ES A1 ESPAÑA 11. Número de publicación: Número de solicitud: G06F 17/10 ( )

Tamaño: px
Comenzar la demostración a partir de la página:

Download "ES 2 396 094 A1 ESPAÑA 11. Número de publicación: 2 396 094. Número de solicitud: 201231429 G06F 17/10 (2006.01) 14.09.2012"

Transcripción

1 19 OFICINA ESPAÑOLA DE PATENTES Y MARCAS ESPAÑA Número de publicación: Número de solicitud: Int. CI.: G06F 17/10 ( ) 12 SOLICITUD DE PATENTE A1 22 Fecha de presentación: Fecha de publicación de la solicitud: Solicitantes: HYDROMODEL HOST, S.L. (100.0%) Vallseca, 5B Sant Cugat del Vallès (Barcelona) ES 72 Inventor/es: ALMOLDA CARDONA, Xavier y BATLLE PIFARRÉ, Francisco 74 Agente/Representante: CURELL AGUILÁ, Mireia 54 Título: Método de ejecución de modelos numéricos mediante computación en la nube 57 Resumen: Método de ejecución de modelos numéricos mediante computación en la nube. En un servidor (3) en la nube (100) se introduce, a través de un computador (2): un código o programa (41) de cálculo, por ejemplo de ecuaciones de balance de masa, energía y momento para el agua de un acuífero; los parámetros (42) y condiciones de contorno del acuífero; y los datos de las variables de ejecución (43), para el código o programa de cálculo, correspondientes a un escenario concreto. El servidor dispone las tareas (T1, T2,, Tn) en una cola primaria de tareas (4) y un gestor de colas (5) crea máquinas virtuales (VMa, VMb, VMc) y colas secundarias (Qa, Qb, Qc) para las máquinas virtuales, en un entorno de nube, y asigna las tareas de la cola primaria a las máquinas virtuales, en donde quedan definidas las colas secundarias de tareas (Ti, Tii,, Tm). ES A1

2 DESCRIPCION MÉTODO DE EJECUCiÓN DE MODELOS NUMÉRICOS MEDIANTE COMPU TACiÓN EN LA NUBE 5 Sector técnico de la invención La presente invención se refiere a un método de ejecución de modelos numéricos, mediante computación en la nube, generalmente denominado en inglés como "c/oud computing" (o simplemente "c/ouding'), que encuentra particular aplicación 1 O para los cálculos de comportamiento y respuesta de depósitos fluidos, y en especial de acuíferos, por aplicación de las ecuaciones, entre otras, de balance de masa energía y momento a las masas fluidas y su estructura de contención consideradas. Antecedentes de la invención 15 Existen numerosos modelos y códigos de cálculo que, por aplicación de las ecuaciones de balance a un sistema dinámico o termodinámico, su ejecución comporta resultados temporales y espaciales de las variables de estado (p.e. niveles, concentraciones), y otros parámetros de interés, como respuesta a la variación de unas condiciones de contorno y datos de un escenario específico 20 variable. Existen muchos paquetes estándar que en concreto, se aplican al cálculo de depósitos de petróleo, de depósitos de secuestro de CO 2, de acuíferos u otros depósitos subterráneos. Al cálculo de éstos últimos se refiere, como caso preferente, la presente descripción. Cada acuífero se modela según unos parámetros de geometría y constantes fisicoquímicas de sus materiales, y cuando 25 hay una variación en los datos externos del acuífero (lluvias, bombeo en pozos, movimientos de tierras,...), se ejecuta el código en un computador para obtener como resultado las nuevas condiciones de respuesta del acuífero o depósito (niveles, concentraciones, etc.). 30 Estos modelos y códigos de cálculo comportan la discretización de la geometría del acuífero en celdas, nodos o elementos del acuífero, y las ecuaciones se aplican a cada uno de estas celdas o nodos de forma que el sistema de ecuaciones diferenciales de balance quede reducida (discretizada) en un sistema de 2

3 ecuaciones lineales de múltiples incógnitas resoluble por el ordenador. Se comprenderá que la ejecución de estos programas conlleve un uso muy intensivo de tiempo de procesador y de memoria computacional. Cada cliente o 5 usuario del programa debe disponer su ejecución en una cola - según sean sus privilegios y contrato de servicios - y el tiempo en que dispone de los resultados puede ser muy largo. En el caso de acuíferos complejos con actualización simultánea, el tiempo que debe esperar el usuario podría llegar a ser superior al que se produce entre cambios de escenario que puedan requerir una nueva 10 ejecución. Por lo tanto, los inventores han pensado en utilizar medios de "c/oud computing" para obtener una mayor disponibilidad de proceso y capacidad de cálculo. De acuerdo con la ya clásica definición del New York Times "el 'c/oud computing' 15 (computación en la nube) consiste en obtener servicios de computación - procesado, almacenamiento, mensajería, bases de datos, etc.- realizados desde un lugar remoto fuera de nuestras cuatro paredes y pagar por el uso". En un modelo c/oud, las organizaciones pueden pasar de la gestión tecnológica tradicional (con cuantiosas inversiones en recursos, incluyendo hardware, software, centros de 20 procesamiento de datos, redes, personal, seguridad, etc.), al nuevo modelo de gestión en la nube, donde se elimina la necesidad de grandes inversiones y costes fijos y se transforma a los proveedores en instrumentos que ponen al alcance de los usuarios, de forma flexible e instantánea, la capacidad de computación bajo demanda. 25 Los servicios de "c/ouding" pueden ser suministrados por los propios servidores de un centro de datos de una empresa, o bien por un proveedor de c/oud que asume todo el riesgo de ser propietario de la infraestructura. En lugar de requerir contratos a largo plazo con proveedores de servicios de TI, las nubes funcionan sobre la base 30 de un precio horario por el uso o servicio prestado, en el que una aplicación o una máquina virtual puede existir durante unos minutos o unas cuantas horas para ejecutar una tarea, o bien pueden existir durante largo plazo. Las nubes computacionales están construidas como si las aplicaciones fueran temporales, y la 3

4 facturación se basa en el consumo de recursos: horas de CPU usadas, volumen de datos movidos, Gb de datos almacenados, etc. El cloud computing permite alquilar un servidor o mil servidores y ejecutar un 5 programa de cálculo de modelización de complejos sistemas geofísicos en los sistemas más potentes. Permite alquilar un servidor virtual (máquina virtual) y descargar software en el mismo, encenderlo y apagarlo según se desee, o clonarlo diez veces para satisfacer un aumento de demanda de carga de trabajo temporal. También puede consistir en almacenar y asegurar cantidades inmensas de datos 10 accesibles sólo a aplicaciones y usuarios y aplicaciones autorizados. El cloud computing también permite el uso de aplicaciones en Internet que almacenan y protegen datos al tiempo que proporciona un servicio -cualquiera, incluyendo el correo electrónico, automatización de la gestión de fuerza de venta y preparación de pago de impuestos, etc-o Puede permitir el uso de almacenamiento en nube para 15 guardar datos personales, empresariales y de aplicaciones. También tiene la posibilidad de usar un conjunto de servicios Web para integrar fotos, mapas e información GPS para crear una masa de datos en navegadores Web clientes. Los proveedores de Cloud computing ofrecen servicios según tres modelos 20 fundamentales: servicio de infraestructura ("Infrastructure as a Service" - laas). Ejemplos: máquinas virtuales servidores, almacenamiento, equilibradoras de carga, cortafuegos, redes,... servicio de plataforma ("platform as a Service" - PaaS). Ejemplos: rutinas de ejecución ("runtime"), bases de datos, servidores de red, herramientas de desarrollo,... servicio de software ("software as a Service" - SaaS). Ejemplos: CRM (customer relationship management), , comunicaciones, juegos, escritorios virtuales,... El servicio laas es el más básico y cada modelo superior abstrae de los detalles y datos de los modelos inferiores. 4

5 Los clientes de e/oud solicitan servicios a través de navegadores Web, aplicaciones para móviles inteligentes, emuladores de terminal, ordenadores tipo cliente liviano ("thin elienf'), etc. 5 La presente invención se refiere al uso de máquinas virtuales para la ejecución de modelos numéricos, preferentemente de modelos de acuíferos en el e/oud. En este modelo básico de servicios en nube, los proveedores de nube ofrecen computadores - físicamente o, la mayoría de las veces, como máquinas virtuales - 10 almacenamiento en bloque, cortafuegos, equilibradoras de carga y redes. El proveedor laas proporciona estos recursos bajo demanda desde grandes instalaciones situadas en Centros de Datos ("Data Centers"). También ofrecen redes de área amplia (WAN) incluidas direcciones IP; como parte de la oferta. Para la conectividad WAN, puede (y suele) usarse internet, o se pueden configurar redes 15 privadas virtuales. De acuerdo con hup://www.griffincaprio.com/blog/2006/08/virtual-machinesvirtualization-vs-emulation.html (recuperado el 9-juIi0-2012), una máquina virtual es un "sistema operativo visitante completamente aislado en el seno de un sistema 20 operativo huésped normal". Las máquinas virtuales modernas son implementadas bien mediante emulación de software o virtualización de hardware. En la mayoría de los casos, ambas se implementan conjuntamente. Una máquina virtual es una implementación en software de una máquina (por ejemplo, un ordenador) que ejecuta programas de igual manera que una máquina física. Las máquinas virtuales 25 se clasifican en dos categorías principales, según su uso y grado de correspondencia con una máquina real: máquina virtual de sistema y máquina virtual de proceso. Una máquina virtual de sistema proporciona una plataforma de sistema completa que soporta un sistema operativo (OS) completo. Por el contrario, una máquina virtual de proceso está diseñada para ejecutar un único programa, de 30 lo cual significa que sólo puede soportar un proceso. Una característica esencial de una máquina virtual es que el software que se ejecuta en la misma está limitado a los recursos y abstracciones proporcionados por la máquina virtual - no puede salirse de su entorno virtual. 5

