Tecnologías de Información y Comunicación II

Tamaño: px
Comenzar la demostración a partir de la página:

Download "Tecnologías de Información y Comunicación II"

Transcripción

1

2 Tecnologías de Información y Comunicación II

3 WEB MINING

4 WEB MINING Como Concepto Webmining es una metodología de recuperación de la información que usa herramientas de la minería de datos para extraer información tanto del contenido de las páginas, de su estructura de relaciones (enlaces) y de los registro de navegación de los usuarios.

5 WEB MINING Como Minería de la WEB Webmining es la aplicación de técnicas de minería de datos para descubrir los patrones de la Web. De acuerdo a los objetivos de análisis, la minería web se puede dividir en tres tipos diferentes, que son: la minería de uso de la Web, minería del contenido de la Web, y minería de la estructura de la Web.

6 Minería del contenido de la Web o Web Content Mining Minería del contenido de la Web es el proceso de descubrir información útil de:

7 Minería del contenido de la Web o Web Content Mining La minería de contenido web a veces se llama la minería de textos web, porque el contenido del texto es la zona más ampliamente investigado. Las tecnologías que se utilizan normalmente en la minería de contenido web son PNL (procesamiento de lenguaje natural) e IR (recuperación de información). Aunque la minería de datos es un término relativamente nuevo, la tecnología no lo es. Sin embargo, las continuas innovaciones en el poder, equipo de procesamiento, almacenamiento en disco y software de estadística están aumentando drásticamente la precisión de análisis, mientras reduciendo el costo de hacerlo.

8 Minería de la estructura de la Web o Web Structure Mining Minería de la estructura de la Web es el proceso de utilización de la teoría de grafos para analizar el nodo y la estructura de conexión de un sitio web. Según el tipo de web de los datos estructurales, estructura de minería de la Web se pueden dividir en dos tipos: El primer tipo es la extracción de patrones a partir de hipervínculos de la web. Un hipervínculo es un componente estructural que conecta a la página web en una ubicación diferente. El otro tipo es la minería de la estructura del documento. Se está utilizando la estructura de árbol para analizar y describir el HTML (Hyper Text Markup Language) o XML (extensible Markup Language) tags dentro de la página web.

9 Minería de los registro de navegación en la Web o Web Usage Mining La minería del uso de la Web es un proceso de extracción de información útil a partir de los registros del servidor, es decir, del historial de los usuarios. La minería del uso de la Web es el proceso de descubrir lo que los usuarios buscan en Internet. Algunos usuarios pueden estar mirando sólo los datos textuales, mientras que otros pueden estar interesados en los datos multimedia.

10 Pros Esta tecnología ha permitido que el comercio electrónico para hacer marketing personalizado, que finalmente resulta en mayores volúmenes de comercio. Las agencias gubernamentales están utilizando esta tecnología para clasificar las amenazas y la lucha contra el terrorismo. La capacidad de predicción de la aplicación de la minería puede beneficiar a la sociedad mediante la identificación de actividades delictivas. Las compañías pueden establecer una mejor atención al cliente, dándoles exactamente lo que necesitan. Pros y contras Web mining Las empresas pueden entender las necesidades del cliente mejor y pueden reaccionar a las necesidades del cliente más rápido. Las empresas pueden encontrar, atraer y retener a los clientes, ya que pueden ahorrar en los costos de producción mediante la utilización de la visión adquirida de los requisitos del cliente. Se puede aumentar la rentabilidad de fijación de precios objetivo sobre la base de los perfiles creados. Incluso se puede encontrar el cliente que podría cambiarse a un competidor, la compañía tratará de retener al cliente ofreciendo ofertas promocionales a los clientes específicos.

11 Contras La cuestión ética más criticada sobre el uso de Web Mining es la invasión de la privacidad. La privacidad se considera perdida cuando la información relativa a una persona se obtiene, se usa o difunde, especialmente si esto ocurre sin su conocimiento o consentimiento. Los datos obtenidos serán analizados, y agrupados para formar perfiles, los datos serán anónimos antes de la agrupación a fin de que ningún individuo pueda ser vinculado directamente a un perfil. Pero por lo general los perfiles de grupo se utilizan como si fueran perfiles personales. Así, estas aplicaciones individualizan a los usuarios por sus clics del mouse. Pros y contras Web mining La tendencia creciente de la venta de datos personales como una mercancía alienta a propietarios de sitios web para el comercio de datos personales obtenidos de su sitio. Algunos de los algoritmos de minería podrían utilizar los atributos polémicos como el sexo, raza, religión u orientación sexual para categorizar a los individuos. Estas prácticas pueden ser en contra de la legislación contra la discriminación. Este proceso podría resultar en una denegación de servicio o un privilegio a una persona basándose en su raza, religión u orientación sexual, ahora esta situación puede evitarse con los altos estándares éticos gestionados por la empresa de minería de datos.

12 Extracción de Conocimiento a partir de Documentos HTML y texto A esto se le llama Tratamiento previo de los datos. Se trata de filtrar y limpiar los datos recogidos. Una vez extraída una determinada información a partir de un documento, ya sea HTML, XML, texto, ps, PDF, LaTeX, FAQs,..., se realizan tareas de criba y normalización, eliminando los datos erróneos o incompletos, presentando los restantes de manera ordenada y con los mismos criterios formales hasta conseguir una homogeneidad formal, etc. y demás labores enfocadas a la obtención de unos datos originales listos para su transformación por medios automáticos.

13 Text mining Estudios recientes indican que el 80% de la información de una compañía está almacenada en forma de documentos. Sin duda, este campo de estudio es muy vasto, por lo que técnicas como la categorización de texto, el procesamiento de lenguaje natural, la extracción y recuperación de la información o el aprendizaje automático, entre otras, apoyan al text mining (minería de texto).

14 Text mining En ocasiones se confunde el text mining con la recuperación de la información (Information Retrieval o IR) (Hearst, 1999). Ésta última consiste en la recuperación automática de documentos relevantes mediante indexaciones de textos, clasificación, categorización, etc. Generalmente se utilizan palabras clave para encontrar una página relevante. En cambio, el text mining se refiere a examinar una colección de documentos y descubrir información no contenida en ningún documento individual de la colección; en otras palabras, trata de obtener información sin haber partido de algo (Nasukawa y otros, 2001).

