DESCRIPCIÓN Y HORARIO DE CURSOS II-2012

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1 LUNES PF-3305 Administración de recursos computacionales Mag. Michael Arias La Administración de Recursos Computacionales constituye hoy en día, una oportunidad para que las organizaciones puedan incrementar su capacidad de desarrollo, optimizar sus procesos, reducir sus tiempos operativos y poder hacerle frente a la necesidad de disminuir el despilfarro computacional. El manejo de las Tecnologías de Información y Comunicaciones (TIC s) ha tomado gran relevancia en el ambiente organizacional, que busca cómo mejorar esa relación entre el departamento de TI y la administración organizacional, en miras de maximizar el valor de esta alianza. El curso pretende analizar estándares y metodologías internacionales tales como: ISO, ITIL, CobiT, Six Sigma, Lean, el Cuadro de mando Integral (BSC por sus siglas en inglés), entre otros frameworks, que son utilizados por las organizaciones a nivel mundial para poderle hacer frente a uno de los campos de experticia que más rápidamente crece y cambia, como lo es la Administración de los Recursos Computacionales. PF-3880 Gestión de la calidad en el proceso de software Mag. Erick Rojas Objetivo: Que el estudiante al final del curso sea capaz de aplicar herramientas modernas en el diseño e implementación de un sistema de gestión de la calidad para el proceso de desarrollo del software. Objetivos específicos: A finalizar el curso el estudiante será capaz de: Enumerar los principales elementos asociados a la calidad del proceso de software. Diseñar e implementar componentes de un sistema de gestión de la calidad para un proceso de desarrollo de software. Aplicar una visión clara de la calidad en los diversos componentes del proceso de desarrollo de software desde una perspectiva pragmática. Realizar auditorias de calidad del proceso de desarrollo de software y revisiones técnicas de productos de software. PF-3849 Diseño de la interfaz humano computador Profesores: Mag. Mariana López Dr. Luis Guerrero Este es un curso introductorio a la interacción humano-computador (IHC), una disciplina que abarca principios acoplados de la ingeniería de software, el diseño gráfico y la psicología. El tema de la IHC ha adquirido importancia conforme se ha comprendido que los errores de diseño en la interfaz y la interacción son los causantes de frustraciones y equivocaciones al utilizar el software. En este curso se introducirán conocimientos, técnicas y herramientas sobre IHC. Además, tiene como objetivo inculcar el reconocimiento del buen y el mal diseño de interacción por medio de métodos de evaluación (analíticos, empíricos y observación) en la tecnología existente. No se centrará en estudiar lo último en tecnología, porque la tecnología cambia constantemente. Sin embargo, los seres humanos seguimos teniendo las mismas habilidades y limitaciones. Por lo tanto, este curso se centrará en la interacción del ser humano con la tecnología. Correo electrónico: 1

2 MARTES PF-3861 Bases de datos avanzadas Mag. Richard Delgado El presente curso tiene como objetivo revisar tópicos avanzados en bases de datos, tanto relacionales como no-relacionales, orientados a obtener una visión más amplia y comprensiva de las tecnologías y soluciones existentes en la actualidad. Los temas serán abordados desde una perspectiva teórico-práctica, haciendo énfasis en las potenciales aplicaciones de estas tecnologías. El contenido del curso es muy amplio, abarcando conceptos de bases de datos distribuidas, sistemas no relaciones, bases de datos multimedia y orientación a objetos, entre otros. El curso será evaluado desde una perspectiva aplicativa, en donde los conceptos y teoría cubiertos en clase deberán ser puestos en práctica en implementaciones y ejemplos que el profesor proveerá en la forma de laboratorios dirigidos, de modo que el estudiante no sólamente obtenga un conocimiento conceptual de los diversos tópicos, sino que adquiera las habilidades para llevarlo a la implementación en aplicaciones reales. PF-3341 g. 01 T. Esp. de inteligencia artificial: Informática aplicada a la ecología y a la conservación de la biodiversidad M.Sc. Manuel Vargas El curso trata de la aplicación de herramientas informáticas