OTRAS HERRAMIETAS ESTADISTICAS UTILES. Dra. ALBA CECILIA GARZON

Tamaño: px
Comenzar la demostración a partir de la página:

Download "OTRAS HERRAMIETAS ESTADISTICAS UTILES. Dra. ALBA CECILIA GARZON"

Transcripción

1 OTRAS HERRAMIETAS ESTADISTICAS UTILES Dra. ALBA CECILIA GARZON

2 Que es un Test de Significancia estadística? El término "estadísticamente significativo" invade la literatura y se percibe como una etiqueta que indicase "garantía de calidad".

3 Qué es un Test de Significancia estadística? Cuantifican hasta que punto la variabilidad de la muestra puede ser responsable de los resultados de un estudio en particular. La H o (hipótesis nula) representa la afirmación de que no hay asociación entre las dos variables estudiadas y la H a (hipótesis alternativa) afirma que hay algún grado de relación o asociación entre las dos variables. Es una aseveración H o (hipótesis nula) = No hay diferencia entre ambos tratamientos. H a (hipótesis alternativa) = Sí existe diferencia

4 Qué es un Test de Significancia estadística? Son estadísticamente diferentes? son verdaderamente diferentes? NO SOLO PARECER DIFERENTES!! Se necesita una prueba para decir si son estadísticamente diferentes?

5

6 Qué se entiende por Nivel de Significancia? Probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando es verdadera : El nivel de confianza (1-α), indica la probabilidad de aceptar la hipótesis planteada, cuando es verdadera en la población.

7 Qué estadísticos usar?

8 Que estadísticos usar LOS ESTADÍSTICOS z Y t. La elección de uno de estos depende de la cantidad de muestras que se toman Si el tamaño de la muestra de la prueba son iguales a 30 o mas se utiliza el estadístico z En caso contrario se utiliza el estadístico t.

9

10 Test de significancia mas usados TEST T Y TEST F TEST T En un laboratorio de alimentos un analista hizo 10 replicas de una muestra de carne para detección de enterobacterias, obteniendo un promedio de 54,000 UFC/g. El valor asignado es de 44,100 UFC/g. Ho: No existe diferencia significativa entre el valor medio obtenido y el valor asignado. Test t para una muestra

11 TEST T Se hace recuento en UFC/g de Hongos y Lavaduras en carne y leche en polvo empleando un método tradicional. Obteniendo un promedio del recuento de 806 UFC/g de hongos y levaduras en carne y 910 UFC/g en leche en polvo. Ho: No existe diferencia entre el valor medio obtenido en el recuento de UFC/g en de la carne y el valor medio obtenido en la leche en polvo. Test t NO pareado o independiente

12 TEST T Se hace recuento en UFC/g de Bacillus cereus. en carne empleando un medio tradicional Agar selectivo de Bacillus cereus (Mossel) y en un método comercial en placa. Obteniendo un promedio del recuento de 200 UFC/g en el medio tradicional Agar selectivo de Bacillus cereus (Mossel) y 223 UFC/g en el método comercial en placa. Ho: No existe diferencia entre el valor medio obtenido en el recuento de UFC/g en el medio Agar selectivo de Bacillus cereus (Mossel) y el valor medio obtenido por el método comercial en placa. Test t pareado

13 TEST DE SIGNIFICANCIA E INTERVLOS DE CONFIANZA t- test f-test Son usadas a menudo para determinar si la diferencia que existe entre dos cantidades que están midiendo el desempeño de un parámetro son significativas Estos test son llamados test de significancia 13

14 TEST DE SIGNIFICANCIA E INTERVLOS DE CONFIANZA Hipótesis Nula: No existe diferencia entre las dos cantidades. Cuando las Pruebas Estadísticas T o F test son grandes, la hipótesis nula es rechazada. Es decir que la diferencia es estadísticamente significativa. Cuando estas estadísticas son pequeñas no tienen diferencia estadísticamente significativa la Hipótesis Nula es aceptada. 14

15 15

16 T TEST PAREADO Se emplea para evaluar dos medias y determinar si existe diferencia entre ellas. Pareado si las dos medias son tomadas de la misma muestra estadística : Comparación son las misma muestras procesadas en dos métodos. No pareados cuando se comparan dos medias de diferente muestra estadística ejemplo cuando se compara la media de los valores de obtenidos en un queso vs la media de los valores de obtenidos en quajada en un ensayo microbiológico. 16

17 T Test Pareado El Sesgo o Bias se calcula : mediante la diferencia de las dos medias. BIAS =Y-X Valor de T bias T = s d / N El valor de t expresa la magnitud del error sistemático en múltiplos de (DS) 17

18 T Test Pareado Si el valor de t obtenido en la ecuación es mayor que el valor de T crítico obtenido en la tabla la hipótesis nula es rechazada es decir que existe diferencia significativa entre las medias, es decir que existe un error sistemático. El valor critico de t es calculado en función de la probabilidad y los grados de libertad de la prueba. bias T = s d / N Bias = y - x 18

19 Grados de libertad cuando se hacen replicas, en ejercicios de r y R.

20 F Test Es usado para comparar la varianza del método probado con la varianza del método de comparación. La varianza es simplemente el cuadrado de la DS. Mientras el T test muestra si existe diferencia significativa entre las medias el test F muestra si existe diferencia significativa entre las varianzas. 20

21 F Test En pocas palabras el test t es usado para estimar si existe Error sistemático (inexactitud y el test F es usado para error aleatorio (imprecisión). Cuando el valor de F tést es mayor que el valor crítico de F encontrado en la tabla, la hipótesis nula es rechazada, y entonces la diferencia estadística entre las varianzas es significativa. 21

22 F Test Método Probado (Y) N= 21 DS = 5 Método Comparativo (X) N= 31 DS = 4 F = DSy 2 /(DS)x 2 = 25/16 = 1.56 En la tabla el valor crítico para F es < 1.93 luego no existe diferencia significativa. 22

23 23

24 Ejercicio En un estudio de validación de un método comercial para detectar bacterias del género Bacillus cereus, este tiene una DS log10 de 0,40, y el método de comparación tiene una DS log10 de 0,60. Ambas estimaciones se hicieron sobre 21 muestras. Cual es el valor del F calculado Cual es el valor del F critico La diferencia observada en precisión es estadísticamente significativa 24

25 CRITERIO DE ACEPTABILIDAD EN LOS TEST DE REPETIBILIDAD

26 TROMPETA Y ECUACION DE HORWITZ El Coeficiente de Variación (CV) Horwitz, es propuesto como un valor de referencia para evaluar el desempeño de en pruebas Interlaboratorios Establece el modelo general de reproducibilidad y Repetibilidad, pudiendo evaluar la homogeneidad de la varianza. Horwitz dedujo una expresión para predecir el valor esperado para la desviación estándar relativa para la precisión intermedia (o interlaboratorio) a partir de la concentración de analito, c. ECUACIÓN HORWITZ: (2^(1-(0,5*(LOG10( CONCENTRACION MEDIA/ )))))

27 Microgramos

28 2. VALIDEZ DE UN DUPLICADO 5.5 veces la DS obtenida bajo condiciones de Repetibilidad.

