Enfoque Sociotécnico Aplicado a un Sistema de Gestión Business Intelligence

Tamaño: px
Comenzar la demostración a partir de la página:

Download "Enfoque Sociotécnico Aplicado a un Sistema de Gestión Business Intelligence"

Transcripción

1 Enfoque Sociotécnico Aplicado a un Sistema de Gestión Business Intelligence Leoncio Jiménez Escuela de Ingeniería Civil en Computación e Informática Universidad Central de Chile Santiago Chile Angélica Urrutia Departamento de Computación e Informática Universidad Católica del Maule Talca Chile Sergio Hernandez Departamento de Computación e Informática Universidad Católica del Maule Talca Chile Resumen - En este artículo se presenta un modelo sociotécnico propuesto por el Instituto Tavistock en 1963 y sus lineamientos con un modelo de Business Intelligence. Este modelo nos permite analizar una arquitectura en cuatro capas utilizada en la implementación de un Sistema de Gestión Business Intelligence (SGBI) en la empresa 2.0. Dicha arquitectura ha sido alienada con el modelo OID de Le Moigne, además de ilustrar una estrategia para mapear del diseño conceptual en el diseño lógico del modelo multidimensional que utiliza dicha arquitectura. Palabras Claves - DW, DMs, SGBI, Modelo Sociotécnico. I. INTRODUCCIÓN En un enfoque sociotécnico [5], la empresa 2.0 se percibe como una empresa extendida horizontalmente, en que en el espacio social existe bajo el alero de la gestión del conocimiento imperfecto [7], la sustentabilidad de sus operaciones y la sustentabilidad en el tiempo de la relación empresa-entorno, por otra parte en el espacio técnico la empresa existe en una relación machine-machine (M2M) en que sus datos operacionales difusos [6] se encuentran integrados en la nube y sus aplicaciones de acceso y manipulación de esos datos son accesibles en todo momento. Dichas estrategias de parternership entre las empresas de clase mundial, permiten bajar los costos de uso servidores, mejorar la calidad de servicio 24X7, y asegurar la confidencialidad, la confiabilidad, fiabilidad e integridad de los datos, en otras palabras, la seguridad de la información en el cloud computing [8]. La empresa 2.0 es un todo integrado que busca la creación de valor no destruyendo a las personas en sus relaciones proveedor, empresa, cliente; ni el medio ambiente en sus Juan Mendez Alumno del Magíster en Ciencias de la Computación Universidad Católica del Maule Talca Chile entornos proveedor, empresa, cliente. La componente social queda definidas por las relaciones SCM, ERP, CRM del modelo OID de Le Moigne, y por otra parte, los modelos multidimensionales relativos a los sistemas de gestión y administración de empresas definen la componente técnica. En este contextos algunos autores han trabajado este tema [1. 10], en sus trabajos tratan de los factores que inciden en una buena implementación de un Data Warehouse, como también los lineamiento estratégicos de los indicadores de gestión asociados a un Plan de Desarrollo (PDE) y los indicadores de gestión, en cuanto a los distintos sistemas, pueden entregar del negocio, estos indicadores incluyen en los aspectos sociotécnicos de la organización. A continuación presentamos los temas que aborda este trabajo: Modelo OID, Arquitectura BI y Alineación con el modelo OID, Metodología BI, Modelo de gestión, Mapeo diseño conceptual con el diseño lógico, Caso de estudio, finalizando con las conclusiones. II. MODELO OID El Modelo OID de Le Moigne [3,4] estructura el sistema empresa 2.0 en tres subsistemas: sistemas de Operación, sistemas de Información, sistemas de Decisión. En términos organizacionales, los sistemas de operación son los encargados de la transformación de insumos en productos o servicios, estos sistemas son concebido a través de variables. El sistema de decisión define los objetivos de dichas variables, mientras que el sistema de información almacena los valores

2 reales del sistema de operación y los compara con los valores objetivos del sistema de decisión. En términos estructurales el sistema de operación describe los datos operacionales de producción 7X24, tanto de entrada de operación como de salida. En otras palabras operan los flujos relativos a la compra de insumos, la transformación de materias primas, y la venta de los productos o servicios. El sistema de decisión pilotea en base a un bucle cibernético de segundo orden, la conducción de los objetivos estratégicos de la empresa. En este sentido los valores de las variables criticas del sistema de operación son ajustados hacía el más (+) o hacía el menos (-) en base a los valores operacionales de entrada, operación y salida del sistema de operación. El sistema de información mantiene el registro de esos datos y los compara con los valores objetivos del sistema de decisión. La figura 1 ilustra la mecánica del modelo OID. El ciclo operacional de los datos puede ser medido en horas, días, semanas o meses. Todo depende entonces de la capacidad productiva de la empresa y de la realidad management que se desee gestionar en las diferentes unidades de negocio de la empresa. En este sentido, el sistema de información es un dashboard (panel de control) que permite monitorear en todo momento (t) los valores de las variables esenciales de la empresa. los sistemas: CRM, SCM, SRM y ERP como sistema de operación y no en el sistema de decisión, como muchos piensan. Estos sistemas son percibidos a través de datos del modelos de negocios, y que generan información que su vez alimenta los indicadores de gestión que permiten tomar decisiones en la empresa. En este artículo, postulamos que el Modelo OID de Le Moigne permite describir la empresa como un sistema viviente que evoluciona, se organiza y se estructura a través de sus relaciones: proveedores, empresa y clientes. El sistema empresa 2.0 está vivo porque mantiene un continuo workflow entre sus relaciones SCM, ERP, y CRM. Ahora bien, para que el sistema empresa 2.0 sea viable, es necesario y suficiente contar un sistema de inteligencia que vigile esas relaciones, en otras palabras el lograr los objetivos estratégicos, depende, por una parte, de identificar, y por otra parte, de maximizar las ventajas competitivas de la empresa y sus colaboradores, aquí y ahora. La inteligencia del negocio es sobre todo un elemento cultural, dado que se basa en relaciones humanas con los proveedores, clientes y colaboradores, por lo tanto el vigilar estas relaciones en una tarea de toda la organización. En lo que sigue, alinearemos el modelo OID de Le Moigne con una arquitectura BI. Esto es importante, dado que el alineamiento de la inteligencia de negocio con los objetivos estratégicos debe guiar todo proyecto BI en la empresa 2.0. Fig. 1 Modelo OID (Operación, Información, Decisión) adaptado de «LA MODELISATION DES SYSTEMES COMPLEXES», Jean Louis Le Moigne, DUNOD Los símbolos masónicos de Leangle coinciden perfectamente con la significación del modelo OID de Le Moigne. En efecto, la mano simboliza la actividad operacional interna e externa de la empresa, el cerebro simboliza la actividad cognitiva de pensar y decidir sobre la asignación de los recursos involucrados en la transformación para alcanzar la misión de la empresa, mientras que el ojo simboliza el rumbo, la dirección de la visión de la empresa. La figura 2 además de actualizar el modelo OID de Le Moigne de la década del 70, también es interesante dado que describe Fig. 2 Modelo OID (Operación, Información, Decisión) adaptado de III. ARQUITECTURA BI Y ALINEACIÓN CON EL MODELO OID En [9] se presenta una arquitectura en 4 capas (figura 3) para la implementación de un Sistema de Gestión Business Intelligence (SGBI) en la empresa. Esta arquitectura la alinearemos con el sistema de operación, el sistema de información, y el sistema de decisión del modelo OID de Le Moigne.

3 conveniente que para la correcta visualización de los datos que cada área de negocio gobierne sus propios DMs, es otras palabras, la creación y consulta de los DMs es de responsabilidad de un área en particular. Esto último, por una regla básica de control de gestión: sólo se puede controlar lo que se puede medir. Efectivamente cada área de negocio conoce las variables que son necesarias de medir y llevar el control de los objetivos planteados en la planeación estratégica del área de negocio. Fig. 3 Arquitectura BI propuesta en [9]. A. Capa 1: Capa Datos Fuentes En esta capa se encuentran las bases de datos operacionales de la empresa, la cual se utiliza como base de datos fuente. La capa de datos fuentes se alinea con el sistema de operación del modelo OID de Le Moigne, dado que allí se encuentra el flujo de datos OLTP de la empresa 24X7. B. Capa 2: Capa ETL En esta capa se encuentra el proceso ETL para la extracción, transformación y carga de los datos fuentes de la capa 1. Es la etapa más crítica del proyecto BI, dado que la calidad del análisis de los datos fuentes depende del buen limpiado que se haga de ellos. La carga de los datos se realiza en tablas llamadas: tablas de hechos y tablas de dimensiones. C. Capa 3: Capa DW En esta capa se encuentran los Almacenes de Datos (Data Warehouse, DW) de la empresa. El DW es un modelo multidimensional (MD), integrado por varios Data Marts (DM). Los datos (hechos, dimensiones) que se utilizan forman los Data Marts, que en su conjunto definen un DW. Cada DM se encuentra definido en un modelo MD lógico en base a un diseño estrella o copo de nieve. El diseño lógico de un DM queda constituido por, una tabla de hechos relacionada con varias tablas de dimensiones, bajo un diseño estrella o copo de nieve. Las capas ETL y DW se alinean con el sistema de información del modelo OID de Le Moigne, dado que allí se almacenan los datos en los hechos y dimensiones desde un modelo MD lógico. D. Capa 4: Capa BI Es la capa Front End del SGBI. En esta capa se encuentra la inteligencia de negocio o inteligencia empresarial (Business Intelligence, BI). La capa BI permite generar las preguntas de gestión (perspectivas, indicadores) y visualizar los datos (hechos, dimensiones) de los DMs desde un modelo MD conceptual en base herramientas. Estas herramientas permiten al usuario de mejor forma los datos, almacenados en los modelos multidimensionales. Se trata entonces de una capa de representación, consultas de indicadores. En este sentido, es Las capa BI se alinea con el sistema de decisión del modelo OID de Le Moigne, dado los datos almacenan en los DMs son utilizados por los sistemas de decisiones con el fin de analizar el estado de desarrollo de indicadores de gestión de las áreas de negocios de la empresa. IV. METODOLOGÍA BI La metodología propuesta en [9] para el desarrollo y la implementación de una arquitectura BI en la empresa, contempla cuatro etapas: Planeamiento; Requerimientos y Análisis del Negocio; ; y Construcción Basado en la metodología de Kimball. Estas etapas fueron adaptadas de las propuestas por [2], a saber: Justificación, Planificación, Análisis del Negocio,, Construcción, y Desarrollo. La etapa de planeamiento es relativa a la formulación del Plan del Proyecto BI en la empresa, se trata entonces de explicitar el deseo de la empresa de contar con un Sistema de Gestión Business Intelligence (SGBI). Dicho deseo corporativo debe estar manifestado en el plan estratégico corporativo y por áreas de negocios, ya que se requiere la movilización de recursos organizacionales y tecnológicos importantes. En este sentido la voluntad política de la empresa debe dar el paso a una tabula rasa de colaboración y cooperación entre las áreas y unidades de negocios como un todo integrado en un mismo sistema de decisión que pueda garantizar el éxito de la operación en el largo plazo. A. Conocer la Empresa Cómo es la organización en la que se implementará el proyecto BI? La cultura organizacional y el nivel de madurez en que se encuentre la empresa en la curva de Nolán son claves para el éxito de un proyecto BI en la empresa. Si la empresa no tiene una cultura de medición, es poco probable que el control de la gestión sea una preocupación del día a día. Un proyecto BI debe crear y gestionar una cultura de la medición en base a indicadores de gestión estratégicos y operacionales. B. Gestión del Conocimiento Cómo se gestiona el conocimiento en la organización en la que se implementará el proyecto BI?. En su componente social hay que preguntarse, si los diferentes actores de la

