Contenido. 1. Antecedentes de equipos servidores en la UNAM. 2. Estrategia para el Supercentro de Datos Miztli. 3. Características generales

Transcripción

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2 Contenido 1. Antecedentes de equipos servidores en la UNAM 2. Estrategia para el Supercentro de Datos Miztli 3. Características generales 4. Versiones y etapas de Miztli 5. Diagramas operativos Miztli

3 Estadísticas fundamentales de TIC en la UNAM Apoyo a 35 mil académicos y 375 mil estudiantes 157 entidades y dependencias + 64,000 computadoras Aprox servidores + 20,000 dispositivos móviles + 50 millones de mensajes de correo (mensuales) + 20 mil horas de videoconferencia + 7 TeraFLOP/s en supercómputo Datos a diciembre de 2010

4 Evolución de la infraestructura de UNAM. Servidores de archivos Web Aplicaciones en línea Alto rendimiento Virtualización Infraestructura dispersa Servidores especializados Centro de datos Miztli

5 Visión holística de los servicios digitales en la UNAM. Red UNAM Super Centro de Datos Miztli Supercómputo / HPC Sistemas Administrativos UNAM Digital Nube UNAM Sistemas Académicos GRID UNAM Servicios WWW Existente / optimizable En desarrollo

6 Estrategias para el Super Centro de Datos Miztli. Actividades Beneficios 1.- Estandarizar 2.- Mejorar 3.- Optimizar Estimaciones de requerimientos y demandas. Especificaciones de procesos y diseños. Estructura general del Centro de Datos. Procesos en lote por medio de cómputo en GRID. Virtualización. Infraestructura de procesamiento (CPU & GPU). Administración del ciclo de vida de la información. Iniciativas Verdes de TIC. Consolidación de la información universitaria. Eliminar instalaciones ineficientes e innecesarias Asegurar servidores en lote y virtualizados para necesidades en demanda. Consolidación de los servicios TIC. Reducir gastos innecesarios. Asegurar la consistencia de aplicaciones y servicios. Reducir consumos energéticos. Reducir gastos en equipo e infraestructura. Maximizar utilización de red, espacios y energía. Simplificar administración de TIC. Simplificar el entorno operativo de la información de la UNAM. Maximizar la eficiencia energética (6 o más veces) Maximizar la utilización de recursos de cómputo y telecomunicaciones. Maximizar la capacidad de procesamiento, disponibilidad, almacenamiento y preservación de información de la UNAM.

7 Conservación de operatividad y Reducir el consumo de recursos migración eficiente. Administrar y planear la demanda Mejorar disponibilidad de cómputo Minimizar erogaciones de capital Competitividad y eficiencia tecnológica Fomentar cultura de adecuado uso. Objetivo principal: Maximizar el rendimiento y utilización de la infraestructura de TIC y reducir el costo total al mínimo.

8 Proyección de crecimiento (% capacidad total de UNAM) 100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% Servidores Supercómputo Nube pública Nube privada Escritorio / estaciones de trabajo Almacenamiento

9 Proyección de crecimiento (Tera FLOP/s y PetaBytes) TeraFLOPS Período: 2010 Total procesamiento: 7.13 TeraFLOP/s Total núcleos: 1368 Almacenamiento total: ~ 5 PB (dispersos) Posición Top 500: N.A. Posición Latinoamérica: N.A Período: Total procesamiento: de 250 TeraFLOP/s a 1 PetaFLOP/s Total núcleos: Por definir Almacenamiento total: ~ 5 PB a 15 PB (unificados) Total RAM: ~ 400 TB Posición Top 500: (*) Posición Latinoamérica: 1 (*) Período: Total procesamiento: de 1 PetaFLOP/s a 4 PetaFLOP/s Total núcleos: Por definir Almacenamiento total: ~ 32 PB Total RAM: ~ 1 PB Posición Top 500: (*) Posición Latinoamérica : 1 (*) Crecimiento anual proyectado

10 Posicionamiento proyectado en TOP 500 (*) Tera FLOP/s totales Ranking mundial Ranking Latinoamérica (*) Ranking estimado a partir de tendencias globales de crecimiento (Top500.org)

11 Convergencia de tecnologías y servicios en Miztli Comunicaciones Aplicaciones Supercómputo Acervos Servicios unificados Servidores de aplicaciones Cómputo de alto rendimiento Repositorios institucionales Considerando 30% de la capacidad total asignada permanentemente a supercómputo. 70% de la capacidad asignada de forma variable a los cuatro rubros en función de demanda y requerimientos dinámicos.