a una serie de problemas relacionados con la ecología y la biodiversidad, tales como el cambio climático, la diseminación de enfermedades y plagas, el aumento del número de especies en peligro de extinción, las especies invasoras, la deforestación y los constantes conflictos entre el desarrollo económico y la conservación de la vida silvestre. Muchos avances recientes en el campo tecnológico, entre los que se pueden contar el uso de imágenes y datos ambientales provenientes de satélites y sensores remotos, los desarrollos en genética y el establecimiento de protocolos y estándares para compartir información biogeográfica a través de Internet, han posiblitado una mejor comprensión de los problemas antes mencionados. Una gran cantidad de iniciativas nacionales, regionales y globales han surgido para integrar y analizar datos biológicos y ecológicos mediante tecnologías de información. El objetivo principal de este curso, y de su laboratorio complementario, es que el estudiante adquiera los conocimientos y habilidades necesarias para aplicar criterios científicos y herramientas tecnológicas al estudio de la ecología y a la problemática ambiental y de conservación de la biodiversidad. PF-3323 Graficación y procesamiento de imágenes Dr. Carlos Vargas Este curso está enfocado al estudio de dos importantes áreas de las Ciencias de la Computación denominadas, según el currículo de la ACM, la Graficación y el Procesamiento de Imágenes. Se busca conocer y experimentar los conceptos, las técnicas, y los algoritmos específicos de dichas áreas. Se estudian múltiples aspectos teórico/prácticos de la Graficación y del Procesamiento de Imágenes. Objetivos: Brindarle al estudiante un panorama amplio sobre el desarrollo actual de los Gráficos por Computadora y del Procesamiento de Imágenes. Profundizar en los conceptos y las técnicas del campo de la Graficación. Introducir algunos aspectos fundamentales del Procesamiento de Imágenes. Utilizar elementos gráficos y técnicas del Procesamiento de Imágenes. Correo electrónico: 2

3 MIÉRCOLES PF-3394 Recuperación de la información. M.Sc. Edgar Casasola Diariamente nos encontramos con la necesidad de ubicar y "recuperar" información proveniente de la Web o de alguna otra colección de documentos. Un documento puede ir desde un simple fragmento de texto hasta un documento con estructura compleja que incluye: scripts, imágenes, audio y/o video. Aún y con los "motores de búsqueda" existentes en la actualidad, satisfacer la necesidad de información del usuario sigue siendo muchas veces una labor infructuosa a pesar de las masas de información relevante que existen pero se convierten en masas imposibles de ubicar. El área de recuperación de información tiene que ver con el procesamiento automático de documentos, el almacenamiento, la discriminación, y la organización e indexación de información proveniente de fuentes diversas o colecciones distribuidas de documentos. Permite comprender como funcionan los motores de búsqueda bibliotecarios y los motores en el WWW tales como Google, Yahoo Search y otros. La creación de sistemas de recuperación de información es diferente a la creación de sistemas determinísticos tales como el utilizado en las bases de datos relacionales. La creación de motores de búsqueda se fundamenta en modelos matemáticos formales propios ampliamente estudiados que permiten saber "qué" y "hasta donde" se puede obtener lo que se desea en un momento dado. Por otra parte, evaluar un sistema de recuperación de información es algo particular y muy diferente a evaluar un sistema de automatizado tradicional. Con un enfoque basado en ciencia aplicada, se plantea un curso de recuperación de información donde el estudiante va comprendiendo y aplicando los conceptos más importantes en el campo de la recuperación de información: recolección automática de información distribuida, exploración dirigida de la Web, indexación automática de colecciones, extracción automática de conceptos, retroalimentación por relevancia, agrupamiento de información, evaluación formal de sistemas de R.I., filtrado y clasificación automática de documentos. El estudiante al que le gusta "crear" podrá construir un pequeño motor de búsqueda para comprender la forma en que funcionan motores