La estadística como cultura universal y su aplicación en la administración de los negocios

Tamaño: px
Comenzar la demostración a partir de la página:

Download "La estadística como cultura universal y su aplicación en la administración de los negocios"

Transcripción

1 Laureate International Universities La estadística como cultura universal y su aplicación en la administración de los negocios Semana de las Estadísticas Junio 21 al 25 de 2010 Instituto Profesional AIEP, Chile Universidad Americana, Costa Rica Universidad de las Américas, Chile Universidad Europea de Madrid, España Universidad Latina, Costa Rica Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas, Perú Universidad del Valle de México, México

2 INTRODUCCIÓN La Estadística como cultura universal tiene su origen en algunos pensadores e investigadores de la Universidad de las Américas (UDLA) de Chile. Como objetivo, se busca estudiar las formas de aplicación estadística para los negocios y su presencia en planes de estudios universitarios. Son notorias las dificultades que tienen los estudiantes para asimilar componentes teóricos y prácticos de los diferentes contenidos de la estadística de manera que les permita desarrollar las competencias necesarias para su desempeño profesional. Los niveles de deserción y reprobación son más altos en esta materia que en otros cursos, lo cual se refleja en que que ciertos cursos sean calificados por una Unidad de Calidad como curso de alto riesgo ; principalmente en el caso de la Estadística descriptiva. El análisis de la situación llevó a los autores de este libro a entender que la estadística tal como la trabajamos en las aulas universitarias es poco accesible para el estudiante. Igualmente los profesores carecen de métodos y técnicas hábiles, para hacer más comprensible y útil la estadística en procesos específicos del campo de los negocios. Esta situación generó el desarrollo de una serie de iniciativas para atender la necesidad de formación profesional del estudiante y de metodologías para apoyar al profesor al impartir sus clases. Varias estrategias propuestas para aminorar el problema incluyen estrategias para poner en práctica programas tales como capacitaciones a profesores, cuadernos de Cátedra, páginas web, la celebración de la semana de la estadística, reuniones con profesores, visitas al aula y videoconferencias internacionales, entre otros. Este libro virtual se presenta como resultado de las ponencias presentadas durante la Semana de las Estadísticas, evento realizado en Costa Rica durante junio del Durante el mismo se presentaron videoconferencias de destacados catedráticos de diferentes países y campus universitarios de la red internacional Laureate. ii

3 TABLA DE CONTENIDOS Herramientas Estadísticas y sus Aplicaciones en la Administración de los Negocios Una Necesidad de la Gestión... 1 La Cultura Estadística y su Influencia en la Administración y Toma de Decisiones... 4 Tiempos de la Cultura Estadística... 8 Consideraciones sobre la Enseñanza y la Cultura Estadística en América Latina Modelos Estadísticos Aplicados en la Administración de Negocios que Generan Ventajas Competitivas Desarrollo Económico en los Países de la OCDE y el Entorno de Aprendizaje de la Estadística: Un Análisis Transversal Por Componentes Principales Mantenimiento Centrado en Confiabilidad (RCM) Toma de Decisiones Bajo Riesgo: Uso del Complemento PrecisionTree para Microsoft Office Excel Aplicaciones de los Fundamentos Estadísticos al Ambito de los Negocios iii

4 HERRAMIENTAS ESTADÍSTICAS Y SUS APLICACIONES EN LA ADMINISTRACIÓN DE LOS NEGOCIOS UNA NECESIDAD DE LA GESTIÓN Mario Olguín Scherffing 1 RESUMEN La utilización de herramientas estadísticas apropiadas en la Administración de los Negocios, está altamente correlacionada con las necesidades mismas de la gestión. Esto motiva a realizar una buena selección de apoyo tecnológico, adecuado y consecuente con el problema que se desea resolver con tales elementos. Hoy los softwares presentan estructuras tradicionales y poco móviles, frente a variaciones en los análisis, generando entonces informes no integrados en la información. PALABRAS CLAVE: Estadística; Software; Administración; Decisiones. ABSTRACT The use of appropriate statistical tools in business administration, is highly correlated with the very needs of management. This motivates them to make a good selection of technology support, appropriate and consistent with the problem to be resolved with these elements. Today, the software presents traditional and less mobile structures, as opposed to variations in the analysis, then generating reports on information are not integrated. KEYWORDS: Statistics, Software, Management, Decisions INTRODUCCION Si se acepta a la Estadística con bases suficientes para ser considerada un tipo de Cultura Universal; entonces, las aplicaciones tecnológicas deben adaptarse a ello, tanto en el campo de la Administración como en cualquier otro. Los avances serían variados, extensos, enriquecedores y principalmente, útiles. Hoy más que nunca se requiere de herramientas integradoras y no sesgadas. Esta reflexión que se muestra a continuación, está sustentada en los fundamentos, ideas y bases propuestas por el autor en su libro (Olguín, 2010), en el cual se entregan los lineamientos sostenibles para esta nueva idea. En general al cambiar la orientación en la visión de la estadística, esta induce a los procesos de automatización en las acciones de cuantificación, pero de manera distinta; aumentando sus proyecciones de expansión. Una de esas expansiones está ligada entonces, a la Administración y su Gestión. REFLEXION 1 Mario Olguín Scherffing, Universidad de las Américas, Olguín Scherffing Herramientas Estadísticas y sus Aplicaciones en la Administración de los Negocios 1

5 Seguramente encontraremos muchas definiciones sobre lo que se entiende por Gestión, como así mismo, sobre sus aplicaciones y niveles de aplicabilidad, pero en un lenguaje simple y cotidiano, la entenderé aquí como el ordenamiento de acciones varias, que persiguen una vez ya ordenadas, cierto propósito. La pregunta entonces es y en particular me refiero al software-, cuál es la herramienta ideal para esta gestión?.. Seguramente también, nacerán preguntas clásicas para que orienten la elección de un software, como son las siguientes: Para qué se requiere? Cuál es la más funcional? Cuál esta menos limitada? Cuál es la relación costo/beneficio? Actualmente no podemos desconocer el uso de herramientas en todos los planos profesionales, es por ello que debemos siempre fomentar su utilización desde los inicios, ya sea a nivel escolar o profesional. Pero qué debiera tener básicamente una herramienta estadística? En general dada la diversidad de aplicaciones posibles, estas debieran poseer a lo menos, módulos capaces de: Describir, asociar y graficar, Inferir, Modelar y Simular. En general los softwares en su mayoría, tienen involucrados indicadores propios asociados a cada teoría estadística. Por ejemplo, si se desea realizar correlaciones, entonces encontraremos el coeficiente de Pearson, Spearman y otros. De manera que el usuario debe realizar la acción que necesita acudiendo a los comandos o menues necesario para ello. Qué ocurre en la vida real entonces, en que queremos analizar una situación f, en donde dependa de varias variables: ANÁLISIS DE UNA SITUACIÓN REAL: f( A, B, C, D, E,.) Qué herramienta estadística podría entregar una visión conjunta por ejemplo: Descriptiva, inferencial, probabilística, bayesiana y otras de la situación? Entonces, si esto es lo que se requiere, quién está realizando esta acción hoy? Parece que la respuesta está centrada en el especialista que analiza la información, en él recae la responsabilidad de tener los conocimientos y destrezas suficientes, para poder obtener el máximo partido de dichas herramientas. Lo anterior motiva la necesidad de contar con herramientas: Olguín Scherffing Herramientas Estadísticas y sus Aplicaciones en la Administración de los Negocios 2

6 Actualizadas más en lo funcional que en lo técnico. Adaptables en términos de módulos combinables. Que permitan análisis integrados con otras áreas. Con indicadores desarrollados por equipos multidisciplinarios y, Que posean Menús, con una visión cultural de la estadística. Así y todo, siempre la mejor herramienta para la gestión es el mismo investigador. La Estadística un tipo de Cultura Universal. El Principio Integrador. Olguín Scherffig Mario, Edición en Chile, 2010 REFERENCIAS Olguín Scherffing Herramientas Estadísticas y sus Aplicaciones en la Administración de los Negocios 3

7 LA CULTURA ESTADÍSTICA Y SU INFLUENCIA EN LA ADMINISTRACIÓN Y TOMA DE DECISIONES Mario Olguín Scherffig 2 RESUMEN ABSTRACT La Administración de los Negocios y la Toma de Decisiones, está altamente correlacionada con la idea de salud y de bienestar en cualquier orden de cosas, es por esto, que es necesario establecer mecanismos de mejoramientos y de nuevos enfoques, que aporten cambios significativos y aprovechables. Uno de estos enfoques, es el asociado a una nueva idea en que se propone a la Estadística como una cultura Universal. PALABRAS CLAVE: Estadística; Cultura; Administración; Decisiones, Business Administration and Decision Making, is highly correlated with the idea of health and welfare in any order of things, this is why, it is necessary to establish mechanisms for improvements and new approaches that provide significant and profitable changes. One of these approaches is associated with a new idea proposed for the statistics as a Universal Culture. KEYWORDS: Statistics, Culture, Administration, Decisions INTRODUCCION Si se acepta a la Estadística con bases suficientes para ser considerada un tipo de Cultura Universal, entonces, los enfoques tanto en el campo de la Administración y en cualquier otro, son variados, extensos y enriquecedores. Hoy más que nunca se requiere de visiones integradoras y no sesgadas, por lo que un poderoso nexo que persigue este propósito podría ser específicamente, la Estadística. Esta reflexión que se muestra a continuación, está sustentada en los fundamentos e ideas bases propuestas por el autor en su libro (Olguín, 2010), en el cual se entregan los lineamientos sostenibles para esta nueva idea. En general al cambiar la orientación en la visión de la estadística, esta se hace más rica, más útil, transversal y aumentan sus proyecciones de expansión. Una de esas expansiones está ligada entonces, a la Administración de los Negocios y a las toma de Decisiones. REFLEXION Para nadie es un misterio, que administrar negocios y/o tomar buenas decisiones, está fuertemente correlacionado con: La calidad de vida, la continuidad de las acciones y 2 Mario Olguín Scherffig, Universidad de Las Américas, Olguín Scherffing La Cultura Estadística y su Influencia en la Administración y Toma de Decisiones 4