12 Evolución hacia el Super Centro de Datos Miztli. Hasta Alto crecimiento sin definición de Centro de Datos. Hardware adquirido independientemente Sin sistema centralizado para aprovechar recursos Organización. Primera integración. Inventario completo de recursos y aplicaciones. Estrategia de desarrollo. Grupos de trabajo del CD. Consolidación en CD inicial. Convergencia hacia Centro de Datos. Adquisiciones estandarizadas Normatividad institucional. Migración de aplicaciones. Segunda atapa de crecimiento del CD. Optimización del Centro de Datos Visión holística de las TIC en la UNAM. Enfoque en consolidación del tercer crecimiento. Eliminación de servicios locales. Revisión y especialización. Lecciones aprendidas. Cuarto crecimiento Detección de ahorros y beneficios. Modificaciones necesarias a la estrategia.

13 Actividades primarias para el Super Centro de Datos Miztli (roadmap) Aplicaciones y acervos disponibles. Aplicaciones académico administrativas no críticas Hemeroteca Nacional Digital Acervos culturales Servicios WWW. Aplicaciones críticas y digitalización. Integración de todas las aplicaciones. Comunicación unificada. Capacitación intensiva en CD. Unidades para digitalización de acervos. Extensión de recursos y centros alternos. Biblioteca Nacional Digital Filmoteca Videoteca Audioteca Consolidación de recursos financieros CDs respaldo Centro de Datos en múltiples niveles Ampliación de capacidad de red. Alta disponibilidad Políticas de preservación 20+ años. Desaparición de servicios locales.

14 Cómo consolidar UNAM Digital en Miztli? 1. Compromiso de las áreas de TIC. 2. Inventarios detallados de los requerimientos institucionales. 3. Automatizar los procesos. 4. Rápida evolución. 5. Constante reemplazo de servidores físicos por servidores virtuales. 6. Procedimientos y administración de servicios en nube. 7. Autoservicio en demanda hacia 2012.

15 Estrategia: Qué y cuándo virtualizar servicios y servidores? 1. Consolidación de inventarios de aplicaciones y servidores. 2. Iniciar con ambientes Tier 2 y Tier 3 3. Virtualizar en línea con nuevos componentes. 4. Virtualizar lo que esté al inicio de su ciclo de vida en hardware (4 a 5 años) 5. Asignar a Miztli 2.0 en adelante servicios especiales o de alta demanda Servicios y equipos más propensos a virtualización: 1. Aplicaciones de uso general (web, consultas, etc) 2. Aplicaciones con requerimientos menores de hardware 3. Escasos tiempos con demanda a tope 4. Servidores de desarrollo o pre-producción.

16 Árbol de decisiones para virtualización en Nube Privada UNAM Miztli. Aplicación nueva o existente Alta utilización de recursos, misión crítica, asociada a hardware o necesidades especiales SI Infraestructura dedicada NO Aplicaciones afines o asociadas con potenciales conflictos de recursos NO SI Consolidar administración Aplicación con vida útil de menos de 18 meses, retorno de inversión negativo o no compatible NO Virtualizar SI Consolidar administración

17 Miztli: Alta disponibilidad, preservación y protección de los datos universitarios Protección de datos Contención de corrupción de datos Seguridad contra virus Protección de archivos con CRC Mayor disponibilidad Mayor velocidad de acceso a la información Diferenciación entre los diversos tipos de datos y accesos Resistencia a fallas en sistemas de archivos De-duplicación y respaldos Mayor preservación Implementación de ciclos de vida de la información. Estructuración de sistemas de archivos, aplicaciones y acervos Almacenamiento a corto, mediano y largo plazo. Identificación precisa de cada archivo.

