Comité Gestor de INES

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3 Comité Gestor de INES Agenda Estratégica de Investigación Andago European Software Institute Answare Robotiker Atos Origin Universidad de Málaga Grupo Gestor Integrasys Universitat Politècnica de Catalunya Sociedad Andaluza para el Desarrollo de las Telecomunicaciones Universidad Politécnica de Madrid Telefónica Investigación y Desarrollo Universidad de Sevilla Treelogic Representante Comité Institucional: Instituto Tecnológico de Informática

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5 Índice Agenda Estratégica de Investigación Introducción...3 Objetivos de la AEI... 3 Metodología de realización de la AEI... 3 Estructura de la AEI...5 Mercado INES... 5 Campos de Aplicación INES... 7 Tecnologías de los pilares...13 Pilar Software Pilar Servicios Fundamentos clave Plan de actuación...47 Iniciativa para el Software Libre Centros de Excelencia en Software y Servicios Formación y Educación Programas de investigación y transferencia tecnológica Impacto de los Proyectos bajo INES...55 Tabla resumen tecnologías AEI...57 Glosario...59 Bibliografía...63 Contribuciones...65 Julio

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7 Introducción Agenda Estratégica de Investigación 1 Introducción Objetivos de la AEI La Agenda Estratégica de Investigación (AEI) constituye la implementación de la visión de INES y la elaboración de un programa de trabajo para: Revitalizar el área de actuación. Generar propuestas estratégicas a medio y largo plazo que fomenten la I+D y la competitividad del sector. Sugerir líneas de actuación propias y de la administración. Abordar barreras tecnológicas y no tecnológicas. Metodología de realización de la AEI La AEI es el resultado de un trabajo de consolidación de múltiples puntos de vista y aportaciones provenientes de personas que, desde su perspectiva de trabajo y/o investigación, han proporcionado su contribución. Para la configuración de las diferentes versiones públicas completas de la AEI, se ha seguido un proceso estructurado en los siguientes pasos: Definición de un documento de Capacidades y Desafíos Industriales, elaborado a partir de las contribuciones que ha hecho cada uno de los miembros de la comunidad INES al registrarse en la Web de INES. La primera versión de este documento se consolidó en Diciembre 2005 con las aportaciones de casi 100 miembros de la comunidad INES de 13 Comunidades Autónomas. Este documento se ha ido actualizando con la información proporcionada por los nuevos miembros a lo largo de los años, hasta hacer un total en Junio del año 2009 de 179 miembros de 27 Comunidades Autónomas. Julio

8 Presentación de las ideas preliminares de la Agenda Investigación Estratégica, estructurando las contribuciones de los miembros del comité gestor. Esta presentación se realizó en el contexto del evento INES de marzo de Publicación de la Agenda Investigación Estratégica. Primera versión de la Agenda Estratégica de Investigación disponible desde Mayo de 2006 para comentarios y revisión por parte de expertos dentro de INES y sucesivas versiones públicas de la Agenda Estratégica de Investigación (V3.0) disponible en la Web de INES desde Noviembre 2006 hasta Mayo 2008 para comentarios. La AEI se concibe como un documento vivo, sometido a una revisión y actualización periódica. Además la AEI se nutre de otros documentos similares realizados en otros contextos. Metodología La metodología aplicada para la Agenda Estratégica de Investigación de INES es la conocida como TRM Technology Roadmap Methodology (http://www.ifm.eng.cam.ac.uk/ctm/publications/tplan) que está estructurada en cuatro niveles: Mercado: know why o Drivers del mercado, segmentación: necesidades actuales y futuras Campos de Aplicación: know what o Foco en productos y procesos clave para el mercado Tecnología: know how o Tecnologías clave para uno o varios campos de aplicación Recursos: To do action plan o Infraestructura e iniciativas para el desarrollo de las tecnologías: proyectos estratégicos, personas, conocimiento, inversiones, alianzas, etc. Julio

