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1 1 1 Información General del Proyecto NOMBRE DEL PROYECTO: LINEA DE INVESTIGACION: Descriptores / Palabras Claves INVESTIGADOR PRINCIPAL: Contacto Coinvestigadores DURACION El proceso de investigación de las organizaciones a través de Modelos Basados en Agentes(MBA) Gerencia Programa: Modelaje Y Simulación Al Servicio de la Dirección. Perdurabilidad, aprendizaje, modelación, modelación basado en agentes, variables comportamentales de una organización. Nelson Gómez / Francisco F. Ortega Dirección: Campus Modulo A/ Modulo C Teléfono: Ext 3961 / 3963 Celular Correo 5 Semestres Fecha inicio y terminación Jul Dic 2015 Clasificación área científica o disciplinar Costo General del Proyecto Tiempo semanal: Tecnología, gestión, simulación organizacional. Incluido en las actividades de Docente de Carrera 15 Horas

2 2 Tabla de Contenido 1 INFORMACIÓN GENERAL DEL PROYECTO RESUMEN EJECUTIVO DESCRIPCIÓN DE LA PROPUESTA DE INVESTIGACIÓN... 3 A. FUNDAMENTACIÓN TEÓRICA... 3 B. PROBLEMA DE INVESTIGACIÓN Y SU JUSTIFICACIÓN C. OBJETIVO GENERAL... 6 D. METODOLOGÍA JUSTIFICACIÓN DE LA PROPUESTA REFERENCIAS BILIOGRÁFICAS... 8

3 3 2 Resumen Ejecutivo A pesar de los diferentes conceptos de estudio de las organizaciones es necesario precisar el uso de la modelación y simulación. Esto implica el conocer: Cómo sería un modelo de diagnóstico de las organizaciones empleando meta heurística, particularmente la modelación basado en agentes (MBA)?. Cómo se pueden representar las interacciones y los mecanismos determinantes en la perdurabilidad organizacional?, Cómo poder programar el proceso aprendizaje organizacional en un Modelo MBA?, Cómo el modelo puede representar las interrelaciones de los diferentes factores de perdurabilidad de las organizaciones?, Y la forma en que se puede acercar mucho más a estas respuestas es a través de estudios realizados a través de las lógicas no clásicas, del control no lineal, de la simulación computacional. Algunos temas a buscar formas de representación en un modelo de agentes serian: Representación en el modelo de agentes de los componentes de la organización Representación de sensores de entrada y salida en un modelo de agentes Representación de morbilidad de un sector estratégico. Medición de parámetros de componentes comportamentales Representación de variables actitudinales de la organización en la reacción, pre acción y pro acción. Representación de componentes para la conformación de redes entre las organizaciones Representación de variables de aprendizaje para los agentes(organizaciones) 3 Descripción de la propuesta de Investigación a. Fundamentación teórica En la teoría organizacional se considera que la única relación significativa entre las organizaciones es de competencia. Esta es una creencia ampliamente aceptada por las circunstancias en las que se genera la interacción: recursos limitados, necesidad de maximizar la utilidad, etc. Sin embargo, al reanalizar la teoría clásica con herramientas teórico-metodológicas

4 4 provenientes de otras ciencias, como la biología o las ciencias de la complejidad, surgen cuestionamientos importantes a esta creencia. (Etkin, 2003: xxvii) El comportamiento de una empresa dentro del entorno socioeconómico, en principio, parece no ser diferente del comportamiento de un organismo dentro de su hábitat. Las dinámicas propiciadas por factores como la depredación o el clima, entre otros, generan una presión sobre la supervivencia que es, en varios sentidos, equivalente a las presiones que sufre una empresa para asegurar su perdurabilidad en el entorno económico. Sin embargo, la construcción y evolución de nichos en un hábitat específico, esto es, las condiciones y mecanismos por los que, a través de la manipulación de elementos bióticos y abióticos, las especies en los diferentes niveles de un ecosistema aseguran su supervivencia, incluye un repertorio complejo de comportamientos, que, cuando se limitan propiamente a la relación con otras especies, se denominan relaciones inter específicas. Dentro de este conjunto de relaciones que se contemplan en ecología, la competencia no es la regla, sino solamente una posibilidad. Godin (2003). Actualmente lo modelos computaciones al servicio de la administración contemplan modelos que representan variables, factores y relaciones lineales, determinantes y de una lógica clásica. Teniendo esto en cuenta, se decidió construir un modelo computacional que permitiera explorar teóricamente el problema de cómo estos desarrollos obtenidos a través del estudio de las organizaciones por modelos no convencionales o clásicos, pueden ser empleados para explicar problemas en las organizaciones. Se espera que los resultados sean significativos, en la medida en que ayudarían a desarrollar una concepción totalmente nueva, tanto en términos teóricos como prácticos. Por qué un Modelo Basado en Agentes (MBA)? Hay dos razones por las cuales acercarse a este problema usando un modelo computacional basado en agentes puede ser útil y apropiado. La primera es que un modelo computacional funciona como un experimento virtual que podría arrojar consecuencias significativas sobre un problema que por cuestiones técnicas, morales y/o de costos no puede ser investigado de manera directa. Los modelos basados en agentes trabajan desde una perspectiva abajo-arriba, centrándose en los agentes como unidad de análisis. Se diferencian, sin embargo, de otras formas de

