SECUENCIA DIDÁCTICA. Módulo IV

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1 SECUENCIA DIDÁCTICA Nombre de curso: Simulación de Sistemas Antecedente: Clave de curso: ECOM118 Clave de antecedente: Ninguna. Módulo IV Competencia de Módulo: Desarrollar programas de cómputo utilizando las herramientas de análisis y diseño para la solución de problemas dentro de las organizaciones. Competencia de curso: Reconocer sistemas susceptibles de analizar aplicando la técnica de Simulación de Sistemas, así como realizar su aplicación práctica dentro de una empresa. Elementos de competencia: 1. Identificar los elementos principales y explicar la importancia de la Simulación de Sistemas para la solución de problemas y su aplicación en las empresas. 2. Aplicar los métodos de generación y pruebas estadísticas para números aleatorios y pseudo aleatorios para construir programas de simulación. 3. Conocer las distribuciones estadísticas, determinar el tamaño óptimo de la muestra y utilizar un lenguaje de simulación para casos reales de una empresa. Elaboró: José María Terminal Jesús Ramón López Sánchez Junio del 2009 Autorizó: Dirección de Programas Especiales Agosto del 2009 Actualizó: Dr. Victor Hugo Yaurima Basaldúa Agosto de 2012 Autorizó: Academia de Programación Unidad SLRC. Agosto de 2012

2 Elemento de competencia: 1. Identificar los elementos principales y explicar la importancia de la Simulación de Sistemas para la solución de problemas y su aplicación en las empresas. Fase Conocer las definiciones e importancia de la simulación. Conocer los conceptos básicos de la modelación. Conocer la metodología de la simulación, la estructura y etapas de un estudio de simulación. Contenido Definición de Simulación de Sistemas. Metodología. Aplicaciones principales. Definición de modelo. Distinguir entre sistemas susceptibles y no susceptibles de simular. Estrategias de formación -Búsqueda de definiciones de Simulación de Sistemas, su historia, principales aplicaciones e impacto en las organizaciones. -Búsqueda de la definición de modelo. Análisis de las características de sistemas susceptibles de simular. Actividades con tiempos de dedicación (T.D) Actividades supervisadas (T.D) Actividades Independientes (T.D) Introducción y motivación. 2 h Búsqueda de definiciones de Simulación de Sistemas, su historia, principales aplicaciones e impacto en las organizaciones Introducción, motivación y retroalimentación. Identificación de sistemas susceptibles y no susceptibles de simular. 2 h Búsqueda por equipo sobre conceptos de modelo y sus principales características. 2 h Solución de ejercicios en forma individual acerca de identificación de las partes que componen un sistema. 2 h 2 h 2 h

3 Atributos genéricas Valores y actitudes Evaluación Diseño de soluciones. Creatividad. Aprendizaje autónomo. Trabajo en equipo. Capacidad de análisis y comprensión. Habilidades en las relaciones interpersonales. Capacidad de planeación y organización. Materiales didácticos de apoyo Bibliografía. Internet. Laboratorio de cómputo. Software de Programación. Software de Simulación. Guía de curso. Tolerancia Perseverancia Puntualidad Responsabilidad Honestidad Trabajo en equipo Diálogo Evidencias de la competencia (50%) - Búsqueda de definiciones de Simulación de Sistemas, su historia, principales aplicaciones e impacto en las organizaciones - Búsqueda por equipo sobre conceptos de modelo y sus principales características. - Solución de ejercicios en forma individual acerca de identificación de las partes que componen un sistema. Aspectos afectivo-emocionales (20%) Responsabilidad en la entrega de trabajos, puntualidad en la asistencia y entrega de trabajos, honestidad y apoyo a sus compañeros. Portafolio del estudiante (10%) Evaluación integral del portafolio. Entrega puntual del portafolio. Atención a la retroalimentación del profesor en la mejora de los productos. Limpieza y orden. Conclusión y comentarios sobre el aprendizaje logrado sobre el tema. Examen (20%) De acuerdo al contenido, en base a un buzón de preguntas. Fuentes de Información TAHA, H.A Investigación de Operaciones, una introducción. Quinta Edición, México, D.F., Edit. Alfaomega - Representaciones y Servicios de Ingeniería. 989 pp. HILLIER F. y Lieberman G Introducción a la Investigación de Operaciones. Quinta edición, México D.F., Mc Graw Hill, 1065 pp. COSS BU, R Simulación. Un enfoque práctico. México D.F., Edit. Limusa, S.A. de C.V., Grupo Noriega Editores,158

