Álgebra Lineal VII: Independencia Lineal.

Transcripción

1 Álgebra Lineal VII: Independencia Lineal José María Rico Martínez Departamento de Ingeniería Mecánica División de Ingenierías, Campus Irapuato-Salamanca Universidad de Guanajuato 1 Independencia Lineal Definición de independencia lineal Considere un espacio vectorial V sobre un campo K y sea S = { v 1, v 2,, v n } un conjunto finito de vectores del espacio vectorial El conjunto S se dice que es linealmente dependiente sobre el campo K si existen escalares c 1,c 2,,c n K no todos iguales a 0 tal que c 1 v 1 + c 2 v c n v n = 0 (1) En caso contrario; es decir, si los únicos escalares c 1,c 2,,c n K que satisfacen la ecuación (1) son c 1 = c 2 = = c n = 0, entonces el conjunto S se dice que es linealmente independiente sobre el campo K En otras palabras, el conjunto S es linealmente independiente si la única combinación lineal de los vectores de S que es igual al vector 0 es aquella para la cual todos los escalares son cero Definición Considere un espacio vectorial V sobre un campo K y sea S = { v 1, v 2,, v n } un conjunto finito de vectores del espacio vectorial Un vector v V se dice que es linealmente dependiente sobre S si v es una combinación lineal de los vectores de S En caso contrario, se dice que v es linealmente independiente sobre S Teorema Las siguientes afirmaciones son correctas 1 Cualquier conjunto que contenga al vector 0 es linealmente dependiente 2 Cualquier conjunto que contenga un único vector diferente de cero, v 0, es linealmente independiente 3 Cualquier conjunto formado por dos vectores diferentes de cero, S = { v 1, v 2 }, donde v 1 0, v 2 0, es linealmente dependiente si, y sólo si, uno de los vectores es múltiplo escalar del otro 4 Cualquier conjunto que contenga un subconjunto linealmente dependiente es linealmente dependiente 5 Cualquier subconjunto de un conjunto linealmente independiente es linealmente independiente Prueba: Las pruebas de estos resultados son bastante sencillas 1

2 1 Cualquier conjunto que contenga al vector 0 es linealmente dependiente Sea S = { v 1, v 2,, v n, 0} y considere la combinación lineal, con λ 0 0 v v v n + λ 0 = 0 Este es una combinación lineal donde no todos los escalares son iguales a 0 λ ya se indicó que no es igual a 0 y por lo tanto el conjunto es linealmente dependiente 2 Cualquier conjunto que contenga un único vector diferente de cero, v 0, es linealmente independiente Considere la combinación lineal λ v = 0 Por las propiedades iniciales de los espacios vectoriales, se probó que si en la ecuación anterior v 0, entonces λ = 0, por lo tanto el único escalar que hace que esta ecuación sea cierta es λ = 0; por lo tanto, el sistema es linealmente independiente 3 Cualquier conjunto formado por dos vectores diferentes de cero, S = { v 1, v 2 }, donde v 1 0, v 2 0, es linealmente dependiente si, y sólo si, uno de los vectores es múltiplo escalar del otro Suponga que v 2 = λ v 1, entonces v 2 = λ v 1 o λ v 1 1 v 2 = 0 y la ecuación generada a partir de una combinación lineal de los vectores de S tiene una solución distinta de la trivial y S es linealmente dependiente En la dirección contraria, suponga que S = { v 1, v 2 } es linealmente dependiente, entonces existe una solución distinta de la trivial de la ecuación v 1 + λ 2 v 2 = 0 sin pérdida de generalidad, suponga que 0, entonces existe λ 1 1 = 1, tal que Por lo tanto o, finalmente y v 1 es un múltiplo escalar de v 2 1 ( v 1 + λ 2 v 2 ) = 1 0 = 0 1 v λ 2 v 2 = 0 v 1 = λ 2 v 2 4 Cualquier conjunto que contenga un conjunto linealmente dependiente es linealmente dependiente Sea S = { v 1, v 2,, v n } un vector linealmente dependiente y sea S 1 = { v 1, v 2,, v n, v n+1, v n+2,, v n+k } un conjunto tal que S S 1 Puesto que S es linealmente dependiente existen excalares,i = 1,2,,n R tal que v 1 + λ 2 v λ n v n = 0 entonces, la combinación lineal de S 1 dada por v 1 + λ 2 v λ n v n + 0 v n v n v n+k = 0 es igual a 0 y no todos los escalares son iguales a 0, por lo tanto S 1 es linealmente dependiente 5 Cualquier subconjunto de un conjunto linealmente independiente es linealmente independiente La prueba es por contradicción, suponga S 1 es el conjunto inicial y que S S 1 es un subconjunto linealmente dependiente, entonces por el resultado anterior S es linealmente dependiente, una contradicción 2