29 MANEJO DE VALORES ABERRANTES

30 FILTROS ESTADISTICOS FILTRO DE DIXON

31 MÉTODO DE DIXON PARA VALORES ABERRANTES 1. Ordenar los valores de Mayor a menor. Dato mayor Xn y el anterior Xn-1 Dato menor X1 y el siguiente X2 2. El menor valor es aberrante si: X2-X1 > (Xn-X1)/3 3. El mayor valor es aberrante si : Xn-Xn-1 > (Xn-X1)/3 4. Se prueba pareado. 31

32 CEPA ATCC ATCC NOMBRE: MATRIZ: METODO: UNIDADES: Sthafilococcus aureus CARNE DIRECTO UFC/gr UCF/gr LOG10 ARREGLO ORDENADO DCE LOS DATOS 01/08/ ,26 4,00 02/08/ ,23 4,00 03/08/ ,04 4,04 04/08/ ,00 4,04 05/08/ ,26 4,08 06/08/ ,18 4,18 07/08/ ,23 4,20 08/08/ ,20 4,20 09/08/ ,48 4,23 10/08/ ,23 4,23 11/08/ ,08 4,23 12/08/ ,00 4,23 13/08/ ,20 4,23 14/08/ ,23 4,23 15/08/ ,26 4,26 16/08/ ,23 4,26 17/08/ ,23 4,26 18/08/ ,28 4,28 19/08/ ,04 4,28 20/08/ ,28 4,48 XN 4,48 XN-1 4,28 X1 4 X2 4,04 MAYOR ABERRANTE MENOR ABERRANTE XN-XN-1 0,2 (XN-X1)/3 0,16 EL VALOR ES ABERRANTE X2-X1 0,04 (XN-X1)/3 0,16 EL VALOR NO ES ABERRANTE 32

CONTROL DE CALIDAD INTERNO

CONTROL DE CALIDAD INTERNO Dirección de Laboratorios de Salud Pública del Chaco 1 CONTROL DE CALIDAD INTERNO QUE DEBEMOS HACER? El primer paso es gestionar la disponibilidad de un freezer a 20 ºC, y de un suero en cantidad suficiente

Más detalles

no paramétrica comparar más de dos grupos de rangos (medianas)

no paramétrica comparar más de dos grupos de rangos (medianas) Kruskal-Wallis Es una prueba no paramétrica de comparación de tres o más grupos independientes, debe cumplir las siguientes características: Es libre de curva, no necesita una distribución específica Nivel

Más detalles

Curso Comparabilidad de resultados

Curso Comparabilidad de resultados Curso Comparabilidad de resultados Director: Gabriel A. Migliarino. Docente: Evangelina Hernández. Agenda Introducción. n. Protocolos iniciales de comparación de métodos. m * EP9-A2. CLSI. * Comparación

Más detalles

Curso: POBLACIÓN Y DESARROLLO Conferencia 4

Curso: POBLACIÓN Y DESARROLLO Conferencia 4 Tema 2. Dinámica y perspectivas de la población. Sumario: La mortalidad. Continuación... - El método de tipificación. Conceptos y razones para su uso. Tipos de métodos de tipificación. - La tipificación

Más detalles

Pruebas t para muestras pareadas

Pruebas t para muestras pareadas AGRO 55 LAB 1 Pruebas t para muestras pareadas PARTE I. Incluya en cada caso todos los pasos necesarios para probar las hipótesis correspondientes, una gráfica con t tab (t crítico), el cálculo del t obs

Más detalles

Validación de métodos de ensayo

Validación de métodos de ensayo Validación de métodos de ensayo Validación verificación de que los requisitos especificados son adecuados para un uso determinado Ejemplo: Un procedimiento de medición ordinariamente usado para la medición

Más detalles

Análisis de datos del Aguacate Hass (presentación caja 10 kilogramos)

Análisis de datos del Aguacate Hass (presentación caja 10 kilogramos) Análisis de datos del Aguacate Hass (presentación caja 10 kilogramos) Alberto Contreras Cristán, Miguel Ángel Chong Rodríguez. Departamento de Probabilidad y Estadística Instituto de Investigaciones en

Más detalles

Diplomatura en Ciencias Empresariales X Y 10 10000 100 1000 1000 100 10000 10

Diplomatura en Ciencias Empresariales X Y 10 10000 100 1000 1000 100 10000 10 DEPARTAMENTO DE ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA Diplomatura en Ciencias Empresariales ESTADÍSTICA II Relación Tema 10: Regresión y correlación simple. 1. Ajustar una función potencial a los siguientes

Más detalles

Parámetros de Calidad para la medición de HbA1c Lluís Bonamusa, PhD Laboratorio de Aplicaciones Menarini Diagnósticos S.A. aplab@menarinidiag.

Parámetros de Calidad para la medición de HbA1c Lluís Bonamusa, PhD Laboratorio de Aplicaciones Menarini Diagnósticos S.A. aplab@menarinidiag. Parámetros de Calidad para la medición de HbA1c Lluís Bonamusa, PhD Laboratorio de Aplicaciones Menarini Diagnósticos S.A. aplab@menarinidiag.es a b Glucosa Madrid, Octubre 2015 b Glucosa Parámetros de

Más detalles

CAPÍTULO IV. Resultados. Este capítulo tiene como objetivo exponer al lector los resultados obtenidos

CAPÍTULO IV. Resultados. Este capítulo tiene como objetivo exponer al lector los resultados obtenidos Capítulo IV Resultados 33 CAPÍTULO IV Resultados Este capítulo tiene como objetivo exponer al lector los resultados obtenidos del estudio que se realizó a través de la recopilación de datos de los cinco

Más detalles

Validación y Verificación de Sistemas de Medición en el. Laboratorio Clínico

Validación y Verificación de Sistemas de Medición en el. Laboratorio Clínico 1 Validación y Verificación de Sistemas de Medición en el Laboratorio Clínico Por Dr. Eduardo Brambila, Benemérita Universidad Autónoma de Puebla, México. En esta ocasión haremos una revisión de las definiciones

Más detalles

Aplicación de la norma ANSI/PMI 99-001:2004 a la gestión de proyectos de una empresa del Sector de la Construcción.

