Manual del usuario del sistema básico de IBM SPSS Statistics 21

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1 Manual del usuario del sistema básico de IBM SPSS Statistics 21

2 Nota: Antes de utilizar esta información y el producto que admite, lea la información general en Avisos el p sta edición se aplica a IBM SPSS Statistics 21 y a todas las versiones y modificaciones posteriores hasta que se indique lo contrario en nuevas ediciones. Capturas de pantalla de productos de Adobe reimpresas con permiso de Adobe Systems Incorporated. Capturas de pantalla de productos de Microsoft reimpresas con permiso de Microsoft Corporation. Materiales bajo licencia: Propiedad de IBM Copyright IBM Corporation 1989, Derechos restringidos para los usuarios del gobierno de stados Unidos: Uso, duplicación o revelación restringidos por GSA ADP Schedule Contract con IBM Corp.

3 Prefacio IBM SPSS Statistics IBM SPSS Statistics es un sistema global para el análisis de datos. SPSS Statistics puede adquirir datos de casi cualquier tipo de archivo y utilizarlos para generar informes tabulares, gráficos y diagramas de distribuciones y tendencias, estadísticos descriptivos y análisis estadísticos complejos. ste manual, Manual del usuario del sistema básico de IBM SPSS Statistics 21, proporciona la documentación sobre la interfaz gráfica de usuario de SPSS Statistics. Los ejemplos que utilizan los procedimientos estadísticos que se encuentran en las opciones complementarias se suministran en el sistema de ayuda que se instala con el software. Asimismo, además de los menús y los cuadros de diálogos, SPSS Statistics utiliza un lenguaje de comandos. Algunas de las funciones avanzadas del sistema sólo son accesibles a través de la sintaxis de comandos. (Dichas funciones no están disponibles en la versión para estudiantes.) La información de referencia detallada sobre la sintaxis de comandos está disponible en dos formatos: integrada en el sistema de ayuda global y como un documento independiente en formato PDF en la referencia de sintaxis de comandos (Command Syntax Reference), también disponible en el menú Ayuda. Opciones de IBM SPSS Statistics Las siguientes opciones están disponibles como mejoras adicionales de la versión completa (no la versión para estudiantes) del sistema básico deibm SPSS Statistics: Statistics Base proporciona una amplia gama de procedimientos estadísticos para análisis e informes básicos, incluyendo recuentos, tablas de contingencia y estadísticas descriptivas, Cubos OLAP e informes de libros de códigos. También proporciona una amplia variedad de reducción de dimensiones, clasificación y técnicas de segmentación como análisis factorial, análisis de conglomerados, análisis de vecinos más próximos y análisis de función discriminante. Además, SPSS Statistics Base ofrece una amplia gama de algoritmos para comparar medias y técnicas predictivas como prueba t, análisis de varianza, regresión lineal y regresión ordinal. stadísticas avanzadas se centra en las técnicas utilizadas con más frecuencia en la investigación experimental y biomédica sofisticada. Incluye procedimientos para los modelos lineales generales (MLG), los modelos lineales mixtos, el análisis de componentes de la varianza, el análisis loglineal, la regresión ordinal, las tablas de mortalidad actuariales, el análisis de supervivencia de Kaplan-Meier y las regresiones de Cox básica y extendida. Bootstrapping es un método para derivar estimaciones robustas de errores típicos e intervalos de confianza para estimaciones como la media, mediana, proporción, razón de las ventajas, coeficientes de correlación o coeficientes de regresión. Categories ejecuta procedimientos de escalamiento óptimo, incluidos los análisis de correspondencias. Complex Samples permite a los analistas de encuestas, mercado, salud y opinión pública, así como a los sociólogos que utilizan una metodología de encuesta de ejemplo, incorporar los diseños de muestras complejas al análisis de datos. Copyright IBM Corporation 1989, iii

