PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DEL ECUADOR FACULTAD DE INGENIERIA ESCUELA DE INGENIERIA DE SISTEMAS

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1 1 1. DATOS INFORMATIVOS PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DEL ECUADOR FACULTAD DE INGENIERIA ESCUELA DE INGENIERIA DE SISTEMAS MATERIA: ESTADISTICA CODIGO: CARRERA: INGENIERIA DE SISTEMAS NIVEL: TERCERO No. CREDITOS: 6 CREDITOS TEORIA: 6 CREDITOS PRACTICA: 0 PROFESOR: CARLOS AUGUSTO ECHEVERRIA FEIJOO SEMESTRE / AÑO ACADEMICO: Segundo DESCRIPCION DE LA MATERIA: El conocimiento de las principales herramientas para organizar y transformar datos estadísticos en información. Estudio de las propiedades fundamentales de probabilidad, de variables aleatorias y de modelos probabilísticos discretos y continuos. Aplicaciones de la teoría de probabilidades con diferentes criterios, para conocer la situación de procesos y estimar resultados a futuro. 3. OBJETIVOS GENERALES: 1. Organizar y describir datos estadísticos 2. Conocer y utilizar las principales propiedades de la función probabilidad 3. Conocer y utilizar las funciones de probabilidad y de distribución acumulada de variables aleatorias discretas 4. Conocer y utilizar las funciones de distribución acumulada y de densidad de variables aleatorias continuas 5. Aplicar distribuciones especiales de probabilidad de variables aleatorias discretas y continuas 6. Conocer las principales técnicas de muestreo 7. Aplicar el Teorema del Límite Central 8. Estimar parámetros de poblaciones a través de intervalos de confianza 9. Plantear y comprobar hipótesis respecto a parámetros de poblaciones 10. Aplicar el análisis de varianza 11. Obtener regresiones lineales 4. OBJETIVOS ESPECIFICOS: Están contemplados dentro de cada capítulo 5. CONTENIDOS: 1. PRESENTACION Y DESCRIPCION DE DATOS ESTADISTICOS Número de horas: Objetivos: Organizar la información utilizando datos individuales Representar gráficamente la información utilizando datos individuales Organizar la información utilizando datos agrupados Representar gráficamente la información utilizando datos agrupados Calcular medidas de centralización, de posición y de dispersión utilizando datos individuales y agrupados

2 Temas: Presentación de datos individuales Presentación de datos agrupados Medidas de centralización: Media, Mediana, Moda Medidas de posición: Cuantiles Medidas de dispersión: Rango, Desviación promedio, Desviación estándar 2. PROBABILIDADES Número de horas: Objetivos: Obtener el espacio muestral de un fenómeno aleatorio dado Construir eventos a partir de eventos dados, utilizando las operaciones entre conjuntos Aplicar propiedades de la probabilidad de eventos Utilizar los métodos de conteo para encontrar la probabilidad de eventos Calcular la probabilidad condicional de eventos Aplicar el Teorema de Bayes 2.2. Temas: Espacio muestral y eventos Espacio probabilístico y propiedades Espacio muestral finito Métodos de conteo Principio de multiplicación Principio de adición Permutaciones Combinaciones Probabilidad condicional Independencia de eventos Teorema de Bayes 3. VARIABLES ALEATORIAS DISCRETAS Número de horas: Objetivos: Obtener las funciones de probabilidad y de distribución acumulada de una variable aleatoria discreta Calcular la probabilidad de eventos utilizando las funciones de probabilidad y de distribución acumulada de una variable aleatoria discreta Calcular valores esperados, utilizando propiedades de la esperanza y varianza Identificar las distribuciones discretas especiales estudiadas Aplicar distribuciones discretas especiales en la solución de problemas 3.2. Temas: Variables aleatorias discretas Función de probabilidad Función de distribución acumulada Esperanza matemática Varianza Distribuciones discretas especiales: Bernoulli Binomial Hipergeométrica Poisson Geométrica Binomial Negativa Uniforme 4. VARIABLES ALEATORIAS CONTINUAS Número de horas: 10