3 Teorema Sea R n un espacio vectorial real sobre un campo R y sea S = { v 1, v 2,, v r } un conjunto finito de vectores del espacio vectorial donde v 1 = (a 11,a 21,,a n1 ), v 2 = (a 12,a 22,,a n2 ), v r = (a 1r,a 2r,,a nr ) Entonces, el conjunto S es linealmente dependiente sobre R si, y sólo si, el sistema de n ecuaciones con r incógnitas dado por a 11 x 1 + a 12 x a 1r x r = 0 a 21 x 1 + a 22 x a 2r x r = 0 a n1 x 1 + a n2 x a nr x r = 0 tiene una solución, para x 1,x 2,,x r K, diferente de la trivial, x 1 = x 2 = = x r = 0 2 Ejemplos En esta sección se mostrarán algunos ejemplos de determinación de la independencia o dependencia lineal de un conjunto de vectores de diferentes espacios vectoriales Ejemplo 1 Considere el espacio vectorial R 3 de triadas ordenadas de números reales, sobre el campo de los números reales R, con las operaciones usuales de adición y multiplicación por un escalar real 1 Considere el conjunto S 1 = { v 1, v 2, v 3 } del espacio vectorial R 3, donde v 1 = (1, 3,2) v 2 = (0, 1,3) v 3 = (7,1, 3) Entonces el conjunto S 1 es linealmente independiente Prueba: Considere la ecuación dada por v 1 + λ 2 v 1 + λ 3 v 1 = 0 (1, 3,2) + λ 2 (0, 1,3) + λ 3 (7,1, 3) = (0,0,0) Esta ecuación vectorial conduce al sistema de ecuaciones lineales homogéneas 1 + 0λ 2 + 7λ 3 = 0 3 1λ 2 + 1λ 3 = 0 (2) 2 + 3λ 2 3λ 3 = 0 Después de la primera etapa de reducción, el sistema se reduce a 1 + 0λ 2 + 7λ 3 = 0 1λ λ 3 = 0 3λ 2 17λ 3 = 0 3

4 Figura 1: Dos vistas de los planos correspondientes al sistema de ecuaciones dado por la ecuación 2 Figura 2: Dos vistas de los vectores cuya independencia lineal se desea probar Al finalizar, del proceso de reducción, el sistema se reduce a 1 + 0λ 2 + 7λ 3 = 0 1λ λ 3 = 0 49λ 3 = 0 Es pues evidente que la única solución del sistema de ecuaciones es la trivial = λ 2 = λ 3 = 0 y el conjunto S 1 es linealmente independiente La figura 1 muestra los tres planos asociados a las tres ecuaciones lineales y la única solución, la trivial, del sistema de ecuaciones dado por la ecuación (2) La figura 2 muestra dos vistas de los tres vectores cuya independencia lineal se desea probar Las dos vistas verifican que los vectores no son coplanares 4