15 Una aplicación muy popular del text mining es relatada en Hearst (1999). Don Swanson intenta extraer información derivada de colecciones de texto. Teniendo en cuenta que los expertos sólo pueden leer una pequeña parte de lo que se publica en su campo, por lo general no se dan cuenta de los nuevos desarrollos que se suceden en otros campos. Así, Swanson ha demostrado cómo cadenas de implicaciones causales dentro de la literatura médica pueden conducir a hipótesis para enfermedades poco frecuentes, algunas de las cuales han recibido pruebas de soporte experimental. Investigando las causas de la migraña, dicho investigador extrajo varias piezas de evidencia a partir de títulos de artículos presentes en la literatura biomédica. Algunas de esas claves fueron: El estrés está asociado con la migraña. El estrés puede conducir a la pérdida de magnesio. Los bloqueadores de canales de calcio previenen algunas migrañas. El magnesio es un bloqueador natural del canal de calcio. La depresión cortical diseminada (DCD) está implicada en algunas migrañas. Los niveles altos de magnesio inhiben la DCD. Los pacientes con migraña tienen una alta agregación plaquetaria. El magnesio puede suprimir la agregación plaquetaria. Estas claves sugieren que la deficiencia de magnesio podría representar un papel en algunos tipos de migraña, una hipótesis que no existía en la literatura y que Swanson encontró mediante esas ligas. De acuerdo con Swanson (Swanson y otros, 1994), estudios posteriores han probado experimentalmente esta hipótesis obtenida por text mining con buenos resultados.

16 Problemas con la información no estructurada La información no-estructurada la encontramos en fuentes tales como documentos, la web o las suscripciones a servicios de información y en formatos muy diversos como texto, videos, audio o imágenes. Desafortunadamente lo más sencillo y tradicional para los administradores de información, es su tratamiento para estructurarla en una base de datos, con lo cual se pierde el contexto de los datos en un documento, por ejemplo. El reto para proporcionar mejor calidad de información a los tomadores de decisiones es la administración de la información no-estructurada y mejorar los sistemas de búsqueda y recuperación de información, para que éstos localicen información en diferentes fuentes como bases de datos, la web o los documentos de la organización.

17 Extracción de Información semi-estructurada (XML). Como sabemos para almacenar información en la Web en el cual los datos son almacenados en XML y mostrados a los usuarios en HTML (utilizando transformaciones escritas en XSLT). Se argumentó que éste era un buen enfoque porque permitía tener lo mejor de dos mundos: por una parte para un computador es más fácil interpretar información escrita en XML, y por lo tanto es más fácil extraer información desde este formato; y por otra parte HTML provee de buenas herramientas para desplegar información en la Web.

18 Extracción de Información semi-estructurada (XML). Para que el enfoque anterior pueda llevarse a cabo es necesario tener buenos lenguajes de consulta para XML. Estos lenguajes deben ser suficientemente expresivos como para permitir al usuario expresar consultas generales, y también deben estar acompañados de procedimientos eficientes para evaluar consultas.

19 Extracción de Información semi-estructurada (XML). La primera versión estandarizada de XPath es de XPath puede ser considerado como el lenguaje de consulta más popular para XML, ya que forma parte de la mayor parte de los lenguajes de consulta para XML y, en particular, es parte de XQuery. XPath provee una serie de herramientas que permiten navegar un documento XML, seleccionar elementos desde él y extraerlos para ser desplegados o usados por otras consultas. Una de las razones de la popularidad de XPath es que estas herramientas son simples de usar, y son lo suficientemente expresivas para poder manejar muchas de las consultas que los usuarios tienen en la práctica. Además, la estructura simple de este lenguaje ha permitido el desarrollo de procedimientos eficientes para evaluar consultas.

20 HERRAMIENTAS DE MINERIA DE DATOS EXPOSICIONES

21 ENTREGA TRABAJO POR MAIL EN CONDICIONES DE EXPONER EL EXPOSITOR: ARAYA CORVETTO CÁRDENAS DÍAS GONZALEZ GÁLVEZ JORQUERA LABRA MARÍN MOLINA MUÑOZ, R. MUÑOZ, G. PINO ROMÁN SANZ TEMA: dvelox KXEN KNIME Orange Powerhouse Quiterian RapidMiner R SPSS Clementine SAS Enterprise Miner STATISTICA Data Miner Weka ELKI KEEL TANAGRA

22 EN EL EVENTO QUE LA APLICACIÓN DESIGNADA NO SE ENCONTRARA SUFICIENTE INFORMACION, COMO PARA EXPONERLA Y EXPLICAR SU USO, SUS FORTALEZAS Y DEBILIDADES Y ÁMBITO DE APLICACIÓN, SE PODRÁ CAMBIAR POR ALGUNA DEL LISTADO QUE SE ENCUENTRA EN LA PÁGINA QUE MÁS ABAJO SE ACOMPAÑA EL VÍNCULO. EN LA PRÓXIMA CLASE DEBERÁ HACERLO PRESENTE, SI NADA MENCIONA SE ENTIENDE QUE EXPONE EL SISTEMA ASIGNADO.

23

Web mining y obtención de información para la generación de

Web mining y obtención de información para la generación de Web mining y obtención de información para la generación de inteligencia Miguel Ángel Esteban (Universidad de Zaragoza) mesteban@unizar.es Instituto Juan Velázquez de Velasco de Investigación en Inteligencia

Más detalles

Mineria de datos y su aplicación en web mining data Redes de computadores I ELO 322

Mineria de datos y su aplicación en web mining data Redes de computadores I ELO 322 Mineria de datos y su aplicación en web mining data Redes de computadores I ELO 322 Nicole García Gómez 2830047-6 Diego Riquelme Adriasola 2621044-5 RESUMEN.- La minería de datos corresponde a la extracción

Más detalles

Apuntes de Tecnologías de Información y Comunicaciones II

Apuntes de Tecnologías de Información y Comunicaciones II Apuntes de Tecnologías de Información y Comunicaciones II Esta asignatura proporciona al alumno las competencias y herramientas teóricas necesarias para la aplicación de soluciones de inteligencia de negocios,

Más detalles

POSIBLE APLICACIÓN DE LA MINERÍA DE TEXTOS A LOS TRABAJOS DE LA COMISIÓN MINISTERIAL DE INFORMÁTICA

POSIBLE APLICACIÓN DE LA MINERÍA DE TEXTOS A LOS TRABAJOS DE LA COMISIÓN MINISTERIAL DE INFORMÁTICA POSIBLE APLICACIÓN DE LA MINERÍA DE TEXTOS A LOS TRABAJOS DE LA COMISIÓN MINISTERIAL DE INFORMÁTICA M.ª del Pilar Cantero Blanco Jefa de Servicio de Sistemas Informáticos. Subdirección General de Planificación

Más detalles

Minería de datos en la nube. Patricia Rayón Villela

Minería de datos en la nube. Patricia Rayón Villela Minería de datos en la nube Patricia Rayón Villela 1 Contenido Big-Data BI en la nube Analítica Texto Video Visual 2 Big data Problemas que eran difíciles o imposibles de resolver antes de ahora son manejables.