3 Objetivos: Obtener las funciones de densidad y de distribución acumulada de una variable aleatoria continua Calcular la probabilidad de eventos utilizando la función de distribución acumulada de una variable aleatoria continua Calcular valores esperados, utilizando propiedades de la esperanza y la varianza Aplicar distribuciones continuas especiales en la solución de problemas 4.2. Temas: Variables aleatorias continuas Función de distribución acumulada Función de densidad Esperanza matemática Varianza Distribuciones continuas especiales: Uniforme Exponencial Normal 5. MUESTREO Número de horas: Objetivos: Que el estudiante logre : Identificar diferentes técnicas de muestreo existentes Conocer la distribución de medias muestrales Aplicar el Teorema del Límite Central en la solución de problemas 5.2. Temas: Población y muestra. Técnicas fundamentales de muestreo Distribuciones de medias muestrales Teorema del Límite Central 6. ESTIMACION Número de horas: Objetivos: Identificar estimaciones puntuales para parámetros de poblaciones Obtener intervalos de confianza para parámetros de poblaciones 6.2. Temas: Estimación puntual: Intervalos de confianza para la media, varianza y proporción 7. PRUEBAS DE HIPOTESIS Número de horas: Objetivos: Plantear pruebas de hipótesis para parámetros de poblaciones Analizar los resultados obtenidos a través de pruebas de hipótesis Concluir si variables aleatorias son independientes Concluir si muestras dadas pertenecen a poblaciones con distribuciones conocidas 7.2. Temas: Pruebas de hipótesis para la Media, Varianza, Proporción Independencia de variables, tablas de contingencia Bondad de ajuste 6. METODOLOGIA, RECURSOS: Exposiciones, participación individual y de grupo Material entregado por el profesor

4 4 Calculadora 7. EVALUACION: En cada bimestre: Trabajo, pruebas y un examen. No es posible determinar el porcentaje asignable a cada evento y al examen hasta que no se conozca, por los aspectos que están involucrados: número de pruebas, temas que cubren, dificultad, extensión, etc. Según lo establecido por Consejo de Facultad, ningún evento puede superar el 50% del total de la nota Respecto al número y las fechas de las pruebas, no es posible determinar las fechas, porque se realizan a medida que se avanza en el contenido de la asignatura. Fechas de los exámenes: Primer Examen: Segundo Examen: Tercer Examen: 8. BIBLIOGRAFIA Texto de Referencia: Documentación preparada por el profesor Textos Recomendados: 1. Berenson M. L., Levine D. M., Estadística para Administración y Economía, Interamericana S.A., Levin Richard I., Rubin David S., Estadística para Administradores, Printece - Hall Hispanoamericana S.A., Mendenhall William, Scheaffer Richard L., Wackerly Dennis D., Estadística Matemática con Aplicaciones, Grupo Editor ial Iberoamérica, Mendenhall William, Reinmuth James E. Estadística para Administración y Economía, Grupo Editorial Iberoamérica, Miller Irwin R., Freund John E., Johnson Richard, Probabilidad y Estadística para Ingenieros, cuarta edición, Prentice-Hall Hispanoamericana S.A., Spiegel Murray R., Estadística, McGraw Hill, Inc., Scheaffer Richard L., McClave James T., Probabilidad y Estadística para Ingeniería, Grupo Editorial Iberoamérica, S.A. de C.V., Scheaffer Richard L., Mendenhall William, Ott Lyman, Elementos de Muestreo, Grupo Editorial Iberoamérica, S.A. de C.V., Stevenson William J., Estadística para Administración y Economía, Editorial HARLA S.A., Webster Allen L., Estadística Aplicada a los Negocios y la Economía, McGraw Hill, Inc., DATOS DEL PROFESOR Carlos Augusto Echeverría Feijóo Correo electrónico: Números telefónicos: Celular Aprobado: Por el Consejo de Escuela: Por el Consejo de Facultad:

5 5 f) Director Escuela f) Decano Fecha: Fecha:

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