Transformación de grandes cantidades de datos en valiosa estrategia Business Intelligence

Transcripción

1 MICROSOFT SQL SERVER 2000 SOLUCIÓN C SPAR Handels AG Transformación de grandes cantidades de datos en valiosa estrategia Business Intelligence Publicado: Mayo de 2001 SPAR es un minorista líder europeo con la mayor cadena de tiendas de barrio y supermercados dispersa por toda Europa. La compañía tuvo que enfrentarse a una cada vez mayor cantidad de datos y a una necesidad de analizar y extraer información de negocio de esos datos. SPAR eligió Microsoft SQL Server por su flexibilidad, por su potente transformación de datos y sus capacidades de procesamiento OLAP. Información general de la compañía SPAR es una de las principales compañías minoristas de Alemania y tiene la mayor cadena de supermercados de Europa. En las tiendas de barrio y supermercados de SPAR, los minoristas independientes ofrecen a sus clientes productos frescos y un ambiente de compra personal. Con el nuevo concepto de compras SUPERSPAR, SPAR confronta el estilo de vida y los hábitos de compra cambiantes del consumidor de hoy en día. La base del concepto de asociación de SUPERSPAR, que ha sido implementado satisfactoriamente en más 100 sitios distintos, es crear un supermercado que combine las ventajas de una tienda SPAR operada de forma independiente con las de una cadena de tiendas orientadas al precio. Reto del negocio Con más de artículos, suministradores, 17 almacenes e información de ventas de aproximadamente clientes de franquicias y tiendas independientes, el funcionamiento de SPAR no es ni pequeño ni simple. Para construir una cadena de suministro más eficiente y gestionar mejor el flujo de productos a las tiendas, SPAR necesitaba controlar sus datos en bruto y analizar esa información. El proceso de extracción de información útil era lento e ineficaz y en muchos casos tenían que procesarse manualmente de forma minuciosa gruesos listados impresos para analizar los datos corporativos. "Debería usted haber intentado calcular el volumen de ventas de un artículo del almacén, por ejemplo", comenta Marc Imbeck, Director de Información general de la solución Perfil Una de las compañías minoristas líderes de Alemania, SPAR tiene la mayor cadena de tiendas de barrio y supermercados de Europa. La compañía necesitaba encontrar una forma para analizar de forma eficaz las grandes cantidades de datos que su negocio produce. Comprendiendo que en el sistema SAS existente, el desarrollo de tales análisis era complejo y caro, SPAR cambió a Microsoft SQL Server para conseguir una solución de almacenamiento de datos y de Business Intelligence. Escenario Línea de negocio Microsoft Technologies/Productos utilizados Windows 2000 Advanced Server SQL Server 2000 SQL Server 7.0 Visual Studio 6.0 Enterprise Edition Beneficios Con SQL Server, SPAR ha implementado de una manera rápida y económica una estrategia de análisisde la información. Este mayor acceso a la información está permitiendo al minorista reducir los costes de inventario y mejorar la programación.