8 el inicio de otras, como así mismo, con la idea fundamental de salud y bienestar. De allí la importancia de velar por estos aspectos. En un resumen muy inicial y básico entonces, una mala decisión y/o mala administración en los negocios, trae consigo enfermedad y mayores consecuencias. En la vida práctica es de interés atender a la secuencia ordenada en la que se espera que una buena decisión traiga consigo un buen negocio. Para lo anterior hoy existen en realidad dos grandes corrientes; una, es apoyarse en la orientación no científica llamada: la bola de cristal, que permita realizar vaticinios o pronósticos sustentados en creencias o suposiciones personales, y la otra, es la clásica visión estadística. Esta última visión y la más recurrida, está fuertemente sustentada en principios temporales, que incluso hace separar sus áreas de estudios. Me refiero a la idea, de describir y de estimar específicamente. Por ejemplo, es muy utilizada la estrategia de obtener datos del pasado para predecir el futuro, es decir; antes de un tiempo T cualquiera, únicamente describo, pero en realidad se interesa proyectar hacia el futuro. Para lo anterior y en un espíritu también osado, se realizan modelos proyectivos, los cuales, pueden ser comentados analizando cada variable y considerando al resto en forma constante, como son en los modelos clásicos de regresión múltiple; a modo de ejemplo. Sin embargo, hoy en día ya casi nada es constante y además, los datos del pasado casi no tienen validez en un nuevo entorno futurista. En este pensamiento, también no tienen gran utilidad los análisis posteriores que puedan realizarse, como herramientas para la toma de decisiones. Hoy en general, el encargado de tomar decisiones principalmente no tiene: Datos confiables asociados a un entorno pasado, que difícilmente ocurrirá de la misma manera en el futuro. Una línea por donde transitar y en la cual aparecen muchos caminos todos probables. Opciones, ni optimismo. Uno de los clásicos vicios en la toma de decisiones y frente a la adversidad y temor de correr riesgos, es aceptar las decisiones estadísticas en su totalidad. No quiero decir con esto que no haya que hacerlo, sino más bien, en que hay que agregarle otros aspectos necesarios. Si un gerente por ejemplo, decide comprar o vender, dado que su modelo de proyección le dice que lo haga, no significa decidir, es sencillamente, Hacer lo que hay que hacer. Decidir entonces en una idea esencial, es: analizar un conjunto máximo de elementos e interrelacionarlos. Olguín Scherffing La Cultura Estadística y su Influencia en la Administración y Toma de Decisiones 5

9 Por lo tanto, cómo apoyaría a esta acción, una visión cultural de la estadística y más que un enfoque técnico puro? La observación muestra que las personas -y que son en definitiva las que toman las decisiones-, tienen arraigadas culturas llamadas Bases en mayor o menor medida, por ejemplo, pueden poseer cierta cultura religiosa, política, artística y otras. Bueno entonces, parece que no es descartable la idea de pensar en que la estadística podría ser otro tipo de cultura; pero con un adicional mayor, sería la cultura integradora y trasversal a todas ellas. Estos elementos detallados en el libro del autor, sustentan entonces, un nuevo proceder de gestión en la toma de las decisiones. RELIGIÓN ARTE POLÍTICA OTRAS ESTADÍSTICA Para los análisis en la toma de decisiones, el enfoque prioritario está dado por la secuencia de información que se vaya obteniendo, para finalmente concluir en la decisión misma. Esta secuencia de pensamiento, la vemos arraigada desde los inicios en la mallas de las carreras, en los contenidos que se tratan en ellas, en los libros, etc En particular en la estadística, es muy común tratar tópicos en forma aislada, es decir, indicar ejemplos y explicarlos según el capítulo que se esté desarrollando; sin embargo, si se cambia el enfoque y en su defecto se coloca una base de datos, por ejemplo como la siguiente, con variables: A;B;C;D; E y pedimos que se desarrolle la respuesta, pero integrando los temas a la vez de regresión, hipótesis, probabilidades, correlaciones u otros. Entonces tendríamos mayores posibilidades de apreciar el fenómeno en su contexto y muy cercano al cual pudiera ser, sin visiones parciales. A B C D E Hoy la gran mayoría de las actividades asocian elementos diversos, por lo tanto, este enfoque se sustenta por sí mismo. A la idea anterior, la he llamado: el Principio de Olguín Scherffing La Cultura Estadística y su Influencia en la Administración y Toma de Decisiones 6

10 Integración Estadística, el cual, es una consecuencia de considerar a la estadística como un tipo de Cultura Universal. Si se aplicara este principio: Los que toman las decisiones, pensarían integradamente. Nuevas líneas de desarrollo en las forma de tomar las decisiones, aparecerían. Las escuelas de negocios integrarían otras áreas en las decisiones, basadas en estadísticas. Se incrementarían los grupos de trabajos multidisciplinarios, para las decisiones. La enseñanza se orientaría al trabajo colaborativo. La Función Integradora El mundo cuantitativo matemático, representa a veces al concepto de agrupación, adición o cuantificación total en cierta medida, por medio de la siguiente operación o procedimiento llamado Integral. Sin embargo, lo que me permito presentar aquí y diferenciar, es una función integradora del tipo conceptual y simbolizada de la siguiente manera: Donde en su vertical aparece una letra i curva, indicando que esta función integradora estadística puede adecuarse a su entorno, el integrando C i son las distintas culturas involucradas en el análisis y el límite inferior inicia desde el número 2, dado que la estadística ya está involucrada. Esta función integradora, se hace más compleja a medida que aumenta el N, o en otras palabras, se involucran más culturas y el autor la ha llamado la Integral de Olguin. En resumen, las buenas decisiones y las mejorías en la administración de negocios, podrían concurrir cuando: Se considera a la estadística, como un tipo de cultura universal. Se aplica el principio de integración en las decisiones. La administración de los negocios, está sustentada en decisiones integradas. Se utiliza a la Función Integradora, como indicador de la complejidad de la decisión. 1: La Estadística un tipo de Cultura Universal. El Principio Integrador. Olguín Scherffig Mario, Edición en Chile, 2010 REFERENCIAS Olguín Scherffing La Cultura Estadística y su Influencia en la Administración y Toma de Decisiones 7

11 TIEMPOS DE LA CULTURA ESTADÍSTICA Luis Valverde 3 RESUMEN Ante la cantidad de información que recibe y comparte un individuo promedio en el medio en que se desenvuelve, hace que se requiera de conocimientos básicos estadísticos para: interpretarla, comunicarla y utilizarla. Todo esto conlleva a plantear una cultura estadística base necesaria. Lo expuesto, no significa que, con los pocos cursos que se ofrecen al profesional promedio, se requiera hacer un aprendiz estadístico; sino más bien, se trata de ofrecer los conocimientos básicos para realizar las tres actividades expuestas. Es necesario enmarcar la diferencia entre hacer, enseñar y aplicar la estadística, pues el método, los contenidos y objetivos son diferentes. PALABRAS CLAVES: estadística, cultura, método, enseñanza y aplicación ABSTRACT Given the amount of information that an average individual receives and shares in the environment in which he/she operates, basic statistical knowledge is required to interpret, communicate and use this data. All of this leads to propose a basic statistical literacy. This does not mean that, in a few courses that an average professional usually takes in this subject matter, a statistical learner will be born, but rather, it seeks to provide basic knowledge to perform the three activities previously outlined. It is necessary to clarify the difference between doing, teaching and applying statistics since each of them has a different method, contents and objectives. KEYWORDS: statistics, culture, methods, statistics education, applied statistics LA CULTURA ESTADÍSTICA Interpretar la realidad y reconocer la necesidad Tener el conocimiento estadístico como un conocimiento base en toda profesión, no solo conlleva a capacitar para leer e interpretar la realidad expresada en datos, sino que también, debe preparar para la toma de decisiones y el reconocimiento de la necesidad de la estadística, para resolver situaciones afines a nuestra especialización y justificarlas en el medio. a. El método de la estadística Importante citar que la estadística (inferencial) nace con el error, minimizarlo es el objetivo de la disciplina y su aplicación. Al suponer, la inferencia, una incertidumbre probabilística, hace que dentro de los tres clásicos métodos de razonamiento (deducción, 3 Luis Valverde. Universidad Americana, Valverde Tiempos de la Cultura Estadística 8

12 inducción y analogía), sea esta disciplina, la que involucre en una forma especial el razonamiento por analogía: relación, muestra y población. No en vano, se cita cada vez más en artículos especializados, al igual que razonamiento matemático, la expresión de razonamiento estadístico, para caracterizar una manera particular de razonar. DIFERENCIAR ENTRE CULTURA ESTADÍSTICA GENERAL Y CULTURA ESTADÍSTICA PROFESIONAL La primera, establece un conocimiento base interpretativo, que permite al ciudadano promedio (educación general básica), interpretar los datos del medio donde se desenvuelve. El segundo, exige un conocimiento más especializado para poder estar al día en el campo profesional, leer investigaciones especializadas y poder generar y justificar sus propias investigaciones trabajando en equipo, de ser necesario, con un analista de datos profesional. HACER ESTADISTICA Requiere bien establecidas, bases matemáticas: cálculo, probabilidades, matemáticas discretas y continúas entre otras. Por ende, el método es el mismo de las matemáticas, basado en la deducción. como razonamiento. APLICAR LA ESTADISTICA Excelente conocimiento e interpretación de la estadística, respaldado por un buen sustento teórico. Más interpretación que desarrollo. Un manejo de software especializado. El método para el analista, es muy metódico: trabajo con muestras. Mucho análisis de datos y desarrollo del olfato estadístico. ENSEÑAR LA ESTADISTICA Transmitir una cultura estadística (general o profesional). Debe implicar, una didáctica de enseñanza. Cambio en nivel cultural: cada vez más crece el conocimiento base general: correlación, nivel de confianza, etc. Figura 1: Hacer estadística, aplicar la estadística, enseñar la estadística: tres objetivos y tres metodologías diferentes El usuario de la estadística El profesional no especializado, requiere del conocimiento estadístico para poder interpretar y participar de la investigación especializada (medicina, economía, biodiversidad, etc.), como requisito para ejercer y participar del conocimiento científico, dejando el cálculo e interpretación final en manos del analista de datos. Un usuario de la estadística, debe tener el conocimiento y cultura suficiente, en temas como muestreo; para no tomarlo a la ligera y dejarlo en manos del experto, dado lo que significa esto dentro de un estudio o investigación. Valverde Tiempos de la Cultura Estadística 9