6 La combinación de máquinas virtuales y aplicaciones como objetos de desarrollo estándar es una de las características clave del "c/oud computing". Cuando hay mucha demanda de una tarea, ésta puede clonarse sobre múltiples máquinas 5 virtuales en el momento de la ejecución, para ajustarse a la demanda. Las equilibradoras de carga distribuyen el trabajo en el conjunto de máquinas virtuales. No obstante los paquetes laas o Paas actuales para trabajo en "c/oud' (Amazon EC2, MS Azure, Google AppEngine, IBM SmartCloud, Oracle Exalogic, etc.) tienen 10 métodos de clonación de las máquinas virtuales para clonar siempre el mismo servicio, programa de ejecución y datos (generalmente, aunque no exclusivamente, portales web). Ello es un primer inconveniente cuando se requieren procesos de creación de máquinas virtuales para la ejecución de modelos numéricos y/o con distintos datos. 15 Un segundo inconveniente de que adolecen los métodos de gestión en el c/oud del estado de la técnica es que el tiempo de creación de una máquina virtual puede llegar a ser muy largo, en especial para la ejecución de modelos numéricos como los que nos ocupan. Sería de desear poder aprovechar máquinas virtuales ya 20 creadas, sin destruirlas y tener que volver a crear otras, a fin de poder ahorrar este tiempo de creación, así como poder limitar el número total de máquinas virtuales totales creadas, con objeto de ahorrar ten tiempo y recursos de CPU. La presente invención tiene por finalidad proporcionar un método que dé solución a 25 estos inconvenientes. Explicación de la invención A tal finalidad, el objeto de la presente invención es un novedoso método de ejecución de modelos numéricos mediante computación en la nube ("c/oud 30 computing"), que en su esencia de caracteriza porque: un usuario (1) introduce, a través de un computador (2), en un servidor (3) en la nube (100): 6

7 los parámetros (42) para un código o programa de cálculo (41); Y los datos de las variables de ejecución (43), para dicho código o programa de cálculo (41), incluidas las condiciones de contorno, el servidor (3) crea una tarea (T1, T2,..., Tn) que comprende: i. dicho código o programa de cálculo (41 ); ii. dichos parámetros (42); y iii. dichos datos (43) el servidor (3) dispone las tareas (T1, T2,..., Tn) en una cola primaria de tareas (4); un gestor de colas (5) crea máquinas virtuales (VMa, VMb, VMc) y colas secundarias (Oa, Ob, Oc) para las máquinas virtuales, en un entorno de nube, y envía y asigna las tareas (T1, T2,..., Tn) de la cola primaria (4) a las máquinas virtuales (MVa, MVb, MVc), en donde quedan definidas colas secundarias (Oa, Ob, Oc) de tareas (Ti, Tii,..., Tm); cada máquina virtual (MVa, MVb, MVc) ejecuta las tareas (Ti, Tii,..., Tm) asignadas en su cola secundaria (Oa, Ob, Oc), en tanto existan tareas en su correspondiente cola secundaria; y cada máquina virtual (MVa, MVb, MVc) da de baja una tarea (Ti, Tii,..., Tm), una vez ha sido ejecutada. Según otra característica de la invención, en el servidor se introduce un respectivo tiempo de ejecución estimado para cada tarea. Una máquina virtual es eliminada (o "destruida", en la terminología habitual) si ha 25 transcurrido un tiempo mayor a un tiempo mínimo predeterminado sin que hayan tareas sin dar de baja en su cola secundaria. De acuerdo con una realización preferida de la invención, dicho gestor de colas, localizado en el cloud, gestiona las máquinas virtuales y asigna las tareas a colas 30 secundarias de las mismas a través de los siguientes pasos: A. se interroga si existen una tarea pendiente en la cola primaria del servidor; B. si la respuesta a A es afirmativa, se determina el número de máquinas 7

8 virtuales creadas en el "c/oud"; C. se interroga si existen máquinas virtuales creadas; D. si la respuesta a C es afirmativa, se calcula la carga de trabajo de las máquinas virtuales en ejecución, como la suma de los tiempos estimados de 5 ejecución de sus tareas pendientes y el tiempo estimado de la tarea que está siendo ejecutada, menos el tiempo ya transcurrido de la tarea que está siendo ejecutada; E. se interroga si existe una máquina virtual tal que su tiempo restante de cálculo sea menor que el tiempo de creación de una nueva máquina virtual; 10 F. si la respuesta a E es afirmativa, se añade la tarea a la cola secundaria de la máquina virtual encontrada. 15 Alternativamente, si la respuesta a la interrogación A es negativa entonces se vuelve al paso A. Si la respuesta a la interrogación E es negativa, entonces se ejecutan los pasos siguientes: 20 G. se interroga si el número de máquinas virtuales en ejecución es menor que el número máximo de máquinas virtuales posibles, 25 Si la respuesta a la interrogación C es negativa o la respuesta a la interrogación G es positiva, entonces se crea un cola secundaria, se añade la tarea a la cola secundaria, y se crea una nueva máquina virtual para la cola creada. Si la respuesta a la interrogación G es negativa, entonces se asigna la tarea en curso a la cola secundaria de la máquina virtual con la menor carga de trabajo calculada en D. 30 Como que el propio gestor de colas del método según la invención gestiona las colas y las máquinas virtuales, el sistema es auto-escalable, es decir que la respuesta en el tiempo es virtualmente independiente del número de cálculos que se estén efectuando simultáneamente. 8

9 Este "hospedaje" se implementa usando tecnología de "c/oud computing" tanto para el hospedaje del modelo matemático y de cálculo como para la propia ejecución del modelo en un ordenador virtual (máquina virtual) dedicado a cada modelo con una 5 flexibilidad tal que permite obtener: Acceso instantáneo, fiable y seguro desde cualquier punto (el mismo "acuerdo de nivel de servicio" o SLA -acrónimo de la expresión en inglés "Service Leve/ Agreemenf'- que el ofrecido por el proveedor de laas, que suele ser igualo superior a 99.90%); Externalización de los costes de mantenimiento de servidores y bases de datos; Adaptación de las características del ordenador (tamaño de memoria, número de procesadores,...) en función del tamaño y complejidad del escenario de computación; Una máquina virtual exclusiva es creada para los cálculos de un escenario dado, y destruida una vez terminado el cálculo. No existe competencia y por lo tanto no hay retrasos inesperados en la ejecución de cálculos simultáneos; Equilibrado automático de la carga de computación; Y Minimización del tiempo de respuesta para cada ejecución. Es importante hacer notar que estas ventajas son atribuibles al concepto general de la invención, e independientes del código de cálculo o programa concreto, por lo 25 que son extensibles a otros terrenos muy diferentes de la hidrología y geología. Breve descripción de los dibujos A continuación se hace la descripción detallada de una forma de realización preferida, aunque no exclusiva, del método objeto de la presente invención, para 30 cuya mejor comprensión se acompaña de unos dibujos, dados meramente a título de ejemplo ni limitativo, en los cuales: la Fig. 1 muestra la arquitectura del sistema para la ejecución del método de la 9

10 presente invención; 5 la Fig. 2 es un diagrama de flujo que ilustra el algoritmo de creación y gestión de las máquinas virtuales; y la Fig. 3 es un diagrama de flujo que ilustra la ejecución de las tareas de las colas secundarias y de destrucción de las máquinas virtuales. Descripción detallada de los dibujos 10 En dichos dibujos puede apreciarse que el método de la presente invención se ejecuta en un sistema con una arquitectura de tres componentes principales: 15 - un computador cliente 10, que es el ordenador de un usuario 1 que lanza peticiones de escenarios o datos de acuíferos para ser calculados y recupera los datos de salida, utilizando, por ejemplo, su navegador de red 2; un servidor 3, que hospeda tanto el modelo matemático de cálculo de acuíferos o programa 41, como los resultados de cada escenario ejecutado; y - ordenadores de cálculo 11. Un ordenador de cálculo 11 es un ordenador virtual, o máquina virtual VMa, VMb, VMc, creado por el servidor 3 como respuesta a una petición de ejecución por parte del usuario, en el cual se ejecuta el núcleo computacional de cálculo para unos parámetros 42 y datos 43 del escenario concreto del acuífero. El servidor 3 y los ordenadores de cálculo 11 (las máquinas virtuales VMa, VMb, VMc) están en la nube o e/oud. 30 Obviamente, el computador cliente 11 podría estar constituido por unos medios de computación adecuados para la introducción de la información en el servidor 3: por ejemplo un PC personal, un "tablet-pc", un "smartphone", o equivalentes, presentes o futuros. 10

11 El método de cálculo de la invención es aplicable a la ejecución por parte de usuarios 1 de un programa 41 que incluye el código de cálculo de las ecuaciones de balance de masa, energía y momento para un acuífero, cuya ejecución comporta 5 resultados temporales y espaciales de nivel de agua y sus concentraciones. El programa puede 41 ser un paquete comercial, tal como por ejemplo MODFLOWTM, o bien ser código programado "ad hoc" o como un servicio de proveedor. La ejecución puede ser requerida cuando se modifican los parámetros 42 del acuífero o cuando varía el escenario o datos 43 del acuífero considerado. 10 En la Fig. 1 puede apreciarse que los usuarios 1 introducen, a través del navegador o web-browser 2 del computador cliente 10 en un servidor 3 en el "c/oud" 100: 15 los parámetros 42 de un acuífero, que incluyen las condiciones de contorno para un código o programa de cálculo 41; Y los datos de las variables de ejecución ("what ir) 43, correspondiente a un escenario particular, para dicho código o programa de cálculo 41. Entonces, el servidor 3 crea una tarea T(T1, T2,..., Tn) que se compone de los 20 siguientes elementos: 25 i. el código o programa de cálculo 41; ii. los parámetros del acuífero (42); iii. los datos (43) del escenario concreto; y iv. el tiempo de ejecución de la tarea. 30 El programa de cálculo 41 puede estar implementado previamente en el propio servidor 3, el cual lo añade a los parámetros 42 y datos 43 introducidos para conformar la tarea. El tiempo de ejecución de las tareas T(T1, T2,..., Tn) puede ser estimado o determinado exteriormente al sistema y puede emplearse como criterio para la facturación del servicio. 11