5 5 simulación conocidas, como aquellas basadas en el uso de ecuaciones diferenciales, en la medida en que son modelos en que los agentes tienen la posibilidad de interactuar (Macy 2004). Los MBAs, al enfocarse en la interacción individual, permiten explorar los mecanismos o relaciones que subyacen bajo las propiedades emergentes del sistema, esto es, patrones de comportamiento global que no pueden ser reducidos a la acción individual (Goldstein 1999). La posibilidad de manipular en múltiples formas las diferentes variables que pueden llegar a determinar estas propiedades es lo que hace que esta forma de simulación sea perfecta para evaluar diferentes hipótesis y preguntas de investigación. (Sawyer 2004). La segunda razón por la que se decidió emplear un MBA es que, por ser un tema relativamente novedoso, no hay un desarrollo teórico robusto sobre esta problemática, por lo que el modelo podría servir precisamente para este fin. En la investigación científica normalmente se considera que las teorías suministran una explicación y una comprensión más profunda de los fenómenos en los que se ha logrado identificar enunciados de regularidad en forma de generalizaciones empíricas o leyes (Hempel 1965). La simulación puede ser útil para la construcción teórica porque funciona como cierto tipo de teorías caracterizadas por el rigor lógico y terminológico. Las proposiciones básicas están formuladas explícitamente en forma de código de programación y los enunciados básicos pueden obtenerse sistemáticamente al correr la simulación. De nuevo, la posibilidad de manipular los parámetros de la simulación permite que los modelos puedan ser empleados para centrarse más en la explicación y el desarrollo teórico, aunque obliga a sacrificar, en primera instancia, el aspecto predictivo (Gilbert 2006). Cómo funciona el modelo? El modelo se centrará en la simulación de relaciones inter específicas entre organizaciones, aunque se trabajará también con interacciones simples con los niveles de usuarios y proveedores. Contendrá las formas de interrelacionar las organizaciones, dentro de un cultivo base definido por el entorno de un sector estratégico, la interrelación comportamental y de intercambio de bienes y servicios, como el intercambio de bienes intangibles como el conocimiento o impactos de las acciones de otras organizaciones. También se tendrá en cuenta la interacción entre proveedores y usuarios serán empleados para restringir o potencializar los beneficios o perjuicios de la interacción entre organizaciones. Los primeros generarán un costo para el movimiento de agentes

6 6 y determinarán qué tanto puede crecer una organización; los segundos serán usados como multiplicadores de los beneficios de la interacción, debido a que influirán en la cantidad de recompensa entregados a los agentes, de acuerdo a la zona de la matriz. b. Problema de investigación y su justificación. Actualmente se cuenta con herramientas estadísticas, matemáticas aplicadas a la modelación y simulación, pero se ven muy limitadas, una limitación fundamental es la imposibilidad de implementar un modelo que interrelacione los actores, represente los factores que interactúan entre ellos, representen la no linealidad de la perdurabilidad de las organizaciones sociales. Se hace indispensable ir desarrollando paralelamente herramientas que permitan evolucionar hacia estudios de las lógicas no clásicas, de la alinealidad de los sistemas sociales. c. Objetivo General Establecer el estado del arte de la programación por agentes para el estudio de las organizaciones, herramientas disponibles, y un piloto que permita evaluar su pertinencia en las investigaciones del Grupo de investigación de la Facultad de Administración y determinar si se puede acercar al diseño de un modelo a través de metahuristicas que aborde las interrelaciones encontradas en los estudios de perdurabilidad d. Metodología Cómo se programará el modelo? La programación se realizará en tres etapas, estado de la apropiación de los modelos y simuladores en el ámbito empresarial, tendencias de la simulación insilico en el ámbito empresarial o de negocios, estudio de la programación por agentes y por último la programación. Las etapas de la programación cada una correspondiente a uno de los niveles de interacción (organizaciones, proveedores y usuarios). Inicialmente solo se incluirá organizaciones y las estrategias de interacción. Los usuarios también serán programados desde esta etapa: podrá definirse las variables de entorno donde se circunscribe el sector estratégico,, la información producida por el modelo durante esta primera fase estará relacionada con la frecuencia de cada relación inter específica y la recompensa en general para cada empresa, dependiendo del número