5 2 Considere el conjunto S 2 = { v 1, v 2, v 3 } del espacio vectorial R 3, donde v 1 = ( 2,3,1) v 2 = (5, 1,2) v 3 = ( 1,8,5) Entonces el conjunto S 2 es linealmente dependiente Prueba: Considere la ecuación dada por v 1 + λ 2 v 1 + λ 3 v 1 = 0 ( 2,3,1) + λ 2 (5, 1,2) + λ 3 ( 1,8,5) = (0,0,0) Esta ecuación vectorial conduce al sistema de ecuaciones lineales homogéneas 2 + 5λ 2 1λ 3 = 0 3 1λ 2 + 8λ 3 = 0 (3) 1 + 2λ 2 + 5λ 3 = 0 Después de la primera etapa de reducción, el sistema se reduce a 1 + 2λ 2 + 5λ 3 = 0 λ 2 + λ 3 = 0 λ 2 + λ 3 = 0 Al finalizar, del proceso de reducción, el sistema se reduce a 1 + 2λ 2 + 5λ 3 = 0 λ 2 + λ 3 = 0 Es pues evidente que el sistema de ecuaciones dado por la ecuación (3) tiene soluciones distintas de la trivial De manera mas específica, el conjunto solución del sistema de ecuaciones, tiene múltiples soluciones, y está dada por C S = {( 3λ 3, λ 3,λ 3 λ 3 R 3 } Si λ 3 = 1, entonces una posible solución es ( 3, 1,1) Por lo tanto, el conjunto S 2 es linealmente dependiente La figura 3 muestra dos vistas de los tres planos asociados a las tres ecuaciones lineales y la solución, no trivial, del sistema de ecuaciones La figura 4 muestra otra interpretación de la dependencia lineal de los tres vectores Es evidente que los tres vectores son coplanares Ejemplo 2 Considere el espacio vectorial P 2 (x) de polinomios de coeficientes reales, sobre el campo de los números reales R, con las operaciones usuales de adición y multiplicación por un escalar real Considere el conjunto C S = {p 1 (x) = 1,p 2 (x) = 1 x,p 3 (x) = (1 x) 2 } Determine si el conjunto es o no linealmente independiente 5

6 Figura 3: Dos vistas de los planos correspondientes al sistema de ecuaciones dado por la ecuación 3 Figura 4: Dos vistas del plano definido por tres vectores cuya dependencia lineal se verifica 6

7 Ejemplo 3 Considere el espacio vectorial P 2 (x) de polinomios de coeficientes reales, sobre el campo de los números reales R, con las operaciones usuales de adición y multiplicación por un escalar real Considere el conjunto C S = {p 1 (x) = 1,p 2 (x) = 1 x,p 3 (x) = (1 x) 2,p 4 (x) = x 2 } Determine si el conjunto es o no linealmente independiente Ejemplo 4 Considere el espacio vectorial M 2 2 de matrices 2 2 de coeficientes reales, sobre el campo de los números reales R, con las operaciones usuales de adición y multiplicación por un escalar real Considere el conjunto C S = { M 1 = [ ] [ 1 0,M 2 = 0 1 ] [ 0 1,M 3 = 1 0 Determine si el conjunto es o no linealmente independiente ] [ 0 1,M 4 = 1 0 Ejemplo 5 Considere el espacio vectorial M 2 2 de matrices 2 2 de coeficientes reales, sobre el campo de los números reales R, con las operaciones usuales de adición y multiplicación por un escalar real Considere el conjunto C S = { [ 1 0 M 1 = 0 1 ] [ 1 0,M 2 = 0 1 Determine si el conjunto es o no linealmente independiente ] [ 3 0,M 3 = 0 2 Ejemplo 6 Considere el espacio vectorial C(, + ) de funciones reales continuas de variable real, en el intervalo (, + ), definidos sobre el campo de los números reales, R Determine si los siguientes conjuntos son linealmente independientes o no 1 El conjunto C = {f 1 (x),f 2 (x)}, donde las funciones están dadas por ]} ]} f 1 (x) = cos x, x (,+ ) f 2 (x) = sin x, x (,+ ) Prueba: Es importante señalar que a diferencia de los anteriores ejemplos, en los que la igualdad de dos vectores conduce a un sistema finito de ecuaciones lineales homogeneas, en el caso de los espacios vectoriales de funciones, la igualdad 1 conduce a f 1 (x) + λ 2 f 2 (x) = z(x) (4) f 1 (x) + λ 2 f 2 (x) = 0 x (,+ ) (5) Es decir, a un número infinito de ecuaciones, una ecuación para cada valor de x comprendido en el intervalo de definición de la función Sin embargo, si la ecuación (2) es cierta, también debe ser cierta cualquier operación que se realize en ambos lados de la ecuación En particular, si se derivan ambos lados de la ecuación (2), se tiene que 1 La función z(x) se define de la siguiente forma z(x) = 0 x (, + ) 7

