PERFORMANCE ASSESSMENT OF THE SCANDINAVIAN MEDITERRANEAN CORRIDOR ON THE BASIS OF THE RELEVANT TRANSPORT MARKET STUDY

Transcripción

1 PERFORMANCE ASSESSMENT OF THE SCANDINAVIAN MEDITERRANEAN CORRIDOR ON THE BASIS OF THE RELEVANT TRANSPORT MARKET STUDY Autor: Iñigo José Herrero Pinilla Supervisor: Psaraftis, Harilaos N., Professor Co-supervisor: Panagakos, George P., Ph.D. Student Entidad Colaboradora: Danmark Teckniske Universitet DTU Resumen del proyecto Introducción Existe un creciente interés tanto de la Unión Europea (UE), como de organizaciones independientes, en el establecimiento de la conocida como "Trans-European Tranport Network" (TEN-T). Se aplica una metodología basada en unos indicadores de sostenibilidad denominados Key Performance Indicators (KPI s), para analizar el Corredor más largo de esta red. Este Corredor se denomina "Scandinavian- Mediterranean Corridor" o simplemente "ScanMed Corridor". La metodología fue sugerida por primera vez, por el proyecto de investigación financiado por la Unión Europea "SuperGreen", para desarrollar un método de estudio para los denominados como Corredores Verdes. La primera parte de este proyecto está dedicado a la definición de un Corredores Verdes y la comparación de la red TEN-T con la red propuesta por SuperGreen, buscando además las similitudes entre ellas. El hecho de que la TEN-T cumpla los requisitos demandados por SuperGreen, hace que su método sea aplicable a la red europea de transporte. El objetivo de este proyecto es comprobar que el método desarrollado por SuperGreen es válido para analizar el comportamiento de distintas redes de transporte, y como en el caso de este proyecto, de redes de la UE. Metodología Consiste en: primero, la búsqueda de los datos necesarios para poder hallar los mencionados KPI s del ScanMed Corridor, segundo, la selección de las conexiones (Origen/Destino) más importantes encontradas en los datos, para construir así un Corredor ejemplo, a partir del cual se van a calcular los indicadores; tercero, el cálculo

2 de los valores de los KPI s para cada modo de transporte a partir del segundo paso, y por último hallar un valor para el conjunto del Corredor. Este valor final será el utilizado para analizar el rendimiento y prestaciones del Corredor de Transporte. Los datos del rendimiento del Corredor son analizados y comparados entre modos de transporte, desglosando los pros y los contras de cada uno. Además se hará una comparación con el Corredor original para comprobar las similitudes entre ellos y analizar si es una buena aproximación. La principal fuente de información fueron los estudios de mercado del "ScanMed Rail Freight Corridor" y el del "ScanMed TEN-T Corridor", además de diferentes bases de datos de la UE como EuroStat, ETIS-Plus o TenTec. Resultados A continuación se presentan los resultados de todos los modos de transporte y los del propio Corredor. Valores de los tres modos de transporte: Modo de Transporte Costes ( /T-Km) Tiempo (Km/h) Frecuencia Confiabilidad Emisiones de CO2-eq (g/t-km) Emisiones de SO X (g/t-km) Ferrocaril 0, No data 12,11 0,03 Carretera 0, No data 75,43 0,10 Maritimo No data No data 6,02 0,09 Observando los valores finales obtenidos para cada modo de transporte se pueden obtener varias apreciaciones. Primero, el transporte por carretera es el más contaminante, dado que tanto las emisiones de CO 2 como de SO X son las más elevadas de los tres modos de transporte. Segundo, para grandes volúmenes de carga y largas distancias, queda probado que el transporte por carretera es el más caro. A pesar de no haber podido obtener, datos para el cálculo de los costes de transporte marítimo, el hecho de la gran cantidad de toneladas que mueven y las largas distancias que recorren, su precio en /Km-T sería similar al del tren. Tercero, a pesar de haber obtenido valores de velocidad media, este dato no es un valor real. Los datos encontrados solo describían la velocidad media del medio de transporte una vez esta en circulación, pero no tenían en cuenta el tiempo de espera en los nudos de transporte debido a operaciones básicas como mantenimiento, carga y descarga, etc...