12 Seguidamente, el servidor 3 dispone las tareas T (T1, T2,..., Tn) en una cola primaria de tareas 4 del servidor, a partir de la cual se crearán y gestionarán las máquinas virtuales creadas VMa, VMb, VMc, constitutivas de los ordenadores de 5 cálculo 11, en los que "correrán" el programa 41. Para ello, el sistema dispone de un gestor de colas 5, que puede estar implementado en un computador diferente en el "e/oud" o en el propio servidor 3. El gestor de colas 5 crea las citadas máquinas virtuales (VMa, VMb, VMc) y colas 10 secundarias (Oa, Ob, Oc) para las máquinas virtuales, en un entorno "e/oud". El gestor de colas 5 envía y asigna cada una de las tareas T (T1, T2,..., Tn) de la cola primaria 4 individualmente a las máquinas virtuales (MVa, MVb, MVc), en donde quedan definidas colas secundarias (Oa, Ob, Oc) de tareas T. Por lo tanto, el orden de las tareas T (T1, T2,..., Tn) de la cola primaria 4 del servidor 3, puede no diferir 15 nada, o diferir poco o mucho, del orden de tareas T de las colas secundarias (Oa, Ob, Oc) de las máquinas virtuales (VMa, VMb, VMc) En la Fig. 1 se muestran los 3 tipos de máquinas virtuales que es posible encontrar en función del momento de su vida: máquina virtual MVa: está recién creada (o está siendo creada) y ha recibido (o está recibiendo) tareas en su cola; máquina virtual MVb: ya ha sido creada y continúa recibiendo tareas en su cola; y máquina virtual MVc: ya no recibe tareas y será destruida. En la Fig. 2 se ha representado el algoritmo 200 que ejecuta el gestor de colas 5 para gestionar las máquinas virtuales (MVa. MVb, MVc) poniendo las tareas T( T1, T2,..., Tn) en las colas secundarias (Oa, Ob, Ov) de las máquinas virtuales. Este 30 algoritmo corresponde a la ejecución del método expresado precedentemente mediante los pasos A, B, e, D, E, F, G, H Y se explica seguidamente: En el bloque 201 se inicia la ejecución del algoritmo

13 En 202 (paso A) se interroga si existen una tarea T pendiente en la cola primaria 4 del servidor 3. 5 Si la respuesta a 202 es afirmativa, en el bloque 204 (paso B) se calcula el número de máquinas virtuales (VMb, VMc) creadas en el "c/oud' (100). Si la respuesta a 202 es negativa, entonces, en el bloque 203, se destruyen las máquinas virtuales VMc que no estén en ejecución y se retorna el control al bloque 10 inicial 201. Esta destrucción (o eliminación) se produce tras comprobar si ha pasado un tiempo mayor que un tiempo mínimo predeterminado. Tras 204, en 205 (paso C) se interroga si existen máquinas virtuales creadas (VMb, VMc); 15 Si la respuesta a 205 es afirmativa, entonces en el bloque 206 (paso D) se calcula la carga de trabajo de las máquinas virtuales en ejecución (VMb, VMc). La carga de trabajo es calculada como la suma de los tiempos estimados de ejecución de sus tareas pendientes y el tiempo estimado de la tarea que está siendo ejecutada, 20 menos el tiempo ya transcurrido de la tarea que está siendo ejecutada; 25 A continuación, en 208 (paso E) se interroga si existe alguna máquina virtual (VMb) tal que su tiempo restante de cálculo sea menor que el tiempo de creación de una nueva máquina virtual (MVa). Si la respuesta a la interrogación de 208 es afirmativa, entonces, en el bloque 212 (paso F) se añade la tarea (T) a la cola secundaria (Oa, Ob, Oc) de la máquina virtual (VMb). 30 La máquina virtual VMb pasa a ejecutar el programa 41 para los parámetros 42 y los datos 43, y sistema gestor de colas 5 retorna el control al bloque inicial 201. Si la respuesta a la interrogación de 208 es negativa, es decir si no se ha 13

14 encontrado ninguna máquina virtual cuyo tiempo restante de cálculo sea menor que el tiempo de creación de una nueva máquina virtual (MVa), entonces se pasa a 209 (paso G), en donde se interroga si el número de máquinas creadas es menor que el número máximo de máquinas disponibles (por privilegio, capacidad de cálculo y 5 disponibilidad según un contrato, etc.). Si la respuesta a la interrogación de 209 (paso G) es negativa, entonces se pasa al bloque 212 (paso F), en donde se añade la tarea T a la cola secundaria (Oa, Ob, Oc) de la máquina virtual con la menor carga de trabajo (VMb) de las calculadas en 10 el bloque 206 (paso D). Igualmente, la máquina virtual VMb pasa a ejecutar el programa 41 para los parámetros 42 y los datos 43, y sistema gestor de colas 5 retorna el control al bloque inicial 201. Si la respuesta al bloque 205 (paso C) ha sido negativa, o si la respuesta al bloque (paso G) ha sido afirmativa, entonces ello significa que se debe crear una maquina virtual nueva, y en ambos casos el gestor de colas 5 crea en 207 (paso H) una nueva cola secundaria (Oa, Ob, Oc), en 210 añade la tarea T a la cola creada, yen 211 crea una nueva máquina virtual VMa 20 Por último, cada máquina virtual (MVa, MVb, MVc) ejecuta las tareas (Ti, Tii,..., Tm) asignadas en su cola secundaria (Oa, Ob, Oc), en tanto existan tareas en su correspondiente cola secundaria, dando definitivamente de baja la tarea (Ti, Tii,..., Tm), una vez ejecutada ésta última. Los resultados obtenidos son dispuestos en una cola de resultados Or, para su gestión por parte del servidor El gestor de colas 5 destruye una máquina virtual MVc si ha transcurrido un tiempo mayor a un tiempo mínimo predeterminado sin que hayan tareas (Ti, Tii,..., Tm) sin dar de baja en su cola secundaria (Oa, Ob, Oc). 30 En la Fig. 3 se muestra el diagrama de flujo que corresponde al algoritmo 300 de control de la ejecución de las máquinas virtuales y la destrucción de las máquinas virtuales. Este algoritmo 300 se explica seguidamente. 14

15 En 301 se interroga si en la cola secundaria Q de la máquina virtual existe una tarea T pendiente. Si la en 301 respuesta es afirmativa, en 303 la máquina virtual lee el programa 41, 5 los parámetros 42 y datos 43 del acuífero y en 305 ejecuta el programa 41 de la cola y da como salida los resultados de la ejecución en el bloque 306. El control se devuelve de nuevo a la interrogación 301 para repetir el proceso con la siguiente tarea. 10 Si la respuesta en 301 es negativa, entonces en 302 se interroga si el tiempo sin ejecutar tareas es superior a un tiempo mínimo predeterminado. Si la respuesta en 302 es negativa, se retorna el control a la interrogación Por último, si la respuesta en 302 es afirmativa, entonces en 304 se destruye la máquina virtual VMc. En cuanto al c/oud 100, éste puede estar implementado, por ejemplo, por redes de área local (WAN) incluidas direcciones IP. Esta WAN puede ser preferentemente 20 internet, o se pueden configurar redes privadas virtuales. Es importante observar que el algoritmo 200 del gestor de colas 5 permite equilibrar automáticamente la carga de cálculo de las máquinas virtuales y el número de las mismas. En todo momento se optimiza la capacidad de cálculo contratada, y el 25 tiempo de ejecución es mucho menor que empleando un laas estándar, lo cual es óptimo para, por ejemplo, la ejecución de modelos numéricos de acuíferos mediante "c/oud computing", en dónde se precisa una gran cantidad de cálculos. Entenderán los expertos en la materia que, si bien el método de ejecución de 30 modelos numéricos mediante "c/oud computing" de la presente invención ha sido explicado en relación con su aplicación a acuíferos, es igualmente aplicable a otros fluidos, tales como petróleo, gas natural, secuestro de CO 2, o a otros tipos de modelos de cálculo numérico. Lo que cambiará en cada caso serán los códigos o 15

16 programas de cálculo (41), quedando estos casos dentro del ámbito de protección de la invención. 16

17 REIVINDICACIONES 1.- Método de ejecución de modelos numéricos mediante computación en la nube, caracterizado porque: 5 - un usuario (1) introduce, a través de un computador (2), en un servidor (3) en la nube (100): - los parámetros (42) para un código o programa de cálculo (41); Y - los datos de las variables de ejecución (43), para dicho código o programa de cálculo (41), incluidas las condiciones de contorno, 10 - el servidor (3) crea una tarea (T1, T2,..., Tn) que comprende: i. dicho código o programa de cálculo (41); ii. dichos parámetros (42); y iii. dichos datos (43) - el servidor (3) dispone las tareas (T1, T2,..., Tn) en una cola primaria de 15 tareas (4); - un gestor de colas (5) crea máquinas virtuales (VMa, VMb, VMc) y colas secundarias (Oa, Ob, Oc) para las máquinas virtuales, en un entorno de nube, envia y asigna las tareas (T1, T2,..., Tn) de la cola primaria (4) a las máquinas virtuales (MVa, MVb, MVc), en donde quedan definidas colas 20 secundarias (Oa, Ob, Oc) de tareas (Ti, Tii,..., Tm); - cada máquina virtual (MVa, MVb, MVc) ejecuta las tareas (Ti, Tii,..., Tm) asignadas en su cola secundaria (Oa, Ob, Oc), en tanto existan tareas en su correspondiente cola secundaria; y - cada máquina virtual (MVa, MVb, MVc) da de baja la tarea (Ti, Tii,..., Tm), 25 una vez ejecutada ésta última. 2.- Método de ejecución de modelos numéricos, según la reivindicación 1, 30 caracterizado porque en el servidor (3) se introduce un respectivo tiempo de ejecución estimado para cada tarea (T1, T2,..., Tn). 3.- Método de ejecución de modelos numéricos, según una de las reivindicaciones 1 ó 2, caracterizado porque una máquina virtual (MVc) es destruida si ha transcurrido un tiempo mayor a un tiempo minimo predeterminado sin que hayan 17