9 Estructura de la AEI Agenda Estratégica de Investigación 2 Estructura de la AEI La Agenda Estratégica de Investigación de INES se estructura siguiendo las directrices de la metodología Technology RoadMapping (TRM). En la siguiente figura se visualiza de forma gráfica la convergencia entre la metodología empleada y la estructura de INES: Mercado INES Las versiones 3.0 y anteriores de la Agenda Estratégica de Investigación de INES han revelado las principales líneas tecnológicas a seguir por los agentes españoles en los pilares Software y Servicios. Estás líneas marcadas recogen los principales retos tecnológicos en Software y Servicios; sin embargo es necesario obtener unos indicadores de mercado para dirigir y proyectar dichas tecnologías a un segmento constituido y definido. Esta nueva versión de la Agenda Estratégica de INES, aúna los esfuerzos realizados por los Grupos de Trabajo de la plataforma y explicita aquellos segmentos de mercados a los que se dirige. Para ello se ha empleado la metodología TRM, que, teniendo en el tiempo como vector de arranque, se elabora un roadmap de las tecnologías orientadas a un nicho de mercado determinado. Julio

10 Del mercado global a la definición de los segmentos En los siguientes gráficos se muestra el mercado del sector de las Tecnologías de la Información y Telecomunicación en el año 2008 según AETIC. Teniendo en cuenta que la AEI de INES estudia primordialmente los subsectores Tecnologías de la Información y Servicios de Telecomunicación, la cuantía del mercado total de INES asciende a M. Julio

11 Por otro lado, las principales cifras del sector TIC (sector que ciertamente abarca más tecnologías y campos de aplicación que la AEI de INES) son prometedoras: en el año 2008 el empleo directo del sector reunía a personas, con un gasto de I+D de M (variación positiva del 8% con respecto al año anterior) y un gasto en innovación de M (variación positiva del 4% con respecto al año anterior). Todos estos datos generales del Hipersector español del sector de la electrónica, Tecnologías de la Información y Telecomunicaciones son halagüeños. Sin embargo en INES es necesario definir unos campos de aplicación más concretos apoyados por diversos grupos de trabajo donde se desarrollen unas tecnologías a partir de ciertos recursos y que incidan en un segmento de mercado tan concreto como definido. Éste es el ejercicio que se ha realizado para la cuarta versión de la AEI de INES. Segmentos de mercado El primer paso llevado a cabo ha sido estudiar los diferentes segmentos de mercado actuales. La identificación de segmentos de mercado permite estructurar las necesidades actuales y futuras del mercado en grupos homogéneos. Estos grupos son los: Desarrolladores de TI: Empresas que desarrollan e integran sistemas software y servicios basados en TI como parte clave de su negocio (pueden o no pertenecer al sector TI propiamente dicho). Los sistemas software y servicios son comercializados a terceros o utilizados internamente. Contratistas de TI: Empresas cuyo negocio depende fuertemente de las TI, pero no necesariamente desarrollan sus propias soluciones. Estas empresas adquieren o subcontratan las soluciones de TI incluidos los sistemas software y los servicios basados en TI. Promotores de TI: Administraciones Públicas, asociaciones de PYMES y otras organizaciones interesadas en promover la competitividad a través de las TI en una determinada área sectorial y/o geográfica. Campos de Aplicación INES Una vez determinado el mercado, el siguiente paso a dar es identificar los Campos de Aplicación y sus Tecnologías asociadas, donde Las tecnologías son transversales a los Campos de Aplicación. INES estructura buena parte de su desarrollo en grupos de trabajo que pueden ser extensibles a Campos de Aplicación. Un Campo de Aplicación se puede definir como una actividad sectorial definida, donde se incorpora un grupo de Tecnologías. Por tanto, un Campo de Aplicación surge y se desarrolla desde la aplicación a la Tecnología y no al revés y tienen un carácter social, un enfoque vertical y sin vocación de horizontalidad. Julio

