El camino de SAP hacia HANA

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1 A fondo Real-Time Business El camino de SAP hacia HANA La última gran transformación Conocida en el pasado como una compañía de soluciones empresariales y de ERP (Enterprise Resource Planning), SAP es una empresa multinacional fundada en junio de Desde entonces ha evolucionado mucho, tanto en su propuesta para este mercado, a través de un amplio catálogo de soluciones empresariales, como en la incorporación de productos que traspasan las fronteras de las aplicaciones de software empresarial, incluyendo sistemas para otras áreas de las tecnologías de la información e infraestructura empresarial como la movilidad corporativa y, por supuesto, los sistemas para la gestión de datos. Jorge García Sr. Analyst, BI and Data Management La creciente presencia de SAP de una forma cada vez más amplia en el mercado de software lo ha posicionado como socio o competidor directo de otros gigantes de esta industria como Oracle, IBM o Microsoft. Una de las pocas áreas donde tradicionalmente SAP ha tenido menos presencia es la de las bases de datos, un mercado donde sí estaban Oracle, IBM (DB2, Informix), Microsoft (SQLServer) y otros. Aun así, gradualmente trabajó para incrementar su presencia en las áreas de bases de datos y de gestión de la información, por ejemplo con el lanzamiento de MaxDB, la tecnología interna de SAP para bases de datos, o con la solución SAP NetWeaver Business Warehouse. Otro de los grandes hitos en el camino de SAP hacia el mercado de las bases de datos se produjo en mayo del 2010 con la adquisición de Sybase, una compañía enfocada en soluciones para la gestión de datos y la movilidad, con una importante presencia a nivel internacional. En 2008, Vishal Sikka, el CTO de SAP, dejó ver en su blog personal algunos indicios acerca de las líneas sobre las que estaba trabajando. Contaba que ahora queremos ir más allá, buscando formas de alterar el diseño de la aplicación para gestionar con seguridad el estado transaccional y lograr una analítica actualizada y en tiempo real, sin los costos ni la pérdida de tiempo derivados de los movimientos de información hacia los almacenes de datos vía las operaciones ETL (extract, transform and load). El fundador de SAP, Hasso Plattner, me inspiró para realizar un experimento al que llamamos HANA, por la arquitectura de Hasso y por un bello lugar en Hawái. Nuestros grupos trabajaron unidos con el Hasso Plattner Institut (HPI) y Stanford para demostrar que es posible una arquitectura para aplicaciones totalmente nueva, que permita una compleja analítica y agregación en tiempo real, actualizada con cada transacción, en una forma que nunca antes había sido posible en las aplicaciones financieras. Al incluir la ejecución de lenguajes dentro de los motores de gestión de datos, podernos traer los procesos a los datos y viceversa, dependiendo de la naturaleza de la aplicación. Transaccional + analítica Como en su momento reveló Sikka, SAP estaba trabajando en unir, en una dimensión común, las capas operacionales y analíticas del negocio para permitir la combinación de sistemas transaccionales versátiles mediante los que proveer una analítica de respuesta rápida con la misma infraestructura. De este modo se evita la complejidad y el consumo de tiempo derivado del movimiento de datos desde la 22

