Las 7 nuevas herramientas de la Calidad EQUIPO # 8 DIANA ELIZABETH SANTOS REYES LILIANA GUADALUPE SANCHEZ TORRES FLAVIO MARTIN RETA MARTINEZ SAUL

Transcripción

1 Las 7 nuevas herramientas de la Calidad EQUIPO # 8 DIANA ELIZABETH SANTOS REYES LILIANA GUADALUPE SANCHEZ TORRES FLAVIO MARTIN RETA MARTINEZ SAUL OMAR MARTINEZ SALAS MIGUEL ANGEL ROJAS LEOS

2 Introducción En los años 70, un comité de la Unión Japonesa de Científicos e Ingenieros (JUSE) analizaron un gran conjunto de técnicas y herramientas de gestión ya existentes, seleccionando de entre ellas las denominadas Siete Nuevas Herramientas de Gestión y Planificación. El objetivo era determinar un conjunto de herramientas que sirviera de apoyo a la estrategia de Calidad Total en las áreas funcionales de las organizaciones y empresas de fabricación, para ser utilizadas por gestores y directivos de una forma similar a como las siete herramientas clásicas habían servido de apoyo en los departamentos de fabricación a través de los Círculos de Calidad. Estas herramientas debían ser capaces de ayudar a que los directivos de éstas áreas: a)se comprometieran en un programa de Calidad Total b)identificarán oportunidades de mejora en sus organizaciones. c) Implantarán programas de mejora

3 Estas son las 7 nuevas herramientas de la Calidad: Diagrama de Afinidad Diagrama de Árbol Diagrama de Flechas Diagrama de Relaciones Diagramas Matriciales Matriz de Análisis de Datos Diagrama de Proceso de Decisión

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5 DIAGRAMA DE AFINIDAD EL diagrama de afinidad es la primera de las herramientas, Parte de datos dispares y utiliza tarjetas para reorganizar estos datos en grupos con una idea común. Es una herramienta muy útil cuando se dispone de una gran cantidad de información proveniente de fuentes diferentes. El análisis de esto datos no suele ser sencillo, Tanto por el tipo de datos como por la disparidad de las fuentes y esta herramienta es muy útil a la hora de analizar y extraer información de estos datos.

6 Esta herramienta está emparentada muy de cerca con la tormenta de ideas El diagrama de afinidad es la herramienta básica del conjunto de las siete nuevas herramientas, Esta herramienta se utiliza para conseguir gran cantidad de datos en forma de ideas, opiniones, temas, aspectos a considerar y organizarlos en grupos en base a criterios afines de relación natural entre cada elemento. EL DA es una herramienta muy útil a la hora de lograr que un grupo de personas trate un tema determinado, no de forma lógica e intelectual si no de forma creativa.

7 OBJETIVO El objetivo del DA es analizar gran cantidad de datos en forma de ideas e identificar las ideas inherentes a los datos con términos de cocina, Permitirá al equipo Reducir una gran cantidad de datos en un conjunto manejable de ideas clave

8 SU MAYOR UTILIDAD ES ANTE SITUACIONES EN LAS QUE: A: Los hechos o conceptos no se encuentran directamente delimitados, sean complejos o excesivamente amplios. El DA permitirá representar un Mapa de estos conceptos B: Debido a la gran cantidad de incidencias detectadas, estas impidan determinar con claridad las causas concretas de la situación C: sea conveniente utilizar un nuevo enfoque, tanto en la actuación como en el análisis de un tema. El DA permitirá al grupo romper con los conceptos tradicionales, ampliando su campo de pensamiento D: No se conozcan de forma clara los pasos a dar para salir de una determinada situación, siendo necesario una ayuda para poner en marcha con éxito una solución E: Sea necesario el consenso de un grupo para abordar una actuación a) El problema a abordar es sencillo. b)es necesario disponer de la solución rápidamente

9 PASOS PARA REALIZAR UN DIAGRAMA DE AFINIDAD 1.-Armar el equipo 2.- Establecer el problema. 3.- Hacer lluvia de ideas/reunir datos 4.-Transferir datos en notas 5.- Reunir las notas en grupos similares 6.- Dar un titulo para cada agrupación 7.-Dibujar el diagrama de afinidad 8.-Discusion

10 EJEMPLO DE DIAGRAMA DE AFINIDAD

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12 Diagrama de Árbol Se utiliza para generar las acciones necesarias para lograr un objetivo. Se procede en forma secuencial incrementando el grado de detalle. También se le conoce diagrama sistémico y se caracteriza por su estructura lógica y ordenada.

