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1 Identificación AFIS y multibiométrica para proyectos de gran escala MegaMatcher SDK 1

2 MegaMatcher SDK AFIS de gran escala e Identificación Multibiométrica Documento actualizado el 3 de junio de 2014 CONTENIDO Capacidades y características del algoritmo MegaMatcher... 3 MegaMatcher y MegaMatcher Accelerator en AFIS de alta productividad... 5 Contenido de MegaMatcher 5.1 Standard y Extended SDK... 8 Descripción de los componentes dactilares Descripción de los componentes faciales Descripción de los componentes de voz Descripción de los componentes de iris Descripción de los componentes de la Palma de la Mano Descripción de los componentes Servidor y Clúster Escáneres dactilares soportados bajo Microsoft Windows Escáneres dactilares soportados bajo Linux, Mac OS X y Android Cámaras de captura facial soportadas Cámaras de captura de iris soportadas Recomendaciones básicas para el reconocimiento facial Recomendaciones básicas para el reconocimiento de voz Requerimientos del sistema y entornos de programación soportados Especificaciones técnicas Resultados de las pruebas de confiabilidad Versión Trial de MegaMatcher SDK y productos relacionados Licenciamiento de MegaMatcher SDK Precios de los productos MegaMatcher La tecnología MegaMatcher está diseñada para desarrolladores de sistemas multibiométricos y AFIS de gran escala. La tecnología garantiza alta confiabilidad y gran velocidad de identificación biométrica incluso en grandes bases de datos. MegaMatcher está disponible como Kit de Desarrollo de Software que permite la creación de productos de gran escala biométricos o multibiométricos de huellas dactilares, rostros, iris, voz y la palma de la mano, para las plataformas Microsoft Windows, Linux, Mac OS X y Android. Probado en proyectos de escala nacional, incluyendo emisión de pasaportes y procesos electorales. Motor dactilar compatible con NIST/MINEX, motor de iris probado con NIST/IREX. Incluye modalidades de huellas, iris, rostros, voz y palma de la mano. Comparación de huellas planas, roladas y latentes. Soporte de BioAPI 2.0 y otros estándares biométricos ANSI e ISO. Arquitectura de clúster escalable multiplataforma para comparación en paralelo. Efectiva relación precio/desempeño, licenciamiento flexible y soporte técnico gratuito. 2

3 Capacidades y características del algoritmo MegaMatcher Los valores de desempeño corresponden a un PC con procesador Intel Core i (3.5 GHz) MegaMatcher incluye motores de reconocimiento dactilar, facial, de voz, iris y palma de la mano junto con un nuevo algoritmo fusionado para una identificación rápida y confiable en sistemas de gran escala. Los algoritmos de identificación de huellas, rostros, iris y voz pueden usarse por separado para desarrollar sistemas automatizados AFIS, faciales, vocales o de reconocimiento de iris. El software de los motores biométricos, contiene muchas soluciones algorítmicas propietarias que resultan particularmente útiles para los problemas de identificación de gran escala. Esas soluciones fueron específicamente desarrolladas para MegaMatcher, incorporando aspectos de los algoritmos VeriFinger, VeriLook, VeriSpeak y VeriEye. Algunas de esas soluciones se mencionan en las siguientes descripciones de los motores biométricos de identificación de huellas, rostros, voz e iris. Motor de extracción y comparación dactilar MegaMatcher Total compatibilidad MINEX. NIST reconoció al algoritmo MegaMatcher como compatible con MINEX y apropiado para su uso en los programas de verificación de identidad personal (PIV). Comparación de huellas planas y roladas. El motor dactilar MegaMatcher compara huellas planas y roladas entre sí. Los algoritmos convencionales de identificación de huellas planas realizan la comparación entre huellas planas y roladas de manera poco confiable debido a las deformaciones específicas de las huellas roladas. MegaMatcher permite comparar huellas planas-planas, planasroladas o roladas-roladas con un altísimo nivel de confiabilidad y precisión. El algoritmo compara hasta 200,000 registros de huellas planas por segundo en un PC. MegaMatcher puede determinar la calidad de imagen dactilar, que puede usarse durante la captura para garantizar que sólo las plantillas dactilares de mejor calidad lleguen a la base de datos. Se utiliza generalización de plantillas para crear plantillas de una mejor calidad a partir de varias imágenes del mismo dedo. Plantillas de mejor calidad proporcionan un nivel más alto de precisión al identificar. MegaMatcher es tolerante a traslación, rotación y deformación de huellas. Utiliza un algoritmo de comparación propietario que identifica las huellas incluso si están rotadas, reposicionadas o deformadas. El algoritmo de filtrado adaptivo de imágenes elimina ruidos, rupturas y truncados, garantizando una extracción confiable de minucias incluso a partir de huellas de muy baja calidad en menos de 1 segundo. Motor de extracción y comparación facial MegaMatcher La tolerancia a la posición del rostro garantiza un nivel de captura conveniente. MegaMatcher permite 360 grados de giro. Inclinación lateral de hasta 15 grados en cada dirección desde la posición frontal. Rotación de hasta 45 grados en cada dirección desde la posición frontal. Vea las especificaciones técnicas para más detalles. Detección confiable del rostro garantiza una captura precisa desde cámaras, webcams y diversos documentos digitalizados; los rostros se pueden capturar desde páginas escaneadas de pasaportes u otros tipos de documentos. Cuando existen múltiples rostros en el video o imagen, se pueden capturar y procesar simultáneamente. Opcionalmente se puede detectar el género de la persona, puntos de características faciales y emociones básicas. 3