12 La estructura seguida para representar los diferentes Campos de Aplicación y su relación con el Mercado y las Tecnologías asociadas a dicho campo es la siguiente: Campo de aplicación: Grupo de Trabajo de INES Mercado: Identificación del mercado principal (Desarrolladores, Contratistas, Promotores) Tecnologías asociadas a este campo de aplicación: Listado de las Tecnologías clave identificadas para ese Campo de Aplicación A continuación se presentan los diferentes Campos de Aplicación. En este caso, como se ha mencionado anteriormente, los Campos de Aplicación se corresponden con los Grupos de Trabajo. CA1: egovernment Mercado: Desarrolladores, Contratistas, Promotores Tecnologías asociadas: Infraestructuras y Arquitecturas Orientadas a Servicios, Computación Ubicua y Redes de Sensores, Interoperabilidad Semántica, Web Semántica, Web Colaborativa y Redes Sociales, Lenguajes de Representación Lógica, Métodos de Razonamiento, Métodos Estadísticos e Inducción de Patrones, Sistemas Multiagente, Contextualización, Geo-referenciación y Servicios Basados en Localización, Redes Móviles y Servicios en Movilidad. CA2: einclusion Mercado: Desarrolladores, Contratistas, Promotores Tecnologías asociadas: Multimodalidad, accesibilidad, usabilidad, privacidad, confianza, multicanalidad, ontologías, televisión digital, realidad virtual, realidad aumentada, inteligencia ambiental, contextualización, metodologías de diseño centradas en el usuario Julio

13 CA3: elearning Mercado: Desarrolladores, Contratistas Tecnologías asociadas: Web 2.0, M-learning, autoría colaborativa, sindicación, agregación, contenidos inteligentes, interoperabilidad, usabilidad, Web Semántica CA4: elogística Mercado: Contratistas Tecnologías asociadas: Métodos y herramientas para la colaboración, plataformas y estándares para la interoperatividad, modelado y desarrollo de sistemas mediante la composición (estática y dinámica) de servicios, desarrollo de infraestructuras aplicables a la Internet del futuro, integración de métodos de business intelligence para la toma de decisiones, mecanismos de medición del rendimiento, simulación online, integración de varios agentes, gestión de la confianza. CA5: eturismo Mercado: Desarrolladores, Contratistas Tecnologías asociadas: Contenidos Digitales y Certificación de contenidos, Redes sociales basada en Web 2.0, Destinos: DMS, M-Online y Orquestación de Servicios, Gestión de la confianza. Telepresencia y seguridad, Seguridad transaccional, Seguridad Telemática y Modelos de Pago Electrónico, Web Semántica: Ontologías, Anotaciones, Agentes Inteligentes, Servicios Web Semánticos, Interoperabilidad: XML y OTA, tcommerce: TDT, Cable, Satélite, Móvil y IPTV, Georeferenciación: GIS, RFID, Mapas interactivos, Wi-Fi y Wi-Max, Ambientes Inteligentes, mcommerce: UMTS, 3G, PodCasting, Inteligencia de Negocio: OLAP, Inteligencia Artificial CA6: Evolución de la Web Mercado: Desarrolladores, Contratistas Tecnologías asociadas: Web 3.0, RDF, XML, OWL, WebOS, ontologías (METHONTOLOGY, On-To-Knowledge), Web Semántica, portal web, etiquetado colaborativo, anotación (semi) automática de las fuentes de información, procesamiento de lenguaje natural, multilingualidad, accesibilidad, multimedia semántica Julio

14 CA7: Green-IT Mercado: Contratistas, Promotores Tecnologías asociadas: Virtualización y Provisión por demanda, Utility Computing CA8: Infraestructuras orientadas a Servicios Mercado: Desarrolladores, Contratistas Tecnologías asociadas: Definición y ejecución de flujos de trabajo, estándares DRMAA y SAGA, Herramientas de ayuda, modelos de grid (OGSA), virtualización en infraestructuras gris, tecnologías de securización para la protección de datos, SLA dinámicos, acceso transparente a utilities. CA9: Ingeniería de Software Mercado: Desarrolladores, Contratistas, Promotores Tecnologías asociadas: Ingeniería de requisitos, ontologías de requisitos, productividad, lenguajes de modelado, reingeniería y reutilización, sistemas de sistemas, modelado, adaptación, despliegue y monitorización de procesos, ciclo de vida de proyectos CA10: Interfaces Multimodales en Ambientes Inteligentes Mercado: Desarrolladores, Promotores Tecnologías asociadas: Tecnologías de diálogo y factores humanos en el interfaz hombre-máquina (aplicaciones de interfaces multimodales, generación y reconocimiento del habla, realidad aumentada y virtual) y ambientes inteligentes, contextualización del interfaz y ubicuidad (tecnologías de sensores y monitorización, motores de inferencia, aprendizaje y estrategia del comportamiento) Julio