13 Características Permite lograr el objetivo a través de la definición de un plan de actividades. Es una estructura o un plan de acciones por nivel de detalles. Es útil para presentar el conjunto organizado de medidas con las que se pretende lograr un determinado objetivo o propósito. Facilita identificar actividades no eficientes. Permite diseñar estrategias de reducción de costos. El diagrama se presenta mediante un tronco o meta general y se continua con niveles de acción en ramas

14 Como se utiliza? Identificar el objetivo general o el problema. Identificar los objetivos secundarios que ayudaran a llegar al objetivo principal. Identificar los niveles de acción mas precisos e iniciar actuando en estos para así lograr los objetivos escalonadamente, hasta alcanzar la meta.

15 Ejemplo sencillo

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17 DIAGRAMA DE FLECHAS Indica el orden en que deben ser ejecutadas las actividades de un proyecto, permitiendo planificar y controlar su desarrollo, identificando las actividades que lo componen y determinando su ruta crítica, mediante una representación de red. El diagrama de flechas hace posible que series de actividades paralelas se pongan de manifiesto, permitiendo el ajuste de la programación del proyecto y facilitando que éste se efectúe en el mínimo tiempo posible.

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21 Qué es? El diagrama de relaciones es una herramienta que ayuda a analizar un problema cuyas causas están relacionadas de manera compleja. El diagrama de relaciones permite alcanzar una visión de conjunto sobre cómo las causas están en relación con sus efectos y cómo, unas y otros, se relacionan entre sí.

22 Objetivos del Diagrama de Relaciones. Clarificar entrelazadas relaciones causales en problemas o situaciones complejas. Mostrar todos los factores relacionados con el tema. Identificar interacciones, sean o no de causa y efecto. Producir un cuadro completo sobre el tema. Destacar los factores clave.

23 Paso 1: Pasos para su elaboración. Definir y clarificar el problema o tema a estudiar. Paso 2: Generar una discusión abierta en el grupo sobre el mismo. Paso 3: Escribir cada factor mencionado y el problema en tarjetas individuales. Paso 4: Estudiar las relaciones entre el problema y los factores y entre los factores entre si.

24 Paso 5: Avanzar generando otros factores (tarjetas), al realizar reiteradamente la pregunta por qué?. Paso 6: Completar el diagrama hasta que el grupo quede satisfecho con la estructura alcanzada. Paso 7: Revisar, verificar y confirmar los datos asumidos. Paso 8: Establecer conclusiones y definir acciones.

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27 DIAGRAMAS MATRICIALES El diagrama matricial es quizá la herramienta más utilizada y conocida de las siete. Esta herramienta enfrenta dos conjuntos de ideas y las compara con el objetivo de decidir si existe correlación entre ellas. En el diseño, uno de los mayores problemas es que por lo general se olvidan algunas cosas. El gráfico matricial ayuda a prevenir estos olvidos, siendo utilizado ampliamente en el desarrollo del Despliegue de la Función Calidad (QFD). Esta herramienta se relaciona con el diagrama de árbol, siendo práctica habitual en el QFD utilizar las ideas componentes del diagrama de árbol como las flechas y/o columnas del diagrama matricial.

28 CÓMO SE UTILIZA? PASO 1: Establecer los elementos a relacionar. PASO 2: Determinar el tipo de matriz a aplicar PASO 3: Analizar cada intersección, indicando grado de relación. Fuerte Media Débil PASO 4: Confirmar coherencia entre relaciones establecidas

29 EJEMPLO

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31 MATRIZ DE ANALISIS DE DATOS Qué son las técnicas de análisis de datos? Son herramientas útiles para organizar, describir y analizar los datos recogidos con los instrumentos de investigación. El análisis de datos encierra dos procedimientos: La organización de los datos La descripción y análisis de los datos.

32 Cómo se organizan los datos para su posterior análisis? Una vez recogidos los datos, necesitas organizarlos, es decir, prepararlos para su análisis posterior. Los datos cuantitativos se organización en una matriz de tabulación (hecha en Excel o SPSS). El análisis de los datos se efectúa sobre esta matriz, la cual está guardada en un archivo y contiene todos los datos recopilados. Por ejemplo: EDAD: 1a10, 11a20, 21a30 SEXO : Mujer Varón Al ordenar los datos obtenemos:

33 SEXO/EDAD 1 A A A 30 MUJERES VARONES Esto se lee así: en un lugar hay cinco mujeres de 1 a 10 años, diez entre 11 y 20 años y quince entre 21 y 30 años. Lo mismo para varones. Aquí las variables son edad y sexo y los datos son los números que están dentro de cada cuadro. Bibliografía:

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35 Diagrama de Proceso de Decisión El diagrama de proceso de decisión es una herramienta utilizada por lo general con posterioridad a la construcción de un Análisis del Árbol de Fallos (FTA). Ambos gráficos tienen en común la capacidad de detectar aquello que puede fallar en el proceso, haciéndolo en el ya conocido formato de árbol. La diferencia fundamental consiste en que el diagrama del proceso de decisión relaciona de forma explícita las contramedidas, para todo aquello que puede fallar. Empleado para visualizar qué problemas pueden surgir en la realización de un determinado programa de acción, con qué medidas se pueden prevenir tales problemas y cuál es la mejor manera de solucionarlos.