4 organización, comunican, colaboran y cooperan en sus tareas diarias. Si efectivamente, la estrategia es una tarea de todos o simplemente es un documento que gravita en un escritorio de un gerente de la empresa. En su componente técnica hay que preguntarse sobre la estructura documental de la empresa (por ejemplo, en qué soporte se encuentra la información? dónde están los documentos? qué información contienen los documentos? etc.). La etapa de requerimientos y análisis del negocio, permite configurar los alcances y limitaciones del SGBI. En una primera parte, se analizarán las áreas y unidades de negocios prioritarias del proyecto BI, la infraestructura tecnológica de la empresa en relación al almacenamiento de los datos, pero también los informes de gestión generados por esos datos, en base a volúmenes y ciclos de tiempo (inventarios, ventas, compras, reclamos, etc.). En este sentido, es necesario contar con expertos del negocio que conozcan bien los procesos de negocios de los cuales son ellos responsables. El conocer las variables que ellos necesitan, controlar en el momento y lugar preciso, es de vital importancia, dado que sin ese conocimiento el control de la gestión no se puede predecir ni monitorear. La visibilidad y gobernabilidad de los procesos de toma de decisión que afecta la relación cliente (CRM), la relación proveedor (SCM) y la relación empresa (ERP) se vuelve caótica. En otras palabras, la empresa como un todo no puede gestionar los recursos y los clientes de forma óptima. La etapa de diseño permite estructurar el SGBI a partir de Almacenes de Datos (Data Warehouse, DW), que son agrupaciones de Data Marts (DMs), es decir almacenes de datos pequeños orientados a un área de negocio específica de la empresa (por ejemplo, ventas, cobranzas, etc.). Los DW quedan definidos por el conjunto de DMs. En el diseño del modelo conceptual de los DMs, los datos son modelados a través de hechos y dimensiones. En que la información almacenada en los hechos representan medidas para los procesos de negocios (por ejemplo, cuántos productos se venden? cuántos pacientes son tratados? cuánto tiempo se requiere en un proceso determinado? etc.), y las dimensiones representan el marco para el análisis de estas medidas (por ejemplo, tiempo, cliente o producto). En otras palabras, las dimensiones se pueden definir como diferentes puntos de vista por los que se consigue analizar la información. En el diseño del modelo lógico de los DMs, se diseñan las tablas de hechos, las tablas de dimensiones y sus respectivas uniones, bajo un esquema estrella o copo de nieve. En el diseño del modelo físico de los DMs, se realiza la creación y programación de los ETL para la construcción de los mismos. La etapa de construcción es la encargada del proceso ETL Extracción, Transformación y Carga de los datos en el DW, antes de almacenar los datos en los DWs que la componen, éstos deben ser transformados, limpiados, filtrados y redefinidos, dado que la información que se tiene en los datos fuentes, no está preparada para la toma de decisiones. El proceso ETL se divide en 5 subprocesos: 1. Extracción. Este proceso recupera los datos físicamente de las distintas fuentes de información (en este momento se dispone de los datos en operacionales). 2. Limpieza. Este proceso recupera los datos operacionales y comprueba su calidad, elimina los duplicados y, cuando es posible, corrige los valores erróneos y completa los valores vacíos, es decir se transforman los datos -siempre que sea posible- para reducir los errores de carga (en este momento se dispone de datos limpios y de alta calidad). 3. Transformación. Este proceso recupera los datos limpios y de alta calidad y los estructura y resume en los distintos modelos de análisis (el resultado de este proceso es la obtención de datos limpios, consistentes, resumidos y útiles). 4. Integración. Este proceso valida que los datos que se cargan en el DW sean consistentes con las definiciones y formatos del DW (los datos están integrados en los distintos DWs relativos a las distintas áreas de negocio que se han definido en el modelo conceptual). 5. Actualización. Este proceso es el que nos permite añadir los nuevos datos al DW. El proceso de ETL consume entre el 60% y el 80% del tiempo de un proyecto BI en la empresa, por lo que es un proceso clave. Es este artículo proponemos dos plantillas que permiten mapear el diseño conceptual en el diseño lógico de los DMs. Esto es importante dado que muchos proyectos BI no cumplen con los objetivos estratégicos del negocio [9]. En otras palabras los indicadores de gestión del proceso de negocio que se quieren controlar fueron mal definidos. Estas plantillas fueron adaptadas de la Hoja de Gestión (Proceso de Negocios, Objetivos, Estrategias, Indicadores) y de la Hoja de Análisis (Proceso de Negocios, Medidas, ) propuestas en [9], mostradas en el siguiente apartado. V. MODELO DE GESTIÓN El modelo de gestión es una representación de los datos bajo una perspectiva empresarial, que permite que se pueda visualizar la información del negocio y su respectiva interrelación. Se compone de entidades, atributos y relaciones, que están enfocados en dar respuesta a las preguntas de gestión que el manager desea conocer. Por ejemplo quiénes son nuestros empleados más productivos?, es una pregunta de gestión que debemos

5 asociarle un área o unidad de negocio, sino deja de tener una utilidad práctica. En otras palabras es necesario conocer Cuáles son los objetivos estratégicos de la empresa, área de negocio, unidad de negocio?. El modelo de gestión es un tipo de estructura de datos que permite definir las reglas de negocio por área o unidad de negocio de la empresa por medio de preguntas de gestión. Como veremos a continuación, las preguntas de gestión, son una forma más natural de acceder a los datos que interesan para la gestión del negocio. A. Preguntas de Gestión El objetivo de la inteligencia de negocio o inteligencia empresarial (Business Intelligence, BI), es vigilar el entorno [8]. Esta vigilancia se realiza en términos de preguntas de gestión. Las preguntas de gestión [1] son relativas al conocimiento que tenga un experto sobre un proceso de un área de negocio determinada para su gestión. Por ejemplo, un responsable de bodega debe conocer los datos (hechos o medidas) que se necesitan para calcular una rotación de stock de inventario (indicador de gestión). Las preguntas gestión tienen sentido solamente si son relativas a un área de negocio en la empresa, es decir existe un modelo de gestión asociado a una unidad de negocio de la empresa. En otras palabras por cada proceso de negocio, se definen claramente sus objetivos y estrategias para alcanzar dichos objetivos en un tiempo establecido. La sintáctica de una pregunta de gestión queda defina por perspectivas de gestión e indicadores de gestión. Las perspectivas de gestión se refieren a las dimensiones en la que se desea medir un atributo, por ejemplo: clientes, productos, proveedores, servicios, tiempo, etc. Los indicadores de gestión representan las medidas del atributo que se desea conocer a partir de hechos cuantificables, por ejemplo: cantidades, saldos, promedios, totales, sumatorias, etc. Los indicadores de gestión son calculados por fórmulas simples o complejas (por ejemplo, precio, cantidad, total, son tres hechos del proceso de ventas en que total = cantidad x precio). Total es un indicador de gestión creado a partir de cantidad y precio. Los hechos son utilizados para crear indicadores de gestión. Las unidades de medida de los indicadores de gestión, dependen de lo que se quiera medir y controlar, por ejemplo, si el indicador de gestión representa longitudes, la unidad de medida puede ser en centímetros, metros, pulgadas, etc. En el caso de indicadores de gestión financieros, relativos a los procesos de ventas y compras, la medida es el precio de venta o compra expresado en una moneda local. La unidad de medida de los indicadores de gestión relativos al tiempo, por lo general es el año, semestre, cuatrimestre, trimestre, número de mes, nombre del mes, quincena, semana, número de día, nombre del día, etc.. B. Ejemplo 1. Adaptado de [9] Algunas preguntas interesantes de de contestar pueden ser: Cuáles de nuestros clientes, nos reportan más beneficios en un tiempo dado? Cuáles de nuestros productos, nos reportan más beneficios en un tiempo dado? Cuáles de nuestros productos, se venden mejor en un tiempo dado? Quiénes son nuestros empleados, más productivos en un tiempo dado? Cada pregunta de gestión se compone de al menos una perspectiva de gestión (clientes, productos, empleados, tiempo) y de un indicador de gestión (clientes o productos que reportan más beneficios, productos mejor vendidos, empleados con mayor productividad). Las preguntas de gestión son una forma más natural de acceder a los datos que interesan para la gestión del negocio. C. Ejemplo 2. Adaptado de [1] El área venta de una empresa desea conocer cuántas unidades de cada producto fueron vendidas a cada cliente en un tiempo determinado, por una parte, y por otra parte, desea conocer cuál es el monto total de ventas de cada cliente en un tiempo determinado y el total de clientes que compraron. Del enunciado se pueden desprender tres preguntas de gestión asociadas: P1: Unidades vendidas de cada producto a cada cliente en un tiempo determinado. P2: Monto total de ventas de cada producto a cada cliente en un tiempo determinado. P3: Total de clientes que compraron del producto ofrecido durante un tiempo determinado. La tabla 1 sintetiza la situación. TABLA 1 ANÁLISIS DE PREGUNTAS DE GESTIÓN Preguntas de Gestión Perspectivas o P 1 P 2 P 3 Productos x x x Clientes x x x Tiempo x x x Indicador de Gestión (hechos o medidas) Unidades Vendidas x Monto Total de Ventas x Total de Clientes que Compraron x