2 instancia operacional hacia la analítica, además de realizar análisis de grandes volúmenes de datos con respuestas muy rápidas. En 2009, Hasso Plattner publicó una interesante investigación titulada Una perspectiva de bases de datos común para OLTP (procesamiento transaccional en línea) y OLAP (procesamiento analítico en línea) con una base de datos por columnas en memoria, un preludio de lo que SAP estaba planeando y que presentó ese mismo año. En este documento, Plattner establece que cuando se combinan los datos reales con la información procedente de la planificación, el negocio se vuelve transparente y se pueden tomar decisiones. Aunque los almacenes centralizados también manejan la integración de datos de múltiples fuentes, es bueno tener las posibilidades OLTP y OLAP en un sistema que podría hacer que ambos componentes sean más valiosos para el usuario. Plattner añadió que las pruebas iniciales en SAP y HPI con las bases de datos en memoria del tipo relacional basadas en almacenamiento por filas, no mostraron ventajas importantes con respecto al destacado RDBMS (sistemas de gestión de bases de datos relacionales) con memoria similar para almacenar (caching). Aquí nació la idea alternativa de investigar las ventajas del uso de las bases de datos de almacenamiento en columnas para OLTP. El almacenamiento en columnas fue utilizado con éxito durante muchos años en OLAP, pero creció realmente con la abundancia de la memoria principal. Las implicaciones de este y otros trabajos permitieron que SAP creara un nuevo sistema de bases de datos y al final de 2009 lanzó SAP HANA, posicionándose directamente dentro del espectro competitivo de los proveedores de bases de datos. Figura 1. Base de datos SAP HANA. Qué es y qué no es SAP HANA HANA es un sistema para la gestión de bases de datos por columna/fila y en memoria, lo que significa que la información de este tipo de bases de datos está almacenada principalmente en la memoria de acceso aleatorio (RAM, Random Access Memory) y utiliza una arquitectura específica que aprovecha la creciente disponibilidad de este tipo de almacenamiento en los servidores. Estamos hablando de arquitecturas multi-core, aunque incluyendo además escalado paralelo masivo y capacidades multi-blade. Tal y como lo menciona Plattner, las CPU modernas con arquitecturas multi-core proveen una cantidad enorme de capacidad de proceso. Blades con 8 CPU y 16 núcleos por CPU poblarán las nuevas generaciones de servidores. Esto nos da 128 unidades computacionales con aproximadamente 500 GB de memoria principal. Para optimizar el uso de estos servidores debemos comprender las jerarquías de la memoria, los tamaños del caché y el modo de permitir el procesamiento paralelo dentro de un programa. En primer lugar deberemos tener en cuenta la memoria. Las aplicaciones empresariales están limitadas en gran medida por este elemento. Esto significa que el tiempo de ejecución del programa es proporcional a la cantidad de memoria accesible para leer y escribir operaciones o para realizar los movimientos. Tal y como se establece en el documento, el almacenamiento en columnas es el más adecuado para las CPU modernas, es el más indicado para aquellas aplicaciones con actualizaciones intensivas, y es superior en lo que respecta al consumo de memoria. Además de estas características fundamentales, SAP HANA incluye: Dos almacenes de datos, tanto para los basados en columnas como en filas. Compresión de datos para optimizar el espacio ocupado en la memoria. Particionamiento (permite segmentar la información, según las necesidades específicas de la gestión de datos, para acelerar el rendimiento). Funcionamiento en paralelo en sistemas multi-core. Un mecanismo de inserción delta para asegurar que solo se carga la información adicional/necesaria, aumentando de esta forma el rendimiento de carga de datos. Estas características permiten que SAP HANA facilite los mecanismos necesarios para proporcionar un método de acceso y exploración de los datos extremadamente rápido, así como para la gestión de grandes volúmenes de información. El objetivo es construir un mecanismo combinado OLAP y OLTP para ser utilizado tanto en entornos transaccionales como no transaccionales (analíticos). SAP HANA, el producto La estrategia de lanzamiento al mercado de SAP es la de posicionar a HANA como un producto versátil enfocado a diferentes propósitos como: Base de datos para propósito general. Plataforma para soluciones empresariales. bspreviews magazine Marzo

3 A fondo Real-Time Business Una solución de datawarehouse y base de datos analítica. Un conjunto de aceleradores y herramientas de replicación de datos de SAP. SAP HANA se entrega por medio de un dispositivo preconfigurado, un appliance que contiene todos los componentes hardware y software en memoria y que se entrega de la mano de algunos de los más importantes proveedores a nivel mundial (HP, IBM, Fujitsu, Cisco y Dell). En lo que respecta al software, la aplicación está básicamente compuesta por una base de datos en memoria (ver Figura 1), que contiene tanto almacenes en columnas como en filas, los controles necesarios para el procesamiento y ejecución, además de los componentes adicionales para la gestión de las transacciones, la seguridad de los metadatos, etc. Desde el punto de vista del appliance, SAP HANA está compuesto de su base de datos HANA Studio (que incluye funcionalidades administrativas y de modelado), Sybase Replication Server y SAP BusinessObjects Data Services (ver Figura 2). Lógicamente, cuenta con todas las conexiones necesarias para las aplicaciones de SAP y de terceros, incluyendo SAP Business NetWeaver, Business Suite, BusinessObjects BI, etc. Retos y beneficios Entre los principales beneficios de SAP HANA se encuentra su capacidad para analizar grandes volúmenes de datos en tiempo real, crear un modelo flexible para los datos transaccionales y no transaccionales, y, consecuentemente, reducir la redundancia y duplicación. SAP HANA puede ser configurado como soporte a sistemas de tolerancia a fallos, así como para bases de datos distribuidas Figura 2. Principales componentes de SAP HANA. 24

