La incertidumbre de los resultados en las ligas española, inglesa e italiana (2008/09) mediante el rating ELO

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1 La incertidumbre de los resultados en las ligas española, inglesa e italiana (2008/09) mediante el rating ELO Mocholí Arce, Manuel y Sala Garrido, Ramón Departamento de Matemáticas para la Economía y la Empresa Universidad de Valencia RESUMEN En numerosas ocasiones se discute si una determinada liga es la mejor de Europa o si es otra, pero muchas veces ese concepto de mejor queda indefinido y se basa en elementos subjetivos o apreciaciones. El objetivo de este trabajo es comparar las ligas, española, inglesa e italiana, utilizando el rating ELO para poder determinar cual de las ligas es más homogénea en términos de equilibrio entre los equipos. El interés de una liga depende en gran parte de que exista incertidumbre en el resultado, es decir, lo que viene a denominarse como balance competitivo entre los equipos que la forman, ya que si no es así, la competición pierde interés en la medida en que el resultado es demasiado prfevisible, es decir, que los buenos equipos siempre vencen a los restantes, con lo que se perjudica al espectáculo y por tanto, las ganancias que reportan los ingresos, especialmente los televisivos. Palabras claves: Incertidumbre del resultado; Balance competitivo; rating ELO. Clasificación JEL (Journal Economic Literature): L83 1

2 Mocholi Arce, Manuel y Sala Garrido, Ramón Área temática: 1. ABSTRACT It is often discussed whether a particular football league (soccer in America) is the best league. However, the term 'best' is often indefinite and based on subjective elements. The aim of this study is to compare the Spanish, English and Italian leagues by using the ELO rating system to determine which league is more homogeneous in terms of balance between the teams. The level of interest in a league largely depends on the uncertainty of outcome or the competitive balance between the teams. If there is a competitive imbalance between the teams then the competition loses interest because the expected results coincide with the real results, namely the 'top' teams always win against the others. This can damage the spectacle, and therefore the earnings produced especially in the case of television. Keywords: Uncertainty of outcome; Competitive Balance; rating ELO. 2

3 1. INTRODUCCIÓN La existencia de incertidumbre sobre los resultados o balance competitivo en una liga profesional es fundamental para que esta tenga interés y pueda generar beneficios a los participantes, tanto por la asistencia de espectadores a los estadios como por los previsibles ingresos televisivos. En los partidos, por ejemplo, de un equipo de mitad de la tabla clasificatoria hacia abajo como el Real Madrid o Barcelona, si el partido se juega en casa del equipo de menor entidad, la expectación es grande por ver a los jugadores del Real Madrid o Barcelona, aunque los aficionados del equipo de menor entidad asumen la derrota de su equipo, pero si el partido se juega en Madrid o Barcelona, el interés se reduce notablemente ya que los aficionados de estos dos equipos dan por segura la victoria de su equipo, y consideran que no merece la pena desplazarse al campo o adquirir el partido en los canales de PPV. La teoría del balance competitivo entre los equipos fue desarrollada por primera vez por Rotteberg (1956). Desde ese momento diversos economistas han prestado su atención a análisis teórico y trabajos empíricos, Scully (1989 y 1995), Dobson y Goddard (2001, cap. 3). Entre las aplicaciones específicas podemos citar, en el campo del baseball, los trabajos de Vrooman (2000) y Eckard (2001), pero las más relacionadas con este trabajo son las referidas al fútbol. Así, Szymanski (2001) usa la FA Cup (Football Association Challenge Cup) para medir la asistencia a los partidos e identificar las tendencia en el balance competitivo desde La demanda de deportes está relacionada con la incertidumbre del resultado y la asistencia depende del nivel del balance competitivo entre los equipos participantes. Para medir el balance competitivo se usan los resultados de los partidos para establecer la relación con la asistencia. Neale (1964) pone de manifiesto la relación entre la incertidumbre del resultado con la popularidad de un deporte. En Koning (2000) y Dobson y Goddard (2001), se utiliza una ordered probit regresion para estimar los resultados de los partidos de fútbol. 3