4 Reconocimiento de atributos faciales. MegaMatcher puede configurarse para detectar ciertos atributos durante la extracción sonrisa, boca abierta, ojos cerrados, anteojos y gafas de sol. Detección de rostro vivo. Un sistema convencional de identificación facial puede ser engañado colocando una fotografía frente a la cámara. MegaMatcher puede evitar este tipo de brecha de seguridad al determinar si el rostro presente en un video está vivo o es una fotografía. Vea más adelante el detalle de las recomendaciones para la detección de rostro vivo. La plantilla del registro biométrico puede contener varias muestras de la misma persona. Esas muestras se pueden capturar de distintas fuentes y en distintos momentos, permitiendo así mejorar la calidad de la comparación. Por ejemplo una persona puede ser ingresada al sistema vistiendo anteojos y sin ellos, o con diferentes tipo de gafas; con y sin barba y bigote, etc. Motor de extracción y comparación vocal MegaMatcher El motor de comparación de voz texto-dependiente determina si una muestra de voz coincide con la plantilla extraída de una frase específica. Durante el registro, se solicitan una o más frases a la persona. Luego se le pide a esa persona pronunciar una frase específica para la verificación. Este método garantiza protección contra el uso de una grabación secreta de palabras aleatorias. Autenticación de doble factor con una frase secreta se realiza cuando se solicita pronunciar una frase única (como contraseña o respuesta a una pregunta secreta que sólo conoce la persona registrada). La seguridad del sistema es mayor porque se comprueba tanto la voz como la frase. El motor de comparación de voz texto-independiente utiliza diferentes frases para el registro y reconocimiento. Este método es más conveniente, porque no requiere que el usuario recuerde una frase específica. Se puede combinar con el algoritmo texto-dependiente para una búsqueda más rápida texto-independiente y luego verificar con el algoritmo texto-dependiente que es más confiable. Detección automática de actividad vocal. El motor es capaz de detectar cuando un usuario comienza y termina de hablar. Detección de vida. Un sistema podría solicitar a cada usuario registrar varias frases específicas. Luego se le pedirá decir una de esas frases. Así el sistema se asegura de que se trata de una persona viva y no un impostor con una grabación. Se pueden almacenar varios registros de la misma frase para mejorar la confiabilidad del reconocimiento. Ciertas variaciones naturales de la voz (ej. Voz ronca) o cambios del entorno (ej. Oficina o exteriores) se pueden almacenar en la misma plantilla. Motor de extracción y comparación de iris MegaMatcher Confiabilidad probada por NIST IREX. El motor de comparación de iris MegaMatcher está basado en VeriEye, reconocido por NIST como uno de los algoritmos más confiables y precisos de reconocimiento de iris disponibles en el mercado. Comparación rápida. La velocidad de comparación de iris es de hasta 200,000 comparaciones por segundo en un PC. Vea la sección de especificaciones técnicas para más detalles. Detección robusta. Detecta iris aún con obstrucciones en la imagen, ruido visual y/o diferentes niveles de iluminación. Se eliminan obstrucciones por reflejos, párpados y pestañas. También acepta imágenes de ojos entrecerrados y miradas indirectas. Detección automática de entrelazado y corrección de imágenes de iris en movimiento para plantillas de máxima calidad. Correcta segmentación del iris incluso cuando no hay círculo perfecto, cuando el centro y borde del iris son diferentes, cuando el contorno no es ni círculo ni elipse o cuando el borde parece un círculo perfecto. 4

5 MegaMatcher y MegaMatcher Accelerator en Sistemas de Alta Productividad Vea también el catálogo del producto MegaMatcher Accelerator. Diferentes proyectos biométricos de gran escala, tienen requerimientos específicos de desempeño. El grupo de motores y arquitecturas de comparación MegaMatcher puede usarse de las siguientes formas dependiendo de la velocidad de comparación requerida, el tamaño de la BD y la disponibilidad del sistema: Servidor de Comparación Unitario; Clúster de PC ejecutando componentes MegaMatcher; Una unidad MegaMatcher Accelerator 7.0 Standard o Extended (vea el catálogo MM Accelerator ; Clúster de MegaMatcher Accelerator 7.0 Standard o Extended (vea el catálogo MM Accelerator ). Es posible usar más de una arquitectura dentro de un sistema biométrico de gran escala para conseguir un óptimo desempeño y/o disponibilidad del sistema. Por ejemplo, se pueden utilizar unidades MegaMatcher Accelerator 7.0 para selección de candidatos usando iris o varias huellas, y luego validar los resultados en el Servidor de Comparación o el Clúster con otras modalidades biométricas. Además, se pueden conectar dos o más Clústeres de Servidores o de MegaMatcher Accelerator 7.0 para lograr un sistema de alta disponibilidad. Estos gráficos comparan las arquitecturas MegaMatcher SDK para sistemas AFIS de alto desempeño: Compara 200,000 huellas, rostros o iris por segundo. Requiere MegaMatcher 5.1 Standard SDK. Compara varios millones de huellas, rostros o iris por segundo. Requiere MegaMatcher 5.1 Extended SDK. 5

6 Servidor de Comparación Unitario La arquitectura con un único Servidor de Comparación puede usarse en sistemas de tamaño moderado como un AFIS local o sistema multibiométrico que no tenga requerimientos estrictos sobre el desempeño o disponibilidad. El Software Servidor de Comparación está disponible en MegaMatcher 5.1 Standard y Extended SDK, así como en VeriFinger 7.1 Extended SDK, VeriLook 5.6 Extended SDK, VeriSpeak 2.2 Extended SDK and VeriEye 2.9 Extended SDK. Un PC ejecutando el software Servidor de Comparación acepta solicitudes de identificación de los componentes cliente para huellas, rostros y/o iris y devuelve los resultados de la tarea. Se pueden comparar hasta 200,000 huellas, rostros o iris por segundo en un Servidor de Comparación Unitario (con procesador Intel Core 3.5 GHz). También puede usarse el Servidor de Comparación para sistemas multibiométricos que utilicen cualquier combinación de las modalidades biométricas disponibles: huellas, rostros, voz y/o iris. Vea la sección de especificaciones técnicas para más detalles sobre cada motor de comparación. Clúster de PC ejecutando componentes MegaMatcher Ésta arquitectura está diseñada para sistemas AFIS o multibiométricos de alta productividad con millones de plantillas biométricas en BD. El Componente Clúster Server está disponible en MegaMatcher Extended SDK. El Clúster Server distribuye las tareas de identificación entre los equipos conectados en la red. Un sistema biométrico basado en Clúster Server puede escalarse en todo momento para ajustarse a los requerimientos cambiantes del proyecto sobre la cantidad de usuarios o tareas. El software clúster consiste de un Clúster Server y el software para los nodos del clúster que ejecutan componentes de huellas, rostros, iris y voz. El Clúster Server acepta peticiones de los clientes, administra el trabajo del clúster, distribuye tareas entre los nodos, recoge resultados y los reporta al cliente. También se comunica con la base de datos central que almacena la información biométrica. Cada nodo del clúster compara hasta 200,000 huellas, rostros o iris por segundo (procesador Intel Core 3.5 GHz). El Clúster Server también puede usarse para sistemas multibiométricos que utilicen cualquier combinación de las modalidades disponibles: huellas, rostros, voz y/o iris. Vea las especificaciones técnicas para más información sobre el desempeño de cada motor biométrico. Un nodo del clúster contiene una parte de la base de datos, ejecuta las tareas de identificación sobre ella y reporta los resultados al Clúster Server. El nodo debe tener suficiente memoria para almacenar su parte de la base de datos, porque toda la información se mantiene en RAM durante la identificación para conseguir la mejor velocidad de comparación. Un mayor número de nodos produciría una comparación más rápida, porque cada nodo operaría sobre una parte más reducida de la base de datos. El nodo del clúster utiliza una base de datos para almacenar su parte de la información y ejecutar consultas relacionales, como filtrar por género, edad, lugar de residencia, etc. 6

