UNIVERSIDAD VERACRUZANA M O N O G R A F Í A. Licenciado en Sistemas Computacionales Administrativos. Gaudencio Sol Palestina

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1 UNIVERSIDAD VERACRUZANA Facultad de Contaduría y Administración Estudio sobre la Computación en Nube M O N O G R A F Í A Para obtener el Título de: Licenciado en Sistemas Computacionales Administrativos Presenta: Gaudencio Sol Palestina Asesor: M.C. Rubén Álvaro González Benítez Cuerpo Académico: Tecnologías de la Información y las Organizaciones Inteligentes en la Sociedad Del Conocimiento Xalapa-Enríquez, Veracruz Enero 2010

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3 UNIVERSIDAD VERACRUZANA Facultad de Contaduría y Administración Estudio sobre la Computación en Nube M O N O G R A F Í A Para obtener el Título de: Licenciado en Sistemas Computacionales Administrativos Presenta: Gaudencio Sol Palestina Asesor: M.C. Rubén Álvaro González Benítez Cuerpo Académico: Tecnologías de la Información y las Organizaciones Inteligentes en la Sociedad Del Conocimiento Xalapa-Enríquez, Veracruz Enero 2010

4 DEDICATORIAS A MIS PADRES: A MI HERMANOS: Antes que otra cosa, Gracias por darme la vida. Por el incondicional apoyo que me brindaron durante todo este tiempo, por soñar conmigo y creer en mí. Por formar parte de mis sueños, brindarme su cariño, su amistad y todo lo bueno que en ustedes hay. Rol, Roc y Rox...Gracias... A MIS AMIGOS: Por luchar conmigo y es que este logro no hubiese sido posible sin su comprensión, su amor y su cariño. Por enseñarme que con dedicación, humildad y fe, todo es posible. Lo que algún día comenzó como nuestro sueño, hoy es una realidad, nuestra realidad. Los Amo... Por sus consejos, su apoyo en las buenas y en las no tan buenas. Por soportarme y dejarme ser parte de su vida. Gracias Farid y Briza... AL PROFE. RUBÉN: Por todo su apoyo, su tiempo, su confianza y su dedicación. Profe. Gracias por compartir conmigo sus conocimientos y su amistad. Dios los Cuide y los Bendiga...Siempre...! I

5 ÍNDICE Resumen...1 Introducción...2 Capítulo I. Elementos de computación distribuida Evolución de la computación distribuida Modelos de computación distribuida Computación en Internet Peer to peer Computación Grid...10 Capítulo II. Principios de computación en nube Evolución de la computación en nube Con base en los modelos de tecnologías de la información Con base en la lógica de la informática Definiendo la computación en nube Atributos de la computación en nube Tecnologías pertinentes de la computación en nube API Modelos de prestación de servicios en la computación en nube Software como modelo de servicio Beneficios clave del modelo SaaS Plataforma como modelo de servicio Elementos mínimos de una solución del modelo de plataforma como de servicio Diferencias funcionales entre el modelo PaaS y las plataformas tradicionales de desarrollo Infraestructura como modelo de servicio Funciones disponibles para el modelo de Infraestructura como servicio Modelos de implementación de nubes 34 II

6 2.4.1 Nube Pública Nube Privada Nube Comunidad Nube Hibrida Clasificación de la computación en nube Consumidor de servicio Proveedor de servicio Desarrollador de servicios Las ventajas y desventajas de la computación en nube Ventajas de la computación en nube Desventajas de la computación en nube Capítulo III. Implementaciones de la computación en nube Empresas desarrolladoras de nubes de servicios Amazon.com Inc Google Inc IBM Salesforce.com Implementaciones de aplicaciones de computación en nube existentes Aplicaciones de computación en nube para la familia Aplicaciones de computación en nube para la comunidad Aplicaciones de computación en nube para las empresas Casos de estudio de IaaS y SaaS de empresas multinacionales Caso IaaS: Servidores de nube (Rackspace EE.UU., Inc.) y EC2 (Amazon.com Inc.) Caso SaaS: Google Docs (Google Inc.) y Zoho (ZOHO Corp. Inc.) Empresas mexicanas desarrolladoras de aplicaciones de computación en nube S&C Constructores de Sistemas S.A de C.V...69 III

