Contenidos Programáticos. PROGRAMA: VARIAS (Ingeniería, Administración, edufísica, M. veterinaria )

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1 Página 1 de 4 FACULTAD: CIENCIAS BÁSICAS PROGRAMA: VARIAS (Ingeniería, Administración, edufísica, M. veterinaria ) DEPARTAMENTO DE: MATEMÁTICA CURSO : ESTADISTICA I CÓDIGO: ÁREA: MATEMÁTICA REQUISITOS: Matemática Básica CORREQUISITO: CRÉDITOS: 4 créditos TIPO DE CURSO: TEÓRICA JUSTIFICACIÓN Porqué está esta actividad académica en el plan de estudios? Los conocimientos estadísticos le sirven al estudiante de cualquier área como fundamento para afrontar de manera más comprensiva y crítica los procesos de investigación y búsqueda de solución a los problemas que involucran tratamiento de información. Cómo contribuye a la consecución de los propósitos de formación? El curso de Estadística I contribuye a la formación de un profesional competitivo mediante el desarrollo de una serie de habilidades para establecer relación, comparación, interpretación y análisis en diferentes situaciones de su entorno laboral. Qué requisitos son indispensables o deseables para el buen desarrollo de esta actividad? Es deseable que el estudiante tenga un buen nivel de comprensión de lectura y maneje conocimientos matemáticos básicos. OBJETIVO GENERAL Analizar información en procesos descriptivos que surgen a partir de problemas de diversa índole, utilizando criterios técnicos apropiados.

2 Página 2 de 4 OBJETIVOS ESPECIFICOS Realizar estudios ajustándose éticamente al fiel reflejo de los datos bajo criterios técnicos. Actuar responsable y críticamente frente a los resultados estadísticos obtenidos en diferentes procesos Evidenciar hábitos que preserven el buen estado de los recursos que dispone en su entorno para su servicio Asumir una actitud proactiva, responsable, crítica y autónoma en el desarrollo de sus actividades de clase y extraclase de tal forma que favorezca su proceso de aprendizaje. COMPETENCIAS.Mostrar una actitud de flexibilidad al cambio y a la solución de los conflictos por la vía del diálogo COMPETENCIAS 1. Comprender la información de acuerdo al contexto. 2. Identificar variables, parámetros y patrones que intervienen en la descripción de un fenómeno. 3. Representar la información en tablas, esquemas, diagramas, etc. 4. Relacionar las variables para dar respuesta a las preguntas planteadas. UNIDAD 1(Temas de la unidad. Copie y pegue las casillas de acuerdo al número de unidades) TEMA HORAS DE CONTACTO DIRECTO HORAS DE TRABAJO INDEPENDIENTE DEL ESTUDIANTE 1. GENERALIDADES 1.1 Antecedentes históricos de la estadística 1.2 Utilidad y clasificación de la estadística 1.3 El método científico y los métodos estadísticos 1.4 Elementos de una investigación estadística, planeamiento de una investigación científica ORIGEN DE LOS DATOS

3 Página 3 de La investigación científica según su cobertura 2.2 Conceptos básicos: población, muestra, unidad de muestreo, estadísticos, parámetros, datos, información. 2.3 Variables, tipos de variables 2.4 Concepto de medida, escalas de medición, errores de medición 2.5 Validez y confiabilidad en las mediciones 3.DESCRIPCIÓN TABULAR Y GRAFICA DE VARIABLES 3.1 Descripción en tabular de variables cualitativas (Tablas de frecuencias) 3.2 Descripción en gráfica de variables cualitativas (gráficos de barras, sectores, pareto) 3.4 Descripción tabular de variables cuantitativas (tablas de frecuencias) 3.5 Descripción gráfica de variables cuantitativas (histogramas de frecuencias, polígono de frecuencias, diagrama de puntos, diagrama de árbol) 4. DESCRIPCIÓN NUMÉRICA DE VARIABLES 4.1 Descripción numérica de variables cualitativas (proporciones, razones, tasas) 4.2 Medidas de tendencia central: media, moda, mediana; propiedades, ventajas y desventajas. 4.3 Otras medidas de tendencia central: media geométrica, media armónica 4.4 Percentiles, diagrama de caja

