CAPÍTULO VI PRONÓSTICO DE OPERACIONES. ADMINISTRACIÓN DE LA PRODUCCIÓN Enfoque Estratégico de la Calidad

Transcripción

1 CAPÍTULO VI PRONÓSTICO DE OPERACIONES ADMINISTRACIÓN DE LA PRODUCCIÓN

2 LOS PRONÓSTICOS Y EL CICLO OPERATIVO OPERACIONES PRONÓSTICO LOGISTICO PRONÓSTICO OPERACIONES/TECNOLOGICO PRONÓSTICO LABORAL FINANZAS MERCADEO PRONÓSTICO FINANCIERO PRONÓSTICO DE LA DEMANDA

3 TÉCNICAS DE PRONÓSTICOS - Promedio móvil - Ajuste exponencial - Box - Jenkins - X-11 - Proyecciones de tendencia - Curva de Aprendizaje/Experiencia - Método Delphi - Investigación de mercados - Consenso de grupo - Previsión imaginativa - Analogía histórica - Análisis de impacto cruzado Cuantitativas Cualitativas Causales TÉCNICAS DE PRONÓSTICOS - Modelo de regresión - Modelo econométrico - Encuestas de anticipación y sobre intenciones de compra - Modelo input-output - Modelo input - output econométrico - Indice de difusión - Indice anticipador - Análisis de ciclo de vida Fuente: J.C. Chambers, S.K. Mullick y D.D. Smith

4 MODELOS CUALITATIVOS. TECNICAS FUNDAMENTALES DE PREVISIÓN Descripción Corto Precisión Medio Largo Aplicaciones típicas Datos Necesarios Metodo Delphi Se interroga a un panel de expertos mediante unos cuestionarios en secuencia, donde las respuestas de un cuestionario son utilizadas para producir el siguiente. Generalmente no Aplicable Regular a Muy Bueno Regular a Muy Bueno Pronósticos de largo alcance y venta de nuevos productos pronósticos de márgenes y pronosticación tecnológica. Un coordinador distribuye los cuestionarios, corrige y consolida las respuestas. Investigación de Mercados El procedimiento sistemático formal y consciente para desarrollar y probar hipótesis acerca de los mercados reales. Utilizado generalmente como insumo para otras técnicas de pronosticación. Utilizado generalmente como insumo para otras técnicas de pronosticación. Utilizado generalmente como insumo para otras técnicas de pronosticación. Pronóstico de largo alcance y venta de nuevos productos, pronóstico de márgenes, cambios en la participación del mercado, actitudes de los clientes y hábitos de compras. Como mínimo, dos juegos de informes durante el periodo. Uno necesita una cantidad considerable de datos de mercadeo de los cuestionarios, encuestas y análisis de series cronológicas de las variables de mercadeo. Consenso de Grupo Esta técnica está basada en suposición que varios expertos pueden producir un mejor pronóstico que si trabaja una sola persona. Los resultados están influenciados por la dinámica de grupos. Pobre a Regular Pobre a Regular Pobre Pronóstico de largo alcance y venta de nuevos productos, pronóstico de márgenes. La información proveniente de los expertos es presentada abiertamente en reuniones de grupo para llegar a una pronosticación común. Nuevamente se requiere por lo menos dos juegos de informes sobre el periodo.

5 MODELOS CUALITATIVOS. TECNICAS FUNDAMENTALES DE PREVISIÓN Descripción Corto Precisión Medio Largo Aplicaciones Típicas Datos Necesarios Previsión Imaginativa Una profecía que utiliza puntos de vista personales, juicios y, cuando ellos es posible hechos acerca de diferentes escenarios del futuro. Pobre Pobre Pobre Pronóstico de largo alcance y venta de nuevos productos; pronóstico de márgenes. Un conjunto de escenarios posibles preparados por unos cuantos expertos, teniendo en cuenta hechos pasados. Analogía Histórica Este es un análisis comparativo de la introducción y desarrollo de productos nuevos similares, lo que basa el pronóstico en patrones de similitud. Pobre Bueno a Regular Bueno a Regular Pronóstico de largo alcance y venta de nuevos productos, pronóstico de márgenes. Historia de uno o más productos similares cubriendo varios años. Análisis de Impacto Cruzado Este consiste en evaluar sistemáticamente el posible impacto de cada uno de los eventos sobre todos los otros. No Aplicable Bueno a Regular Bueno a Regular Pronóstico de largo alcance y venta de productos nuevos. Estimados de cada uno de los eventos importantes, su interrelación y probabilidades de ocurrencia. Generalmente requiere los insumos de expertos.