7 Aplicación de computación en nube (SaaS): Fortimax Versión Fortimax Versión 4.0 (SaaS): Manejo de contenido empresarial como servicio Fortimax Versión 4.0: Personal SaaS México ( Aplicación de computación en nube: SaaS OFFICE Tool...76 Conclusiones...78 Fuentes de información...83 Índice de figuras...86 IV

8 RESUMEN La problemática central a atender en el presente trabajo es poder establecer y clarificar los aspectos relacionados con conceptos, métodos e implementaciones de un nuevo paradigma denominado computación en nube basado en los sistemas distribuidos y el grid computing. Además pretende ser una fuente de consulta con los principios básicos del tema de la computación en nube y sirva de referencia para trabajos de investigación futuros. La computación en nube es un modelo emergente por lo cual la primera limitante se encuentra en las fuentes de información para la aplicación de los métodos de investigación documental, y en tal sentido, las fuentes principalmente a consultar se limitan a artículos de investigación presentados en congresos, whitepapers de empresas desarrolladoras y algunos libros existentes que abordan algunos aspectos básicos sobre la computación en nube. Dentro del presente trabajo se abordan los antecedentes de la computación en nube como son los modelos Grid y Peer-to-peer, las características que la definen como estar basada en internet y ser de bajo costo, las herramientas tecnológicas (navegadores, dispositivos). De igual forma se abordan sus ventajas como su mejora del rendimiento, la reducción de los costos de infraestructura. Contiene también algunas investigaciones sobre empresas desarrolladoras (nacionales e internacionales), así como comparaciones entre los servicios que prestan. 1

9 INTRODUCCIÓN

10 Actualmente la evolución en las tecnologías de la información es cada vez más acelerada. Un concepto que acapara la atención es el llamado Cloud computing un modelo de computación emergente que basa su potencial en internet. Cabe aclarar que en el presente trabajo este modelo será tratado como computación en nube y ello con la finalidad de facilitar su comprensión. Conocer sus atributos ofrece la posibilidad de establecer un punto de partida para crear una definición y con ello comprender cual es su funcionamiento. De igual forma es indispensable identificar las tecnologías que dan soporte a la computación en nube, y que en su gran mayoría están relacionadas con las telecomunicaciones. La computación en nube es un paradigma en el cual la información está permanentemente almacenada en servidores en Internet, y es accesada temporalmente en clientes que incluyen desktops, notebooks, centros de entretenimiento, computadoras portátiles, etc. La computación en nube es un paradigma emergente y su comprensión requiere de análisis detallado de cada uno de los conceptos que giran en torno a este modelo. Y que mejor forma de iniciar es conociendo sus antecedentes para saber si verdaderamente en un nuevo modelo de computación o solo es el resultado de la combinación de diversas tecnologías existentes. De igual forma será posible diferenciarlo con respecto a otros modelos de computación distribuida, que se caracterizaron por el uso de instalaciones informáticas dedicadas a un solo usuario o el poder de cómputo que representaba la unión de todas esas instalaciones para un fin común. 3

11 La computación en nube se basa en modelos de prestación de servicios a través de internet. Cada uno de estos modelos cuenta con características que lo diferencian de los demás. Comprender estas características de alguna manera permitirá comprender su funcionamiento, aplicaciones, sus ventajas y desventajas. Al conocer cada uno de los modelos de prestación de servicios existentes, se tiene la posibilidad de realizar comparaciones contra los modelos tradicionales de computación (software, plataforma e infraestructura). El termino nube es sin duda la esencia de este modelo y esto se debe a que es una representación simplificada de la complejidad y los dispositivos interconectados en internet. En primer lugar se encuentra a la nube pública que como su nombre lo dice esta abierta a todo publico. En segundo lugar, la nube privada, que podría ser considerada como una especie de nube exclusiva para el uso de una organización y en tercer lugar esta la nube híbrida que es el resultado de la combinación de las dos anteriores. Otro aspecto importantísimo es conocer quien o quienes intervienen en la prestación de los servicios, y es aquí donde conocer la taxonomía de la computación en nube permite conocer cada uno de los roles que cumple cada uno de los actores de una nube. Al ser un modelo reciente, es indispensable conocer tanto las ventajas, así como las desventajas. Todo buen estudio de computación en nube requiere de abordar la parte benéfica del modelo, pero también dar a conocer aspectos que muy posiblemente los desarrolladores del citado modelo muy difícilmente den a saber como es el caso de las desventajas. Conocer las ventajas y desventajas de 4