13 ANÁLISIS EXPLORATORIO DE DATOS Un nuevo enfoque de ver y presentar el análisis de datos (Tukey-1962). La representación o el cálculo no son, en el análisis exploratorio de datos, un fin, sino, un medio de descubrir la información requerida de los mismos. Es así como los gráficos no sustituyen la información (datos), sino más bien enriquecen el análisis y, con ello, se genera más propuestas y análisis conjunto. Un ejemplo ilustra lo expuesto: Peso en Kg. Varones Mujeres Análisis Clásico o confirmatorio Peso según género Hombres Mujeres 40% 60% Análisis Exploratorio de datos (Tukey 1962) HOMBRES MUJERES HOJA TALLO HOJA USO Y ABUSO DE LA ESTADÍSTICA Un referente que marcó este sentir, fue la publicación del clásico Cómo mentir con Estadística (Darrell Huff 1965), que enfatizaba el marcado interés de algunos por maquillar la información, para satisfacer resultados previamente establecidos. Parte de la cultura estadística debe establecer claramente, el conocimiento base para discernir situaciones en este sentido. Los test estadísticos A partir del auge de los test estadísticos, (Fisher, Neyman y Pearson, 1930) no pocos investigadores consideran que se abusa del uso de dichos test en la investigación: Los científicos dedican demasiada atención al resultado de sus contrastes, olvidándose la magnitud de los efectos que investigan. Yates (1951) Valverde Tiempos de la Cultura Estadística 10

14 La combinación de ciertos datos y un deseo doloroso de una respuesta, no asegura que una respuesta razonable se puede extraer del cuerpo de datos dado. J.Tukey (1986) Fantasías de la Significancia Estadística Carver (1978): 1. p es visto, como la probabilidad de que los resultados obtenidos se debieron a la casualidad p es considerada, como la probabilidad de obtener el mismo resultado si el experimento se repite. 3. p es tratado, como la probabilidad de que la hipótesis nula es cierta. Sin duda, debemos educar a nuestros estudiantes a leer e interpretar adecuadamente la letra menuda: Leer la letra menuda No para nada!! Sufre problemas por el fumado? RESULTADO DE ESTUDIO El 98% de las 200 personas fumadoras entrevistadas dicen no tener problemas con el fumado* * Realizado en jóvenes entre 15 y 17 años. Valverde Tiempos de la Cultura Estadística 11

15 CONSIDERACIONES SOBRE LA ENSEÑANZA Y LA CULTURA ESTADÍSTICA EN AMÉRICA LATINA Carlos Araújo 4 RESUMEN Mejoras en el aprendizaje de la estadística dependen de las estrategias de enseñanza de esta disciplina, que se ha visto afectado por la confusión generada por las múltiples "definiciones" de Estadística (algunas muy generales y otras contradictorias). Esta confusión hace ineficaces los esfuerzos por mejorar la Educación Estadística en América Latina. Para ilustrar esto, este documento presenta las situaciones reales que muestran un claro desconocimiento sobre aspectos elementales de estadística, no sólo por el pueblo en general, sino también por las personas que trabajan en el ámbito universitario y en el mundo político. En este documento se presenta una propuesta de caracterización de esta disciplina. En base a esto, algunas acciones que se debieran llevarse a cabo por asociaciones nacionales e internacionales también se sugieren con el fin de apoyar la mejora de la enseñanza de la Estadística y la enseñanza de la estadística. PALABRAS CLAVES: análisis de datos, caracterización estadística, error inferencial, estadística descriptiva, inferencia inductiva ABSTRACT The improvement of Statistical Education depends on the teaching of this discipline which has been affected by the confusion generated by the multiple "definitions" of Statistic (some very general ones and other contradictory ones). This confusion makes inefficient the efforts to improve the Statistical Education in Latin America. To illustrate this, this document presents actual situations that show a clear ignorance about elementary aspects in Statistic, not only by the people in general but also by people working at the university level and in the political world. In this document, a proposal of characterization of this discipline is presented. Based on this, some actions to be carried out by national and international associations are also suggested in order to support the improvement of the teaching of Statistics and statistical education. KEYWORDS: data analysis, characterization of the statistics, inferential error, education statistics, education statistics, inferential error, descriptive statistics, pre-inferential statistics, statistical inference, inductive inference, summary information 4 Carlos A. Araújo Ayesta, Universidad de las Américas, Araújo Consideraciones sobre la Enseñanza y la Cultura Estadística en América Latina 12

16 INTRODUCCIÓN Los mayores problemas que enfrenta el desarrollo estadístico de América Latina y al menos parte del Caribe (área que en adelante llamaremos la región ), tienen su origen en el escaso desarrollo de la Educación Estadística, la cual no ha logrado dar a conocer a profesionales (estadísticos y no estadísticos), a connotados usuarios públicos y al público en general qué es o qué hace la Estadística. Como consecuencia de esta situación, es fácil comprobar que en la región, profesionales con poco o ningún conocimiento en Estadística asumen responsabilidades (la mayoría de buena fe), por la dirección técnica de actividades reglamentarias o de desarrollo estadístico tanto en dependencias de organismos internacionales, como en organismos nacionales públicos y privados. Similar situación ocurre con la docencia en Estadística, en los distintos niveles de la educación formal. En cuanto al público en general (incluye a profesionales y connotadas autoridades públicas), existe una percepción generalizada respecto a que las estadísticas mienten ; son frías y no son confiables, esto último, porque siempre hay margen para un error. Pueden las actividades estadísticas llevarse a cabo adecuadamente, si quienes son responsables técnicos de esta labor, tienen una errada concepción de lo que significa Estadística? Siendo la Estadística una disciplina de servicio, ésta puede desarrollarse adecuadamente si los usuarios perciben que: miente, es fría o no es confiable? Es por ello que el mejoramiento en la educación estadística, a través, de una adecuada enseñanza de la Estadística, tiene muy alta prioridad como política de impulso al desarrollo estadístico en la región. Conviene destacar que la situación descrita anteriormente, es de exclusiva responsabilidad de los estadísticos profesionales, quienes no han sabido transmitir adecuadamente la naturaleza y objetivos de la Estadística y consecuentemente los propósitos de sus servicios. Como veremos a continuación, la falta de atención de los profesionales estadísticos respecto a una consensuada caracterización de la Estadística es, la principal responsable por la ineficacia de los esfuerzos realizados hasta el momento, para instaurar o mejorar la educación estadística en los países de la región. EDUCACIÓN, ENSEÑANZA Y EDUCACIÓN ESTADÍSTICA De acuerdo con el Diccionario de la Lengua Española, en este trabajo, se entiende por educación, la acción de desarrollar las facultades intelectuales y por enseñanza, la acción de comunicar sistemáticamente conocimientos, ideas o doctrinas. Por lo tanto, la Enseñanza es la forma como la colectividad instrumentaliza la Educación. Consecuentemente, la Educación Estadística se entenderá, como el desarrollo de las facultades intelectuales que resulta de la enseñanza de la Estadística y por lo tanto, el mejoramiento de la Educación Estadística, dependerá esencialmente del mejoramiento de la enseñanza de esta disciplina. Sobre esta premisa, se enfoca el análisis de este documento. Araújo Consideraciones sobre la Enseñanza y la Cultura Estadística en América Latina 13

17 NECESIDAD DE UNA PERCEPCIÓN COMÚN SOBRE EL SIGNIFICADO DE ESTADÍSTICA Muchos profesionales e investigadores pueden aplicar o desarrollar Estadística sin conocer a cabalidad los propósitos de esta disciplina, pero resulta imposible enseñar Estadística sin transmitir explícita o implícitamente una percepción sobre los propósitos u objetivos de la Estadística. Por ello, cada persona a cargo de la enseñanza de la Estadística refleja su particular visión sobre esta disciplina. Lamentablemente son muchos, diferentes e incompletos los intentos por caracterizar o definir la Estadística y esta situación contribuye a mantener la confusión entre quienes la enseñan, la usan o la practican. Las diferentes caracterizaciones de la Estadística podrían ser clasificadas en tres grupos, según los aspectos más deficitarios que presentan: La vaguedad En efecto, algunas caracterizaciones son demasiado vagas. En esta categoría caen, por ejemplo, las que dicen que la Estadística es: la tecnología del pensamiento científico puente entre modelos matemáticos y fenómenos reales interface entre matemáticas, computación y análisis de datos Todas estas definiciones y muchas otras similares, tienen el inconveniente de que no caracterizan a la Estadística (otras disciplinas también cumplen con lo indicado) y además, no se traducen en especificaciones concretas respecto de su naturaleza y aplicaciones. Limitantes por compresión El principal grupo de tales caracterizaciones está conformado por aquellas que comienzan con la frase La Estadística es una rama de las Matemáticas. Toda definición que considere a la Estadística como una rama de las Matemáticas, lleva implícito que los objetivos de la Estadística se enmarcan dentro de los objetivos de las matemáticas, lo cual está muy lejos de ser verdad. La Estadística tiene objetivos propios, distintos de la Matemática. La contribución de la Matemática al desarrollo de la Estadística se debería adaptar siempre a los objetivos de esta última disciplina, tal como ocurre con la Física, la Astronomía, las Finanzas, la Informática y muchas otras ciencias o disciplinas científicas. Limitantes por extensión Otro grupo de definiciones limitantes, es aquél que define la Estadística mediante una descripción de actividades que lleva a cabo. Son del siguiente estilo: La Estadística, recoge, organiza y analiza datos. Además, de que otras disciplinas o técnicas pueden cumplir con lo que se indica (por ejemplo: la Contabilidad), estas caracterizaciones son incompletas y a veces contrapuestas. Araújo Consideraciones sobre la Enseñanza y la Cultura Estadística en América Latina 14

18 Una clara indicación de la insuficiencia de las caracterizaciones presentadas en la literatura, es que casi todos los intentos conocidos de definición de Estadística, reconocen implícitamente sus falencias y son complementados mediante una descripción del origen y evolución de la palabra estadística y la presentación de algunos ejemplos conocidos, sacados de la realidad que se resuelven mediante el uso de métodos estadísticos. La presentación de estos ejemplos contribuye a destacar la importancia de la Estadística, aunque no conduce a explicitar cuál es la naturaleza del trabajo estadístico (qué tienen de común los ejemplos presentados) y por ende, no ayuda a esclarecer qué es y qué no es Estadística y quienes enseñan, investigan o practican Estadística y quienes, a pesar de lo que piensan, no lo hacen. PROBLEMAS ORIGINADOS POR LA CONFUSIÓN SOBRE EL TÉRMINO ESTADÍSTICA La gran confusión creada por los distintos propósitos que se le adjudican a la Estadística es el origen, entre otros, de los problemas que se indican a continuación en los ámbitos que se señalan y que afectan gravemente, el desarrollo de la Educación Estadística y consecuentemente de la Estadística, en la región. EN LA ENSEÑANZA DE LA ESTADÍSTICA ELEMENTAL La falta de claridad sobre los propósitos de los diferentes métodos de la Estadística, da origen a varias confusiones. Veamos algunas de ellas: 1) Uso de la Estadística para ejercitar aplicaciones matemáticas. Como se indicó anteriormente, la Estadística tiene objetivos propios distintos de la Matemática. La importante contribución de la Matemática al desarrollo de la Estadística se debería adaptar siempre a los objetivos de esta última disciplina, de igual forma como ocurre con las demás ciencias o disciplinas a las cuales la Matemática presta su apoyo. Sin embargo, debemos notar que esta situación generalmente no ocurre y al considerar la Estadística como una rama de las matemáticas, se recurre a enseñar aplicaciones de Matemática, en vez de Estadística. Veamos algunos ejemplos: i) Ejemplo en Educación Formal Secundaria En un documento oficial preparado por destacadas universidades, en un país latinoamericano para sus respectivas pruebas de admisión a, como única interrogación sobre Estadística correspondiente al eje temático: Geometría - Estadística Probabilidad, se consulta el siguiente ejercicio: Araújo Consideraciones sobre la Enseñanza y la Cultura Estadística en América Latina 15