4 Conjoint ofrece una manera realista de medir el modo en que los diferentes atributos del producto afectan a las preferencias de los consumidores y los ciudadanos. Con Análisis conjunto, se puede medir con facilidad el efecto sobre el equilibrio de cada uno de los atributos de un producto dentro del contexto del conjunto de atributos del producto, tal como hacen los consumidores cuando deciden lo que van a comprar. Tablas personalizadas crea distintos informes tabulares de gran calidad, como por ejemplo tablas sofisticadas y presenta datos de respuestas múltiples. Data Preparation ofrece una rápida instantánea visual de los datos. Ofrece la posibilidad de aplicar reglas de validación que identifiquen valores de los datos no válidos. Puede crear reglas que marquen los valores fuera de rango, valores perdidos o valores en blanco. También puede guardar variables que registren cada una de las violaciones de las reglas y el número total de violaciones de reglas por cada caso. También se incluye un conjunto limitado de reglas predefinidas que puede copiar o modificar. Árboles de decisión crea un modelo de clasificación basado en árboles. y clasifica casos en grupos o pronostica valores de una variable (criterio) dependiente basada en valores de variables independientes (predictores). l procedimiento proporciona herramientas de validación para análisis de clasificación exploratorios y confirmatorios. Marketing directo permite a las organizaciones garantizar que sus programas de marketing sean lo más eficaces posible, mediante técnicas diseñadas específicamente para el marketing directo. xact Tests calcula los valores p exactos (valores de significación) para las pruebas estadísticas en aquellos casos en los que las muestras son pequeñas o se distribuyen de forma poco uniforme y puedan hacer que las pruebas habituales resulten poco precisas. sta opción sólo está disponible en los sistemas operativos Windows. Predicciones realiza análisis de predicción y de series temporales muy completos, con diversos modelos de ajuste de curvas, modelos de suavizado y métodos para la estimación de funciones autorregresivas. Valores perdidos describe los patrones de los datos perdidos, realiza una estimación de las medias y otros estadísticos y permite imputar los valores a las observaciones perdidas. Neural Networks se puede utilizar para tomar decisiones empresariales para pronosticar la demanda de un producto en función del precio y otras variables, o al categorizar a los clientes basándose en los hábitos de compra y las características demográficas. Las redes neuronales son herramientas de creación de modelos de datos no lineares. Se pueden utilizar para modelar relaciones complejas entre entradas y resultados para descubrir patrones en los datos. Regresión proporciona técnicas para analizar los datos que no se ajusten a los tradicionales modelos estadísticos. Incluye procedimientos para el análisis probit, la regresión logística, la estimación ponderada, la regresión de mínimos cuadrados en dos fases y la regresión no lineal general. Amos (del inglés analysis of moment structures, análisis de estructuras de momento) utiliza el modelado de ecuaciones estructurales para confirmar y explicar los modelos conceptuales que tratan las actitudes, percepciones y otros factores que determinan el comportamiento. iv

5 Acerca de IBM Business Analytics IBM Business Analytics proporciona información completa, coherente y precisa en la que confían para mejorar el rendimiento de su negocio quienes toman las decisiones. Un conjunto de documentos que incluye inteligencia comercial, análisis predictivo, rendimiento financiero y gestión de estrategias y aplicaciones analíticas proporciona ideas claras e inmediatas del rendimiento actual y la habilidad para predecir resultados futuros. Combinado con numerosas soluciones para empresas, prácticas de eficacia demostrada y servicios profesionales, las organizaciones de cualquier tamaño pueden conseguir la más alta productividad, automatizar decisiones con seguridad y obtener mejores resultados. Como parte de estos documentos, IBM SPSS Predictive Analytics ayuda a las organizaciones a predecir situaciones futuras y a actuar de forma proactiva con esa información para mejorar sus resultados. Clientes comerciales, gubernamentales y académicos de todo el mundo confían en la tecnología IBM SPSS como mejora competitiva para atraer, conservar y aumentar la clientela reduciendo el fraude y los riesgos. Al incorporar IBM SPSS a sus operaciones diarias, las organizaciones se convierten en empresas predictivas capaces de dirigir y automatizar decisiones para conseguir los objetivos de la empresa y lograr una mejora competitiva y ostensible. Para obtener más información o contactar con un representante, visite Asistencia técnica l servicio de asistencia técnica está a disposición de todos los clientes de mantenimiento. Los clientes podrán ponerse en contacto con este servicio de asistencia técnica si desean recibir ayuda sobre la utilización de los productos de IBM Corp. o sobre la instalación en alguno de los entornos de hardware admitidos. Para contactar con el servicio de asistencia técnica, visite el sitio Web de IBM Corp. en Tenga a mano su identificación,ladesuorganización y su contrato de asistencia cuando solicite ayuda. Asistencia técnica para estudiantes: Si usted es un estudiante que utiliza una versión académica o para estudiantes de cualquier producto de software IBM SPSS, consulte nuestras páginas especiales en línea de Soluciones educativas (http://www.ibm.com/spss/rd/students/) para estudiantes. Si usted es estudiante y utiliza una copia proporcionada por la universidad del software IBM SPSS, póngase en contacto con el coordinador del producto IBM SPSS en su universidad. Servicio de atención al cliente Si tiene preguntas referentes a su envío o cuenta, póngase en contacto con su oficina local. Recuerde tener preparado su número de serie para identificarse. v