18 Miztli: óptimo Super Centro de Datos de categoría mundial. Procesamiento Almacenamiento Instalaciones Almacenamiento Administración del Ciclo de Vida de la Información (CVI) Optimización de políticas de acceso y servicios Tecnología e ingeniería de avanzada Utilización eficiente del ancho de banda Procesamiento Servidores modernos, eficientes y estándares. Servidores virtualizados Procesamiento en lote Alto índice de uso (efectividad Watts / Flops) Instalaciones Eficiente en energía, espacios, enfriamiento. Tecnologías respetuosas del medio ambiente (Centro de Datos Verde) Planeación para varios años de crecimiento Definición estratégica de servicios, datos, aplicaciones e infraestructura

19 Miztli: alta disponibilidad y alta utilización Reducir las inversiones globales de la UNAM en IT. Maximizar la infraestructura actual y futura. Índice de utilización actual 30% 60% 80% Almacenamiento Optimización tecnológica Procesamiento Índice de utilización Miztli 90% 90% 90% Instalaciones Espacio físico, consumo eléctrico, aire acondicionado y medidas de seguridad plenamente optimizados en Miztli.

20 Miztli: eficiente y modular Crecimiento: modular, escalable. Ubicaciones: Ciudad Universitaria (Miztli 1.0) y campus foráneos (Miztli 3.0 en adelante) Mayor demanda Cómo? Crecimiento modular y escalable Nodos, bloques constructores Miztli 1.0 Dónde? Sitios redundantes y consolidados Demanda Tecnología Alta eficiencia Actualización constante + Virtualización + Consolidación + Modularización Centros de datos locales (Miztli 3.0)

21 Actividades en curso hacia Miztli Financiamiento Coinversiones de empresas de IT Descuentos considerables para la UNAM Instalaciones Planos y diseño de Centro de Datos Estrategias de economía de escala Opciones de contenedores Tendencias tecnológicas Inclusión de cómputo en nube Sustentabilidad Estrategias institucionales en TIC Procesos y comunicaciones Seguridad y normatividad Planeación y gobernanza Políticas de uso y servicios Inversiones y ahorros institucionales Arquitectura financiera del Centro de Datos Requerimientos de potencia y enfriamiento. Seguridad de instalaciones. Virtualización de servidores Virtualización de clientes Optimización de supercómputo / HPC Comunicación y difusión Plan a largo plazo de TIC Modelo dinámico de crecimiento y adaptación

22 Miztli: Super Centro de Datos Verde Optimizado para enfriamiento por aire y agua Economizadores de energía Enfriamiento a nivel de rack Operación a temperatura óptima Sistemas eficientes Certificación LEED Verificación continua de uso de energía Administración de potencia a servidores Consumo gradual por versiones del Centro de Datos. Máxima relación Watt / FLOP / Byte

23 Vertientes del impacto verde de Miztli Eficiencia energética institucional Maximizar TIC reduciendo consumo de papel, energía, transportes TIC como recurso administrador de la energía Smart & Green UNAM UNAM sustentable Consumo energético de las TIC Reducir Centro de Datos eficiente, administrado Menor dispersión de servidores, acervos Mejor relación de Watts / FlOPS / Bytes

24 Iniciativas estratégicas incluidas en Miztli Estrategia 1 Optimizar Rendimiento de las TIC Estrategia 2 Virtualizar Servidores y aplicaciones Estrategia 3 Utilizar Todo el potencial de Miztli Reducción de costos e inversiones en TIC Objetivo: retornos de inversión considerables hacia % de utilización de infraestructura, reducción de gastos innecesarios, impacto directo en las actividades universitarias.

25 Optimización de la infraestructura Miztli permitirá incrementar la capacidad global de cómputo de la UNAM, reduciendo el costo operativo actual de las TIC. Las nuevas instalaciones ocuparán menos espacio, consumirán menos energía y requerirán menor licenciamiento de software servidores núcleos + 1 megawatt (mw) Equipos dispersos Baja seguridad Acervos inconsistentes Miztli 1.0 a 4.5 Una a tres ubicaciones + 30,000 núcleos < 650 kilowatts (kw) Administración unificada Alta seguridad Acervos consistentes y respaldados La tecnología disponible permite una consolidación 15:1.