4 Mocholi Arce, Manuel y Sala Garrido, Ramón En Dobson y Goddard (2004), se analiza el equilibrio entre las divisiones del fútbol inglés y escocés, y se emplea un modelo polinomial para establecer las tendencias en estas competiciones. Estos autores detectan que, a partir de los años 70 y 80, comienza a aparecer el desequilibrio entre los equipos por la movilidad de los jugadores, los cambios en los contratos, y que hacen que los jugadores de mayor talento se desplazan a los mejores equipos que pueden pagar más por sus contratos. Para medir la incertidumbre de los resultados o balance competitivo, Peel y Thomas (1988) proponen usar las apuestas deportivas como medida de la incertidumbre suponiendo que el mercado de apuestas es eficiente. El balance competitivo se puede considerar como incertidumbre de partido o de la temporada, en este último caso se trata de determinar las posibilidades de victoria final, frente a la incertidumbre del resultado de un partido. En el primer caso se puede abordar analizando las apuestas pre-partido como indicador de la medida de la incertidumbre, En el caso de incertidumbre en la victoria final, en la mayoría de las ligas los equipos que pueden resultar campeones son muy reducidos. Tomando como ejemplo la liga española, de las 77 ediciones disputadas, 50 de ellas las han conseguido entre el Real Madrid y el FC Barcelona y de las 20 ultimas temporadas lo han hecho en 17. En nuestro caso solamente abordaremos la incertidumbre de los resultados de los partidos (victoria-derrota-empate) y para ello proponemos medir este balance mediante el uso del Rating ELO 1 que es un procedimiento utilizado para ordenar a los jugadores de ajedrez, y que posteriormente ha servido de alternativa al ranking FIFA para las selecciones nacionales 2. En base a dicho rating se pretenden establecer previsiones sobre los posibles ganadores en campeonatos internacionales 3. 1 Ver Elo (1978) 2 En 2005 se propuso una reforma del ranking, pero no ha resultado del todo aceptada. 3 Véase informe USB sobre la Eurocopa

5 El objetivo que se pretende es doble, establecer la relación entre la clasificación ELO y la real al final de la temporada y determinar las posibilidades de victoria en cada uno de los partidos de la liga dependiendo de los rivales, y del lugar de celebración lo que además nos permitirá comparar el comportamiento de los equipos en la liga española, inglesa e italiana, y de las tres ligas, entre sí. La estructura del trabajo es la siguiente, en el epigrafe 2 se describe el rating ELO, en el epígrafe siguiente se aplica a las ligas española, inglesa e italiana, en el cuarto se explica el funcionamiento de este rating y se analiza cómo determinar las probabilidades de los diferentes resultados en un partido de fútbol, para lo cual, se determina el ajuste o no entre los resultados pronosticados y los realmente producidos en las últimas jornadas del campeonato español. En el epígrafe 5, se analiza la relación entre la clasificación final de la LFP (liga española), la Premiership (liga inglesa) y la LNP (liga italiana) y los resultados obtenidos con el rating ELO, para a continuación analizar las desviaciones producidas.. 2. RATING ELO El rating ELO fue desarrollado por el matemático húngaro Dr. Árpád Élö, y en 1960 fue adoptado por la Federación Norteamericana de Ajedrez para establecer el ranking de los jugadores de ajedrez. En 1970, hizo lo propio la FIDE (Federación internacional de ajedrez). Lo más relevante de este método es convertir las diferencias de rating entre dos jugadores en la probabilidad esperada de que uno de los jugadores venza al otro. posteriormente ha ido generalizándose su uso y aplicándose a otros deportes, así en 1973 se aplicó al tenis, en 1986 al golf, en 1987 a los jugadores de cricket y en 2001 a los equipos de cricket. En 1997, Bob Runyan adaptó el sistema al fútbol internacional, como alternativa al ranking de la FIFA para ordenar las más de 200 selecciones mundiales. Aunque su sistema ha sido modificado en diversas ocasiones, la última en 2005, no ha alcanzado un nivel de aceptación importante en el mundo del fútbol. En la página web: 5