Aplicación de la norma ANSI/PMI 99-001:2004 a la gestión de proyectos de una empresa del Sector de la Construcción. IV. CASO PRÁCTICO: EMPRESA DEL SECTOR DE LA VIABILIDAD. CONSTRUCCIÓN. ESTUDIO DE 1.- ANALISIS DE VIABILIDAD... 117 1.1.- MARCHA DE CÁLCULO... 117 1.2.- IDENTIFICAR FACTURACIÓN... 117 1.3.- IDENTIFICAR

Más detalles

Programa. Asignatura: Estadística Aplicada. año de la Carrera de Contador Público

Programa. Asignatura: Estadística Aplicada. año de la Carrera de Contador Público Sede y localidad Carrera Sede Atlántica, Viedma Contador Publico Programa Asignatura: Estadística Aplicada Año calendario: 2012 Carga horaria semanal: 6 (seis) hs. Cuatrimestre: Primer Cuatrimestre. Segundo

Más detalles

Técnicas Cuantitativas para el Management y los Negocios I

Técnicas Cuantitativas para el Management y los Negocios I Técnicas Cuantitativas para el Management y los Negocios I Licenciado en Administración Módulo II: ESTADÍSTICA INFERENCIAL Contenidos Módulo II Unidad 4. Probabilidad Conceptos básicos de probabilidad:

Más detalles

TRABAJO PRÁCTICO ESTADISTICA APLICADA (746)

TRABAJO PRÁCTICO ESTADISTICA APLICADA (746) UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA VICERRECTORADO ACADEMICO AREA DE MATEMATICA TRABAJO PRÁCTICO ESTADISTICA APLICADA (746) JOSE GREGORIO SANCHEZ CASANOVA C.I. V-9223081 CARRERA: 610 SECCION Nº 1 SAN CRISTOBAL,

Más detalles

TABLA DE CONTENIDO PROCEDIMIENTO TEMPORAL ESTRUCTURA PREAPERTURA DE CUENTAS DE DEPÓSITO DE ACCIONES INTEGRALES (TIPO KA)

TABLA DE CONTENIDO PROCEDIMIENTO TEMPORAL ESTRUCTURA PREAPERTURA DE CUENTAS DE DEPÓSITO DE ACCIONES INTEGRALES (TIPO KA) TABLA DE CONTENIDO 1.1 NOMENCLATURA PARA EL NOMBRE DEL ARCHIVO... 3 1.2 FORMA DE PROCESAR LA PREAPERTURA DE CUENTAS... 4 1.3 DISEÑO DE LA ESTRUCTURA DEL ARCHIVO DE ENTRADA... 5 1.3.1 Registro Tipo 1...

Más detalles

Inversión en condiciones de riesgo, riesgo y rendimiento

Inversión en condiciones de riesgo, riesgo y rendimiento Los barcos no están hechos más que de tablas, los marineros no son más que hombres; hay ratas de tierra y ratas de agua; Ladrones de tierra y Ladrones de agua; quiero decir piratas. Además existe el peligro

Más detalles

Las Reglas de Westgard más Six Sigma, igual a Mejores Métodos, Mejor Control de la Calidad. Gabriel Alejandro Migliarino

Las Reglas de Westgard más Six Sigma, igual a Mejores Métodos, Mejor Control de la Calidad. Gabriel Alejandro Migliarino Las Reglas de Westgard más Six Sigma, igual a Mejores Métodos, Mejor Control de la Calidad. Gabriel Alejandro Migliarino Agenda Introducción Definiciones Métrica Sigma Introducción Calidad Analítica y

Más detalles

bloques SC Suma de Cuadrados k trat bloques

bloques SC Suma de Cuadrados k trat bloques Análisis de un diseño en bloques aleatorios Cuando sólo hay dos tratamientos, el análisis de varianza de una vía equivale al test t de Student para muestras independientes. A su vez, el análisis de varianza

Más detalles

Control de Calidad en Laboratorios

Control de Calidad en Laboratorios Metodos de control de calidad en laboratorios Funcionar bien en las pruebas de suficiencia (homologación). Funcionar bien en los ensayos de colaboración Un aspecto importante del sistema de gestión de

Más detalles

Validación y verificación de métodos de examen cuantitativos

Validación y verificación de métodos de examen cuantitativos Temas selectos de Calidad en Serología (aplicación en el banco de sangre) Validación y verificación de métodos de examen cuantitativos Ignacio Reyes Ramírez entidad mexicana de acreditación, a.c. Introducción

Más detalles

Validación de los métodos microbiológicos PROTOCOLO DE VALIDACIÓN

Validación de los métodos microbiológicos PROTOCOLO DE VALIDACIÓN Validación de los métodos microbiológicos PROTOCOLO DE VALIDACIÓN Norma ISO 17025 Bqca. QM Alicia I. Cuesta, Consultora Internacional de la FAO Objetivos a desarrollar Validación de métodos: Intentamos

Más detalles

ANÁLISIS DE RIESGO. L.C. y Mtro. Francisco Javier Cruz Ariza. WWWJJGJG98559595[Escribir texto] Página 0

ANÁLISIS DE RIESGO. L.C. y Mtro. Francisco Javier Cruz Ariza. WWWJJGJG98559595[Escribir texto] Página 0 ANÁLISIS DE RIESGO L.C. y Mtro. Francisco Javier Cruz Ariza UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉXICO Facultad de Contaduría y Administración WWWJJGJG98559595[Escribir texto] Página 0 ANÁLISIS DE RIESGO.

Más detalles

CONTENIDO. Prólogo a la 3. a edición en español ampliada... Prólogo...

CONTENIDO. Prólogo a la 3. a edición en español ampliada... Prólogo... CONTENIDO Prólogo a la 3. a edición en español ampliada.................................. Prólogo.................................................................. vii xvii 1. Métodos descriptivos................................................

Más detalles

Proyecto de Fin de Cursos

Proyecto de Fin de Cursos Universidad de la República Oriental del Uruguay Proyecto de Fin de Cursos ELECTROFORESIS EN GEL DE MOLÉCULAS DE ADN Noviembre de 2006 Carolina Etchart C.I. 3.757.708-8 Marcelo Lavagna C.I. 3.508.715-8

Más detalles

Tabla VI.7. Distribución de la frecuencia de huesos analizados en este trabajo de tesis en el sitio AS2. 239 Tabla VI.8. Distribución de frecuencias

Tabla VI.7. Distribución de la frecuencia de huesos analizados en este trabajo de tesis en el sitio AS2. 239 Tabla VI.8. Distribución de frecuencias LISTA DE TABLAS Tabla IV.1. Resultados de los fechados radiocarbónicos obtenidos de la fracción orgánica de las superficies de estabilización del paisaje. Modificada de Johnson et al. 1998. 62 Tabla IV.2.

Más detalles

Colisiones. Objetivo. Material. Fundamento teórico. Laboratori de. Estudiar las colisiones elásticas e inelásticas entre dos cuerpos.

Colisiones. Objetivo. Material. Fundamento teórico. Laboratori de. Estudiar las colisiones elásticas e inelásticas entre dos cuerpos. Laboratori de Física I Colisiones Objetivo Estudiar las colisiones elásticas e inelásticas entre dos cuerpos. Material Soporte vertical, puerta fotoeléctrica, 4 cuerdas, 2 bolas de acero de 25 mm de diámetro,

Más detalles

Tema 7 : DATOS BIVARIADOS. CORRELACION Y REGRESION.

Tema 7 : DATOS BIVARIADOS. CORRELACION Y REGRESION. Tema 7 : DATOS BIVARIADOS. CORRELACION Y REGRESION. Distribuciones uni- y pluridimensionales. Hasta ahora se han estudiado los índices y representaciones de una sola variable por individuo. Son las distribuciones

Más detalles

Indicaciones para el lector... xv Prólogo... xvii

Indicaciones para el lector... xv Prólogo... xvii ÍNDICE Indicaciones para el lector... xv Prólogo... xvii 1. INTRODUCCIÓN Qué es la estadística?... 3 Por qué estudiar estadística?... 5 Empleo de modelos en estadística... 6 Perspectiva hacia el futuro...