comerciales tales como Google y otros. El que quiere llevar los conocimientos de este campo más allá verán como los modelos que aquí se presentan pueden ser utilizados para crear sistemas que entregan información y publicidad personalizada. Aquellos que buscan que sus sitios web sean indexados y lleguen a ocupar los primeros lugares cuando sus clientes realicen consultas en la Web, definitivamente deberían llevar este curso. Y finalmente, el usuario inteligente que quiere ubicar más rápidamente la información que desea, debería comprender la forma en que los motores son creados y la forma en que funcionan las tecnologías de recuperación de información en la actualidad. PF-3872 Metodologías ágiles para desarrollo de software Mag. Andrés Arias 303 IF El curso es una introducción a los conceptos de desarrollo de software Ágil, el uso de herramientas de desarrollo que faciliten su incorporación en equipos de trabajo y la incorporación de una nueva filosofía de manejo y seguimiento de proyectos, muy diferente a la metodología en Cascada o RUP a la que estamos más acostumbrados. A finalizar el curso el estudiante será capaz de: Describir los conceptos generales de la metodología de desarrollo Ágil. Describir los conceptos generales del Desarrollo de Software Dirigido por Pruebas. Identificar los roles dentro del proyecto, filosofía de seguimiento de proyectos y uso de herramientas que faciliten su incorporación en el equipo de trabajo. Promover el uso de herramientas gratis y open-source que ayuden al desarrollo de software al estilo Ágil. Implementar proyectos en tecnologías dominantes utilizando metodología Ágil y desarrollo orientado a pruebas. Correo electrónico: 3

4 PF-3845 Métodos y algoritmos en minería de datos Dr. Oldemar Rodríguez Objetivo general En este curso se presentarán los principales conceptos y algoritmos en Minería de Datos. El énfasis principal del curso será examinar los métodos desde un punto de vista formal, los algoritmos, las estructuras de datos, la complejidad y espacio requerido por los algoritmos, así como las limitaciones de los diferentes métodos. Además se implementarán en un lenguaje especializado los principales algoritmos estudiados. Objetivos específicos En el presente curso el estudiante: Entenderá la necesidad de la utilización de modelos, algoritmos, software especial para el descubrimiento de conocimiento en grandes volúmenes de datos. Conocerá la metodología del ciclo de desarrollo usado para el descubrimiento del conocimiento en grandes bases datos (KDD - "Knowledge Discovery in Databases"). Entenderá las diferencias entre: estadística, análisis de datos, recuperación de la información, ML-"Machine learning" y mineria de datos. Conocerá los principales modelos, técnicas y algoritmos utilizados para descubrir el conocimiento en grandes volúmenes de datos. Implementará en el lenguaje Mathematica de Wolfram los principales modelos, técnicas y algoritmos utilizados para descubrir el conocimiento en grandes volúmenes de datos. JUEVES PF-3814 Ingeniería de dominios M.Sc. Alan Calderón Este curso trata sobre el proceso de desarrollo orientado a familias de productos de software. Las empresas en la industria de software siempre han intentado obtener los beneficios de la producción a escala del software pero con menos éxito que otras industrias como la de componentes electrónicos. Se ha creído siempre que partiendo de un producto a la medida (para algún cliente específico) es posible luego hacer los ajustes necesarios para que el producto se pueda ofrecer a muchos clientes, con características similares, de algún segmento de mercado en concreto. Sin embargo, los ajustes necesarios típicamente resultan ser mucho más díficiles y por ende costosos de lo que se pensó y así es como los beneficios de la producción a escala no se concretan o al menos no en la magnitud deseada. El enfoque de desarrollo de software orientado a un dominio o familia de productos de software permite incorporar las consideraciones de variabilidad suficientes para que luego resulte muy fácil y barato hacer las adaptaciones necesarias de los productos para los diferentes clientes de un segmento de mercado objetivo. Este enfoque facilita a las empresas desarrolladoras de software posicionarse con un portafolio de productos en un segmento de mercado específico. PF-3353 Estrategia y tecnologías de información Profesora: Dra. Gabriela Marín Las tecnologías de la información (TI), que comprende las tecnologías de sistemas computacionales y de información, se ha convertido en un recurso estratégico y fuente potencial de ventaja competitiva para las organizaciones modernas. Las TI puede tener un impacto significativo en la estrategia organizacional, así como en la estructura y funcionamiento de las organizaciones. Correo electrónico: 4