6 Mocholi Arce, Manuel y Sala Garrido, Ramón se puede obtener la clasificación de las selecciones internacionales, así como una descripción del método de cálculo. Para describir el funcionamiento del sistema ELO, se utilizará su aplicación directa al fútbol. La adaptación de es rating al fútbol requiere asignar un peso en función del tipo de partido, y realizar ajuste para considerar la condición de equipo local y ajustes para considerar la diferencia de goles en el partido. Existe la convicción general de que los cálculos del rating ELO sólo son consistentes después de un número de partidos (por lo general entre 15 y 20) no siendo considerados en el fútbol internacional, como fiables por debajo de dichos valores. El rating ELO pertenece a los sistemas de ordenación del tipo: adjustative rating system 4, es decir, que el rating varía en función de los resultados, es decir, de los puntos ELO ganados o perdidos. La formulación del rating es de la siguiente forma: R n = R + P = R + K * G *( W W ) (1) 0 0 e siendo: P = K G * ( W W ) (2) * e donde R n Representa el nuevo rating R 0 Es el rating anterior K Es la ponderación asignada al torneo G Es un coeficiente asignado por la diferencia de goles en el partido W El resultado del partido (dato a posteriori) W e El resultado esperado (dato a priori) 4 Ver Stefani and Pollard (2007). 6

7 P Son los puntos ELO que se obtienen. Para las competiciones internacionales las ponderaciones son Coeficiente K K representa la importancia del partido, y si este pertenece a algún torneo relevante, así los pesos son: 60 para las fases finales de la Copa del Mundo 50 para las fases finales de los campeonatos continentales, p.e. Eurocopa, Copa de América, etc. 40 para las clasificaciones de la Copa del Mundo y Campeonatos continentales 30 para otros torneos 20 partidos amistosos. Coeficiente G Si el partido tiene una diferencia entre 0 y 1 (empate o victoria mínima) el valor de G es 1. Si la diferencia es de dos goles G=1,5 Si la diferencia de goles es mayor o igual que 3, se aplica la siguiente formula 11 + N G = donde N es la diferencia de goles del partido. 8 7

8 Mocholi Arce, Manuel y Sala Garrido, Ramón La Tabla 1 recoge el valor del coeficiente G para algunas diferencias de goles: Tabla 1: Diferencias de goles DIFERENCIA G DE GOLES ,5 3 1,75 4 1, , ,25 8 2, ,5 10 2, , , Coeficiente W : Este coeficiente recoge el resultado final del partido y tiene las siguientes asignaciones: W 1 = Para en caso de victoria Para en caso de empate Para en caso de derrota Para el coeficiente W e : El valor de W e, es el resultado esperado y se obtiene aplicando la siguiente expresión (un modelo logístico): 1 e = dr W (3) donde dr es igual a la diferencia de rating entre los dos equipos y se añaden 100 puntos al equipo que juega en casa, para incorporar la denominada ventaja comparativa 8

9 de jugar en casa (Home advantage). Por ejemplo, para un partido entre los equipos A y B, jugados en el terreno del equipo A, el valor de dr sería dr R A R +100 (4) = B En caso de que el partido se dispute en un campo neutral, ya no es necesario incorporar el valor de 100, ya que ninguno de los dos equipos tiene ventaja de campo. Así, si el valor de dr es 0, el denominador de la expresión logica es 2, y por tanto el resultado esperado sería un empate, es decir, 0,5. En la tabla siguiente y sólo a titulo de ejemplo, se recogen los valores de W e para algunas diferencias (con valores positivos) de dr que significa ventaja del equipo local: Tabla 2: Resultado esperado en función de dr dr We 0 0, , , , , , , , , , , , , , , ,8490 Para los equipos visitantes el valor de su W l e =1 W (donde los superíndices l y v, indican equipo local y visitante, respectivamente). En caso de valores negativos, las probabilidades son menores de 0,500 e indican ventaja para el equipo visitante. v e 9

