Carrera: ACF Participantes. Academia Eléctrica y Electrónica del Instituto Tecnológico Superior de Coatzacoalcos

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1 1.- DATOS DE LA ASIGNATURA Nombre de la asignatura: Carrera: Clave de la asignatura: Horas teoría-horas práctica-créditos Análisis Estadístico a Procesos Ingeniería Electrónica ACF HISTORIA DEL PROGRAMA Lugar y fecha de elaboración o revisión Elaboración Junio 10 del Instituto Tecnológico Superior de Coatzacoalcos Participantes Academia Eléctrica y Electrónica del Instituto Tecnológico Superior de Coatzacoalcos Observaciones (cambios y justificación) Propuesta de contenidos temáticos 3.- UBICACIÓN DE LA ASIGNATURA A). RELACIÓN CON OTRAS ASIGNATURAS DEL PLAN DE ESTUDIO Anteriores Posteriores Asignaturas Temas Asignaturas Temas Probabilidad y Probabilidad. Control de LMS estadística Parámetros y Procesos II estadísticos. Teorema de muestreo Medidas de tendencia central y dispersión B).- APORTACIÓN DE LA ASIGNATURA AL PERFIL DEL EGRESADO Conocer y aplicar técnicas estadísticas para el mejoramiento de procesos 1

2 4.- OBJETIVO(S) GENERAL(ES) DEL CURSO Analizar e implementar técnicas estadísticas para mejorar sistemas ó procesos relacionados con la automatización industrial. 5.- TEMARIO Unidad Temas Subtemas 1 Prueba de Hipótesis 1.1 Definiciones básicas Hipótesis Nula Hipótesis alternativa Nivel de significancia ó riesgo Determinación de la regla de decisión 1.2 Prueba de hipótesis para medias Con varianza conocida Con varianza desconocida. 1.3 Prueba de hipótesis para proporciones. 1.4 Prueba de hipótesis para 2 varianzas. 2 Análisis de Varianza Prueba de hipótesis y ANOVA Diseño experimental completamente aleatorio Grados de libertad Pruebas de múltiples comparaciones Análisis de Medias. 3 Análisis de Regresión Regresión Lineal Ecuación de regresión LMS Análisis residual Estimación del error estándar Regresión múltiple Prueba de hipótesis para los coeficientes Regresión no lineal 4 Diseño experimental Diseño Factorial con dos factores ANOVA para experimentos Diseño factorial con más de dos factores. 5 El método de Taguchi 5.1 El costo de la calidad 5.2 Función de pérdida de Taguchi. 5.3 Reducción de variabilidad Diseño de concepto Diseño de parametros Diseño de Tolerancia 2

3 6.- APRENDIZAJES REQUERIDOS Teoremas de Probabilidad Medidas de Tendencia central. Medidas de dispersión Funciones de densidad Estimación puntual 7.- SUGERENCIAS DIDÁCTICAS Realizar investigaciones documentadas de las aplicaciones de los temas desarrollados a lo largo de la(s) unidad(es). Realizar tareas extraclase. Realizar trabajos grupales para retroalimentar al grupo Usar el paquete de software para cálculos estadísticos (MINITAB). 8.- SUGERENCIAS DE EVALUACIÓN Diagnóstica, temática Ejercicios planteados en clase Exámenes escritos de los aspectos teóricos y conceptuales de la asignatura Reportes escritos de las investigaciones, prácticas y proyectos. Revisión física de los proyectos. Proyecto de final de curso Problemas resueltos con apoyo de software. 3

4 9.- UNIDADES DE APRENDIZAJE Unidad 1.- Prueba de Hipótesis. Analizar los conceptos fundamentales para las pruebas de hipótesis; así mismo, realizar pruebas de hipótesis con varianza conocida, desconocida, para proporciones y dos varianzas Comprender las definiciones de los conceptos básicos de una prueba de hipótesis Realizar ejemplo de prueba de hipótesis para medias Discriminar la diferencia entre una prueba de hipótesis con varianza conocida ó con varianza desconocida Realizar ejercicios para prueba de hipótesis con dos varianzas Manejar algún programa estadistico 1,2,4,5,6,7, 8 Unidad 2.- Análisis de Varianza. Comprender las características, la importancia, y las aplicaciones del análisis de varianza en el estudio de un sistema ó proceso; así como también aplicar análisis de varianza en el mejoramiento de sistemas ó procesos Comprender la relación existente entre una prueba de hipótesis y una ANOVA analizar y diseñar problemas con muestras completamente aleatorias Aplicar el Análisis de varianza a problemas específicos. Unidad 3.- Análisis de Regresión. Comprender y 3.1 Determinar los coeficientes de una aplicar la regresión regresión lineal lineal y la no lineal 3.2 emplear análisis estadístico a los en el análisis de residuales y los coeficientes de una sistemas y/o regresión lineal. procesos para 3.3 Resolver problemas de regresión lineal determinar la y no lineal. relación entre las variables de medición 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 y 8. 1, 3, 4, 5, 6, 7 y 8 4

5 Unidad 4.- Diseño experimental Comprenderá las 4.1 Analizará y diseñará experimentos con características y dos factores estructura de los 4.2 Estudiar y comprender la aplicación del diseños ANOVA en los experimentos. experimentales con 4.3 Diseñar experimentos con más de dos dos ó mas factores y factores. realizará análisis de 4.4 Empleará software para calcular varianza a los regresiones mismos 1, 4, 5, 6, 7 y 8 Unidad 5.- El método de Taguchi Comprender y 5.1 Comprender los conceptos básicos del aplicar el método de método de Taguchi Taguchi al 5.2 Analizar las topologías del método de mejoramiento en la Taguchi. calidad de los 5.3 Reducir la variabilidad de un proceso. procesos. 5.4 Investigar las principales aplicaciones del método de Taguchi en la industria 1, FUENTES DE INFORMACIÓN 1.- Six Sigma statistics with excel and Minitab Bass, Issa. McGraw Hill, 2007 USA, 1 Edición 2.- Statistics for experimenters. An introduction to design, data analysis and model building. E. P. Box George / G. Hunter William / Stuart Hunter J. John Wiley and sons 1978 USA 1 Edición 3.- Introducción al análisis de regresión lineal Motgomery / Peck / Vining Grupo editorial patria, 2007, México, D.F. 3a Edición 4.- Análisis y diseño de experimentos Gutiérrez Pulido, Humberto / De La Vara Salazar, Roman McGraw Hill, 2008 D. F. México, 2ª Edición 5.- Introducción a la estadística Wonnacott. IPN / LIMUSA, 1998, D. F. México, 1ª Edición 5

6 6.- Introducción a la estadística matemática, principios y métodos Kreyszig, Erwin Limusa Noriega Editores, 1994 México 1 Edición 7.- Probabilidad y estadística para ingenieros L. Myers Sharon / H. Myers, Raymond / E. Walpole, Ronald. Prentice Hall 1999 Mexico D.F. 6ª Edición 8.- Estadística Matemática E. Freund, John Prentice Hall, 1971 USA 2 Edición 11. PRÁCTICAS Se sugiere emplear un programa estadístico en todos los temas (MINITAB). propuestos 1. Realizar Pruebas de hipótesis usando Minitab 2. Hacer análisis de varianza (Minitab) 3. Determinar la ecuación de regresión lineal y analizarla usando Minitab. 4. Diseñar experimentos y analizar los resultados usando Minitab. 5. Implementar el método de Taguchi en el mejoramiento de procesos. 6

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