36 CÓMO SE UTILIZA? Identificar la actividad primera de la cual parte un proceso. Asentar las actividades siguientes una seguida de la otra en forma descendente, ordenadas en su sucesión lógica. Se va formando una rama principal. Identificar las actividades en las que pueden aparecer alternativas. Éstas se escriben a los lados de la rama principal del diagrama. Complementar los procesos laterales surgidos por la posibilidad de alguna alternativa, enumerando la serie de actividades que en dichos casos es necesario hacer. Integrar cada proceso lateral con la rama principal del diagrama a la etapa del proceso general a la que corresponda.

37 EJEMPLO

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39 El Despliegue Funcional de la Calidad, conocido por QFD, por sus siglas inglesas, Quality Function Deployment, es una herramienta para escuchar a los clientes y entender lo que ellos esperan del producto o servicio que van a adquirir, y usando un sistema lógico, relaciona las características de calidad primarias (QUE S) definidas por el cliente con las características de calidad técnicas (COMO S), asegurando la mejor manera para satisfacer esas necesidades con los recursos disponibles.

40 EJEMPLO: LA PIZZA

41 MATRIZ DE CORRELACION

42 EL ORIGEN DE QFD La aplicación de esta metodología fue llevada a cabo por primera vez en Japón, en 1972, por Kobe Shiipyard en la Mitsubishi Heavy Industries. Mas tarde en la década de los ochenta, con resultados sorprendentes, fue aplicada en empresas del sector industrial y más tarde también en empresas de servicios; algunas compañías usando QFD para el desarrollo de sus productos o servicios han experimentado hasta un 50% de reducción en los costos, 33% de reducción en el tiempo de desarrollo y 200% de incremento en la productividad.

43 BENEFICIOS DE LA METODOLOGÍA QFD La meta básica del QFD es resolver los tres principales problemas en los métodos tradicionales de diseño de productos o servicios: Desatención de la voz de cliente, Pérdida de información y diferentes individuos Funciones trabajando para diferentes requerimientos

44 PRINCIPALES PREGUNTAS Cuáles son las "calidades que los clientes desean? Qué funciones debe cumplir el producto y que funciones debemos usar para proveer ese producto o servicio? Basándonos en los recursos disponibles, Cómo podemos proveer a nuestro cliente lo que él espera? Los principales beneficios de la metodología QFD son: asegura la satisfacción del cliente, establece una fuente de información (base de datos) para futuros diseños, servicios y mejoras del proceso y proporcionar un sistema fiable del seguimiento del producto o servicio a través del proceso.

45 MATRIZ DE PLANIFICACION QFD Esta matriz requiere de ocho pasos Paso 1.- Definir requerimientos de calidad en términos del cliente. (QUE s) Paso 2.- Enunciar las actividades del proceso. (COMO s) Paso 3.- Crear la matriz de relaciones entre los QUE s y los COMO s. Paso 4.- Análisis de cómo nos ven a nuestra organización y a la competencia. (Evaluación competitiva) Paso 5.- Objetivos de las actividades del procesos (CUANTO) Paso 6.- Evaluación de los objetivos de las características de calidad de las actividades del proceso. Paso 7.- Importancia técnica o relativa de las actividades del proceso. Paso 8.- Matriz de correlaciones entre COMO s.

46 ANÁLISIS DE LA MATRIZ QFD Revisar las filas: Una fila vacia, sin relaciones, indica que falta satisfacer ese requerimiento con uno o varios COMO`S. Revisar las columnas: Una columna vacía, sin relaciones, indica posiblemente que estamos ante una característica del proceso redundante o innecesaria. Determinar puntos de promoción: Puntos en los que los requerimientos de los clientes obtienen mejores resultados en nuestra organización que en la competencia Determinar la importancia técnica de las actividades: Identifica las actividades del proceso que mayor contribución tiene a satisfacer al cliente

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48 Para qué se utiliza el diagrama de árbol? Qué es el diagrama de relaciones? Qué es el diagrama de afinidad? Menciona los pasos para realizar un análisis de datos Qué es lo que hace posible el diagrama de flechas? Qué es el diagrama matricial y como se realiza? Para qué podemos utilizar el diagrama de proceso de decisión?