Más detalles

Aplicación en Minería de Datos Web Mining

Aplicación en Minería de Datos Web Mining Aplicación en Minería de Datos Web Mining Sánchez Enriquez, Heider Ysaias 1 19 de marzo de 2008 1 Agradesco a nuestra destinguida Profesora por exigirme trabajar en L A TEX Resumen Web mining es una extensión

Más detalles

activuspaper Text Mining and BI Abstract

activuspaper Text Mining and BI Abstract Text Mining and BI Abstract Los recientes avances en lingüística computacional, así como la tecnología de la información en general, permiten que la inserción de datos no estructurados en una infraestructura

Más detalles

Inteligencia de Negocio

Inteligencia de Negocio UNIVERSIDAD DE GRANADA E.T.S. de Ingenierías Informática y de Telecomunicación Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial Inteligencia de Negocio Guión de Prácticas Práctica 1:

Más detalles

CONSIDERACIONES GENERALES DEL WEB MINING

CONSIDERACIONES GENERALES DEL WEB MINING CONSIDERACIONES GENERALES DEL WEB MINING Sandra Milena Leal Elizabeth Castiblanco Calderón* RESUMEN: el presente artículo describe los conceptos básicos para la utilización del Webmining, dentro de los

Más detalles

MINERÍA DE DATOS. Teleprocesos y Sistemas Distribuidos Licenciatura en Sistemas de Información FACENA - UNNE. Octubre - 2003

MINERÍA DE DATOS. Teleprocesos y Sistemas Distribuidos Licenciatura en Sistemas de Información FACENA - UNNE. Octubre - 2003 MINERÍA DE DATOS Teleprocesos y Sistemas Distribuidos Licenciatura en Sistemas de Información FACENA - UNNE Octubre - 2003 CONTENIDO Qué es Data Warehousing Data Warehouse Objetivos del Data Warehouse

Más detalles

TÉCNICAS DE MINERÍA DE DATOS Y TEXTO APLICADAS A LA SEGURIDAD AEROPORTUARIA

TÉCNICAS DE MINERÍA DE DATOS Y TEXTO APLICADAS A LA SEGURIDAD AEROPORTUARIA TÉCNICAS DE MINERÍA DE DATOS Y TEXTO APLICADAS A LA SEGURIDAD AEROPORTUARIA MSC ZOILA RUIZ VERA Empresa Cubana de Aeropuertos y Servicios Aeronáuticos Abril 2010 ANTECEDENTES El proyecto Seguridad es una

Más detalles

Fundamentos y Aplicaciones Prácticas del Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos. - Sesión 2 -

Fundamentos y Aplicaciones Prácticas del Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos. - Sesión 2 - Fundamentos y Aplicaciones Prácticas del Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos - Sesión 2 - Juan Alfonso Lara Torralbo 1 Índice de contenidos (I) Introducción a Data Mining Actividad. Tipos

Más detalles

Software para investigación cualitativa y métodos mixtos. Quiénes utilizan NVivo? Use NVivo. Qué es Nvivo?

Software para investigación cualitativa y métodos mixtos. Quiénes utilizan NVivo? Use NVivo. Qué es Nvivo? Software para investigación cualitativa y métodos mixtos Si su trabajo, estudio o área de enseñanza están relacionados con métodos de investigación cualitativos o de tipo mixto, NVivo 10 lo ayudará a llevar

Más detalles

Servicio de Difusión de la Creación Intelectual (SeDiCI)

Servicio de Difusión de la Creación Intelectual (SeDiCI) Servicio de Difusión de la Creación Intelectual (SeDiCI) SeDiCI es el repositorio institucional de la Universidad Nacional de La Plata (UNLP), creado con dos objetivos prioritarios: Para atender al rol

Más detalles

POLITICA DE PRIVACIDAD. www.tuboleta.com

POLITICA DE PRIVACIDAD. www.tuboleta.com http://vive.tuboleta.com/content/privatepolicy.aspx POLITICA DE PRIVACIDAD Tu Boleta respeta la privacidad de todos sus clientes y contactos comerciales, y está comprometido a salvaguardar la información

Más detalles

Servidores web. Qué es un servidor web? Tipos de servidores. Lic. Lorena Bernis

Servidores web. Qué es un servidor web? Tipos de servidores. Lic. Lorena Bernis Servidores web Qué es un servidor web? Tipos de servidores. Lic. Lorena Bernis Servidores web 2 SERVIDOR En informática, un servidor es un tipo de software que realiza ciertas tareas en nombre de los usuarios.

Más detalles

KDD y MD. Dr. Juan Pedro Febles Rodríguez BIOINFO CITMA 2005. Juan Pedro Febles KDD y MD

KDD y MD. Dr. Juan Pedro Febles Rodríguez BIOINFO CITMA 2005. Juan Pedro Febles KDD y MD KDD y MD Dr. Juan Pedro Febles Rodríguez BIOINFO febles@bioinfo.cu http://www.bioinfo.cu CITMA 2005 Temas a tratar Algunos antecedentes académicos. El proceso de descubrimiento de conocimientos en Datos

Más detalles

UNIVERSIDAD DE COSTA RICA SISTEMA DE ESTUDIOS DE POSGRADO POSGRADO EN COMPUTACION E INFORMATICA JUSTIFICACIÓN OBJETIVO GENERAL OBJETIVOS ESPECÍFICOS

UNIVERSIDAD DE COSTA RICA SISTEMA DE ESTUDIOS DE POSGRADO POSGRADO EN COMPUTACION E INFORMATICA JUSTIFICACIÓN OBJETIVO GENERAL OBJETIVOS ESPECÍFICOS UNIVERSIDAD DE COSTA RICA SISTEMA DE ESTUDIOS DE POSGRADO POSGRADO EN COMPUTACION E INFORMATICA PF-3808 Minería de Datos II Semestre del 2009 Profesor: Dr. Francisco J. Mata (correo: fmatach@racsa.co.cr;

Más detalles

En nuestro capitulo final, daremos las conclusiones y las aplicaciones a futuro

En nuestro capitulo final, daremos las conclusiones y las aplicaciones a futuro Capitulo 6 Conclusiones y Aplicaciones a Futuro. En nuestro capitulo final, daremos las conclusiones y las aplicaciones a futuro para nuestro sistema. Se darán las conclusiones para cada aspecto del sistema,

Más detalles

SISTEMAS DE INFORMACIÓN III TEORÍA

SISTEMAS DE INFORMACIÓN III TEORÍA CONTENIDO: Introducción a los Web services Las bases de los Web services La nueva generación de la Web Interactuando con los Web services La tecnología de Web services XML: Lo fundamental WSDL: Describiendo

Más detalles

Capítulo 1. Introducción

Capítulo 1. Introducción Capítulo 1. Introducción El WWW es la mayor fuente de imágenes que día a día se va incrementando. Según una encuesta realizada por el Centro de Bibliotecas de Cómputo en Línea (OCLC) en Enero de 2005,

Más detalles

Qué necesito saber para tener mi sitio web en Internet?