7 7 de agentes y la composición de los usuarios. Estas serán las variables básicas que se analizarán en la simulación. La complejización del modelo simplemente aportará en términos del refinamiento de estos datos. En la segunda etapa se codificará la relación con proveedores. Estos estarán ubicados en un lugar aleatorio de la matriz, aunque, a diferencia de las organizaciones, siempre permanecerán estáticos. La cantidad de proveedores también será un parámetro controlado por el usuario. Como se dijo anteriormente, estos servirán, principalmente, para generar restricciones sobre la acción de las organizaciones. Para esto, la caracterización de estas últimas se hará un poco más compleja durante esta etapa. Una empresa no solamente se diferenciará por sus estrategia, sino por un modelo de organización que quiere llegar a ser, por ejemplo, orientada a producir mucho a bajo costo. Los proveedores serán determinantes para esto, en la medida en que poseerán un tipo de genoma, que influirá en la posibilidad de que la empresa cumpla este ideal, esto es, una empresa como la mencionada anteriormente, probablemente prefiera un proveedor que venda insumos a bajo costo, aunque esto quizá no siempre sea posible. La efectividad con la que una empresa pueda o no conseguir los proveedores deseados tendrá efecto en la ganancia que saca de la interacción. Los proveedores también generarán costos para las organizaciones, usando la posición relativa de los agentes con respecto a estos para cada iteración de la simulación. En la fase final de la programación se hará una modificación simple: se complejizará la relación de los proveedores con los usuarios. Durante esta tercera etapa habrá una probabilidad que determinará si los usuarios entregan su dinero cuando se encuentran dentro del radio de acción de los agentes que interactúan. 4 Justificación de la Propuesta El Grupo de Investigación de Perdurabilidad Empresarial requiere para el desarrollo de sus investigaciones herramientas no convencionales, que permitan estudiar las inter relaciones entre los actores, y los factores encontrados para la perdurabilidad de las organizaciones. El uso de las TICs en la investigación de la Dirección y la gerencia hacia la perdurabilidad ha sido uno de los elementos que aporta al desarrollo de los proyectos de investigación durante muchas décadas.

8 8 Dentro del GIPE el Laboratorio de Modelamiento y Simulación debe contar con herramientas prácticas emergidas de la programación computacional que permitan la experimentación insillico, para el desarrollo de la investigación y la formación. 5 Productos asociados al proyecto Producto Fecha de entrega Titulo Estado del arte de la modelación Paper 12/12/2014 de agentes en las organizaciones. Paper 30/08/2014 Estudio sobre la aplicación de software en agentes para la perdurabilidad empresarial. Curso Electiva 31/01/2013 Curso Aplicación de Modelos Basados en Agentes para casos de la perdurabilidad empresarial. 6 Referencias bibliográficas Gilbert, Nigel (2006). Simulación para las ciencias sociales. Madrid: McGraw-Hill. Goldstein, Jeffrey (1999), "Emergence as a Construct: History and Issues". Emergence: Complexity and Organization 1 (1): Hempel, Carl (1965). Aspects of scientific explanation and other essays in the philosophy of science. New York: Free Press. Macy, Michael (2004). Social Simulation. Computational approaches. International Encyclopedia of the Social & Behavioral Sciences. Elsevier [online resource] Sawyer, Keith (2004). Social Explanation and Computational Simulation. En Philosophical Explorations 7 (3) [online resource] Adler, Alfred. Conocimiento del Hombre, España, 1975 Blanco Prieto, Antonio. Trabajadores Competentes, ESIC Editorial, 2007 Cruz-Paz A, García-Suárez VM. Fuentes de Información. Aspectos Teóricos. Universidad de La Habana, pp. 24. Dawkins Richard, The Selfish Gene. Oxford: Oxford University Press Etkin, Jorge, gestión de la complejidad en las organizaciones, 2003

9 9 Gardner, Howard, Intelligence reframed: multiple intelligences, 21st century, 1999 Hamel, Gary Liderando la revolución, 2004 Leontiev AN. Actividad, conciencia y personalidad. La Habana: Pueblo y Educación, Nonaka I. A dynamic theory of organizational knowledge creation. Organiz Sci 1994;(1): Schaff A. Los tres modelos del proceso del conocimiento. En: Historia y verdad. México DF: Grijalbo, Senge P. La quinta disciplina en la práctica.. Barcelona: Granica, pp.29. Senge, Ross, Kleiner, La danza del Cambio, Ediciones 2000, Seth Godin, Nuevos Paradigmas Ediciones Urano, Empresa Activa, 2003 Simon, H. El comportamiento administrativo. Madrid. Aguilar, (1972) Thomas, Lewis. The Lives of a Cell: Notes of a Biology Watcher, 1974 Wilson TD. Modelling the information user: the wider perspective. Disponible en: Consultado: 18 de marzo del Yaneer Bar-Yam, Dynamics of Complex Systems, 1997.

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