15 CA11: Internet del Futuro Mercado: Desarrolladores, Contratistas, Promotores Tecnologías asociadas: 5 áreas tecnológicas principales: Internet de las redes, Internet de los servicios, Internet de las Cosas, Multimedia y Seguridad. CA12: Ingeniería y Arquitectura de Servicios Mercado: Desarrolladores, Contratistas Tecnologías asociadas: SOA, SOAP, WSDL, SAWSDL, WS-Policy, WS-Addressing, WS-Security, WSRF, WSMX, WSMO, OWL-S, RDF, SKOS, Dublín Core, RDFa, GRDDL, RSS, SPARQL, PELLET, Racer, Flora2, KAON, RIF, BPEL4WS, WS-BPEL, BPEL4People, Web móvil, Accesibilidad web CA13: Software de código abierto Mercado: Desarrolladores, Contratistas, Promotores Tecnologías asociadas: Catalogación, calidad, métodos, herramientas En la web de INES en la sección de los Grupos de Trabajo se explicita de forma más detallada el alcance de cada Grupo de Trabajo. Julio

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17 Tecnologías de los Pilares Agenda Estratégica de Investigación 3 Tecnologías de los pilares Las tecnologías de la Agenda Estratégica de Investigación de INES se estructuran en dos pilares fundamentales para la consecución de la visión de INES y la excelencia tecnológica como arma para la competitividad industrial. Los pilares son: Software: como elemento diferenciador para la competitividad en productos y servicios en prácticamente todos los sectores Servicios: como elemento clave transformador para la economía digital y del conocimiento Estos dos pilares se sustentan sobre fundamentos clave que constituyen los elementos estructurales comunes que posibilitan su sólido desarrollo. La Figura 1 ilustra esta situación. En cada uno de los pilares y en los fundamentos clave se plantean una serie de retos tecnológicos como problemas o dificultades a superar para hacer realidad la visión de INES. La resolución de esos retos tecnológicos requiere la realización de una serie de actividades de I+D prioritarias que, si son abordadas de manera conjunta y coordinada permiten superar el reto planteado. La AEI se completa con una serie de líneas de actuación para el despliegue de la AEI, de manera que se superen tanto las barreras tecnológicas como las no tecnológicas en la consecución de la visión de INES. Por último, se consignan una serie de ideas de proyectos vertebradores, Estos proyectos constituyen iniciativas estratégicas que, para conseguir un determinado objetivo, abordan conjuntamente varios retos tecnológicos planteados en INES. Julio

