Herramientas Estadísticas para la Gestión

Transcripción

1 Herramientas Estadísticas para la Gestión Q7: Las siete herramientas de la calidad 1. Hoja de recogida de datos 2. Diagramas de flujo 3. Diagrama causa-efecto o espina de pez 4. Cartas de control de calidad 5. Histograma 6. Diagrama de Pareto 7. Diagramas de Correlación

2 Herramientas Estadísticas para la Gestión M7: Las siete nuevas herramientas de la calidad 1. Diagrama de afinidad 2. Diagrama de relaciones 3. Diagrama de árbol 4. Diagrama matricial 5. Diagrama de priorización 6. Diagrama de proceso de decisión 7. Diagramas de flechas

3 Las herramientas de gestión de la calidad sirven para recopilar, visualizar y analizar datos El uso conjunto de todas ellas genera gran efectividad Hoja de recogida de datos Sirve para recoger datos de forma estructurada y documentada. Pueden tener muy distintas formas, según el tipo de dato, el lugar y la cantidad que vaya a recogerse. Los datos recogidos con este instrumento suelen emplearse para el posterior desarrollo de otras herramientas. Ejemplo Lesiones más frecuentes en los trabajadores Número de accidentes sufridos por los empleados en las distintas partes del cuerpo. Número de fallos en cada una de las partes de una pieza. Número de fallos aparecidos en cada turno.

4 Hoja de recogida de datos

5 Diagramas de flujo Representaciones gráficas de la secuencia o relaciones lógicas de las etapas de un proceso: Actividad, o conjunto de actividades secuenciales, que transforma elementos de entrada (inputs( inputs) ) en resultados (outputs( outputs). Utilizan recursos para llevar a cabo dicha transformación. Tienen un inicio y un final bien definidos. Útil para: Representar secuencias de pasos complejos. Estandarizar procesos. Identificar oportunidades de mejora.

6 Diagramas de flujo

7 Diagramas de flujo

8 Diagramas de flujo

9 Diagramas de flujo

10 Diagrama Causa-Efecto o de espina de pez Ejemplo Fallo en pintura Desarrollar un análisis estructurado o discusión sobre un problema o tema. Ayuda a identificar las posibles causas de un efecto (problema). Procedimiento Centro del diagrama: flecha apuntando hacia el efecto. Categorías que pueden ser causa de un problema: 1. Hombre 2. Método 3. Material 4. Máquina Por cada categoría, causas principales y secundarias. Flechas que desembocan en esta flecha central.

11 Diagrama Causa-Efecto o de espina de pez

12 Diagrama Causa-Efecto o de espina de pez

13 Diagrama Causa-Efecto o de espina de pez Cinco Por Qués

14 Cartas de control de calidad Objetivo Acercar la toma de decisiones a los puntos donde surgen los problemas Procedimiento Representar valores de la característica analizada para intervalo de tiempo. Unir los puntos: se obtiene una línea. Eje Y: escala de la característica. Eje X: límite de control superior y límite de control inferior. Si el valor de la característica se acerca a los límites de control, debe intervenirse en el proceso Aplicar la lógica y la experiencia

15 Cartas de control de calidad

16 Histograma Ejemplo Diagrama de barras que muestra gráficamente la distribución de frecuencias ordenadas por clases. En el eje de abscisas se presentan las clases o características, y en el eje de ordenadas la frecuencia. La superficie de cada barra es proporcional a la frecuencia de su clase. Para realizar un histograma suele utilizarse una hoja de recogida de datos. Fallo en talleres de fabricación de coches

17 Histograma

18 Histograma

19 Diagrama de Pareto Forma particular de histograma. Diferencia fundamental: se ordenan los fallos no sólo respecto a su número, sino también respecto a su importancia relativa (de mayor a menor importancia). Con esto se facilita la identificación de las principales causas de los efectos. Suele partirse de una hoja de recogida de datos: causas del fallo y su número, en un periodo determinado. Procedimiento Dar peso relativo a cada causa, en función de su importancia (G). Número de fallos (n) de cada causa por importancia relativa: n x G. Calcular el porcentaje respecto al total que supone cada una de las causas. Construir un histograma: causas ordenadas de mayor a menor importancia. Dibujar en el histograma una línea de frecuencias acumuladas. Regla de Pareto El 20-30% de las causas son responsables de un 70-80% de los fallos. Hay que centrarse en las causas principales.

20 Diagrama de Pareto Ejemplo Fallos en taller productivo Tipo de fallo Fallos/mes frecuencia (n) Peso relativo (G) Total (n x G) % % % % 4 2 2,5 5 5% % % Si se solucionan los fallos 3 y 1 se acabará con el 80% de los problemas del taller

21 Diagrama de Pareto

22 Diagramas de correlación Correlación: Dependencia estadística entre dos variables. Los diagramas de correlación muestran gráficamente esta dependencia.

23 Diagramas de correlación

24 Diagramas de correlación

25 Diagramas de correlación

26 Visión conjunta de las siete herramientas