6 Las perspectivas de gestión o dimensiones son: Productos, Clientes y Tiempo. Unidades Vendidas, corresponde al número total (cantidad) de productos vendidos en un tiempo determinado. El nombre del indicador de gestión es Unidades Vendidas. La fórmula de cálculo es, la sumatoria de las unidades vendidas de un producto en un tiempo determinado. Total de clientes que compraron, corresponde al número total (cantidad) de clientes que realmente efectuaron la compra del producto ofrecido durante un tiempo determinado. El nombre del indicador de gestión es Total de Clientes que compraron. La fórmula de cálculo es la sumatoria de los clientes que compraron un producto en un tiempo determinado. Monto Total de Ventas, corresponde a la cantidad total de productos vendidos (dinero) durante ese tiempo determinado. El nombre del indicador de gestión, es Monto Total de Ventas. La fórmula de cálculo, es la multiplicación de las unidades vendidas en un tiempo determinado por su precio de venta. Como vimos las preguntas de gestión son parte del conocimiento colectivo de los responsables de áreas, pero también puedan estar ocultas en informes y bases de datos OLTP. En el primer caso, se usa una técnica de entrevista para explicitar estas preguntas, mientras que en el segundo caso se estudian los reportes e informes de gestión, por una parte, y por otra parte, se estudian las relaciones de los modelos de datos para hacer emerger preguntas de gestión, que puedan agregar valor a la toma de decisión del área de negocio estudiada. VI. MAPEO DISEÑO CONCEPTUAL CON EL DISEÑO LÓGICO El mapeo del diseño conceptual en el diseño lógico de un Data Mart se realiza a través de plantillas. La tabla 2 muestra la estructura de la plantilla diseño conceptual DM. TABLA 2 Nombre Objetivos Estrategias Perspectivas Indicadores PLANTILLA DISEÑO CONCEPTUAL DM Nombre del proceso de negocio Objetivos del proceso de negocio Estrategias del proceso de negocio Nombre de las perspectivas de gestión Indicadores de gestión del proceso de negocio en base a objetivos y sus estrategias para alcanzarlos La plantilla diseño conceptual DM permite responder las siguientes preguntas: Cuáles son los objetivos estratégicos del proceso de negocios que representa, por área de negocio, unidad de negocio? Cuáles son las estrategias involucradas? Qué capacidad de análisis requiere tener área de negocio o unidad de negocio? La tabla 3 muestra la estructura de la plantilla diseño lógico DM. TABLA 3 Hechos Medidas PLANTILLA DISEÑO LÓGICO DM Nombre de la tabla de hechos igual al nombre del proceso de negocio Nombres de la medidas de los indicadores de gestión Nombre de las tablas de dimensiones con sus respectivos niveles En la plantilla de diseño lógico DM, el nombre de la tabla de hechos debe indicar el proceso de negocio en estudio, por ejemplo, la tabla de hechos venta tiene relación con el proceso de ventas del área comercial de la empresa. Los hechos de la tabla son relativos a los indicadores de gestión que se deseen construir. Las medidas son relativas a los indicadores de gestión, los cuales quedan definido por una fórmula. Por ejemplo, unidades vendidas representa la sumatoria de las unidades que se han vendido de un producto en particular; monto total de ventas representa la sumatoria del monto total que se ha vendido de cada producto, y se obtiene al multiplicar las unidades vendidas por sus respectivos precios. En el diseño lógico del DM, las medidas corresponden a los atributos en las tablas de hechos, por lo tanto habrán tantos hechos como indicadores de gestión se deseen tener para analizar el área de negocio en estudio. La clave primera de la tabla de hechos es la combinación de claves primarias de sus tablas de dimensiones relacionadas. VII. CASO DE ESTUDIO El caso de estudio que se analiza en [9], servirá para mostrar el alineamiento del Conceptual y de los DMs Cobranza, Pedido, Repartos, Devoluciones, y Venta relativos al área comercial de una empresa. A. Mapeo Conceptual / DM Cobranza El mapeo del diseño conceptual al diseño lógico del DM Cobranza, se estructura a través de plantillas. La tabla 4, muestra la plantilla del diseño conceptual del DM Cobranza.

7 Nombre Objetivos Estrategias Perspectivas Indicadores TABLA 4 PLANTILLA DISEÑO CONCEPTUAL DM COBRANZA Proceso de Negocio Cobranza Llevar un control de la cobranza que realiza el vendedor La principal estrategia es analizar la información que se obtendrá Vendedor, cliente, tiempo, oficina Indicadores de cobranza (monto y medios de pago), indicadores de horas de las cobranzas La tabla 5, muestra la plantilla del diseño lógico del DM Cobranza. TABLA 5 PLANTILLA DISEÑO LÓGICO DM COBRANZA Hechos Cobranza Medidas Monto, Cantidad Clientes Atendidos Vendedor: CODIGO_VENDEDOR, CODIGO_OFICINA, NOMBRE_VENDEDOR Cliente: CODIGO_CLIENTE, RUT_CLIENTE, NOMBRE_CLIENTE, CODIGO_MATRIZ, RAZON_SOCIAL, DIRECCION, COMUNA, TELEFONO1, TELEFONO2, CELULAR, ECHA_CREACION, CANAL, CODIGO_NEGOCIO, CORREO, CLIENTE_EXCLUSIVO, CODIGO_OFICINA, CODIGO_VENDEDOR, CODIGO_SECTOR_VTA, CODIGO_SECTOR_REPARTO, CONTACTO, FECHA_NACIMIENTO_CONTACTO, GIRO, SEXO, ZONA_SUPERMERCADO, CIUDAD, REGION, GRUPO, CADENA, SUBCADENA, CODIGO_HISTORICO Tiempo: FECHA, AÑO, MES, DIA, NOMBRE_DIA, NUM_DIA_SEMANA, SEMANA, SEMANA_COMERCIAL, TRIMESTRE, TIPO_DIA, DIA_MES, DIA_TOTAL_MES, NOMBRE_MES, PERIODO Oficina: CODIGO_OFICINA, JEFE_OFICINA, ESTADO, CODIGO_ZONA, POBLACION, NOMBRE_OFICINA La tabla 7 muestra la plantilla del diseño lógico del DM Pedido. TABLA 7 PLANTILLA DISEÑO LÓGICO DM PEDIDO Hechos Pedido Medidas Cantidad Demandada, Cantidad Faltante, Cantidad Despachada Cliente: CODIGO_CLIENTE, RUT_CLIENTE, NOMBRE_CLIENTE, CODIGO_MATRIZ, RAZON_SOCIAL, DIRECCION, COMUNA, TELEFONO1, TELEFONO2, CELULAR, ECHA_CREACION, CANAL, CODIGO_NEGOCIO, CORREO, CLIENTE_EXCLUSIVO, CODIGO_OFICINA, CODIGO_VENDEDOR, CODIGO_SECTOR_VTA, CODIGO_SECTOR_REPARTO, CONTACTO, FECHA_NACIMIENTO_CONTACTO, GIRO, SEXO, ZONA_SUPERMERCADO, CIUDAD, REGION, GRUPO, CADENA, SUBCADENA, CODIGO_HISTORICO Producto: CODIGO_SUB_FAMILIA, CODIGO_INVENTARIO, CODIGO_PRODUCTO, COD_FAM_COMERCIAL, CODIGO_MASA, NOMBRE_PRODUCTO, COD_FAM_PRODUCCION, ESTADO_PRODUCTO, PESO_PROMEDIO, UNIDAD_X_PRODUCTO, TIPO_PESO, CODIGO_MARCA, ESTADO_ACT_INC, SABOR, CODIGO_LINEA, MEDIDA_UMP, MEDIDA_UMS Oficina: CODIGO_OFICINA, JEFE_OFICINA, ESTADO, CODIGO_ZONA, POBLACION, NOMBRE_OFICINA Vendedor: CODIGO_VENDEDOR, CODIGO_OFICINA, NOMBRE_VENDEDOR Sector_Venta: CODIGO_SECTOR_VENTA, NOMBRE_SECTOR_VENTA, CODIGO_OFICINA Estado: CODIGO_ESTADO, DESCRIPCION_ESTADO Origen: CODIGO_ORIGEN_PEDIDO, DESCRIPCION_ORIGEN Tiempo: FECHA, AÑO, MES, DIA, NOMBRE_DIA, NUM_DIA_SEMANA, SEMANA, SEMANA_COMERCIAL, TRIMESTRE, TIPO_DIA, DIA_MES, DIA_TOTAL_MES, NOMBRE_MES, PERIODO Sub_Familia: CODIGO_SUB_FAMILIA, NOMBRE_SUB_FAMILIA B. Mapeo Conceptual / DM Pedido El mapeo del diseño conceptual en el diseño lógico del DM Pedido se estructura a través de plantillas. La tabla 6 muestra la plantilla del diseño conceptual del DM Pedido. Nombre Objetivos Estrategias Perspectivas Indicadores TABLA 6 PLANTILLA DISEÑO CONCEPTUAL DM PEDIDO Proceso de Negocio Pedido Mejorar los procesos, tener claro las cantidades demandadas y faltantes Incrementar la información que dispone el vendedor a la hora de la atención Cliente, producto, oficina, vendedor, sector venta, estado, origen, tiempo, sub familia Indicadores de despacho (dinero y cantidades), indicadores de pedido (cantidad), indicadores de faltante, indicadores de horarios, indicadores de estado de los pedidos, indicadores de origen de los pedidos C. Mapeo Conceptual / DM Reparto El mapeo del diseño conceptual en el diseño lógico del DM Reparto se estructura a través de plantillas. La tabla 8 muestra la plantilla del diseño conceptual del DM Reparto. TABLA 8 PLANTILLA DISEÑO CONCEPTUAL DM REPARTO Nombre Proceso de Negocio Reparto Objetivos Llevar un control a cerca de quienes realizan el despacho y la cantidad que se despacha Estrategias Control y capacitación del reparto Perspectivas Chofer, transportista, oficina, tiempo Indicadores Indicadores de cantidades repartidas, indicadores de montos pagados por el reparto