6 Cursos de preparación IBM Corp. ofrece cursos de preparación, tanto públicos como in situ. Todos los cursos incluyen talleres prácticos. Los cursos tendrán lugar periódicamente en las principales ciudades. Si desea más información sobre estos seminarios, visite vi

7 Contenido 1 Conceptos básicos 1 Novedadesdelaversión Windows... 2 Ventanadesignadafrenteaventanaactiva... 3 Barradeestado... 4 Cuadrosdediálogo... 4 Nombres y etiquetas de variable en las listas de los cuadros de diálogo Cuadrodediálogocontamañoajustado... 5 Controlesdelcuadrodediálogo... 5 Seleccionarvariables... 6 Iconosdetipodedatos,niveldemedidaylistadevariables... 6 Informaciónsobrelasvariablesenuncuadrodediálogo... 6 Pasosbásicosenelanálisisdedatos... 7 Asesorestadístico... 7 Informaciónadicional Obtención de ayuda 9 Obtencióndeayudasobrelostérminosdelosresultados Archivos de datos 11 Aperturadearchivosdedatos...11 Paraabrirarchivosdedatos...11 Tiposdearchivosdedatos...12 Opcionesdeaperturadearchivos...13 Lecturadearchivosdexcel95oversionesposteriores...13 Lectura de archivos de xcel y otras hojas de cálculo de versiones anteriores LecturadearchivosdedBAS...14 LecturadearchivosdeStata...14 Lecturadearchivosdebasesdedatos...14 Asistenteparatexto...29 CómoleerdatosdeCognos...38 LecturadedatosdeIBMSPSSDataCollection...41 Informaciónsobreelarchivo...43 Almacenamientodearchivosdedatos...43 Paraguardararchivosdedatosmodificados...44 vii

8 Almacenamientodearchivosdedatosenformatosexternos...44 Almacenamientodearchivosdedatosenformatodexcel...47 AlmacenamientodearchivosdedatosenformatoSAS...48 AlmacenamientodearchivosdedatosenformatoStata...49 Almacenamientodesubconjuntosdevariables...50 Cifradodearchivosdedatos...51 xportaciónabasededatos...52 xportaciónaibmspssdatacollection...64 Comparacióndeconjuntosdedatos...65 Compararconjuntosdedatos:PestañaComparar...66 Compararconjuntosdedatos:PestañaAtributos...66 Comparacióndeconjuntosdedatos:PestañaResultados...67 Proteccióndedatosoriginales...68 Archivoactivovirtual...68 Creacióndeunacachédedatos Análisis en modo distribuido 72 Accesoalservidor...72 Adición y edición de la configuración de acceso al servidor Paraseleccionar,cambiaroañadirservidores...74 Búsquedadeservidoresdisponibles...75 Aperturadearchivosdedatosdesdeunservidorremoto...75 Accesoaarchivoenanálisisenmodolocalydistribuido...76 Disponibilidad de procedimientos en análisis en modo distribuido specificacionesderutasabsolutasfrentearutasrelativas ditor de datos 79 Vista dedatos...79 Vista devariables...80 Para visualizarodefinirlosatributosdelasvariables...81 Nombresdevariable...82 Niveldemedidadevariable...83 Tipo devariable...84 tiquetasdevariable...86 tiquetasdevalores...86 Insercióndesaltosdelíneaenetiquetas...87 Valoresperdidos...88 Papeles...88 viii