12 la computación en nube, tienen un gran peso en la decisión de la implementación de este modelo en una organización pues de esto dependerá su éxito. Son diversos los servicios que se ofrecen sobre todo las relacionadas con el software, sin embargo en nuestro país son escasas las empresas que se arriesgan por este modelo de computación. Conocer algunos casos de aplicaciones de empresas mexicanas desarrolladoras de software como servicio, brinda la oportunidad de tener mayores referencias sobre sus areas de aplicación, principalmente en la pequeña y mediana empresa. En la actualidad son las grandes corporaciones quienes se encuentran con los mayores avances en materia de computación en nube, y son esas mismas corporaciones quienes apuestan por su desarrollo y por consiguiente poseen la mayor variedad de servicios. Por lo anterior vale la pena conocer los servicios que ofrecen corporaciones como Google Inc., Amazon.com Inc., Salesforce.com e IBM. 5

13 CAPÍTULO I. ELEMENTOS DE COMPUTACIÓN DISTRIBUIDA

14 1.1 Evolución de la computación distribuida La computación de alto rendimiento tiene sus raíces en la década de 1940 con el Proyecto Manhattan y los primeros esfuerzos por el Departamento de Energía de los Estados Unidos para desarrollar capacidades de cómputo avanzadas y resolver problemas críticos de interés común (Silva, 2005, p. 4). Desarrollos importantes en el campo de la informática fueron alcanzados en la década de 1950, entre los más significativos se encuentran: El desplazamiento del tubo de vacio por el transistor. La creación del transistor y los beneficios que trajo consigo como son: la disminución del tamaño de los componentes, la reducción en el consumo de energía y producción de calor, la capacidad de procesamiento, contribuyeron a que el tubo de vacio pasara a ser sustituido por los transistores. La invención del módem (modulador para envío de datos, demodulador para recibirlos), dispositivo capaz de trasmitir datos digitales a través de dispositivos analógicos. La creación de ARPANET (Advanced Research Projects Agency Network, ARPANET por sus siglas en inglés) por el departamento de defensa de los Estados Unidos como un medio de comunicación entre diversos organismos del país. 7

15 En la década de 1970 las computadoras fueron conectadas por las redes existentes, por ejemplo: ARPANET y SETI@home, de esta forma se origina la idea de aprovechar el potencial de cálculo de su inactividad. Otro logro importante en esta época fue la creación de la primera red Ethernet iniciando su primer experimento en computación distribuida. La década de 1980 estuvo marcada por el desarrollo de computadoras más potentes, además, NFSNet (que más tarde se transforma en la Internet) ocupo el centro del escenario en la computación de alto rendimiento, después investigadores del grupo ARPANET se dieron cuenta el papel fundamental de crear redes computacionales con fines científicos. Aún con todos éstos avances fue hasta 1990 con el desarrollo de la Internet, se dio origen al paradigma de la computación Grid. La computación de alto rendimiento del siglo XXI desempeña un papel crucial en los avances científicos como por ejemplo: descifrar el código genético, las simulaciones en los campos de la astronomía, la física cuántica y la genética. Todos estos avances han sido gracias a la informática y sus diversas aplicaciones, de ahí la importancia de su constante evolución. 1.2 Modelos de computación distribuida La computación distribuida se puede clasificar en tres ramas distintas. Según, Silva (2005), las ramas son: Computación en internet, que intenta aprovechar todos los ciclos ociosos en las computadoras conectadas; Peer-to-peer (igual a igual) para la comunicación sin servidor; y la computación Grid para cerrar la brecha existente entre cliente/servidor y los servicios web. 8