4 Elemento de competencia: 2. Aplicar los métodos de generación y pruebas estadísticas para números aleatorios y pseudo aleatorios para construir programas de simulación. Fase Contenido Estrategias de formación Actividades con tiempos de dedicación (T.D) Actividades supervisadas (T.D) Actividades Independientes (T.D) Conocer la definición, uso e importancia. Aplicar diferentes métodos para obtener números rectangulares. Aplicar las reglas para determinar valores adecuados para el uso de los métodos de generación de números aleatorios. Aplicar las pruebas de independencia a los números generados Aplicar las pruebas de uniformidad a los números generados - Definir número aleatorio rectangular. - Explicar el uso e importancia de los números aleatorios rectangulares en simulación. Acerca de los métodos para obtener números aleatorios rectangulares. Aplica las reglas para elegir adecuadamente los valores de las constantes m, a y c que intervienen en el método congruencial mixto. Realizar el procedimiento de la prueba de independencia de Póker y Kolmogorov- Smirnov Realizar el procedimiento de la prueba de uniformidad de Chi cuadrada y de Series. -Investigar la definición, el uso e importancia de los números aleatorios rectangulares en simulación de sistemas. -Investigar en qué consisten los métodos para generar números rectangulares. -Hacer corridas de escritorio utilizando valores de variables m, a y c propuestas por alumnos. -Investigar en qué consisten estas pruebas Investigar en qué consisten estas pruebas Introducción general, motivación y retroalimentación. 1h Búsqueda acerca de números aleatorios rectangulares - Definición. - Uso. - Importancia. Motivación y retroalimentación. Investigación de métodos para generar números rectangulares. Construcción de tabla para generar secuencias de números pseudoaleatorios rectangulares. Realizar las pruebas a un conjunto de números aleatorios Realizar las pruebas a un conjunto de números aleatorios Generar secuencias de números usando constantes m, a y c. Realizar un programa de computadora para la realización de las pruebas Realizar un programa de computadora para la realización de las pruebas 1h

5 Atributos genéricas Valores y actitudes Evaluación Diseño de soluciones. Creatividad. Aprendizaje autónomo. Trabajo en equipo. Capacidad de análisis y comprensión. Habilidades en las relaciones interpersonales. Capacidad de planeación y organización. Materiales didácticos de apoyo Bibliografía. Internet. Laboratorio de cómputo. Software de Programación. Software de Simulación. Guía de curso. Tolerancia Perseverancia Puntualidad Responsabilidad Honestidad Trabajo en equipo Diálogo Evidencias de la competencia (50%) - Búsqueda acerca de números aleatorios rectangulares - Investigación de métodos para generar números rectangulares. - Generar secuencias de números usando constantes m, a y c. - Realizar un programa de computadora para la realización de las pruebas. Aspectos afectivo-emocionales (20%) Responsabilidad en la entrega de trabajos, puntualidad en la asistencia y entrega de trabajos, honestidad y apoyo a sus compañeros. Portafolio del estudiante (10%) Evaluación integral del portafolio. Entrega puntual del portafolio. Atención a la retroalimentación del profesor en la mejora de los productos. Limpieza y orden. Conclusión y comentarios sobre el aprendizaje logrado sobre el tema. Examen (20%) De acuerdo al contenido, en base a un buzón de preguntas. Fuentes de Información TAHA, H.A Investigación de Operaciones, una introducción. Quinta Edición, México, D.F., Edit. Alfaomega - Representaciones y Servicios de Ingeniería. 989 pp. HILLIER F. y Lieberman G Introducción a la Investigación de Operaciones. Quinta edición, México D.F., Mc Graw Hill, 1065 pp. COSS BU, R Simulación. Un enfoque práctico. México D.F., Edit. Limusa, S.A. de C.V., Grupo Noriega Editores,158