Más detalles

GUIA PARA EL FUNCIONAMIENTO DE LOS LABORATORIOS DE ENSAYO DE AGUAS

GUIA PARA EL FUNCIONAMIENTO DE LOS LABORATORIOS DE ENSAYO DE AGUAS 1 GUIA PARA EL FUNCIONAMIENTO DE LOS LABORATORIOS DE ENSAYO DE AGUAS PARTE II CRITERIOS PARA LA VALIDACIÓN DE LOS MÉTODOS DE ENSAYOS FÍSICO-QUÍMICOS Y MICROBIOLÓGICOS 2 EQUIPO REDACTOR Coordinador: Pedro

Más detalles

Análisis de Sistemas de Medición MSA. Ing. Victor Reyes - TRAINix ASQ Ambos Nogales

Análisis de Sistemas de Medición MSA. Ing. Victor Reyes - TRAINix ASQ Ambos Nogales Análisis de Sistemas de Medición MSA Ing. Victor Reyes - TRAINix ASQ Ambos Nogales Agenda Sistemas de Medición Qué son? Uso de los datos de la medición Calidad de los datos El MSA y las normas de gestión

Más detalles

HERRAMIENTAS ESTADÍSTICAS PARA. Luis Valenzuela Tecnologo Medico, Magister ISO15189, UNAB, Chile Product Manager Sistemas de gestion de la calidad

HERRAMIENTAS ESTADÍSTICAS PARA. Luis Valenzuela Tecnologo Medico, Magister ISO15189, UNAB, Chile Product Manager Sistemas de gestion de la calidad HERRAMIENTAS ESTADÍSTICAS PARA CONTROL DE CALIDAD Luis Valenzuela Tecnologo Medico, Magister ISO15189, UNAB, Chile Product Manager Sistemas de gestion de la calidad QUE CALCULAMOS? Son necesarios algunos

Más detalles

TUTORIAL EVALUACIÓN ESTADÍSTICA DE LOS RESULTADOS DR. ARTURO MANLIO TERRÉS SPEZIALE CONFORME A ISO /IEC 17043:2010. México

TUTORIAL EVALUACIÓN ESTADÍSTICA DE LOS RESULTADOS DR. ARTURO MANLIO TERRÉS SPEZIALE CONFORME A ISO /IEC 17043:2010. México EVALUACIÓN ESTADÍSTICA DE LOS RESULTADOS CONFORME A ISO /IEC 17043:2010 FOR.SGC.38. VERSION 5.4 2015 TUTORIAL DR. ARTURO MANLIO TERRÉS SPEZIALE México VARIABILIDAD TOTAL 2 2 VT = VB + VA VA = Variabilidad

Más detalles

08/10/2008. 1.Introducción

08/10/2008. 1.Introducción Herramientas de la Metrología en Sistemas de Calidad Seminario Aseguramiento de la Calidad de las Mediciones en los Procesos Industriales Sr. Rodrigo Ramos P. - Jefe LCPN-ME Rodrigo Miércoles Ramos 8 de

Más detalles

Servicios de Prevención Propios y Ajenos: Variaciones en la Percepción del Riesgo Por Parte de los Trabajadores

Servicios de Prevención Propios y Ajenos: Variaciones en la Percepción del Riesgo Por Parte de los Trabajadores Servicios de Prevención Propios y Ajenos: Variaciones en la Percepción del Riesgo Por Parte de los Trabajadores López González, Ángel Arturo Médico del Trabajo Servicio de Prevención / GESMA (Gestión Sanitaria

Más detalles

Tema 5. Medidas de posición Ejercicios resueltos 1

Tema 5. Medidas de posición Ejercicios resueltos 1 Tema 5. Medidas de posición Ejercicios resueltos 1 Ejercicio resuelto 5.1 Un Centro de Estudios cuenta con 20 aulas, de las cuales 6 tienen 10 puestos, 5 tienen 12 puestos, 4 tienen 15 puestos, 3 tienen

Más detalles

ESTIMACIÓN DEL RIESGO AL USAR MÉTODOS DE EVALUACIÓN ERGONÓMICA DE PUESTOS DE TRABAJO.

ESTIMACIÓN DEL RIESGO AL USAR MÉTODOS DE EVALUACIÓN ERGONÓMICA DE PUESTOS DE TRABAJO. ESTIMACIÓN DEL RIESGO AL USAR MÉTODOS DE EVALUACIÓN ERGONÓMICA DE PUESTOS DE TRABAJO. : M.C. Francisco Octavio López Millán, M.C. Enrique Javier de la Vega Bustillos. M.C. Martha E. Díaz Muro. Profesores

Más detalles

ESCUELA COMERCIAL CÁMARA DE COMERCIO EXTENSIÓN DE ESTUDIOS PROFESIONALES MAESTRÍA EN ADMINISTRACIÓN

ESCUELA COMERCIAL CÁMARA DE COMERCIO EXTENSIÓN DE ESTUDIOS PROFESIONALES MAESTRÍA EN ADMINISTRACIÓN CICLO, ÁREA O MÓDULO: TERCER CUATRIMESTRE OBJETIVO GENERAL DE LA ASIGNATURA: Al termino del curso el alumno efectuara el análisis ordenado y sistemático de la Información, a través del uso de las técnicas

Más detalles

8. DISEÑO DE LA MATRIZ DE IMPACTO PARA DETERMINAR LAS ÁREAS CRÍTICAS EN EL PROCESO DE ATENCIÓN MÉDICA AMBULATORIA

8. DISEÑO DE LA MATRIZ DE IMPACTO PARA DETERMINAR LAS ÁREAS CRÍTICAS EN EL PROCESO DE ATENCIÓN MÉDICA AMBULATORIA 8. DISEÑO DE LA MATRIZ DE IMPACTO PARA DETERMINAR LAS ÁREAS CRÍTICAS EN EL PROCESO DE ATENCIÓN MÉDICA AMBULATORIA El proceso de control se fundamenta en el principio de excepción, que determina la imposibilidad

Más detalles

Planteamiento del problema del servidor de video

Planteamiento del problema del servidor de video Universidad Politécnica de Cartagena Escuela Técnica Superior de IngenieI ería de Telecomunicación PRÁCTICAS DE REDES DE ORDENADORES Propuesta del Trabajo de Prácticas 2011 Evaluación de políticas de admisión

Más detalles

VALIDACIÓN DEL CONTROL HIGIÉNICO DE PRODUCTOS FARMACÉUTICOS NO OBLIGATORIAMENTE ESTERILES

VALIDACIÓN DEL CONTROL HIGIÉNICO DE PRODUCTOS FARMACÉUTICOS NO OBLIGATORIAMENTE ESTERILES VALIDACIÓN DEL CONTROL HIGIÉNICO DE PRODUCTOS FARMACÉUTICOS NO OBLIGATORIAMENTE ESTERILES Validación del Control Higiénico de Productos Farmacéuticos No obligatoriamente estériles Objetivo de la validación

Más detalles

ANÁLISIS EXPLORATORIO DE DATOS ESPACIALES ESTADÍSTICA ESPACIAL

ANÁLISIS EXPLORATORIO DE DATOS ESPACIALES ESTADÍSTICA ESPACIAL ANÁLISIS EXPLORATORIO DE DATOS ESPACIALES ESTADÍSTICA ESPACIAL DEPARTAMENTO DE GEOGRAFÍA FACULTAD DE HUMANIDADES UNNE Prof. Silvia Stela Ferreyra Revista Geográfica Digital. IGUNNE. Facultad de Humanidades.