7 La cantidad de nodos requerida se calcula de la siguiente forma: 1. Toda la base de datos debe caber en la memoria RAM de los nodos. Por ejemplo, si hay 10 GB de información biométrica y cada nodo tiene 2 GB de RAM disponibles, se necesitan al menos 5 nodos o el espacio no será suficiente y el clúster no funcionará. 2. La velocidad de identificación debe satisfacer los requisitos del proyecto. Los requerimientos de velocidad se pueden definir indirectamente por el tiempo de respuesta y/o la cantidad de consultas en las horas más ocupadas para una base de datos determinada. Tiempo de respuesta. Por ejemplo, una BD almacena los datos biométricos de 1 millón de personas con 2 huellas cada una, y el tiempo de respuesta para cada consulta debe ser de 1 segundo. Se deben usar al menos 10 nodos para responder en este tiempo. Cantidad de consultas por hora. Por ejemplo, el proyecto con la misma base de datos anterior requiere procesar 5,000 consultas de identificación en la hora más ocupada. Se requieren al menos 14 nodos del clúster para proporcionar la disponibilidad requerida. El software Clúster Server implementa los siguientes métodos de tolerancia a fallas: 1. Nodos de Repuesto (habilitado de forma predeterminada). Un nodo de repuesto espera a que un nodo operativo falle y se utiliza para reemplazar el fallido copiando la parte de la base de datos que le correspondía. Una vez que se recupera el nodo caído, se convierte en el nodo de repuesto. 2. Reasignación de tareas y base de datos sobre los nodos existentes. Si un nodo falla y no hay nodos de repuesto, el sistema finaliza todas las tareas ajenas al nodo fallido, y reinicializa los nodos repartiendo la base de datos entre ellos y continúa las tareas del clúster. Como resultado, el desempeño del clúster disminuye pero continúa operativo hasta que el nodo caído sea reparado o reemplazado. Note que la repartición de la base de datos sólo es posible si la totalidad de memoria disponible en los nodos restantes es mayor al tamaño de la base de datos. 3. Servidor Clúster de Repuesto. Un Clúster Server secundario puede ejecutarse dentro de un clúster sincronizado con el Clúster Server primario. Si el Clúster Server deja de estar disponible (por falla del equipo o la red), el secundario lo reemplaza sobre la marcha y continúa la operación del clúster como el nuevo servidor primario. Si el Clúster Server fallido vuelve a estar disponible, se puede sincronizar con el que está operativo y será el nuevo Clúster secundario. Puede haber más de un Clúster Server de repuesto; y automáticamente se organizarán en línea manteniendo y reemplazando al servidor primario cuando sea necesario. 4. Clúster Servers en Paralelo. Un clúster paralelo de repuesto puede ejecutarse junto con el clúster principal, manteniendo los datos sincronizados entre ellos. Si el Clúster Server primario queda sin disponibilidad, el clúster paralelo lo reemplaza sobre la marcha y continúa atendiendo las consultas. Se recomienda dejar al menos 10%-20% de memoria libre de reserva cuando se calcule la cantidad de nodos requeridos en un clúster para ambos métodos de tolerancia a fallas. La reserva de memoria permitirá evitar situaciones en las que el sistema no pueda continuar su operativa por falta de recursos. 7

8 Contenido de MegaMatcher 5.1 Standard y Extended SDK MegaMatcher SDK está hecho para desarrollar productos de identificación AFIS o multibiométrica de gran escala. MegaMatcher 5.1 SDK incluye los motores de reconocimiento de huellas, rostros, iris, voz y palma de la mano. MegaMatcher 5.1 SDK incluye un software Servidor y un conjunto de módulos para desarrollar aplicaciones cliente. Se incluyen componentes.net para una rápida creación de software cliente. MegaMatcher 5.1 soporta BioAPI 2.0. Para garantizar la compatibilidad con otro software, está disponible el componente WSQ, así como módulos para la conversión entre la plantilla MegaMatcher y estándares biométricos. MegaMatcher 5.1 es apropiado no sólo para desarrollar AFIS civil, sino también aplicaciones AFIS forenses, porque incluye un API para edición de plantillas dactilares latentes que es necesaria para enviar una huella latente (tomada en una escena del crimen) para su identificación en un sistema AFIS. Además MegaMatcher es capaz de comparar huellas roladas y planas entre sí. MegaMatcher 5.1 SDK está disponible en los siguientes tipos: MegaMatcher 5.1 Standard SDK permite desarrollar productos multibiométricos basados en arquitectura cliente/servidor para identificación de huellas-rostros y opcionalmente iris. Es apropiado para sistemas de red y web con bases de datos que van desde varios miles hasta millones de registros. El SDK incluye un software servidor listo para usar y un conjunto de componentes para la creación de aplicaciones cliente en Microsoft Windows, Android, Linux y Mac OS X. MegaMatcher 5.1 Extended SDK permite desarrollar productos de identificación AFIS o multibiométrica para redes. El software de clúster escalable tolerante a fallas permite realizar rápidas comparaciones en paralelo, procesar un alto número de consultas de identificación y manejar bases de datos de tamaño prácticamente ilimitado. Incluye todos los componentes de MegaMatcher 5.1 Standard SDK, un software clúster servidor listo para usar y el software MegaMatcher Accelerator. Permite desarrollar sistemas para redes y web. Las versiones Standard y Extended del SDK se comparan en la siguiente página. MegaMatcher 5.1 SDK incluye ejemplos de programación y tutoriales que muestran cómo usar los componentes del SDK para realizar la extracción de plantillas de huellas, rostros, iris y voz o compararlas contra otras plantillas. Los ejemplos y tutoriales están disponibles para estos lenguajes y plataformas: Microsoft Windows (32 & 64 bits) Linux (32 & 64 bits) Mac OS X Ejemplos de programación C/C C# Visual Basic.NET Sun Java Tutoriales de programación C C# Visual Basic.NET Sun Java Android 8