10 Mocholi Arce, Manuel y Sala Garrido, Ramón Dado que en el fútbol existen tres resultados posibles: victoria, empate o derrota, se suele determinar que cuando las posibilidades de victoria local y las de victoria visitante son menores que un determinado valor, el resultado previsto es de empate. A continuación presentamos un ejemplo de funcionamiento basado en el supuesto de un torneo amistoso entre 3 países, en terreno neutral, y con un rating inicial (Véase la tabla) para cada uno de los participantes. Tabla 3: Ejemplo 3 equipos EQUIPO RATING dr A, B dr B, C A B C 480 PARTIDO A B A B A B RESULTADO K G 1,5 1,5 1,5 1,5 1 1 W ,5 0,5 We 0,679 0,321 0,679 0,321 0,679 0,321 9,635-9,635-20,365 20,365-3,576 3,576 PARTIDO B C B C B C RESULTADO K G 1,5 1,5 1,5 1,5 1 1 W ,5 0,5 We 0,529 0,471 0,529 0,471 0,529 0,471 14,137-14,137-15,863 15,863-0,575 0,575 Como puede verse en el ejemplo anterior los puntos ELO asignados a un equipo son los mismos (pero cambiados de signo) que los asignados al otro equipo. Asimismo, cuando mayor es la diferencia en el rating de los dos equipos (A y B), en caso de victoria del equipo de mayor rating (valor esperado) los puntos asignados son menores que cuando las diferencias son menores (B y C), pero en caso de victoria del equipo de menor rating, si las diferencias son grandes los puntos que consigue el equipo son mayores que cuando las diferencias están próximas. 10

11 También en el caso en que la diferencia entre ambos sea poca, y además se produzca un empate (Caso de B y C con empate) ninguno de los equipos consigue puntos relevantes, solamente Como puede apreciarse, los puntos del ranking son positivos para un equipo y negativos (de igual magnitud para el otro), es decir, es un juego de suma nula. 3. APLICACIÓN A LAS PRICIPALES LIGAS EUROPEAS. En este epígrafe se describe la aplicación del sistema ELO a las tres principales ligas europeas española, inglesa e italiana. Para ello se proponen unos ajustes en algunos de los coeficientes del modelo, en particular del tipo de torneo K y del rating inicial para calcular la diferencia de rating dr. La propuesta para K: Dado que no todos los partidos de la liga tienen la misma importancia de cara a su desenlace final, se ha considerado conveniente valorar los 38 partidos de la liga de la siguiente forma: Tabla 4: Peso de los partidos PESO ULTIMOS 10 PARTIDOS 50 DEL 20 AL 28 PARTIDO 40 DEL 11 AL 19 PARTIDOS PRIMEROS PARTIDOS 25 La propuesta para R o : En este caso la propuesta inicial (por una única vez) para determinar el rating inicial o categoría del equipo, sería tomar en consideración los puntos obtenidos en la temporada anterior y multiplicarlos por 10 y a ese producto se le suma 1250, de forma que nos diera un rango de valores en 1500 y A diferencia de los torneos internacionales, en las ligas de cada país es evidente que en cada temporada hay 3 equipos diferentes de la anterior (los que cambian de 11

