Inteligencia de Negocios como una herramienta estratégica para la Gestión del Conocimiento

Transcripción

1 Inteligencia de Negocios como una herramienta estratégica para la Gestión del Conocimiento Dr. Carlos Raymundo Universidad de San Martín de Porres Perú Escuela de Negocios EOI - España

2 Nuevos retos en la Era Digital Peter Drucker Brian Arthur Tom Stewart en la nueva economía, el conocimiento es el principal recurso para los Individuos y la economía. Tierra,Trabajo y Capital no desaparecerán pero serán secundarios...el mundo del rehacer todo será caracterizado por el incremento de los retornos crecientes basados en la Información y en los activos del conocimiento (intangibles)....el éxito de las Compañías net y otras compañías como Microsoft, es atribuido por el incremento de los retornos crecientes (Capital Intelectual:La Nueva Riqueza de las Organizaciones )

3 Un nuevo Modelo: La Sociedad de la Información y el Conocimiento SOCIEDAD AGRARIA (<1880) SOCIEDAD INDUSTRIAL ( ) SOCIEDAD SOCIEDAD DEL DE LA CONOCIMIENTO INFORMACIÓN (1995+) ( ) RECURSOS NATURALES MEDIOS PRODUCCIÓN TECNOLOGÍA CAPITAL INTELECTUAL

4 Un nuevo elemento toma importancia: El Conocimiento CAPITAL ERA INDUSTRIAL ERA DEL CONOCIMIENTO TRABAJO CONOCIMIENTO ERA AGRÍCOLA TIERRA

5 El modelo de empresa actual ha evolucionado VARIABLES PARADIGMA SIGLO XX PARADIGMA SIGLO XXI EMPRESA Grande Pequeña o grande PLANIFICACIÓN Estrategia y medios Tecnología y estrategia TRABAJADOR Manual Conocimiento ESTRUCTURA Jerarquizada Plana LUGAR DE TRABAJO Fábrica Oficina, casa, coche,... HORARIO Preestablecido Flexible RELACIÓN Personal Virtual PREFERENCIA Seguridad Empleabilidad MANAGEMENT Tarea Persona LÍDER Técnico Emocional CONTRATO LABORAL Fijo Temporal DIRECCIÓN RR. HH. Puesto de trabajo Competencias COMPROMISO Antigüedad Desempeño SELECCIÓN Potencial Habilidades POLÍTICA RR. HH. Promoción Retención RETRIBUCIÓN Fija Fija+ocupación+desempeño

6 Un nuevo Modelo de creación de Valor en las Empresas 100% 75% 50% 25% 0% General Electric Valor Oculto/Valor Mercado Coca - Cola Exxon Microsoft Intel Activos Netos/Valor Mercado Los estados financieros tradicionales son cada vez menos ilustrativos de los activos que crean riqueza. Los activos intangibles tales como nombres de marca, patentes, recursos humanos, etc. están generando una cantidad creciente de riqueza S.M.H Wallman, Comisario del Security Exchange Commission

7 Un nuevo Proceso de creación de Valor para el Conocimiento ACTIVOS TANGIBLES MATERIALES TECNOLOGÍA ENERGÍA DINERO CAPITAL TANGIBLE ACTIVOS INTANGIBLES CAPITAL HUMANO CAPITAL ORGANIZATIVO CAPITAL RELACIONAL CAPITAL INTELECTUAL FACTORES TRADICIONALES PROCESO DE CREACIÓN DE VALOR CONOCIMIENTOS BIENES CREACIÓN DE NUEVO CONOCIMIENTO SERVICIOS

8 Qué es el Conocimiento? TIPO DATOS ITEM DATOS PRIMARIOS Datos brutos obtenidos a partir de los sistemas de información UTILIDAD Alimentar los indicadores Medida de progresión INFORMACIÓN INDICADORES Se obtienen a partir de la operación matemática con dos o más datos brutos Medida de progresión Control Publicación Alimentar cadenas de valor CONOCIMIENTO CADENAS DE VALOR Se obtienen de la interacción entre diversos indicadores (dependencia / correlación) Gestión Retroalimentación