5 El proceso de globalización induce a que nuestras organizaciones se introduzcan a un mercado altamente competitivo donde la planificación estratégica de las TI es considerada una herramienta esencial para la supervivencia. Las empresas y organizaciones nacionales deben de replantearse como manejar sus recursos computacionales y sus sistemas de información desde esta perspectiva. PF-3341 g.02 Temas Esp. de redes y arquitectura: Seguridad aplicada de computadores y redes Mag. Ricardo Villalón El curso seguridad aplicada de computadores y redes introduce al estudiante en el mundo de los conocimientos teóricos y prácticos que se requieren hoy día para conectar un computador de forma segura a una red. Además de aprender los fundamentos teóricos para asegurar un computador y su entorno de red, se estudiarán técnicas comunmente usadas por hackers en intrusión de sistemas informáticos. El curso abarca diferentes dimensiones de la seguridad de la información, ya que estudia la información en sus tres estados: cuando se encuentra almacenada, en procesamiento o mientras es transmitida; también considera los servicios de seguridad usualmente requeridos como son disponibilidad, integridad, autenticación, confidencialidad y no repudio; y utiliza contramedidas tecnológicas, la definición e implementación de políticas y procedimientos y la acción de personas para atacar y contrarestar las vulnerabilidades en los sistemas estudiados. Se utilizarán diversas herramientas de software como son depuradores de programas, desensambladores, programación en varios lenguages como C, python, shell scripts, ensamblador y otros. Se empelarán herramientas para análisis de programas durante su ejecución y múltiples utilidades para análisis en línea y fuera de línea de paquetes de red. Las herramientas de software serán utilizadas mayormente en ambientes Unix/Linux por su disponibilidad gratuita, pero tambiém se hará uso de algunas herramientas en ambientes Windows de Microsoft. El curso está orientado a estudiantes de nivel de maestría con preferencia por el desarrollo de software, así como por la implementación de infraestructura tecnológica, sistemas operativos y redes. SÁBADO PF-3311 Temas Esp. De ingeniería de sistemas de información: Analítica visual Mag. Antonio González Horario: La alta disponibilidad de información relacionada con cualquier área de conocimiento ha sido fomentada por el surgimiento de Internet y las nuevas tecnologías. Como consecuencia, nuestra capacidad de análisis como seres humanos ha sido sobrepasada, no importa cuán expertos seamos en un campo y en el análisis de determinado tipo de información. En este contexto el uso de herramientas especializadas sirve como apoyo en la valoración de los datos. Sin embargo, dichas herramientas están diseñadas para proporcionar resultados estáticos (i.e. se aplica un algoritmo estadístico y se presentan sus resultados). Ante esta necesidad surge la analítica visual como un proceso que combina el uso de algoritmos para la extracción de conocimiento, la representación visual del resultado producido por dichos algoritmos y técnicas de interacción. Esto se logra a través del uso de vistas resaltando datos de interés y las relaciones entre estos, que también permiten obtener detalles específicos mediante vistas complementarias. De acuerdo con lo anterior, este curso abordará el proceso de analítica visual y el diseño de herramientas basadas en dicho proceso, haciendo uso extensivo de la visualización de información y técnicas de interacción, siendo su principal objetivo apoyar los procesos de comprensión y análisis de información para la toma de decisiones. Correo electrónico: 5

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