8 La tabla 9 muestra la plantilla del diseño lógico del DM Reparto. TABLA 9 PLANTILLA DISEÑO LÓGICO DM REPARTO Hechos Reparto Medidas Kilos Cargados, Kilos Repartidos Chofer: CODIGO_CHOFER, RUT_CHOFER, NOMBRE_CHOFER, CODIGO_TRANSPORTISTA, ESTADO_ACTIVO Transportista: CODIGO_TRANSPORTISTA, RUT_TRANSPORTISTA, NOMBRE_TRANSPORTISTA Oficina: CODIGO_OFICINA, JEFE_OFICINA, ESTADO, CODIGO_ZONA, POBLACION, NOMBRE_OFICINA. Tiempo: FECHA, AÑO, MES, DIA, NOMBRE_DIA, NUM_DIA_SEMANA, SEMANA, SEMANA_COMERCIAL, TRIMESTRE, TIPO_DIA, DIA_MES, DIA_TOTAL_MES, NOMBRE_MES, PERIODO NOMBRE_PRODUCTO, COD_FAM_PRODUCCION, ESTADO_PRODUCTO, PESO_PROMEDIO, UNIDAD_X_PRODUCTO, TIPO_PESO, CODIGO_MARCA, ESTADO_ACT_INC, SABOR, CODIGO_LINEA, MEDIDA_UMP, MEDIDA_UMS Oficina: CODIGO_OFICINA, JEFE_OFICINA, ESTADO, CODIGO_ZONA, POBLACION, NOMBRE_OFICINA Vendedor: CODIGO_VENDEDOR, CODIGO_OFICINA, NOMBRE_VENDEDOR Tiempo: FECHA, AÑO, MES, DIA, NOMBRE_DIA, NUM_DIA_SEMANA, SEMANA, SEMANA_COMERCIAL, TRIMESTRE, TIPO_DIA, DIA_MES, DIA_TOTAL_MES, NOMBRE_MES, PERIODO. Motivo: NOMBRE_AREA, CODIGO_MOTIVO, DESCRIPCION_MOTIVO Sub_Familia: CODIGO_SUB_FAMILIA, NOMBRE_SUB_FAMILIA Canal: NUMERO_CANAL, NOMBRE_CANAL Línea: CODIGO_LINEA, NOMBRE_LINEA D. Mapeo Conceptual / DM Devoluciones El mapeo del diseño conceptual en el diseño lógico del DM Devoluciones se estructura a través de plantillas. La tabla 10 muestra la plantilla del diseño conceptual del DM Devoluciones. TABLA 10 PLANTILLA DISEÑO CONCEPTUAL DM DEVOLUCIONES Nombre Proceso de Negocio Devoluciones Objetivos Reducir las devoluciones que tiene la empresa Estrategias Investigar porque se producen y donde se producen Perspectivas Cliente, producto, oficina, vendedor, tiempo, motivo, sub familia, canal, línea Indicadores Indicadores de devoluciones (dinero y cantidad), indicadores de porque de las devoluciones La tabla 11 muestra la plantilla del diseño lógico del DM Devoluciones. Hechos Medidas TABLA 11 PLANTILLA DISEÑO LÓGICO DM DEVOLUCIONES Devoluciones Kilos, Cantidad, Número de Devoluciones Cliente: CODIGO_CLIENTE, RUT_CLIENTE, NOMBRE_CLIENTE, CODIGO_MATRIZ, RAZON_SOCIAL, DIRECCION, COMUNA, TELEFONO1, TELEFONO2, CELULAR, ECHA_CREACION, CANAL, CODIGO_NEGOCIO, CORREO, CLIENTE_EXCLUSIVO, CODIGO_OFICINA, CODIGO_VENDEDOR, CODIGO_SECTOR_VTA, CODIGO_SECTOR_REPARTO, CONTACTO, FECHA_NACIMIENTO_CONTACTO, GIRO, SEXO, ZONA_SUPERMERCADO, CIUDAD, REGION, GRUPO, CADENA, SUBCADENA, CODIGO_HISTORICO Producto: CODIGO_SUB_FAMILIA, CODIGO_INVENTARIO, CODIGO_PRODUCTO, COD_FAM_COMERCIAL, CODIGO_MASA, E. Mapeo Conceptual / DM Venta El mapeo del diseño conceptual en el diseño lógico del DM Venta se estructura a través de plantillas. La tabla 12 muestra la plantilla del diseño conceptual del DM Venta. TABLA 12 PLANTILLA DISEÑO CONCEPTUAL DM VENTA Nombre Proceso de Negocio Venta Objetivos Los objetivos que tiene este proceso son mejorar la atención de Clientes e incrementar las ventas Estrategias Las estrategias para cumplir los objetivos son tanto a nivel de funcionamiento interno (que se vende, cuanto se vende, quienes están realizando la venta) y, a su vez, saber quiénes son los clientes, cuanto se les vende, lugares que compran más, productos que compra el cliente, etc. Perspectivas Cliente, producto, oficina, día atención, vendedor, tipo negocio, tiempo, sector venta, sector reparto, zona comercial, línea, familia comercial, familia producción, reponedor, marca, reponedor atiende, costo reponedor, sub familia, canal Indicadores Indicadores de venta (cantidad y dinero) La plantilla del diseño lógico del DM Devoluciones, se realiza de la misma forma. El DW del SGBI queda definido por el conjunto de DMs, tal como se muestra en la figura 4.

9 Fig. 4 del DW compuesto de los DM Cobranza, DM Pedido, DM Repartos, DM Devoluciones, DM Venta. CONCLUSIONES El enfoque sociotécnico, en su componente social, nos ha alinear el modelo OID de Le Moigne con una arquitectura BI. Esto es importante, dado que el alineamiento de la inteligencia de negocio con los objetivos estratégicos debe guiar todo proyecto BI en la empresa 2.0. Mientras que en su componente técnica, permite mostrar un estrategia, por medio del uso de plantillas para el mapeo del diseño conceptual en el diseño lógico de un DM. Lo anterior permite verificar que los hechos y medidas corresponden bien a un proceso de negocios definido en términos de indicadores de gestión. [4] J-L. Le Moigne, La modélisation des systèmes complexes, Dunod, [5] L. Jiménez, Une approche sociotechnique pour le knowledge management, Revue des Nouvelles Technologies de l'information, Cepadues, France, Vol. 2, N 9, pp , [6] L. Jiménez, A. Urrutia, J. Galindo, P. Zaraté, Implementación de una base de datos relacional difusa. Un caso en la industria del cartón, Revista Colombiana de Computación, Vol. 2, N 6, pp , [7] L. Jiménez, Gestion des Connaissances Imparfaites: Imperfect Knowledge Management, French Edition, 368 pages, Editions Universitaires Europeennes, December, [8] L. Jiménez, Gestión Inteligente. Publicado en El Mercurio On line de fecha Viernes 11 de Junio de asp?idnoticia= &idcuerpo=888 [9] R. Fuentes, Arquitectura para el Desarrollo de la Solución Oracle Business Intelligence: Un Caso Práctico, Memoria Ingeniero Civil en Computación e Informática, Universidad Católica del Maule, Talca, Chile, [10] -Ania Cravero, Samuel Sepúlveda, Juan Trujillo, Jose-Norberto Mazón: El Alineamiento de Objetivos de la Organización como Propuesta para el Análisis de Requisitos en Almacenes de Datos. EIG Una componente importante del enfoque socio-técnico, es que se debe conocer la cultura de la empresa, y desde allí ubicar los mejores indicadores de gestión, tanto estratégico como operacionales, y que estos deben estar alienados con los BI que se implementan como Data Mart en las Empresas. Las empresas 2.0 tienen un desafío importante en el tema socio-técnico, ya que la cultura empresarial, en una componente estratégica y los Bi deben tener conciencia de ello en su desarrollo. El caso de estudio nos ha permitido mostrar el alineamiento del diseño conceptual y diseño lógico de los DMs Cobranza, Pedido, Repartos, Devoluciones, y Venta relativos al área comercial de una empresa. Agradicimientos: Project Conicyt ( ) Strengthening the research in pattern recognition and data mining with the insertion of a new Advanced Human Capital to DCI. REFERENCIAS [1] R. Bernabeu, HEFESTO: Metodología para la Construcción de un Data Warehouse, en: Ehttp:// Córdoba, Argentina, Lunes 19 de Julio de [2] L. Moss, S. Atre, Business Intelligence Roadmap: The Complete Project Lifecycle for Decision-Support Applications, Pearson Education, Inc, Citado en [9] [3] J-L. Le Moigne, La Théorie du Système Général, théorie de la modélisation, PUF, 1977, 1990.

