Data Quality Management

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1 Introducción al SiS-Qdata Qmart Luis Rodríguez

2 Agenda Qmart Objetivos Ejemplos Arquitectura Componentes Beneficios Plan de Producto

3 Qmart elimina la medición empírica de la calidad de datos, reduciendo su variabilidad, permite el monitoreo continuo y la detección de puntos débiles; eleva el conocimiento de la calidad y registra su mejora continua. Además, permite centralizar la administración de las reglas de calidad y la medición de los impactos y beneficios de los procesos implementados.

4 Medición de la Calidad La Calidad de Datos puede ser definida, como el nivel de apego del universo de los datos de un negocio a reglas, definidas de manera independiente, que describan dicho universo de datos. REGLAS DATOS

5 Objetivos Eliminar el elemento empírico y evidenciar el valor de un proceso de calidad basándose en que la calidad de datos es medible. Dar visibilidad a los procesos de calidad sobre el impacto y beneficios que se obtuvieron, de manera cuantificable. Permitir el análisis de la calidad de datos de manera transaccional y por lotes. Automatización de los procesos de monitoreo de la calidad. Llevar a una organización, que está instalando un proceso de calidad, de un bajo nivel de conocimiento y medición, a un nivel alto. Almacenar un histórico de mediciones de calidad de forma periódica. Reducir la variabilidad de la calidad de los datos. Generar diagnósticos de puntos débiles en la calidad de datos, por regla de negocio.

6 Calidad de Datos Objetivos del Programa Alta Objetivo Calidad de Datos Real Baja Alto Bajo Calidad de Datos Conocimiento

7 Metodología Implementación Requerimientos Selección de Reglas de Negocio Selección de Sujeto Auditoría de Datos

8 Reportes Home

9 Reportes Home

10 Reportes Home

11 Arquitectura HL Quality Rules Engine Enrichment Cleansing Standarization Error detection Enhancement Data Quality Assertion Data Input Quality Rule Data Exit Reporting Anatlytic Engine Business Rules Repository Data Warehouse Certification Report -Rule Thresholds - % Anomaly - Control Chart Data characterization Consistency Analysis Frequency & Distrib analysis Missing & Empty Value Analysis Quality Business Rules Catalog (by Assertions, Clases and order) ETL Bussines Rules Anatlytical KPI s Rules Front End Quality Data Presentation I-Delivery Pareto Analysis Chart flow of data Dashboards Scorecards ETL Process Metadata Quality Data Reposirtory Model Metadata Business Datamart Model Metadata Data Ownership Policy

12 Arquitectura Funcional Quality Rules Engine Enrichment Cleansing Standarization Error detection Enhancement Data Quality Assertion Data Input Quality Rule Data Exit Data OK Anomaly Bussines DataMart Repository Quality Data Reposirtory Reporting Anatlytic Engine Business Rules Repository Data Warehouse Certification Report -Rule Thresholds - % Anomaly - Control Chart Data characterization Consistency Analysis Frequency & Distrib analysis Missing & Empty Value Analysis Quality Business Rules Catalog (by Assertions, Clases and order) ETL Bussines Rules Anatlytical KPI s Rules Front End Quality Data Presentation I-Delivery Pareto Analysis Chart flow of data Dashboards Scorecards ETL Process Anomaly Metadata Quality Data Reposirtory Model Metadata Business Datamart Model Metadata Data Ownership Policy Reconcillation Process

13 Modelo de Explotación Metricas Reportes/Gráficas Historicos Consistencia Excepciones Reportes de Metricas Graficas de Analisis Graficas de Tendencias

14 Beneficios Definición y Medición del ROI de la Calidad de Datos Apoyo a la aplicación de políticas de QA Soporte a iniciativas de Data Governance Contabilidad de perdidas por falta de DQ

15 Plan de Producto Fase de Planeacion Arquitectura final y plan de desarrollo Noviembre 15, 2008 Fase de Desarrollo Arquitectura del Repositorio Diciembre15, 2008 Reportes & Gráficas Enero30, 2009 Repositorio de Reglas de negocio Marzo15, 2009 Motor de Reglas de negocio Abril 30, 2009 Fase de Pruebas Prueba Alpha Mayo 30, 2009 Version Alpha Junio 15, 2009 Prueba Beta Julio 15, 2009

16 Contacto SIS Qdata Ricardo Balmaceda Luis Rodríguez Tamaulipas 150 Torre A, Colonia Hipódromo Condesa, C.P México D.F. Teléfono: 01(55) Fax: 01(55) Calle IV No er Piso, Fraccionamiento San Jerónimo, C.P Monterrey N.L. Teléfono: 01(81) Fax: 01(81)

PERFIL KLE. www.siskle.com. + Antecedentes

PERFIL KLE. www.siskle.com. + Antecedentes PERFIL KLE www.siskle.com Tamaulipas Torre A 150-501 Col. Hipódromo Condesa México DF... Teléfonos: +5211.6710; +5256.4517... http://www.siskle.com... + Antecedentes + SIS KLE + Factores de Diferenciación

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