9 Anchodecolumna...89 Alineacióndelavariable...89 Aplicacióndeatributosdedefinicióndevariablesavariasvariables...89 Atributosdevariablepersonalizados...91 PersonalizacióndelaVistadevariables...95 Revisiónortográfica...96 Introduccióndedatos...96 Paraintroducirdatosnuméricos...97 Paraintroducirdatosnonuméricos...97 Para utilizar etiquetas de valor en la introducción de datos Restriccionesdelosvaloresdedatosenelditordedatos...97 edicióndedatos...98 Parareemplazaromodificarunvalordedatos...98 Cortar,copiarypegarvaloresdedatos...98 Insercióndenuevoscasos...99 Insercióndenuevasvariables Paracambiareltipodedatos Búsquedadecasos,variablesoimputaciones Búsquedaysustitucióndedatosyvaloresdeatributo Obtención de estadísticos descriptivos para variables seleccionadas stadodeseleccióndecasosenelditordedatos ditordedatos:opcionesdepresentación Impresiónenelditordedatos Paraimprimirloscontenidosdelditordedatos Trabajo con varios orígenes de datos 106 Tratamientobásicodevariosorígenesdedatos Trabajo con varios conjuntos de datos en la sintaxis de comandos Copiaypegadodeinformaciónentreconjuntosdedatos Cambiodelnombredelosconjuntosdedatos Supresióndevariosconjuntosdedatos Preparación de los datos 111 Propiedadesdevariables Definicióndepropiedadesdevariables Paradefinirpropiedadesdevariables Definición de etiquetas de valor y otras propiedades de las variables ix

10 Asignacióndelniveldemedida Atributospersonalizadosdevariables Copiadepropiedadesdevariables Definición del nivel de medición para variables con un nivel de medición desconocido Conjuntosderespuestasmúltiples Paradefinirconjuntosderespuestasmúltiples Copiadepropiedadesdedatos Paracopiarpropiedadesdedatos Seleccióndelasvariablesdeorigenydedestino Seleccióndepropiedadesdevariableparacopiar Copiadepropiedades(dearchivo)deconjuntodedatos Resultados Identificacióndecasosduplicados Agrupaciónvisual Paraagruparvariables Agrupacióndevariables Generaciónautomáticadecategoríasagrupadas Copiadecategoríasagrupadas Valores perdidos definidos por el usuario en la agrupación visual Transformaciones de los datos 142 Cálculodevariables Calcularvariable:Siloscasos Calcularvariable:Tipoyetiqueta Funciones Valoresperdidosenfunciones Generadoresdenúmerosaleatorios Contaraparicionesdevaloresdentrodeloscasos Contarvaloresdentrodeloscasos:Contarlosvalores Contarapariciones:Siloscasos Cambiarvalores Recodificacióndevalores Recodificarenlasmismasvariables Recodificar en las mismas variables: Valores antiguos y nuevos Recodificarendistintasvariables Recodificarendistintasvariables:Valoresantiguosynuevos Recodificaciónautomática x

11 Casosderangos Asignarrangosaloscasos:Tipos Asignarrangosaloscasos:mpates Asistentedefechayhora FechasyhorasenIBMSPSSStatistics Creacióndeunavariabledefecha/horaapartirdeunacadena Creación de una variable de fecha/hora a partir de un conjunto de variables Adición o sustracción de valores a partir de variables de fecha/hora xtraccióndepartedeunavariabledefecha/hora Transformacionesdelosdatosdeserietemporal Definirfechas Crearserietemporal Reemplazarlosvaloresperdidos Gestión y transformación de los archivos 184 Ordenarcasos Ordenarvariables Transponer Fusióndearchivosdedatos Añadircasos Añadircasos:Cambiarnombre Añadircasos:Informacióndeldiccionario Fusióndemásdedosorígenesdedatos Añadirvariables Añadirvariables:Cambiarnombre Fusióndemásdedosorígenesdedatos Agregardatos Agregardatos:Funcióndeagregación Agregardatos:Nombreyetiquetadevariable Dividirarchivo Seleccionarcasos Seleccionarcasos:Silaopción Seleccionarcasos:muestraaleatoria Seleccionarcasos:Rango ponderacióndecasos Reestructuracióndelosdatos Parareestructurardatos Asistentedereestructuracióndedatos:Seleccionartipo Asistente de reestructuración de datos (variables a casos): Número de grupos de variables 208 xi