19 ORIGINAL EN ESPAÑOL Veinte números tienen un promedio de 20; doce de los números tienen promedio de 8. Cuál es el promedio de los otros ocho números? A) 12 B) 38 C) 62 D) 28 E) Ninguno de los anteriores FREE TRANSLATION TO ENGLISH The average of twenty numbers is 20; the average of twelve of that numbers is 8. Which is the average of the other eight numbers? A) 12 B) 38 C) 62 D) 28 E) None of the previous one Se debería convenir, en que este es un claro ejemplo de un ejercicio de matemática sobre sumas sucesivas de números (sumatoria), que en nada evalúa los conocimientos y capacidades en Estadística del alumno examinado. Las dos siguientes conclusiones no necesariamente se excluyen o surgen de este ejemplo: o bien en el diseño de la prueba de admisión no participaron estadísticos, o bien en la enseñanza media, no se enseña Estadística. ii) Ejemplo sobre el número de Intervalos de Clase En muchos textos de Estadística Descriptiva que se refieren a Intervalos de Clase, utilizan fórmulas inspiradas en un comportamiento matemático de las observaciones que poco tienen que ver con el verdadero propósito de la Estadística Descriptiva. Un ejemplo de esta situación está dado por la formula desarrollada por Sturges (1926), para determinar el número de Intervalos de Clase a considerar, la cual está dada por: k 1 ENT(1 3,32193 log N) Sin mencionar que este resultado está basado en el inexplicable principio, de que el ideal de un histograma de frecuencia, es que sea aproximado por una distribución normal, la llamada regla de Sturges ; no deja de ser un ejercicio de cálculo puesto que, en la realidad, ni el número ni la identificación de cada Intervalo de Clase puede ser determinado sin la necesaria participación del usuario de la información resultante. iii) Ejemplo de la definición de la Media Desde el punto de vista Matemático, definir la Media como la suma de los valores observados dividida por la cantidad de estos valores es equivalente a definirla como: el valor que minimiza la suma de los cuadrados de la diferencia de dichos valores respecto de cualquier valor constante. La primera forma de definir la Media parece más simple que la segunda, por lo que la mayoría de los textos recurren a la primera alternativa. 10 Araújo Consideraciones sobre la Enseñanza y la Cultura Estadística en América Latina 16

20 Sin embargo, definirla bajo la primera opción, probablemente conducirá a interpretaciones erróneas que darán origen posteriormente a descrédito en los métodos estadísticos: ( Si Juan come dos pollos y Pedro no come, entre ambos se comen un pollo ). 2) No enseñar métodos estadísticos, porque no se conoce la base matemática que los soporta. Esta es una variante del caso anterior, que se puede traducir en no enseñar lo que no es aplicación matemática. La necesidad de conocer Cálculo Diferencial e Integral para presentar distribuciones en el muestreo; o la de conocer al menos Álgebra Lineal para presentar métodos estadísticos multivariados, son un ejemplo de la aplicación de esta norma. Si bien es cierto que el conocimiento de tales temas de la Matemática da mayor seguridad en las aplicaciones de los respectivos métodos o instrumentos de la Estadística, sin el conocimiento de los referidos antecedentes matemáticos, aún es posible transmitir conocimientos estadísticos de forma que el estudiante pueda: i) reconocer en su ámbito de estudio, tipos de problemas que pueden ser atendidos por tales métodos o instrumentos estadísticos; ii) analizar las implicaciones de las hipótesis de los modelos e interpretar sus resultados en el contexto de las aplicaciones y iii) conocer las posibilidades y limitaciones de programas computacionales de uso frecuente en la aplicación de tales métodos. El cumplimiento de estos objetivos, transformaría al estudiante en un futuro usuario inteligente de servicios estadísticos en esta materia, cuya activa participación resulta fundamental para alcanzar un desarrollo estadístico acorde con las necesidades de la región. Sin embargo, estos beneficios muchas veces son dejados de lado al vincularse la enseñanza de la Estadística, a la enseñanza de matemática aplicada. 3) Confundir propósitos descriptivos con inferenciales. Una de las consecuencias de la falta de claridad en los propósitos de los métodos estadísticos, es el tratamiento de aspectos inferenciales dentro de la Estadística Descriptiva o Análisis de Datos. Es frecuente observar en textos de Estadística Descriptiva el concepto de muestra y por lo tanto, explícita o implícitamente, el concepto de población. Desde el punto de vista de la Estadística, ambos conceptos pertenecen a la Inferencia Estadística y las inferencias inductivas que puedan ser formuladas a base de resultados de métodos estadísticos descriptivos o de análisis de datos; NO son de responsabilidad de estos métodos, ni de ningún otro método de la Estadística. Suponer que la Estadística puede formular hipótesis referidas a los distintos campos de los cuales pueden provenir los datos, conduce a la absurda pretensión de que Araújo Consideraciones sobre la Enseñanza y la Cultura Estadística en América Latina 17

Revista digit@l Eduinnova ISSN

Revista digit@l Eduinnova ISSN MATEMÁTICAS EN EDUCACIÓN PRIMARIA AUTORA: Inmaculada Fernández Fernández DNI: 48937600V ESPECIALIDAD: EDUCACIÓN PRIMARIA 1. INTRODUCCIÓN El área de matemáticas se imparte en todos los cursos de Educación

Más detalles

Las TIC en el Proyecto Educativo

Las TIC en el Proyecto Educativo Introducción En el módulo anterior hemos reflexionado acerca de cómo inciden las TIC de forma cada vez más determinante en la vida de las personas, y en consecuencia, en el campo de la educación. La inclusión

Más detalles

Estudio comparativo de los currículos de probabilidad y estadística español y americano

Estudio comparativo de los currículos de probabilidad y estadística español y americano Estudio comparativo de los currículos de probabilidad y estadística español y americano Jaldo Ruiz, Pilar Universidad de Granada Resumen Adquiere las mismas capacidades en Probabilidad y Estadística un

Más detalles

PDF created with pdffactory Pro trial version www.pdffactory.com

PDF created with pdffactory Pro trial version www.pdffactory.com Universidad de Los Andes Facultad de Humanidades y Educación Escuela de Educación Departamento de Educación Física Cátedra Didáctica de la Educación Física RESUMEN DE LA TAXONOMIA DE LOS OBJETIVOS DE LA

Más detalles

INTRODUCCIÓN AL DISEÑO DE UNA ENCUESTA.

INTRODUCCIÓN AL DISEÑO DE UNA ENCUESTA. INTRODUCCIÓN AL DISEÑO DE UNA ENCUESTA. Introducción Muchos problemas de investigación requieren la recolección de datos muestrales, los cuales pueden obtenerse mediante el uso de encuestas. La finalidad

Más detalles

Nociones Básicas sobre Medición. Ubicación: 1-4

Nociones Básicas sobre Medición. Ubicación: 1-4 Autor: Título: QUINTANA, Eva Nociones Básicas sobre Medición Ubicación: 1-4 Extensión: 4 páginas Año Publicación: 2008 Editor: Escuela Virtual Nociones Básicas Sobre Medición EN QUÉ CONSISTE LA MEDICIÓN?

Más detalles

COMPETENCIAS DISCIPLINARES BÁSICAS DEL SISTEMA NACIONAL DE BACHILLERATO

COMPETENCIAS DISCIPLINARES BÁSICAS DEL SISTEMA NACIONAL DE BACHILLERATO COMPETENCIAS DISCIPLINARES BÁSICAS DEL SISTEMA NACIONAL DE BACHILLERATO Junio de 2008 Presentación El documento Competencias Genéricas que Expresan el Perfil del Egresado de la EMS incluye las competencias

Más detalles

1.7. Número de créditos / Credit allotment

1.7. Número de créditos / Credit allotment ASIGNATURA / COURSE TITLE Estadística Descriptiva / Descriptive Statistics 1.1. Código / Course number 19141 1.2. Materia / Content area Estadística / Statistics 1.3. Tipo / Course type Formación básica

Más detalles

2011 [PROYECTO EDUCATIVO]

2011 [PROYECTO EDUCATIVO] 2011 [PROYECTO EDUCATIVO] 1. Presentación del Proyecto Educativo El proyecto educativo de la Universidad Viña del Mar, es el resultado de un ejercicio permanente de la institución por sistematizar las

Más detalles

EL PROCESO DE INVESTIGACIÓN. UN EJEMPLO

EL PROCESO DE INVESTIGACIÓN. UN EJEMPLO CAPÍTULO 6 EL PROCESO DE INVESTIGACIÓN. UN EJEMPLO ENRIQUE CASTRO ENCARNACIÓN CASTRO ecastro@ugr.es encastro@platon.ugr.es Universidad de Granada La realización de una investigación conlleva recorrer una

Más detalles

En las empresas, la rapidez de aprendizaje puede convertirse en la única fuente sostenible de ventajas competitivas

En las empresas, la rapidez de aprendizaje puede convertirse en la única fuente sostenible de ventajas competitivas Con mucha disciplina En las empresas, la rapidez de aprendizaje puede convertirse en la única fuente sostenible de ventajas competitivas Por Peter Senge Peter Senge es director del Centro de Aprendizaje

Más detalles

Licenciatura en Sistemas de Información

Licenciatura en Sistemas de Información Plan de Estudio Carrera Licenciatura en Sistemas de Información Universidad Nacional del Nordeste UNNE Octubre 2009 I. Denominación Denominación de la carrera: Licenciatura en Sistemas de Información Denominación