Qué necesito saber para tener mi sitio web en Internet? Qué necesito saber para tener mi sitio web en Internet? Introducción Antes es importante tener en cuenta que Es importante considerar lo siguiente: Definir claramente tu actividad en Internet Establecer

Más detalles

Proceso del KDD (minería de datos o DataMining)

Proceso del KDD (minería de datos o DataMining) Qué es el KDD? Es un proceso no trivial que identifica patrones validos, previamente desconocidos, potencialmente utiles y fundamentalmente entendibles en los datos. es como se reconoce de manera teoria

Más detalles

Aplicaciones e implicaciones de las bases de datos. Introducción a la Informática 2010-2011

Aplicaciones e implicaciones de las bases de datos. Introducción a la Informática 2010-2011 Aplicaciones e implicaciones de las bases de datos Introducción a la Informática 2010-2011 Objetivos Explicar qué es una base de datos y describir su estructura Identificar el tipo de problemas que pueden

Más detalles

CURSO/GUÍA PRÁCTICA GESTIÓN EMPRESARIAL DE LA INFORMACIÓN.

CURSO/GUÍA PRÁCTICA GESTIÓN EMPRESARIAL DE LA INFORMACIÓN. SISTEMA EDUCATIVO inmoley.com DE FORMACIÓN CONTINUA PARA PROFESIONALES INMOBILIARIOS. CURSO/GUÍA PRÁCTICA GESTIÓN EMPRESARIAL DE LA INFORMACIÓN. Business Intelligence. Data Mining. PARTE PRIMERA Qué es

Más detalles

CUALIFICACIÓN SISTEMAS DE GESTIÓN DE INFORMACIÓN PROFESIONAL. Nivel 3. Versión 5 Situación RD 1201/2007 Actualización

CUALIFICACIÓN SISTEMAS DE GESTIÓN DE INFORMACIÓN PROFESIONAL. Nivel 3. Versión 5 Situación RD 1201/2007 Actualización Página 1 de 16 CUALIFICACIÓN SISTEMAS DE GESTIÓN DE INFORMACIÓN PROFESIONAL Familia Profesional Informática y Comunicaciones Nivel 3 Código IFC304_3 Versión 5 Situación RD 1201/2007 Actualización Competencia

Más detalles

Los anexos son estrictamente confidenciales. Son la propiedad de WSI drivebiz y de sus clientes.

Los anexos son estrictamente confidenciales. Son la propiedad de WSI drivebiz y de sus clientes. 1 ANEXOS. Los anexos son estrictamente confidenciales. Son la propiedad de WSI drivebiz y de sus clientes. 1.1 ANEXO: SEO (Search engine optimization Optimización para Motores de Búsqueda). El objetivo

Más detalles

SOFISTICACION ANALITICA PARA EL CONOCIMIENTO DEL CLIENTE Y PERSONALIZACIÓN DE LA PROPUESTA DE VALOR

SOFISTICACION ANALITICA PARA EL CONOCIMIENTO DEL CLIENTE Y PERSONALIZACIÓN DE LA PROPUESTA DE VALOR SOFISTICACION ANALITICA PARA EL CONOCIMIENTO DEL CLIENTE Y PERSONALIZACIÓN DE LA PROPUESTA DE VALOR Carlos Mendoza Astroz SAS INSTITUTE Domain Expert carlos.mendoza@sas.com AGENDA 1. La nueva visión del

Más detalles

Artículos de Minería de Datos de Dataprix Introducción a la minería de datos

Artículos de Minería de Datos de Dataprix Introducción a la minería de datos Published on Dataprix (http://www.dataprix.com) Principal > Artículos de Minería de Datos de Dataprix By Dataprix Created 26/12/2009-17:13 Artículos de Minería de Datos de Dataprix Introducción a la minería

Más detalles

Aplicaciones prácticas de Minería de Datos con IBM SPSS Modeler

Aplicaciones prácticas de Minería de Datos con IBM SPSS Modeler Álvaro J. Méndez Services Engagement Manager IBM SPSS / Profesor Econometría UAM Jecas, 22 Oct 2010 Aplicaciones prácticas de Minería de Datos con IBM SPSS Modeler Business Analytics software Agenda Minería

Más detalles

Visión global del KDD

Visión global del KDD Visión global del KDD Series Temporales Máster en Computación Universitat Politècnica de Catalunya Dra. Alicia Troncoso Lora 1 Introducción Desarrollo tecnológico Almacenamiento masivo de información Aprovechamiento

Más detalles

Base de datos II Facultad de Ingeniería. Escuela de computación.

Base de datos II Facultad de Ingeniería. Escuela de computación. Base de datos II Facultad de Ingeniería. Escuela de computación. Introducción Este manual ha sido elaborado para orientar al estudiante de Bases de datos II en el desarrollo de sus prácticas de laboratorios,

Más detalles

RENZO TACO COAYLA. renzo@itsperu.com - http://itsperu.com Movistar : 966600887 - RPM: #966600887 Claro: 952665666 - RPC: 952665666

RENZO TACO COAYLA. renzo@itsperu.com - http://itsperu.com Movistar : 966600887 - RPM: #966600887 Claro: 952665666 - RPC: 952665666 RENZO TACO COAYLA renzo@itsperu.com - http://itsperu.com Movistar : 966600887 - RPM: #966600887 Claro: 952665666 - RPC: 952665666 Concepto de Sistema de Gestión Documental Pasos para una Implementación

Más detalles

Data Mining Técnicas y herramientas

Data Mining Técnicas y herramientas Data Mining Técnicas y herramientas Introducción POR QUÉ? Empresas necesitan aprender de sus datos para crear una relación one-toone con sus clientes. Recogen datos de todos lo procesos. Datos recogidos

Más detalles

Interfaces de acceso a base de datos. Interfaces de acceso a base de datos. Interfaces de acceso a base de datos. Interfaces de acceso a base de datos

Interfaces de acceso a base de datos. Interfaces de acceso a base de datos. Interfaces de acceso a base de datos. Interfaces de acceso a base de datos Objetivos del curso Patrimonio Cultural Desarrollo de Herramientas de Administración y Acceso Adquirir visión generalizada de las tecnologías de desarrollo utilizadas en Sistemas de gestión del Patrimonio

Más detalles

GENERALIDADES DE BASES DE DATOS

GENERALIDADES DE BASES DE DATOS GENERALIDADES DE BASES DE DATOS A fin de evitar que idénticos datos se encuentren repetidos en múltiples archivos, parece necesario que los comunes se almacenen en un archivo único y que este archivo sea

