Detección automática de nódulos pulmonares en tomografía computarizada: Evaluación sobre bases de datos independientes.

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1 Detección automática de nódulos pulmonares en tomografía computarizada: Evaluación sobre bases de datos independientes. Poster no.: S-0805 Congreso: SERAM 2012 Tipo del póster: Presentación Electrónica Científica Autores: M. Souto, J. J. Suárez-Cuenca, P. G. Tahoces, L. R. Masip, A. Ramos-Soto, J. M. Carreira; Santiago de Compostela/ES Palabras clave: DOI: CAD, TC, Tórax, Pulmón /seram2012/S-0805 Cualquier información contenida en este archivo PDF se genera automáticamente a partir del material digital presentado a EPOS por parte de terceros en forma de presentaciones científicas. Referencias a nombres, marcas, productos o servicios de terceros o enlaces de hipertexto a sitios de terceros o información se proveen solo como una conveniencia a usted y no constituye o implica respaldo por parte de SERAM, patrocinio o recomendación del tercero, la información, el producto o servicio. SERAM no se hace responsable por el contenido de estas páginas y no hace ninguna representación con respecto al contenido o exactitud del material en este archivo. De acuerdo con las regulaciones de derechos de autor, cualquier uso no autorizado del material o partes del mismo, así como la reproducción o la distribución múltiple con cualquier método de reproducción/publicación tradicional o electrónico es estrictamente prohibido. Usted acepta defender, indemnizar y mantener indemne SERAM de y contra cualquier y todo reclamo, daños, costos y gastos, incluyendo honorarios de abogados, que surja de o es relacionada con su uso de estas páginas. Tenga en cuenta: Los enlaces a películas, presentaciones ppt y cualquier otros archivos multimedia no están disponibles en la versión en PDF de las presentaciones. Página 1 de 6

2 Objetivos Evaluar un sistema de diagnóstico asistido por ordenador (CAD) para la detección de nódulos pulmonares en estudios de tomografía computarizada (TC), mediante el uso de bases de datos independientes. Material y método Se seleccionaron casos de TC de 63 pacientes con 132 nódulos pulmonares con diámetros entre 4 y 30 mm en dos hospitales (20 pacientes en España, y 43 en Francia). Los estudios se adquirieron con un escáner SOMATOM-Emotion6 en España, y con un SOMATOM-Definition64 de doble fuente en Francia (Siemens Medical Systems, Forchheim, Alemania). Parámetros de adquisición: 6x1.0 mm de colimación, 130 kv, 70 ma (Emotion6), o 64x0.6 mm de colimación, kv, ma (Definition64). Los nódulos fueron anotados de forma independiente por tres radiólogos expertos, y sus resultados se utilizaron como estándar de referencia. El sistema de CAD desarrollado emplea un filtro Iris en 3D para mejorar la detección de los nódulos. El rendimiento del sistema se evaluó sobre bases de datos independientes. Se utilizaron curvas "Free Response Operator Characteristic" (FROC), la sensibilidad, y el número de falsos positivos por caso para evaluar el rendimiento del sistema desarrollado. Resultados Para un número medio de 5 falsos positivos por caso, el sistema alcanzó una sensibilidad global de 79,5%. Un 80,3% para nódulos sólidos, 60,0% para no sólidos, 58,1% para nódulos espiculados, y 86,1% para los no espiculados. Images for this section: Página 2 de 6

3 Fig. 1: (a) Corte de TC con un nódulo (flecha), y resultados parciales: (b) segmentación pulmonar, (c) regiones sospechosas, (d) eliminación de pequeñas regiones, (e) filtro iris, y (f) respuesta del CAD con el nódulo detectado (cuadrado). Página 3 de 6

4 Fig. 2: Curvas FROC para diferentes bases de datos con evaluación independiente F (Francia) o S (España) y sobre el total (T) utilizando método de validación cruzada (4- fold). Página 4 de 6

5 Fig. 3: Características y sensibilidad para distintos tipos de nódulos. Página 5 de 6

6 Conclusiones El sistema de CAD desarrollado podría ser utilizado para ayudar a los radiólogos en la detección de nódulos pulmonares en exámenes de TC. Página 6 de 6