Más detalles

Curso/Tutorial: Estadística Aplicada en la Investigación Biomédica

Curso/Tutorial: Estadística Aplicada en la Investigación Biomédica Curso/Tutorial: Estadística Aplicada en la Investigación Biomédica Nombre del curso Modalidad Duración Intensidad Certificado Dirigido a Estadística Aplicada en la Investigación Biomédica Virtual 16 sesiones

Más detalles

MATEMÁTICAS ESO EVALUACIÓN: CRITERIOS E INSTRUMENTOS CURSO 2014-2015 Colegio B. V. María (Irlandesas) Castilleja de la Cuesta (Sevilla) Página 1 de 7

MATEMÁTICAS ESO EVALUACIÓN: CRITERIOS E INSTRUMENTOS CURSO 2014-2015 Colegio B. V. María (Irlandesas) Castilleja de la Cuesta (Sevilla) Página 1 de 7 Página 1 de 7 1 CRITERIOS DE EVALUACIÓN 1.1 SECUENCIA POR CURSOS DE LOS CRITERIOS DE EVALUACION PRIMER CURSO 1. Utilizar números naturales y enteros y fracciones y decimales sencillos, sus operaciones

Más detalles

Comparación entre los contenidos del currículo chileno y español en el área de estadística y probabilidad

Comparación entre los contenidos del currículo chileno y español en el área de estadística y probabilidad Comparación entre los contenidos del currículo chileno y español en el área de estadística y probabilidad Morales Merino, Rodolfo, Ruiz Reyes, Karen Universidad de Granada Resumen En este trabajo presentamos

Más detalles

UNIDAD I INTRODUCCIÓN. Funciones y aplicaciones de la estadística

UNIDAD I INTRODUCCIÓN. Funciones y aplicaciones de la estadística UNIDAD I INTRODUCCIÓN Funciones y aplicaciones de la estadística 1 INTRODUCCIÓN Hay varias razones por las que el alcance de la estadística y la necesidad de estudiar la estadística han crecido de manera

Más detalles

IMPORTANCIA ACADÉMICA APLICADA EN EL CAMPO LABORAL

IMPORTANCIA ACADÉMICA APLICADA EN EL CAMPO LABORAL IMPORTANCIA ACADÉMICA APLICADA EN EL CAMPO LABORAL Por Br. Jorge Alfonso Díaz, jorgealfidi@gmail.com RESUMEN Este articulo trata sobre la importancia de los estudios académicos en el campo laboral, ya

Más detalles

Manual de Elaboración del Glosario de Términos Proyectos Aplicativos Informáticos Oficina de Informática

Manual de Elaboración del Glosario de Términos Proyectos Aplicativos Informáticos Oficina de Informática Oficina de Informática Departamento Nacional de Planeación Bogotá, 2015 PÁGINA: 2 de 6 VERSIÓN: 01 TABLA DE CONTENIDO 1. Introducción... 3 2. Objetivo... 3 3. Conceptos y definiciones... 3 3.1 Los conceptos

Más detalles

CENTRO UNIVERSITARIO DE LOS ALTOS PROGRAMA DE ESTUDIOS POR OBJETIVOS FORMATO BASE MTRO. HÉCTOR DELGADO MARTÍNEZ VALOR EN CRÉDITOS FM 102 30 10 40 5

CENTRO UNIVERSITARIO DE LOS ALTOS PROGRAMA DE ESTUDIOS POR OBJETIVOS FORMATO BASE MTRO. HÉCTOR DELGADO MARTÍNEZ VALOR EN CRÉDITOS FM 102 30 10 40 5 CENTRO UNIVERSITARIO DE LOS ALTOS PROGRAMA DE ESTUDIOS POR OBJETIVOS FORMATO BASE 1.- DATOS DE IDENTIFICACIÓN CENTRO UNIVERSITARIO: DEPARTAMENTO: ACADEMIA: ÁREA DE FORMACIÓN: NOMBRE DE LA UNIDAD DE APRENDIZAJE:

Más detalles

Resumen. Artículo producto de la investigación

Resumen. Artículo producto de la investigación Artículo producto de la investigación Comparación del aprendizaje, la actitud y el razonamiento científico en la enseñanza de la química a distancia y en la enseñanza tradicional Alba Janeth Pinzón Rosas

Más detalles

Lo que miden los niveles de dominio

Lo que miden los niveles de dominio NIVELES DE DESEMPEÑO PISA XI. ESTANDARES CURRICULARES Y APRENDIZAJES ESPERADOS XI.1. PISA. Un referente internacional El Programa para la Evaluación Internacional de Alumnos de la OCDE (PISA, por sus siglas

Más detalles

TECNÓLOGO EN TELECOMUNICACIONES PLAN DE ESTUDIOS

TECNÓLOGO EN TELECOMUNICACIONES PLAN DE ESTUDIOS TECNÓLOGO EN TELECOMUNICACIONES PLAN DE ESTUDIOS 1. Objetivos generales La presente propuesta se fundamenta en la demanda que existe en el país de técnicos intermedios con formación terciaria y que posean

Más detalles

Según Peter Senge. Cuáles cree usted que son los modelos de organizaciones que aprenden actualmente?

Según Peter Senge. Cuáles cree usted que son los modelos de organizaciones que aprenden actualmente? Revista Gestión 1 / enero - febrero 1997. (Entrevista a Peter Senge) Con mucha disciplina En las empresas, la rapidez de aprendizaje puede convertirse en la única fuente sostenible de ventajas competitivas.

Más detalles

Universidad Juárez del Estado de Durango Facultad de Ciencias Forestales

Universidad Juárez del Estado de Durango Facultad de Ciencias Forestales Universidad Juárez del Estado de Durango Facultad de Ciencias Forestales Programa de Unidad de Aprendizaje Con enfoque en Competencias Profesionales Integrales I. DATOS GENERALES DE LA UNIDAD DE APRENDIZAJE

Más detalles

ANÁLISIS DE LOS DATOS E INTERPRETACIÓN DE LOS RESULTADOS.

ANÁLISIS DE LOS DATOS E INTERPRETACIÓN DE LOS RESULTADOS. ANÁLISIS DE LOS DATOS E INTERPRETACIÓN DE LOS RESULTADOS. Si bien el análisis e interpretación de los resultados es la última etapa del proceso de investigación, todas Ias anteriores, comprendidas en el

Más detalles

Biblioteca Daniel Cosío Villegas. Curso de Formación de Formadores de Usuarios de la Información MODULO 6: EVALUACION

Biblioteca Daniel Cosío Villegas. Curso de Formación de Formadores de Usuarios de la Información MODULO 6: EVALUACION Biblioteca Daniel Cosío Villegas Curso de Formación de Formadores de Usuarios de la Información MODULO 6: EVALUACION Febrero-Marzo 2003 Tabla de contenido Introducción Calidad de las acciones formativas.

Más detalles

Las Matemáticas En Ingeniería

Las Matemáticas En Ingeniería Las Matemáticas En Ingeniería 1.1. Referentes Nacionales A nivel nacional se considera que el conocimiento matemático y de ciencias naturales, sus conceptos y estructuras, constituyen una herramienta para

Más detalles

ACERCAMIENTO TABULAR Y GRÁFICO PARA LAS DISTRIBUCIONES NORMAL Y BINOMIAL CON WINSTATS EN CIENCIAS DE LA SALUD

ACERCAMIENTO TABULAR Y GRÁFICO PARA LAS DISTRIBUCIONES NORMAL Y BINOMIAL CON WINSTATS EN CIENCIAS DE LA SALUD Capítulo 5. Uso de los recursos tecnológicos en el proceso de aprendizaje de las matemáticas ACERCAMIENTO TABULAR Y GRÁFICO PARA LAS DISTRIBUCIONES NORMAL Y BINOMIAL CON WINSTATS EN CIENCIAS DE LA SALUD

Más detalles

CAPÍTULO 1 INTRODUCCIÓN, HIPÓTESIS Y OBJETIVOS

CAPÍTULO 1 INTRODUCCIÓN, HIPÓTESIS Y OBJETIVOS CAPÍTULO 1 INTRODUCCIÓN, HIPÓTESIS Y OBJETIVOS 1 INTRODUCCIÓN 1.1 Justificación Esta investigación está motivada por el interés en lograr una mejor comprensión del papel que desempeña la creatividad dentro

Más detalles

Sonia Elizabeth Dionicio Pascual * (*) Estudiante de la Carrera Profesional de Educación Primara X ciclo ULADECH Católica 2013.

Sonia Elizabeth Dionicio Pascual * (*) Estudiante de la Carrera Profesional de Educación Primara X ciclo ULADECH Católica 2013. TALLER DE LECTURA BASADA EN EL ENFOQUE SIGNIFICATIVO EN EL ÁREA DE COMUNICACIÓN PARA LA MEJORA DE LA COMPRENSIÓN LECTORA DE LOS ESTUDIANTES DE 3 GRADO DE PRIMARIA DE LA INSTITUCIÓN EDUCATIVA CHIQUITICOSAS

Más detalles

Facultad de Ciencias Exactas y Tecnologías UNIVERSIDAD NACIONAL DE SANTIAGO DEL ESTERO INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA CARACTERÍSTICAS Y TIPOS

Facultad de Ciencias Exactas y Tecnologías UNIVERSIDAD NACIONAL DE SANTIAGO DEL ESTERO INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA CARACTERÍSTICAS Y TIPOS Facultad de Ciencias Exactas y Tecnologías UNIVERSIDAD NACIONAL DE SANTIAGO DEL ESTERO 2008 INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA CARACTERÍSTICAS Y TIPOS 1 QUÉ ES LA INVESTIGACIÓN? Investigar significa pagar la entrada

Más detalles

TEXTOS CIENTÍFICOS EN SECUNDARIA

TEXTOS CIENTÍFICOS EN SECUNDARIA TEXTOS CIENTÍFICOS EN SECUNDARIA AUTORÍA MÓNICA DE LA LUZ MOYA REBOLO TEMÁTICA ANÁLISIS E INTERPRETACIÓN DE TEXTOS CIENTÍFICOS ETAPA ESO Resumen Cuando los profesores llevamos textos científicos al aula

Más detalles

El Modelo de Competencias

El Modelo de Competencias El Modelo de Competencias Los expertos aseguran que actualmente el capital del conocimiento instalado en las distintas disciplinas se multiplica por dos cada cinco años. Esto es lo que hace absurdo formar

Más detalles

http://metodologia02.blogspot.mx/p/tecnicas-de-la-investigacion.html

http://metodologia02.blogspot.mx/p/tecnicas-de-la-investigacion.html http://metodologia02.blogspot.mx/p/tecnicas-de-la-investigacion.html TÉCNICAS DE LA INVESTIGACIÓN Técnica Es el conjunto de instrumentos y medios a través de los cual se efectúa el método y solo se aplica