12 Mocholi Arce, Manuel y Sala Garrido, Ramón categoría), en este caso la propuesta sería asignarles a los nuevos el valor medio de los puntos de los ratings de los equipos que descienden. Así la aplicación para el rating de la temporada 2008/09 para las diferentes ligas sería Tabla 5: Transformación puntos LFP 2008/09 en puntos ELO. CALCIO PREMIER LIGA BBVA Equipo ELO Equipo ELO Equipo ELO Inter 2100 Manchester U Real Madrid 2100 Roma 2070 Chelsea 2100 Villarreal 2020 Juventus 1970 Arsenal 2080 Barcelona 1920 Forentina 1910 Liverpool 2010 Atlético de Madri 1890 Milan 1890 Everton 1900 Sevilla 1890 Sampdoria 1850 Aston Villa 1850 Racing 1850 Udinese 1820 Blackburn 1830 Mallorca 1840 Napoli 1750 Portsmouth 1820 Almería 1770 Atalanta 1730 Manchester City 1800 Deportivo 1770 Genoa 1730 West Bromwich 1740 Valencia 1760 Palermo 1720 Tottenham 1710 Athletic 1750 Lazio 1710 Newcastle 1680 Espanyol 1730 Siena 1690 Middlesbrough 1670 Betis 1720 Cagliari 1670 Wigan 1650 Getafe 1720 Reggina 1650 Sunderland 1640 Valladolid 1700 Torino 1650 Bolton Wand Recreativo 1690 Catania 1620 Fulham 1610 Osasuna 1680 Bologna 1583 Hull City 1523 Málaga 1577 Chievo 1583 Stoke City 1523 Numancia 1577 Lecce 1583 West Ham Utd Sporting 1577 TOTAL ,3% 99,6% 100% La media de los 3 equipos que descendieron en España (Zaragoza, Murcia y Levante) fué de 1577, con lo que los equipos nuevos en la temporada 2008/09: Málaga, Numancia y Sporting sería de 1577 En el caso de Inglaterra 5 e Italia 6, se ha procedido de la misma forma. 5 Datos de la Premiership: Hull City, Store City, West Ham United 6 Datos de la LNP: Bolonia, Chievo, Lecce 12

13 4. FUNCIONAMIENTO DE LA CLASIFICACION ELO Y APLICACIÓN A LA PREDICCION DE LOS RESULTADOS DE CADA JORNADA EN LA LFP. Una de las utilidades del rating ELO, además de ordenar a los equipos por su potencial (aunque la clasificación final es la que realmente ordena a los equipos), es convertir esos índices en unas probabilidades de victoria para cada uno de los equipos. Aunque se puede realizar en las 3 ligas analizadas, solamente se aplicará a la liga española, ya que es la más conocida por los actuales lectores. Una de las objeciones posibles seria el periodo de aplicabilidad, pero dado que se hizo una prueba experimental en la temporada 2007/08, con resultados aceptables, es por lo que se ha decidido aplicarlo a la temporada 2008/09 de forma completa. El Anexo 1 contiene la información relativa a una de las Jornadas de la Liga española, en particular a la Jornada 29. En esa información, aparece el resultado del partido, la diferencia de goles, el valor de K (importancia de la Jornada), la diferencia de rating (incluyendo el factor de jugar en casa), la probabilidad esperada del resultado y los puntos ELO conseguidos por los equipos locales y los visitantes. Con ello puede observarse las elevadas puntuaciones conseguidas por sus victorias por el Almería y Osasuna, ya que se trata de equipos con bajas probabilidades de victoria (38% y 22%, respectivamente) y, además, han vencido por una diferencia de goles importante. Asimismo, es de destacar, las bajas puntuaciones del Barcelona y Real Madrid, ya que se trata de equipos favoritos (70 % y 74 %, respectivamente) y han ganado sus partidos por sólo un gol de diferencia. Por ello, una de las utilidades de esta formulación, es la posibilidad de obtener unas probabilidades de victoria del equipo local que pueden servir de orientación para los aficionados y apostantes, en su caso. 13

14 Mocholi Arce, Manuel y Sala Garrido, Ramón A diferencia de otros deportes (baloncesto, tenis, etc.), en el fútbol existen tres resultados posibles para los equipos: victoria, empate o derrota, y ello, obliga a reformular (aunque sea aproximadamente) la estimación de las probabilidades de victoria y derrota de los equipos para incorporar el resultados de empate. La idea básica es transformar el coeficiente W e en el porcentaje de victoria del equipo local. Para ello, se ha probado a incorporar la ventaja de jugar en casa (valor 100 es la expresión 4) con diferentes valores entre 50 y 350, comprobándose que no hay cambios sustanciales en las previsiones, y por tanto se ha decidido mantener el valor inicial: _ W = (5) e dr Siendo dr, el valor de la expresión (4). A partir de esta diferencia de rating, es posible determinar las posibilidades de victoria local, victoria visitante o empate en el partido entre los dos equipos. La selección de estos casos, se ha basado en la simple observación del comportamiento entre las previsiones y la realidad a lo largo de las tres ligas. Por ello, se ha decidido establecer una margen del 9 por ciento para los empates, de forma que el intervalo de ± 4.5% alrededor del 50 por ciento, es lo que se ha definido como probabilidad de empate. _ W e = > < otro caso victoria local derrota local empate Este criterio se ha aplicado a las tres ligas, pero solamente se ha comprobado en profundidad en la liga española, analizando las diferencias entre los resultados reales y los esperados, comprobando las discrepancias entre ambos. 14