Más detalles

Ejemplos y ejercicios de. Estadística Descriptiva. yanálisis de Datos. 2 Descripción estadística de una variable. Ejemplos y ejercicios.

Ejemplos y ejercicios de. Estadística Descriptiva. yanálisis de Datos. 2 Descripción estadística de una variable. Ejemplos y ejercicios. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Y ANÁLISIS DE DATOS Ejemplos y ejercicios de Estadística Descriptiva yanálisis de Datos Diplomatura en Estadística Curso 007/08 Descripción estadística de una variable. Ejemplos

Más detalles

Diplomado en Gestión y Control de Calidad Laboratorio Clínico V6

Diplomado en Gestión y Control de Calidad Laboratorio Clínico V6 www.quik.com.co 1/ 14 Diplomado Virtual Asincrónico Diplomado en Gestión y Control de Calidad Laboratorio Clínico V6 www.quik.com.co 2/ 14 Objetivos y logros El Diplomado tiene como propósito adquirir

Más detalles

EVALUACIÓN DE LA INDEPENDENCIA DEL BANCO DE MÉXICO

EVALUACIÓN DE LA INDEPENDENCIA DEL BANCO DE MÉXICO EVALUACIÓN DE LA INDEPENDENCIA DEL BANCO DE MÉXICO RESUMEN Guarneros López, Daniel 1 En el documento se evalúa el grado de independencia del Banco Central de México. Para ello, se siguió el modelo propuesto

Más detalles

Control interno de los métodos de análisis

Control interno de los métodos de análisis Aseguramiento de la Calidad Control interno de los métodos de análisis Universidad Nacional Sede Medellín Facultad de Ciencias Escuela de Geociencias Orlando Ruiz Villadiego, Químico MSc. Coordinador Laboratorio

Más detalles

Control de calidad del Hormigón. San Luis, agosto de 2014

Control de calidad del Hormigón. San Luis, agosto de 2014 Control de calidad del Hormigón San Luis, agosto de 2014 Control de calidad Desde que se comenzó con la producción de bienes, se han hecho intentos en controlar el proceso de manera de mejorar la calidad

Más detalles

Reporte de Validación

Reporte de Validación Fecha Responsable Reporte de Validación Introducción Pag 1(1) Leonardo Merino Introducción Nombre del método y título Aplicación del método (Eng. scope) Resumen del método Condición del método y tipo de

Más detalles

DISEÑOS EXPERIMENTALES

DISEÑOS EXPERIMENTALES CAPITULO I DISEÑOS EXPERIMENTALES 1.1 ASPECTOS GENERALES El Diseño de Experimentos tuvo su inicio teórico a partir de 1935 por Sir Ronald A. Fisher, quién sentó la base de la teoría del Diseño Experimental

Más detalles

NOCIONES PRELIMINARES (*) 1

NOCIONES PRELIMINARES (*) 1 CONJUNTOS NOCIONES PRELIMINARES (*) 1 Conjunto no es un término definible, pero da idea de una reunión de cosas ( elementos ) que tienen algo en común. En matemática los conjuntos se designan con letras

Más detalles

MODULO DE ESTADISTICA

MODULO DE ESTADISTICA ESTADISTICA PROGRAMA: OBJETIVO: Medir los conocimientos básicos y generales de la estadística y la probabilidad basados en los programas de estudio del nivel bachillerato más representativos. El alumno

Más detalles

Variación de la resistencia con la temperatura

Variación de la resistencia con la temperatura Variación de la resistencia con la temperatura Ignacio Arata Francisco Arrufat Pablo Palacios Santiago Folie Ignacioarata@hotmail.com francisco@arrufat.com pablopalacios@uol.com.ar sfolie@alwyasgolfing.com

Más detalles

Prueba de hipótesis Por Tevni Grajales

Prueba de hipótesis Por Tevni Grajales Prueba de hipótesis Por Tevni Grajales Antes de entrar en el tema de esta sección, quisiera que me permitieran hacer un breve repaso de algunas de las cosas que hemos considerado en temas anteriores, como

Más detalles

Validación de métodos y determinación de la incertidumbre de la medición: Aspectos generales sobre la validación de métodos

Validación de métodos y determinación de la incertidumbre de la medición: Aspectos generales sobre la validación de métodos Validación de métodos y determinación de la incertidumbre de la medición: Aspectos generales sobre la validación de métodos Comité Editor Boris Duffau Fabiola Rojas Isabel Guerrero Luis Roa Luis Rodríguez

Más detalles

TUTORIAL EVALUACIÓN ESTADÍSTICA DE LOS RESULTADOS DR. ARTURO MANLIO TERRÉS SPEZIALE CONFORME A ISO /IEC 17043:2010. México

TUTORIAL EVALUACIÓN ESTADÍSTICA DE LOS RESULTADOS DR. ARTURO MANLIO TERRÉS SPEZIALE CONFORME A ISO /IEC 17043:2010. México EVALUACIÓN ESTADÍSTICA DE LOS RESULTADOS CONFORME A ISO /IEC 17043:2010 FOR.SGC.38. VERSION 6.0 2016 TUTORIAL DR. ARTURO MANLIO TERRÉS SPEZIALE México EVOLUCION DE LOS ENSAYOS DE APTITUD VARIABILIDAD TOTAL

Más detalles

METODOLOGÍA PARA VALIDACIÓN INTERNA DE METODOS DE ENSAYO MICROBIOLOGICOS ALTERNATIVOS EN ALIMENTOS EJERCICIOS PRÁCTICOS CON RESPUESTAS

METODOLOGÍA PARA VALIDACIÓN INTERNA DE METODOS DE ENSAYO MICROBIOLOGICOS ALTERNATIVOS EN ALIMENTOS EJERCICIOS PRÁCTICOS CON RESPUESTAS METODOLOGÍA PARA VALIDACIÓN INTERNA DE METODOS DE ENSAYO MICROBIOLOGICOS ALTERNATIVOS EN EJERCICIOS PRÁCTICOS CON RESPUESTAS ACHIPIA Mº AGRICULTURA GOBIERNO DE CHILE Santiago de Chile 26 y 27 de Marzo

Más detalles

MANUAL DE ASEGURAMIENTO DE LA CALIDAD

MANUAL DE ASEGURAMIENTO DE LA CALIDAD PÁGINA: 1 de 12 1 Objetivos: Dar a conocer los controles que se realizarán a los procedimientos de ensayos analíticos con el fin de obtener resultados de precisión y sesgo conocidos, de tal forma que sean

Más detalles

CONTENIDOS ACTUALIZADOS DE NUTRICIÓN Y ALIMENTACIÓN ALIMENTACIÓN Y NUTRICIÓN EN EL CICLO DE LA VIDA MÓDULO IV Anexo I Recomendaciones Dietéticas Diarias (RDD) Tablas de y Talla Promedio Esperados por Índice

Más detalles

EVALUACION EXTERNA DEL DESEMPEÑO INDIRECTA PARA EL TAMIZAJE DE HIPOTIROIDISMO CONGENITO TSH NEONATAL

EVALUACION EXTERNA DEL DESEMPEÑO INDIRECTA PARA EL TAMIZAJE DE HIPOTIROIDISMO CONGENITO TSH NEONATAL EVALUACION EXTERNA DEL DESEMPEÑO INDIRECTA PARA EL TAMIZAJE DE HIPOTIROIDISMO CONGENITO TSH NEONATAL Dirección Redes en Salud Pública Grupo de Genética Agosto 15 del 2013 EVALUACION EXTERNA DESEMPEÑO Sistema

Más detalles

Porqué varían los resultados analíticos?