Más detalles

Qué es una página web?, qué conoces al respecto?, sabes crear una página

Qué es una página web?, qué conoces al respecto?, sabes crear una página Semana 13 13 Empecemos! Bienvenidos a una nueva sesión, llena de aprendizajes! En semanas anteriores estudiamos lo que son bases de datos, estructuras de datos y métodos de ordenamientos, todo lo cual

Más detalles

Evaluación, limpieza y construcción de los datos: un enfoque desde la inteligencia artificial

Evaluación, limpieza y construcción de los datos: un enfoque desde la inteligencia artificial Universidad del Cauca Facultad de Ingeniería Electrónica y Telecomunicaciones Programas de Maestría y Doctorado en Ingeniería Telemática Seminario de Investigación Evaluación, limpieza y construcción de

Más detalles

ISEC Labs #8. Nubes o nubarrones? Seguridad en Cloud Computing. Javier Moreno jmorenoisecauditors.com

ISEC Labs #8. Nubes o nubarrones? Seguridad en Cloud Computing. Javier Moreno jmoreno<arroba>isecauditors.com ISEC Labs #8 Nubes o nubarrones? Seguridad en Cloud Computing Javier Moreno jmorenoisecauditors.com 1. INTRODUCCIÓN 2 2. CONCEPTOS 2 3. AMENAZAS A LA SEGURIDAD DEL CLOUD COMPUTING 3 4. FORTALEZAS

Más detalles

Universidad Autónoma Metropolitana. Unidad Azcapotzalco. División de Ciencias Básicas e Ingeniería. Ingeniería en Computación

Universidad Autónoma Metropolitana. Unidad Azcapotzalco. División de Ciencias Básicas e Ingeniería. Ingeniería en Computación Universidad Autónoma Metropolitana Unidad Azcapotzalco División de Ciencias Básicas e Ingeniería Ingeniería en Computación Sistema configurable de Minería Web Alumno: Urquiza Pérez Alina Firma: Matricula:

Más detalles

Competencias generales vinculadas a los distintos módulos Módulo de Formación Básica

Competencias generales vinculadas a los distintos módulos Módulo de Formación Básica Competencias generales vinculadas a los distintos módulos Módulo de Formación Básica C1. Capacidad para la resolución de los problemas matemáticos que puedan plantearse en la ingeniería. Aptitud para aplicar

Más detalles

Aprendizaje Automático y Data Mining. Bloque IV DATA MINING

Aprendizaje Automático y Data Mining. Bloque IV DATA MINING Aprendizaje Automático y Data Mining Bloque IV DATA MINING 1 Índice Definición y aplicaciones. Grupos de técnicas: Visualización. Verificación. Descubrimiento. Eficiencia computacional. Búsqueda de patrones

Más detalles

Buscadores en Internet. capítulo 05

Buscadores en Internet. capítulo 05 Buscadores en Internet capítulo 05 Buscadores en Internet buscadores 5.1 Qué son? Los buscadores de Internet o motores de búsqueda son una página web cuyo servidor contiene una base de datos con direcciones

Más detalles

Parte I: Introducción

Parte I: Introducción Parte I: Introducción Introducción al Data Mining: su Aplicación a la Empresa Cursada 2007 POR QUÉ? Las empresas de todos los tamaños necesitan aprender de sus datos para crear una relación one-to-one

Más detalles

Vocabulario del Marketing Digital

Vocabulario del Marketing Digital Vocabulario del Marketing Digital POR CONSTRUYAMOS JUNTOS TU MARCA Internet ha presentado infinitas ventajas para los negocios, y oportunidades para conectar a las marcas con sus clientes, por supuesto,

Más detalles

Museos y Patrimonio: nuevas estrategias de difusión.

Museos y Patrimonio: nuevas estrategias de difusión. Museos y Patrimonio: nuevas estrategias de difusión. 6 de mayo. Sala 05-M de la Facultad de Derecho. «BBDD vs. Páginas HTML: Una experiencia práctica de estatificación de una web de museos», de Juan Manuel

Más detalles

1.1 Titulo Descriptivo del Proyecto

1.1 Titulo Descriptivo del Proyecto 1.1 Titulo Descriptivo del Proyecto Diseño de un Manual empleando Data Mining (Minería de Datos) para predecir el Potencial de Desarrollo de las empresas en la Zona Oriental asociadas a la Comisión Nacional

Más detalles

Ellos asegurarse de que el sitio tiene un ambiente único que atrae a los usuarios de Internet

Ellos asegurarse de que el sitio tiene un ambiente único que atrae a los usuarios de Internet Los servicios profesionales de SEO pueden levantar su sitio por encima de sus competidores. Según los expertos de teamseblasteo, que ayudan a los propietarios de negocios entregan sus sitios para los motores

Más detalles

Servicios de accesibilidad Web

Servicios de accesibilidad Web experiencias reales, soluciones reales Servicios de accesibilidad Web Ref.: SER_ACC_V3_julio_ 2009 w w w. o b s e r v a l i a. c o m Índice 1. Introducción a la accesibilidad [ 3] 2. Auditorías de accesibilidad

Más detalles

MANUAL DE USUARIO MANUAL DE USUARIO

MANUAL DE USUARIO MANUAL DE USUARIO MANUAL DE USUARIO 1 Contenido Introducción... 3 Objetivo... 3 Acceso a GS1 en línea... 4 Secciones GS1 en línea... 6 Mi Cuenta... 6 Datos de la Cuenta... 6 Contactos... 7 Anexar Archivos... 8 Aplicaciones...

Más detalles

DESARROLLO WEB EN ENTORNO SERVIDOR

DESARROLLO WEB EN ENTORNO SERVIDOR DESARROLLO WEB EN ENTORNO SERVIDOR CAPÍTULO 9: Desarrollo de aplicaciones Web híbridas Marcos López Sanz Juan Manuel Vara Mesa Jenifer Verde Marín Diana Marcela Sánchez Fúquene Jesús Javier Jiménez Hernández

Más detalles

Introducción. Minería de datos (data mining): Minería de la Web (Web mining): Técnicas de Crawling

Introducción. Minería de datos (data mining): Minería de la Web (Web mining): Técnicas de Crawling unidad I unidad II Introducción Historia de la Web Motivación para la minería de la Web Recuperación de la información Caracterización formal de modelos de recuperación de la información Métodos clásicos

Más detalles

Habilidades y Herramientas para trabajar con datos

Habilidades y Herramientas para trabajar con datos Habilidades y Herramientas para trabajar con datos Marcelo Ferreyra X Jornadas de Data Mining & Business Intelligence Universidad Austral - Agenda 2 Tipos de Datos Herramientas conceptuales Herramientas

Más detalles

Trabajo final de Ingeniería

Trabajo final de Ingeniería UNIVERSIDAD ABIERTA INTERAMERICANA Trabajo final de Ingeniería Weka Data Mining Jofré Nicolás 12/10/2011 WEKA (Data Mining) Concepto de Data Mining La minería de datos (Data Mining) consiste en la extracción

Más detalles

Tips & Buenas Prácticas. del Email Marketing LA IMPORTANCIA DEL CONTENIDO. Tips para escribir Newsletters exitosos

Tips & Buenas Prácticas. del Email Marketing LA IMPORTANCIA DEL CONTENIDO. Tips para escribir Newsletters exitosos Tips & Buenas Prácticas del Email Marketing LA IMPORTANCIA DEL CONTENIDO Tips para escribir Newsletters exitosos (+5411) 3220.1410 info@perfit.com.ar www.perfit.com.ar Cómo escibir Newsletters exitosos?