15 Como se ha comentado previamente el rating ELO pertenece a los sistemas de ordenación del tipo: adjustative rating systems, este tipo de rating, Berry (2003) lo aplico a diferentes deportes. En los deportes con dos únicos resultados posibles,victoria-derrota, (p.e. baloncesto), las probabilidades de acierto se situaban alrededor del 70%, mientras que en deportes de victoria-empate-derrota, el porcentaje de aciertos descendía a poco menos del 60%. En nuestra opinión, dicho resultado nos parece muy aceptable, ya que estudiando las apuestas deportivas de la temporada 2007/08, realizados en las vísperas de los partidos de la liga española por la empresa Bwin.com, el número de aciertos de esta empresa se sitúa en poco más del 50 por ciento. Antes de comentar los resultados específicos a la liga española, conviene hacer un pequeño comentario acerca de algunos resultados sorpresa que aperecen en cada jornada y que en definitiva es parte de la esencia del fútbol, ya que en otro caso perdería su interés. Así por ejemplo, los resultados más sorprendentes en las tres ligas, es decir, aquellos que más puntos ELO ha supuesto han sido: Premier: Manchester U., 1. Liverpool 4. Puntos: 73,49 Calcio: Palermo, 0. Catania, 4. Puntos 54,99 Liga: Real Madrid, 2. Barcelona, 6. Puntos 65,68 Todos ellos corresponden a la segunda vuelta de las diferentes ligas, y ello es así, tanto por la diferencia de goles a favor de los equipos visitantes, como por estar próximos en la clasificación ELO en las jornadas previas. Aunque se ha tenido que obtener las puntuaciones correspondientes a todos los partidos de cada jornada, sólo reproducimos a continuación un resumen de cada una de ellas: 15

16 Mocholi Arce, Manuel y Sala Garrido, Ramón Tabla 6: Valores ELO por jornada: Máximos y Valores medios JORNADA PREMIER CALCIO LIGA MED_PRE MED_CAL MED_LIG 1 18,17 28,00 25,44 8,81 12,75 14, ,54 29,73 19,91 10,71 12,24 6, ,05 11,65 16,19 12,84 6,33 7, ,82 28,92 16,70 10,88 10,86 6, ,61 21,71 16,39 8,82 9,86 9, ,36 21,88 35,54 11,12 10,54 14, ,65 27,71 24,85 11,97 13,24 9, ,97 20,99 37,44 5,10 10,73 13, ,51 21,78 28,80 11,96 8,88 14, ,29 14,91 22,90 9,26 7,28 7, ,79 17,77 25,18 15,29 10,79 16, ,68 23,53 47,29 14,60 10,98 15, ,56 20,04 35,61 10,60 10,96 16, ,36 30,96 24,30 17,26 13,29 13, ,89 21,30 22,19 12,04 11,46 11, ,46 24,66 30,19 10,08 10,16 14, ,92 20,28 21,24 14,73 11,31 13, ,98 38,44 23,84 13,32 9,88 15, ,19 38,44 31,35 9,00 17,52 11,86 VUELTA 1 535,80 462,68 505,36 11,50 11,00 12,16 % inicio 0,30 0,26 0,29 7,57 7,01 8, ,18 46,08 49,67 13,16 17,89 14, ,61 31,96 35,80 13,18 14,59 18, ,58 31,65 34,40 13,56 15,92 14, ,77 32,29 18,81 10,18 12,94 12, ,00 42,73 38,37 14,04 10,14 12, ,01 32,25 45,46 13,61 16,15 16, ,98 54,99 31,53 11,33 19,97 16, ,28 49,13 25,56 17,77 22,71 12, ,54 54,34 30,83 16,66 16,48 15, ,49 45,58 58,79 25,98 19,79 31, ,81 27,55 56,28 24,48 14,72 21, ,20 47,08 36,26 22,42 27,49 14, ,03 51,14 48,43 13,87 25,52 26, ,45 53,57 31,53 14,67 28,81 18, ,48 41,71 65,68 45,48 19,98 33, ,90 35,96 56,32 17,99 15,77 19, ,57 35,91 39,68 23,05 18,15 21, ,76 41,34 53,96 13,82 21,18 32, ,87 50,59 36,83 15,48 18,87 15,82 VUELTA 2 775,51 805,84 794,19 17,93 18,79 19,50 Los valores acumulados de los máximos (las tres primeras columnas) reflejarían que la Premier tendría 1311,31 puntos, la Liga 1299,55 y el Calcio 1268,53. Es decir, se menos sorpresas en el Calcio que en la Premier y en la LIGA 16

