ESCUELA SUPERIOR POLITECNICA DEL LITORAL

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1 Sistemas de Toma de Decisiones UNIDAD ACADÉMICA: CARRERA: ESPECIALIZACIÓN: ÁREA: TIPO DE MATERIA: EJE DE FORMACIÓN: Facultad de Ingeniería en Electricidad y Computación Ingeniería en Ciencias Computacionales Sistemas de Información Computación TEÓRICA x PRÁCTICA 1. NOMBRE DE LA ASIGNATURA CÓDIGO FIECO5322 PRE-REQUISITOS FIECO2105 MATERIA Sistemas de Toma de Decisiones Sistemas de Información CO-REQUISITOS EQUIVALENTE A CONVALIDA CON CRÉDITOS/HORAS/SEMANALES: TEÓRICOS 4 PRÁCTICOS PROFESOR RESPONSABLE Ing. Otilia Alejandro 2. OBJETIVOS Conocer las generalidades de la toma de decisión Analizar, diseñar y aplicar las fases y los componentes de un DSS Conocer y aplicar los diferentes modelos para DSS Conocer otros métodos y tecnologías que integran toma de decisiones. Aplicar los conocimientos en el análisis, diseño, implementación de un sistema de toma de decisiones.

2 3. PROGRAMA RESUMIDO: I. Sistemas de soporte a la administración: Generalidades Toma de decisiones, Sistemas, Modelamiento y soporte Sistemas de soporte a la decisión: Generalidades Modelamiento y análisis Desarrollo de sistemas de soporte a la decisión Tecnología de computación colaborativa: Sistemas de soporte en grupo Sistemas de soporte a la decisión empresarial Data warehousing, Acceso, Análisis, minería y visualización Administración del Conocimiento Sistemas inteligentes Impacto de los sistemas de soporte a la administración 4. PROGRAMA DETALLADO Sistemas de soporte a la administración: Generalidades (6 horas) 1.1 Administradores y toma de decisiones 1.2 Toma de decisiones administrativas y sistemas de información 1.3 Administradores y el soporte computarizado 1.4 La necesidad del soporte a la decisión computarizado y de las tecnologías de soporte 1.5 Un marco para el soporte a la decisión 1.6 Sistemas de soporte en grupo 1.7 Sistemas de información ejecutiva 1.8 Sistemas expertos y agentes inteligentes 1.9 Redes neuronales artificiales 1.10 Sistemas de administración del conocimiento 1.11 Planeación de los recursos empresariales de las empresas y la administración de la cadena del proveedor 1.12 Sistemas de soporte híbridos 1.13 La evolución y los atributos del soporte de las decisiones computarizadas Toma de decisiones, Sistemas, Modelamiento y soporte ( 5 horas) 2.1 Toma de decisiones: Introducción y definiciones 2.2 Sistemas 2.3 Modelos 2.4 Generalidades del proceso de modelamiento. 2.5 Toma de decisiones,: La fase de la inteligencia del problema

3 2.6 Toma de decisiones: La fase del diseño 2.7 Toma de decisiones: la fase de la selección 2.8 Evaluación: múltiples objetivos, análisis de sensitividad, Que pasa-si, búsqueda de metas 2.9 Toma de decisión: Fase de implementación 2.10 Como las decisiones son soportadas 2.11 Modelos de toma de decisión alternativos 2.12 Tipos de personalidades, genero, aprendizaje humanos, estilos de decisión 2.13 Los tomadores de decisión Sistemas de soporte a la decisión: Generalidades (5 horas) 3.1 Configuraciones DSS 3.2 Que es un DSS 3.3 Características y capacidades de un DSS 3.4 Componentes de un DSS 3.5 Subsistema de administración de la data 3.6 Subsistema de la administración del modelo 3.7 Subsistema de la administración basada en conocimiento 3.8 Subsistema de la interface de usuario 3.9 El usuario 3.10 Hardware para DSS 3.11 Diferenciando el DSS de la ciencia de la administración y de los MIS 3.12 Clasificación de los DSS 3.13 El Todo integrado Modelamiento y análisis (5 horas) 4.1 Modelando para un MSS 4.2 Modelos estáticos y dinámicos 4.3 Tratando con la certidumbre, incertidumbre y riesgos 4.4 Diagramas de influencia 4.5 Modelamiento en hojas de calculo 4.6 Análisis de la decisión de pocas alternativas (tablas de decisión, y arboles de decisión) 4.7 Optimización vía programación matemática 4.8 Programación heurística 4.9 Simulación 4.10 Modelamiento multidimensional OLAP 4.11 Modelamiento interactivo visual y simulación interactiva visual 4.12 Paquete de software cuantitativo 4.13 Administración de la base del modelo 5. Desarrollo de sistemas de soporte a la decisión (5 horas) 5.1 Introducción al desarrollo de DSS