18 Pilar Software Existe ya absoluta conciencia en la sociedad que el software es un elemento presente en cada vez más actividades de nuestra vida diaria, en casa, en el trabajo, en los medios de transporte, en las actividades de ocio, en la labor de las instituciones, etc. Los sistemas software nos permiten abordar actividades y negocios que sería inconcebible realizar sin su existencia. Los sistemas software de hoy deben satisfacer una demanda creciente de requisitos en cuanto a funcionalidad, usabilidad, accesibilidad, calidad y robustez. Estos sistemas resultan cada vez más grandes y complejos y deben ser capaces de funcionar en red con otros sistemas de manera complementaria. El aspecto posiblemente más importante del software desde el punto de vista del negocio es el hecho de que la mayor parte del valor diferencial de un bien, es decir aquellas características que lo diferencian de la competencia y que lo hacen apetecible para un cliente, están implementadas en software. Por esto mismo el software es un elemento clave en la competitividad de empresas de muchos sectores tanto industriales (automoción, electrónica de consumo, fabricación, etc.) como de servicios (banca, salud, administración, telecomunicaciones, etc.). A pesar de los importantes avances en la ingeniería y tecnologías del software en los últimos años y que hoy nos permiten abordar proyectos de una envergadura y complejidad que no hubiéramos sido capaces unos pocos años atrás, la producción de software sigue siendo una actividad poco madura en las empresas españolas. Las dificultades que encontramos hoy en día se manifiestan en la falta de capacidad para predecir con precisión esfuerzos y tiempos de desarrollo; falta de rigor en las relaciones entre contratistas y proveedores (ya sean internos o externos); una calidad deficiente del resultado que obliga a dedicar esfuerzos desproporcionados a su mantenimiento correctivo; etc. Desde el punto de vista más técnico, la constante evolución de las tecnologías software obliga a tener muy en cuenta la capacidad de adaptar los sistemas a nuevas tecnologías y plataformas. Un nuevo reto, lo aportan las interfaces usuario cada vez más sofisticadas que facilitan la interacción con todo tipo de usuarios (incluyendo niños, ancianos, personas con alguna discapacidad, etc.) El gran reto del pilar Software podría resumirse en conseguir la industrialización de la producción de software, de manera que los sistemas software sean el resultado de un proceso de fabricación maduro y predecible, que tiene en cuenta aspectos de eficiencia y eficacia, satisfaciendo las expectativas del cliente. Con los mismos criterios de fabricación industrial, resulta efectivo producir software mediante el ensamblaje de componentes en una línea de producto, evitando duplicación de esfuerzos y simplificando el proceso productivo al mismo tiempo que se atienden las necesidades de los clientes. Todo ello teniendo en cuenta la naturaleza diferenciada del desarrollo de software como una actividad inherentemente compleja, lo que dificulta su sistematización completa. El desarrollo de software es mucho más cercano al concepto de diseño que al de producción industrial. Julio

19 Pilar Software Agenda Estratégica de Investigación Los retos tecnológicos que debemos abordar en el pilar software para avanzar hacia la industrialización de la producción de software pueden resumirse en: Productividad en el desarrollo de Software Calidad software Colaboración e Integración Modernización Usabilidad Productividad en el desarrollo de Software Al rápido incremento en la demanda de software para todo tipo de aplicaciones y sectores no le sigue un incremento de la productividad de las organizaciones que lo producen. Esto es causa de un backlog creciente que si no se afronta puede tener un impacto negativo en la competitividad de las empresas. En el terreno de las metodologías de desarrollo de software, se aprecia una significativa distancia entre la teoría y la práctica: los fundamentos básicos del software proponen partir de un conocimiento de los elementos principales, lo que los hace abstractos, parciales y, a veces, incompletos. Por otro lado, la necesidad de soluciones pragmáticas ha proporcionado métodos ejecutables, pero de un modo inconsistente sin asegurar ni fiabilidad ni interoperabilidad. Adicionalmente, muchos sistemas software existentes presentan deficiencias en aspectos fundamentales, principalmente en la fiabilidad, calidad y el modelo de costes de producción. Por esta razón se hace cada vez más necesaria la I+D en métodos y herramientas efectivos para aumentar la productividad. El desafío no sólo abarca las actividades teóricas sino también la puesta en práctica de dichas metodologías, consiguiendo que su despliegue impacte positivamente en el negocio de la empresa. La mejora de la efectividad y la productividad en el desarrollo de software está indisolublemente ligada a la utilización de buenas prácticas de Ingeniería de Software. La mayor parte de los expertos coinciden en que el uso de una metodología apropiada es un factor clave para el éxito de cualquier esfuerzo de ingeniería. La ingeniería de software, por su relativa juventud como disciplina y por la altísima variabilidad de los productos que gestiona, es un campo difícil para que esta afirmación se cumpla, y, en realidad, pocas organizaciones que desarrollen software utilizan metodologías de forma sistemática. La ingeniería de procesos busca revertir esta situación diseñando y construyendo metodologías en función de las necesidades específicas de cada organización. Las metodologías deben responder a multiplicidad de estándares que se encuentran en continuo proceso de desarrollo y consolidación. La complejidad del proceso hace imprescindible que una gran parte de las actividades del desarrollo de software se automatice. Julio