26 Virtualización de servidores Virtualización en Centro de Datos El uso actual de servidores en la UNAM se estima en menos de 30% de su capacidad total. El objetivo es elevar a no menos de 85% su productividad

27 Utilización de recursos Cómputo en lote y servidores virtualizados Miztli considera una estrategia 100 innovadora con tecnología de última generación para consolidar la información 80 y servicios digitales en la UNAM Un esquema de procesamiento en lote y virtualización permitirá a las entidades y dependencias acceder a mayores capacidades de cómputo A través de una administración eficiente se asignarán recursos como procesadores, 0 memoria, almacenamiento y aplicaciones. Tasa de utilización proyectada 1T 3T 1T 3T 1T 3T 1T 3T Se estima una migración progresiva de servicios, aplicaciones, bases de datos y acervos

28 Eficiencia con tecnologías de cómputo en nube dentro de Miztli. Infraestructura dinámica, en demanda y de autoservicio, apoyada en tecnologías de virtualización Indicadores Eficiencia y efectividad de inversiones Agilidad Reducir tiempos de espera de días a horas TIC verdes / eficiencia energética Disponibilidad Estrategias y objetivos Incrementar la relación entre servidores físicos y virtuales Identificar y reportar el nivel de consumo para toma de decisiones Acelerar la adopción de virtualización en la UNAM Alta utilización, consolidando en un centro de datos Establecer un portal de autoservicio para reducir el tiempo de provisionamiento Flujos de trabajo automatizados para mejorar consistencia y agilidad Rastrear el estado de todos los servicios, aplicaciones y equipos Consolidación por medio de la virtualización Retirar equipos antiguos e ineficientes Alta disponibilidad para todos los tipos de trabajos inicialmente Análisis de necesidades y demandas para gestión más eficiente

29 Esquema de la nube privada UNAM en Miztli Desarrolladores Investigadores Usuarios Administración TIC Desarollo Producción Esquema automatizado de hosting Infraestructura como Servicio (IaaS) Estrategia Estandarizar e instrumentar las plataformas de cómputo Implementar la virtualización Esquema de nube sobre infraestructura virtualizada Beneficios para la institución Reducción de costos operativos Reducción de la complejidad de TIC Mejorar la experiencia para la comunidad Incrementar la visibilidad de acervos Controlar el ciclo de vida de los servicios

30 Estrategia para la nube privada UNAM en Miztli Actual (2011) Próximo ( ) Futuro ( ) Interno: RedUNAM Interno: RedUNAM Interno: RedUNAM Plataformas de hosting Oficina/ Inst Diseño / Desarollo Construcción de nubes internas Oficina / Institución Diseño / Desarrollo Migración dinámica int / ext Oficina / Institución / Diseño / Desarrollo Antiguos ambientes de operación Clientes Internos Antiguos ambientes de operación Clientes Internos Antiguos ambientes de operación Clientes Internos Clientes Externos Clientes Externos Clientes Externos Middleware de integración Externo: Internet Externo: Internet Externo: Internet IaaS Espejo / caching SaaS Sitios WWW Baja criticidad IaaS Espejo / caching Acervos Respaldos SaaS Sitios WWW Baja criticidad Servicios a comunidad IaaS Espejo / caching Acervos Respaldos VM Clientes SaaS Sitios WWW Baja criticidad Servicios a comunidad Colaboración Productividad SaaS: Software como Servicio, IaaS: Infraestructura como Servicio, VM: Máquina Virtual

31 Factores de decisión para la nube privada y nube pública en Miztli Criticidad / Complejidad / Seguridad Alta Baja Nube Privada UNAM Nube Pública En lo general: diferenciar servicios y aplicaciones O es misión crítica O son servicios Tier-1 O requiere integración con capacidades de misión crítica O posee dependencia de ancho de banda y latencia En lo general (SaaS y PaaS) Basado en la competitividad Y no es importante o crítico para la institución Y no necesita integración de capacidades de misión crítica Y posee bajo riesgo de seguridad o nula confidencialidad Y tiene mínimos impactos en los requerimientos de red Requisitos específicos para SaaS Y conviene como medida de re-ingeniería Y es un flujo de trabajo estándar mundial Y requiere mínima adecuación