Porqué varían los resultados analíticos? ESTADÍSTICA BÁSICA I 1. La estadística y sus objetivos. Aplicación de la Estadística en Química Analítica 3. Variabilidad analítica. Distribución normal 4. Otros conceptos básicos. Intervalos de confianza

Más detalles

JOSÉ ESTEBAN PADILLA GONZÁLEZ. TRABAJO DE GRADO Presentado como requisito parcial Para optar al titulo de. Microbiólogo Industrial

JOSÉ ESTEBAN PADILLA GONZÁLEZ. TRABAJO DE GRADO Presentado como requisito parcial Para optar al titulo de. Microbiólogo Industrial VALIDACIÓN SECUNDARIA DEL MÉTODO DE RECUENTO EN PLACA EN SUPERFICIE DE Bacillus cereus Y Staphylococcus aureus EN MUESTRAS DE ALIMENTOS EN UN LABORATORIO DE REFERENCIA JOSÉ ESTEBAN PADILLA GONZÁLEZ TRABAJO

Más detalles

V. MATERIALES Y MÉTODOS

V. MATERIALES Y MÉTODOS 44 V. MATERIALES Y MÉTODOS 5.1 Estandarización del inóculo Se separó el microorganismo Streptococcus thermophilus del cultivo iniciador liofilizado y de vertido directo WISBY (Danisco Cultor Nuebüll GMBH,

Más detalles

UNIVERSIDAD AUTONOMA DE SANTO DOMINGO

UNIVERSIDAD AUTONOMA DE SANTO DOMINGO UNIVERSIDAD AUTONOMA DE SANTO DOMINGO FACULTAD DE CIENCIAS ECONOMICAS Y SOCIALES DEPARTAMENTO DE ESTADISITICA CATEDRA Estadística Especializada ASIGNATURA Estadística Industrial (EST-121) NUMERO DE CREDITOS

Más detalles

PUNTOS A CONTROLAR EN EL SISTEMA DE GESTIÓN DE LA CALIDAD DE LOS LABORATORIOS DE ANÁLISIS SENSORIAL DEL ACEITE DE OLIVA VIRGEN

PUNTOS A CONTROLAR EN EL SISTEMA DE GESTIÓN DE LA CALIDAD DE LOS LABORATORIOS DE ANÁLISIS SENSORIAL DEL ACEITE DE OLIVA VIRGEN REQUISITOS DEL SISTEMA Cap. Norma Tema Control C NC 4.1 Organización Controlar la razón social e independencia Controlar la responsabilidad real de la organización Controlar si están definidas las responsabilidades

Más detalles

ANALISIS COMPARATIVO DE RENTABILIDAD ENTRE INVERSIONES TRADICIONALES Y INVERSIONES SOCIALMENTE RESPONSABLE

ANALISIS COMPARATIVO DE RENTABILIDAD ENTRE INVERSIONES TRADICIONALES Y INVERSIONES SOCIALMENTE RESPONSABLE CAPITULO 5 ANALISIS COMPARATIVO DE RENTABILIDAD ENTRE INVERSIONES TRADICIONALES Y INVERSIONES SOCIALMENTE RESPONSABLE 79 Capitulo 5: Análisis comparativo de rentabilidad entre Inversiones Tradicionales

Más detalles

CRITERIOS ESPECÍFICOS PARA EVALUAR LA INCERTIDUMBRE EN PROCESOS DE MEDICIÓN EN LABORATORIOS QUIMICOS

CRITERIOS ESPECÍFICOS PARA EVALUAR LA INCERTIDUMBRE EN PROCESOS DE MEDICIÓN EN LABORATORIOS QUIMICOS Página 1 de 6 TITULO: CRITERIOS ESPECIFICOS PARA EVALUAR LA INCERTIDUMBRE DE UN PROCESO DE MEDICIÓN EN LABORATORIOS QUÍMICOS Resumen: El presente documento contiene los criterios en lo referente a la evaluación

Más detalles

CONSULTORÍA Y LABORATORIO DE CONTROL DE CALIDAD

CONSULTORÍA Y LABORATORIO DE CONTROL DE CALIDAD de, P-20 - C/ Isabel Torres, nº9 Geotecnia y Medio Aguas, Legionella y Vertidos Agroalimentario REFERENCIA: 38265 - C Nº EP/OBRA: 14803 / CONTROL DE CALIDAD ARENA DE PLAYA Y CONTROL MUESTRA: Q.2246 / LOCALIZACIÓN:

Más detalles

CAPITULO 5. Diseño de la Herramienta de Medición y Seguimiento de Indicadores de Gestión.

CAPITULO 5. Diseño de la Herramienta de Medición y Seguimiento de Indicadores de Gestión. CAPITULO 5 Diseño de la Herramienta de Medición y Seguimiento de Indicadores de Gestión. 5.1. Metodología Con el objetivo de enriquecer los parámetros de Auditoría de Procesos propuesto en el capítulo

Más detalles

ANÁLISIS DE RIESGOS EN LA INOCUIDAD DE ALIMENTOS

ANÁLISIS DE RIESGOS EN LA INOCUIDAD DE ALIMENTOS ANÁLISIS DE RIESGOS EN LA INOCUIDAD DE ALIMENTOS 1. Presentación La Dirección Ejecutiva de Higiene Alimentaria y Control de Zoonosis DEHAZ Unidad de Evaluación de Riesgos Alimentarios y Rastreabilidad.

Más detalles

Capítulo 7: Distribuciones muestrales

Capítulo 7: Distribuciones muestrales Capítulo 7: Distribuciones muestrales Recordemos: Parámetro es una medida de resumen numérica que se calcularía usando todas las unidades de la población. Es un número fijo. Generalmente no lo conocemos.