4 5.2 El sistema tradicional de desarrollo del ciclo de vida 5.3 Metodologías de desarrollo alternativo 5.4 Prototipos: La metodología de desarrollo del dss 5.5 Niveles de tecnología de dss y herramientas 5.6 Plataformas de desarrollo de dss 5.7 Selección de la herramienta para desarrollo de dss 5.8 Equipo desarrollador de dss 5.9 Usuario final del dss 5.10 Desarrollando DSS: juntando todo el sistema 5.11 Investigación en DSS y el DSS en el futuro Tecnología de computación colaborativa: Sistemas de soporte en grupo (5 horas) 6.1 Toma de decisiones en grupo, comunicación y colaboración 6.2 Soporte a la colaboración: Trabajo cooperativo soportado por computadora 6.3 Sistemas de soporte al grupo 6.4 Tecnologías de sistema de soporte al grupo 6.5 Sistemas grupales 6.6 El proceso de las reuniones en los Sistemas grupales de trabajo Sistemas de soporte a la decisión empresarial (5 horas) 7.1 Sistemas empresariales: Conceptos y definiciones 7.2 Características y capacidades de los sistemas de soporte a ejecutivos 7.3 Comparando e integrando EIS y DSS 7.4 SCM Y el soporte a la decisión en la cadena de valor 7.5 Sistemas computacionales y las relaciones con los sistemas de soporte a la decisión: ERP y SCM 8. Data warehousing, Acceso, Análisis, minería y visualización (5 horas) 8.1 Data warehousing, acceso, análisis y visualización 8.2 La naturaleza y fuente de datos 8.3 Colección de datos, problemas y calidad 8.4 El internet y servicios de bases de datos comerciales 8.5 Sistemas de administración de bases de datos en DSS 8.6 Organización de la base de datos y estructuras 8.7 Data warehousing 8.8 OLAP: Acceso de datos, querys y análisis 8.9 Data Mining 8.10 Visualización de datos y multidimensionalidad 8.11 Sistemas de información geográfica y realidad virtual 8.12 Inteligencia de negocio y el web 8.13 Todo integrado.

5 Administración del Conocimiento (5 horas) 9.1 Introducción a la conocimiento administración del conocimiento 9.2 Conocimiento 9.3 Aprendizaje organización y memoria organizacional 9.4 Administración del conocimiento 9.5 Desarrollo del conocimiento, métodos, tecnologías y herramientas Sistemas inteligentes (5 horas) 10.1 Conceptos y definiciones de inteligencia artificial 10.2 Inteligencia artificial vs inteligencia natural 10.3 Tipos de sistemas de soporte a la decisión basados en conocimiento 10.4 Sistemas expertos 10.5 Aplicaciones de computación neuronal 10.6 Agentes inteligentes 11. Impacto de los sistemas de soporte a la administración (5 horas) 11.1 Soporte de los MSS a la reingeniería de procesos 11.2 Impactos en productividad, calidad y competitividad 11.3 Implicaciones administrativas y de responsabilidad social 11.4 Aspectos de legalidad, privacidad y ética 5. TEXTO GUÍA Decision Support and Business Intelligence Systems (8th Edition), BIBLIOGRAFÍA Association for Computing Machinery, Portal. ProQuest-CSA, Science Direct,

6 7. VISADO DECANO/DIRECTOR SECRETARIO ACADÉMICO STA _.., -rgio Flores Miar" 401, áfir 1 (I - enor Ca' o Washington M ina FECHA: 31/07/2009 FECHA: 31/07/2009 FECHA: 31/07/ VIGENCIA DEL PROGRAMA RESOLUCIÓN COMISIÓN ACADÉMICA: CAc

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