32 Migración de aplicaciones en la nube privada UNAM dentro de Miztli Categoría Tier: Servicios de infraestructura Todas En desarrollo Algunas seleccionadas en producción Tier: Aplicaciones Tier-2 y Tier-3 Uso interno Uso externo En desarrollo En producción En desarrollo En producción Tier: Aplicaciones Tier-1 Uso interno En desarrollo Algunas seleccionadas en producción Todas (en desarrollo y en producción) TODAS TODAS TODAS TODAS TODAS TODAS TODAS Uso externo En desarrollo TODAS Tier-1: Misión crítica, Tier-2: Importante / Crítico, Tier-3: Menor importancia

33 Esquema actual de aprovisionamiento de infraestructura (2011) Instancia UNAM solicita equipamiento CATIC evalúa solicitud Se revisan peticiones con características especiales Área administrativa asigna presupuesto Aplicaciones y/o servicios liberados a los usuarios Responsable de TIC instala y configura equipo y servicios Equipo se entrega a instancia UNAM Área administrativa efectúa compra

34 Esquema Miztli de aprovisionamiento de infraestructura (2011 en adelante) Instancia UNAM solicita equipamiento vía interfaz Web CÁTIC evalúa solicitud en línea Administración Miztli verifica configuración Configuración e instalación de máquina virtual Aplicaciones y/o servicios liberados a los usuarios

35 Impacto de la virtualización a través de Miztli Impacto Servidores físicos Servidores virtuales Provisionar / tiempo para implementar De 20 a 120 días para adquirir, entregar, configurar, instalar y desplegar Menos de 10 días, e incluso reducción a horas usando IaaS Recursos escalables Mantenimiento de hardware Actualización de equipo Tolerancia a fallos Costo / presupuesto Atado a limitaciones del hardware adquirido Mejoras en las capacidades requieren compras adicionales o cambios de equipo Rutinas de mantenimiento pueden tomar horas o días Adquisición cada 4 o 5 años de nuevo equipo Tiempos de espera largos por fallas de hardware. Replicación y dobles inversiones Inversiones de 4 a 7 mil USD por cada servidor Acomodo de servicios en función de la demanda y las necesidades Mayor explotación del equipo adquirido al asignarlo dinámicamente a otras tareas. Posibilidad de migración de cargas y servicios sin tiempos de espera Aplicaciones independientes del hardware. Falla de hardware implica migración automática a equipos y procesadores disponibles Capacidad central y distribución más eficiente del presupuesto

36 Niveles de virtualización en Miztli CPU (hasta) Memoria (hasta) Disco (hasta e incluyendo SO) Servidor pequeño: aplicaciones básicas, servicios web básicos Densidad 1 vcpu 2 GB 100 GB 22 : 1 Servidor intermedio: Bases de datos, aplicaciones Java, etc. 2 vcpu 2 GB 200 GB 11 : 1 Servidor grande: Diversas aplicaciones, super servidores, HPC, alta densidad 4 vcpu 8 GB 500 GB 5 : 1 Densidad promedio entre las aplicaciones y equipos virtuales 15 : 1

37 Proceso de migración hacia la virtualización en Miztli Beneficios del proceso de migración Proveer una ruta de migración hacia los servidores virtuales. Conversión transparente de servidores físicos en servidores virtuales. Equipo de especialistas dedicados a controlar y supervisar el proceso de conversión Esquema de instalación y liberación para escalar cualquier recurso conforme se requiera Solicitud: p.ej. virtualizame.unam.mx Validar: verificación con solicitante de características del servidor a virtualizar Programación: trabajo con los propietarios de la aplicación para establecer ventana de migración Conversión: traslado del servidor físico al virtual Pruebas / Ajustes: asistencia a responsables de aplicaciones y servidores en el ajuste fino. Remoción y desarrollo: eliminación de equipos físicos antiguos, verificación constante de necesidades. Todo el proceso de virtualización podrá realizarse en menos de 60 minutos, desde la estación de trabajo del responsable del servidor o aplicación