18 tareas (Ti, Tii,..., Tm) asignadas en su cola secundaria (Oa, Ob, Oc) Método de ejecución de modelos numéricos, según una de las reivindicaciones 1 a 3, caracterizado porque dicho gestor de colas (5) gestiona las máquinas 5 virtuales (MVa. MVb, MVc) y asigna las tareas a colas secundarias (Oa, Ob, Ov) de las mismas a través de los siguientes pasos: A. se interroga si existen una tarea (T) pendiente en la cola primaria (4) del servidor (3), B. si la respuesta a A es afirmativa, se determina el número de máquinas virtuales (VMb, VMc) creadas en la nube (100); c. se interroga si existen máquinas virtuales creadas (VMb, VMc); D. si la respuesta a C es afirmativa, se calcula la carga de trabajo de las máquinas virtuales en ejecución (VMb, VMc), como la suma de los tiempos estimados de ejecución de sus tareas pendientes y el tiempo estimado de la tarea que está siendo ejecutada, menos el tiempo ya transcurrido de la tarea que está siendo ejecutada; E. se interroga si existe una máquina virtual (VMb) tal que su tiempo restante de cálculo sea menor que el tiempo de creación de una nueva máquina virtual (MVa); y F. si la respuesta a E es afirmativa, se añade la tarea (T) a la cola secundaria (Oa, Ob, Oc) de la máquina virtual encontrada (VMb). 5.- Método de ejecución de modelos numéricos, según la reivindicación 4, caracterizado porque si la respuesta a la interrogación A es negativa entonces se 25 vuelve al paso A. 6.- Método de ejecución de modelos numéricos, según la reivindicación 4 ó la reivindicación 5, caracterizado porque si la respuesta a la interrogación E es 30 negativa, entonces se ejecutan los pasos siguientes: G. se interroga si el número de máquinas virtuales en ejecución es menor que el número máximo de máquinas virtuales posibles, H. si la respuesta a la interrogación G es afirmativa, se crea una cola secundaria (Oa, Ob, Oc), se añade la tarea (T) a la cola secundaria, y se 18

19 crea una nueva máquina virtual (VMe) con la cola secundaria creada. 7.- Método de ejecución de modelos numéricos, según la reivindicación 6, 5 caracterizado porque si: - la respuesta a la interrogación G es negativa, entonces se asigna la tarea en curso (T) a la cola secundaria (Oa, Ob, Oc) de la máquina virtual (VMa) con la menor carga de trabajo calculada en D. 19

20 11 J,T3 ---:~~_;--~~ ~ ~ ~ Oa n= : /7:, / T,T2 1 43~././././ ~~~ 4 43./: VMa :~ ~./ ::... ~... C:;;;... ""-... ".,/ ""C.~ : Oc r;r=, T~, I il VMb I 1 1 ~.... I VMe I ~ + 00 i Or FIG.1 20

51 Int. CI.: G06F 11/34 (2006.01) 71 Solicitantes: 72 Inventor/es: 74 Agente/Representante:

51 Int. CI.: G06F 11/34 (2006.01) 71 Solicitantes: 72 Inventor/es: 74 Agente/Representante: 19 OFICINA ESPAÑOLA DE PATENTES Y MARCAS ESPAÑA 11 21 Número de publicación: 2 427 645 Número de solicitud: 201131833 51 Int. CI.: G06F 11/34 (2006.01) 12 INFORME SOBRE EL ESTADO DE LA TÉCNICA R1 22 Fecha

Más detalles

11 Número de publicación: 2 321 774. 21 Número de solicitud: 200600040. 51 Int. Cl.: 74 Agente: Urízar Anasagasti, Jesús María

11 Número de publicación: 2 321 774. 21 Número de solicitud: 200600040. 51 Int. Cl.: 74 Agente: Urízar Anasagasti, Jesús María 19 OFICINA ESPAÑOLA DE PATENTES Y MARCAS ESPAÑA 11 Número de publicación: 2 321 774 21 Número de solicitud: 200600040 51 Int. Cl.: H04W 88/00 (2009.01) G08B 23/00 (2006.01) 12 SOLICITUD DE PATENTE A1 22

Más detalles

ES 2 408 054 R1 ESPAÑA 11. Número de publicación: 2 408 054. Número de solicitud: 201001433 G06N 5/02 (2006.01) 10.11.2010

ES 2 408 054 R1 ESPAÑA 11. Número de publicación: 2 408 054. Número de solicitud: 201001433 G06N 5/02 (2006.01) 10.11.2010 19 OFICINA ESPAÑOLA DE PATENTES Y MARCAS ESPAÑA 11 21 Número de publicación: 2 408 054 Número de solicitud: 201001433 51 Int. CI.: G06N 5/02 (2006.01) 12 INFORME SOBRE EL ESTADO DE LA TÉCNICA R1 22 Fecha

Más detalles

ES 2 410 654 R1 ESPAÑA 11. Número de publicación: 2 410 654. Número de solicitud: 201130761 H04L 12/24 (2006.01) 12.05.2011

ES 2 410 654 R1 ESPAÑA 11. Número de publicación: 2 410 654. Número de solicitud: 201130761 H04L 12/24 (2006.01) 12.05.2011 19 OFICINA ESPAÑOLA DE PATENTES Y MARCAS ESPAÑA 11 21 Número de publicación: 2 410 654 Número de solicitud: 201130761 51 Int. CI.: H04L 12/24 (2006.01) 12 INFORME SOBRE EL ESTADO DE LA TÉCNICA R1 22 Fecha

Más detalles

ES 2 401 900 R1 ESPAÑA 11. Número de publicación: 2 401 900. Número de solicitud: 201130759 H04L 29/06 (2006.01) H04N 21/258 (2011.01) 12.05.

ES 2 401 900 R1 ESPAÑA 11. Número de publicación: 2 401 900. Número de solicitud: 201130759 H04L 29/06 (2006.01) H04N 21/258 (2011.01) 12.05. 19 OFICINA ESPAÑOLA DE PATENTES Y MARCAS ESPAÑA 11 21 Número de publicación: 2 401 900 Número de solicitud: 201130759 51 Int. CI.: H04L 29/06 (2006.01) H04N 21/258 (2011.01) 12 INFORME SOBRE EL ESTADO

Más detalles

ES 2 429 418 R1 ESPAÑA 11. Número de publicación: 2 429 418. Número de solicitud: 201230716 G08G 1/017 (2006.01) 11.05.2012

ES 2 429 418 R1 ESPAÑA 11. Número de publicación: 2 429 418. Número de solicitud: 201230716 G08G 1/017 (2006.01) 11.05.2012 19 OFICINA ESPAÑOLA DE PATENTES Y MARCAS ESPAÑA 11 21 Número de publicación: 2 429 418 Número de solicitud: 201230716 51 Int. CI.: G08G 1/017 (2006.01) 12 INFORME SOBRE EL ESTADO DE LA TÉCNICA R1 22 Fecha

Más detalles

Cloud Computing. Rodrigo Moreno Rosales DN-11

Cloud Computing. Rodrigo Moreno Rosales DN-11 Cloud Computing Rodrigo Moreno Rosales DN-11 Cloud Computing La computación en la nube,conocido también como servicios en la nube, informática en la nube, nube de cómputo o nube de conceptos, es un paradigma

Más detalles

ES 2 427 488 R1 ESPAÑA 11. Número de publicación: 2 427 488. Número de solicitud: 201230634 H04L 12/54 (2013.01) 27.04.2012

ES 2 427 488 R1 ESPAÑA 11. Número de publicación: 2 427 488. Número de solicitud: 201230634 H04L 12/54 (2013.01) 27.04.2012 19 OFICINA ESPAÑOLA DE PATENTES Y MARCAS ESPAÑA 11 21 Número de publicación: 2 427 488 Número de solicitud: 201230634 51 Int. CI.: H04L 12/54 (2013.01) 12 INFORME SOBRE EL ESTADO DE LA TÉCNICA R1 22 Fecha

Más detalles

ES 2 388 275 B1. Aviso: ESPAÑA 11. Número de publicación: 2 388 275. Número de solicitud: 201130353 H04B 7/00 (2006.01)

ES 2 388 275 B1. Aviso: ESPAÑA 11. Número de publicación: 2 388 275. Número de solicitud: 201130353 H04B 7/00 (2006.01) 19 OFICINA ESPAÑOLA DE PATENTES Y MARCAS ESPAÑA 11 21 Número de publicación: 2 388 27 Número de solicitud: 20113033 1 Int. CI.: H04B 7/00 (2006.01) 12 PATENTE DE INVENCIÓN B1 22 Fecha de presentación:

Más detalles

CA Automation Suite for Hybrid Clouds

CA Automation Suite for Hybrid Clouds HOJA DEL PRODUCTO: For Hybrid Clouds for Hybrid Clouds for Hybrid Clouds está diseñada para aumentar la agilidad y la eficacia, de forma que pueda hacer lo siguiente: Sobrellevar las ráfagas de demanda

Más detalles

Emprendiendo negocios juntos

Emprendiendo negocios juntos Emprendiendo negocios juntos Definiendo Cloud Computing Un modelo que permite de manera muy sencilla el acceso a una red de recursos informáticos, los cuales con poco esfuerzo son configurables por el

Más detalles

MS_20247 Configuring and Deploying a Private Cloud

MS_20247 Configuring and Deploying a Private Cloud Gold Learning Gold Business Intelligence Silver Data Plataform Configuring and Deploying a Private Cloud www.ked.com.mx Por favor no imprimas este documento si no es necesario. Introducción. Este curso

Más detalles

51 Int. CI.: G06F 17/30 (2006.01) TRADUCCIÓN DE PATENTE EUROPEA

51 Int. CI.: G06F 17/30 (2006.01) TRADUCCIÓN DE PATENTE EUROPEA 19 OFICINA ESPAÑOLA DE PATENTES Y MARCAS ESPAÑA 11 Número de publicación: 2 460 021 1 Int. CI.: G06F 17/ (06.01) 12 TRADUCCIÓN DE PATENTE EUROPEA T3 96 Fecha de presentación y número de la solicitud europea:

Más detalles

PROYECTO REALIZADO POR: ENTIDAD GESTORA: COFINANCIADO POR:

PROYECTO REALIZADO POR: ENTIDAD GESTORA: COFINANCIADO POR: CLOUD COMPUTING PROYECTO REALIZADO POR: ENTIDAD GESTORA: COFINANCIADO POR: 1. Introducción 1. Qué es el Cloud Computing? La computación en nube es un sistema informático basado en Internet y centros de

