Causalidad CAUSA EFECTO

Transcripción

1 Causalidad Uno de los objetivos de la epidemiologia consiste en identificar las causas de las enfermedades. Observación de la sucesión cronológica, repetida en el tiempo, de eventos (asociación cronológica) CAUSA EFECTO

2 Modelos explicativos CAUSA Ira de dioses EFECTO Enfermedad CAUSA EFECTO Bacteria Enfermedad

3 Mediados del S XIX Pasteur concibió la causa específica de enfermedad: agentes vivos. R. Koch; postulados deterministas (inevitabilidad): siempre que este presente el factor (bacteria), (la causa), obligatoriamente aparece la enfermedad, (el efecto). Este concepto unicausal, por mucho tiempo, retrasó el abordaje multicausal de los problemas de salud. Actualmente: abordaje multicausal

4 FACTOR SOCIAL FACTOR CULTURAL TBC/VIH FACTOR PSICOLÓGICO

5 Variable Independientes Dependientes Asociación no causal Causal Artificial Espurea

6 Relación entre dos categorías No asociadas estadísticamente Asociadas estadísticamente Causal indirecta directa Investigación: demostrar asociación estadística asociación causal causa directa

7 Asociación no causal B A C

8 Asociación no causal Enf coronaria Hipercolesterolemia Xantomas

9 Tipos de relación o asociación causa - efecto Factor Enfermedad Relación o asociación causaldirecta: El factor ejerce su efecto en ausencia de otros factores o variables intermediarias. relación necesaria y suficiente. Factor Paso 1 Paso 2 Paso 3 Enfermedad Relación o asociación causalindirecta: El factor ejerce su efecto vía factores o variables intermediarias.

10 Demostrada la asociación estadística Cómo determinar si es causal o no? Se afecta B, si se altera A? Experimentación Criterios Koch Bradford Hill Modelo determinista Modelo determinista modificado (Rothman)

11 Postulados de Koch Microorganismopresente en todos y cada uno de los casos Aislar y cultivar el microorganismo. Reproducción de la enfermedad en animal susceptible por inoculación El microorganismodebe poder recuperarse del animal enfermo

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13 Criterios de Bradford Hill Asociación estadística cohorte caso control (R R O R) Relación dosis respuesta Secuencia temporal Estudios prospectivos Analogía Especificidad Experimentación Reproducir la causa para reproducir el efecto Eliminar la causa para abolir el efecto Consistencia Plausibilidad biológica Coherencia

14 Etiología multifactorial Multiplicidad de efectos Conocimiento imperfecto

15 Modelo determinista modificado (Asociaciones causales) CAUSAS COMPONENTES causa suficiente : grupo de condiciones y acontecimientos mínimos que, inevitablemente, producen la enfermedad. En la etiología de una enfermedad, se completa una causa suficiente, se desencadena la enfermedad

16 -Un factor puede ser necesario, pero no suficiente suficiente, pero no necesario necesario y suficiente no necesario y no suficiente

17 Necesariay no suficiente: Cada factor es necesario, pero no es suficiente para producir la enfermedad. Ejemplo: virus del papiloma humano y cáncer del cuello uterino, bacilo de Koch y tuberculosis Factor A Factor B Factor Enfermedad NO NECESARIA Y SUFICIENTE El factor puede producir la enfermedad, pero también otros. Ejemplo: leucemia puede ser producida por exposición a la radiación y por exposición al benceno CAUSA SUFICIENTE componentes o FACTORES DE RIESGO que en conjunto pueden producir el problema de salud : Si la causa está presente, el problema de salud siempre ocurre. CAUSA NECESARIA componentes sin los cuales el problema de salud no se puede producir: Si la causa está ausente, el problema de salud no puede ocurrir

18 RELACION "X" NECESARIO "X SUFICIENTE Virus de la rabia e hidrofobia SI SI Bacilo de koch T B C SI NO Radiación y daño genético NO SI Diabetes y ateroesclerosis NO NO

19 Niveles de investigación I A Aplicativo Predictivo Explicativo I B Relacional Descriptivo Exploratorio