12 Asistente de reestructuración de datos (variables a casos): Seleccionar variables Asistente de reestructuración de datos (variables a casos): Crear variables de índice Asistente de reestructuración de datos (variables a casos): Crear una variable de índices. 213 Asistente de reestructuración de datos (variables a casos): Crear varias variables de índices214 Asistente de reestructuración de datos (variablesacasos):opciones Asistente de reestructuración de datos (casos a variables): Seleccionar variables Asistente de reestructuración de datos (casos a variables): Ordenación de datos Asistente de reestructuración de datos (casos a variables): Opciones Asistentedereestructuracióndedatos:Finalizar Trabajo con resultados 222 Visor Mostraryocultarresultados Desplazamiento,eliminaciónycopiaderesultados Cambiodelaalineacióninicial Cambiodelaalineacióndeloselementosderesultados Titularesdelvisor AdicióndeelementosalVisor BúsquedaysustitucióndeinformaciónenelVisor Pegadoderesultadosenotrasaplicaciones xportaciónderesultados OpcionesdeHTML OpcionesdeWord/RTF Opcionesdexcel OpcionesdePowerPoint OpcionesdePDF Opcionesdeltexto Opcionessóloparagráficos Opcionesdeformatodegráficos ImpresióndedocumentosdelVisor Paraimprimirresultadosygráficos Presentaciónpreliminar Atributosdepágina:ncabezadosypies Atributosdepágina:Opciones Almacenamientoderesultados ParaguardarundocumentodelVisor xii

13 11 Tablas pivote 246 Manipulacióndeunatablapivote Activacióndeunatablapivote Pivotedeunatabla Cambio del orden de visualización de elementos dentro de una dimensión Desplazamiento de filas y columnas dentro de un elemento de una dimensión Transposicióndefilasycolumnas Agrupacióndefilasycolumnas Desagrupacióndefilasycolumnas Rotacióndeetiquetasdefilaycolumna Ordenacióndefilas Insercióndefilasycolumnas Controldelavisualizacióndelavariableyetiquetasdevalor Cambiodelidiomaderesultados Desplazamientoportablasgrandes Deshacercambios Trabajoconcapas Creaciónyvisualizacióndecapas Iralacategoríadecapa Visualizaciónyocultacióndeelementos Ocultacióndefilasycolumnasenunatabla Visualizacióndefilasycolumnasocultasenunatabla Ocultaciónyvisualizacióndeetiquetasdedimensión Ocultaciónyvisualizacióndetítulosdetabla TableLook ParaaplicarunTableLook ParaeditarocrearunTableLook Propiedadesdetabla Paracambiarlaspropiedadesdelatabladepivote: Propiedadesdetabla:generales Propiedadesdetabla:notasalpie Propiedades de tabla: formatos de casilla Propiedadesdetabla:bordes Propiedadesdetabla:impresión Propiedades de casilla Fuenteyfondo Formatodevalor Alineaciónymárgenes Notasalpieypies Adicióndenotasalpieypies Ocultaciónovisualizacióndeunpie xiii