9 La siguiente tabla compara MegaMatcher 5.1 Standard SDK y MegaMatcher 5.1 Extended SDK. Vea el modelo de licenciamiento para más información sobre los tipos específicos de licencia. MegaMatcher 5.1 Standard SDK MegaMatcher 5.1 Extended SDK Licencias de componentes dactilares incluidas en cada SDK específico: Fingerprint Matcher 1 Licencia Unitaria 1 Licencia Unitaria Embedded Fingerprint Matcher 1 Licencia Unitaria 1 Licencia Unitaria Fast Fingerprint Matcher 1 Licencia Unitaria 1 Licencia Unitaria Fingerprint Client (1) 3 Licencias Unitarias y 3 Licencias Unitarias y 1 Licencia Concurrente 1 Licencia Concurrente Embedded Fingerprint Client 3 Licencias Unitarias 3 Licencias Unitarias Fingerprint Extractor 1 Licencia Unitaria 1 Licencia Unitaria Embedded Fingerprint Extractor 1 Licencia Unitaria 1 Licencia Unitaria Fast Fingerprint Extractor 1 Licencia Unitaria 1 Licencia Unitaria Fast Fingerprint Segmenter 1 Licencia Unitaria 1 Licencia Unitaria Licencias de componentes faciales incluidas en cada SDK específico: Face Matcher 1 Licencia Unitaria 1 Licencia Unitaria Embedded Face Matcher 1 Licencia Unitaria 1 Licencia Unitaria Fast Face Matcher 1 Licencia Unitaria 1 Licencia Unitaria Face Client (2) 3 Licencias Unitarias y 3 Licencias Unitarias y 1 Licencia Concurrente 1 Licencia Concurrente Embedded Face Client (2) 3 Licencias Unitarias 3 Licencias Unitarias Face Extractor 1 Licencia Unitaria 1 Licencia Unitaria Embedded Face Extractor 1 Licencia Unitaria 1 Licencia Unitaria Fast Face Extractor 1 Licencia Unitaria 1 Licencia Unitaria Fast Face Token Image 1 Licencia Unitaria 1 Licencia Unitaria Licencias de componentes de iris incluidas en cada SDK específico: Iris Matcher 1 Licencia Unitaria 1 Licencia Unitaria Embedded Iris Matcher 1 Licencia Unitaria 1 Licencia Unitaria Fast Iris Matcher 1 Licencia Unitaria 1 Licencia Unitaria Iris Client (3) 3 Licencias Unitarias y 3 Licencias Unitarias y 1 Licencia Concurrente 1 Licencia Concurrente Embedded Iris Client (3) 3 Licencias Unitarias 3 Licencias Unitarias Iris Extractor 1 Licencia Unitaria 1 Licencia Unitaria Embedded Iris Extractor 1 Licencia Unitaria 1 Licencia Unitaria Fast Iris Extractor 1 Licencia Unitaria 1 Licencia Unitaria Licencias de componentes de voz incluidas en cada SDK específico: Voice Matcher 1 Licencia Unitaria 1 Licencia Unitaria Embedded Voice Matcher 1 Licencia Unitaria 1 Licencia Unitaria Voice Client 3 Licencias Unitarias y 3 Licencias Unitarias y 1 Licencia Concurrente 1 Licencia Concurrente Embedded Voice Client 3 Licencias Unitaria 3 Licencias Unitaria Voice Extractor 1 Licencia Unitaria 1 Licencia Unitaria Embedded Voice Extractor 1 Licencia Unitaria 1 Licencia Unitaria Fast Voice Extractor 1 Licencia Unitaria 1 Licencia Unitaria Notas: (1) El componente Fingerprint Client incluye Fingerprint Extractor, Fingerprint Segmenter, Fingerprint BSS y Fingerprint WSQ, que también pueden obtenerse por separado. (2) El componente Face Client incluye Face Extractor, Face BSS y Face Token Image, que también pueden obtenerse por separado. (3) El componente Iris Client incluye Iris Extractor e Iris BSS, que también pueden obtenerse por separado. Continúa en la próxima página 9

10 MegaMatcher 5.1 Standard SDK MegaMatcher 5.1 Extended SDK Licencias de componentes de Palma de la Mano incluidas en cada SDK específico: Palm Print Matcher 1 Licencia Unitaria 2 Licencias Unitarias Palm Print Client 1 Licencia Unitaria 1 Licencia Unitaria Licencias de componentes Server y Clúster incluidas en cada SDK específico: Matching Server + + Clúster Server 1 Licencia Unitaria Licencia MegaMatcher Accelerator 7.1 Development Edition 1 Licencia Unitaria 10