Mejores prácticas para el éxito de un sistema de información. Uno de los problemas de información dentro de las empresas es contar con datos

Mejores prácticas para el éxito de un sistema de información. Uno de los problemas de información dentro de las empresas es contar con datos ANEXO VI. Mejores prácticas para el éxito de un sistema de información Uno de los problemas de información dentro de las empresas es contar con datos importantes del negocio y que éstos estén aislados

Más detalles

Sistema de análisis de información. Resumen de metodología técnica

Sistema de análisis de información. Resumen de metodología técnica Sistema de análisis de información Resumen de metodología técnica Tabla de Contenidos 1Arquitectura general de una solución de BI y DW...4 2Orígenes y extracción de datos...5 2.1Procesos de extracción...5

Más detalles

INTELIGENCIA DE NEGOCIOS

INTELIGENCIA DE NEGOCIOS INTELIGENCIA DE NEGOCIOS En tiempos de incertidumbre financiera, la toma de decisiones basada en información es crucial para sobrevivir en el mundo de los negocios. Empresas de todas las industrias dependen

Más detalles

Boletín de Asesoría Gerencial* Business Process Management (BPM)

Boletín de Asesoría Gerencial* Business Process Management (BPM) Espiñeira, Sheldon y Asociados * No. 11-2009 *connectedthinking Contenido Haga click en los enlaces para navegar a través del documento Haga click en los enlaces para llegar directamente a cada sección

Más detalles

El almacén de indicadores de proceso de negocio en ejecución

El almacén de indicadores de proceso de negocio en ejecución X Congreso de Ingeniería de Organización Valencia, 7 y 8 de septiembre de 2006 El almacén de indicadores de proceso de negocio en ejecución Andrés Boza García 1, Angel Ortiz Bas 1, Llanos Cuenca Gonzalez

Más detalles

ANEXO A - Plan de Proyecto. 1. - EDT de la solución EDT GENERAL DEL PROYECTO1

ANEXO A - Plan de Proyecto. 1. - EDT de la solución EDT GENERAL DEL PROYECTO1 ANEXO A - Plan de Proyecto 1. - EDT de la solución EDT GENERAL DEL PROYECTO1 2.- Diagrama de Gantt de la Solución DIAGRAMA DE GANTT- FASE INICIAL DOCUMENTACION Y ANALISIS2 DIAGRAMA DE GANTT- FASE FINAL

Más detalles

Modelo de Gestión de Procesos en Proyectos de Modernización

Modelo de Gestión de Procesos en Proyectos de Modernización Modelo de Gestión de Procesos en Proyectos de Modernización Preparado por: Eduardo Huerta Mercado Herrera Julio, 2012 V 2.0 AGENDA 1. Objetivo 2. Marco Conceptual 3. Alcance 4. Metodología 5. Recomendaciones

Más detalles

dmnet Arquitectura Empresarial de Procesos

dmnet Arquitectura Empresarial de Procesos dmnet Arquitectura Empresarial de Procesos 23 de mayo 2010 Que los sistemas productivos sean técnica y operacionalmente capaces de generar el valor económico proyectado es sólo una condición necesaria.

Más detalles

Pero que es el Data Mining? Como esta tecnología puede resolver los problemas diarios de las organizaciones? Cuál es el ciclo de vida de un DM?

Pero que es el Data Mining? Como esta tecnología puede resolver los problemas diarios de las organizaciones? Cuál es el ciclo de vida de un DM? Introducción En vista de los comentarios y sugerencias que nos hicieron, via mail y por chat, sobre la posibilidad de la creación de nuevo conocimiento, he creido conveniente introducir el tema Data Mining

Más detalles

SISTEMAS DE INFORMACION GERENCIAL LIC.PATRICIA PALACIOS ZULETA

SISTEMAS DE INFORMACION GERENCIAL LIC.PATRICIA PALACIOS ZULETA SISTEMAS DE INFORMACION GERENCIAL LIC.PATRICIA PALACIOS ZULETA Qué es inteligencia de negocios? (BI) Business Intelligence es la habilidad para transformar los datos en información, y la información en

Más detalles

Almacén de datos - concepto. Arquitectura de un sistema de almacén de datos

Almacén de datos - concepto. Arquitectura de un sistema de almacén de datos Almacén de datos - concepto Almacén de datos (Bodega de Datos, Data warehouse) es una integrada colección de datos que contiene datos procedentes de sistemas del planeamiento del recurso de la empresa

Más detalles

Business Intelligence

Business Intelligence 2012 Business Intelligence Agenda Programas Diferencias de OLTP vs OLAP Arquitectura de una solución de BI Tecnologías Microsoft para BI Diferencias entre OLTP v/s OLAP Alineación de Datos OLTP Datos organizados

Más detalles

BPM es el arte de identificar una cadena de valor, automatizarla y mejorarla continuamente.

BPM es el arte de identificar una cadena de valor, automatizarla y mejorarla continuamente. BPM es el arte de identificar una cadena de valor, automatizarla y mejorarla continuamente. Mario A. Guerrero Mendoza. Director General de Megapractical Procesos de Negocio. MegaPractical es una empresa

Más detalles

Tecnología aplicada a la toma de decisiones o malas decisiones en tecnología?

Tecnología aplicada a la toma de decisiones o malas decisiones en tecnología? Tecnología aplicada a la toma de decisiones o malas decisiones en tecnología? DUTI 2007 LA PLATA AGOSTO 2007 Ernesto Chinkes Facultad de Ciencias Económicas Universidad de Buenos Aires Esquema del trabajo

Más detalles

Tecnologías de la Información en la Gestión Empresarial

Tecnologías de la Información en la Gestión Empresarial Tecnologías de la Información en la Gestión Empresarial 1 Sesión No.8 Nombre: Procesos de Negocio y Gestión en Business Intelligence Objetivo: Al término de la sesión, el alumno ilustrará un proceso de

Más detalles

Sistemas de Información para la Gestión. UNIDAD 2: RECURSOS DE TI Información y Aplicaciones

Sistemas de Información para la Gestión. UNIDAD 2: RECURSOS DE TI Información y Aplicaciones UNIDAD 2: RECURSOS DE TI Información y Aplicaciones UNIDAD 2: RECURSOS DE TI Información y Aplicaciones 1. La Información: Propiedades de la Información. Sistemas de Información. Bases de Datos. 2. Administración

Más detalles

UNIVERSIDAD DE SANTIAGO DE CHILE INGENIERIA COMERCIAL APLICACIÓN COMPUTACIONAL I INTELIGENCIA DE NEGOCIOS

UNIVERSIDAD DE SANTIAGO DE CHILE INGENIERIA COMERCIAL APLICACIÓN COMPUTACIONAL I INTELIGENCIA DE NEGOCIOS UNIVERSIDAD DE SANTIAGO DE CHILE INGENIERIA COMERCIAL APLICACIÓN COMPUTACIONAL I INTELIGENCIA DE NEGOCIOS Integrante: Profesor: Maximiliano Heise Luis Ríos Fecha de entrega: miércoles 18 de abril de 2012

Más detalles

Inteligencia de Negocios Introducción. Por Elizabeth León Guzmán, Ph.D. Profesora Ingeniería de Sistemas Grupo de Investigación MIDAS

Inteligencia de Negocios Introducción. Por Elizabeth León Guzmán, Ph.D. Profesora Ingeniería de Sistemas Grupo de Investigación MIDAS Inteligencia de Negocios Introducción Por Elizabeth León Guzmán, Ph.D. Profesora Ingeniería de Sistemas Grupo de Investigación MIDAS Agenda 1.Introducción 2.Definición 3.ETL 4.Bodega de Datos 5.Data Mart

Más detalles

DATA WAREHOUSE DATA WAREHOUSE

DATA WAREHOUSE DATA WAREHOUSE DATA WAREHOUSE DATA WAREHOUSE Autor: Roberto Abajo Alonso Asignatura: Sistemas Inteligentes, 5º Curso Profesor: José Carlos González Dep. Ing. Sistemas Telemáticos, E.T.S.I. Telecomunicación Universidad

Más detalles

IT Project Portfolio Management y su vinculación con la Estrategia Corporativa

IT Project Portfolio Management y su vinculación con la Estrategia Corporativa IT Project Portfolio Management y su vinculación con la Estrategia Corporativa Norberto Figuerola Mayo 2014 IT Management Los CIO deben gestionar eficazmente la entrega de los servicios de TI para lograr

Más detalles

Quienes Somos? Valor. Estrategia

Quienes Somos? Valor. Estrategia Quienes Somos? STGI nace como la respuesta necesaria al mundo empresarial en consultorías para acceder y gestionar la información, estructurada y no estructurada, con el fin de alcanzar procesos eficientes

Más detalles

Gestión de la Información

Gestión de la Información Gestión de la Información Sociedad de la Información Recurso Información Sistemas de Información Tecnologías de la Información Internet ii Fundamentos de SI: Gestión de la Información 49 Un Sistema de

Más detalles

Comunicación para Tecnimap 2010. Contenido: 1. Itourbask como elemento de un Sistema de Gestión de Destino Turístico 2. El Data Mart de Itourbask

Comunicación para Tecnimap 2010. Contenido: 1. Itourbask como elemento de un Sistema de Gestión de Destino Turístico 2. El Data Mart de Itourbask Comunicación para Tecnimap 2010. EL BI APLICADO AL ANÁLISIS DE LAS VISITAS TURÍSTICAS Contenido: 1. Itourbask como elemento de un Sistema de Gestión de Destino Turístico 2. El Data Mart de Itourbask Autor:

Más detalles

Sinopsis de la gestión de programas de acuerdo con el estándar del Project Management Institute 1

Sinopsis de la gestión de programas de acuerdo con el estándar del Project Management Institute 1 Sinopsis de la gestión de s de acuerdo con el estándar del Project Management Institute Conceptos básicos Qué es un? Es un grupo de proyectos gestionados de modo coordinado para obtener beneficios y el

Más detalles

Alicia Iriberri Dirección de Tecnologías de Información. I.- Definición del foco estratégico

Alicia Iriberri Dirección de Tecnologías de Información. I.- Definición del foco estratégico Alicia Iriberri Dirección de Tecnologías de Información I.- Definición del foco estratégico II.- Establecimiento de mediciones a través del Balanced Scorecard (Tablero de Comando) III.- Despliegue del

Más detalles

FACULTAD DE INGENIERÍA. Bases de Datos Avanzadas

FACULTAD DE INGENIERÍA. Bases de Datos Avanzadas FACULTAD DE INGENIERÍA Ingeniería en Computación Bases de Datos Avanzadas Datawarehouse Elaborado por: MARÍA DE LOURDES RIVAS ARZALUZ Septiembre 2015 Propósito Actualmente las empresas necesitan contar

Más detalles

ING ENRIQUE ROMERO MOTTA eromero@e-supplier.net LOGISTICA Y CADENA DE SUMINISTRO

ING ENRIQUE ROMERO MOTTA eromero@e-supplier.net LOGISTICA Y CADENA DE SUMINISTRO ING ENRIQUE ROMERO MOTTA eromero@e-supplier.net LOGISTICA Y CADENA DE SUMINISTRO DOS CONCEPTOS ADMINISTRACIÓN DE CADENAS DE SUMINISTROS (Supply Chain Management SCM). LOGÍSTICA (Gestión Logística) ADMINISTRACIÓN