Más detalles

ES 2 372 070 B1. Aviso: ESPAÑA 11. Número de publicación: 2 372 070. Número de solicitud: 201000356 G07F 19/00 (2006.01)

ES 2 372 070 B1. Aviso: ESPAÑA 11. Número de publicación: 2 372 070. Número de solicitud: 201000356 G07F 19/00 (2006.01) 19 OFICINA ESPAÑOLA DE PATENTES Y MARCAS ESPAÑA 11 21 Número de publicación: 2 372 070 Número de solicitud: 201000356 51 Int. CI.: G07F 19/00 (2006.01) 12 PATENTE DE INVENCIÓN B1 22 Fecha de presentación:

Más detalles

ES 2 425 627 R1 ESPAÑA 11. Número de publicación: 2 425 627. Número de solicitud: 201130757 H04L 29/08 (2006.01) 12.05.2011

ES 2 425 627 R1 ESPAÑA 11. Número de publicación: 2 425 627. Número de solicitud: 201130757 H04L 29/08 (2006.01) 12.05.2011 19 OFICINA ESPAÑOLA DE PATENTES Y MARCAS ESPAÑA 11 21 Número de publicación: 2 425 627 Número de solicitud: 201130757 51 Int. CI.: H04L 29/08 (2006.01) 12 INFORME SOBRE EL ESTADO DE LA TÉCNICA R1 22 Fecha

Más detalles

FAMILIA EMC VPLEX. Disponibilidad continua y movilidad de datos en los centro de datos y entre ellos

FAMILIA EMC VPLEX. Disponibilidad continua y movilidad de datos en los centro de datos y entre ellos FAMILIA EMC VPLEX Disponibilidad continua y movilidad de datos en los centro de datos y entre ellos MOVILIDAD DE DATOS Y DISPONIBILIDAD CONTINUAS PARA APLICACIONES DE MISIÓN CRÍTICA La infraestructura

Más detalles

ERP y CRM. Abraham Sánchez L. FCC/BUAP Grupo MOVIS

ERP y CRM. Abraham Sánchez L. FCC/BUAP Grupo MOVIS Conceptos de los sistemas ERP y CRM Abraham Sánchez L. FCC/BUAP Grupo MOVIS Introducción Se trata de analizar la evolución de las definiciones que a lo largo de los últimos años han representado las distintas

Más detalles

Software CRM On Premise ó CRM On Demand (SaaS)

Software CRM On Premise ó CRM On Demand (SaaS) Software CRM On Premise ó CRM On Demand (SaaS) 5 factores a considerar antes de tomar una decisión. Las alternativas de software disponibles en el mercado para apoyar una estrategia de CRM son muy amplias.

Más detalles

MS_20488 Developing Microsoft SharePoint Server 2013 Core Solutions

MS_20488 Developing Microsoft SharePoint Server 2013 Core Solutions S MS_20488 Developing Microsoft SharePoint Server 2013 Core Solutions www.ked.com.mx Av. Revolución No. 374 Col. San Pedro de los Pinos, C.P. 03800, México, D.F. Tel/Fax: 52785560 Introducción En este

Más detalles

MS_10751 Monitoring and Operating a Private Cloud with System Center 2012

MS_10751 Monitoring and Operating a Private Cloud with System Center 2012 Monitoring and Operating a Private Cloud with System Center 2012 www.ked.com.mx Av. Revolución No. 374 Col. San Pedro de los Pinos, C.P. 03800, México, D.F. Tel/Fax: 52785560 Introducción Este curso describe

Más detalles

Biblioteca Reingtec Elaboro: Alejandro Vargas Rocha Fecha: 17/02/2014

Biblioteca Reingtec Elaboro: Alejandro Vargas Rocha Fecha: 17/02/2014 Biblioteca Reingtec Elaboro: Alejandro Vargas Rocha Fecha: 17/02/2014 Página 1 de 5 Objetivo Conocer más acerca de vranger Contenido Resguardo, Replicación y Recuperación Simple, Rápida y Escalable basada

Más detalles

11 Número de publicación: 2 191 507. 21 Número de solicitud: 200001080. 51 Int. Cl. 7 : G06F 1/00. 74 Agente: Gómez Múgica, Luis Antonio

11 Número de publicación: 2 191 507. 21 Número de solicitud: 200001080. 51 Int. Cl. 7 : G06F 1/00. 74 Agente: Gómez Múgica, Luis Antonio 19 OFICINA ESPAÑOLA DE PATENTES Y MARCAS ESPAÑA 11 Número de publicación: 2 191 07 21 Número de solicitud: 200001080 1 Int. Cl. 7 : G06F 1/00 G07C 9/00 H04L 9/32 12 PATENTE DE INVENCIÓN B1 22 Fecha de

Más detalles

11 Número de publicación: 2 214 165. 51 Int. Cl. 7 : H04L 12/58. 72 Inventor/es: Degraeve, Michel. 74 Agente: Curell Suñol, Marcelino

11 Número de publicación: 2 214 165. 51 Int. Cl. 7 : H04L 12/58. 72 Inventor/es: Degraeve, Michel. 74 Agente: Curell Suñol, Marcelino 19 OFICINA ESPAÑOLA DE PATENTES Y MARCAS ESPAÑA 11 Número de publicación: 2 214 16 1 Int. Cl. 7 : H04L 12/8 H04Q 7/22 12 TRADUCCIÓN DE PATENTE EUROPEA T3 86 Número de solicitud europea: 0187007. 86 Fecha

Más detalles

ES 2 522 916 R1 ESPAÑA 11. Número de publicación: 2 522 916. Número de solicitud: 201300459

ES 2 522 916 R1 ESPAÑA 11. Número de publicación: 2 522 916. Número de solicitud: 201300459 19 OFICIN ESPÑOL DE PTENTES Y MRCS ESPÑ 11 21 Número de publicación: 2 522 916 Número de solicitud: 201300459 51 Int. CI.: H04Q 9/00 (2006.01) G05B 15/02 (2006.01) H04M 11/00 (2006.01) G08C 17/02 (2006.01)

Más detalles

11 Número de publicación: 2 288 490. 51 Int. Cl.: 74 Agente: Curell Suñol, Marcelino

11 Número de publicación: 2 288 490. 51 Int. Cl.: 74 Agente: Curell Suñol, Marcelino 19 OFICINA ESPAÑOLA DE PATENTES Y MARCAS ESPAÑA 11 Número de publicación: 2 288 490 1 Int. Cl.: H04M 17/00 (06.01) H04L 12/14 (06.01) G07F 7/08 (06.01) G07F 7/ (06.01) 12 TRADUCCIÓN DE PATENTE EUROPEA

Más detalles

III. INTRODUCCIÓN AL CLOUD COMPUTING

III. INTRODUCCIÓN AL CLOUD COMPUTING III. INTRODUCCIÓN AL CLOUD COMPUTING Definición (I) Qué es el cloud computing? Nuevo paradigma de computación distribuida Provee un servicio de acceso a recursos computacionales: servidores, almacenamiento,

Más detalles

ES 2 302 587 A1 H04Q 7/22 (2006.01) G06F 9/445 (2006.01) OFICINA ESPAÑOLA DE PATENTES Y MARCAS ESPAÑA. 11 Número de publicación: 2 302 587

ES 2 302 587 A1 H04Q 7/22 (2006.01) G06F 9/445 (2006.01) OFICINA ESPAÑOLA DE PATENTES Y MARCAS ESPAÑA. 11 Número de publicación: 2 302 587 19 OFICINA ESPAÑOLA DE PATENTES Y MARCAS ESPAÑA 11 Número de publicación: 2 302 587 21 Número de solicitud: 200503019 51 Int. Cl.: H04Q 7/22 (2006.01) G06F 9/445 (2006.01) 12 SOLICITUD DE PATENTE A1 22

Más detalles

informe Citrix XenDesktop con tecnología FlexCast Citrix XenDesktop: Virtualización de puestos de trabajo para todos www.citrix.es

informe Citrix XenDesktop con tecnología FlexCast Citrix XenDesktop: Virtualización de puestos de trabajo para todos www.citrix.es Citrix XenDesktop: Virtualización de puestos de trabajo para todos www.citrix.es Actualmente, las organizaciones abarcan una amplia gama de usuarios, desde los empleados móviles con sus ordenadores portátiles

Más detalles

ES 2 411 729 R1 ESPAÑA 11. Número de publicación: 2 411 729. Número de solicitud: 201390049

ES 2 411 729 R1 ESPAÑA 11. Número de publicación: 2 411 729. Número de solicitud: 201390049 19 OFICINA ESPAÑOLA DE PATENTES Y MARCAS ESPAÑA 11 21 Número de publicación: 2 411 729 Número de solicitud: 201390049 51 Int. CI.: A61L 2/18 (2006.01) A61L 2/20 (2006.01) B65D 88/12 (2006.01) 12 INFORME

Más detalles

DESARROLLO DE UNA NUBE DE ALMACENAMIENTO INTELIGENTE CON IBM SMARTCLOUD STORAGE ACCESS

DESARROLLO DE UNA NUBE DE ALMACENAMIENTO INTELIGENTE CON IBM SMARTCLOUD STORAGE ACCESS INFORME DE SOLUCIÓN DESARROLLO DE UNA NUBE DE ALMACENAMIENTO INTELIGENTE CON IBM SMARTCLOUD STORAGE ACCESS ENERO DE 2013 Muchas organizaciones descubren que sus grandes implementaciones de almacenamiento

Más detalles

Marco Teórico MARCO TEÓRICO. AGNI GERMÁN ANDRACA GUTIERREZ

Marco Teórico MARCO TEÓRICO. AGNI GERMÁN ANDRACA GUTIERREZ MARCO TEÓRICO. 13 14 Virtualización Hablar de virtualización es hablar de un concepto que describe la posibilidad de tener varios sistemas operativos funcionando al mismo tiempo en un mismo equipo físico.