9 Los cuatro modos de conversión del conocimiento (Nonaka y Takeuchi) Conocimiento Tácito: Es el conocimiento que no es de fácil expresión y definición, por lo que no se encuentra codificado. Dentro de esta categoría se encuentran las experiencias de trabajo, emocionales, vivénciales, el know-how, las habilidades, las creencias, entre otras. Conocimiento Explícito: Es el conocimiento que está codificado y que es transferible a través de algún sistema de lenguaje formal. Dentro de esta categoría se encuentran los documentos, reportes, memos, mensajes, presentaciones, diseños, especificaciones, simulaciones, entre otras.

10 Qué es la Gestión del Conocimiento? Conjunto de PROCESOS, ESTRUCTURAS, APLICACIONES Y TECNOLOGÍAS mediante las cuales una empresa consciente y comprensivamente, recolecta, ordena, analiza, comparte, y difunde su conocimiento entre el mayor número posible de empleados para aprovecharlo en beneficio de su organización.

11 Modelos de Gestión del Conocimiento MODELO INTELECT MODELO SKANDIA MODELO ARTHUR ANDERSEN MODELO KPMG MODELO NOVA MODELO DIRECCIÓN POR COMPETENCIAS MODELO BALANCED SCORE CARD

12 Modelo INTELECT VALOR DEL NEGOCIO Activos Tangibles Capital intelectual Capital humano Capital estructural Presente/futuro Interno/externo Flujo/Stock Explícito/Tácito Capital relacional GESTIÓN DE COMPETENCIAS Y GESTIÓN DEL DESEMPEÑO

13 Modelo SKANDIA VALOR DE MERCADO Capital Financiero Capital intelectual Capital humano Capital estructural Capital Clientes Capital Organizativo Capital de Innovación Capital de Procesos

14 El cuadro de Mando Integral CLARIFICAR Y TRADUCIR LA VISIÓN Y LA ESTRATEGIA Clarificar la visión Obtener el consenso COMO NOS VEN LOS CLIENTES? PERSPECTIVA DE USUARIO TIEMPO DE RESPUESTA COSTE CALIDAD RENDIMIENTO Y SERVICIO SATISFACCIÓN COMUNICACIÓN Comunicar y educar Establecer objetivos Vincular recompensas con actuación COMO NOS VEN LOS ACCIONISTAS? PERSPECTIVA FINANCIERA VENTAS COSTES PODEMOS CONTINUAR MEJORANDO Y CREANDO VALOR? PERSPECTIVA DE APRENDIZAJE INNOVACION ASIMILACION NUEVA TECNOLOGIA IMAGINACION PLANIFICAR Y ESTABLECER OBJETIVOS Establecer objetivos Alinear las iniciativas estratégicas Asignar recursos Establecer metas EN QUE HEMOS DE SER LOS MEJORES? PERSPECTIVA INTERNA PRODUCTIVIDAD CONOCIMIENTOS FIABILDAD DISPONIBILIDAD FORMACIÓN Y FEEDBACK ESTRATÉGICO Articular visión compartida Proporcionar feedback Facilitar formación

15 Tecnologías para la gestión del Conocimiento KNOWLEDGE MANAGEMENT BUSINESS INTELLIGENCE COLLABORATION KNOWLEDGE TRANSFER KNOWLEDGE DISCOVERY AND MAPPING EXPERTISE LOCATION

16 Las herramientas de la Gestión del Conocimiento CONOCIMIENTO KNOWLEDGE ACCESS DATA MINING INFORMACIÓN OLAP/ROLAP Query & Data Warehousing DATOS Estadísticas e Informes 1970s 1980s 1990s 2000s