16 Figura 1.1 Modelos de computación distribuida Computación en Internet De a cuerdo con Silva (2005), la Computación en internet se define como un modelo de distribución descentralizada cuya principal característica es aprovechar el poder de cómputo de millones de dispositivos conectados al alrededor del mundo, tales como son: las computadoras personales, las computadoras portátiles y los PDA (Personal Digital Assistant, PDA por sus siglas en inglés) y otros. Este modelo es útil cuando una red cuenta con miles o millones de computadoras dominantes y aunque cada de ellas tenga una capacidad de procesamiento relativamente baja, pueden trabajar unidas de forma transitoria y obtener un poder de procesamiento y sensibilidad que es posible equiparar con el de las supercomputadoras. Algunos de los problemas que presenta este modelo son: ser altamente propenso a los ataques maliciosos, y esto debido principalmente a su carácter público. Otro problema es la carencia de características avanzadas de agrupamiento tales como: el tiempo compartido, servicios de información, capacidad de búsqueda y la gestión de recursos. 9

17 1.2.2 Peer-to peer (P2P) En este tipo de red las computadoras son llamadas pares y toman ventaja de los recursos, como son: contenido, ciclos, recursos y la presencia humana disponible en la red. El acceso descentralizado de los pares se realiza en un entorno de direcciones IP (Internet Protocol, IP por sus siglas en inglés) complemente inestable e imprevisible. Al igual que el modelo anterior presenta algunas ventajas, entre ellas están un ancho de banda global, esto es: entre más pares se encuentren conectados a la red, se incrementara el ancho de banda de descarga para cada uno de ellos. También existe la posibilidad de movilizar los recursos no usados. Por el lado de las desventajas, la descentralización que dicen tener los pares, no lo es en su totalidad, y como ejemplo están aplicaciones basadas en peer-to-peer (Ares Galaxy, emule, MLDokey, LimeWire) que usan servidores centrales de indexación para almacenar metadatos de los pares. Un metadato provee la información (su tipo y clase) necesaria para que los datos puedan ser empleados ágilmente en diferentes aplicaciones. La violación de los derechos de autor al realizar la distribución de medio digitales por medio de aplicaciones basadas en Peer-to-peer ha sido motivo de innumerables controversias legales Computación Grid El concepto principal de computación Grid se refiere a compartir el poder de cómputo. Con la aparición de Internet muchas computadoras se conectaron a ella. Al conectarse nació la idea de unir toda la potencia que no es utilizada ó aprovechada en cada una, y con el producto de esa unión abordar problemas a los que originalmente solo se enfrentaban las supercomputadoras pertenecientes a las grandes empresas multinacionales, las universidades y las organizaciones gubernamentales. 10

18 Foster, Kesselman y Tuecke (2001) definieron la computación Grid como una infraestructura de hardware y software que proporciona un acceso seguro, consistente, generalizado, barato y de infinita capacidad de cómputo. Hasta el momento se han abordado algunos modelos que antecedieron a la computación en nube y ello con la finalidad de contar con una base que permita avanzar hacia la comprensión de los principios básicos de este emergente modelo de computación. 11

19 CAPÍTULO II. PRINCIPIOS DE COMPUTACIÓN EN NUBE

20 2.1 Evolución de la computación en Nube. La computación en nube es un modelo emergente, sin embargo no es un desarrollo revolucionario, ha evolucionado durante varias décadas. Por lo anterior en necesario conocer algunas etapas y antecedentes de lo que hoy en día llamamos computación en nube. Son dos los aspectos que se deben abordar para comprender a este modelo. El primero se refiere a la evolución de las tecnologías, esto es, los avances tecnológicos en materia de dispositivos de acceso a internet y el segundo a la evolución lógica de las tecnologías de la información, tomando como base a los proveedores de servicios de internet. A continuación se detallan cada una de estas evoluciones Con base en los modelos de tecnologías de la información. Las tecnologías de la información han avanzaron de manera vertiginosa en la segunda mitad del siglo XX. En la figura 2 se muestran algunos de los avances más significativos, así como sus desarrolladores. Figura 2.1 Los principales avances tecnológicos y sus desarrolladores 13