38 Cambios fundamentales al usar la nube privada y virtualización en Miztli. Aprovisionamiento Mantenimiento Utilización de infraestructura Consolidación Antes de la virtualización 1 a 3 meses para obtener e instalar un servidor 1 a 4 horas para la instalación del sistema operativo Mantenimiento de rutina implica 1 a 3 horas fuera de línea Dias a semanas 1 servicio = 1 servidor físico < 10% Aplicaciones no compatibles son complicadas de consolidar Después de la virtualización Capacidad de disponibilidad inmediata Aprovisionamiento de host / servidor en minutos Mantenimiento al hardware sin tiempo fuera de línea Se suprime la actualización dependiente de hardware Densidad 1:10 o 1:20 Rango de utilización superior al 60% Se pueden consolidar aplicaciones virtualizando el servidor necesario

39 Administración de la nube en el centro de datos Servicio central de administración Servidor de base de datos SQL Red Ethernet Host bastión MV Servidor de Licencias MV MVn MVn MVn Host 1 MV 1 MVn MVn MVn Host 2 MV 1 Host 1 Host 1 Host n MVn MVn MVn MVn MVn MVn MVn MV 1 MV 1 Servidor de acceso MV Agente de admin Agente de admin MV Agente de admin 1 Agente de admin Agente de admin Red FC, FCoE o IB BaR= Backup & Restore; MV=Máquina Virtual Red FC = FibroCanal 8 Gbps; Red FCoE: Fibro Canal en Ethernet; Red IB= InfiniBand 40 Gbps SAN, NAS y BaR

40 Arquitectura de host para virtualización en Miztli SAN, NAS y BaR Host MV 1 MVn MVn MVn Switch 3 Switch 1 Switch 2 Switch 0 Respaldo (2 Gbps) Migración (1 Gbps) Servicios (2 Gbps) Consola (100 Mbps) Admin Remota (100 Mbps) BaR= Backup & Restore; MV=Máquina Virtual Red FC = FibroCanal 8 Gbps; Red FCoE: Fibro Canal en Ethernet; Red IB= InfiniBand 40 Gbps

41 Relaciones con fabricantes y distribuidores. Información no disponible en esta versión de documento. Reservada para DGTIC UNAM

42 Miztli 1.0 Aspecto Descripción / características Objetivo: Mejorar la infraestructura de supercómputo de la UNAM y apoyar el desarrollo del proyecto UNAM, en conjunto con Investigaciones Nucleares UNAM y el CERN (Suiza Colisionador de Hadrones) Inicio de operaciones: Primera semana de agosto de Tipo de procesador: Distribución mínima de procesamiento: Tipo de almacenamiento: Sistema de archivos: Memoria mínima: Sistema operativo: Costo estimado (MXP) Espacio y acondicionamiento: Datos de interés: -x86 para servicios UNAM -X86 o RISC (Power, etc) + GPUs para Supercómputo -10 TeraFLOPS para UNAM -90 TeraFLOPS para Supercómputo - HPC 1 PetaByte útil total. NAS. Discos < 10,000 RPM. - LUSTRE para UNAM (500 TeraBytes iniciales. Hasta 1 PB) - Diverso / Supercómputo (500 Terabytes iniciales) 4 GB por núcleo de procesador x86 y RISC. 2 GB por núcleo GPU -Scientific Linux para UNAM -Linux (por definir) para Supercómputo UNAM Información no disponible para esta versión de documento. Exclusiva DGTIC UNAM. Edificio principal DGTIC, sótano. Adecuaciones mínimas. Apagado de equipos obsoletos (SGI, AlphaServer). Ajustes a suministro eléctrico. Incremento de 1151% a la capacidad de supercómputo de la UNAM.

43 Modelo A Procesamiento Miztli 1.0 Almacenamiento Miztli 1.0 Hardware: - 10 TeraFLOPS para Alice@ UNAM en x86-90 TeraFLOPS para supercómputo en x86 / RISC / GPUs -4 GB RAM por núcleo x86 / RISC -2 GB RAM por núcleo GPU TeraFLOPS totales Software: -Scientific Linux para Alice 2 UNAM -Diverso para HPC - supercómputo Hardware: -1 PetaByte total donde: TB iniciales UNAM TB iniciales Supercómputo - Tipo NAS Filesystems: -LUSTRE para UNAM -- Diversos para supercómputo Cluster TIER 1 Infraestructura física RedUNAM Servicios e infraestructura virtuales (SaaS, IaaS) UNAM Correo electrónico Acceso VPN Nube UNAM Identificación Islas impresión Webcast / podcast Bases de datos Servicios WWW Sistemas administrativos Acervos institucionales Aplicaciones Comunicaciones unificadas