Más detalles

importantes actividades agrícolas presenten el cuerpo del estado de resultados un análisis

importantes actividades agrícolas presenten el cuerpo del estado de resultados un análisis importantes actividades agrícolas presenten el cuerpo del estado de resultados un análisis de los ingresos y gastos empleados para determinar el resultado de actividades operativas empleando una clasificación

Más detalles

CONVENIO ENTORN QUÍMIC - UAB

CONVENIO ENTORN QUÍMIC - UAB Bellaterra, 30 de mayo de 2005 CONVENIO ENTORN QUÍMIC - UAB Informe completo: Análisis y cuantificación bacteriana, identificación proteica y determinación Persona de contacto: José Aguilera Personal técnico

Más detalles

PROCEDIMIENTO GENERAL. Gestión de Incidencias y Acciones Correctivas RAZÓN SOCIAL DE LA EMPRESA. Código PG-12 Edición 0. Índice:

PROCEDIMIENTO GENERAL. Gestión de Incidencias y Acciones Correctivas RAZÓN SOCIAL DE LA EMPRESA. Código PG-12 Edición 0. Índice: Índice: 1. TABLA RESUMEN... 2 2. OBJETO... 2 3. ALCANCE... 2 4. RESPONSABILIDADES... 3 5. ENTRADAS... 4 6. SALIDAS... 4 7. PROCESOS RELACIONADOS... 4 8. DIAGRAMA DE FLUJO... 5 9. DESARROLLO... 6 9.1. DETECCIÓN

Más detalles

CALCULO DE MEDIDAS DE RESUMEN CON DATOS TABULADOS

CALCULO DE MEDIDAS DE RESUMEN CON DATOS TABULADOS CALCULO DE MEDIDAS DE RESUMEN CON DATOS TABULADOS Jorge Galbiati Riesco Si los datos se presentan en tablas de recuencias por intervalos, se pueden obtener valores aproximados de las medidas de resumen,

Más detalles

FONDO MUTUO SECURITY GOLD SERIE A Folleto Informativo al cierre de marzo 2015

FONDO MUTUO SECURITY GOLD SERIE A Folleto Informativo al cierre de marzo 2015 FONDO MUTUO SECURITY GOLD SERIE A Folleto Informativo al cierre de marzo 2015 Administradora RUN Patrimonio Serie Monto Mínimo ADMINISTRADORA GENERAL DE FONDOS SECURITY S.A. 8118 CLP $203.769.839.500 No

Más detalles

Práctica 2ª : OPERADORES LÓGICOS Y RELACIONALES. CICLOS Y ESTRUCTURAS DE CONTROL. MÉTODOS DE RESOLUCIÓN DE UNA ECUACIÓN NO LINEAL.

Práctica 2ª : OPERADORES LÓGICOS Y RELACIONALES. CICLOS Y ESTRUCTURAS DE CONTROL. MÉTODOS DE RESOLUCIÓN DE UNA ECUACIÓN NO LINEAL. practica2sr.nb 1 Apellidos y Nombre: Práctica 2ª : OPERADORES LÓGICOS Y RELACIONALES. CICLOS Y ESTRUCTURAS DE CONTROL. MÉTODOS DE RESOLUCIÓN DE UNA ECUACIÓN NO LINEAL. Operadores lógicos y relacionales

Más detalles

Versión 1.0. Subdirección de Informática

Versión 1.0. Subdirección de Informática Manifiesto Marítimo Electrónico TALLER I - SMS Versión 1.0 2007 Subdirección de Informática Contenido Contenido... 2 Introducción... 3 1. Instalación.... 4 1.1. Requisitos.... 4 1.2. Archivo de Instalación...

Más detalles

Guía para la validación y la verificación de los procedimientos de examen cuantitativos empleados por el laboratorio clínico

Guía para la validación y la verificación de los procedimientos de examen cuantitativos empleados por el laboratorio clínico Guía para la validación y la verificación de los procedimientos de examen cuantitativos empleados por el laboratorio clínico México, Abril de 2008 Derechos reservados PRESENTACIÓN Durante la evaluación

Más detalles

Fotometría Estelar para aficionados. Presenta: Leonel E. Hernández. ASTRO. Junio 29, 2015.

Fotometría Estelar para aficionados. Presenta: Leonel E. Hernández. ASTRO. Junio 29, 2015. Fotometría Estelar para aficionados. Presenta: Leonel E. Hernández. ASTRO. Junio 29, 2015. Qué es la fotometría estelar? La fotometría es una técnica de la astronomía que mide la brillantez de la radiación

Más detalles

CONTROL DE CALIDAD EN INFECCIOSAS ALBA C GARZON G 2013

CONTROL DE CALIDAD EN INFECCIOSAS ALBA C GARZON G 2013 CONTROL DE CALIDAD EN INFECCIOSAS ALBA C GARZON G 2013 1 RETO DEL SIGLO XXI las prácticas tendrán que estar centrada en el paciente y la calidad impulsada por controlar las enfermedades crónicas, implementar

Más detalles

Informe sobre Gerenciamiento de la Energía para Edificios Eficientes Fuente: BGH División Aire Acondicionado Central

Informe sobre Gerenciamiento de la Energía para Edificios Eficientes Fuente: BGH División Aire Acondicionado Central Informe sobre erenciamiento de la Energía para Edificios Eficientes Fuente: BH División Aire Acondicionado Central 1. Qué es el erenciamiento de la Energía? Es controlar la utilización y el gasto de la

Más detalles

ÍNDICE DE LA TESIS ÍNDICE DE LA TESIS

ÍNDICE DE LA TESIS ÍNDICE DE LA TESIS ÍNDICE DE LA TESIS ÍNDICE DE LA TESIS Capítulo 1. Introducción al problema de investigación 33 1.1. Justificación e importancia del tema 33 1.2. Objetivos de la tesis doctoral 36 1.3. Hipótesis de partida

Más detalles

Validación de un Método Instrumental

Validación de un Método Instrumental Validación Validación de un Método Instrumental Un Proceso de Validación Consiste de al menos las siguientes etapas: Validación del Software Validación del Hardware ( Instrumento) Validación del Método

Más detalles

TERMOQUÍMICA PAU ASTURIAS

TERMOQUÍMICA PAU ASTURIAS TERMOQUÍMICA PAU ASTURIAS 1. (PAU 08) La observación experimental de H con respecto al producto T S, para una reacción simple, A B, permite la representación gráfica de la figura: Observando, la misma,

Más detalles

REQUISITOS DE HIGIENE DE SEGURIDAD DE PRODUCTOS ALIMENTICIOS EN CONSERVA

REQUISITOS DE HIGIENE DE SEGURIDAD DE PRODUCTOS ALIMENTICIOS EN CONSERVA Anexo 1 REQUISITOS DE HIGIENE DE SEGURIDAD DE PRODUCTOS ALIMENTICIOS EN CONSERVA Según el contenido del alimenticio en conserva (conservas), grado de acidez activa (ph) y contenido de sustancias secas,

Más detalles

TRAINING 2010 S K AP H I A TR AI N I N G 20 10

TRAINING 2010 S K AP H I A TR AI N I N G 20 10 TRAINING 2010 S K AP H I A TR AI N I N G 20 10 El siguiente listado provee un sumario de los cursos ofrecidos por SKAPHIA (Laboratorio & Consultoría) referentes al año 2010 C O N T E N I D O Capacitación

Más detalles

Control de Calidad en la Industria Farmacéutica

Control de Calidad en la Industria Farmacéutica Área Análisis de Medicamentos Departamento de Química Orgánica Facultad de Ciencias Bioquímicas y Farmacéuticas Control de Calidad en la Industria Farmacéutica Dra. atricia M. Castellano DOSIS SOLA FACIT

Más detalles

METODOLOGÍA DE CONSTRUCCIÓN DE GRUPOS SOCIOECONÓMICOS Pruebas SIMCE 2012

METODOLOGÍA DE CONSTRUCCIÓN DE GRUPOS SOCIOECONÓMICOS Pruebas SIMCE 2012 METODOLOGÍA DE CONSTRUCCIÓN DE GRUPOS SOCIOECONÓMICOS Pruebas SIMCE 2012 Departamento de Pruebas Nacionales División de Evaluación de Logros de Aprendizaje AGENCIA DE CALIDAD DE LA EDUCACIÓN Índice 1.