20 A la hora de producir nuevos sistemas software, los modelos son la herramienta para abstraer de los detalles irrelevantes en un determinado contexto y poder razonar sobre el sistema a construir. Los modelos son un elemento básico en la construcción de software, pero en la práctica el código suele ser el único modelo de un sistema que realmente se actualiza y evoluciona con él. Sin embargo, los modelos están demostrando ser una herramienta de productividad, acercando los modelos a los expertos del dominio de aplicación. Este enfoque permite separar los modelos que describen la solución al problema en términos de negocio de los modelos que describen la implementación en términos de la plataforma software. Esta arquitectura de solución separa los aspectos del negocio de la tecnología de implementación facilitando que ambos evolucionen independientemente uno de otro y posibilitando verdaderas factorías de software estructuradas por dominio de aplicación y por tecnología de implementación. Un aspecto a resaltar es la adecuada elección del lenguaje de programación a utilizar. Esta elección se basa en diferentes factores exógenos como el grado de experiencia de los programadores, pero tiene factores ligados a la naturaleza del modelo que hacen relevante su consideración en el escenario de la productividad. Actividades de I+D Metodologías para la productividad Metodologías y prácticas ágiles (SCRUM, AUP, etc) Metodologías de mejora (six sigma o kaizen) aplicadas Métricas de proceso y de producto: gestión cuantitativa Modelos de estimación de la productividad en el software Reutilización sistemática y líneas de producto Gestión de variantes en el producto (requisitos, diseño, código) y en el proceso de desarrollo. Gestión de configuraciones de una línea de producto Gestión de la línea de productos: métricas, uso de OTS (COTS, OSS o web services). Modelado y generación automática MDA (Model Driven Architecture) AOD (Aspect-Oriented Development): separación de negocio y plataforma de implementación (aspectos) Herramientas de generación automática, compiladores optimizantes y con ayudas para la depuración. Julio

21 Modelos del software Lenguajes de modelado específicos de dominio (como medio de acelerar la recogida formal de requisitos en el lenguaje del cliente) Arquitecturas y patrones de software Desarrollo dirigido por modelos Calidad software Una necesidad básica en cualquier ingeniería es poder establecer con precisión las especificaciones del sistema a construir y sus atributos de calidad. Para esto, son imprescindibles modelos cualitativos y cuantitativos para explicitar las propiedades en los sistemas y sub-sistemas y luego poder predecir y asegurar las características y parámetros de calidad del software en términos de las especificaciones a satisfacer. Los requisitos deben especificarse con precisión pero a la vez manejarse y seguir su rastro a través del desarrollo completo del software. Se incluyen atributos de calidad como fiabilidad, interoperabilidad y reutilización. También merecen un interés especial los requisitos no funcionales (como, por ejemplo, la seguridad), los requisitos de distribución e interoperabilidad semántica para poder interactuar con otros sistemas (existentes o no), los requisitos sensibles al contexto (como ocurre por ejemplo en aplicaciones de inteligencia ambiental) y también requisitos de autonomía incorporadas en el propio software. Cuando se trata de aplicaciones críticas, algunos de esos requisitos pueden requerir una certificación independiente. Por lo tanto será necesario construir el software de manera que esa certificación y gestión de la calidad pueda llevarse a cabo. Los niveles de calidad del desarrollo software aplicado a factorías de software deben ser garantizados con el fin de asegurar un correcto diseño, implementación, despliegue y entrega fiel a los requisitos de los clientes. Estos niveles de calidad necesitan ser certificados a través de nuevas metodologías y adaptaciones de metodologías de calidad existentes, como CMMI o SPICE. Ingeniería de procesos y métodos: Actividades de I+D Despliegue y personalización de metodologías en una organización. Métricas de producto y proceso Gestión de la calidad en desarrollo (testing unitario, testing de integración) y explotación (testing de aceptación o usuario, testing de prestaciones) Métodos de evaluación y mejora de procesos (CMMI, SPICE) Julio