6 MODELOS CUANTITATIVOS. TECNICAS DE PREVISIÓN Descripción Corto Precisión Medio Largo Aplicaciones típicas Datos Necesarios PromedioMovil Cada punto de un promedio móvil de una serie temporal es el promedio aritmético o ponderado de varios puntos consecutivos de la serie, donde el número de puntos de referencia es seleccionado para eliminar las variaciones estaciónales o irregularidades o ambas. Pobre a Pobre Muy Pobre Control de inventario para artículos de volumen bajo Un mínimo de dos años la historia de ventas, si existen variaciones estaciónales, en su defecto menos datos. (por supuesto, cuanta más historia mejor). Debe especificarse el promedio en movimiento. Exponential Smoothing Esta técnica es un promedio, ponderado en movimiento excepto que se da más peso a los puntos de referencia más recientes. Descriptivamente, el nuevo pronóstico igual al antiguo más una cierta proporción anterior. Regular a Muy Pobre a Muy Pobre Control de producción e inventario, pronósticos de márgenes y otros datos financieros Igual que para un promedio en movimiento. Box-Jenkins La serie cronológica es adecuada mediante un modelo matemática que resulta óptimo en el sentido que asigna menores errores a la historia que cualquier otro modelo de esta clase. Muy Bueno a Excelente Pobre a Muy pobre Control de producción e inventario para artículos de volumen grande, pronóstico de los balances de efectivo. Igual que para un promedio en movimiento. Sin embargo, más historia resulta ventajosa, en la identificación del modelo y en la identificación del parámetro.

7 MODELOS CUANTITATIVOS. TECNICAS DE PREVISIÓN Descripción Corto Precisión Medio Largo Aplicaciones típicas Datos Necesarios X-11 Utilizada principalmente parra el análisis detallado de la serie cronológica (incluyendo el estimado de variaciones estacionados), nosotros hemos ampliado sus usos para la pronosticación, seguimiento y como indicador incorporando otros métodos analíticos. Muy Bueno a Excelente Bueno Muy Pobre Seguimiento e indicadores, pronosticación de las ventas de la compañía, división o departamento, establecimiento y crítica de los presupuestos. Como mínimo tres años de historia para comenzar.. Proyecciones de Tendencia Esta técnica se adecuada a una tendencia de línea y luego la proyecta hacia el futuro por medio de esta ecuación por ejemplo, el método de inclinación característica, polinomios, y papel semi-logarítmico. Muy Bueno Pobre a Bueno Pobre a Bueno Pronosticación de productos nuevos (especialmente mediano y largo plazo). Varía de acuerdo a la técnica usada. Sin Embargo, un buen método empírico es utilizar un mínimo de cinco años de datos anuales para empezar. De allí en adelante la historia completa. Curva de Aprendizaje - Experiencia La curva de la experiencia es una generalización de la familiar curva de aprendizaje. El grupo Consultor de Boston la ha ampliado para incluir otros factores tales como costos de volumen y todos los componentes de los costos unitarios del producto final entregado al cliente. Regular Regular a Bueno Regular a Bueno Pronosticación de costos a un largo plazo para productos establecidos y nuevos; pronosticación de requerimiento de mano de obra y de capital, programación, compras: determinación de precios, etc. Varios años de historia uno o más productos.