11 Descripción de los Componentes Dactilares Fingerprint Matcher Compara plantillas biométricas en modos 1-a-1 (verificación) y 1-a-N (identificación). Además incluye un algoritmo fusionado de comparación que permite incrementar la confiabilidad: Comparando plantillas que contienen 2 o más registros dactilares (requiere los componentes Segmenter o Client para extraer plantillas desde imágenes que contienen más de una huella); Comparando plantillas que contienen registros de huellas, rostros, iris y/o voz (requiere Face Matcher, Iris Matcher y Voice Matcher respectivamente). El componente Fingerprint Matcher compara huellas por segundo y está diseñado para ser usado en sistemas biométricos de escritorio o móviles, que se ejecutan en PC o portátiles con un procesador Intel Core 2 Q9400 de 2,67 GHz. Se incluye 1 licencia Fingerprint Matcher con MegaMatcher 5.1 Standard SDK y MegaMatcher 5.1 Extended SDK. Los clientes de MegaMatcher 5.1 SDK pueden adquirir más licencias en cualquier momento. Embedded Fingerprint Matcher Posee la misma funcionalidad de Fingerprint Matcher. Compara huellas por segundo y puede ser usado en sistemas biométricos integrados o móviles que se ejecuten en dispositivos Android al menos con un procesador Snapdragon S4 (Krait 300 de 4 núcleos a 1,51 GHz). Se incluye una licencia Embedded Fingerprint Matcher con MegaMatcher 5.1 Standard SDK y MegaMatcher 5.1 Extended SDK. Los clientes de MegaMatcher 5.1 SDK pueden adquirir más licencias de este componente en cualquier momento. Fast Fingerprint Matcher Posee la misma funcionalidad que Fingerprint Matcher. Compara 200,000 huellas por segundo y está diseñado para AFIS de gran escala y sistemas biométricos, que se ejecuten en PC o servidores con un procesador mínimo Intel Core i (3.5 GHz). Se pueden utilizar múltiples nodos de clúster que ejecuten este componente para aumentar el desempeño el sistema. Se puede utilizar una comparación fusionada multibiométrica combinando el componente Fast Fingerprint Matcher con Face, Voice y/o Iris Matcher (versión regular o Fast dependiendo del proyecto). Se incluye una licencia Fast Fingerprint Matcher con MegaMatcher 5.1 Standard SDK y dos licencias Fast Fingerprint Matcher con MegaMatcher 5.1 Extended SDK. Los clientes de MegaMatcher 5.1 SDK pueden adquirir más licencias de este componente en cualquier momento. 11

12 Fingerprint Client Es una combinación de los componentes Fingerprint Extractor, Fingerprint BSS, Fingerprint Segmenter y Fingerprint WSQ. Es apropiada para sistemas que necesitan utilizar la mayoría o todas las funcionalidades mencionadas en el mismo PC. Utilizar ésta licencia permite optimizar costos y facilitar la administración de licencias. Fingerprint Client extrae cada plantilla biométrica en 0.6 segundos. Éste desempeño requiere un PC o portátil con procesador Intel Core 2 Q9400 a 2,67 GHz. Se incluyen 3 Licencias Unitarias y una Licencia Concurrente del componente Fingerprint Client con MegaMatcher 5.1 Standard SDK y MegaMatcher 5.1 Extended SDK. Los clientes de MegaMatcher 5.1 SDK pueden adquirir más licencias unitarias y concurrentes en cualquier momento. Embedded Fingerprint Client Tiene la misma funcionalidad del componente Fingerprint Client y está diseñado para ejecutarse en dispositivos Android al menos con un procesador Snapdragon S4 (Krait 300 de 4 núcleos a 1,51 GHz). El componente extrae cada plantilla biométrica en 1.2 segundos. Se incluyen 3 licencias unitarias del componente Embedded Fingerprint Client con MegaMatcher 5.1 Standard SDK y MegaMatcher 5.1 Extended SDK. Los clientes de MegaMatcher 5.1 SDK pueden adquirir más licencias unitarias y concurrentes en cualquier momento. La licencia concurrente Fingerprint Client también puede usarse para ejecutar Embedded Fingerprint Client en múltiples dispositivos Android. Fingerprint Extractor Permite generar plantillas dactilares a partir de imágenes de huellas. Se puede aplicar control de calidad de imagen para aceptar sólo aquellas de buena calidad. El Fingerprint Extractor puede generalizar una plantilla dactilar a partir de varias imágenes del mismo dedo para aumentar la calidad del registro. El componente extrae cada plantilla dactilar en 1.34 segundos. Éste rendimiento requiere un PC o portátil con al menos un procesador Intel Core 2 Q9400 a 2.67 GHz. Se incluye una licencia Fingerprint Extractor con MegaMatcher 5.1 Standard SDK y MegaMatcher 5.1 Extended SDK. Los clientes de MegaMatcher 5.1 SDK pueden adquirir más licencias en cualquier momento. Embedded Fingerprint Extractor Posee la misma funcionalidad de Fingerprint Extractor y está diseñado para ejecutarse en dispositivos Android al menos con un procesador Snapdragon S4 (Krait 300 de 4 núcleos a 1,51 GHz). El componente extrae cada plantilla biométrica en 1.34 segundos. Se incluyen 1 licencia unitaria del componente Embedded Fingerprint Extractor con MegaMatcher 5.1 Standard SDK y MegaMatcher 5.1 Extended SDK. Los clientes de MegaMatcher 5.1 SDK pueden adquirir más licencias de este componente en cualquier momento. 12

13 Fast Fingerprint Extractor Posee la misma funcionalidad de Fingerprint Extractor y está diseñado para usarse en aplicaciones de servidor para altos volúmenes, que se ejecuten sobre al menos un Intel Xeon Dual E5-2680V2 (2.8 GHz). El componente extrae una plantilla biométrica individual en 0.02 segundos. Se incluye una licencia Fast Fingerprint Extractor con MegaMatcher 5.1 Standard SDK y MegaMatcher 5.1 Extended SDK. Los clientes de MegaMatcher 5.1 SDK pueden adquirir más licencias de este componente en cualquier momento. Fingerprint Segmenter Éste componente separa las huellas si una imagen contiene más de un dactilograma. Permite al componente Fingerprint Extractor procesar huellas de tarjetas decadactilares o imágenes capturadas con escáneres que digitalizan dos o más huellas al mismo tiempo. El módulo de clasificación de patrones dactilares que permite determinar la clase de un patrón dactilar se incluye en el módulo Fingerprint Segmenter. La clasificación se utiliza generalmente en procesos forenses, pero también se puede usar para aumentar la velocidad de comparación. Las clases definidas son: Bucle inclinado izquierdo; Bucle inclinado derecho; Arco hundido; Espiral; Cicatriz; Desconocido para las clases no determinadas. El componente Fingerprint Segmenter está diseñado para aplicaciones móviles o de escritorio que se ejecutan en un PC o portátil con al menos un procesador Intel Core 2 Q9400 a 2.67 GHz. Los clientes de MegaMatcher 5.1 SDK pueden adquirir más licencias en cualquier momento. Fast Fingerprint Segmenter Posee la misma funcionalidad de Fingerprint Segmenter y está diseñado para ser usado en aplicaciones de servidor de altos volúmenes, que se ejecuten sobre al menos Intel Xeon Dual E5-2680V2 (2.8 GHz). Se incluye una licencia Fast Fingerprint Segmenter con MegaMatcher 5.1 Standard SDK and MegaMatcher 5.1 Extended SDK. Los clientes de MegaMatcher 5.1 Extended SDK pueden adquirir más licencias de este componente en cualquier momento. 13