Más detalles

CAPÍTULO I INTRODUCCIÓN

CAPÍTULO I INTRODUCCIÓN CAPÍTULO I INTRODUCCIÓN Una página Web es un documento situado en una red informática al que se accede mediante enlaces de hipertexto, y éste es aquel texto que contiene elementos a partir de los cuales

Más detalles

1. PRINCIPALES APLICACIONES DE LA LINGÜÍSTICA COMPUTACIONAL

1. PRINCIPALES APLICACIONES DE LA LINGÜÍSTICA COMPUTACIONAL Lingüística Computacional II. Introducción a la Lingüística Computacional Aplicada 1 1. PRINCIPALES APLICACIONES DE LA LINGÜÍSTICA COMPUTACIONAL La vertiente aplicada de la LC tiene como objetivo desarrollar

Más detalles

Gestión de la Información

Gestión de la Información Gestión de la Información Sociedad de la Información Recurso Información Sistemas de Información Tecnologías de la Información Internet ii Fundamentos de SI: Gestión de la Información 49 Un Sistema de

Más detalles

INTRODUCCIÓN A LA COMPUTACION EN LA NUBE Y BIG DATA (1) Ing. Carlos Ormella Meyer

INTRODUCCIÓN A LA COMPUTACION EN LA NUBE Y BIG DATA (1) Ing. Carlos Ormella Meyer INTRODUCCIÓN A LA COMPUTACION EN LA NUBE Y BIG DATA (1) Ing. Carlos Ormella Meyer En los últimos años, el interés por la Computación en la Nube (Cloud Computing), tanto para uso personal como para negocios,

Más detalles

CL_55010 Sharepoint Designer 2010 - Customizing and Branding SharePoint 2010 and Office 365

CL_55010 Sharepoint Designer 2010 - Customizing and Branding SharePoint 2010 and Office 365 Sharepoint Designer 2010 - Customizing and Branding SharePoint 2010 and Office 365 www.ked.com.mx Av. Revolución No. 374 Col. San Pedro de los Pinos, C.P. 03800, México, D.F. Tel/Fax: 52785560 Introducción

Más detalles

Tema 5: Marketing Directo

Tema 5: Marketing Directo Tema 5: Marketing Directo 5.1. Concepto de marketing directo 5.2. Las bases de datos: elemento fundamental del marketing directo 5.3. Técnicas de marketing directo 5.1. Concepto de marketing directo El

Más detalles

Capítulo 5 Implementación de Gisweb

Capítulo 5 Implementación de Gisweb Capítulo 5 Implementación de Gisweb [5. Implementación de Gisweb] En este capítulo veremos como se hizo una implementación propia de un Web Feature Service a partir del diseño obtenido mediante el proceso

Más detalles

SERVICIOS TELEMÁTICOS PARA GESTIÓN DEL TURISMO RURAL EN UNA COMARCA.

SERVICIOS TELEMÁTICOS PARA GESTIÓN DEL TURISMO RURAL EN UNA COMARCA. UNIVERSIDAD DE VALLADOLID ESCUELA UNIVERSITARIA POLITÉCNICA INGENIERO TÉCNICO INDUSTRIAL, ESPECIALIDAD EN ELECTRÓNICA INDUSTRIAL MEMORIA RESUMEN PROYECTO FIN DE CARRERA SERVICIOS TELEMÁTICOS PARA GESTIÓN

Más detalles

Aplicaciones Informáticas en la Gestión Comercial

Aplicaciones Informáticas en la Gestión Comercial Tema 6: Aplicaciones Informáticas en la Gestión Comercial Departamento de Organización de Empresas Universidad Complutense de Madrid ÍNDICE Sistemas EDI ERP CRM y PRM SCM DataWarehouse y Data Mining 2

Más detalles

Los Sistemas de Soporte a la Decisión en la era del Comercio Electrónico

Los Sistemas de Soporte a la Decisión en la era del Comercio Electrónico ARTÍCULOS Los Sistemas de Soporte a la Decisión en la era del Comercio Electrónico Marisol Carrera Díaz Alumna de la Universidad Virtual del Tecnológico de Monterrey marisol.carrera@itesm.mx Resumen En

Más detalles

Versión 1.0 Enero de 2011. Xerox Phaser 3635MFP Extensible Interface Platform

Versión 1.0 Enero de 2011. Xerox Phaser 3635MFP Extensible Interface Platform Versión 1.0 Enero de 2011 Xerox Phaser 3635MFP 2011 Xerox Corporation. XEROX y XEROX and Design son marcas comerciales de Xerox Corporation en los Estados Unidos y/o en otros países. Se realizan cambios

Más detalles

Presentación Corporativa Viainfo Ltda. 2014

Presentación Corporativa Viainfo Ltda. 2014 Presentación Corporativa Viainfo Ltda. 2014 V i a i n f o L i m i t a d a C e r r o S a n t a L u c i a 9 8 0 1 Q u i l i c u r a w w w. v i a i n f o. c l QUIENES SOMOS: SOMOS UN GRUPO DE PROFESIONALES

Más detalles

Minería de datos y aplicaciones

Minería de datos y aplicaciones Minería de datos y aplicaciones Fernando Virseda Benito Universidad Carlos III NIA 100032962 100032962@alumnos.uc3m.es Javier Román Carrillo Universidad Carlos III NIA 100035306 100035306@alumnos.uc3m.es

Más detalles

TEMA 8. Internet y la World Wide Web. Álvarez, S., Bravo, S., Departamento de Informática y automática Universidad de Salamanca

TEMA 8. Internet y la World Wide Web. Álvarez, S., Bravo, S., Departamento de Informática y automática Universidad de Salamanca TEMA 8 Internet y la World Wide Web Álvarez, S., Bravo, S., Departamento de Informática y automática Universidad de Salamanca Qué es Internet? Algunos autores, Internet es un acrónimo de INTERconected

Más detalles

Internet - Web. Internet - Web. Internet. Internet. Diseño de Sitios Web Desarrollo de Paginas Web. Qué es la Internet? - Qué es la Web?