Más detalles

MEJORA CONTINUA DE LA CALIDAD EN LOS PROCESOS (1)

MEJORA CONTINUA DE LA CALIDAD EN LOS PROCESOS (1) Vol. (6) 1: pp. 89-94 MEJORA CONTINUA DE LA CALIDAD EN LOS PROCESOS (1) Manuel García P. (2) Carlos Quispe A. (3) Luis Ráez G. INTRODUCCIÓN RESUMEN El enfoque actual de la calidad en las organizaciones

Más detalles

I1.1 Estudios observacionales IISESIÓN DISEÑO O DE ESTUDIOS EN INVESTIGACIÓN N MÉDICA DESCRIPTIVA CURSO DE. 1.2 Estudios experimentales

I1.1 Estudios observacionales IISESIÓN DISEÑO O DE ESTUDIOS EN INVESTIGACIÓN N MÉDICA DESCRIPTIVA CURSO DE. 1.2 Estudios experimentales 1 2 3 4 5 6 ESQUEMA DEL CURSO ESTADÍSTICA BÁSICA DISEÑO DE EXPERIMENTOS CURSO DE ESTADÍSTICA STICA BÁSICAB ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA TIPOS DE VARIABLES MEDIDAS DE POSICIÓN CENTRAL Y DE DISPERSIÓN TABLAS

Más detalles

Una Reforma Integral para la Educación Media Superior en México

Una Reforma Integral para la Educación Media Superior en México Una Reforma Integral para la Educación Media Superior en México Propuesta Rosa María Seco Abril de 2007 Una Reforma Integral para la Educación Media Superior en México Propuesta Contexto Diagnóstico Índice

Más detalles

TRATAMIENTO DE BASES DE DATOS CON INFORMACIÓN FALTANTE SEGÚN ANÁLISIS DE LAS PÉRDIDAS CON SPSS

TRATAMIENTO DE BASES DE DATOS CON INFORMACIÓN FALTANTE SEGÚN ANÁLISIS DE LAS PÉRDIDAS CON SPSS Badler, Clara E. Alsina, Sara M. 1 Puigsubirá, Cristina B. 1 Vitelleschi, María S. 1 Instituto de Investigaciones Teóricas y Aplicadas de la Escuela de Estadística (IITAE) TRATAMIENTO DE BASES DE DATOS

Más detalles

NUEVOS ESPACIOS DE CALIDAD EN LA EDUCACIÓN SUPERIOR. Un análisis comparado y de tendencias.

NUEVOS ESPACIOS DE CALIDAD EN LA EDUCACIÓN SUPERIOR. Un análisis comparado y de tendencias. LA EVALUACIÓN EN UNA ASIGNATURA DE PROGRAMACIÓN PARA INGENIEROS ORIENTADA AL DESARROLLO DE COMPETENCIAS Jacob Taquet, Inés (Universidad de Deusto) ines.jacob@deusto.es 1. Resumen La adaptación de los estudios

Más detalles

ESCUELA COLOMBIANA DE INGENIERÍA

ESCUELA COLOMBIANA DE INGENIERÍA ESCUELA COLOMBIANA DE INGENIERÍA ASIGNATURA: ESTADÍSTICA DEPARTAMENTO: MATEMÁTICAS PLANES DE ESTUDIO: CÓDIGO: Mnemónico ESTI Numérico 1. OBJETIVOS GENERALES Desarrollar habilidades para organizar, representar

Más detalles

Capítulo 17 Análisis de correlación lineal: Los procedimientos Correlaciones bivariadas y Correlaciones parciales

Capítulo 17 Análisis de correlación lineal: Los procedimientos Correlaciones bivariadas y Correlaciones parciales Capítulo 17 Análisis de correlación lineal: Los procedimientos Correlaciones bivariadas y Correlaciones parciales Cuando se analizan datos, el interés del analista suele centrarse en dos grandes objetivos:

Más detalles

ACUERDO DE ACREDITACIÓN Nº 252 CARRERA DE INGENIERÍA CIVIL EN COMPUTACIÓN E INFORMÁTICA, ACTUAL INGENIERÍA CIVIL INFORMÁTICA UNIVERSIDAD ANDRÉS BELLO

ACUERDO DE ACREDITACIÓN Nº 252 CARRERA DE INGENIERÍA CIVIL EN COMPUTACIÓN E INFORMÁTICA, ACTUAL INGENIERÍA CIVIL INFORMÁTICA UNIVERSIDAD ANDRÉS BELLO ACUERDO DE ACREDITACIÓN Nº 252 CARRERA DE INGENIERÍA CIVIL EN COMPUTACIÓN E INFORMÁTICA, ACTUAL INGENIERÍA CIVIL INFORMÁTICA UNIVERSIDAD ANDRÉS BELLO SANTIAGO Y VIÑA DEL MAR OCTUBRE 2014 ACUERDO DE ACREDITACIÓN

Más detalles

Guía Docente 2014/2015

Guía Docente 2014/2015 Guía Docente 2014/2015 SISTEMAS DE GESTIÓN DE BASES DE DATOS DATABASE MANGEMENT SYSTEMS Grado en Ingeniería Civil Modalidad de enseñanza presencial lf: Índice SISTEMAS DE GESTIÓN DE BASES DE DATOS...3

Más detalles

APRUEBA REGLAMENTO GENERAL DE LOS ESTUDIOS UNIVERSITARIOS DE PREGRADO

APRUEBA REGLAMENTO GENERAL DE LOS ESTUDIOS UNIVERSITARIOS DE PREGRADO 197 APRUEBA REGLAMENTO GENERAL DE LOS ESTUDIOS UNIVERSITARIOS DE PREGRADO Artículo 1. Decreto Universitario Exento N 0017946, de 7 de agosto de 2008 TITULO I Disposiciones Generales y Objetivos El presente

Más detalles

XI CONGRESO IBEROAMERICANO DE EXTENSIÓN UNIVERSITARIA

XI CONGRESO IBEROAMERICANO DE EXTENSIÓN UNIVERSITARIA XI CONGRESO IBEROAMERICANO DE EXTENSIÓN UNIVERSITARIA PONENCIA: LA PLANIFICACIÓN PRESUPUESTARIA COMO ELEMENTO ORIENTADOR Y ORGANIZATIVO DE EMPRENDIMIENTOS SOCIALES. EJE: CIENCIA, TECNOLOGÍA Y SOCIEDAD

Más detalles

LOS ESTUDIOS DE ENCUESTA

LOS ESTUDIOS DE ENCUESTA UAM Métodos de Investigación en Educación Especial Curso 2009/10 LOS ESTUDIOS DE ENCUESTA AMANDA GONZÁLEZ VANESA CALLEJA LETICIA LÓPEZ PATRICIA PADRINO PATRICIA PUEBLA 1. ESTUDIOS DE ENCUESTA. UN ESTUDIO

Más detalles

FICHA TECNICA AÑO 2010 PECUARIAS Y DEL MEDIO AMBIENTE CREDITOS ACADEMICOS 3

FICHA TECNICA AÑO 2010 PECUARIAS Y DEL MEDIO AMBIENTE CREDITOS ACADEMICOS 3 IDENTIFICACIÓN FICHA TECNICA NOMBRE DEL CURSO APLICACION DE LA INFORMATICA AL SECTOR PALABRAS CLAVES HARDWARE, SOFTWARE, INFORMATICA, VIRUS, OFIMATICA, INTERNET, ELEARNING, MOODLE INSTITUCION UNIVERSIDAD

Más detalles

METODOLOGÍA SEIS SIGMA A TRAVÉS DE EXCEL

METODOLOGÍA SEIS SIGMA A TRAVÉS DE EXCEL METODOLOGÍA SEIS SIGMA A TRAVÉS DE EXCEL María Pérez Marqués Metodología Seis Sigma a través de Excel María Pérez Marqués ISBN: 978-84-937769-7-8 EAN: 9788493776978 Copyright 2010 RC Libros RC Libros es

Más detalles

Modelo de Escuela Católica. 1. Consideraciones de Contexto

Modelo de Escuela Católica. 1. Consideraciones de Contexto Modelo de Escuela Católica 1. Consideraciones de Contexto Escuela Católica en Santiago Quiénes somos? Considera los 1705 colegios existentes en la Arquidiócesis según los datos entregados por el SIMCE

Más detalles

LA RESOLUCIÓN DE PROBLEMAS MATEMÁTICOS EN EDUCACIÓN PRIMARIA

LA RESOLUCIÓN DE PROBLEMAS MATEMÁTICOS EN EDUCACIÓN PRIMARIA LA RESOLUCIÓN DE PROBLEMAS MATEMÁTICOS EN EDUCACIÓN PRIMARIA AUTORÍA NATIVIDAD DEL PILAR CANTERO CASTILLO TEMÁTICA MATEMÁTICAS, RESOLUCIÓN DE PROBLEMAS ETAPA EDUCACIÓN PRIMARIA Resumen Dentro del área

Más detalles

Administración del Riesgo Operacional

Administración del Riesgo Operacional Basilea Septiembre 1998 Administración del Riesgo Operacional Recientemente, el ha iniciado un trabajo relativo al riesgo operacional. El manejo de tal riesgo se está volviendo una característica importante

Más detalles

E-Commerce. Gabriel Requelme garequelme@gmail.com. Anabel Ruiz amruiz@gmail.com. Palabras Claves. Resumen

E-Commerce. Gabriel Requelme garequelme@gmail.com. Anabel Ruiz amruiz@gmail.com. Palabras Claves. Resumen E-Commerce Gabriel Requelme garequelme@gmail.com Anabel Ruiz amruiz@gmail.com Resumen El siguiente articulo presenta un estudio referente a la denominada Sociedad de la Información, y específicamente el

Más detalles

Competencias docentes asociadas a los procesos de aprendizaje de las matemáticas

Competencias docentes asociadas a los procesos de aprendizaje de las matemáticas Instituto INSTITUTO Pedagógico PEDAGÓGICO DE de FORMACIÓN PROFESIONAL Competencias docentes asociadas a los procesos de aprendizaje de las matemáticas Coordinador: Dr. Sergio Raúl García Mtz. PRESENTACIÓN

Más detalles

Guía Docente 2015/2016

Guía Docente 2015/2016 Guía Docente 2015/2016 Estadística Statistics Grado en Gastronomía Modalidad Presencial lf: Índice Estadística... 3 Breve descripción de la asignatura... 3 Requisitos Previos... 3 Objetivos de la asignatura...