6 Elemento de competencia: 3. Conocer las distribuciones estadísticas, determinar el tamaño óptima de la muestra y utilizar un lenguaje de simulación para casos reales de una empresa. Fase Conocer las distribuciones Uniforme, Exponencial, Binomial, Poisson y Normal. Determinar el tamaño óptimo de la muestra de los números generados. Lenguajes de simulación y simuladores (GPSS) Aprendizaje y uso de un simulador (GPSS). Contenido - Obtención del proceso matemático para obtener a las distribuciones. Proceso estadístico para determinar el tamaño óptimo de la muestra. Conocer las principales características del lenguaje de simulación. Elaborar diagramas de bloques y programas correspondientes a la simulación de sistemas discretos mediante GPSS. Bloques Básicos de GPSS. Estrategias de formación - Investigar los procesos matemáticos para obtener a las distribuciones. Discusión guiada por el facilitador. Actividades con tiempos de dedicación (T.D) Actividades supervisadas (T.D) Actividades Independientes (T.D) Debate en el aula sobre las aplicaciones de las distribuciones estudiadas. Ejercicios para determinar el tamaño e muestra 5h 5h - Investigar los procesos matemáticos para obtener a las distribuciones Uniforme, Exponencial y Binomial. Investigar los principales métodos estadísticos para determinar el tamaño de la muestra. Conferencia dialogada Mapa mental de conceptos claves. 3h Reporte escrito. Presentación de diapositiva con Tutorial de GPSS. Elaboración de diagrama de flujos con ejemplos del mundo real. Clase práctica de ejercicios. Diagrama de bloques de GPSS Ejercicios prácticos Autoevaluación de ejercicios 6h Ejercicios utilizando los bloques básicos de GPSS 4h 4h 3h

7 Atributos genéricas Valores y actitudes Evaluación Diseño de soluciones. Creatividad. Aprendizaje autónomo. Trabajo en equipo. Capacidad de análisis y comprensión. Habilidades en las relaciones interpersonales. Capacidad de planeación y organización. Materiales didácticos de apoyo Bibliografía. Internet. Laboratorio de cómputo. Software de Programación. Software de Simulación. Guía de curso. Tolerancia Perseverancia Puntualidad Responsabilidad Honestidad Trabajo en equipo Diálogo Evidencias de la competencia (50%) - Investigar los procesos matemáticos para obtener a las distribuciones Uniforme, Exponencial y Binomial. - Investigar los principales métodos estadísticos para determinar el tamaño de la muestra. - Reporte escrito. - Ejercicios utilizando los bloques básicos de GPSS Aspectos afectivo-emocionales (20%) Responsabilidad en la entrega de trabajos, puntualidad en la asistencia y entrega de trabajos, honestidad y apoyo a sus compañeros. Portafolio del estudiante (10%) Evaluación integral del portafolio. Entrega puntual del portafolio. Atención a la retroalimentación del profesor en la mejora de los productos. Limpieza y orden. Conclusión y comentarios sobre el aprendizaje logrado sobre el tema. Examen (20%) De acuerdo al contenido, en base a un buzón de preguntas. Fuentes de Información TAHA, H.A Investigación de Operaciones, una introducción. Quinta Edición, México, D.F., Edit. Alfaomega - Representaciones y Servicios de Ingeniería. 989 pp. HILLIER F. y Lieberman G Introducción a la Investigación de Operaciones. Quinta edición, México D.F., Mc Graw Hill, 1065 pp. COSS BU, R Simulación. Un enfoque práctico. México D.F., Edit. Limusa, S.A. de C.V., Grupo Noriega Editores,158

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