14 Fingerprint BSS (Biometric Standards Support) Permite añadir soporte para plantillas dactilares y formatos de imagen estándar así como formatos adicionales de imagen en sistemas biométricos nuevos o existentes basados en MegaMatcher SDK. Se soportan los siguientes estándares biométricos: BioAPI 2.0 (ISO/IEC :2006) (Framework y Biometric Service Provider para el motor de identificación dactilar) ISO/IEC :2005 (Fingerprint Minutiae Data) ISO/IEC :2005 (Finger Image Data) ANSI/INCITS (Finger Minutiae Format para intercambio de datos) ANSI/INCITS (Finger Image-Based Data Interchange Format) ANSI/NIST-CSL (Data Format for the Interchange of Fingerprint, Facial, & SMT Information) ANSI/NIST-ITL 1a-1997 (Data Format for the Interchange of Fingerprint, Facial, & SMT Information) ANSI/NIST-ITL (Data Format for the Interchange of Fingerprint, Facial, & SMT Information) ANSI/NIST-ITL (Data Format for the Interchange of Fingerprint, Facial, & Other Biometric Information) ANSI/NIST-ITL 1a-2009 (Data Format for the Interchange of Fingerprint, Facial, & Other Biometric Information) El Componente Fingerprint BSS permite la conversión entre plantillas propietarias Neurotechnology, ISO/IEC :2005, ANSI/INCITS y plantillas ANSI/NIST-ITL. El Componente Fingerprint BSS también incluye: Módulo de soporte para formato de imagen JPEG 2000 con 1000 ppi Fingerprint Profile; Módulo de soporte para formato de imagen NIST IHead; Módulo con algoritmo NIST Fingerprint Image Quality (NFIQ), para determinar la calidad de imagen. Está disponible un Editor de Huellas Latentes con Fingerprint BSS. En muchos casos el procesado automático de imagen es incapaz de extraer todas las minucias o extrae algunos puntos falsos de imágenes latentes (por ejemplo, tomadas de una escena del crimen). Por lo tanto, un experto debe editar manualmente la plantilla dactilar para enviarla a identificación AFIS. El Editor de ejemplo para huellas latentes (.NET) muestra cómo cambiar las coordenadas de las minucias, dirección, tipo y otros parámetros. Éste componente está diseñado para aplicaciones que se ejecutan en un equipo con un procesador mínimo Intel Core 2 Q9400 a 2,67 GHz. Los clientes de MegaMatcher 5.1 SDK pueden adquirir más licencias de este componente en cualquier momento. Fingerprint WSQ Permite integrar soporte para el formato de imagen WSQ (Wavelet Scalar Quantization) que comprime una imagen dactilar de veces. El proceso de compresión WSQ tiene pérdidas, por lo que la imagen comprimida no es igual al original (se pierde información). Sin embargo, el algoritmo WSQ fue especialmente diseñado para minimizar la pérdida de información dactilar, así la imagen reconstruida será lo más parecida posible al original. Nuestra implementación de la compresión de imagen de huellas WSQ 3.1 fue certificada por el FBI por cumplir con los requisitos de precisión en la especificación Wavelet Scalar Quantization (WSQ) Gray-Scale Fingerprint Image Compression Specification, Versión 3.1. Éste componente está diseñado para aplicaciones que se ejecutan en un equipo con un procesador mínimo Intel Core 2 Q9400 a 2,67 GHz. Los clientes MegaMatcher 5.1 SDK pueden adquirir más licencias de éste componente en cualquier momento. 14

15 Descripción de los Componentes Faciales Face Matcher Realiza la comparación de plantillas faciales en los modos 1:1 (verificación) y 1:N (identificación). Además el componente Face Matcher incluye un algoritmo fusionado de comparación que permite aumentar la confiabilidad de los resultados comparando plantillas que contienen registros de huellas, rostros, voz y/o iris (note que la comparación de huellas, iris y voz requiere adquirir licencias de los componentes Fingerprint Matcher, Iris Matcher y Voice Matcher respectivamente). El componente Face Matcher compara 40,000 rostros por segundo y está diseñado para ser usado en sistemas biométricos de escritorio o móviles, que se ejecuten en un PC o laptop con procesador al menos Intel Core 2 Q9400 (2.67 GHz). Se incluye una licencia Face Matcher con MegaMatcher 5.1 Standard SDK y MegaMatcher 5.1 Extended SDK. Los clientes MegaMatcher 5.1 SDK pueden adquirir más licencias en cualquier momento. Embedded Face Matcher Posee la misma funcionalidad del componente Face Matcher. Compara 3,000 rostros por segundo y está diseñado para usarse en sistemas integrados o móviles de dispositivos Android basados un procesador al menos Snapdragon S4 (Krait 300 con GHz). Se incluye una licencia Embedded Face Matcher con MegaMatcher 5.1 Standard SDK y MegaMatcher 5.1 Extended SDK. Los clientes MegaMatcher 5.1 SDK pueden adquirir más licencias en cualquier momento. Fast Face Matcher Posee la misma funcionalidad del componente Face Matcher. Compara 200,000 rostros por segundo y está diseñado para sistemas biométricos de gran escala, que se ejecuten en PC o servidores con procesador al menos Intel Core i (3.5 GHz). Se pueden utilizar múltiples nodos de clúster ejecutando este componente para aumentar el desempeño del sistema. Se puede conseguir una comparación multibiométrica de plantillas al combinar el componente Fast Face Matcher con Fingerprint, Voice y/o Iris Matcher (se pueden usar las versiones Fast o regulares dependiendo de la implementación del proyecto). Se incluye una licencia Fast Face Matcher con MegaMatcher 5.1 Standard SDK y dos licencias Fast Face Matcher con MegaMatcher 5.1 Extended SDK. Los clientes MegaMatcher 5.1 SDK pueden adquirir más licencias en cualquier momento. Face Client Es una combinación de los componentes Face Extractor, Face Token Image y Face BSS. Es apropiada para sistemas que necesitan utilizar la mayoría o todas las funcionalidades mencionadas en el mismo PC. Utilizar ésta licencia permite optimizar costos y facilitar la administración de licencias. Extrae una plantilla facial en 0.6 segundos. El desempeño especificado requiere un PC o laptop con procesador al menos Intel Core 2 Q9400 (2.67 GHz). Se incluyen 3 licencias unitarias y 1 licencia concurrente del componente Face Client con MegaMatcher 5.1 Standard SDK y MegaMatcher 5.1 Extended SDK. Los clientes MegaMatcher 5.1 SDK pueden adquirir más licencias unitarias y concurrentes en cualquier momento. 15