2 Product Range Planning de SPAR. Los datos tenían que ser extraídos de muchos lugares diferentes, sólo para descubrir que faltaban las cifras realmente importantes". SPAR necesitaba implementar una solución de almacenamiento de datos que permitiese acceder de una forma fácil a información valiosa. Anticipando un crecimiento futuro, SPAR espera que su almacén de datos alcance pronto la marca del terabyte. Por consiguiente la solución debería ser flexible y escalable. Solución En 1998, se dio la luz verde al nuevo proyecto de almacén de datos y SPAR consideró tres proveedores de soluciones bien conocidos. Los tres proveedores compitieron entre sí con un proyecto piloto que deberían completar en cuatro días. Al final, SPAR se decidió a favor de las capacidades de análisis incorporadas en Microsoft SQL Server, entonces aún en la versión 7.0. La transición a SQL Server 2000 está actualmente bastante avanzada. Con SQL Server 2000 y OLAP Services, ahora llamado Analysis Services 2000 (ofrece análisis OLAP y extracción de datos), SPAR puede esperar más ventajas funcionales y mejoras de rendimiento que permitirán al minorista mejorar aún más las capacidades de análisis. Microsoft SQL Server hizo que para SPAR resultase fácil transformar datos en información útil de de negocio. Los Servicios de transformación de datos (DTS; Data Transformation Services) integrados se usan para migrar datos de la base de datos existente. Con DTS no se necesitan herramientas de extracción, transformación y carga (ETL; extraction, transformation, loading) de terceros. Los servicios OLAP de SQL Server acceden a la base de datos del almacén de datos central. Los técnicos de SPAR usan los servicios OLAP para crear cubos y realizar un análisis multidimensional lo que proporciona datos preestructurados para diversos niveles de análisis. Los cubos pueden ser integrados fácilmente en las operaciones del centro de cálculo automatizado. Con SQL Server, tenemos capacidad para realizar análisis flexibles en tan solo unos minutos; análisis que antes hubieran tardado mucho más o que no hubiesen sido posibles en absoluto. Esto nos permite optimizar nuestros procesos logísticos, reducir nuestros costes de inventario y mejorar nuestra programación con información actualizada". Volker Bluhm Director de Logística central SPAR Handels AG El usuario no está implicado en la realización técnica de estos cubos y sólo ve el programa operativo (front end) que usa para realizar los análisis. El usuario puede utilizar cualquier herramienta de análisis, incluyendo Microsoft Excel 2000 y las herramientas ofrecidas por otros proveedores Business Intelligence como Cognos o ProClarity. Con su solución de almacén de datos basada en OLAP de SQL Server, SPAR ha conseguido la capacidad para implementar rápida y fácilmente análisis en profundidad. Para SPAR son importantes los análisis detallados - hasta los recibos de las cajas registradoras. Según Willi Enrich, Director general de Procesamiento de información, "SPAR Handels AG opera en un entorno difícil y competitivo en el que las demandas del negocio cambian rápidamente. Estabamos buscando una potente plataforma estándar que pudiéramos usar para ofrecer rápidamente a nuestro personal soluciones más potentes y personalizables. Los productos que habíamos utilizado anteriormente eran demasiado costosos, complejos e inflexibles". La ventajas de SQL Server se vieron en el primer proyecto que el departamento de Tecnología de la información (TI) de SPAR inició en la nueva plataforma. La tarea era construir herramientas de administración de inventario para los departamentos de Adquisiciones y Logística. Todo el proceso de realización fue completado en tan solo cuatro semanas. El despliegue técnico puro de los componentes OLAP requirió tan solo tres días antes de que los controladores pudieran

3 usar las nuevas capacidades de que disponían para encontrar las causas de los costes de inventario que eran demasiado altas. Las demandas sobre la plataforma de almacenamiento de datos están aumentando continuamente porque los departamentos especialistas de SPAR reciben constantemente nuevas solicitudes de análisis. Esta diversidad de análisis cada vez mayor no podría haberse realizado en el antiguo sistema SAS, debido a los inmensos esfuerzos de desarrollo y costes que esto hubiera implicado. "Con SQL Server, tenemos las capacidades para realizar análisis flexibles en tan solo unos minutos", comenta Volker Bluhm, Director de Logística central de SPAR Handels AG, análisis que antes hubieran tardado mucho más o que no hubiesen