44 Miztli 1.5 Aspecto Descripción / características Objetivo: Integrar servicios de nube privada en la UNAM, reduciendo el uso de servidores en entidades y dependencias, garantizando una disponibilidad y seguridad de 99.97%, además de elevar al 85% el nivel de uso de procesadores con asignación dinámica hacia tareas de supercómputo. Inicio de operaciones: Primera semana de noviembre de Tipo de procesador: Distribución mínima de procesamiento: -X86 o RISC (Power, etc) + GPUs -200 TeraFLOPS para cómputo en nube y HPC supercómputo dinámico (300 TeraFLOPS acumulados) Tipo de almacenamiento: 1 PetaByte útil total. NAS. Discos < 10,000 RPM. (2 PetaBytes acumulados: Miztli Miztli 1.5) Sistema de archivos: Memoria mínima: Sistema operativo: Costo estimado (MXP) Espacio y acondicionamiento: Datos de interés: -- Diverso ( 2 Petabytes totales en esta versión: 1 PB para Alice@UNAM, 500 TB para Supercómputo, 500 TB para servidores virtualizados y acervos RAD UNAM, correo electrónico, servicios Web, etc) 4 GB por núcleo de procesador x86 y RISC. 2 GB por núcleo de GPU -Base Linux. Software de Virtualización y sistemas operativos para servidores integrados en la nube. Información no disponible para esta versión de documento. Exclusiva DGTIC UNAM. Edificio principal DGTIC, sótano. Adecuaciones mayores. Ajustes a suministro eléctrico. Potencial migración a contenedores en el exterior del edificio. Capacidad de virtualizar el 50% de los servidores de la UNAM Capacidad de asignar hasta 150 TeraFLOPS adicionales a supercómputo de forma dinámica para un total de 240 TeraFLOPS (3237% más que la capacidad de supercómputo a mayo de 2011)

45 Miztli 1.5 y la nube privada UNAM. Asignación dinámica de capacidades Capacidad total de procesamiento 100% 30 80% % 45 40% % 25 0% 10 Pico Normal Menor Requerimientos de aplicaciones en Nube UNAM HPC / supercómputo estático HPC / supercómputo virtualizado Servidores virtualizados

46 Modelo A Procesamiento Miztli 1.5 Almacenamiento Miztli 1.5 Hardware: - 10 TeraFLOPS para Alice@ UNAM en x86-90 TeraFLOPS para supercómputo en x86 / RISC / GPUs TeraFLOPS para Nube / HPC dinámico -4 GB RAM por núcleo x86 / RISC -2 GB RAM por núcleo GPU TeraFLOPS totales Software: -Scientific Linux para Alice 2 UNAM -Diverso para HPC supercómputo -Diverso para virtualización en nube Hardware: -2 PetaByte totales donde: - 1 PB UNAM TB iniciales Supercómputo TB servidores y acervos en nube - Tipo NAS Filesystems: -LUSTRE para UNAM -- Diversos para Cluster supercómputo TIER 1 -Diversos para virtualización / nube Infraestructura física RedUNAM Servicios e infraestructura virtuales (SaaS, IaaS) UNAM Correo electrónico Acceso VPN Nube UNAM Identificación Islas impresión Webcast / podcast Bases de datos Servicios WWW Sistemas administrativos Acervos institucionales Aplicaciones Comunicaciones unificadas

47 Estado actual. Área de supercómputo y servidores. Servidores KanBalam SGI AlphaServer UPS Unidades de enfriamiento

48 Propuesta 1. Acondicionamiento mínimo Miztli 1.0. UNAM Ampliación de piso falso e instalaciones. Ubicación de almacenamiento Equipos a desconectar y dar de baja (SGI y AlphaServer)

49 Propuesta 2. Acondicionamiento mayor Miztli 1.5 a 2.5. Eliminación de canceles Reorientación de racks Reubicación de aire y UPS