16 Embedded Face Client Posee la misma funcionalidad del componente Face Client y está diseñado para ejecutarse en un dispositivo Android con procesador al menos Snapdragon S4 (Krait 300 con GHz). El componente extrae una plantilla facial en 1.34 segundos. Se incluyen 3 licencias unitarias del componente Embedded Face Client con MegaMatcher 5.1 Standard SDK y MegaMatcher 5.1 Extended SDK. Los clientes MegaMatcher 5.1 SDK pueden adquirir más licencias unitarias en cualquier momento. La Licencia Concurrente Face Client también puede usarse para ejecutar Embedded Face Client en múltiples dispositivos Android. Face Extractor Crea plantillas faciales a partir de imágenes de rostros. El Extractor puede generalizar una plantilla facial a partir de varias imágenes del mismo rostro para mejorar la calidad de la plantilla. El Software Administrador de Dispositivos permite realizar capturas simultáneas desde múltiples cámaras. Los integradores pueden escribir plugins para trabajar con sus cámaras u otros dispositivos utilizando el framework que se proporciona con el Administrador de Dispositivos. El componente extrae una plantilla facial en 1.34 segundos. El desempeño mencionado requiere un PC o laptop con procesador al menos Intel Core 2 Q9400 (2.67 GHz). Se incluye una licencia Face Extractor con MegaMatcher 5.1 Standard SDK y MegaMatcher 5.1 Extended SDK. Los clientes MegaMatcher 5.1 SDK pueden adquirir más licencias en cualquier momento. Embedded Face Extractor Posee la misma funcionalidad del componente Face Extractor y está diseñado para ejecutarse en dispositivos Android con procesador al menos Snapdragon S4 (Krait 300 con GHz). El componente extrae una plantilla facial en 1.34 segundos. Se incluye una licencia Embedded Face Extractor con MegaMatcher 5.1 Standard SDK y MegaMatcher 5.1 Extended SDK. Los clientes MegaMatcher 5.1 SDK pueden adquirir más licencias en cualquier momento. Fast Face Extractor Posee la misma funcionalidad del componente Face Extractor y está diseñado para usarse en aplicaciones de servidor de alto volumen, que se ejecuten en un servidor con procesador al menos Intel Xeon E5-2680V2 (2.8 GHz). El componente extrae una plantilla individual en 0.02 segundos. Se incluye una licencia Fast Face Extractor con MegaMatcher 5.1 Standard SDK y MegaMatcher 5.1 Extended SDK. Los clientes MegaMatcher 5.1 SDK pueden adquirir más licencias en cualquier momento. 16

17 Face Token Image El componente Face Token Image está diseñado para proporcionar imágenes simbólicas de rostros compatibles con el Formato de Imagen Facial del estándar ISO/IEC Este formato de imagen facial permite un rango de aplicaciones en variedades de dispositivos, incluyendo aquellos con recursos limitados requeridos para almacenamiento de datos, y mejora la precisión del reconocimiento al especificar el formato de los datos, limitaciones de la escena (iluminación, pose), propiedades fotográficas (posicionamiento, enfoque) y atributos de la imagen digital (resolución, tamaño). El componente Face Token Image posee las siguientes características: Creación de imagen facial Token a partir de la imagen de un rostro humano usando las coordenadas de los ojos que pueden ser marcadas manualmente o detectadas automáticamente utilizando nuestro algoritmo de detección automática de rostros. El rostro se detecta y se obtienen las coordenadas de los ojos gracias a nuestro moderno algoritmo para la detección y el reconocimiento de rostros. Normalización geométrica de la imagen facial de acuerdo a las proporciones y propiedades fotográficas, especificadas en el estándar ISO/IEC Algoritmo de relleno automático de la imagen para partes cortadas Face Token Image como se especifica en el estándar ISO/IEC Evaluación de la imagen token creada para el siguiente criterio de calidad sugerido en el estándar ISO/IEC 19794: Uniformidad del fondo el fondo de la imagen token debe ser uniforme, no desordenado. Nitidez la imagen token no puede ser borrosa. Imágenes oscuras o muy claras la imagen token debe tener iluminación neutral. Rango de exposición de la imagen la imagen token debe poseer un rango de exposición razonable para mostrar tantos detalles del sujeto como sea posible. Evaluación dela calidad de la imagen token sobre la base de las sugerencias del estándar ISO/IEC (usando el criterio de calidad anterior). El componente Face Token Image incluye además algoritmos propietarios para estas funcionalidades: Reconocimiento del género de la persona. Detección de emociones. Extracción de puntos característicos faciales para cada persona presente en la imagen. Detección de atributos adicionales: sonrisa, boca abierta, ojos cerrados, anteojos y lentes de sol. Se puede utilizar detección de rostro vivo para determinar si el rostro en un video pertenece a un ser humano real o es una fotografía. Vea las recomendaciones para detección de rosto vivo. El componente está diseñado para aplicaciones móviles y de escritorio que se ejecuten en un PC o laptop con procesador al menos Intel Core 2 Q9400 (2.67 GHz). Puede usarse desde aplicaciones C/C++, C# y Java en todas las plataformas compatibles. Se proporcionan wrappers.net de librerías Windows para programadores.net. Los clientes MegaMatcher 5.1 SDK pueden adquirir más licencias de este componente en cualquier momento. *Token en este contexto se utiliza como imagen simbólica, suficientemente buena para reconocimiento computarizado. Token Image en ISO/IEC : Un tipo de imagen facial que especifica imágenes frontales con determinado tamaño geométrico y posición ocular basado en el alto y ancho de la imagen. Este tipo de imagen es apropiado para minimizar los requerimientos de espacio en las tareas de reconocimiento computarizado de rostros como la verificación sin dejar de ofrecer independencia al proveedor y la posibilidad de verificación humana (versus revisión humana que requiere más detalles). 17

