PEMEX E&P South Region OMC 2015

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1 PEMEX E&P South Region OMC 2015 Austin, TX. USA Por: Mario Alejandro Mosqueda Thompson (PEMEX) Juan D. Osorio Monsalve (OVS GROUP MEXICO)

2 The system is based on integrating databases and capture of different variable from the wells, process automation engineering, applied in well productivity, control reports and alarm panels, which together with a workflow to detect deviations during productive life of wells.

3

4 Criteria describing the deviation of the operating variables and production according to the behavior of the wells were established, being shown in panels alarms data sources, differentiated according to the frequency of said data source (real-time or daily ).

5 From the nodal analysis as a method used to evaluate operating conditions upstream or downstream in the oil systems, the validation process capacity, based on the adjusted model for each well, which automatically to identify the existence of a new measurement was implemented is validates that the model reproduces the capacity. The report shows which variables adjusted with the IPR curve for each well.

6 The total wells are classified according to the adjustment model, appearing in a report that allows the engineer to detect immediately any deviation from the behavior of well object to study.

7

8 In the interest of continuing to best practices for diagnosis and analysis of wells in the productivity s area will be implemented as part of SIMDOOP, room monitoring and diagnosis of wells, where they presented only the wells that have deviations some of its variables and monitored processes, enabling comment once the well has been evaluated.

9

10 Thus tangible results obtained with the use of SIMDOOP in the area of engineering productivity wells in Active Production Bellota Jujo through: Improved recovery delayed well production Identify probable dates for intervention Optimizing cleaning frequencies Cost optimization Monitoring and control wells / field Administration fields and wells in the production area Reduced time data analysis

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