Más detalles

BPM: Articulando Estrategia, Procesos y Tecnología

BPM: Articulando Estrategia, Procesos y Tecnología BPM: Articulando Estrategia, Procesos y Tecnología Resumen: La competitividad es el imaginario que dirige las acciones empresariales en la actualidad. Lograr condiciones que permitan competir con mayores

Más detalles

CREACIÓN DE PROYECTOS DE BUSINESS INTELLIGENCE CON SQL SERVER. 40 horas 60 días

CREACIÓN DE PROYECTOS DE BUSINESS INTELLIGENCE CON SQL SERVER. 40 horas 60 días CREACIÓN DE PROYECTOS DE BUSINESS INTELLIGENCE CON SQL SERVER DURACIÓN DÍAS DE CONEXIÓN 40 horas 60 días CONTACTO: formacion@fgulem.es El Campus Virtual ha sido concebido con una metodología dinámica e

Más detalles

Sistemas de Datos. Data warehouse y Business Intelligence

Sistemas de Datos. Data warehouse y Business Intelligence Data warehouse y Business Intelligence Esquema de la clase 1. Los tres problemas del OLTP 2. Qué es Data warehouse y Business Intelligence? 3. La arquitectura de la solución. 5. Construcción de la solución

Más detalles

POLÍTICA PARA LA GESTIÓN INTEGRAL DE RIESGOS EN IBERPLAST

POLÍTICA PARA LA GESTIÓN INTEGRAL DE RIESGOS EN IBERPLAST POLÍTICA PARA LA GESTIÓN INTEGRAL DE RIESGOS EN IBERPLAST VERSIÓN: 01 1. Presentación y Contexto El riesgo es una condición inherente en las organizaciones. Es por eso que, La Junta Directiva y el Comité

Más detalles

Commitment Infor. Productos TI para el Área de Producción

Commitment Infor. Productos TI para el Área de Producción Commitment Infor _ Representación local para ofrecer especialización de reconocimiento internacional en el Área de Tecnologías de la Información, con particular foco en la optimización de la supply chain,

Más detalles

Administración por Procesos contra Funciones

Administración por Procesos contra Funciones La administración moderna nos marca que en la actualidad, las organizaciones que no se administren bajo un enfoque de procesos eficaces y flexibles, no podrán sobrepasar los cambios en el entorno y por

Más detalles

Business Intelligence

Business Intelligence BUSINESS INTELLIGENCE El poder de la información. Business Intelligence Los mercados actuales son cada vez más competitivos, lo que obliga a las empresas a aumentar su capacidad de reacción y adaptación

Más detalles

MINING SOLUTIONS LIMITADA

MINING SOLUTIONS LIMITADA MINING SOLUTIONS LIMITADA Contenido... 1 Resumen Ejecutivo... 3... 4 Nuestros Servicios... 5 Administración de proyectos... 6 Operación y mantenimiento sobre los Sistema de Manejo de la Información Geológica

Más detalles

Sinopsis de la gestión de portafolios de acuerdo con el estándar del Project Management Institute 1

Sinopsis de la gestión de portafolios de acuerdo con el estándar del Project Management Institute 1 Sinopsis de la gestión de portafolios de acuerdo con el estándar del Project Management Institute 1 Conceptos básicos Qué es un portafolio? Es una colección de proyectos, programas y otras actividades

Más detalles

Resumen General del Manual de Organización y Funciones

Resumen General del Manual de Organización y Funciones Gerencia de Tecnologías de Información Resumen General del Manual de Organización y Funciones (El Manual de Organización y Funciones fue aprobado por Resolución Administrativa SBS N 354-2011, del 17 de

Más detalles

CURSO DE CONSULTOR EN INTERNET Y APLICACIONES E-COMMERCE

CURSO DE CONSULTOR EN INTERNET Y APLICACIONES E-COMMERCE CURSO DE CONSULTOR EN INTERNET Y APLICACIONES E-COMMERCE Objetivos Generales: Al término de esta acción formativa los participantes alcanzarán los siguientes objetivos: Formar a expertos en las TIC (Tecnologías

Más detalles

SalesForce y FileMaker: Plataformas CRM para beneficiar a empresas de la Zona Norte

SalesForce y FileMaker: Plataformas CRM para beneficiar a empresas de la Zona Norte Instituto Tecnológico de Costa Rica Escuela de Ingeniería en Computación SalesForce y FileMaker: Plataformas CRM para beneficiar a empresas de la Zona Norte Tercer Informe de Práctica de Especialidad Dílmer

Más detalles

Proceso Unificado de Rational PROCESO UNIFICADO DE RATIONAL (RUP) El proceso de desarrollo de software tiene cuatro roles importantes:

Proceso Unificado de Rational PROCESO UNIFICADO DE RATIONAL (RUP) El proceso de desarrollo de software tiene cuatro roles importantes: PROCESO UNIFICADO DE RATIONAL (RUP) El proceso de desarrollo de software tiene cuatro roles importantes: 1. Proporcionar una guía de actividades para el trabajo en equipo. (Guía detallada para el desarrollo

Más detalles

CAPÍTULO 2 DATA WAREHOUSES

CAPÍTULO 2 DATA WAREHOUSES CAPÍTULO 2 DATA WAREHOUSES Un Data Warehouse (DW) es un gran repositorio lógico de datos que permite el acceso y la manipulación flexible de grandes volúmenes de información provenientes tanto de transacciones

Más detalles

Facultad de Ciencias Económicas. Departamento de Sistemas. Asignatura: INTELIGENCIA DE NEGOCIOS. Plan 1997

Facultad de Ciencias Económicas. Departamento de Sistemas. Asignatura: INTELIGENCIA DE NEGOCIOS. Plan 1997 UNIVERSIDAD DE BUENOS AIRES Facultad de Ciencias Económicas Departamento de Sistemas Asignatura: INTELIGENCIA DE NEGOCIOS Código: 715 Plan 1997 Cátedra: DEPARTAMENTO DE SISTEMAS Carrera: Licenciado en

Más detalles

RECURSOS DE TI Aplicaciones - Bibliografía FUNDAMENTOS DE LA INTELIGENCIA DE NEGOCIOS

RECURSOS DE TI Aplicaciones - Bibliografía FUNDAMENTOS DE LA INTELIGENCIA DE NEGOCIOS Sistemas de Información para la Gestión UNIDAD 3: RECURSOS DE TECNOLOGÍA DE INFORMACIÓN Aplicaciones UNIDAD 2: RECURSOS DE TI Aplicaciones 1. Administración de bases de datos e información: Sistemas de

Más detalles

ARQUITECTURA DE UNA BODEGA DE DATOS

ARQUITECTURA DE UNA BODEGA DE DATOS ARQUITECTURA DE UNA BODEGA DE DATOS Estructura de contenidos INTRODUCCIÓN... 3 1. ARQUITECTURA DE UNA BODEGA DE DATOS... 3 1.1 PROPIEDADES... 3 1.2 ARQUITECTURA DE UNA CAPA... 4 1.3 ARQUITECTURA DE DOS

Más detalles

SpagoBI Open Source Business Intelligence

SpagoBI Open Source Business Intelligence SpagoBI Open Source Business Intelligence La plataforma SpagoBI Open Source Business Intelligence Conceptos Inteligencia empresarial (Business Intelligence) es un agregado de aplicaciones y herramientas

Más detalles

Visión Ampliada del Management: Enterprise Performance Management

Visión Ampliada del Management: Enterprise Performance Management [VISIÓN AMPLIADA DEL MANAGEMENT: ENTERPRISE PERFORMANCE MANAGEMENT] Visión Ampliada del Management: Enterprise Performance Management Rodolfo Bollatti Universidad Abierta Interamericana Facultad de Tecnología

Más detalles

Servicio Nacional de Aprendizaje SENA CARACTERIZACION DE PROCESO

Servicio Nacional de Aprendizaje SENA CARACTERIZACION DE PROCESO C01-3030 / 12-08 Mejora Continua CARACTERIZACION DE PROCESO Versión: 3.0 Página 1 de 1 NOMBRE DEL PROCESO: INTELIGENCIA ORGANIZACIONAL RESPONSABLE DEL PROCESO: Coordinador Grupo de Inteligencia Organizacional

Más detalles

DIPLOMADO EN CONTROL DE GESTIÓN ESTRATÉGICO. Versión Valparaíso Inicio de clases: 21 de agosto

DIPLOMADO EN CONTROL DE GESTIÓN ESTRATÉGICO. Versión Valparaíso Inicio de clases: 21 de agosto DIPLOMADO EN CONTROL DE GESTIÓN ESTRATÉGICO Versión Valparaíso Inicio de clases: 21 de agosto OBJETIVOS GENERALES: El alumno, durante el desarrollo de este diplomado comprenderá la revolución estratégica

Más detalles

Diplomado en Inteligencia de Negocios Coordinador académico: Lic. Seth Pérez Melesio

Diplomado en Inteligencia de Negocios Coordinador académico: Lic. Seth Pérez Melesio Diplomado en Inteligencia de Negocios Coordinador académico: Lic. Seth Pérez Melesio Proporcionar a los participantes los conocimientos necesarios que les permitan entender, de una manera integral y objetiva,

Más detalles

Presentación Corporativa Viainfo Ltda. 2014

Presentación Corporativa Viainfo Ltda. 2014 Presentación Corporativa Viainfo Ltda. 2014 V i a i n f o L i m i t a d a C e r r o S a n t a L u c i a 9 8 0 1 Q u i l i c u r a w w w. v i a i n f o. c l QUIENES SOMOS: SOMOS UN GRUPO DE PROFESIONALES

Más detalles

Sesión 8: Inteligencia de Negocios (Business Intelligence)

Sesión 8: Inteligencia de Negocios (Business Intelligence) Universidad Cesar Vallejo Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas Curso de Fundamentos de TI Sesión 8: Inteligencia de Negocios (Business Intelligence) Ing. Ivan Crispin Sanchez 1 Agenda 1. Introducción

