ESTUDIOS DE DEMANDA DE LAS REDES VIALES No. 1, 4 Y 9 DE LA RED VIAL NACIONAL DEL PERU

Transcripción

1 ESTUDIOS DE DEMANDA DE LAS REDES VIALES No. 1, 4 Y 9 DEL PERU ING. GEOVANNI INFANTE MALAGÓN OCTUBRE ava reunión internacional de EMME/2 México Distrito Federal

2 LOCALIZACIÓN DE LAS REDES VIALES EN ESTUDIO RED VIAL 1 RED VIAL 4 RED VIAL 9

3 RED VIAL No. 1 TUMBES ZARUMILLA ZORRITOS ECUADOR TUMBES MANCORA LOS ORGANOS EL ALTO LOBITOS SUYO TALARA LAS LOMAS PIURA SULLANA TAMBO GRANDE Simología Departamentos Aeropuerto Puerto Red Vial en Estudio Red Básica PAITA PIURA CHULUCANAS CAJAMARCA Kilometers

4 RED VIAL No. 4 TRUJILLO LA LIBERTAD SAN MARTIN VIRU LORETO UCAYALI SANTA CHIMBOTE CARAZ YUNGAY CARHUAZ CASMA ANCASH HUARAZ CHAVIN DE HUANTAR HUANUCO RECUAY HUARMEY Simología Departamentos Aeropuerto Puerto Red Vial en Estudio Red Básica Kilometers PATIVILCA LIMA PASCO JUNIN

5 RED VIAL No. 9 HUANCAVELICA CUSCO ABANCAY CUSCO ICA AYACUCHO APURIMAC SICUANI PUQUIO NAZCA AYAVIRI PUNO JULIACA AREQUIPA PUNO ILAVE JULI AREQUIPA Océano Pacífico CAMANA MOQUEGUA DESAGUADERO Bolivia Simología Departamentos Aeropuerto Puerto Red Vial en Estudio Panamericana Red Básica MOLLENDO ILO MOQUEGUA TACNA Kilometers

6 PROPÓSITO Y OBJETIVOS DEL ESTUDIO El ojetivo general del estudio es determinar la demanda de tráfico proyectada de las Redes No. 1, 4 y 9 con el fin de constituir información de ase para el proceso de concesión carretero del país.

7 PROPÓSITO Y OBJETIVOS DEL ESTUDIO De manera específica, con la realización del estudio de demanda se persiguen los ojetivos siguientes: Estimar el volumen por tipo de vehículo en cada uno de los tramos de la red en estudio, tanto para el año ase (2002) como para un horizonte de planeación de 30 años. Calirar, validar e implantar un modelo de planeación del transporte que permita simular el comportamiento del tránsito en la red. Estimar los niveles de tarifas que los usuarios estarían en posiilidad de pagar, realizando proyecciones de ingresos. Sugerir la uicación de posiles peajes adicionales, así como los niveles de tarifa recomendales. Desarrollar una Base General de Información de Tránsito BGIT con el propósito de contar con una fuente ordenada y organizada de la información ásica. Presentar recomendaciones sore el esquema de concesión más apropiado para la Red Vial de estudio.

8 ANTECEDENTES 35 32,43 30 Miles de Km. de vía ,14 7,66 6,64 6,02 5,88 4,29 2,84 1,86 0,33 1,11 0,94 Red Nacional Red Departamental Red vecinal Asfalto Afirmado Sin afirmar Trocha Clasificación de la vía De la red vial Peruana, más del 60% no cuentan con las características apropiadas para una uena circulación vehicular; es decir, su superficie de rodadura está sin afirmado o son trochas. Con respecto a las vías pavimentadas, éstas alcanzan el 13% del total y la mayoría de ellas pertenece a la red vial nacional

9 UBICACIÓN DE TRABAJOS DE CAMPO RED VIAL No. 4

10 MODELO DE TRANSPORTE TRANSCAD COMO HERRAMIENTA PARA ESTRUCTURAR EL MODELO DE OFERTA

11 MODELO DE TRANSPORTE EMME/2 PARA LA MODELACION DEL SISTEMA DE TRANSPORTE DE LAS DIFERENTES REDES VIALES

12 METODOLOGIA DE CALIBRACION DEL MODELO Matrices Origen - Destino por tipo de vehículo, nivel de ingreso y motivo de viaje Modelo de Oferta (Red Vial) Clasificación Funcional de la Red Vial Validación de la Red, Análisis de Caminos Proceso de Asignación sore Red Vial Comparación de volúmenes Oservados vs. Asignados Aplicación de Modelo Gravitacional Diferencias de Volúmenes ± 10-15% No Si Escenario Base Calirado Reproducción de Tiempos y Volúmenes de la situación actual

13 CALIBRACION DEL MODELO

14 CALIBRACION DEL MODELO

15 CALIBRACION DEL MODELO GRAVITACIONAL Coeficiente c d a R 2 Valor Test t t i j Vij = e PBIi PBI j e La caliración del modelo gravitacional de demanda fue realizada por medio del uso del programa de modelos econométricos EViews. Todas las variales antes mencionadas fueron proadas, en sus diferentes cominaciones hasta otener aquéllas que representan mejor el intercamio de flujos entre cada par origen destino. El modelo de distriución se desarrolló tanto para autos como para camiones de carga.

16 ASIGNACION DE TRAFICO A LA RED Potencial = peaje Volumen Ingresos Captacion % % % % % % % % % % % Ingresos (S/.) 1,200 1, y = x x x R 2 = Tarifas-Peaje (S/.) Tipo de Vehículo Autos Buses y Camiones Unitarios Camiones Articulados VOT por minuto S/ S/ S/ VOT por hora S/ S/ S/

17 PROYECCIÓN DE LA DEMANDA Modelos econométricos para estimar el crecimiento de las variales socioeconómicas, PIB, EMPLEO, POBLACIÓN, PEA, con ase en la tendencia histórica de comportamiento de estas variales. Con ase en estas proyecciones se uscan modelos que ajusten el comportamiento de la demanda de tráfico al comportamiento de una o más variales. 120, , , , , , PESIMISTA MEDIO OP TIMISTA AÑOS

18 PROYECCIÓN DE LA DEMANDA % 4.60% % Matriz de Viajes (IMD) Totales % 3.40% 3.00% 2.60% 2.20% Tasa de Crecimiento Media Anual % 1.40% % Pesimista Neutro Optimista Pesimista Neutro Optimista ij a ( 1+ t ) ( 1 t ) 1 + t = + PBI i PBI Donde: tij : Tasa de crecimiento entre los pares i y j tpbii, tpbij : Tasa de crecimiento del Producto Bruto Interno de las zonas i y j a, : Constantes de caliración del modelo j

19 ESCENARIOS DE ANÁLISIS

20 RESULTADOS EVALUACIONES ECONOMICA Y FINANCIERA

21 PRONÓSTICO DE LA DEMANDA ALTERNATIVA SELECCIONADA Nomre IMD Peaje Tunan 853 1,187 1,580 2,095 Peaje Viru 3,503 4,566 6,120 8,248 Peaje Vesique 4,316 5,950 7,839 10,297 Peaje Huarmey 2,377 3,106 4,168 5,629 Peaje Catac ,292 1,699 Evitamiento Chimote 888 1,180 1,632 2,311

22 TRAMOS A INCLUIR EN LA CONCESIÓN TRAMOS A CONCESIONAR TRUJILLO PATIVILCA. PATIVILCA CONOCOCHA HUARAZ CARAZ. CARAZ CHUQUICARA SANTA. EVITAMIENTO CHIMBOTE.