22 Ingeniería de Requisitos: Especificación y trazabilidad de requisitos funcionales y no funcionales Verificación y validación asociada a la especificación de los requisitos y las métricas de calidad. Técnicas para la certificación de propiedades críticas de los sistemas. Validación de modelos. Colaboración e Integración Hoy en día, en una gran variedad de sectores enfocados en las TIC, los sistemas ya no trabajan aislados, sino que se forman Sistemas de Sistemas (SoS) donde diferentes sistemas autónomos colaboran en un entorno cambiante y con un objetivo final común. Existen diversos escenarios donde se puede encontrar este enfoque de SoS, como por ejemplo los sistemas sanitarios los cuales incluyen diferentes sistemas (hospitales, farmacias, ambulancias, policía, etc.) que trabajan juntos para proporcionar un servicio al usuario final (por ejemplo, a una persona que ha sufrido un accidente). La ingeniería de Sistemas de Sistemas es otra faceta de ingeniería que plantea nuevos retos de investigación para el futuro de los servicios, sistemas y aplicaciones en red, requiriendo una mayor colaboración, compresión e integración entre diferentes sistemas complejos y heterogéneos. El concepto de Sistemas de Sistemas requiere un nuevo conjunto de capacidades, métodos, técnicas y prácticas que deben ser abordadas para hacer realidad la Internet del Futuro. Con el fin de proporcionar mayor agilidad a la creación y desarrollo de estos ecosistemas colaborativos, es necesario facilitar su configuración favoreciendo la localización de manera sencilla y rápida de aquellas organizaciones y sistemas que mejor encajan para alcanzar el objetivo final común. Así, el concepto de Coalición Dinámica consiste en diferentes organizaciones y sistemas independientes que comparten recursos y capacidades para conseguir una misión. Este tipo de coaliciones permite a las pequeñas y medianas empresas ser más innovadoras y competitivas de cara al mercado, adaptándose a nuevas oportunidades en un entorno de negocio dinámico. Las coaliciones dinámicas se originan como respuesta a una petición específica, como por ejemplo una demanda del mercado (que puede obligar a la colaboración puntual de los sistemas representativos de aquellas entidades que forman parte de la coalición, cuyo fin es satisfacer la demanda) o la necesidad de gestionar un desastre (situación en la cual los sistemas de los grupos de trabajo movilizados, como respuesta ante el mismo, deben integrarse a la perfección de forma dinámica). Debido a su carácter transversal las líneas estratégicas del pilar servicios referentes a la publicación del Software como Servicio son perfectamente compatibles con este apartado. Julio

23 Actividades de I+D Sistemas de Sistemas Arquitectura de referencia Metodología de ingeniería de desarrollo y gestión de SoS Coaliciones dinámicas Modernización La modernización empresarial es una disciplina que tiene como objetivo: Identificar la distancia existente entre los sistemas existentes y los actuales requisitos de la organización. Evolucionar los sistemas existentes en la organización para hacer frente a futuras necesidades. Comprender y conocer tanto los activos software como otros activos TI existentes. En otras palabras, la modernización consiste en entender y evolucionar los activos software heredados según la visión arquitectural de la organización. Este proceso es conocido como Architecture-Driven Modernization (ADM). Para poder conocer y entender los activos software, en muchos casos es necesario aplicar algún método de resolución que permita determinar de qué están hechos, cómo funcionan y qué requieren para funcionar. Este método es denominado ingeniería inversa porque avanza en dirección opuesta a las tareas habituales de ingeniería, que consisten en utilizar datos técnicos para elaborar un producto determinado. Así, la ingeniería inversa consiste en descubrir los principios tecnológicos de un dispositivo, objeto o sistema, a través de la aplicación de un razonamiento abductivo de su estructura, función y operación. Como complemento a la ingeniería inversa, el proceso de modernización requiere de un proceso de medición formal entre el modelo de solución existente y el modelo de requisitos en evolución. Las métricas de convergencia y planes de trabajo son cruciales para establecer políticas efectivas de modernización. Actividades de I+D Ingeniería inversa ADM-Architecture Driven Modernization Recuperación de información estática y dinámica de aplicaciones legadas Métricas de convergencia Modelos adaptativos Julio

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