Más detalles

PRINCIPIOS DE INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA

PRINCIPIOS DE INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA PRINCIPIOS DE INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA Precisión: definición precisa del objeto de estudio, traducir los resultados a números. Replicación: repetir investigaciones de otros Objetividad: tomar medidas y

Más detalles

Programación en Capas.

Programación en Capas. Programación en Capas. Ricardo J. Vargas Del Valle Universidad de Costa Rica, Ciencias de Computación e Informática, San José, Costa Rica, 506 ricvargas@gmail.com Juan P. Maltés Granados Universidad de

Más detalles

ANÁLISIS DE VARIANZA EMPLEANDO EXCEL y WINSTATS

ANÁLISIS DE VARIANZA EMPLEANDO EXCEL y WINSTATS ANÁLISIS DE VARIANZA EMPLEANDO EXCEL y WINSTATS 1) INTRODUCCIÓN El análisis de varianza es una técnica que se puede utilizar para decidir si las medias de dos o más poblaciones son iguales. La prueba se

Más detalles

Máster Universitario en Diseño

Máster Universitario en Diseño Máster Universitario en Diseño Módulo Materia Asignatura APLICADO PRODUCCIÓN 605727 Diseño y producción de espacios DATOS BÁSICOS DE LA ASIGNATURA Curso: Carácter Período de impartición Carga docente:

Más detalles

ESTUDIO SOBRE USO DE TEXTOS ESCOLARES EN ENSEÑANZA MEDIA RESUMEN EJECUTIVO

ESTUDIO SOBRE USO DE TEXTOS ESCOLARES EN ENSEÑANZA MEDIA RESUMEN EJECUTIVO Ministerio de Educación Equipo de Seguimiento a la Implementación Curricular Unidad de Currículum y Evaluación ESTUDIO SOBRE USO DE TEXTOS ESCOLARES EN ENSEÑANZA MEDIA RESUMEN EJECUTIVO En septiembre de

Más detalles

TEMA : MEDICION - REQUISITOS- PROCEDIMIENTO PARA CONSTRUIR UN INSTRUMENTO DE MEDICION

TEMA : MEDICION - REQUISITOS- PROCEDIMIENTO PARA CONSTRUIR UN INSTRUMENTO DE MEDICION TEMA : MEDICION - REQUISITOS- PROCEDIMIENTO PARA CONSTRUIR UN INSTRUMENTO DE MEDICION Resumen Cap. 8 del libro Introducción a la Investigación Pedagógica de Ary, Jacobs y Razavieh y cap 9. del libro Metodología

Más detalles

Año de la Consolidación Económica y Social del Perú Década de la Educación Inclusiva del 2003 al 2012

Año de la Consolidación Económica y Social del Perú Década de la Educación Inclusiva del 2003 al 2012 TALLER 3 1. DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA Kerlinger 1 dice generalmente se llama diseño de investigación al PLAN y a la ESTRUCTURA de un estudio. Es el plan y estructura de una investigación concebidas

Más detalles

Cuadernos de Educación y Desarrollo

Cuadernos de Educación y Desarrollo Cuadernos de Educación y Desarrollo Vol 1, Nº 2 (abril 2009) http://www.eumed.net/rev/ced/index.htm PROPUESTA DE UN DISEÑO METODOLÓGICO DE LA ASIGNATURA SISTEMAS CONTABLES EN LA CARRERA CONTABILIDAD Y

Más detalles

UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉXICO SECRETARÍA ADMINISTRATIVA DIRECCIÓN GENERAL DE PERSONAL

UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉXICO SECRETARÍA ADMINISTRATIVA DIRECCIÓN GENERAL DE PERSONAL La, con el propósito de contribuir con las organizaciones al desarrollo continuo de su factor humano, ofrece diversos servicios en materia de CAPACITACIÓN, los cuales son adaptados a las necesidades específicas

Más detalles

UNIVERSIDAD TÉCNICA DEL NORTE INSTITUTO DE POSTGRADO

UNIVERSIDAD TÉCNICA DEL NORTE INSTITUTO DE POSTGRADO UNIVERSIDAD TÉCNICA DEL NORTE INSTITUTO DE POSTGRADO PROGRAMA DE DIPLOMA SUPERIOR DE EDUCACIÓN INICIAL PROGRAMA DE CAPACITACIÓN SOBRE EVALUACIÓN DE APRENDIZAJES EN EL PRIMER AÑO DE EDUCACIÓN BÁSICA DEL

Más detalles

Socioestadística I Análisis estadístico en Sociología

Socioestadística I Análisis estadístico en Sociología Análisis estadístico en Sociología 1. INTRODUCCIÓN. Definición e historia. 1.1. Que es la Sociestadística?. La estadística es la ciencias de las regularidades que se observan en conjuntos de fenómenos

Más detalles

CÓMO SE HACE Y ESTRUCTURA UN ARTÍCULO DE INVESTIGACIÓN PUBLICABLE?

CÓMO SE HACE Y ESTRUCTURA UN ARTÍCULO DE INVESTIGACIÓN PUBLICABLE? CÓMO SE HACE Y ESTRUCTURA UN ARTÍCULO DE INVESTIGACIÓN PUBLICABLE? José Antonio Segrelles Serrano Departamento de Geografía Humana Universidad de Alicante (España) Correo electrónico: ja.segrelles@ua.es

Más detalles

INDICE 1. CONCEPTO DE COMPETENCIA BÁSICA O CLAVE...2 2. DEFINICIÓN Y DESCRIPCIÓN DE LAS COMPETECIAS BÁSICAS. 4

INDICE 1. CONCEPTO DE COMPETENCIA BÁSICA O CLAVE...2 2. DEFINICIÓN Y DESCRIPCIÓN DE LAS COMPETECIAS BÁSICAS. 4 Documentto de apoyo Nº 1.. Deffiiniiciión y llíímiittes de llas compettenciias básiicas.. INDICE 1. CONCEPTO DE COMPETENCIA BÁSICA O CLAVE....2 2. DEFINICIÓN Y DESCRIPCIÓN DE LAS COMPETECIAS BÁSICAS. 4

Más detalles

3. FUNCIONES DE LA MERCADOTECNIA

3. FUNCIONES DE LA MERCADOTECNIA 3. FUNCIONES DE LA MERCADOTECNIA Las funciones básicas de la mercadotecnia es planear, fijar el precio, de promover y distribuir los productos, estas son algunas de las funciones del marketing más importantes

Más detalles

LA SUSTENTABILIDAD COMO EJE TRANSVERSAL DE FORMACIÓN EN LA UNIVERSIDAD DE PAMPLONA

LA SUSTENTABILIDAD COMO EJE TRANSVERSAL DE FORMACIÓN EN LA UNIVERSIDAD DE PAMPLONA LA SUSTENTABILIDAD COMO EJE TRANSVERSAL DE FORMACIÓN EN LA UNIVERSIDAD DE PAMPLONA Desde que en el año 1987 el informe Nuestro Futuro Común o informe Brundtland acuñó el concepto de Desarrollo Sostenible

Más detalles

Mauricio Contreras IES Benicalap Valencia

Mauricio Contreras IES Benicalap Valencia Mauricio Contreras IES Benicalap Valencia Principios Describen las características particulares de una educación matemática de calidad Igualdad Currículo Enseñanza Aprendizaje Evaluación Tecnología La

Más detalles

MANUAL SIMPLIFICADO DE ESTADÍSTICA APLICADA VIA SPSS

MANUAL SIMPLIFICADO DE ESTADÍSTICA APLICADA VIA SPSS 1 MANUAL SIMPLIFICADO DE ESTADÍSTICA APLICADA VIA SPSS Medidas de tendencia central Menú Analizar: Los comandos del menú Analizar (Estadística) ejecutan los procesamientos estadísticos. Sus comandos están

Más detalles

ERRORES MÁS COMUNES QUE SE COMETEN EN LA REDACCIÓN DE PROYECTOS Y ANTEPROYECTOS DE INVESTIGACIÓN

ERRORES MÁS COMUNES QUE SE COMETEN EN LA REDACCIÓN DE PROYECTOS Y ANTEPROYECTOS DE INVESTIGACIÓN ERRORES MÁS COMUNES QUE SE COMETEN EN LA REDACCIÓN DE PROYECTOS Y ANTEPROYECTOS DE INVESTIGACIÓN POR GILBERTO CASTRO QUINTERO Profesor Asociado UNIVERSIDAD NACIONAL DE COLOMBIA SEDE MEDELLÍN TABLA DE CONTENIDO

Más detalles

PROPUESTA PARA EL CÁLCULO DEL ALFA ORDINAL Y THETA DE ARMOR

PROPUESTA PARA EL CÁLCULO DEL ALFA ORDINAL Y THETA DE ARMOR Revista IIPSI Facultad de Psicología UNMSM ISSN impresa: 1560-909X ISSN electrónica: 1609-7445 Vol. 15 - N.º 1-2012 pp. 213-217 PROPUESTA PARA EL CÁLCULO DEL ALFA ORDINAL Y THETA DE ARMOR PROPOSAL FOR

Más detalles

Mayo, 2015. Evaluación del Desempeño Docente y Técnico Docente en Educación Media Superior. Ciclo Escolar 2015-2016

Mayo, 2015. Evaluación del Desempeño Docente y Técnico Docente en Educación Media Superior. Ciclo Escolar 2015-2016 Evaluación del Desempeño Docente y Técnico Docente en Educación Media Superior Ciclo Escolar 2015-2016 Mayo, 2015 en Educación Media Superior Subsecretaría de Educación Media Superior Coordinación Nacional

Más detalles

CAPITULO IV METODOLOGIA DE LA INVESTIGACIÓN

CAPITULO IV METODOLOGIA DE LA INVESTIGACIÓN 90 CAPITULO IV METODOLOGIA DE LA INVESTIGACIÓN 91 4.1 Tipo de Investigación La presente investigación se llevó a cabo siguiendo lineamientos descriptivos, ya que se orientó a identificar la metodología

Más detalles

INGENIERIA EN INGENIERÍA EN SISTEMAS COMPUTACIONALES CLAVE MATERIA OBJETIVO

INGENIERIA EN INGENIERÍA EN SISTEMAS COMPUTACIONALES CLAVE MATERIA OBJETIVO INGENIERIA EN INGENIERÍA EN SISTEMAS COMPUTACIONALES CLAVE MATERIA OBJETIVO SCE - 0418 SCM - 0414 SCC-0428 ACM - 0403 SCB - 0421 SCV - 0407 ACU-0402 Introducción a la ingeniería en sistemas computacionales

Más detalles

Universidad Mariano Gálvez

Universidad Mariano Gálvez UNIVERSIDAD MARIANO GALVEZ LIC. OMAR GUERRA CURSO: MERCADOTECNIA III Integrantes Grupo No. 3 0213-06-10524 MARIA CRISTINA DONABO VIVAR 0213-03-10225 ERICKSON MARCIAL VARGAS 0213-06-10484 ANA KARINA PALACIOS

Más detalles

MÁSTER UNIVERSITARIO EN ANÁLISIS ECONÓMICO Y EMPRESARIAL

MÁSTER UNIVERSITARIO EN ANÁLISIS ECONÓMICO Y EMPRESARIAL MÁSTER UNIVERSITARIO EN ANÁLISIS ECONÓMICO Y EMPRESARIAL Centro Responsable: Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales Orientación: Investigadora y Profesional Especialidades: Análisis Económico.