Más detalles

BUSINESS INTELLIGENCE

BUSINESS INTELLIGENCE BUSINESS INTELLIGENCE PRESENTACIÓN Ramón Díaz Hernández Gerente (1.990) Nuestro Perfil Inversión permanente en formación y nuevas tecnologías. Experiencia en plataforma tecnológica IBM (Sistema Operativo

Más detalles

Figure 9-1: Phase C: Information Systems Architectures

Figure 9-1: Phase C: Information Systems Architectures FASE C Figure 9-1: Phase C: Information Systems Architectures Objetivos Los objetivos de la Fase C son: Desarrollar la arquitectura de sistemas de información objetivo (datos y aplicaciones), que describe

Más detalles

Curso Internacional Gobierno Electrónico y su Impacto en la Gestión y las Políticas Públicas

Curso Internacional Gobierno Electrónico y su Impacto en la Gestión y las Políticas Públicas Curso Internacional Gobierno Electrónico y su Impacto en la Gestión y las Políticas Públicas Santiago Chile; 5 al 9 de septiembre de 2011 ORGANIZACIÓN El curso es organizado por el Instituto Latinoamericano

Más detalles

Comité de Aspectos Contables y Presupuestales del CEMLA. Julio de 2009

Comité de Aspectos Contables y Presupuestales del CEMLA. Julio de 2009 Comité de Aspectos Contables y Presupuestales del CEMLA Julio de 2009 1. Introducción 2. Metodología utilizada 3. Lista de los bancos centrales que respondieron la encuesta 4. Resultados 4.1 Generalidades

Más detalles

Definición de PMO Características de una PMO

Definición de PMO Características de una PMO Definición de PMO Existen varios conceptos de una oficina de proyectos (PMO) una de ella la define como una unidad organizacional, física o virtual, especialmente diseñada para dirigir y controlar el desarrollo

Más detalles

Enero 2015. Santa Magdalena 75 oficina 304 Teléfono (562) 2784 0120, Santiago Chile www.globalservices.cl

Enero 2015. Santa Magdalena 75 oficina 304 Teléfono (562) 2784 0120, Santiago Chile www.globalservices.cl CONSULTORES EN SISTEMAS DE INFORMACIÓN PROCESOS DE NEGOCIOS E INTELIGENCIA COMERCIAL PERFIL DE LA EMPRESA Enero 2015 IDENTIFICACION DE LA EMPRESA PRESENTACION DE LA EMPRESA Razón Social: Global Services

Más detalles

UNA ESTRUCTURA INFORMATICA BAJO UN MODELO JERARQUICO: APLICACION EN UNA ORGANIZACION DE PRODUCTOS Y SERVICIOS COMPUTACIONALES

UNA ESTRUCTURA INFORMATICA BAJO UN MODELO JERARQUICO: APLICACION EN UNA ORGANIZACION DE PRODUCTOS Y SERVICIOS COMPUTACIONALES UNA ESTRUCTURA INFORMATICA BAJO UN MODELO JERARQUICO: APLICACION EN UNA ORGANIZACION DE PRODUCTOS Y SERVICIOS COMPUTACIONALES GUILLERMO BUSTOS R. Y FRANCESCO SCHIAFFINO B. Escuela de Ingeniería Industrial

Más detalles

Cuáles son algunos de los padecimientos que enfrentan las empresas hoy día?

Cuáles son algunos de los padecimientos que enfrentan las empresas hoy día? Qué es Inteligencia de Negocios? Una interesante definición para inteligencia de negocios o BI, por sus siglas en inglés, según el Data Warehouse Institute, lo define como la combinación de tecnología,

Más detalles

DESARROLLO DE UNA APLICACIÓN DE BUSINESS INTELLIGENCE (BI) PARA LA EMPRESA EMPAQPLAST

DESARROLLO DE UNA APLICACIÓN DE BUSINESS INTELLIGENCE (BI) PARA LA EMPRESA EMPAQPLAST DESARROLLO DE UNA APLICACIÓN DE BUSINESS INTELLIGENCE (BI) PARA LA EMPRESA EMPAQPLAST Byron Alejandro Boada Vargas-Machuca, Alvaro Arturo Tituaña Burgos, Ing. Lorena Duque, Ing. Patricio Reyes. RESUMEN

Más detalles

PERFIL KLE. www.siskle.com. + Antecedentes

PERFIL KLE. www.siskle.com. + Antecedentes PERFIL KLE www.siskle.com Tamaulipas Torre A 150-501 Col. Hipódromo Condesa México DF... Teléfonos: +5211.6710; +5256.4517... http://www.siskle.com... + Antecedentes + SIS KLE + Factores de Diferenciación

Más detalles

IMPLANTACIÓN DE UNA ESTRATEGIA DE GESTIÓN POR PROCESOS (BPM). Factores críticos de éxito y competencias profesionales necesarias.

IMPLANTACIÓN DE UNA ESTRATEGIA DE GESTIÓN POR PROCESOS (BPM). Factores críticos de éxito y competencias profesionales necesarias. IMPLANTACIÓN DE UNA ESTRATEGIA DE GESTIÓN POR PROCESOS (BPM). 1 Factores críticos de éxito y competencias profesionales necesarias. Objetivos generales del TFG Determinar cuales son los factores críticos

Más detalles

SÍLABO. : Electivo : Ingeniería de Sistemas : IS0806. : VIII Ciclo : 2 de Teoría y 2 de Práctica : 03 : Ninguno

SÍLABO. : Electivo : Ingeniería de Sistemas : IS0806. : VIII Ciclo : 2 de Teoría y 2 de Práctica : 03 : Ninguno SÍLABO I. DATOS GENERALES 1.1. Nombre de la Asignatura 1.2. Carácter 1.3. Carrera Profesional 1.4. Código 1.5. Semestre Académico : 2014-I 1.6. Ciclo Académico 1.7. Horas de Clase 1.8. Créditos 1.9. Pre

Más detalles

Microsoft Dynamics AX

Microsoft Dynamics AX Microsoft Dynamics AX Microsoft Dynamics AX es la solución de ERP para empresas que proporciona una base diseñada expresamente para cinco sectores, junto con funcionalidades de ERP completas y básicas

Más detalles

PENSANDO COMO UN SISTEMA ERP, TENDENCIAS Y EXPECTATIVAS DE LAS EMPRESAS.

PENSANDO COMO UN SISTEMA ERP, TENDENCIAS Y EXPECTATIVAS DE LAS EMPRESAS. PENSANDO COMO UN SISTEMA ERP, TENDENCIAS Y EXPECTATIVAS DE LAS EMPRESAS. Stevenson Rafael Torres Linares MS Solutions Consultor Especialista +51 (1) 988773763 www.ms-solutions.com.pe La información correcta...

Más detalles

Tecnologías de Información y Comunicación II CLASE 10

Tecnologías de Información y Comunicación II CLASE 10 Tecnologías de Información y Comunicación II CLASE 10 Medidas Una medida es un tipo de dato cuya información es usada por los analistas (usuarios) en sus consultas para medir la perfomance del comportamiento

Más detalles

PORQUÉ SU EMPRESA DEBERÍA IMPLEMENTAR ADEMPIERE?

PORQUÉ SU EMPRESA DEBERÍA IMPLEMENTAR ADEMPIERE? PORQUÉ SU EMPRESA DEBERÍA IMPLEMENTAR ADEMPIERE? Autores Contribución Fecha Martine Lemillour (en representación de Posterita) Alexandre Tsang Mang Kin (en representación de Posterita) Joseph Brower (en

Más detalles

Estos documentos estarán dirigidos a todas las personas que pertenezcan a equipos de implementación de Oracle BI, incluyendo a:

Estos documentos estarán dirigidos a todas las personas que pertenezcan a equipos de implementación de Oracle BI, incluyendo a: Oracle Business Intelligence Enterprise Edition 11g. A lo largo de los siguientes documentos trataré de brindar a los interesados un nivel de habilidades básicas requeridas para implementar efectivamente

Más detalles

Aumente la velocidad del negocio con un software conectado, intuitivo y basado en la nube

Aumente la velocidad del negocio con un software conectado, intuitivo y basado en la nube de la solución SAP SAP Business ByDesign Objetivos Aumente la velocidad del negocio con un software conectado, intuitivo y basado en la nube Software integrado y en la nube, fácil de implementar y adaptar

Más detalles

APOYO PARA LA TOMA DE DECISIONES

APOYO PARA LA TOMA DE DECISIONES APOYO PARA LA TOMA DE DECISIONES Cátedra: Gestión de Datos Profesor: Santiago Pérez Año: 2006 Bibliografía: Introducción a las Bases de Datos. DATE - 1 - 1. INTRODUCCION APOYO PARA LA TOMA DE DECISIONES

Más detalles

Optimizar la cadena de abastecimiento y distribución con comunicación y visibilidad

Optimizar la cadena de abastecimiento y distribución con comunicación y visibilidad www.pwc.com Optimizar la cadena de abastecimiento y distribución con comunicación y visibilidad Noviembre de 2011 Sebastian.goycoolea@cl.pwc.com Que tanto nos comunicamos para planificar? 2 Contenido 1.

Más detalles

MS_20463 Implementing a Data Warehouse with Microsoft SQL Server

MS_20463 Implementing a Data Warehouse with Microsoft SQL Server Gold Learning Gold Business Intelligence Silver Data Plataform Implementing a Data Warehouse with Microsoft SQL Server www.ked.com.mx Por favor no imprimas este documento si no es necesario. Introducción.

Más detalles

CAPITULO 2 - POR QUÉ NECESITAN LAS EMPRESAS UN CUADRO DE MANDO INTEGRAL?