21 En la década de 1980 se inicio la tendencia hacia la computación en nube con concepto de computación Grid. La virtualización es otro concepto surgido de la computación Grid, y esto debido a que una de sus principales características era funcionar como un servidor virtual. El concepto de virtualización en la década de 1990 fue ampliado más allá de los servidores virtuales. También es en este periodo cuando aparece la primera plataforma virtual que incluía recursos de red y almacenamiento, poco después surgen las aplicaciones virtuales que no contaban con infraestructura subyacente especifica. Cuando hablamos de computación en nube, sin duda es necesario tomar de referencia tanto a los modelos cliente/servidor y peer-to-peer (computación distribuida) como los antecedentes de la computación en nube Con base en la lógica informática Autores como Mather, Kumaraswamy y Latif (2009) ponen de manifiesto que la computación en nube es en sí una evolución lógica de la informática. Y para demostrarlo toman como referencia a los proveedores de servicios de nube (Cloud Service Provider, CSP por sus siglas en inglés) como por ejemplo: Amazon.com, Google.com Inc. e IBM, quienes son extensiones de los proveedores de servicios de internet (Internet Service Provider, ISP por sus siglas en inglés). Los primeros ISP proporcionaron acceso a Internet para las organizaciones y los individuos. Estos proveedores solo brindaban principios de conectividad para 14

22 pequeñas empresas y usuarios. A pesar de lo limitado de sus servicios, proliferaron rápidamente y se fueron denominados ISP 1.0. Cuando internet pasó a ser considerado como una mercancía, los ISP consolidados vieron la posibilidad de ofrecer a sus consumidores un valor agregado al servicio de internet y éste consistió en acceso al correo electrónico y servidores en sus instalaciones. Estos proveedores de internet pasaron a ser ISP 2.0. Tiempo después servicios especializados conocidos como instalaciones de colocación dieron origen a ISP 3.0. Estas instalaciones fueron denominadas como centros de datos, donde existía una enorme posibilidad de localizar servidores, clientes, equipos de almacenamiento, así como, otros proveedores de red. Una ventaja que ofrecía ISP 3.0 era el bajo costo y el bajo nivel de complejidad. La evolución continúo hasta llegar a los ISP 4.0, caracterizados por ofrecer además de infraestructura informática, el suministro de aplicaciones especializadas dando con ello origen a los ASP (Aplication Service Provider, ASP por sus siglas en inglés). Uno de los inconvenientes para las organizaciones que hacían uso de este tipo de servicios, era que necesitaban una especie de servidor dedicado. Con la computación en nube de llega a ISP 5.0, y se define como SPI, donde se proporciona software como servicio (SaaS), Plataforma como servicio (PaaS) e Infraestructura como servicio (IaaS), con la ventaja de contar con una infraestructura compartida. Cada uno de estos modelos de servicios requiere de un análisis, por lo que en capítulos posteriores serán abordados ampliamente. 15

23 En nuestros días, la computación en nube ha captado la atención de muchas empresas y ello debido a la infinita gama de posibilidades de desarrollo que les ofrece. Con este nuevo modelo de computación aparecieron organizaciones interesadas en su promoción y entre los más importantes están: El Instituto Nacional de Estándares y Tecnología de los esfuerzos para promover la Computación en Nube. La Asociación de Tecnologías de la Información de América. Algunos ejemplos de ISP en México son: Telmex S. A. de C. V. que ofrece servicios de banda ancha para el hogar e internet directo empresarial, Alestra S. A de C.V. con sus servicios de internet de banda ancha e internet a través de línea telefónica, Megacable S. A. de C. V. con sus servicios de Internet para el empresarial y para el hogar. Figura 2.2 Evolución de los proveedores de servicios de internet 16