Más detalles

ES 2 452 616 R1 ESPAÑA 11. Número de publicación: 2 452 616. Número de solicitud: 201200989 H01P 1/201 (2006.01)

ES 2 452 616 R1 ESPAÑA 11. Número de publicación: 2 452 616. Número de solicitud: 201200989 H01P 1/201 (2006.01) 19 OFICINA ESPAÑOLA DE PATENTES Y MARCAS ESPAÑA 11 21 Número de publicación: 2 452 616 Número de solicitud: 201200989 51 Int. CI.: H01P 1/201 (2006.01) 12 INFORME SOBRE EL ESTADO DE LA TÉCNICA R1 22 Fecha

Más detalles

POR QUÉ SOLIDWORKS FLOW SIMULATION ES LA OPCIÓN PERFECTA PARA LOS INGENIEROS DE PRODUCTO

POR QUÉ SOLIDWORKS FLOW SIMULATION ES LA OPCIÓN PERFECTA PARA LOS INGENIEROS DE PRODUCTO I N F O R M E T É C N I C O POR QUÉ SOLIDWORKS FLOW SIMULATION ES LA OPCIÓN PERFECTA PARA LOS INGENIEROS DE PRODUCTO La dinámica de fluidos de ingeniería (EFD) es una nueva variedad de software de dinámica

Más detalles

ES 2 419 579 R1 ESPAÑA 11. Número de publicación: 2 419 579. Número de solicitud: 201100866 G02B 6/44 (2006.01) G01B 11/16 (2006.01) 20.07.

ES 2 419 579 R1 ESPAÑA 11. Número de publicación: 2 419 579. Número de solicitud: 201100866 G02B 6/44 (2006.01) G01B 11/16 (2006.01) 20.07. 19 OFICIN ESPÑOL DE PTENTES Y MRCS ESPÑ 11 21 Número de publicación: 2 419 579 Número de solicitud: 201100866 51 Int. CI.: G02B 6/44 (2006.01) G01B 11/16 (2006.01) 12 INFORME SOBRE EL ESTDO DE L TÉCNIC

Más detalles

Ventajas del almacenamiento de datos de nube

Ventajas del almacenamiento de datos de nube Ventajas del almacenamiento de datos de nube Almacenar grandes volúmenes de información en una red de área local (LAN) es caro. Dispositivos de almacenamiento electrónico de datos de alta capacidad como

Más detalles

CURSOS DE VERANO 2014

CURSOS DE VERANO 2014 CURSOS DE VERANO 2014 CLOUD COMPUTING: LA INFORMÁTICA COMO SERVICIO EN INTERNET LA PLATAFORMA GOOGLE CLOUD PLATFORM. GOOGLE APP ENGINE Pedro A. Castillo Valdivieso Universidad de Granada http://bit.ly/unia2014

Más detalles

Microsoft HPC. V 1.0 José M. Cámara (checam@ubu.es)

Microsoft HPC. V 1.0 José M. Cámara (checam@ubu.es) Microsoft HPC V 1.0 José M. Cámara (checam@ubu.es) Introducción Microsoft HPC (High Performance Computing) es la solución de Microsoft a la computación de alto rendimiento. Está enfocado principalmente

Más detalles

ES 2 401 273 B1. Aviso: ESPAÑA 11. Número de publicación: 2 401 273. Número de solicitud: 201131599 A01G 3/00 (2006.01) 04.10.2011

ES 2 401 273 B1. Aviso: ESPAÑA 11. Número de publicación: 2 401 273. Número de solicitud: 201131599 A01G 3/00 (2006.01) 04.10.2011 19 OFICINA ESPAÑOLA DE PATENTES Y MARCAS ESPAÑA 11 21 Número de publicación: 2 401 273 Número de solicitud: 201131599 51 Int. CI.: A01G 3/00 (2006.01) 12 PATENTE DE INVENCIÓN B1 22 Fecha de presentación:

Más detalles

Propuesta de Portal de la Red de Laboratorios Virtuales y Remotos de CEA

Propuesta de Portal de la Red de Laboratorios Virtuales y Remotos de CEA Propuesta de Portal de la Red de Laboratorios Virtuales y Remotos de CEA Documento de trabajo elaborado para la Red Temática DocenWeb: Red Temática de Docencia en Control mediante Web (DPI2002-11505-E)

Más detalles

MASTER DE SYSTEM CENTER 2012

MASTER DE SYSTEM CENTER 2012 MASTER DE SYSTEM CENTER 2012 Introducción: Este curso prepara a los estudiantes los conocimientos y habilidades para configurar y administrar un sitio de System Center Configuration Manager 2012 y sus

Más detalles

Cloud Computing Tendencias. Modelos. Posibilidades. Germán Cortés Lasso gcorteslasso@gmail.com

Cloud Computing Tendencias. Modelos. Posibilidades. Germán Cortés Lasso gcorteslasso@gmail.com Cloud Computing Tendencias. Modelos. Posibilidades Germán Cortés Lasso gcorteslasso@gmail.com Agenda Introducción Qué es Cloud Computing? Características Modelos Tendencias Posibilidades Introducción Todos

Más detalles

51 Int. CI.: H04L 12/58 (2006.01) TRADUCCIÓN DE PATENTE EUROPEA. 72 Inventor/es: 74 Agente/Representante:

51 Int. CI.: H04L 12/58 (2006.01) TRADUCCIÓN DE PATENTE EUROPEA. 72 Inventor/es: 74 Agente/Representante: 19 OFICINA ESPAÑOLA DE PATENTES Y MARCAS ESPAÑA 11 Número de publicación: 2 444 942 1 Int. CI.: H04L 12/8 (2006.01) 12 TRADUCCIÓN DE PATENTE EUROPEA T3 96 Fecha de presentación y número de la solicitud

Más detalles

Ileana del Socorro vázquez Carrillo migración de negocios a la nube digital Las así denominadas TI han representado una nueva manera de

Ileana del Socorro vázquez Carrillo migración de negocios a la nube digital Las así denominadas TI han representado una nueva manera de InFORmÁTICA PymE Ileana del Socorro vázquez Carrillo migración de negocios a la nube digital Las así denominadas TI han representado una nueva manera de hacer negocios, ya que las funciones más importantes

Más detalles

RODRIGO TAPIA SANTIS (rtapiasantis@gmail com) has a. non-transferable license to use this Student Guide

RODRIGO TAPIA SANTIS (rtapiasantis@gmail com) has a. non-transferable license to use this Student Guide Introducción Objetivos del Curso Al finalizar este curso, debería estar capacitado para: Instalar, crear y administrar Oracle Database 11g Versión 2 Configurar la base de datos para una aplicación Utilizar

Más detalles

MS_20246 Monitoring and Operating a Private Cloud

MS_20246 Monitoring and Operating a Private Cloud Gold Learning Gold Business Intelligence Silver Data Plataform Monitoring and Operating a Private Cloud www.ked.com.mx Por favor no imprimas este documento si no es necesario. Introducción. Este curso

Más detalles

Título del contenido: Windows Server 2012 Detalles técnicos de redes

Título del contenido: Windows Server 2012 Detalles técnicos de redes Título del contenido: Windows Server 2012 Detalles técnicos de redes Módulo 3: Virtualización de red de Hyper-V Manual del módulo Autor: James Hamilton-Adams, Content Master Publicado: [introducir fecha]

Más detalles

DIPLOMADO DE INFRAESTRUCTURA DE SERVIDORES MICROSOFT

DIPLOMADO DE INFRAESTRUCTURA DE SERVIDORES MICROSOFT DIPLOMADO DE INFRAESTRUCTURA DE SERVIDORES MICROSOFT TABLA DE CONTENIDO INTRODUCCION... 3 ESTRUCTURA DEL DIPLOMADO... 4 TEMA 1: ADMINISTRACION, SOPORTE Y MANTENIMIENTO DE WINDOWS SERVER 2012... 4 Preparar

Más detalles

Tecnologías de la Información en la Gestión Empresarial

Tecnologías de la Información en la Gestión Empresarial Tecnologías de la Información en la Gestión Empresarial 1 Sesión No. 9 Nombre: Cloud Computing Objetivo: Al término de la sesión, el alumno explicará las principales características del Cloud Computing.

Más detalles

k 11 N. de publicación: ES 2 047 221 k 51 Int. Cl. 5 : G01R 21/133

k 11 N. de publicación: ES 2 047 221 k 51 Int. Cl. 5 : G01R 21/133 k 19 OFICINA ESPAÑOLA DE PATENTES Y MARCAS ESPAÑA k 11 N. de publicación: ES 2 047 221 k 1 Int. Cl. : G01R 21/133 G11C 7/00 12 k TRADUCCION DE PATENTE EUROPEA T3 86 knúmero de solicitud europea: 90116348.

Más detalles

ES 2 424 833 A2 ESPAÑA 11. Número de publicación: 2 424 833. Número de solicitud: 201200396 G05D 25/02 (2006.01) H05B 37/02 (2006.01) 02.04.

ES 2 424 833 A2 ESPAÑA 11. Número de publicación: 2 424 833. Número de solicitud: 201200396 G05D 25/02 (2006.01) H05B 37/02 (2006.01) 02.04. 19 OFICINA ESPAÑOLA DE PATENTES Y MARCAS ESPAÑA 11 21 Número de publicación: 2 424 833 Número de solicitud: 201200396 51 Int. CI.: G05D 25/02 (2006.01) H05B 37/02 (2006.01) 12 SOLICITUD DE PATENTE A2 22

Más detalles

Presentación de las soluciones: Protección de datos

Presentación de las soluciones: Protección de datos Archivado, copia de seguridad y recuperación para alcanzar la promesa de la virtualización Gestión unificada de la información para entornos empresariales Windows La explosión de la información no estructurada

Más detalles

INTRODUCCIÓN A LA COMPUTACION EN LA NUBE Y BIG DATA (1) Ing. Carlos Ormella Meyer

INTRODUCCIÓN A LA COMPUTACION EN LA NUBE Y BIG DATA (1) Ing. Carlos Ormella Meyer INTRODUCCIÓN A LA COMPUTACION EN LA NUBE Y BIG DATA (1) Ing. Carlos Ormella Meyer En los últimos años, el interés por la Computación en la Nube (Cloud Computing), tanto para uso personal como para negocios,

Más detalles

D.4.3.1 Definición de la infraestructura de soporte.