8 df 1 (x) dx + λ df 2 (x) 2 dx Nuevamente, esta ecuación puede escribirse como = dz(x) dx = z(x) (6) df 1 (x) dx + λ df 2 (x) 2 = 0 x (,+ ) (7) dx Las ecuaciones (3) y (5) conducen a un sistema de ecuaciones que, en forma matricial, está dado por [ ][ ] [ ] f1 (x) f 2 (x) λ1 0 f 2(x) = x (,+ ) 0 λ 2 Una condición suficiente 2 para que la única solución de este sistema de ecuaciones sea la trivial, y por lo tanto para que el conjunto C = {f 1 (x),f 2 (x)} sea linealmente independiente, es que f 2 (x) f 2(x) 0 para algún x (,+ ) En particular, para las funciones de este ejemplo [ ] [ ] f1 (x) f 2 (x) cos(x) sin(x) f 2(x) = = cos 2 (x) + sin 2 (x) = 1 x (,+ ) sin(x) cos(x) Por lo tanto, el conjunto es linealmente independiente, y el determinante, W(x), dado por W(x) = f 2 (x) f 2(x) se denomina el Wronskiano del conjunto C = {f 1 (x),f 2 (x)} 2 El conjunto C = {f 1 (x),f 2 (x)}, donde las funciones están dadas por f 1 (x) = x, x (,+ ) f 2 (x) = x, x (,+ ) es linealmente independiente Las gráficas de las funciones están dadas en la figura 5 Primeramente, es importante explicitar que la función valor absoluto está definida como { x x 0 f 2 (x) = x = x x < 0 Considere, ahora, el Wronskiano del conjunto de funciones, entonces Para x > 0, se tiene que W(x) = f 2 (x) f 2(x) = x x 1 1 = x x = 0 Para x < 0, se tiene que W(x) = f 2 (x) f 2(x) = x x 1 1 = x + x = 0 2 En este caso, la condición es suficiente para asegurar la independencia lineal del conjunto, sin embargo, como la condición no es necesaria, existen conjuntos que no satisfacen esta condición y aún así son linealmente independientes 8

9 Figura 5: Gráficas de las funciones f(x) = x y g(x) = x Puesto que el Wronskiano es igual a 0 para todo x 0, el resultado no es concluyente, además el Wronskiano no está definido para x = 0, pues f 2 (x) = x no es diferenciable para x = 0 Sin embargo, de la definición básica de la independencia lineal, el conjunto C = {f 1 (x),f 2 (x)} es linealmente independiente si y solo si, la única solución del sistema de ecuaciones es la trivial; es decir, = λ 2 = 0 f 1 (x) + λ 2 f 2 (x) = 0 x (,+ ) (8) En particular, si se seleccionan x 1 = 1 y x 2 = 1, se tiene que f 1 (1) + λ 2 f 2 (1) = λ 2 1 = 0 (9) f 1 ( 1) + λ 2 f 2 ( 1) = 0 ( 1) + λ 2 1 = 0 (10) Evidentemente, la única solución es = λ 2 = 0 y el conjunto C = {f 1 (x),f 2 (x)} es linealmente independiente 9