sido posibles en absoluto. Esto nos permite optimizar nuestros procesos logísticos, reducir nuestros costes de inventario y mejorar nuestra programación con información actualizada". Los.NET Enterprise Servers son la familia completa de aplicaciones de servidor para crear, implementar y administrar aplicaciones en arquitectura internet, intranet, extranet del futuro Los servidores.net han sido diseñados para dar servicio a los entornos de misión crítica, los.net Enterprise Servers proporcionarán una llegada al mercado más rápida, así como escalabilidad, fiabilidad y capacidad de administración q ue la empresa global necesita. Han sido creados desde cero para ofrecer interoperabilidad, usando estándares Web abiertos tales como Extensible Markup Language (XML). Los.NET Enterprise Servers son una parte clave de la amplia estrategia.net de Microsoft, la cual hará posible un modelo informático distribuido para Internet basado en protocolos y estándares de Internet, lo que revolucionará la forma en que los equipos hablan entre sí en nuestro beneficio. Para más información Para más información sobre los productos y servicios de Microsoft, llame al Microsoft Sales Information Center en el número (800) en Canadá, llame al Microsoft Resource Centre en el número (800) Fuera de los 50 Estados Unidos y Canadá, póngase en contacto con la subsidiaria local de Microsoft. Para acceder a información usando la World Wide Web, vaya a : Microsoft Corporation. Reservados todos los derechos. Este estudio de caso es meramente informativo. MICROSOFT NO OFRECE NINGUNA GARANTÍA, NI EXPRESA NI IMPLÍCITA EN ESTE RESUMEN. Microsoft, el logotipo.net, y Windows son marcas comerciales registradas o marcas comerciales de Microsoft Corporation en los Estados Unidos y/o en otros países. Los nombres de las compañías y productos aquí mencionados pueden ser marcas comerciales de sus respectivos propietarios.

4 Servicios de Metadatos en Business Intelligence Los Servicios de Metadatos son el componente clave de Microsoft Business Intelligence Framework. Este documento explica que los Servicios de Metadatos pueden ayudar a los creadores y administradores de aplicaciones de Business Intelligence a mantener y gestionar los datos y modelos utilizados por esas aplicaciones. Información básica sobre la Business Intelligence Framework Un sistema típico de Business Intelligence tiene varias partes interoperativas. Por lo tanto, existe una amplia variedad de herramientas de software que ayudan a los profesionales a construir, gestionar y mantener los Business Intelligences. Muchos proveedores de software fabrican estas herramientas. Microsoft aporta una estructura en la cual éstas herramientas de diferentes proveedores pueden ensamblarse en un único sistema de aplicaciones de Business Intelligence. De esta forma, los profesionales del software pueden crear soluciones de Business Intelligence que combinen las capacidades de varias herramientas. Los Servicios de Metadatos y el Open Information Model Durante el desarrollo, las pruebas, la implementación y el mantenimiento de un Business Intelligence, es bastante difícil hacer un seguimiento de todas sus partes. La dificultad surge del número de componentes de software involucrados (como las definiciones de las transformaciones o las columnas de bases de datos) y de las herramientas de software distintas con las que se crea el sistema. Piense lo que ocurre cuando los usuarios finales piden funcionalidad adicional de una base de datos de informes. La nueva funcionalidad requiere un cambio en un componente de software en particular (por ejemplo, nuevas columnas para una tabla). Es difícil saber si esto repercutirá en otros componentes de software y en cuáles, ya que los gestionan otras herramientas, normalmente utilizando formatos de archivo de propietario. Dado que estos formatos de archivo son propietarios, es difícil mantener las dependencias entre los componentes de una herramienta y los de otra. Lo necesario es un sistema compartido que contenga descripciones de componentes software y mantenga links entre esos componentes. Los Servicios de Metadatos y el Open Information Model constituyen en conjunto un sistema: Los Servicios de Metadatos incluyen un conjunto de interfaces COM/XML (Extensible Markup Language) y motor de repositorio que se pueden emplear para definir y poblar modelos de información. El Open Information Model (OIM) es un conjunto de modelos abiertos basados en estándares de la industria que se puede compartir entre el desarrollo de software y las herramientas de Business Intelligence