4 Página 4 de 4 5. MEDIDAS DE DISPERSION Y FORMA DE LOS DATOS 5.1 El rango, rango intercuartíl 5.2 Varianza, desviación estándar, desviación media, variación relativa (coeficiente de variación) 5.3 Coeficiente de asimetría y de apuntamiento 5.4 Teorema de Chebyshev 6. ALGUNOS INDICADORES DE ASOCIACIÓN ENTRE VARIABLES 6.1 Diagramas de dispersión 6,2 Análisis de correlación en variables cuantitativas: Coeficiente de correlación producto momento 6,3 Correlación de Spearman 6.4 Detección de datos atípicos 7. INTRODUCCIÓN A LA PROBABILIDAD 7.1 Experimentos aleatorios, espacio muestral, diagrama de árbol. 7.2 Elementos de conteo: combinaciones, permutaciones 7.3 Conceptos de probabilidad, teorías y enfoques de probabilidad, axiomas y teoremas básicos de probabilidad. 7.4 Eventos independientes, probabilidad condicional, teorema de Bayes 7.5 Variables aleatorias, esperanza y varianza en variables aleatorias 8. DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD 8.1 Distribución de probabilidad y función de masa de probabilidad 8.2 Algunas distribuciones de probabilidad discretas (binomial, geométrica, hipergeométrica, poisson) 8.2 Distribución de probabilidad y función de densidad 8.2 Algunas distribuciones de probabilidad continuas (uniforme, normal, exponencial, chi cuadrado, t de Student

5 Página 5 de 4 9. INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS DE REGRESIÓN 9.1 Propósito de un análisis de regresión y supuestos que se deben cumplir 9.2 Estimación de parámetros en un modelo de regresión lineal simple 9.3 Coeficientes de regresión, correlación y determinación METODOLOGIA (Debe evidenciarse el empleo de nuevas tecnologías de apoyo a la enseñanza y al aprendizaje) Clase magistral Diseño de estrategias para recolección de información. Desarrollo de talleres y ejercicios. Utilización de herramientas informáticas. Desarrollo de métodos de recolección, organización, resumen y presentación de datos. Trabajo individual y/o grupal: Desarrollo de ejercicios prácticos, talleres, elaboración de informes escritos, exposiciones, actividades y proyectos especiales. SISTEMA DE EVALUACION 3 Evaluaciones parciales correspondientes a 20% cada una. Quices, talleres de clase, Discusiones, foros, exposiciones, participación en clase, correspondientes a 15% en las dos primeras cohortes y 10% en la tercera. BIBLIOGRAFIA BASICA ROSS, Sheldon. Probabilidad y Estadística para Ingenieros. México: Mc Graw Hill, p KENNEDY, Jhon B. y NEVILLE, Adam M. Estadística para ciencias e ingeniería. México: Harla, p JHONSON Richard A. Probabilidad y estadística para ingenieros de Miller and Freund. México: Prentice Hall MENDENHALL, William. Introducción a la probabilidad y la estadística. EU: Wadsworth internacional. MEYER, Paul L. Probabilidad y aplicaciones estadísticas. México: Fondo educativo interamericano BIBLIOGRAFIA LARSON. Introducción COMPLEMENTA a la probabilidad e inferencia estadística. México: Limusa CHAO, Lincoln. Estadística para ciencias administrativa. 2 Ed. Bogotá: Mc Graw Hill, COCHRAN, William G. Técnicas de Muestreo. México: CECSA, p CANAVOS, George. Probabilidad y Estadística. España: McGraw Hill DEVORE, Jay. Probabilidad para Ingeniería y ciencias. 4 Ed. México: Internacional Thompson editores. MARTÍNEZ, BENCARDINO, Ciro. Estadística Básica Aplicada. 2 Ed. Bogotá: Ecoe ediciones.

6 Página 6 de 4 DIRECCIONES ELECTRONICAS DE APOYO AL CURSO Dirección WEB Estadística descriptiva NOTA: EN CADA UNA DE LAS UNIDADES EL DOCENTE DEBERA PROPONER MÍNIMO UNA LECTURA EN LENGUA INGLESA Y SU MECANISMO DE CONTROL UNIDAD N NOMBRE DE LA UNIDAD COMPETENCIAS A DESARROLLAR CONTENIDOS ACTIVIDADES A DESARROLLAR POR EL PROFESOR HORAS CONTACTO DIRECTO ACTIVIDADES A DESARROLLAR POR EL ESTUDIANTE HORAS TRABAJO INDEPENDIENTE HORAS ACOMPAÑAMIENTO AL TRABAJO INDEPENDIENTE ESTRATEGIAS DE EVALUACION QUE INCLUYA LA EVALUACION DEL TRABAJO INDEPENDIENTE