Electivas Departamento de Matemáticas Segundo Semestre 2014

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1 Electivas Departamento de Matemáticas Segundo Semestre 2014 OPTIMIZACIÓN FINANCIERA (EDM OPTI FRA) Horario: Jueves de 3:00 a 5:00 p.m. Profesor: Darío Peña Salamanca Al finalizar el curso el estudiante comprenderá el rol de las técnicas de optimización matemática aplicadas al proceso de toma de decisiones de tipo financiero, mediante el diseño y aplicación de modelos matemáticos a casos y situaciones financieras reales. Álgebra lineal Estadística descriptiva e inferencia Matemáticas financieras II Diseño de modelos Optimización lineal Optimización no lineal Programación dinámica INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES (EDM INVOPER) Cuatro horas semanales Horario Jueves de 7:00 a 9:00 a.m. y Viernes de 3:00 a 5:00 p.m. Profesor: Ruth Méndez de González La investigación de operaciones provee a los profesionales de herramientas, que mediante la aplicación del método científico a problemas relacionados con el control de las organizaciones, proyectos o sistemas, producirán la mejor solución a los objetivos de su organización. Cálculo diferencial Estadística descriptiva e inferencia Álgebra lineal

2 Modelos de PERT/CPM Modelos de redes de PL Modelos de Inventarios Procesos de líneas de espera MANEJO DE PROGRAMAS ESTADÍSTICOS (EDM ESTPRO) Horario: Martes de 3:00 p.m. a 5:00 p.m. Profesor: Armando Jaramillo Este curso está encaminado a fundamentar al estudiante en el manejo de herramientas estadísticas, frecuentemente utilizadas, para facilitar procesos de toma de decisiones en condición de riesgo e incertidumbres con fundamento cuantitativo. Estadística descriptiva e inferencia EXCEL SPSS STATGRAPICS TEORÍA DE PROBABILIDAD AVANZADA (EDM PRB) Horario: Martes de 4:00 p.m. a 6:00 p.m. Profesor: Jorge Arias Márquez Dotar al estudiante de un conocimiento matemático formal necesario para la elaboración de modelos con componentes aleatorios. Este curso tiene el objetivo de introducir al estudiante a la teoría moderna de la probabilidad de una manera rigurosa. Estadística descriptiva e inferencia

3 Probabilidad Distribuciones de probabilidad Cadenas de Markov Funciones generadoras y funciones características Estados persistentes y transigentes LÓGICA PARA CIENCIAS SOCIALES (EDM LOG CSOC) Horario: Viernes de 9:00 a 11:00 a.m. Profesor: Esperanza Ardila Romero Proveer al estudiante de herramientas necesarias para plantear situaciones y obtener conclusiones con argumentos válidos. Ninguno Proposiciones Conectivos lógicos Cuantificadores Tablas de verdad Reglas de inferencia NIVELATORIO DE MATEMÁTICAS FINANCIERAS Horario: Viernes 7:00 a 9:00 a.m. Profesor: Jorge Arias Márquez : Seminario de preparación en matemáticas y estadística para ingresar a la Maestría en Finanzas : Cálculo 1, 2 y 3, Estadística 1 y 2. Funciones y gráficas Límites Derivadas Aplicaciones de derivadas: crecimiento, convexidad, gráficas Aplicaciones de derivadas: optimización

4 Algebra lineal: operaciones de vectores y de matrices, sistemas lineales, determinante, inversa Funciones de varias variables Optimización sin y con restricciones Fundamentos de finanzas, equivalencia de tasas, valor presente, tasa interna de rentabilidad Estadística descriptiva Fundamentos de probabilidad Variable aleatoria, valores esperados Variables aleatorias conjuntas, covarianza y correlación Combinación lineal de variables aleatorias Inferencia: estimación puntual, insesgamiento, eficiencia Inferencia: intervalo de confianza Inferencia: prueba de hipótesis Regresión lineal: estimación, supuestos, interpretación ECONOMIA FINANCIERA CUANTITATIVA Horario: Martes 4:00 a 6:00 p.m. Profesor: Darío Peña Salamanca : Este seminario cubre tópicos en economía financiera y valoración de activos derivados y los métodos econométricos y/o computacionales empleados en su análisis. Entre otros se consideran las siguientes temáticas; distribuciones de los retornos financieros, predictibilidad de los retornos financieros, especificación-estimación y testeo de modelos de valoración de activos, valoración de derivados con volatilidad estocástica (GARCH), validez de la eficiencia del mercado, validez del CAPM, alternativas al modelo media varianza, valoración de derivados mediante simulación de Dirigido a: Estudiantes de pregrado de Finanzas o de Economía : Matemáticas Financieras 2 ó Economía Financiera Econometría, afinidad con matemáticas y uso de computadores. MÉTODOS CUANTITATIVOS PARA POLÍTICAS PÚBLICAS Horario: Martes 7:00 a 9:00 Profesor: Camilo Cetina