18 Fast Face Token Image Posee la misma funcionalidad de Face Token Image y está diseñado para usarse en aplicaciones de servidor de alto volumen, que se ejecuten en un hardware con procesador al menos Intel Xeon E5-2680V2 (2.8 GHz). Se incluye una licencia Fast Face Token Image con MegaMatcher 5.1 Standard SDK y MegaMatcher 5.1 Extended SDK. Los clientes MegaMatcher 5.1 SDK pueden adquirir más licencias de este componente en cualquier momento. Face BSS (Biometric Standards Support) Permite añadir soporte para formatos estándar de imagen facial y formatos adicionales de imagen en sistemas biométricos nuevos o existentes basados en MegaMatcher SDK. Están soportados los siguientes estándares biométricos: BioAPI 2.0 (ISO/IEC :2006) (Framework and Biometric Service Provider for Face Identification Engine) ISO/IEC :2005 (Face Image Data) ANSI/INCITS (Face Recognition Format for Data Interchange) El componente Face BSS también permite integrar JPEG 2000 con soporte de Perfil Facial con y sin pérdida en aplicaciones basadas en MegaMatcher SDK. El componente está diseñado para aplicaciones que se ejecuten sobre un hardware con procesador al menos Intel Core 2 Q9400 (2.67 GHz). Los clientes MegaMatcher 5.1 SDK pueden adquirir más licencias de este componente en cualquier momento. 18

19 Descripción de los Componentes de Voz Voice Matcher Realiza la comparación de plantillas en modos 1:1 (verificación) y 1:N (identificación). Además incluye un algoritmo fusionado de comparación que permite aumentar la confiabilidad del resultado comparando plantillas que contienen registros de huella, rostro, voz y/o iris (note que la comparación de huellas, iris y rostros requiere adquirir los componentes Fingerprint Matcher, Iris Matcher y Face Matcher respectivamente). Compara 8,000 voces por segundo y está diseñado para usarse en sistemas biométricos móviles o de escritorio que se ejecuten en PC o laptop con procesador al menos Intel Core i (3.5 GHz). Se incluye una licencia Voice Matcher con MegaMatcher 5.1 Standard SDK y dos licencias Voice Matcher con MegaMatcher 5.1 Extended SDK. Los clientes MegaMatcher 5.1 SDK pueden adquirir más licencias de este componente en cualquier momento. Embedded Voice Matcher Posee la misma funcionalidad de Voice Matcher. Compara 100 voces por segundo y está diseñado para usarse en sistemas biométricos integrados o móviles que se ejecuten en dispositivos Android basados en procesador al menos Snapdragon S4 (Krait 300 con GHz). Se incluye una licencia Embedded Voice Matcher con MegaMatcher 5.1 Standard SDK y MegaMatcher 5.1 Extended SDK. Los clientes MegaMatcher 5.1 SDK pueden adquirir más licencias en cualquier momento. Voice Client Actualmente el componente Voice Client tiene la misma funcionalidad del componente Voice Extractor. Es apropiado para sistemas biométricos de cliente para PC y Mac basados en redes o ambiente Web. Extrae una plantilla vocal en 0.6 segundos. Este desempeño requiere un PC o laptop con procesador al menos Intel Core 2 Q9400 (2.67 GHz). Se incluyen 3 licencias unitarias y 1 concurrente del componente Voice Client con MegaMatcher 5.1 Standard SDK y MegaMatcher 5.1 Extended SDK. Los clientes MegaMatcher 5.1 SDK pueden adquirir más licencias unitarias y concurrentes de este componente en cualquier momento. Embedded Voice Client Actualmente posee la misma funcionalidad del componente Embedded Voice Extractor. Está creado para usarse en aplicaciones cliente de sistemas biométricos sobre dispositivos Android basados en redes y web. Se recomienda un procesador al menos Snapdragon S4 (Krait 300 con GHz). Se incluyen 3 licencias unitarias del componente Voice Client con MegaMatcher 5.1 Standard SDK y MegaMatcher 5.1 Extended SDK. Los clientes MegaMatcher 5.1 SDK pueden adquirir más licencias unitarias de este componente en cualquier momento. La licencia concurrente Voice Client también puede usarse para ejecutar Embedded Voice Client en múltiples dispositivos Android. Voice Extractor Crea plantillas de voz a partir de muestras de audio en plataforma PC y Mac. El componente puede configurarse para detectar la voz automáticamente, lo que permite comenzar la captura vocal sólo cuando el usuario comienza a hablar, y terminar la captura cuando deje de hablar. Vea las especificaciones técnicas para el tamaño de la plantilla vocal y los requerimientos de la grabación. 19

20 Extrae una plantilla individual en 1.34 segundos. Este desempeño requiere un PC o laptop con procesador al menos Intel Core 2 Q9400 (2.67 GHz). Se incluye una licencia Voice Extractor con MegaMatcher 5.1 Standard SDK y MegaMatcher 5.1 Extended SDK. Los clientes MegaMatcher 5.1 SDK pueden adquirir más licencias en cualquier momento. Embedded Voice Extractor Posee la misma funcionalidad del componente Voice Extractor y está diseñado para ejecutarse en dispositivos Android con procesador al menos Snapdragon S4 (Krait 300 con GHz). El componente extrae una plantilla vocal individual en 1.34 segundos. Se incluye una licencia Embedded Voice Extractor con MegaMatcher 5.1 Standard SDK y MegaMatcher 5.1 Extended SDK. Los clientes MegaMatcher 5.1 SDK pueden adquirir más licencias en cualquier momento. Fast Voice Extractor Posee la misma funcionalidad de Voice Extractor y está diseñado para usarse en aplicaciones de servidor de alto volumen, que se ejecuten en hardware con procesador al menos Intel Xeon E5-2680V2 (2.8 GHz). El componente extrae una plantilla individual en 0.02 segundos. Se incluye una licencia Fast Voice Extractor con MegaMatcher 5.1 Standard SDK y MegaMatcher 5.1 Extended SDK. Los clientes MegaMatcher 5.1 SDK pueden adquirir más licencias en cualquier momento. 20

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