Internet - Web. Internet - Web. Internet. Internet. Diseño de Sitios Web Desarrollo de Paginas Web. Qué es la Internet? - Qué es la Web? Desarrollo de Paginas Web Internet - Web Internet - Web Qué es la Internet? - Qué es la Web? Internet: Una red de computadoras a nivel mundial Web: Una forma de organizar la información existente en Internet

Más detalles

PRESENTACIÓN PRODUCTO. Más que un software, el método más eficaz de conciliar.

PRESENTACIÓN PRODUCTO. Más que un software, el método más eficaz de conciliar. PRESENTACIÓN PRODUCTO Más que un software, el método más eficaz de conciliar. Automatizar las conciliaciones significa ahorrar recursos y generar mayor rentabilidad en su negocio. Eligiendo Conciliac su

Más detalles

Trabajo Practico N 12

Trabajo Practico N 12 Trabajo Practico N 12 Minería de Datos CATEDRA: Actualidad Informática Ingeniería del Software III Titular: Mgter. Horacio Kuna JTP: Lic. Sergio Caballero Auxiliar: Yachesen Facundo CARRERAS: Analista

Más detalles

Negocios Electrónicos

Negocios Electrónicos Negocios Electrónicos Internet Ciencias de la Computación abarcan las bases teóricas de la información y la computación, así como su aplicación en sistemas computacionales. algoritmos Internet Servidores

Más detalles

MINING SOLUTIONS LIMITADA

MINING SOLUTIONS LIMITADA MINING SOLUTIONS LIMITADA Contenido... 1 Resumen Ejecutivo... 3... 4 Nuestros Servicios... 5 Administración de proyectos... 6 Operación y mantenimiento sobre los Sistema de Manejo de la Información Geológica

Más detalles

Financiación de proyectos

Financiación de proyectos Claves para solicitar un proyecto y conseguir financiación Financiación de proyectos cómo abrir la cerradura? Claves para solicitar un proyecto y conseguir financiación Antes de ponerte a escribir Planifica

Más detalles

GMAIL EL CORREO DE GOOGLE

GMAIL EL CORREO DE GOOGLE GMAIL EL CORREO DE GOOGLE GMAIL, EL CORREO DE GOOGLE 1. El correo electrónico: tipos 2. Gmail: características 3. Crear una cuenta 4. Trabajar con Gmail Recibidos Redactar Enviados Contactos Configuración

Más detalles

CMS DRUPAL. Drupal es un gestor de contenidos multipropósito que puede usarse para aplicaciones como por ejemplo:

CMS DRUPAL. Drupal es un gestor de contenidos multipropósito que puede usarse para aplicaciones como por ejemplo: CMS DRUPAL Es un sistema de gestión de contenido modular multipropósito y muy configurable que permite publicar artículos, imágenes, u otros archivos y servicios añadidos como foros, encuestas, votaciones,

Más detalles

GESTIÓN DE CLÍNICAS COLEGIO OFICIAL DE VETERINARIOS DE BIZKAIA

GESTIÓN DE CLÍNICAS COLEGIO OFICIAL DE VETERINARIOS DE BIZKAIA GESTIÓN DE CLÍNICAS COLEGIO OFICIAL DE VETERINARIOS DE BIZKAIA Memoria del proyecto ÍNDICE 1 - INTRODUCCIÓN... 3 2 - OBJETIVO Y ALCANCE... 4 3 - SOLUCIÓN FUNCIONAL IMPLANTADA... 5 3.1 SENCILLEZ DE USO...

Más detalles

INSTRUCTIVO PARA LA CUENTA DE PUNTOS FUNCIÓN

INSTRUCTIVO PARA LA CUENTA DE PUNTOS FUNCIÓN INSTRUCTIVO PARA LA CUENTA DE PUNTOS FUNCIÓN INDICE Introducción...2 Frontera de la aplicación...3 Cuenta de Puntos Función sin ajustar...3 Funciones de Datos...4 Funciones Transaccionales...4 Mecanismo...5

Más detalles

DIRECCIÓN GENERAL DE ADMINISTRACIÓN Y FINANZAS. Dirección de Informática. Políticas de uso y conservación de bienes informáticos.

DIRECCIÓN GENERAL DE ADMINISTRACIÓN Y FINANZAS. Dirección de Informática. Políticas de uso y conservación de bienes informáticos. Pagina 1 de 5 INTRODUCCIÓN Dentro del FONAES, se tienen instalados un conjunto de recursos informáticos (computadoras personales, servidores, impresoras, programas, etc.) que son de gran importancia para

Más detalles

40 maneras en que SEO y SEM pueden cambiar el comportamiento de los consumidores.

40 maneras en que SEO y SEM pueden cambiar el comportamiento de los consumidores. Marketing de buscadores 40 maneras en que SEO y SEM pueden cambiar el comportamiento de los consumidores. Acerca de Proximity Search Proximity Search es la división especializada en marketing de buscadores

Más detalles

Minería de Datos. Vallejos, Sofia

Minería de Datos. Vallejos, Sofia Minería de Datos Vallejos, Sofia Contenido Introducción: Inteligencia de negocios (Business Intelligence). Descubrimiento de conocimiento en bases de datos (KDD). Minería de Datos: Perspectiva histórica.

Más detalles

Introducción. Ciclo de vida de los Sistemas de Información. Diseño Conceptual

Introducción. Ciclo de vida de los Sistemas de Información. Diseño Conceptual Introducción Algunas de las personas que trabajan con SGBD relacionales parecen preguntarse porqué deberían preocuparse del diseño de las bases de datos que utilizan. Después de todo, la mayoría de los

Más detalles

Botón menú Objetivo de la Minería de datos.

Botón menú Objetivo de la Minería de datos. Titulo de Tutorial: Minería de Datos N2 Botón menú: Introducción. Las instituciones y empresas privadas coleccionan bastante información (ventas, clientes, cobros, pacientes, tratamientos, estudiantes,

Más detalles

Pero que es el Data Mining? Como esta tecnología puede resolver los problemas diarios de las organizaciones? Cuál es el ciclo de vida de un DM?

Pero que es el Data Mining? Como esta tecnología puede resolver los problemas diarios de las organizaciones? Cuál es el ciclo de vida de un DM? Introducción En vista de los comentarios y sugerencias que nos hicieron, via mail y por chat, sobre la posibilidad de la creación de nuevo conocimiento, he creido conveniente introducir el tema Data Mining

Más detalles

1. INTRODUCCIÓN AL CONCEPTO DE LA INVESTIGACIÓN DE MERCADOS 1.1. DEFINICIÓN DE INVESTIGACIÓN DE MERCADOS 1.2. EL MÉTODO CIENTÍFICO 2.