24 2.2 Definiendo la computación en nube. El término computación en nube es relativamente reciente, siendo en 2007 cuando adquirió notoriedad como una forma describir la computación distribuida y sus aplicaciones asociadas con base en internet. Esta es la forma en que Miller (2008) aborda el paradigma de la computación en nube. La nube es la esencia de la definición de este modelo de computación, y podemos decir que consiste en un conjunto de computadoras y servidores vinculados entre si y accesibles a través de internet. Lo particular de esta nube es que en ella están alojados nuestros archivos y aplicaciones. Otros autores como Boss, Malladi, Quan, Legrendi y Hall (2007) definen a la nube como un conjunto de recursos informáticos virtualizados Atributos de la computación en nube. Mather et al. (2009) definen la computación en nube basándose en cinco atributos: multiusuario, escalabilidad masiva, elasticidad, pagar solo cuando se usa y autoaprovisionamiento. Sin embargo también existen organizaciones como el NIST (National Institute of Standards, NIST por sus siglas en inglés), manejan otros términos como son: la interoperabilidad, la portabilidad, la integración y SLA (Service Level Agreement, SLA por sus siglas en inglés). Aun siendo de diferentes autores, los atributos son complementarios y por ello es necesario tomarlos en consideración y conocer su definición. 17

25 Figura 2.3 Atributos de la computación en nube Multiusuario. Los modelos tradicionales (Grid, distribuida) hacían uso de instalaciones informáticas dedicadas exclusivamente a un solo usuario o propietario. En la computación en nube, los recursos a nivel de red, de hospedaje y aplicación, son compartidos, es decir, varios usuarios pueden hacer uso de un mismo recurso a nivel de red, de hospedaje y de aplicación. Escalabilidad masiva La tendencia de las organizaciones es tener cada vez mayor cantidad de sistemas, pero la computación en nube ofrece la posibilidad de escalar varias veces esas cantidades, de igual forma pueden hacer esto con su ancho de banda y capacidad de almacenamiento. 18

26 Elasticidad Una organización puede adaptar sus recursos informáticos según sus necesidades, esto es, tener la capacidad de aumentarlos o disminuirlos cuando exista la necesidad de hacerlo. También existe la posibilidad de liberar recursos para diferentes usos cuando ya hayan dejado de ser útiles. Auto aprovisionamiento de los recursos Los usuarios son libres de disponer de recursos, como podrían ser sistemas adicionales (capacidad de almacenamiento, procesamiento, software) y recursos de red. La demanda es una palabra clave en la computación en nube y ello debido a la gran flexibilidad que existe entorno a la adquisición de los recursos en función de las necesidades de una organización. Interoperabilidad Se refiere a la capacidad de comunicación entre los sistemas (Amrhein et al p. 7). La información comunicada por un sistema sea entendida por el sistema receptor. Este atributo es de suma importancia ya que al existir diversos proveedores, las nubes deben de trabajar de manera conjunta, independientemente de las diferencias de proveedor. Portabilidad Es La capacidad para ejecutar los componentes o sistemas en un entorno que difiera de aquel en el que fueron desarrollados. En el mundo de la computación en nube, esto incluye el software y entornos de hardware (físicos y virtuales) (Amrhein et al. 2009, p. 8). 19

27 Integración Es el proceso de combinación de componentes o sistemas en un sistema general (Amrhein et al. 2009, p.8). Las nubes, las aplicaciones y sus componentes de ninguna manera pueden estar aislados, ya que su éxito depende de un determinado grado de integración, pero esta situación se agrava cuando recordamos la multitenencia y algunos otros factores que tienen que ver con regulaciones en materia de leyes. Acuerdo de nivel de servicio. De acuerdo con Amrhein et al. (2009) es el contrato entre un proveedor y un consumidor que especifica los requisitos de los consumidores y el compromiso del proveedor de los servicios. En un SLA se establecen aspectos como: El tiempo de actividad, la privacidad, la seguridad y procedimientos de copias de seguridad. Pago por lo usado Los usuarios pagan en base a los recursos que realmente utilizan y además por el tiempo que los requieran Tecnologías pertinentes a la computación en nube La computación en nube más que una tecnología, es la combinación de varias preexistentes. Estas tecnologías no fueron creadas con un fin común, maduraron a diferente ritmo y contexto. Pese a todo lo anterior se unieron para formar un ecosistema técnico para la computación en nube. Los nuevos avances en materia de procesadores, almacenamiento, conexión a internet de banda ancha, tecnologías de virtualización, además de la reducción de costos en servidores. 20