8 MODELOS CAUSALES. TECNICAS FUNDAMENTALES DE PREVISIÓN Descripción Corto Precisión Medio Largo Aplicaciones típicas Datos Necesarios Modelo de Regresión Relaciona funcionalmente las ventas con otras variables macroeconómicas, de la competencia o de índole interna, y estima una ecuación basándose en la técnica de los mínimos cuadrados. a Muy a Muy Mala Previsión de ventas por clases de productos, previsión de márgenes. Para obtener relaciones significativas se necesitan datos trimestrales de varios años. Es preciso, por condicionamiento matemático, tener dos observaciones más que el número de variables independientes. Modelo Economé-trico Sistema de ecuaciones de regresión interdependientes, que describe el comportamiento de las ventas o los beneficios de cierto sector de la economía. a Muy Muy a Excelente Regular a Previsión de ventas por clases de productos, previsiones de márgenes Los mismos que para la regresión. Encuestas de Anticipación y Sobre Intenciones de Compra Estás encuestas al público en general (a) Determinan las intenciones de comprar ciertos productos, (b) Deducen un índice que mide el sentir general sobre el presente y el futuro y que estima como este sentir afecta a los hábitos de compra Mala a Mala a Muy Mala Previsión de ventas por clases de productos Suelen hacer falta datos de varios años, para relacionar estos índices con las ventas de la empresa.

9 MODELOS CAUSALES. TECNICAS FUNDAMENTALES DE PREVISIÓN Descripción Corto Precisión Medio Largo Aplicaciones típicas Datos Necesarios Modelo Input- Output Econométrico Los modelos econométricos y los modelos input-output se suelen combinar, a veces, a efectos de realizar previsiones. No es Aplicable a Muy a Excelente Previsiones de ventas de la empresa, o de cada división por sectores y subsectores económicos. De diez a quince años de datos históricos, Cantidades considerables de información sobre los flujos de productos y servicios dentro de la empresa (o de la economía del país), para cada año en que se desee realizar el análisis input-output. Índice de Difusión Porcentaje de un grupo de indicadores económicos que suben o bajan, convirtiéndose este porcentaje en el índice. Mala a Mala a Muy Mala Previsiones de ventas por clase de productos Los mismos que para el promedio móvil y que para el X-II. Índice Anticipador Se trata de considerar una serie temporal relativa a cierta actividad económica cuyo movimiento en una dirección dada precede al movimiento en esa misma dirección de otra serie temporal. Mala a Mala a Muy Mala Previsiones de ventas por clase de productos. Los mismo que para una encuesta sobre intenciones de compra más 5 a 10 años de datos históricos. Análisis del Ciclo de Vida Análisis y previsión de las tasas de crecimiento de un nuevo producto, basándose en las curvas en S. Mala Mala a Mala a Previsiones de ventas de nuevos productos Como mínimo, las ventas anuales del producto estudiado u otro similar. Suele ser necesario hacer encuestas de mercado.

10 TÉCNICAS PARA PREDECIR LA DEMANDA BOLA DE CRISTAL ADIVINANZA INTUICION CUALITATIVO ANALISIS ESTADISTICO CUANTITATIVO CAUSAL COMBINACION ASOCIATIVO

11 CORRELACIÓN. DATA HISTÓRICA y r = 1 y r =.8 Excelente Muy buena x x y r = 0 y r = -.6 Pésima x r > 0.6 r < -0.6 x

12 TENDENCIA CENTRAL Y DISPERSIÓN 68 % 95.5 % 99.7 % SD + SD D DESVIACION DESVIACION DEMANDA STANDARD STANDARD PROMEDIO (Tendencia Central) (Dispersión) (Dispersión)

