Ingeniería Escuela: Computación Asignatura: Compiladores 1 Tema: Autómata de Pila Contenido La presente guía aborda los autómatas de pila, y se enfoca en la aplicación que se le puede dar a estas
Más detallesClase 12: Clasificación de gramáticas
Solicitado: Ejercicios 10: Clasificación de gramáticas M. en C. Edgardo Adrián Franco Martínez http://computacion.cs.cinvestav.mx/~efranco @efranco_escom edfrancom@ipn.mx 1 Contenido Avram Noam Chomsky
Más detallesMáquinas de Turing. Definición 2
Definición 1 La Máquina de Turing (MT) es el modelo de autómata com máxima capacidad computacional: la unidad de control puede desplazarse a izquierda o derecha y sobreescribir símbolos en la cinta de
Más detalles10 Análisis léxico VI Compiladores - Profr. Edgardo Adrián Franco Martínez
2 Contenido Clasificación de los autómatas finitos Autómata finito no determinista (AFND) Autómata finito determinista (AFD) Teorema sobre la transformación de AFND en AFD Transformación de una expresión
Más detalles