CAPITULO 2 - POR QUÉ NECESITAN LAS EMPRESAS UN CUADRO DE MANDO INTEGRAL? CAPITULO 2 - POR QUÉ NECESITAN LAS EMPRESAS UN CUADRO DE MANDO INTEGRAL? Los indicadores financieros. Desde hace mucho tiempo se utiliza el sistema de mediciones financiero, desde la época de los egipcios

Más detalles

Planeación del Proyecto de Software:

Planeación del Proyecto de Software: Apéndice A. Cuestionarios del Sistema Evaluador Nivel2. Requerimientos de Administración: Goal 1: Los requerimientos del sistema asociados a software están bien controlados y existe un estándar para los

Más detalles

AUDITORIA DE SISTEMAS. Jorge Alberto Blanco Duarte

AUDITORIA DE SISTEMAS. Jorge Alberto Blanco Duarte AUDITORIA DE SISTEMAS Jorge Alberto Blanco Duarte QUE ES LA AUDITORIA DE SISTEMAS? La auditoria en informática es la revisión y la evaluación de los controles, sistemas, procedimientos de informática;

Más detalles

SISTEMA DE INFORMACION DE GESTION DE TARJETAS DE CREDITO USANDO DATA MART E INTELIGENCIA DE NEGOCIOS PARA EL AREA COMERCIAL DEL BANCO RIPLEY PERU

SISTEMA DE INFORMACION DE GESTION DE TARJETAS DE CREDITO USANDO DATA MART E INTELIGENCIA DE NEGOCIOS PARA EL AREA COMERCIAL DEL BANCO RIPLEY PERU SISTEMA DE INFORMACION DE GESTION DE TARJETAS DE CREDITO USANDO DATA MART E INTELIGENCIA DE NEGOCIOS PARA EL AREA COMERCIAL DEL BANCO RIPLEY PERU AGENDA INTRODUCCION PLANTEAMIENTO METODOLOGICO ANTECEDENTES

Más detalles

MAESTRÍA EN INGENIERÍA DE COMPUTACIÓN Y SISTEMAS CON MENCIÓN EN GESTIÓN DE TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN

MAESTRÍA EN INGENIERÍA DE COMPUTACIÓN Y SISTEMAS CON MENCIÓN EN GESTIÓN DE TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN MAESTRÍA EN INGENIERÍA DE COMPUTACIÓN Y SISTEMAS CON MENCIÓN EN GESTIÓN DE TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN SUMILLAS 1 CICLO I Gestión de Servicios de Tecnologías de Información Estudio de los servicios de

Más detalles

Facultad de Ingeniería Escuela de Ingeniería Informática

Facultad de Ingeniería Escuela de Ingeniería Informática SAP BI SAP INTELIGENCIA DE NEGOCIOS Asignatura Vigente desde Marzo 2013 Horas semanales Unidades Cupo Período Teoría Práctica Laboratorio de crédito Electiva 3 3 20 Requisitos Base de datos I Profesor

Más detalles

Emprendiendo negocios juntos

Emprendiendo negocios juntos Emprendiendo negocios juntos Definiendo Cloud Computing Un modelo que permite de manera muy sencilla el acceso a una red de recursos informáticos, los cuales con poco esfuerzo son configurables por el

Más detalles

Inteligencia de Negocios. & Microsoft Excel 2013

Inteligencia de Negocios. & Microsoft Excel 2013 Inteligencia de Negocios (Business Intelligence - BI) & Microsoft Excel 2013 Instructor: Germán Zelada Contenido del Curso Fundamentos de Data Warehousing y BI Qué es Business Intelligence? Definiendo

Más detalles

3. Horario laboral referencial: Lunes Viernes 8:00 a.m. a 6:00 p.m.

3. Horario laboral referencial: Lunes Viernes 8:00 a.m. a 6:00 p.m. Arquitecto de Datos 1. Línea de Negocios: Soluciones de Negocios 2. Funciones Específicas: Participar en la realización de las actividades técnicas de actualización y migraciones a versiones mejoradas

Más detalles

5 Sistema de Administración Empresarial

5 Sistema de Administración Empresarial 5 Sistema de Administración Empresarial Los sistemas de planeamiento de la empresa, mejor conocido como ERP por sus siglas en inglés, (Enterprise Resource Planning) es un sistema estructurado que busca

Más detalles

SQL Server Business Intelligence parte 1

SQL Server Business Intelligence parte 1 SQL Server Business Intelligence parte 1 Business Intelligence es una de las tecnologías de base de datos más llamativas de los últimos años y un campo donde Microsoft ha formado su camino a través de

Más detalles

Plantillas Empresariales de ibaan Decision Manager. Guía del usuario de BAAN IVc Inventory 2.0

Plantillas Empresariales de ibaan Decision Manager. Guía del usuario de BAAN IVc Inventory 2.0 Plantillas Empresariales de ibaan Decision Manager Guía del usuario de BAAN IVc Inventory 2.0 Una publicación de: Baan Development B.V. P.O.Box 143 3770 AC Barneveld Países Bajos Impreso en los Países

Más detalles

Inteligencia de negocios desde la perspectiva cubana: factores críticos de éxito.

Inteligencia de negocios desde la perspectiva cubana: factores críticos de éxito. Tomado de: La inteligencia de negocios desde la perspectiva cubana: retos y tendencias. Informe publicado en TodoBI. Autora: MSc. Ivette Marrero Antunez Consultora de inteligencia empresarial. E-mail:

Más detalles

Sistema de Gestión Integral STI NETWORK

Sistema de Gestión Integral STI NETWORK Sistema de Gestión Integral STI NETWORK Nota: El presente documento pretende presentar solo algunas características principales del software y de la empresa proveedora. Para mayor información serán provistos

Más detalles

VISUAL SALE, EL SOFTWARE DE VENTAS MÁS INNOVADOR DEL MERCADO

VISUAL SALE, EL SOFTWARE DE VENTAS MÁS INNOVADOR DEL MERCADO , EL SOFTWARE DE VENTAS MÁS INNOVADOR DEL MERCADO Olvídese de CRM para la fuerza de ventas y utilice una herramienta desarrollada por Vendedores para Vendedores. Visual Sale nace como la respuesta a la

Más detalles

Análisis de la adopción TI para Cadena de Suministro en México

Análisis de la adopción TI para Cadena de Suministro en México Análisis de la adopción TI para Cadena de Suministro en México Nancy Salvans Xavier Ordoñez LogisticSummit / Marzo 2012 Agenda Cuál es el panorama y las tendencias de adopción TI en México? Cómo lograr

Más detalles

Business Intelligence

Business Intelligence Business Intelligence Definición Business Intelligence es una aproximación estratégica para identificar, vigilar, comunicar y transformar, sistemáticamente, signos e indicadores en información activa en

Más detalles

Diseño de un Almacén de datos basado en Data Warehouse Engineering Process (DWEP) y HEFESTO

Diseño de un Almacén de datos basado en Data Warehouse Engineering Process (DWEP) y HEFESTO Diseño de un Almacén de datos basado en Data Warehouse Engineering Process (DWEP) y HEFESTO Castelán García Leopoldo, Ocharán Hernández Jorge Octavio Maestría en Ingeniería de Software, Facultad de Estadística

Más detalles

Sistemas de Información para la Gestión. Unidad 3 Aplicaciones de Sistemas

Sistemas de Información para la Gestión. Unidad 3 Aplicaciones de Sistemas para la Gestión Unidad 3 Aplicaciones de Sistemas U.N.Sa. Facultad de Cs.Económicas SIG 2010 UNIDAD 3: APLICACIONES DE SISTEMAS Aplicaciones empresariales: Sistemas empresariales. Sistemas de administración

Más detalles

de qué manera se puede administrar la complejidad de los datos y mejorar la agilidad del negocio?

de qué manera se puede administrar la complejidad de los datos y mejorar la agilidad del negocio? RESUMEN DE LA SOLUCIÓN CA ERwin Modeling de qué manera se puede administrar la complejidad de los datos y mejorar la agilidad del negocio? agility made possible CA ERwin Modeling ofrece un entorno de modelado

Más detalles

BearSoft. SitodeCloud. Rafael Rios Bascón Web: http://www.bearsoft.com.bo Móvil: +591 77787631 Email: rafael.rios@bearsoft.com.bo

BearSoft. SitodeCloud. Rafael Rios Bascón Web: http://www.bearsoft.com.bo Móvil: +591 77787631 Email: rafael.rios@bearsoft.com.bo BearSoft Rafael Rios Bascón Web: http://www.bearsoft.com.bo Móvil: +591 77787631 Email: rafael.rios@bearsoft.com.bo CONTENIDO 1. Resumen. 3 2. Business Intelligence.. 4 3. Características del software.

Más detalles

IFCD02 Administración de Business Intelligence y Datawarehousing

IFCD02 Administración de Business Intelligence y Datawarehousing IFCD02 Administración de Business Intelligence y Datawarehousing Titulación certificada por EUROINNOVA BUSINESS SCHOOL IFCD02 Administración de Business Intelligence y Datawarehousing IFCD02 Administración

Más detalles

Indice. www.soaction.com.mx. Antecedentes 2 SIS Organización SIS SOAction. SIS SOAction 3 Misión Visión Valores

Indice. www.soaction.com.mx. Antecedentes 2 SIS Organización SIS SOAction. SIS SOAction 3 Misión Visión Valores Indice Antecedentes 2 SIS Organización SIS SOAction SIS SOAction 3 Misión Visión Valores Factores de Diferenciación 4 Especialización en Negocios Factor Humano Confianza Oferta a la Vanguardia Tecnológica

Más detalles

Gerencia de Procesos de Negocio (Business Process Management, BPM). Lic. Patricia Palacios Zuleta

Gerencia de Procesos de Negocio (Business Process Management, BPM). Lic. Patricia Palacios Zuleta Gerencia de Procesos de Negocio (Business Process Management, BPM). Lic. Patricia Palacios Zuleta (Business Process Management, BPM). La Gerencia de los Procesos del Negocio: Se define como: "integración

Más detalles

5a. Academia de Actualización

5a. Academia de Actualización 5a. Academia de Actualización Profesional 2008 Modelos de Madurez para la mejora de la Gestión de IT PwC Agenda / Contenido Qué implica la Gestión de IT? Características generales de un Modelo de Madurez

Más detalles

Core Solutions of Microsoft SharePoint Server 2013 CURSO PRESENCIAL DE 25 HORAS

Core Solutions of Microsoft SharePoint Server 2013 CURSO PRESENCIAL DE 25 HORAS Core Solutions of Microsoft SharePoint Server 2013 CURSO PRESENCIAL DE 25 HORAS CURSO DESCRIPCIÓN DEL CURSO... 2 TEMARIO... 3 Administración de bases de datos Microsoft SQL Server Duración: 25 horas Después

Más detalles