1. INTRODUCCIÓN AL CONCEPTO DE LA INVESTIGACIÓN DE MERCADOS 1.1. DEFINICIÓN DE INVESTIGACIÓN DE MERCADOS 1.2. EL MÉTODO CIENTÍFICO 2. 1. INTRODUCCIÓN AL CONCEPTO DE LA INVESTIGACIÓN DE MERCADOS 1.1. DEFINICIÓN DE INVESTIGACIÓN DE MERCADOS 1.2. EL MÉTODO CIENTÍFICO 2. GENERALIDADES SOBRE LAS TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN SOCIAL Y DE MERCADOS

Más detalles

Trabajo cooperativo con computador Computer supported cooperative work CSCW. Cuando se descubre una tierra nueva las fronteras están por todas partes

Trabajo cooperativo con computador Computer supported cooperative work CSCW. Cuando se descubre una tierra nueva las fronteras están por todas partes Trabajo cooperativo con computador Computer supported cooperative work CSCW Cuando se descubre una tierra nueva las fronteras están por todas partes Contenidos Que es?. Grupo, Groupware y CSCW. Categorías

Más detalles

Centro de Investigación y Desarrollo en Ingeniería en Sistemas de Información (CIDISI)

Centro de Investigación y Desarrollo en Ingeniería en Sistemas de Información (CIDISI) Centro de Investigación y Desarrollo en Ingeniería en Sistemas de Información (CIDISI) OFERTAS TECNOLÓGICAS 1) GESTIÓN ORGANIZACIONAL Y LOGÍSTICA INTEGRADA: TÉCNICAS Y SISTEMAS DE INFORMACIÓN 2) GESTIÓN

Más detalles

v.1.0 Clase 5 Docente: Gustavo Valencia Zapata

v.1.0 Clase 5 Docente: Gustavo Valencia Zapata v.1.0 Clase 5 Docente: Gustavo Valencia Zapata Temas Clase 5: Conceptos de Minería de Datos Herramientas de DM Referencias Minería de datos Proceso de DM www.gustavovalencia.com Minería de datos La minería

Más detalles

DIGITAL STONES. Una Empresa para la Preservación de Patrimonio Digital. Hernando López Consultor Emprender, Machángarasoft

DIGITAL STONES. Una Empresa para la Preservación de Patrimonio Digital. Hernando López Consultor Emprender, Machángarasoft DIGITAL STONES Una Empresa para la Preservación de Patrimonio Digital Hernando López Consultor Emprender, Machángarasoft Para Evitar la Era de la Oscuridad Digital(*) (*) Tomado de Tessella Por qué Patrimonio

Más detalles

GUÍA Nro. 1 TECNOLOGÍA DE INTERNET. TIII PIII

GUÍA Nro. 1 TECNOLOGÍA DE INTERNET. TIII PIII GUÍA Nro. 1 TECNOLOGÍA DE INTERNET. TIII PIII GUIA DISPONIBLE EN: http://preparadorivan.blogspot.com/ - http://preparadormssi.50webs.com/inicio.html La World Wide Web o la Web, es una de las múltiples

Más detalles

UNIVERSIDAD ALBERT EINSTEIN FACULTAD DE INGENIERIA

UNIVERSIDAD ALBERT EINSTEIN FACULTAD DE INGENIERIA UNIVERSIDAD ALBERT EINSTEIN FACULTAD DE INGENIERIA Estudio de las herramientas TOAD y DBArtisan para la administración e integración de bases de datos relacionales. PREVIA OPCION AL TÍTULO DE: INGENIERO

Más detalles

opinoweb el poder de sus datos Descubra LA NECESIDAD DE PREDECIR

opinoweb el poder de sus datos Descubra LA NECESIDAD DE PREDECIR opinoweb SOFTWARE FOR MARKET RESEARCH LA NECESIDAD DE PREDECIR Actualmente las empresas no sólo necesitan saber con exactitud qué aconteció en el pasado para comprender mejor el presente, sino también

Más detalles

E-data. Transformando datos en información con Data Warehousing

E-data. Transformando datos en información con Data Warehousing Federico Plancarte Sánchez E-data. Transformando datos en información con Data Warehousing Tema 2 El soporte a la Decisión 2-1 Evolución del soporte a la decisión Diversas categorías del análisis del DS

Más detalles

PREPROCESADO DE DATOS PARA MINERIA DE DATOS

PREPROCESADO DE DATOS PARA MINERIA DE DATOS Ó 10.1007/978-3-319-02738-8-2. PREPROCESADO DE DATOS PARA MINERIA DE DATOS Miguel Cárdenas-Montes Frecuentemente las actividades de minería de datos suelen prestar poca atención a las actividades de procesado

Más detalles

LLEVE SU NEGOCIO al SIGUIENTE NIVEL. digitalice todos sus documentos y procesos.

LLEVE SU NEGOCIO al SIGUIENTE NIVEL. digitalice todos sus documentos y procesos. LLEVE SU NEGOCIO al SIGUIENTE NIVEL. digitalice todos sus documentos y procesos. Qué es mydocument enterprise? MyDOCument Enterprise es una solución de gestión documental diseñada para que las empresas

Más detalles

Bases de Datos Multimedia

Bases de Datos Multimedia Bases de Datos Multimedia Introducción Los Objetos Multimedia Sistemas de Gestión de Bases de Datos Multimedia (SGBDM) Almacenamiento Recuperación de objetos multimedia Introducción Los Sistemas de Bases

Más detalles

Introducción a la Minería de Datos

Introducción a la Minería de Datos Introducción a la Minería de Datos Abdelmalik Moujahid, Iñaki Inza y Pedro Larrañaga Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial Universidad del País Vasco Índice 1 Minería de

Más detalles

Creando relaciones con los clientes a través del e-crm. E-Brain Consulting

Creando relaciones con los clientes a través del e-crm. E-Brain Consulting Creando relaciones con los clientes a través del e-crm E-Brain Consulting I.- Índice 1.- Introducción... 3 2.- Qué es e-crm?... 3 3.- Planteamientos para una Solución de e-crm Exitosa... 4 4.- Implementando

Más detalles

Mercadeo. Unidad I. El Marketing y su ambiente - Prof. Octavio Alvarado Cervantes

Mercadeo. Unidad I. El Marketing y su ambiente - Prof. Octavio Alvarado Cervantes Mercadeo Unidad I. El Marketing y su ambiente - Prof. Octavio Alvarado Cervantes 1 Conozca la importancia del análisis del entorno de Marketing como herramienta analítica que le permita a la empresa desarrollar

Más detalles