17 En cuanto a los valores medios acumulados (las tres últimas columnas), reflejan un valor de 601,48 para la Liga, 566,13 para la Serie A del Calcio y 559,14 en la Premier. La consideración conjunta de estas puntuaciones (máximas y medias) nos llevan a una primera conclusión, la Liga es la competición más homogénea, es decir, en la que existe un mayor balance competitivo entre los equipos, y donde las sorpresas (valores de puntuación altos) son más frecuentas que las otras ligas. No obstante, el segundo lugar próximo a la Liga- lo detentaría la Premier frente a la Serie A del calcio que seria la menos competitiva. Una de las formas en la que puede medirse la utilidad de usar este sistema de puntuación seria la utilización para predecir los resultados de los partidos de cada jornada. Por ello, se han comparado los éxitos (aciertos) con los pronósticos realizados por una de las empresas de apuestas importantes Bwin.com. Los pronósticos se han tomado los viernes (o en su defecto la víspera de los partidos, de forma que se han ajustado más estas probabilidades de cada uno de los posibles resultados. Los porcentajes de aciertos, es decir, las veces en que la previsión se ha cumplido con relación al resultado final del partido, y en función del número de partidos disputados, han sido: 17

18 Mocholi Arce, Manuel y Sala Garrido, Ramón Tabla 7: Comparativas del número de aciertos de resultados entre el rating ELO y la empresa Bwin.com JORNADA ELO BWIN DIFERNCIA ,11% 53,16% Como puede apreciarse, son muy similares a lo largo de toda la liga. Y los resultados esta en consonancia con los datos globales señalados previamente (aciertos sobre un 50% de los casos). 18

