PROGRAMA DE ESTUDIOS

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1 PROGRAMA DE ESTUDIOS Nombre: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Carrera: Ingeniería Ambiental, Ecología y Biología Créditos: 6 Horas Teóricas a la semana: 2 Horas Prácticas a la semana: 2 PRESENTACION La necesidad que existe actualmente de realizar estudios sobre probabilidad y estadística se debe al creciente uso de los métodos cuantitativos y cualitativos en las ciencias, la industria y en situaciones especiales donde se ve involucrada la Ingeniería Ambiental, la Biología y la Ecología por esta razón, se hace indispensable la asignatura de Estadística Básica. Es por eso que esta disciplina se ubica en el Área General y sirve de soporte al Área Sustantiva Profesional. Para alcanzar esta meta, el programa esta compuesto de cinco unidades: 1) Organización de Datos 2) Medidas de Centralización y Medidas de Dispersión 3) Probabilidad y Estadística. 4) Distribuciones de Probabilidad 5) Medidas de Relación. Cada una de estas unidades termina con una aplicación práctica de los conocimientos adquiridos, los cuales permiten al estudiante que desarrolle sus habilidades y destreza PROPÓSITOS DEL CURSO: Conocer la notación y el lenguaje estadístico Desarrollar las habilidades para recopilar, analizar e interpretar la información obtenida de los datos de una población o muestra. Analizar e interpretar la información obtenida de los datos a través de la utilización de paquetes estadísticos.

2 OBJETIVO DEL CURSO: Establecer el papel que desempeña la estadística descriptiva en la toma de decisiones basadas en la deducción de conclusiones obtenidas del análisis de problemas en los que se emplean los diferentes métodos y modelos estadísticos y sus representaciones gráficas en las ciencias biológicas. Se proporcionará al alumno una visión de los conocimientos básicos de la estadística, desarrollando en él habilidades y destrezas a través del empleo de métodos y procedimientos estadísticos. Desarrollar en el alumno la capacidad de análisis de las distribuciones de frecuencia y medidas de centralización, lo cual conduce de forma más natural a la discusión sobre la teoría elemental de probabilidad y sus aplicaciones. CONTENIDOS: UNIDAD I: ORGANIZACIÓN DE DATOS. OBJETIVO: Conocer y analizar los conceptos de población y muestra para su aplicación en la solución de problemas. Conocer como se realiza una ordenación tabular de datos a través de los diversos elementos que se utilizan en la distribución de frecuencias, para datos no agrupados y datos agrupados realizando por medio de modelos estadísticos las diferentes representaciones gráficas. 1.1) La naturaleza de la estadística y su importancia biológica. 1.2) Concepto y clasificación de estadística. 1.3) Arreglo ordenado 1.4) Rango 1.5) Datos no agrupados 1.6) Datos agrupados 1.7) Distribución de frecuencias 1.8) Representación gráfica ( histograma, polígonos de frecuencias, etc.) RESULTADO DE APRENDIZAJE. Que el alumno: Sea capaz de analizar los conceptos de población y muestra. Adquiera las habilidades y técnicas para el ordenamiento de datos. Por medio de una tabla de frecuencia, realice la representación gráfica de los datos.

3 UNIDAD II: MEDIDAS DE CENTRALIZACIÓN Y DE DISPERSIÓN OBJETIVO : Conocer los diferentes tipos de medidas de tendencia central para su aplicación en distintos problemas según los datos que pueden ser no agrupados y agrupados. Identificar las medidas de dispersión que más se utilizan y su aplicación en problemas de distribución de frecuencia y en datos, así como diferenciar estas con las medidas de centralización. 2.1) Media aritmética 2.2) Mediana 2.3) Moda 2.4) Media armónica 2.5) Media geométrica 2.6) Medidas de centralización para datos agrupados. 2.7) Aplicaciones de las leyes de tendencia central. 2.8) Pruebas de diferencias de medias poblacionales. 2.9) Desviación media. 2.10) Desviación y varianza estándar. 2.11) Medidas de dispersión para datos agrupados. 2.12) Coeficiente de variación. 2.13) Error estándar y variable normalizada RESULTADO DE APRENDIZAJE Que el alumno mediante técnicas descriptivas determine las medidas de tendencia central y sea capaz de resolver problemas, así como la aplicación de las leyes de tendencia central. Que el alumno mediante técnicas descriptivas determine las medidas de dispersión y realice la diferencia que existe con las medidas de tendencia central, además sea capaz de resolver problemas y sus aplicaciones prácticas de acuerdo a su variabilidad. UNIDAD III: PROBABILIDAD Y ESTADISTICA OBJETIVO: Proporcionar los elementos fundamentales de la probabilidad para una mejor comprensión de la estadística. 3.1) Concepto de probabilidad. 3.2) Teoría de la probabilidad 3.3) Probabilidad simple. 3.4) Probabilidad condicionada. 3.5) Probabilidad binomial. 3.6) La probabilidad en la estadística