3 Finalmente, no se han podido obtener datos sobre la confiabilidad en ningún modo de transporte. La obtención de estos valores se antoja imposible, ya que habría que hacer entrevistas a todos los "stakeholders" (grupos de interés) relacionados con el propio Corredor para obtener unos datos aceptables, algo que casi no pueden ni conseguir los Directores de los Corredores. Analizando los datos, en especial costes y emisiones, queda demostrado el motivo por el que la UE está promoviendo la sustitución parcial del transporte por carretera por otros menos contaminantes como el tren o el transporte marítimo. Los valores obtenidos para el conjunto del Corredor: Costes Velocidad: Frecuencia del servicio: CO2-eq emissions: SOx emissions: 0,04 /T-Km 45 Km/h services per year (one every 11 min) 13,8 g/t-km 0,68 g/ T-Km Conclusiones A pesar de que los valores de los KPI s dependen mucho de las fuentes de información, y sobre todo de la disponibilidad de los mismo, los valores finalmente obtenidos son más que satisfactorios. Además se ha conseguido demostrar que el método desarrollado por SuperGreen es válido, algo que no se había probado hasta ahora.

4 PERFORMANCE ASSESSMENT OF THE SCANDINAVIAN MEDITERRANEAN CORRIDOR ON THE BASIS OF THE RELEVANT TRANSPORT MARKET STUDY Autor: Iñigo José Herrero Pinilla Supervisor: Psaraftis, Harilaos N., Professor Co-supervisor: Panagakos, George P., Ph.D. Student Project summary Introduction There is an increasing interest from the EC in implementing measures for the improvement of the trans-european transport network (TEN-T). The establishment of the TEN-T core network corridors plays a central role in this effort. The longest of these corridors is the so-called Scandinavian-Mediterranean corridor or simply ScanMed. The present thesis attempts to apply a methodology for assessing the performance of ScanMed in relation to a number of sustainability indicators. The methodology was first suggested by the EU-financed research project SuperGreen for assessing green freight corridors through a set of Key Performance Indicators (KPIs). It is for this reason that the first part of this thesis is devoted to the definition of a green corridor and the comparison of a TEN-T core network corridor with the green corridor concept. The conclusion that all characteristics of a green corridor are displayed by the freight dimension of the TEN-T core network corridors, makes the application of this methodology suitable for assessing the TEN-T corridors, too. The aim of the thesis is to prove that the benchmarking methodology developed by SuperGreen can be used in order to do a proper corridor assessment. Methodology The assessment involves the construction of a sample of representative transport chains along the corridor, the estimation of KPI values for each chain in the sample and the aggregation of these chain-level indicators to corridor-level ones. The main source of information for both the selection of the chains to be examined and the KPI calculations is the transport market studies of the ScanMed itself and the corresponding rail freight corridor, which focuses on the operational characteristics of

5 transporting freight by rail. A presentation of these studies, then, precedes the actual analysis of the corridor. The performance results are discussed and compared among the three transport modes examined (rail, road, maritime transport), while the sample results are also viewed in comparison to the original corridor. Results The values of the different transport modes are presented below: Transport Mode Costs ( /T-Km) Time (Km/h) Frequency Reliability CO2-eq emissions (g/t-km) SO X emissions(g/t-km) Rail 0, No data 12,11 0,03 Road 0, No data 75,43 0,10 Short-sea Shipping No data No data 6,02 0,09 Breaking down the table above, it is important to remark several interesting appreciations. Firstly, road transportation is the least environmental friendly among all transport modes, having the highest CO2 and SOx emissions. Secondly, it has been proved that road transportation is the most expensive mode of transportation, when talking about carrying largo cargo volumes over long distances. Even though, finding figures for short-sea shipping (SSS) was not possible, the cost of SSS on /T-Km will follow the line of rail costs, giving the huge amount of cargo volume that these ships are able to carry. Thirdly, although time (average speed) figures have been found, the values obtained are not what it was expected. The figures found only describe the speed while running the links of the corridor, but, they don t take into account the time spend at the nodes. Therefore, the KPI s vales of time, is the average speed of the vehicle running the corridor not the total average speed. Finally, it was impossible to find data related with reliability. In order to gather the data necessary to calculate this KPI value, it would be necessary make an interview to all the stakeholders, and even though, the final data could not be accurate enough. Looking at the values obtained, it is easier to understand why the EU is pushing all their policies and measures to move cargo away from roads to other more environmental friendly modes of transportation. Final KPI s values of the sample corridor:

6 Costs: Speed: Frequency of service: CO2-eq emissions: SOx emissions: 0,04 /T-Km 45 Km/h services per year (one every 11 min) 13,8 g/t-km 0,68 g/ T-Km Conclusions Albeit, the values of the KPI s depend on the sources of information, specially their availability, the final values are satisfactory. In addition, it has proved that the methodology developed by SuperGreen is valid for assessing green corridors.