17 La Inteligencia de Negocios como herramienta Estratégica Porque? Ø Nivel ejecutivo no cuenta con una solución integrada donde pueda analizar los indicadores operativos y financieros Ø No cuentan con una perspectiva que les permita tomar decisiones Ø La información reside en diferentes sistemas: ERP, CRM, archivos planos Ø Cuando surge la necesidad de información mucha gente se ve involucrada El Problema? Ø El departamento de sistemas destinan mucho tiempo a la elaboración de reportes Ø No existe una sola versión verdadera de la información Ø No permite la realización de comparativos, análisis ni tendencias Ø Gran cantidad de reportes

18 La Inteligencia de Negocios como herramienta Estratégica La solución? Ø Implementar un Sistema de Información Ejecutiva y Sistemas de Soporte a las Decisiones Ø Utilizar las mejores tecnologías del mercado Ø Involucramiento de los dueños de los procesos del negocio Ø Alineación a los objetivos estratégicos de la organización Los Beneficios? Ø Habilidad de tomar las decisiones correctas en el momento correcto Ø Por medio de las herramientas necesarias para poder comparar y analizar tendencias Ø El tiempo invertido en la realización de presentaciones ejecutivas se ve reducido de forma significativa

19 Qué es inteligencia de negocios? Ø Uso de un almacén de información como herramienta estratégica y táctica para ganar ventaja competitiva, así como apoyar el proceso de toma de decisiones. Ø Habilidad de explorar y analizar datos para revelar la existencia de tendencias dentro de un negocio. Ø Es un set de tecnologías que van desde arquitecturas para almacenar datos, metodologías, técnicas para analizar información y software entre otros, con un fin común para el apoyo a la toma de decisiones.

20 Conceptos básicos: Data Warehouse Ø Un Data Warehouse es un almacenamiento separado y homogéneo donde son cargados datos transformados provenientes de diferentes bases de datos. Ø Colección integrada de información corporativa diseñada para la recuperación y el análisis en apoyo a los procesos de toma de decisiones. Una sola visión de la información de su empresa. Múltiples y ambiguas definiciones habrían sido eliminadas... Ø Mecanismo para entregar información de negocios integrada.

21 Conceptos básicos: Data Mart Un subconjunto del Data Warehouse para cierto grupo de usuarios o funciones del negocio. De un fin específico o actividad de negocio. Una solución táctica Porqué construir un Datamart Consultas más rápidas y menos usuarios Tiempo de desarrollo más rápido Datamarts integrados Asegurar la consistencia de datos Requiere de una planeación avanzada

22 Conceptos básicos: OLAP (Online Analytical Process) Tecnología que permite la explotación de datos en diferentes niveles organizacionales y periodos de tiempo. Variables de medición: Valor que representa la medición matemática de un aspecto del negocio. Se pueden definir un sin número de indicadores que le permitirán a un ejecutivo tomar decisiones operativas o estratégicas.

23 Conceptos básicos: Indicadores y Dimensiones Indicadores: Métricas dentro del cubo y van cambiando de valor en diferentes periodos de tiempo, pero que representan información resumida de los datos resultantes en los sistemas operacionales. Organizados en grupos de indicadores que son los que se pueden observar dentro de la herramienta. -Cada usuario tiene derechos para poder ver cierto grupo de indicadores. Dimensiones: Constituye información Cualitativa basada en el enfoque bajo el cual se está evaluando el indicador. Ø Ventas Netas, que en el mes de Enero fueron $2 Millones, pero usted quiere ver desglosado ese valor por tipo de cliente y luego por zona.

24 Sistema de información Ejecutivo Métricas que le permitirán ver como va el negocio en una forma rápida, resumida y actualizada. Sistemas integradores de datos de diferentes sistemas operacionales.

25 Sistema para el Soporte de Decisiones Muestra a profundidad como va el negocio. Ahondar en las causas de por qué ha obtenido ese resultado. Tomar decisiones más acertadas para planear los próximos objetivos o corregir alguna desviación a los mismos.