Más detalles

Universidad del CEMA Prof. José P Dapena Métodos Cuantitativos V - ESTIMACION PUNTUAL E INTERVALOS DE CONFIANZA. 5.1 Introducción

Universidad del CEMA Prof. José P Dapena Métodos Cuantitativos V - ESTIMACION PUNTUAL E INTERVALOS DE CONFIANZA. 5.1 Introducción V - ESTIMACION PUNTUAL E INTERVALOS DE CONFIANZA 5.1 Introducción En este capítulo nos ocuparemos de la estimación de caracteristicas de la población a partir de datos. Las caracteristicas poblacionales

Más detalles

Manejo de Enfermedad de Parkinson: Experiencia actualización Guías Clínicas MINSAL. Moderador: Dr. Gerardo Fasce Expositor: Dr.

Manejo de Enfermedad de Parkinson: Experiencia actualización Guías Clínicas MINSAL. Moderador: Dr. Gerardo Fasce Expositor: Dr. Manejo de Enfermedad de Parkinson: Experiencia actualización Guías Clínicas MINSAL Moderador: Dr. Gerardo Fasce Expositor: Dr. Roque Villagra Primera reunión grupo elaborador Objetivos de la reunión Dar

Más detalles

Agustín Torres Rodríguez, David Morillón Gálvez*

Agustín Torres Rodríguez, David Morillón Gálvez* Simulación de parámetros que resultan del almacenaje de agua en un techo verde utilizando el software green roof, estudio de caso: casa particular en la delegación Miguel Hidalgo Agustín Torres Rodríguez,

Más detalles

UNIVERSIDAD DE ATACAMA

UNIVERSIDAD DE ATACAMA UNIVERSIDAD DE ATACAMA FACULTAD DE INGENIERÍA / DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA ESTADÍSTICA Y PROBABILIDAD EJERCICIOS 5 Profesor: Hugo S. Salinas. Primer Semestre 2009 1. Una compañía de seguros utiliza la

Más detalles

Uso de la simulación en hoja de cálculo como herramienta pedagógica para la inferencia estadística.

Uso de la simulación en hoja de cálculo como herramienta pedagógica para la inferencia estadística. USO DE LA SIMULACIÓN EN HOJA DE CÁLCULO COMO HERRAMIENTA PEDAGÓGICA PARA LA INFERENCIA ESTADÍSTICA: APLICACIÓN A LAS PROPIEDADES CLÁSICAS DE LOS ESTIMADORES Carlos Martínez de Ibarreta Zorita Departamento

Más detalles

Preguntas Frecuentes: Monografías, volumen 116, Café, mate y bebidas muy calientes

Preguntas Frecuentes: Monografías, volumen 116, Café, mate y bebidas muy calientes Preguntas Frecuentes: Monografías, volumen 116, Café, mate y bebidas muy calientes Preguntas sobre las monografías: 1. Qué hace el programa de monografías del CIIC? El programa de monografías detecta y

Más detalles

Capacitación sobre cumplimiento para los Expertos

Capacitación sobre cumplimiento para los Expertos Capacitación sobre cumplimiento para los Expertos Revisión anual de cumplimiento Una vez al año, le pedimos que revise nuestra capacitación sobre transparencia para recordarle nuestras políticas y procedimientos.

Más detalles

SECRETARÍA DISTRITAL DE AMBIENTE DÍA SIN CARRO Y SIN MOTO ABRIL 22 DE 2015 INFORME FINAL

SECRETARÍA DISTRITAL DE AMBIENTE DÍA SIN CARRO Y SIN MOTO ABRIL 22 DE 2015 INFORME FINAL SECRETARÍA DISTRITAL DE AMBIENTE DÍA SIN CARRO Y SIN MOTO ABRIL 22 DE 2015 INFORME FINAL Con esta nueva jornada del Día Sin Carro y Sin Moto -, Bogotá continua ratifica su intención de promover la movilidad

Más detalles

Control de Calidad y Evaluación n de la Competencia. Jefe Gestión n de Calidad Exámenes de Laboratorio S.A. Diciembre 2006

Control de Calidad y Evaluación n de la Competencia. Jefe Gestión n de Calidad Exámenes de Laboratorio S.A. Diciembre 2006 Control de Calidad y Evaluación n de la Competencia Analítica Dra. Verónica Ramírez M. Jefe Gestión n de Calidad Exámenes de Laboratorio S.A. Diciembre 2006 1 ASEGURAMIENTO DE LA CALIDAD Solicitud de examen

Más detalles

UNIVERSIDAD DE LOS ANDES FACULTAD DE MEDICINA DEPARTAMENTO DE MEDICINA PREVENTIVA Y SOCIAL CÁTEDRA DEMOGRAFÍA MÉDICA. Prof.

UNIVERSIDAD DE LOS ANDES FACULTAD DE MEDICINA DEPARTAMENTO DE MEDICINA PREVENTIVA Y SOCIAL CÁTEDRA DEMOGRAFÍA MÉDICA. Prof. UNIVERSIDAD DE LOS ANDES FACULTAD DE MEDICINA DEPARTAMENTO DE MEDICINA PREVENTIVA Y SOCIAL CÁTEDRA DEMOGRAFÍA MÉDICA Prof. Evy Guerrero Análisis e interpretación de los datos Una vez recolectada la información

Más detalles

Percentil q (p q ) Si en este conjunto de valores se quiere encontrar el percentil 20, la solución gráfica es muy simple

Percentil q (p q ) Si en este conjunto de valores se quiere encontrar el percentil 20, la solución gráfica es muy simple Percentil q (p q ) Una medida de posición muy útil para describir una población, es la denominada 'percentil'. En forma intuitiva podemos decir que es un valor tal que supera un determinado porcentaje

Más detalles

ESTADÍSTICA MÓDULO 1. Lic. OSVALDO JORGE CASTILLO. E-mail: castillo@cqc.com.ar Internet: http://www.cqc.com.ar

ESTADÍSTICA MÓDULO 1. Lic. OSVALDO JORGE CASTILLO. E-mail: castillo@cqc.com.ar Internet: http://www.cqc.com.ar ESTADÍSTICA MÓDULO 1 Lic. OSVALDO JORGE CASTILLO 2009 E-mail: castillo@cqc.com.ar Internet: http://www.cqc.com.ar Estadística Aplicada - Módulo 1 INDICE Página 1. Estadística Definición 3 Clases 3 Recopilación

Más detalles