14 Ocultaciónovisualizacióndeunanotaalpieenunatabla Marcadordenotasalpie Nuevanumeracióndenotasalpie dicióndenotasalpieentablasdeversionesanteriores Anchos de casillas de datos Cambiodeanchodecolumna Visualizacióndebordesocultosenunatablapivote Selección de filas, columnas y casillas en una tabla pivote Impresióndetablaspivote Controldesaltosdetablaentablasanchasylargas Creacióndeungráficoapartirdeunatablapivote Tablasdeversionesanteriores Modelos 275 Interacciónconunmodelo TrabajoconelVisordemodelos Impresióndeunmodelo xportacióndeunmodelo Guardado de campos usados en el modelo en un nuevo conjunto de datos Guardado de predictores en un nuevo conjunto de datos según la importancia Modelosdeconjuntos Resumendelmodelo Importanciadelpredictor Frecuenciadepredictor Precisióndemodelodecomponente Detallesdemodelodecomponente Preparaciónautomáticadedatos SegmentarVisordemodelos Trabajar con sintaxis de comandos 289 Reglasdelasintaxis Pegarsintaxisdesdecuadrosdediálogo Parapegarsintaxisdesdecuadrosdediálogo Copiadelasintaxisdesdelasanotacionesdelosresultados Paracopiarlasintaxisdesdelasanotacionesdelosresultados Uso deleditordesintaxis Ventanadeleditordesintaxis xiv

15 Terminología Autocompletar Codificacióndecolor Puntosdeseparación Señalizadores Aplicaciónoeliminacióndecomentariosatexto Aplicacióndeformatoalasintaxis jecucióndesintaxisdecomandos ArchivosdesintaxisUnicode Varioscomandosjecutar Conceptos básicos de la utilidad de gráficos 305 Creaciónymodificacióndegráficos Generacióndegráficos dicióndegráficos Opcionesdedefinicióndegráfico Adiciónyedicióndetítulosynotasalpie Paraestablecerlasopcionesgenerales Puntuación de datos con modelos predictivos 316 Asistenteparapuntuación Comparacióndecamposdemodeloconlosdelconjuntodedatos Seleccióndelasfuncionesdepuntuación Puntuacióndelconjuntodedatosactivo FusióndearchivosXMLdetransformaciónydemodelo Utilidades 326 Informaciónsobrelavariable Comentariosdearchivosdedatos Conjuntosdevariables Definicióndeconjuntosdevariables Usodeconjuntosdevariablesparamostraryocultarvariables Reordenacióndelistasdevariablesdedestino Trabajocongruposdeextensión Creaciónyedicióndegruposdeextensión xv

16 Instalacióndegruposdeextensión Visualizacióndelosgruposdeextensióninstalados Opciones 337 Opcionesgenerales OpcionesdelVisor Datos:Opciones CambiodelaVistadevariablespordefecto Opcionesdemoneda Paracrearformatosdemonedapersonalizados Opcionesderesultados Opcionesdegráfico Coloresdeloselementosdedatos Líneasdeloselementosdedatos Marcadoresdeloselementosdedatos Rellenosdeloselementosdedatos Opcionesdetablapivote Opcionesdeubicacionesdearchivos Opcionesdeprocesos Opcionesdeleditordesintaxis Opcionesdeimputaciónmúltiple Personalización de menús y barras de herramientas 362 ditordemenús Personalizacióndelasbarrasdeherramientas Mostrarbarrasdeherramientas Parapersonalizarlasbarrasdeherramientas Propiedadesdelabarradeherramientas Barradeherramientasdeedición Crearnuevaherramienta Creación y gestión de cuadros de diálogo personalizados 368 Diseño del generador de cuadros de diálogo personalizados Generacióndeuncuadrodediálogopersonalizado xvi

17 Propiedadesdecuadrodediálogo specificación de la ubicación de menú para un cuadro de diálogo personalizado Disposicióndeloscontrolesenellienzo Generación de la plantilla de sintaxis Vistapreviadeuncuadrodediálogopersonalizado Gestióndecuadrosdediálogopersonalizados Tiposdecontroles Listadeorigen Listadedestino Filtradodelistasdevariables Casilla de verificación Controlesdecuadrocombinadoycuadrodelista Controldetexto Controldenúmero Controldetextoestático Grupodeelementos Grupodeselección Grupo de casillas de verificación xploradordearchivos Botóndesub-cuadrodediálogo Cuadrosdediálogopersonalizadosparacomandosdeextensión Creación de versiones localizadas de cuadros de diálogo personalizados Trabajos de producción 398 Archivosdesintaxis Resultados OpcionesdeHTML OpcionesdePowerPoint OpcionesdePDF Opcionesdetexto TrabajosdeproducciónconcomandosOUTPUT Valoresentiempodeejecución jecutaropciones Accesoalservidor Adición y edición de la configuración de acceso al servidor ntradasdelusuario stadodeltrabajoensegundoplano jecución de trabajos de producción desde una línea de comandos Conversióndelosarchivosdelaunidaddeproducción xvii