26 Proceso de desarrollo en BI Análisis y definición del alcance Mapeo de datos Extracción de información Creación de vistas ejecutivas Creación de cubos multidimensionales Transformación de información Documentación Capacitación a usuarios y sistemas

27 Herramientas de código Cerrado Business Objects Cognos Hyperion

28 Herramientas de código abierto Proyecto Pentaho Proyecto Open Source. Proveer a las organizaciones con las mejores soluciones para sus necesidades de Inteligencia de Negocios. Cubre las siguientes áreas: Reportes Análisis Dashboards Data Mining

29 Modelo Open Source: Pentaho Modelo dual-licensing (licencia dual). Ofrece soporte profesional, servicios, capacitación y certificación. El proyecto Pentaho tiene empleados a tiempo completo en desarrollo, calidad, documentación, servicios y soporte. Beneficios: Costos Soporte de Estándares Abiertos. Extensible. Personalizable. Arquitectura centrada en Procesos.

30 Ejemplos de Pentaho: Dashboard

31 Ejemplos de Pentaho: Análisis

32 Tendencias en Business Intelligence Las tendencias en las herramientas de Inteligencia de Negocios (BI) y la arquitectura tecnológica detrás de su adecuada implementación responde a las exigencias actuales del mercado para apoyar la supervivencia y crecimiento de las empresas. Situación Actual: Cambios moderados y abruptos en los mercados Alta volatilidad Mayor interdependencia de clientes, proveedores, mercados y entes reguladores Necesidad de responder a eventos inesperados más frecuentes Mayor demanda de cada puesto de trabajo: hacer más con menos y más rápido

33 Las actividades comunes ya no son suficientes Ejercicios típicos como: Planes estratégicos estáticos a varios años Presupuestos anuales Informes trimestrales y mensuales fijos Reportes predefinidos y estáticos No logran la flexibilidad y visibilidad de la situación que se requiere actualmente Actualmente se requiere: Decisiones certeras Agilidad para realizar cambios Mayor nivel de colaboración Enfoque en el talento del personal Usar la tecnología correcta

34 Hoy se necesitan decisiones certeras Dar visibilidad a Indicadores clave Interrelacionados Promover alertas tempranas para ajustar el curso. Modelar escenarios alternos a partir de diferentes suposiciones de mercado Compartir ágilmente los cambios que afectan el negocio Formar la base del conocimiento a través de una amplia colaboración

35 Hoy día se requiere Agilidad para realizar cambios Mayor utilización de pronósticos y escenarios sobre plazos cortos (30 o 90 días) para responder mejor a nuevas condiciones de mercado. Monitoreo continuo de los indicadores más importantes de desempeño. Análisis continuo de los efectos generados por la volatilidad de los mercados.

36 Mayor nivel de Colaboración Colaboración tanto interna como externa: Relaciones estratégicas entre proveedores y clientes. Generación de conocimiento a través de mejor comunicación y flujo de información

37 Enfoque en el talento del personal Promover la iniciativa e innovación confiando en evitar errores sin limitar la creatividad. Cuidar la alineación de actividades, el enfoque. Aumentar la productividad permitiendo dedicar la mayor parte del tiempo en análisis de calidad e interactuando con tomadores de decisiones.

38 Cual es la Tecnología correcta de BI Buscar los siguientes puntos: Integridad de datos Facilidad de cambios Facilidad de colaboración Drilldown a datos operacionales Procesos fáciles de recolección y consolidación de datos.

39 Hacia donde van la Inteligencia de Negocios Mejoras sustanciales en el nivel de funcionalidad e integración: Cubos MDX, reporteo inteligente, KPI, Planeación, manejo de eventos ETL, MDM: flexibilidad, facilidad de cambios y calidad de datos Mayor accesibilidad a empresas pequeñas y medianas Mayor participación de usuarios de negocios

40 Conclusión A modo de conclusión: Lo que brinda ventaja competitiva a una organización no es la cantidad de conocimiento que se consigan reunir y almacenar, sino más bien el uso que se haga de él. Para ello, es necesaria el uso de Gestión del Conocimiento a través de la Inteligencia de Negocios que facilite el intercambio y la colaboración.

41 Estamos ahogándonos de información, pero hambrientos de conocimiento. - John Naisbitt,Filosofo Muchas Gracias... Carlos Raymundo Ibañez craymundoi@upao.edu.pe