de múltiples proveedores. Modelos de Business Intelligence Para soportar Microsoft Business Intelligence Framework, el OIM incluye modelos que se pueden acomodar a las típicas herramientas de Business Intelligence como: Sistemas de bases de datos operacionales. Éstas pueden ser bases de datos que soporten sistemas de aplicaciones para entornos de misión crítica basados en transacciones, como las bases de datos de SQL Server. El OIM incluye un modelo relacional de base de datos que puede almacenar metadatos sobre esquemas y bases de datos relacionales. SQL Server 2000 también incluye una herramienta que permite a los usuarios importar esquemas de bases de datos desde cualquier fuente de datos compatible con OLE DB. Extracción de datos y utilidades de transformación. Las extracciones de datos y las transformaciones pueden ejecutarse periódicamente para trasladar datos desde sistemas operacionales a Business Intelligences o data marts. Los destinos de estas transformaciones pueden ser bases de datos de esquemas u otras bases de datos que re-empaquetan los datos operacionales con fines analíticos. SQL Server 2000 se une con una de estas herramientas, Data Transformation Services. El OIM incluye un modelo que describe las extracciones de datos y las transformaciones. Bases de datos multi-dimensionales para procesamiento análitico online. Se conocen como bases de datos OLAP (Online Analytical Processing). SQL Server 2000 se une a una de estas herramientas, Analysis Services. El OIM incluye un modelo de OLAP que ubica los metadatos de estas herramientas. Este modelo sitúa específicamente las descripciones de bases de datos y cubos OLAP. Herramientas de ayuda para el análisis de información de Business Intelligences y data marts por parte de los usuarios finales. SQL Server 2000 se une a una de estas

5 herramientas, English Query. El OIM incluye el modelo Semántico que ubica los metadatos de estas herramientas semánticas y procesadores lingüísticos. Este modelo sitúa de forma específica las descripciones de los modelos semánticos y sus relaciones con esquemas de las bases de datos subyacentes. Funcionamiento en conjunto Los Servicios de Metadatos y el OIM pueden ayudar a los profesionales del software a construir, mantener y gestionar aplicaciones de Business Intelligence ya que aporta una facilidad compartida para expresar las interrelaciones entre las diferentes partes de una aplicación de Business Intelligence. Pongamos un ejemplo. Digamos que una empresa está empleando los Servicios de Análisis de SQL Server para facilitar a los decisores una mejor comprensión de su empresa. Al mantener las bases de datos de OLAP separadas de los datos de Business Intelligence o de los datos operacionales, los Servicios de Análisis aportan estas ventajas: Se pueden realizar consultas más rápidamente que con los datos de Business Intelligences o sistemas operacionales, ya que las bases de datos de OLAP están optimizadas para búsquedas específicas. Los datos pueden aportar mayor fiabilidad que los datos de sistemas operacionales, ya que se pueden limpiar antes de copiarlos en el sistema operacional. Sin embargo, puede ocurrir que la respuesta de una pregunta lleve a investigar más a fondo. Digamos que un analista usuario de los Servicios OLAP hace una pregunta cuya respuesta es sorprendente o inesperada. El analista va más allá, y continúa sorprendido. Necesita investigar más a fondo, necesita saber por qué los datos son tan sorprendentes. Quiere examinar los datos subyacentes y averiguar el origen de los datos y su última actualización. Es entonces cuando entran en juego los Servicios de Metadatos. Con la información de estos modelos, puede utilizar los Servicios de Metadatos para analizar las relaciones entre los distintos componentes de su aplicación de Business Intelligence. Por ejemplo, el repositorio puede contener una descripción de un cubo OLAP junto con una descripción de la base de datos de SQL Server cuyos datos pueblan el cubo. De la misma forma, el repositorio puede contener una descripción de una base de datos de SQL Server junto con una descripción de un modelo de English Query que exprese las semánticas de la base de datos. El almacenamiento de metadatos desde herramientas de software interrelacionadas de Microsoft Business Intelligence Framework a través de Servicios de Metadatos y el Open Information Model reafirma el compromiso de Microsoft de proporcionar herramientas cruzadas de productividad. Para más información: Business Intelligence con SQL Server 2000 La Plataforma Microsoft Business Intelligence