19 5.- COMPARATIVA DE LA CLASIFICACIÓN FINAL. Una vez finalizada la liga es posible comparar los resultados de ambas clasificaciones, aunque no hay que olvidar que la clasificación oficial final es la que determina los premios y castigos de los diferentes equipos. Al igual que se ha procedido para la conversión de los puntos de la temporada anterior en valoración ELO, ahora se ha seguido el camino inverso, es decir, a los puntos ELO se le ha restado 1250, y el resultado se ha dividido por 10. Esto se ha hecho tanto en España como en Italia, y se ha procedido a comparar ambas clasificaciones, y tratar de extraer algunas consideraciones relevantes. La primera conclusión es que se trata de una clasificación de suma nula, es decir lo que gana un equipo es lo que pierde el otro. Las tablas siguientes contienen la puntuación ELO reconvertidas como puntos y la puntuación real obtenida por cada equipo, así como el porcentaje de discrepancia entre ambas. Tabla 8: Comparativa puntos LFP ELO Total Puntos % Acum % ELO 38 % Acum % ELO 34 % 1 Barcelona 87 8,23% 8,23% 1998,0 5,62% 5,62% 2108,4 5,93% 2 Real Madrid 78 7,38% 15,61% 1854,8 5,22% 10,84% 2024,7 5,70% 3 Sevilla 70 6,62% 22,23% 1913,6 5,39% 16,23% 1858,1 5,23% 4 Atl. Madrid 67 6,34% 28,57% 1998,0 5,62% 21,85% 1837,4 5,17% 5 Villarreal 65 6,15% 34,72% 1886,2 5,31% 27,16% 1766,2 4,97% 6 Valencia 62 5,87% 40,59% 1842,4 5,19% 32,35% 1822,0 5,13% 7 Dep. La Coruna 58 5,49% 46,07% 1809,8 5,09% 37,44% 1809,9 5,09% 8 Malaga 55 5,20% 51,28% 1709,8 4,81% 42,25% 1758,4 4,95% 9 Mallorca 51 4,82% 56,10% 1891,2 5,32% 47,57% 1866,8 5,25% 10 Espanyol 47 4,45% 60,55% 1866,6 5,25% 52,83% 1796,2 5,06% 11 Racing Santander 46 4,35% 64,90% 1722,9 4,85% 57,68% 1700,7 4,79% 12 Almeria 46 4,35% 69,25% 1690,8 4,76% 62,44% 1785,5 5,03% 13 Ath Bilbao 44 4,16% 73,42% 1670,0 4,70% 67,14% 1721,6 4,85% 14 Osasuna 43 4,07% 77,48% 1757,8 4,95% 72,08% 1712,3 4,82% 15 Valladolid 43 4,07% 81,55% 1637,7 4,61% 76,69% 1692,4 4,76% 16 Sporting Gijon 43 4,07% 85,62% 1617,0 4,55% 81,24% 1535,0 4,32% 17 Getafe 42 3,97% 89,59% 1731,7 4,87% 86,12% 1657,6 4,67% 18 Betis 42 3,97% 93,57% 1709,5 4,81% 90,93% 1690,1 4,76% 19 Numancia 35 3,31% 96,88% 1609,3 4,53% 95,46% 1613,5 4,54% 20 Recreativo Huelva 33 3,12% 100,00% 1578,2 4,44% 99,90% 1663,0 4,68%

20 Mocholi Arce, Manuel y Sala Garrido, Ramón Se ha considerado oportuno incluir la clasificación en la Jornada 38 (final) y una previa (Jornada 34), ya que a partir de ella los resultados podrían considerarse como anómalos, ya que algunos equipos (FCB y RMA) han realizado actuaciones poco acordes con las anteriores ya que el Barcelona 7 se centro en preparar la Final de la Champion League y el Real Madrid, una vez consolidado el segundo puesto ya carecía de interés la disputa de los partidos Una forma de medir la relación entre ambas puntuaciones, es calcular el coeficiente de correlación entra la puntuación oficial y los puntos ELO obtenidos, tanto al final (Jornada 38) como en la Jornada 34. El coeficiente es de: 0,8390 y de 0,8803, respectivamente. La puntación ELO es la misma que la suma de puntos de la temporada anterior. Lo mismo ocurre en Italia e Inglaterra. El coeficiente.de correlación para la liga italiana es de 0,9337. y para la inglesa 0,8840. Estos datos están en consonancia con lo apuntado anteriormente con relación a las discrepancias entre lo esperado y lo real, es decir, hay menos resultados no esperados en el Calcio que en Liga o la Premier. 7 Utilizando los valores ELO de los dos finalistas de la Champion League, en el momento de clasificarse para ella fueron: Barcelona 2087 y Manchester U. 2084, y dado que se disputaba en terreno neutral (Roma), las probabilidad de victoria era para el Barcelona del 50,4%. Lo mismo ocurrió en las semifinales, donde los rating de los equipos eran: Barcelona 2042,7 frente a los 2018,2 del Chelsea y para el Manchester U. de 2072,0 frente a los 2057,4 del Arsenal. 20

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