4 RESULTADO DE APRENDIZAJE: Que el alumno conozca y aplique la teoría de la probabilidad UNIDAD IV: DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD. OBJETIVO: Comprender y diferenciar los diferentes tipos de distribuciones de probabilidad discreta y continua, aplicando sus diversas funciones, así como representarlas gráficamente. 4.1) Distribución normal. 4.2) Distribución binomial 4.3) Distribución de Poisson 4.4) Distribución Chi cuadrada 4.5) Otras distribuciones. 4.6) Ajuste a distribución normal. RESULTADO DE APRENDIZAJE: Que comprenda la utilidad de la aplicación de las diferentes distribuciones de probabilidad en la estadística. UNIDAD V : MEDIDAS DE RELACIÓN OBJETIVO PARTICULAR: Establecer que es una regresión y una correlación lineal para su empleo en problemas que incluyen una o más variables y representarlas gráficamente, para poder realizar inferencias estadísticas. 5.1) Regresión lineal. 5.2) Correlación simple. 5.3) Ajuste de curvas. 5.4) Coeficiente de correlación. 5.5) Coeficiente de correlación para datos agrupados RESULTADO DE APRENDIZAJE: Que el alumno conozca la diferencia entre la regresión y la correlación lineal. Que mediante la solución de problemas aplique métodos para el ajuste de curvas. Que realice el calculo del coeficiente de correlación, así como su aplicación posterior en la toma de decisiones.

5 METODOLOGÍA DE TRABAJO: Las estrategias de enseñanza-aprendizaje responden a la pregunta: cómo vamos a aprender?. En este curso aprenderemos con las siguientes estrategias: Estrategia Global: La interacción de los estudiantes con el facilitador en las 16 Semanas de actividades y las actividades individuales constituirán el eje del proceso enseñanza-aprendizaje en el curso. Asimismo, las actividades en equipo dentro y fuera del aula, les permitirán asimilar lo aprendido y concretarlo en la solución de algunos problemas específicos de aplicación de los parámetros estadísticos, así como, las diferentes técnicas de la probabilidad y las diferentes distribuciones de probabilidad. Los equipos de trabajo no serán permanentes durante el semestre y se conformarán con 4 ó 5 participantes. Tipos de actividades: Para desarrollar la estrategia del curso, los participantes realizarán los siguientes tipos de actividades: Lecturas de Textos que aporten al alumno todo el conocimiento teórico, sobre los conceptos y diferentes maneras de realizar un arreglo de datos. Aprendizaje basado en problemas(pbl) el profesor abrirá el curso con una problemática lo más apegada a la realidad posible, la cual deberá ser resulta por los estudiantes en forma individual y grupal durante las primeras cinco semanas de trabajo. El trabajo de los grupos deberá ser supervisado y dirigido (cuando sea necesario) por el profesor cada semana. Resolución de Problemas durante la Sesión de trabajo en forma grupal que permitan mejorar la habilidad de aplicación de los conceptos teóricos estudiados Tareas: ejercicios que permitan a los alumnos la aplicación de las técnicas aprendidas en la solución de problemas. Exámenes: evaluaciones para determinar el nivel de aprendizaje de los alumnos. Durante el desarrollo de las clases, el profesor mediante el uso de la técnica expositiva, hará las explicaciones de problemas y los resolverá conjuntamente con los alumnos. Cabe aclarar que dichos problemas se desarrollarán con el fin de darle un enfoque práctico y útil a los contenidos. Así mismo el profesor apoyado de técnicas de grupo tales como: Rejilla, panel, aprendizaje en parejas entre otras desarrollará la parte teórica y metodológica del curso.

6 SISTEMA DE ACREDITACIÓN Por ser la evaluación un proceso continuo, flexible, objetivo y sistemático, ésta se iniciará desde el primer acercamiento con los participantes. Se evaluarán todas aquellas situaciones, actividades y experiencias de aprendizaje donde éste participe en las diferentes secciones de trabajo dentro y fuera del aula. El sistema de evaluación tendrá en cuenta. ACTIVIDAD % DE ACREDITACIÓN FINAL Trabajos individuales 10 Trabajos grupales 10 Exposiciones del alumno 20 PBL 20 Exámenes 40 Criterios de Evaluación: Exámenes y tareas Procedimiento y solución correctos: 100% Procedimiento correcto y solución incorrecta: 50% Procedimiento y solución incorrecta: 0% Estos porcentajes son referenciales, las valoraciones reales oscilarán según lo desarrollado por los alumnos con base a estos criterios. Es decir, puede variar de acuerdo al avance del procedimiento y del resultado obtenido. ESPECIFICACIÓN DE MATERIAL BIBLIOGRAFICO BIBLIOGRAFIA BASICA Daniel, Wayne W. Bioestadística. Editorial Limusa 4ª. Edición, México, Downie, N. M. y Heath P. W. Métodos Estadísticos Aplicados. Editorial Harla 6ª. Edición, Howard, Chistensen. Estadísitca Paso a Paso. Editorial Trillas, 4a. Edición. México, R. Socal, Robert y Rohlf, F. James. Introducción a la Bioestadística. Editorial Reverte, S. A

7 Milton, Susan. Estadística para Biólogos y Ciencias de la Salud. Editorial Mc. Graw Hill: editorial Interamericana, 3ª. Edición, Spiegel, Murray. Probabilidad y Estadística. Teoría y Problemas. Serie Schawn. Editorial Mc Graw-Hill L. Chao, Lincoln. Introducción a la Estadística. Compañía Editorial Continental BIBLIOGRAFIA COMPLEMENTARIA García Pérez Fernando, Garzo Pérez Fernando: Estadística. McGraw Hill Mendehall William: Introducción a la Probabilidad y Estadística. Grupo Editorial Iberoamérica Scheaffer, McClave: Probabilidad y Estadística para Ingeniería. Grupo Editorial Iberoamérica ESPECIFICACIÓN DE MATERIAL APOYO EXCEL

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