18 21 Sistemadegestiónderesultados 408 Tiposdeobjetosderesultados Identificadoresdecomandosysubtiposdetabla tiquetas OpcionesdeSGR Registro xclusióndepresentaciónderesultadosdelvisor nvíoderesultadosaarchivosdedatosibmspssstatistics jemplo: Tabla sencilla de dos dimensiones jemplo:tablasconcapas Archivosdedatoscreadosapartirdevariastablas Control de elementos de columna para las variables de control del archivo de datos Nombres de variable en los archivos de datos generados por SGR structuradetablasoxml IdentificadoresdeSGR CopiadeidentificadoresSGRdesdelostitularesdelVisor Utilidad de procesamiento 435 Autoprocesos Creacióndeautoprocesos Asociacióndeprocesosexistentesaobjetosdelvisor CreacióndeprocesosenlenguajedeprogramaciónPython jecucióndeprocesosdepythonyprogramasdepython ditordeprocesosdellenguajedeprogramaciónpython ProcesosenBasic Compatibilidad con versiones anteriores a lobjetoscriptcontext Procesosdeinicio xviii

19 23 Cifrado de archivos de datos y documentos de resultados 447 Apéndices A Convertidor de sintaxis de los comandos TABLS e IGRAPH 448 B Avisos 451 Índice 454 xix

20

21 Conceptos básicos Capítulo 1 Novedades de la versión 21 Simulación. Los modelos predictivos, como una regresión lineal, requieren un conjunto de entradas conocidas para predecir un resultado o valor de destino. n muchas aplicaciones del mundo real, sin embargo, los valores de las entradas son inciertos. La simulación permite explicar la incertidumbre de las entradas en modelos predictivos y evaluar la posibilidad de varios resultados en presencia de esa incertidumbre. stadísticas descriptivas con un solo clic. Seleccione las variables en el ditor de datos y obtenga estadísticas descriptivas de resumen (por ejemplo: media, mediana, frecuencias). Las estadísticas adecuadas se determinan de manera automática en base a un nivel de medición. Si desea obtener más información, consulte el tema Obtención de estadísticos descriptivos para variables seleccionadas en el capítulo 5 el p Leer los datos de Cognos Business Intelligence. Si tiene acceso a un servidor de IBM Cognos Business Intelligence, puede leer paquetes de datos e informes de listas en IBM SPSS Statistics. Si desea obtener más información, consulte el tema Cómo leer datos de Cognos en el capítulo 3 el p. 38. Combinar archivos de datos sin necesidad de ordenarlos previamente. Combine los archivos de datos por valores de variables clave sin necesidad de ordenar previamente los archivos basados en valores clave. También puede fusionar archivos de datos basados en claves de cadenas de distinta longitud en cada archivo y combinar un archivo de datos de casos con múltiples archivos de tabla de referencia en cada archivo de tabla de referencia. Comparar conjuntos de datos. Compare los valores de datos y los atributos de metadatos (información del diccionario) de dos conjuntos de datos. Si desea obtener más información, consulte el tema Comparación de conjuntos de datos en el capítulo 3 el p. 65. Protección con contraseña y datos cifrados y archivos de resultados. Si desea obtener más información, consulte el tema Cifrado de archivos de datos y documentos de resultados en el capítulo 23 el p Mejoras de edición de tablas pivote. Después de crear tablas pivote, puede: Cambiar la visualización de nombres, valores y etiquetas. Si desea obtener más información, consulte el tema Control de la visualización de la variable y etiquetas de valor en el capítulo 11 el p Ordenar las filas de las tablas. Si desea obtener más información, consulte el tema Ordenación de filas en el capítulo 11 el p Copyright IBM Corporation 1989,

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