13 CICLO DE VIDA DE MERCADEO DE UN PRODUCTO CURVA DEL CICLO DE VIDA DEL PRODUCTO EDAD DEL PRODUCTO TIPO DEL GERENTE APROPIADO INICIO INVENTOR DESARROLLO ORGANIZADOR CRECIMIENTO CONSTRUCTOR MADUREZ ADMINISTRADOR DECLIVE REORGANIZADOR CONOCIMIENTOS GERENCIALES Tecnológicos Financieros Analíticos Planificación Relaciones Humanas Producción Marketing Presupuestos Control de Gestión Relaciones Humanas Marketing Organización Tecnológicos Financieros Analíticos Relaciones Humanas APTITUDES GERENCIALES Innovación Independencia Confianza Visión Riesgo Investigación Orden Juicio Organización Negociación Decisión Mando Delegación Motivación Supervisión Decisión Mantenimiento Coordinación Eficiencia Investigación Innovación Riesgo Visión Eficiencia Decisión EMPRESA = PRODUCTO

14 LOS PRONÓSTICOS Y EL CICLO DE VIDA DEL PRODUCTO CICLO VIDA PRODUCTO INTRODUCCIÓN CRECIMIENTO DESARROLLO MADUREZ DECLINACIÓN DATA NINGUNO ALGUNOS MUCHOS MUCHOS TIEMPO LARGO MEDIANO CORTO MUY CORTO MÉTODO CUALITATIVO CUALITATIVO CUANTITATIVO CUANTITATIVO TOTAL + TOTAL + ALGO CUANTITATIVO ALGO CUALITATIVO TÉCNICAS - JUICIO - DELPHI - HISTÓRICO - SIMULACIÓN - SERIES TIEMPO - REGRESIÓN -REGRESIÓN (ECONOMÉTRICO) -SERIE DE TIEMPO - ANALOGÍA HISTÓRICA - CAUSAL - CORRELACIÓN - INVESTIGACIÓN MERCADOS

15 COSTOS DE LOS PRONÓSTICOS COSTOS ($) COSTO TOTAL COSTO ACTIVIDAD PRONOSTICAR MÍNIMO ÓPTIMO NIVEL PRONÓSTICOS VARIABLES COSTO POBRE/INEXACTO PRONÓSTICO NIVEL ACTIVIDAD PRONÓSTICOS (Recursos Usados) 1. TIPO PRONÓSTICO VENTAS, PRODUCCIÓN, FINANCIERO, TECNOLÓGICO 2. HORIZONTE TIEMPO MUY CORTO, CORTO, MEDIANO, LARGO 3. BASE DATOS DISPONIBLE MUY GRANDE, GRANDE, MEDIANA PEQUEÑA, NADA. 4. METODOLOGÍA CUALITATIVA, CUANTITATIVA, CAUSAL, COMBINACIÓN 5. CORRELACIÓN DATA ALTA, MEDIA, BAJA 6. COSTOS PRONÓSTICOS ALTO, MEDIO, BAJO

16 CRITERIOS A CONSIDERAR EN LOS PRONÓSTICOS JUICIO Y EXPERIENCIA PROFESIONAL (CUALITATIVO) PERSONAL VENTAS Estimados C-M OPINION EJECUTIVOS Opiniones C-L ADMON, PROD. Y VENTAS Proyecciones M ANALOGIA HISTORICA Comparaciones C-L DELPHI Expertos L INVESTIGACION MERCADOS Respuesta Consumidor M-L SERIES TIEMPO (CUANTITATIVO) EMPIRICO + % C PROMEDIOS MOVILES n recientes períodos C PROYECCION TENDENCIA Lineal, Exponencial M-L DESCOMPOSICION Tendencia, ciclo, estacionalidad C-L AJUSTE EXPONENCIAL Prom. Mov. Ponderados C BOX-JENKINS Regresión Estadística e Iterativo M-L ASOCIATIVOS REGRESION Y CORRELACION Una o más variables C-M asociadas al pronóstico vía mínimo cuadrados ECONOMETRICOS Solución ecuaciones C-M simultáneas de regresión C: CORTO PLAZO M: MEDIANO PLAZO L: LARGO PLAZO ADMINISTRACIÓN DE LA PRODUCCIÓN Fuente: Tomado de J. Monks