28 Figura 2.5 Las tecnologías en la computación en nube Dispositivos de Acceso a la nube En los últimos años han aparecido una enorme cantidad de dispositivos capaces de lograr el acceso a internet y con ello a la nube. Computadoras personales (de escritorio y portátiles), ordenadores de red, dispositivos de telefonía móvil. Uno de los casos más sonados es el crecimiento del iphone, el nuevo Nexus one de Google así como la proliferación de aplicaciones disponibles, lo que se traduce en una mejora en lo referente a la disponibilidad de la nube. Un mayor acceso conlleva al mayor uso y crecimiento de los servicios dentro de la nube. Un ejemplo que demuestra este crecimiento es el acceso a Skype desde un iphone, con lo que la red está mucho más cerca de los usuarios. Otro ejemplo es Salesforce.com quien ha introducido una aplicación con la cual los usuarios pueden acceder a determinados servicios desde su iphone. Para el caso del Nexus los usuarios tienen la posibilidad de ver y editar documentos de office, conectarse de forma remota a bases de datos de sus empresas o su computadora de escritorio, por mencionar solo algunos ejemplos. 21

29 Navegadores Los navegadores actuales son mucho más sofisticados y ligeros (icloud, skyfire para dispositivos móviles), lo cual ayuda que sea más fácil cargarlos, y de esta manera se logra una disminución en el tiempo de acceso a la información y aplicaciones de una nube. Otro aspecto importante es que gran parte de la población de nuestros días esta familiarizada con los navegadores y ello debido a que son intuitivos dejando de lado la necesidad de guías de usuario y conocimientos avanzados de computación. Conexiones de banda ancha Si hablamos de Computación en nube, entonces necesitaremos hablar de conexiones de banda ancha, debido a las ventajas que nos ofrece el contar con una conexión veloz y confiable. La disponibilidad de la banda ancha se ha vuelto muy buena sobre todo en áreas metropolitanas. Centros de datos La capacidad de computación es otro factor importante para ofrecer servicios de nube de calidad y es ahí donde los grandes centros de datos entran en acción. También existen las llamadas granjas de servidores que al igual que los centros de datos abarcan múltiples lugares, estos dos pueden ser conectados mediante redes de trabajo, proporcionándoles computación distribuida y la capacidad de prestación de servicios. Mather et al. (2009) manejan una serie de ejemplos que ilustran la flexibilidad y escalabilidad del poder la computación en nube Entre estos ejemplos encontramos a Google, que ha unido una enorme cantidad de servidores de bajo costo para proporcionar una gran flexibilidad y potencia. Otro ejemplo es Amazon 22

30 Computo elástico de nube ó EC2 (Elastic computer cloud, EC2por sus siglas en inglés) que ofrece la virtualización en un centro de datos para crear un gran numero de instancias virtuales de los servicios que se solicitan. Por su lado Salesforce.com ofrece los SaaS a su gran base de consumidores mediante la formación de grupos de clientes para permitirles una mayor escalabilidad y flexibilidad. Dispositivos de almacenamiento Una considerable disminución en los costos de almacenamiento y la flexibilidad con la que puede ser desplegado, han modificado el panorama del almacenamiento. El dispositivo fijo de de almacenamiento de acceso directo o también conocido como DASD (Direct Access Storage Device, DASD por sus siglas en inglés) paulatinamente ha sido sustituido por las llamadas redes de área de almacenamiento o SAN (Storage Área Network por sus siglas en inglés), que nos permiten reducir los costos y al mismo tiempo nos ofrece mucha mas flexibilidad en el almacenamiento de la empresa. SAN software gestiona la integración de dispositivos de almacenamiento y de forma independiente puede asignar espacio dependiendo de la demanda a través de una serie de dispositivos. Las tecnologías de virtualización El término virtualización se refiere a la abstracción de recursos informáticos (CPU, almacenamiento, red, memoria, pila de aplicaciones y base de datos) para las aplicaciones y los usuarios finales que consumen los servicios (Mather et al. 2009, p. 13). La virtualización es una plataforma básica en el fomento de la computación en nube, y está transformando el rostro de los modernos centros de 23