Gobierno y calidad de datos en manos de los usuarios. Oscar I. Sepúlveda O. Septiembre 2012

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1 Gobierno y calidad de datos en manos de los usuarios. Oscar I. Sepúlveda O. Septiembre 2012 Calle 110 No Oficina 816 Tlf. +57 (1)

2 Agenda 1.Introducción Gobierno de Datos 2.Information Steward 3.Modelo de Gestión de Calidad de datos

3 Haga clic para Gobierno de modificar Datos el estilo de título del patrón Gobierno de Datos (DG) se refere a la gestón de la disponibilidad, la facilidad de uso, la integridad y la seguridad de los datos utlizados en una empresa. Un programa de gestón de gobierno datos incluye un órgano de gobierno o consejo, un conjunto defnido de procedimientos, y un plan para ejecutar estos procedimientos. El paso inicial en la implementación de un programa de gobierno de datos implica la defnición de los dueños o custodios de los actvos de datos de la empresa.

4 Haga clic para Gobierno de modificar Datos el estilo de título del patrón

5 Haga clic para Gobierno de modificar Datos el estilo de título del patrón Políticas y Estándares Calidad de datos Privacidad / Normas / Seguridad Arquitectura / Integración Data Warehouse y B.I Administración del soporte

6 Haga clic para modificar el estilo de del patrónde Cómo iniciar un programa detítulo Gobierno Datos? Como Calidad de Datos para y sostener un programa de Gobierno de Haga utlizar clic para modificar el estilo deiniciar subtítulo del patrón Datos Philip Russom July 31, 2012 TDWI Tip #1: Iniciar lo más pronto posible con las tareas de Perfilado de Datos Tip #2: Construir un glosario de términos de negocio Tip #3: Extender las métricas de Calidad de Datos para medir el Gobierno de Datos

7 Haga clic para modificar el estilo de del patrónde Cómo iniciar un programa detítulo Gobierno Datos? Como Calidad de Datos para y sostener un programa de Gobierno de Haga utlizar clic para modificar el estilo deiniciar subtítulo del patrón Datos Philip Russom July 31, 2012 TDWI Tip #4: Corregir inconsistencias en los datos Tip #5: Gobernar datos en tempo real a través de validaciones y verificaciones. Tip #6: Utlizar técnicas de stewardship para alinear el Gobierno de Datos a los objetvos del negocio.

8 Haga clic para modificar el estilo de del patrón Importancia de la Calidad detítulo Datos Cumplimiento de normas. Las organizaciones deben dar cuenta de la calidad de los datos que utilizan y la información que difunden Reingeniería, Migración, y los proyectos de modernización, en la que se actualizan las aplicaciones más antiguas y los datos del sistema anterior se migran a nuevas aplicaciones Fusiones y Adquisiciones, en el que múltiples sistemas de origen de datos se combinan en una solo marco operativo. Integración, de datos de clientes, de productos o cualquier otro programa de Master Data Management, Bodegas de Datos, BI Toma de decisiones

9 Haga clic Situaciones para modificar eldq estilo de título del patrón Algunas - Haga Un cliente no recibe unaelorden en ladel patrón clic para modificar estilopor de error subtítulo dirección de envío - La venta de un producto a un precio más bajo por error en las tarifas de descuento - Una línea de producción parada porque las partes no fueron ordenadas, producto de inexacttud en los inventarios -... O F IN R N Ó I C A M DE D A D I L CA LA A M- Clientes insatsfechos - Mala imagen del producto - Reputación de la compañía - Disminución de las ventas - Aumento de los costos -...

10 Haga clic para modificar Metodología de DQ el estilo de título del patrón METODOLOGÍA PROYECTO DQ 1 Defnir la necesidad del negocio y el enfoque 2 Analizar el ambiente de información 10 COMUNICAR ACCIONES Y RESULTADOS 5 Identfcar la causas 6 Desarrollar planes de mejora 9 Implementar controles

11 Haga clic para modificar el estilo de título del patrón SAP BOBJ Frameword de DQ

12 Haga clic para modificar el estilolos de título patrón un Condiciones que limitan datosdelcomo activo Haga clic para modificar el estilopara de subtítulo del patrón No existe un ambiente No esta seguro ni tene clara businness user colaborar con la defnición del negocio IT No hay una forma medible y repetble de medir la calidad de datos No hay una estrategia clara para mejorar la calidad de datos No hay capacidad para analizar dependencia de datos Falta de visibilidad de como se calcularon los datos Carecen de IT Minima Reutlización de los datos. Hay duplicados herramientas de usuario fnal Y más BUSINESS USER

13 Las Soluciones de Business analytics con SAP Data Sources/Warehouses Analytc Capabilites Access Services and Best Practces SAP Other Applicaton/ Data Sources Social Media Content Unstructured Content OLAP Servers, Data Warehouses & Marts Industry & LOB Analytc Applicatons Mobile Performance Performance Management Management Browsers Risk and Compliance RiskManagement and Compliance Management On Demand Services Business Intelligence Business Intelligence Enterprise Informaton Management Dashboard/ Report MS Office DataWarehousing Foundaton Data Enterprise Portals

14 Las Soluciones de Business analytics con SAP El Enfoque Haga clic para modificar el estilo de Analytc subtítulo del patrón Applicatons Enterprise Performance Management Strategy Management Proftability and Cost Management Planning, Budgetng, and Forecastng By Industry By LoB Financial Services Public Sector and Healthcare Manufacturing Consumer Products Retail and Telco Utlites and more. Service, Sales, and Marketng Procurement Supply Chain Finance Sustainability IT, HR, and more Financial Consolidaton Governance, Risk, and Compliance Enterprise GRC Access Risk Management Global Trade Services Contnuous Transacton Monitoring Disclosure Management Enterprise Informaton Management Business Intelligence Reportng and Analysis Dashboards and Visualizaton Data Services Master Data Management Data Exploraton Mobile Event Processing Content Management Informaton Governance BI Platform Data Warehousing Enterprise Data Warehousing High-performance Analytc Solutons Data Mart Solutons

15 Haga clic para modificar el estilo SAP BOBJ Data Services (DIde+título DQ)del patrón

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27 Haga clicde para modificarde el estilo de título patrón Modelo Gestión Calidad dedel Datos 1. Qué es? Modelo analítco que contene reportes predefnidos para apoyar la revisión y corrección de inconsistencias y con tableros de control que miden el comportamiento y el estado de la calidad de los datos en los diferentes niveles de la organización. 2. Beneficios Facilita la cultura corporatva de calidad de datos Monitoreo oportuno de inconsistencias en todos los niveles de la organización Permite un rápido análisis de inconsistencias por el responsable del dato Evita el desarrollo de informes individuales por cada regla de calidad implementada Permite una administración centralizada de todas la reglas de calidad

28 Haga clicde para modificarde el estilo de título patrón Modelo Gestión Calidad dedel Datos 3. Contenido Tableros de control con indicadores de gestón. Informes resumen que navegan entre los diferentes tópicos Informes detallados por regla, con los registros inconsistentes

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34 Tel. +57(1) Calle 110 No Oficina 816 Torre Pacific

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