5 : Dominar conceptos respecto al uso de modelos estadísticos en diferentes áreas de las políticas públicas, de modo que sean los datos, y no los prejuicios ni la especulación, lo que condicione la toma de decisiones. Incorporar dichos elementos en el análisis de política e interpretar de manera crítica la evidencia disponible acerca de los problemas públicos. Identificar las nuevas tendencias en la estructuración de políticas públicas para países en desarrollo. : Estadística Básica. : SESIÓN 1: INTRODUCCIÓN AL CURSO. JUSTIFICACIÓN. LOS MÉTODOS CUANTITATIVOS Y LA TOMA DE DECISONES. Conferencias en la web: Ansolabehere, Stephen (2003). Introduction to Statistics for Political Science. Part 1: Introduction. Department of Political Science Massachusetts Institute of Technology SESIÓN 2: Introducción a las funciones de Distribución. Propiedades de las variables aleatorias. Ansolabehere, Stephen (2003). Introduction to Statistics for Political Science. Part 3: Random Variables. Department of Political Science M.I.T. Pages SESIÓN 3: Valor Medio, Valor Esperado y la Ley de los Grandes Números Ansolabehere, Stephen (2003). Introduction to Statistics for Political Science. Part 3: Random Variables. Department of Political Science MIT. Pages SESIÓN 4: Pruebas de Hipótesis, Evidencia Estadística y Regresión Lineal Berry, D.A. & Lindgren, B.W.(2006) Statistics: Theory and Methods. Thomson Learning Ed. Chapter 10. SESIÓN 5: Regresión y Correlación. El principio de los mínimos cuadrados y el método de momentos. Wooldridge, J. (2003) Introductory Econometrics. Thomson, South Western: Mason Ohio. Chapter 4 SESIÓN 6: APLICACIÓN: Política Social Medición y Políticas de lucha contra la desigualdad y pobreza. Análisis de los objetivos del desarrollo del Milenio. Ray, D. (1998) Development Economics. Princeton University Press. Chapters 6 and 8

6 SESIÓN 7: PRIMER EXAMEN PARCIAL SESIÓN 8: Modelos de elección binaria y de incorporación de aspectos cualitativos en métodos cuantitativos: Probit y Logit Wooldridge, J. (2003) Introductory Econometrics. Thomson, South Western: Mason Ohio. Chapter 7 SESIÓN 9: APLICACIÓN: Las causas de las guerras civiles y las recomendaciones de política pública. Collier, Paul (2003). Greed and grievance in civil war. Oxford Economic Papers. OXFORD UNIVERSITY PRESS. SESIÓN 10: La determinación del impacto en políticas públicas: la estimación por diferencias-endiferencias. Wooldridge, J. (2003) Introductory Econometrics. Thomson, South Western: Mason Ohio. Chapter 13 SESIÓN 11: APLICACIÓN: Caso 1: El mito de las microfinanzas. En qué medida se está cambiando la vida de los pobres? Caso 2: El mito de la cooperación y la ayuda internacionales: Análisis de las políticas de asistencia y de reconstrucción. Armendáriz, B. (2007) The economics of Microfinance. MIT University Press. Chapter 8 SESIÓN 12: SEGUNDO EXAMEN PARCIAL SESIÓN 13: La experimentación en políticas públicas y la medición con experimentos sociales. Duflo, E. Glennersterzand, R. Kremer, M. (2006) Using Randomization in Development Economics Research: A Toolkit. Massachusetts Institute of Technology (MIT) & Abdul Latif Jameel Poverty Action Lab. SESIÓN 14: APLICACIÓN: Asistencia escolar, inmunización en la población pobre, reconstrucción y promoción del desarrollo. Duflo, E. (2006). Field Experiments in Development Economics. Massachusetts Institute of Technology (MIT) & Abdul Latif Jameel Poverty Action Lab. SESIÓN 15: Experimentos de política pública en el laboratorio. APLICACIÓN: Lucha contra la corrupción

7 Ariely, D. Mazar, N. (2006) Dishonesty in Everyday Life and Its Policy Implications. American Marketing Association. Vo. 25 (1) Spring Ariely, Dan. (2009) Predictably Irrational: The Hidden Forces that Shape Our Decisions. Chapters 13 & 14. SESIÓN 16: El Método Costo-Beneficio y la priorización de las políticas públicas. APLICACIÓN: El Calentamiento Global y el problema ambiental en la Nueva Agenda de Gobierno. Lomborg, B. (2007) Solutions for the World s biggest problems. Cambridge University Press. Introduction. MANEJO Y ANÁLISIS DE ENCUESTAS EN COLOMBIA Horario: Miércoles 11:00 a 13:00 Profesor: Silvia Botello Moncada : En los últimos años se ha hecho más notoria la necesidad que le asiste a los economistas y profesionales de áreas afines de desempeñar sus actividades labores utilizando bases de datos de grandes dimensiones y gran complejidad. Con esto presente, este curso girará en torno al aprendizaje de técnicas analíticas necesarias para trabajar con bases de datos complejas empleando SAS y STATA. Para este propósito el estudiante utilizará las bases de datos generadas de forma anonimizada, por el Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE), entre las que se encuentra la Gran Encuesta Integrada de Hogares(GEIH), la Encuesta de Calidad de Vida (ECV) y la Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos (ENIG), Encuesta de Seguridad Ciudadana y Encuesta de Trabajo Infantil entre otras. Dirigido a: Administración de empresas. Administración de Empresas Turísticas y Hoteleras, Economia y Finanzas, Gobierno y Relaciones Internacionales. : Estadística CÁLCULO ESTOCÁSTICO PARA LA MODELACIÓN FINANCIERA( EDM MATFIN) Horario: Miércoles de 9:00 a 11:00

8 Profesor: Diego G. Luengas Domínguez Dar un tratamiento adecuado a las variables aleatorias que están involucradas en los modelos financieros, y que afectan sus resultados, demanda una sólida fundamentación en los métodos de matemáticos y estadísticos que permiten operar este tipo de variables. Formar al estudiante en el manejo de las herramientas fundamentales el cálculo estocástico y sus aplicaciones en la simulación financiera. Cálculo 1 y Cálculo 2 Estadística 2 Procesos estocásticos. Caminata aleatoria y movimiento Browniano. Esperanza condicional. Cadenas de Markov. Caminatas aleatorias La fórmula de Itô e Integrales estocásticas. Dirigido a Estudiantes de pregrado de Finanzas o de Economía

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