CLASIFICACIÓN DE LA IMAGEN. Escuela de Ingeniería Civil y Geomática Francisco Luis Hernández Torres

Transcripción

1 CLASIFICACIÓN DE LA IMAGEN

2 TÉCNICA QUE PERMITE LA IDENTIFICACIÓN DE LOS DIFERENTES OBJETOS O GRUPOS PRESENTES EN UNA IMAGEN MULTI-ESPECTRAL. MÉTODO NO SUPERVISADO MÉTODO SUPERVISADO

3 El Desarrollo De Las Clasificación Se Realiza En Tres Fases: DEFINICIÓN DIGITAL DE LAS CATEGORÍAS (fase de entrenamiento) DISTRUBUCIÓN DE LOS PIXELES DE LA IMAGEN EN UNA DE LAS CATEGORÍAS (fase de asignación) COMPROBACIÓN Y VERIFICACIÓN DE RESULTADOS (fase de validación)

4 FASE DE ENTRENAMIENTO Definición de categorías considerando su variabilidad en la zona de estudio. Selección de muestra de píxeles Cálculo de estadísticos Valoración de resultados

5 FASE DE ENTRENAMIENTO: Métodos Gráficos

6 FASE DE ENTRENAMIENTO: Métodos Numéricos Separabilidad Estadística Distancia Normalizada Divergencia Estadística Divergencia Estadística Transformada Jefferies-Matusita

7 FASE DE ASIGNACIÓN Asignar cada uno de los píxeles de la imagen a una de las clases previamente seleccionadas, basados en su ND, para cada una de las bandas que intervienen en el proceso

8 FASE DE ASIGNACIÓN Los criterios más comunes para establecer las fronteras estadísticas son: Mínima Distancia Isodata Paralelepipedo Máxima Probabilidad En Árbol De Contexto

9 FASE DE VALIDACIÓN Procedimiento de verificación de los resultados obtenidos para cuantificar el error y valorar la calidad final del trabajo y su utilidad

10 FASE DE VALIDACIÓN Medidas de Fiabilidad Comparación de cartografía existente. Muestreo Aleatorio Aleatorio Estratificado Sistemático Sistemático no Alineado Por Conglomerados

11 Clasificador de Mínima Distancia Clasificador de Paralelepípedos

12 Clasificador de Máxima Probabilidad Clasificador en Árbol El objetivo de la clasificación en árbol es predecir o explicar las respuestas que dependen de variables categóricas

13 Clasificador Difuso La lógica difusa o borrosa (Fuzzy logic) descansa en la idea que en un instante dado, no es posible precisar el valor de una variable X, sino tan solo conocer el grado de pertenencia a cada uno de los conjuntos en que se ha participado el rango de variación de la variable Clasificador Basado en Redes Neuronales son modelos bastante simplificados de las redes de neuronas que forman el cerebro. Y, al igual que este, intentan "aprender" a partir de los datos que se le suministran.

14 Clasificador Máquina de Soporte Vectorial SMV La base del enfoque de SVM para la clasificación es la idea de que sólo las muestras de entrenamiento que se encuentran en los límites de clase son necesarios para la discriminación.

15 Análisis Lineal de Mezclas Espectrales (ALME) Permite extraer información sub-pixel brindando información sobre las categorías de interés presentes en cada píxel. Posibilita definir componentes puros denominados miembros terminales (endmembers) que presentan las cubiertas existentes, de este modo pueden obtenerse tantas imágenes de salida como categorías pretendan ser analizadas

16 Clasificador Orientado a Objetos Enfoque orientado a objeto, las unidades de procesamiento ya no son píxeles de la imagen, sino objetos. En primer lugar, la imagen completa se debe segmentar en el sentido de grupos de píxeles, es decir, segmentos En segundo lugar, una serie de clasificación basado en normas, conocimientos para describir cada clase debe ser definida Las normas incluyen información espectral, espacial, contextual y textual, Y luego, se elige el clasificador para asignar a cada segmento a la clase correcta

17 Optimización de Colonia de Hormigas Se basa en el comportamiento de las hormigas para encontrar el camino más corto para encontrar comida sin el beneficio de la información visual. Los Etólogos han descubierto que para intercambiar información sobre el camino a seguir, las hormigas se comunican por la liberación de feromonas a lo largo de sus rutas. Las hormigas eligen el camino que tiene la mayor cantidad de feromonas. Como la feromona decae con el tiempo, la ruta más corta tendrá la mayor concentración de feromonas que la ruta más larga.