D.4.3.1 Definición de la infraestructura de soporte. D.4.3.1 Definición de la infraestructura de soporte. RESUMEN EJECUTIVO El proyecto CloudPYME ha analizado, desarrollado y probado tres servicios de valor añadido para las PYME de la Euroregión Galicia-Norte

Más detalles

Capítulo 4. Requisitos del modelo para la mejora de la calidad de código fuente

Capítulo 4. Requisitos del modelo para la mejora de la calidad de código fuente Capítulo 4. Requisitos del modelo para la mejora de la calidad de código fuente En este capítulo definimos los requisitos del modelo para un sistema centrado en la mejora de la calidad del código fuente.

Más detalles

Indice 1. Introducción a la computación en nube (cloud computing)

Indice 1. Introducción a la computación en nube (cloud computing) Tema 9. Centros de datos: computación en nube y organización física Indice 1. Introducción a la computación en nube (cloud computing) 2. Virtualización de recursos: consolidación de servidores 3. Arquitectura

Más detalles

UNIVERSIDAD PONTIFICIA DE SALAMANCA. Faculta de Informática

UNIVERSIDAD PONTIFICIA DE SALAMANCA. Faculta de Informática UNIVERSIDAD PONTIFICIA DE SALAMANCA Faculta de Informática Sistemas de Información y Auditoría de Sistemas de Información Modelos de servicio en Cloud Computing (SaaS, PaaS, IaaS) Alumno:!!! Alberto Balado

Más detalles

IBM PowerHA SystemMirror para IBM i

IBM PowerHA SystemMirror para IBM i IBM PowerHA SystemMirror para IBM i Flexibilidad sin inactividad Características principales La solución de hardware de IBM que ofrece alta disponibilidad (HA) y recuperación en caso de desastre (DR) Fácil

Más detalles

11 Número de publicación: 2 308 894. 21 Número de solicitud: 200601663. 51 Int. Cl.: 72 Inventor/es: Blanco del Río, Pablo

11 Número de publicación: 2 308 894. 21 Número de solicitud: 200601663. 51 Int. Cl.: 72 Inventor/es: Blanco del Río, Pablo 19 OFICINA ESPAÑOLA DE PATENTES Y MARCAS ESPAÑA 11 Número de publicación: 2 308 894 21 Número de solicitud: 200601663 1 Int. Cl.: A63F 13/08 (2006.01) G06Q 20/00 (2006.01) 12 SOLICITUD DE PATENTE A1 22

Más detalles

ES 2 228 275 A1 H04M 11/06 H04B 7/26 OFICINA ESPAÑOLA DE PATENTES Y MARCAS ESPAÑA. Adición a la Patente 200300365 por Sistema de monitorización

ES 2 228 275 A1 H04M 11/06 H04B 7/26 OFICINA ESPAÑOLA DE PATENTES Y MARCAS ESPAÑA. Adición a la Patente 200300365 por Sistema de monitorización 19 OFICINA ESPAÑOLA DE PATENTES Y MARCAS ESPAÑA 11 Número de publicación: 2 228 27 21 Número de solicitud: 200302223 1 Int. Cl. 7 : A61B /0402 H04M 11/06 H04B 7/26 12 SOLICITUD DE ADICIÓN A LA PATENTE

Más detalles

CAPÍTULO 4 ANÁLISIS Y DISEÑO: e-commerce CONSTRUCTOR

CAPÍTULO 4 ANÁLISIS Y DISEÑO: e-commerce CONSTRUCTOR CAPÍTULO 4 ANÁLISIS Y DISEÑO: e-commerce CONSTRUCTOR En este capítulo se describe el análisis y diseño de un sistema, denominado e-commerce Constructor, el cual cumple con los siguientes objetivos: Fungir

Más detalles

Soluciones innovadoras para optimizar su infraestructura TI. Virtualización con el sistema operativo i, PowerVM y Power Systems de IBM

Soluciones innovadoras para optimizar su infraestructura TI. Virtualización con el sistema operativo i, PowerVM y Power Systems de IBM Soluciones innovadoras para optimizar su infraestructura TI Virtualización con el sistema operativo i, PowerVM y Power Systems de IBM Características principales Tenga éxito en su negocio simplemente con

Más detalles

SBDA-GRID: implementación de un servicio de base de datos en una arquitectura grid

SBDA-GRID: implementación de un servicio de base de datos en una arquitectura grid SBDA-GRID: implementación de un servicio de base de datos en una arquitectura grid Nancy Ocotitla Rojas, Axel E. Moreno Cervantes, Rogelio Castro González Escuela Superior de Cómputo-IPN, Av. Juan de Dios

Más detalles

Evaluación de la Plataforma de Almacenamiento de Información de Múltiples Protocolos Celerra NS20 de EMC

Evaluación de la Plataforma de Almacenamiento de Información de Múltiples Protocolos Celerra NS20 de EMC Evaluación de la Plataforma de Almacenamiento de Información de Múltiples Protocolos Celerra NS20 de EMC Informe elaborado bajo contrato con EMC Corporation Introducción EMC Corporation contrató a Demartek

Más detalles

INFRAESTRUCTURA DE SERVIDORES MICROSOFT

INFRAESTRUCTURA DE SERVIDORES MICROSOFT INFRAESTRUCTURA DE SERVIDORES MICROSOFT TABLA DE CONTENIDO INTRODUCCION... 3 ESTRUCTURA PROGRAMATICA... 4 TEMA 1: ADMINISTRACION, SOPORTE Y MANTENIMIENTO DE WINDOWS SERVER 2008... 4 Preparar la administración

Más detalles

IBM Customer Experience Suite V7.0 para atractivas y excepcionales experiencias online

IBM Customer Experience Suite V7.0 para atractivas y excepcionales experiencias online , con fecha 31 de agosto de 2010 IBM Customer Experience Suite V7.0 para atractivas y excepcionales experiencias online Índice 1 Información general 2 Fecha de disponibilidad prevista 2 Requisitos previos

Más detalles

ES 2 187 295 A1 G06F 17/60. Número de publicación: 2 187 295 PATENTES Y MARCAS. Número de solicitud: 200102423. Int. Cl. 7 : G06F 19/00 16.05.

ES 2 187 295 A1 G06F 17/60. Número de publicación: 2 187 295 PATENTES Y MARCAS. Número de solicitud: 200102423. Int. Cl. 7 : G06F 19/00 16.05. k 19 OFICINA ESPAÑOLA DE PATENTES Y MARCAS ESPAÑA 11 k Número de publicación: 2 187 29 21 k Número de solicitud: 200102423 1 k Int. Cl. 7 : G06F 19/00 G06F 17/60 k 12 SOLICITUD DE PATENTE A1 22 kfecha

Más detalles

Almacenamiento en la nube

Almacenamiento en la nube white paper Almacenamiento en la nube Ventajas y retos. Almacenamiento en la nube: Ventajas y retos 1 En el nuevo ecosistema TI en que se mueven hoy las organizaciones cualquier planificación del almacenamiento

Más detalles

Aranda 360 ENDPOINT SECURITY

Aranda 360 ENDPOINT SECURITY Tabla de contenido Product Architecture Product Architecture Introducción Ambiente Redesdetrabajo Configuraciones Políticas Servidores Componentes Agente Servidor Base de datos Consola Comunicación Consola

Más detalles

Computación en la nube para la educación superior: Guía de evaluación y adopción

Computación en la nube para la educación superior: Guía de evaluación y adopción Computación en la nube para la educación superior: Guía de evaluación y adopción Resumen ejecutivo La computación en la nube pública, que proporciona infraestructura, servicios y software a pedido a través

Más detalles

Subir o no subir al Cloud, esa es la cuestión.

Subir o no subir al Cloud, esa es la cuestión. Subir o no subir al Cloud, esa es la cuestión. Conoce los conceptos clave y toma tú la decisión! Para empezar conoce el primer concepto qué es el Cloud o la Nube? Significa Computación en la Nube y no

Más detalles

51 Int. CI.: A01M 19/00 (2006.01) 71 Solicitantes: 72 Inventor/es: 74 Agente/Representante:

51 Int. CI.: A01M 19/00 (2006.01) 71 Solicitantes: 72 Inventor/es: 74 Agente/Representante: 19 OFICIN ESPÑOL DE PTENTES Y MRCS ESPÑ 11 21 Número de publicación: 2 479 893 Número de solicitud: 201330077 51 Int. CI.: 01M 19/00 (2006.01) 12 INFORME SOBRE EL ESTDO DE L TÉCNIC R1 22 Fecha de presentación:

Más detalles

VIRTUALIZACIÓN DE SERVIDORES

VIRTUALIZACIÓN DE SERVIDORES VIRTUALIZACIÓN DE SERVIDORES Ing. Pablo Ramirez A. Historia de la Virtualización. Que es la Virtualización (Conceptos y Términos). Tipos de Virtualización. Ventajas y Desventajas de la Virtualización.

Más detalles

Eficiencia en la Automatización y Gestión de Servicios

Eficiencia en la Automatización y Gestión de Servicios Eficiencia en la Automatización y Gestión de Servicios GESTIÓN EFECTIVA DE SERVICIOS CON SERVICETONIC Hoy en día las empresas están obligadas a hacer más con menos recursos y como consecuencia de ello

Más detalles

x.m z e m o lg e o J

x.m z e m o lg e o J Aspectos Legales de la Computación en la Nube Mtro. Joel A. Gómez Treviño Abogado especialista en Derecho Informático Gerente General Jurídico de NCR de México Qué es la Computación en Nube? Computo Tradicional

Más detalles

11 Número de publicación: 2 222 084. 21 Número de solicitud: 200301076. 51 Int. Cl. 7 : H04L 12/28. 72 Inventor/es: Zarraga Ochoa, Igor

11 Número de publicación: 2 222 084. 21 Número de solicitud: 200301076. 51 Int. Cl. 7 : H04L 12/28. 72 Inventor/es: Zarraga Ochoa, Igor 19 OFICINA ESPAÑOLA DE PATENTES Y MARCAS ESPAÑA 11 Número de publicación: 2 222 084 21 Número de solicitud: 200301076 51 Int. Cl. 7 : H04L 12/28 H04Q 7/24 12 SOLICITUD DE PATENTE A1 22 Fecha de presentación:

Más detalles

System Center. la plataforma para una gestión ágil de los entornos de TI IDG COMMUNICATIONS, S.A.