4 que utilizan nodos múltiples con almacenamiento compartido y distribución de la carga de trabajo, lo que permite utilizar HANA en entornos de grandes cargas de trabajo y aplicaciones de misión crítica. Uno de los casos de uso más populares de SAP HANA está en el área de la analítica en tiempo real, ya que su diseño columnar resulta ideal para resolver problemas de almacenamiento y de análisis de grandes volúmenes de información. Su conjunto integrado de características (cálculo de datos, agregación...) permite obtener un elevado rendimiento en funciones relacionadas con business intelligence y business analytics. Pero, además, también proporciona funcionalidades enfocadas a otros propósitos en el ámbito corporativo, como por ejemplo servir de base de datos para SAP NetWeaver Business Warehouse y, como acaba de anunciar SAP, posicionarse como plataforma de base de datos para el core de sus aplicaciones empresariales en SAP Business Suite. La combinación de motores OLAP y OLTP que ofrece SAP HANA le permite unificar ambientes que históricamente han estado separados, además de dotar a las organizaciones con la posibilidad de realizar análisis directamente en los repositorios operacionales. Algunos importantes clientes, en una gran variedad de industrias, han comenzado ya a utilizar los dispositivos SAP HANA en sus organizaciones, incluyendo Procter & Gamble, Hilti, Adobe o BASF. SAP también ha lanzado estratégicamente una serie de soluciones orientadas a industrias específicas que cuentan con casos de uso sobre HANA, como por ejemplo la banca, el comercio minorista y el sector público, además de algunas áreas de negocios como la de finanzas, marketing, ventas y servicios, en las que se espera alcanzar unos elevados niveles de adopción. Los beneficios derivados de contar con una solución SAP HANA son: Tener un dispositivo donde los mundos OLAP y OLTP pueden coexistir para proveer ambos tipos de análisis operacional, y en tiempo real, dentro de la misma infraestructura. Análisis en tiempo real sin niveles agregados. Reducción en la complejidad operacional. Persistencia de la información principal. Por otro lado, SAP HANA deberá enfrentar los retos normales de la competencia en un mercado que se caracteriza por su ferocidad: El precio será el primer criterio a superar, dada la existencia de otros proveedores muy competitivos en este aspecto. SAP debe probar que la relación precio-beneficio es suficiente para fomentar la adopción de HANA. La madurez del producto, especialmente para las grandes organizaciones, para quienes la fiabilidad es una palabra clave. Las aplicaciones de misión crítica y las implementaciones deben ser realizadas con cuidado para evitar cualquier riesgo. SAP HANA necesitará continuar demostrando que tiene lo necesario para ser considerada como una solución fiable para este tipo de aplicaciones. Estrategia de SAP: todo al estilo de SAP HANA SAP está trasladando un mensaje muy claro al mercado: SAP HANA jugará un papel fundamental dentro de los objetivos a corto y largo plazo de SAP. Y no solo se trata de los recientes anuncios SAP Netweaver Business Warehouse y SAP Business Suite, ambos con la denominación powered by HANA o la clara apuesta por el mundo de big data a través de SAP HANA y Sybase IQ y su integración con Hadoop. Recientemente anunció el lanzamiento de un fondo de inversiones de 115 millones de dólares destinado a start-ups que construyan aplicaciones para esta nueva plataforma. De hecho, ya se están viendo algunos interesantes resultados que van más allá del alcance inicial de los sistemas de SAP, por parte de compañías como Keytree y Space-Time Insight. Además, a finales del pasado año también anunció la disponibilidad de SAP HANA Cloud como plataforma para servicios de aplicaciones y bases de datos en la nube; además de SAP HANA One sobre AWS de Amazon, abriendo la puerta a una adopción más amplia para aquellas organizaciones que necesitan servicios bajo demanda por motivos técnicos o tecnológicos. En junio de 2012, SAP anunció que HANA se ha convertido en la tecnología de crecimiento más rápido en la historia de la compañía. Con más de 300 clientes y cerca de 150 proyectos implantados, SAP HANA se ha convertido en el nuevo fenómeno mundial de las industrias del software y hardware. Notas finales Es evidente que SAP HANA ha llegado en el momento más oportuno. SAP entró en el mercado de las bases de datos justo cuando los usuarios demandaban interacción y análisis, en tiempo real, de grandes cantidades de información, creciente en complejidad y tamaño; el escenario perfecto. Adicionalmente, el objetivo de SAP es llevar a HANA más allá de proporcionar velocidad y volumen de procesamiento; la compañía busca dotar a sus clientes con la posibilidad de transformar su ambiente productivo y añadir un nivel adicional de agilidad al unir los mundos OLAP y OLTP, una idea muy seductora para la gran mayoría de sus clientes. El reto para muchas organizaciones será hacer que sus soluciones existentes puedan aprovechar las nuevas posibilidades que ofrece SAP HANA. El mercado de in-memory Las tecnologías in-memory no son algo nuevo; otras empresas como QlikTech o la firma Kognito llevan ya cerca de 15 años trabajando en este tipo de soluciones, además de otros players como McObject s extremedb, Starcounter o grandes fabricantes como Tableau y Microsoft. El enfoque de SAP es diferenciador. Su planteamiento está basado en los dos entornos (OLAP y OLTP). Sin embargo, otras compañías como VoltDB también han adoptado la iniciativa de diseñar sus productos para trabajar en ambos ambientes. Y uno de los competidores más feroces de SAP HANA es Oracle Exalytics In-Memory Machine, que combina un grupo de tecnologías y productos de Oracle (principalmente Oracle Times Ten In-Memory Database y Oracle Business Intelligence Foundation) sobre un servidor Sun basado en procesadores Intel Xeon para proporcionar capacidad de análisis en memoria de grandes cantidades de datos. bspreviews magazine Marzo

5 núm. 03 Marzo 2013 Real-Time Business La última gran transformación Retrato Vishal Sikka, referencia tecnológica de SAP AG Entrevista Masa K Maeda, Agile y Lean en Valueinnova Tendencias Gestión del capital humano TIC Soluciones Movilidad en la fuerza de ventas de Random House Mondadori

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