7

8 PERFORMANCE ASSESSMENT OF THE SCANDINAVIAN MEDITERRANEAN CORRIDOR ON THE BASIS OF THE RELEVANT TRANSPORT MARKET STUDY Autor: Iñigo José Herrero Pinilla Supervisor: Psaraftis, Harilaos N., Professor Co-supervisor: Panagakos, George P., Ph.D. Student Resumen del proyecto Introducción Existe un creciente interés tanto de la Unión Europea (UE), como de organizaciones independientes, en el establecimiento de la conocida como "Trans-European Tranport Network" (TEN-T). Se aplica una metodología basada en unos indicadores de sostenibilidad denominados Key Performance Indicators (KPI s), para analizar el Corredor más largo de esta red. Este Corredor se denomina "Scandinavian- Mediterranean Corridor" o simplemente "ScanMed Corridor". La metodología fue sugerida por primera vez, por el proyecto de investigación financiado por la Unión Europea "SuperGreen", para desarrollar un método de estudio para los denominados como Corredores Verdes. La primera parte de este proyecto está dedicado a la definición de un Corredores Verdes y la comparación de la red TEN-T con la red propuesta por SuperGreen, buscando además las similitudes entre ellas. El hecho de que la TEN-T cumpla los requisitos demandados por SuperGreen, hace que su método sea aplicable a la red europea de transporte. El objetivo de este proyecto es comprobar que el método desarrollado por SuperGreen es válido para analizar el comportamiento de distintas redes de transporte, y como en el caso de este proyecto, de redes de la UE. Metodología Consiste en: primero, la búsqueda de los datos necesarios para poder hallar los mencionados KPI s del ScanMed Corridor, segundo, la selección de las conexiones

9 (Origen/Destino) más importantes encontradas en los datos, para construir así un Corredor ejemplo, a partir del cual se van a calcular los indicadores; tercero, el cálculo de los valores de los KPI s para cada modo de transporte a partir del segundo paso, y por último hallar un valor para el conjunto del Corredor. Este valor final será el utilizado para analizar el rendimiento y prestaciones del Corredor de Transporte. Los datos del rendimiento del Corredor son analizados y comparados entre modos de transporte, desglosando los pros y los contras de cada uno. Además se hará una comparación con el Corredor original para comprobar las similitudes entre ellos y analizar si es una buena aproximación. La principal fuente de información fueron los estudios de mercado del "ScanMed Rail Freight Corridor" y el del "ScanMed TEN-T Corridor", además de diferentes bases de datos de la UE como EuroStat, ETIS-Plus o TenTec. Resultados A continuación se presentan los resultados de todos los modos de transporte y los del propio Corredor. Valores de los tres modos de transporte: Modo de Transporte Costes ( /T-Km) Tiempo (Km/h) Frecuencia Confiabilidad Emisiones de CO2-eq (g/t-km) Emisiones de SO X (g/t-km) Ferrocaril 0, No data 12,11 0,03 Carretera 0, No data 75,43 0,10 Maritimo No data No data 6,02 0,09 Observando los valores finales obtenidos para cada modo de transporte se pueden obtener varias apreciaciones. Primero, el transporte por carretera es el más contaminante, dado que tanto las emisiones de CO 2 como de SO X son las más elevadas de los tres modos de transporte. Segundo, para grandes volúmenes de carga y largas distancias, queda probado que el transporte por carretera es el más caro. A pesar de no haber podido obtener, datos para el cálculo de los costes de transporte marítimo, el hecho de la gran cantidad de toneladas que mueven y las largas distancias que recorren, su precio en /Km-T sería similar al del tren. Tercero, a pesar de haber obtenido valores de velocidad media, este dato no es un valor real. Los datos encontrados solo describían la velocidad media del medio de transporte

10 una vez esta en circulación, pero no tenían en cuenta el tiempo de espera en los nudos de transporte debido a operaciones básicas como mantenimiento, carga y descarga, etc... Finalmente, no se han podido obtener datos sobre la confiabilidad en ningún modo de transporte. La obtención de estos valores se antoja imposible, ya que habría que hacer entrevistas a todos los "stakeholders" (grupos de interés) relacionados con el propio Corredor para obtener unos datos aceptables, algo que casi no pueden ni conseguir los Directores de los Corredores. Analizando los datos, en especial costes y emisiones, queda demostrado el motivo por el que la UE está promoviendo la sustitución parcial del transporte por carretera por otros menos contaminantes como el tren o el transporte marítimo. Los valores obtenidos para el conjunto del Corredor: Costes Velocidad: Frecuencia del servicio: CO2-eq emissions: SOx emissions: Conclusiones 0,04 /T-Km 45 Km/h services per year (one every 11 min) 13,8 g/t-km 0,68 g/ T-Km A pesar de que los valores de los KPI s dependen mucho de las fuentes de información, y sobre todo de la disponibilidad de los mismo, los valores finalmente obtenidos son más que satisfactorios. Además se ha conseguido demostrar que el método desarrollado por SuperGreen es válido, algo que no se había probado hasta ahora.