System Center. la plataforma para una gestión ágil de los entornos de TI IDG COMMUNICATIONS, S.A. la plataforma para una gestión ágil de los entornos de TI System Center la plataforma para una gestión ágil de los entornos de TI Introducción En la actualidad son ya muchas las empresas que están experimentando

Más detalles

Las compañías que proporcionan espacio de un servidor a sus clientes se suelen denominar con el término en inglés web host.

Las compañías que proporcionan espacio de un servidor a sus clientes se suelen denominar con el término en inglés web host. El alojamiento web (en inglés web hosting) es el servicio que provee a los usuarios de Internet un sistema para poder almacenar información, imágenes, vídeo, o cualquier contenido accesible vía web. Es

Más detalles

Arcserve r16.5 Solución de protección de datos híbrida

Arcserve r16.5 Solución de protección de datos híbrida Arcserve r16.5 Solución de protección de datos híbrida Si va a proteger un centro de datos, oficinas remotas o recursos de escritorio, debe contar con una solución que le ayude a satisfacer los exigentes

Más detalles

Descripción de los Servicios Oracle contemplados en el Instrumento de Agregación de Demanda

Descripción de los Servicios Oracle contemplados en el Instrumento de Agregación de Demanda Descripción de los Servicios Oracle contemplados en el Instrumento de Agregación de Demanda A través del Instrumento de Agregación de Demanda para la Adquisición de Servicios Oracle, las Entidades Estatales

Más detalles

Cloud Computing: Definición, generalidades, beneficios y controversias. Marianella Granados Saavedra Ministerio de Justicia y Paz Costa Rica

Cloud Computing: Definición, generalidades, beneficios y controversias. Marianella Granados Saavedra Ministerio de Justicia y Paz Costa Rica Cloud Computing: Definición, generalidades, beneficios y controversias Marianella Granados Saavedra Ministerio de Justicia y Paz Costa Rica Definición Cloud computing se define como una arquitectura mediante

Más detalles

Alumno: Jorge Sordo Balbín Profesor: Luis Joyanes Aguilar Nº Expediente: 126013 Correo Electrónico: jorge_sordo@hotmail.com

Alumno: Jorge Sordo Balbín Profesor: Luis Joyanes Aguilar Nº Expediente: 126013 Correo Electrónico: jorge_sordo@hotmail.com UNIVERSIDAD PONTIFICIA DE SALAMANCA CAMPUS MADRID INGENIERÍA DE ORGANIZACIÓN INDUSTRIAL TRABAJO ACADÉMICO I Modelos de despliegue y Modelos de servicio Noviembre 2012 Alumno: Jorge Sordo Balbín Profesor:

Más detalles

ES 2 480 790 B1. Aviso: ESPAÑA 11. Número de publicación: 2 480 790. Número de solicitud: 201300091 B60S 5/06 (2006.01) E04H 1/12 (2006.

ES 2 480 790 B1. Aviso: ESPAÑA 11. Número de publicación: 2 480 790. Número de solicitud: 201300091 B60S 5/06 (2006.01) E04H 1/12 (2006. 19 OFICINA ESPAÑOLA DE PATENTES Y MARCAS ESPAÑA 11 21 Número de publicación: 2 480 790 Número de solicitud: 201300091 51 Int. CI.: B60S 5/06 (2006.01) E04H 1/12 (2006.01) 12 PATENTE DE INVENCIÓN B1 22

Más detalles

Concesión de licencias de vcloud Suite

Concesión de licencias de vcloud Suite vcloud Suite 5.5 Este documento admite la versión de todos los productos enumerados y admite todas las versiones posteriores hasta que el documento se reemplace por una edición nueva. Para buscar ediciones

Más detalles

Ficha Técnica del curso Online de Cloud Computing con Amazon Web Services (AWS)

Ficha Técnica del curso Online de Cloud Computing con Amazon Web Services (AWS) Ficha Técnica del curso Online de Cloud Computing con Amazon Web Services (AWS) Nombre del Curso: Curso Online de Cloud Computing con Amazon Web Services (AWS) Breve descripción del Curso: Este curso online

Más detalles

RESUMEN DE LA SOLUCIÓN: CA ARCserve R16. Aprovechamiento de la nube para continuidad del negocio y recuperación frente a desastres

RESUMEN DE LA SOLUCIÓN: CA ARCserve R16. Aprovechamiento de la nube para continuidad del negocio y recuperación frente a desastres Aprovechamiento de la nube para continuidad del negocio y recuperación frente a desastres Hay muchas razones por las que las empresas encuentran un alto valor en los servicios en la nube, ya sea una nube

Más detalles

IaaS en los estudios de informática

IaaS en los estudios de informática IaaS en los estudios de informática Proyecto de Innovación. Implantación y puesta a punto de la infraestructura de un cloud computing privado para el despliegue de servicios en la nube IES Gonzalo Nazareno

Más detalles

ES 2 400 144 A1 ESPAÑA 11. Número de publicación: 2 400 144. Número de solicitud: 201131266 G06K 19/00 (2006.01) 22.07.2011

ES 2 400 144 A1 ESPAÑA 11. Número de publicación: 2 400 144. Número de solicitud: 201131266 G06K 19/00 (2006.01) 22.07.2011 19 OFICINA ESPAÑOLA DE PATENTES Y MARCAS ESPAÑA 11 21 Número de publicación: 2 400 144 Número de solicitud: 201131266 1 Int. CI.: G06K 19/00 (2006.01) 12 SOLICITUD DE PATENTE A1 22 Fecha de presentación:

Más detalles

Nuevas tendencias: Virtualización de computadores / servidores

Nuevas tendencias: Virtualización de computadores / servidores Nuevas tendencias: Virtualización de computadores / servidores Expositor: Ing. José Wu Chong Laboratorio de Internetworking FIA DATA Agenda Qué es un servidor? Qué servicios hay en la red? Qué es Virtualización?

Más detalles

CLOUD ENIAC BACKUP. Sus datos son importantes?

CLOUD ENIAC BACKUP. Sus datos son importantes? CLOUD ENIAC BACKUP Sus datos son importantes? Proteja sus datos con Cloud Eniac Backup Descripción del Producto Cloud Eniac Backup es una solución perfecta de copias de seguridad en línea que automatiza

Más detalles

MS_10981 Infrastructure Provisioning with System Center Virtual Machine Manager

MS_10981 Infrastructure Provisioning with System Center Virtual Machine Manager Gold Learning Gold Business Intelligence Silver Data Plataform Infrastructure Provisioning with System Center Virtual Machine Manager www.ked.com.mx Por favor no imprimas este documento si no es necesario.

Más detalles

CENTRO DE RESGUARDO ARQUITECTURA AVANZADA PROF.: JUAN JOSÉ MUÑOZ BUSSI AUTOR: MARIANA FERRETTO

CENTRO DE RESGUARDO ARQUITECTURA AVANZADA PROF.: JUAN JOSÉ MUÑOZ BUSSI AUTOR: MARIANA FERRETTO CENTRO DE RESGUARDO ARQUITECTURA AVANZADA PROF.: JUAN JOSÉ MUÑOZ BUSSI AUTOR: MARIANA FERRETTO CENTRO DE RESGUARDO Centro de Cómputos de Resguardo Sitio para reubicarse luego de un desastre Sitio manejado

Más detalles

Elaborado por Víctor Cuchillac (papá)

Elaborado por Víctor Cuchillac (papá) PRE - Especialidad Construyendo la Infraestructura Tecnológica del futuro: Cloud Computing, Seguridad y Virtualización Módulo Cloud Computing Private Cloud Tema Servicios en la nube Víctor Cuchillac (papá)

Más detalles

Virtualización del puesto de trabajo como servicio de movilidad en las nuevas infraestructuras de red

Virtualización del puesto de trabajo como servicio de movilidad en las nuevas infraestructuras de red Virtualización del puesto de trabajo como servicio de movilidad en las nuevas infraestructuras de red Presentación basada en el foro de la virtualizacion del puesto de trabajo www.ibm.zitralia.com Zaragoza

Más detalles

11 Número de publicación: 2 363 020. 21 Número de solicitud: 200802382. 51 Int. Cl.: 72 Inventor/es: Bretos Javierre, José Luis

11 Número de publicación: 2 363 020. 21 Número de solicitud: 200802382. 51 Int. Cl.: 72 Inventor/es: Bretos Javierre, José Luis 19 OFICINA ESPAÑOLA DE PATENTES Y MARCAS ESPAÑA 11 Número de publicación: 2 363 020 21 Número de solicitud: 200802382 51 Int. Cl.: G08G 1/123 (2006.01) G09G 5/00 (2006.01) G06F 3/147 (2006.01) G06Q 50/00

Más detalles

Concepto de Procesamiento Distribuido y Centralizado

Concepto de Procesamiento Distribuido y Centralizado Concepto de Procesamiento Distribuido y Centralizado Procesamiento Centralizado: En la década de los años 50 s las computadoras eran máquinas del tamaño de todo un cuarto con las siguientes características:

Más detalles

CURSOS DE VERANO 2014

CURSOS DE VERANO 2014 CURSOS DE VERANO 2014 CLOUD COMPUTING: LA INFORMÁTICA COMO SERVICIO EN INTERNET La plataforma Google Cloud Platform. Google App Engine Pedro A. Castillo Valdivieso Universidad de Granada La plataforma

Más detalles

IDS-Virtualiza. IDS-Virtualiza. es la solución que ofrece IDSénia para la optimización de sus servidores y estaciones.

IDS-Virtualiza. IDS-Virtualiza. es la solución que ofrece IDSénia para la optimización de sus servidores y estaciones. IDS-Virtualiza es la solución que ofrece IDSénia para la optimización de sus servidores y estaciones. Qué es la virtualización? La virtualización es una tecnología probada de software que está cambiando

Más detalles

Protección de entornos Citrix XenServer con Arcserve

Protección de entornos Citrix XenServer con Arcserve Protección de entornos Citrix XenServer con Arcserve Desafíos de los clientes En la actualidad, los clientes enfrentan acuerdos de niveles de servicio (SLA) exigentes y, a su vez, deben abordar restricciones

Más detalles