Más detalles

INFERENCIA ESTADÍSTICA

INFERENCIA ESTADÍSTICA Capítulo 4 INFERENCIA ESTADÍSTICA 4.1. Introducción Inferir: Sacar una consecuencia de una cosa. Sacar consecuencia o deducir una cosa de otra. La estadística, ciencia o rama de las Matemáticas que se

Más detalles

Aprendizaje apoyado por computadora: una experiencia en formación docente

Aprendizaje apoyado por computadora: una experiencia en formación docente Notas Aprendizaje apoyado por computadora: una experiencia en formación docente Introducción Ana María Bañuelos M. CUAED, UNAM El uso de la computadora en la Universidad Nacional Autónoma de México estuvo

Más detalles

Programación de Estadística de 2º de Bachillerato, Tecnológico

Programación de Estadística de 2º de Bachillerato, Tecnológico Programación de Estadística de 2º de Bachillerato, Tecnológico 1 Introducción La estadística se ha consolidado en nuestros días como una herramienta necesaria y potente para el desarrollo de multitud de

Más detalles

FACULTAD DE MEDICINA VETERINARIA Y ZOOTECNIA PLAN ESTRATÉGICO

FACULTAD DE MEDICINA VETERINARIA Y ZOOTECNIA PLAN ESTRATÉGICO PLAN ESTRATÉGICO -2015 1 / 20 FACULTAD DE MEDICINA VETERINARIA Y ZOOTECNIA PLAN ESTRATÉGICO -2015 PLAN ESTRATÉGICO -2015 2 / 20 ÍNDICE Página Presentación 4 I. Antecedentes 5 1.1 La Universidad Científica

Más detalles

Índice de Tablas. Tabla 1. Totales recibidos y no recibidos Tabla 2. Ficha técnica del instrumento

Índice de Tablas. Tabla 1. Totales recibidos y no recibidos Tabla 2. Ficha técnica del instrumento Construcción de un instrumento para evaluar el nivel de apropiación de tecnología en docentes de la Pontificia Universidad Javeriana Cali: Informe Final La oficina de Nuevas Tecnologías y Universidad Virtual

Más detalles

Plan de Mejoramiento Educativo para todos los establecimientos educativos del país

Plan de Mejoramiento Educativo para todos los establecimientos educativos del país Plan de Mejoramiento Educativo para todos los establecimientos educativos del país Orientaciones Técnicas para el Diagnóstico y la Elaboración de Planes Seminario Asociación Chilena de Municipalidades

Más detalles

EDUCACIÓN VIRTUAL USANDO TECNOLOGÍA DE REDES PARA LA FORMACIÓN A DISTANCIA, DE PROFESORES DE MATEMÁTICAS

EDUCACIÓN VIRTUAL USANDO TECNOLOGÍA DE REDES PARA LA FORMACIÓN A DISTANCIA, DE PROFESORES DE MATEMÁTICAS Acta Latinoamericana de Matemática Educativa Vol.20 EDUCACIÓN VIRTUAL USANDO TECNOLOGÍA DE REDES PARA LA FORMACIÓN A DISTANCIA, DE PROFESORES DE MATEMÁTICAS Gamboa Hinojosa Jesús, Ávila Godoy Ramiro Instituto

Más detalles

Prácticas de Simulación (Sistemas) Autor: M. en C. Luis Ignacio Sandoval Paéz

Prácticas de Simulación (Sistemas) Autor: M. en C. Luis Ignacio Sandoval Paéz 1 Prácticas de Simulación (Sistemas) Autor: M. en C. Luis Ignacio Sandoval Paéz 2 ÍNDICE Introducción 3 Aplicaciones de la Simulación 3 La Metodología de la Simulación por Computadora 5 Sistemas, modelos

Más detalles

Alejandrina Bautista Jacobo Paulina Danae López Ceballos Universidad de Sonora. Resumen

Alejandrina Bautista Jacobo Paulina Danae López Ceballos Universidad de Sonora. Resumen UNA PROPUESTA DE PROGRAMA PARA LA MATERIA DE MATEMÁTICAS EN LA LICENCIATURA EN DERECHO Alejandrina Bautista Jacobo Paulina Danae López Ceballos Universidad de Sonora Resumen Para atender a los cambios

Más detalles

UNA PROPUESTA METODOLÓGICA CON MATERIAL DIDÁCTICO PARA LOS CURSOS DE ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA DE LA DCSH

UNA PROPUESTA METODOLÓGICA CON MATERIAL DIDÁCTICO PARA LOS CURSOS DE ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA DE LA DCSH UNA PROPUESTA METODOLÓGICA CON MATERIAL DIDÁCTICO PARA LOS CURSOS DE ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA DE LA DCSH Alberto Isaac Pierdant Rodríguez Jesús Rodríguez Franco Palabras clave: metodología, estadística,

Más detalles

10 RAZONES. Le damos. Por las que ahora es el momento de gestionar su negocio con un ERP. Siga el camino correcto!

10 RAZONES. Le damos. Por las que ahora es el momento de gestionar su negocio con un ERP. Siga el camino correcto! Nunca hubo un momento más oportuno para considerar la actualización de su tecnología. Ya sea que su objetivo consista en sustentar el crecimiento anticipado o simplemente trabajar de manera más eficiente

Más detalles

Análisis de Correlación Simple, Múltiple, Parcial

Análisis de Correlación Simple, Múltiple, Parcial Capítulo VIII Análisis de Correlación Simple, Múltiple, Parcial Correlación Es la medida del grado de relación entre dos o más variables. Con variables nominales suele utilizarse el término Asociación

Más detalles

Estrategia de Apoyo a la Elaboración del Plan de Mejoramiento Educativo Manual estratégico

Estrategia de Apoyo a la Elaboración del Plan de Mejoramiento Educativo Manual estratégico Estrategia de Apoyo a la Elaboración del Plan de Mejoramiento Educativo Manual estratégico Estrategia de apoyo en la elaboración del Plan de Mejoramiento Educativo Manual Estratégico División de Educación

Más detalles

MATEMÁTICA Y CONTABILIDAD: DISCIPLINAS IGUALES O DIFERENTES? Durante mi trayectoria docente de doce años como profesor de matemáticas y

MATEMÁTICA Y CONTABILIDAD: DISCIPLINAS IGUALES O DIFERENTES? Durante mi trayectoria docente de doce años como profesor de matemáticas y MATEMÁTICA Y CONTABILIDAD: DISCIPLINAS IGUALES O DIFERENTES? Prof. José E. Moura Rodríguez, CPA Durante mi trayectoria docente de doce años como profesor de matemáticas y de veinticinco años como profesor

Más detalles

Cuba. Pérez González, Luis Orlando Microsoft Excel: una herramienta para la investigación. MediSur, vol. 4, núm. 3, 2006, pp. 68-71.

Cuba. Pérez González, Luis Orlando Microsoft Excel: una herramienta para la investigación. MediSur, vol. 4, núm. 3, 2006, pp. 68-71. MediSur E-ISSN: 1727-897X mikhail@infomed.sld.cu Universidad de Ciencias Médicas de Cienfuegos Cuba Pérez González, Luis Orlando Microsoft Excel: una herramienta para la investigación. MediSur, vol. 4,

Más detalles

BREVE APUNTE SOBRE EL PROBLEMA DE LA MULTICOLINEALIDAD EN EL MODELO BÁSICO DE REGRESIÓN LINEAL

BREVE APUNTE SOBRE EL PROBLEMA DE LA MULTICOLINEALIDAD EN EL MODELO BÁSICO DE REGRESIÓN LINEAL BREVE APUNTE SOBRE EL PROBLEMA DE LA MULTICOLINEALIDAD EN EL MODELO BÁSICO DE REGRESIÓN LINEAL Ramón Mahía Febrero 013 Prof. Ramón Mahía ramon.mahia@uam.es Qué se entiende por Multicolinealidad en el marco

Más detalles

Asociación Bancaria de Panamá

Asociación Bancaria de Panamá EL INSTITUTO BANCARIO INTERNACIONAL I.B.I. Centro de Estudios Superiores Asociación Bancaria de Panamá OFRECE CURSO MODELACIÓN MATEMÁTICA: PROBABILÍSTICA, ESTADÍSTICA Y FINANCIERA PARA ENTIDADES FINANCIERAS

Más detalles

LOS INDICADORES HERRAMIENTA ESTADISTICA

LOS INDICADORES HERRAMIENTA ESTADISTICA LOS INDICADORES HERRAMIENTA ESTADISTICA INTRODUCCION Para evaluar los servicios de salud se requiere inicialmente tener una descripción orientada de tres elementos generales: La población con sus necesidades;

Más detalles

PRESENTACIÓN, DISCUSIÓN Y ANALISIS DE LOS RESULTADOS

PRESENTACIÓN, DISCUSIÓN Y ANALISIS DE LOS RESULTADOS UNIVERSIDAD DE LOS ANDES FACULTAD DE ODONTOLOGIA MERIDA EDO. MERIDA PRESENTACIÓN, DISCUSIÓN Y ANALISIS DE LOS RESULTADOS Mérida, Febrero 2010. Integrantes: Maria A. Lanzellotti L. Daniela Paz U. Mariana

Más detalles

JÓVENES Y TRABAJO: APORTES DE LA ESCUELA SECUNDARIA A LA INSERCIÓN LABORAL JUVENIL

JÓVENES Y TRABAJO: APORTES DE LA ESCUELA SECUNDARIA A LA INSERCIÓN LABORAL JUVENIL JÓVENES Y TRABAJO: APORTES DE LA ESCUELA SECUNDARIA A LA INSERCIÓN LABORAL JUVENIL Tesista: Silvia Cristina Ramos Directora de tesis: Andrea Pacífico 1. Identificación del problema Somos conscientes de

Más detalles