Cloud Computing Tendencias. Modelos. Posibilidades. Germán Cortés Lasso

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1 Cloud Computing Tendencias. Modelos. Posibilidades Germán Cortés Lasso

2 Agenda Introducción Qué es Cloud Computing? Características Modelos Tendencias Posibilidades

3 Introducción Todos hablan de la NUBE La materialización de la mítica frase acuñada en Sun Microsystems, the network is the computer.

4 Introducción Contexto Los avances de infraestructura en TI, los nuevos modos de programación y uso de aplicaciones i en entornos como el Wbh Web, han derivado d en el Cloud Computing o Computación en la Nube, que representa un nuevo punto de inflexión para el valor de las redes computacionales, prometiendo un gran cambio no solo en la industria informática si no también en la manera en que opera la gente en sus trabajos y compañías por la gran cantidad y variedad de servicios que están apareciendo día a día.

5 Qué es Cloud Computing? Definiciones y percepciones

6 Qué es Cloud Computing? Concepto Generico Cloud Computing es un modelo que proporciona de manera conveniente, acceso por demanda a un conjunto compartido y configurable de recursos informáticos (redes, servidores, almacenamiento, aplicaciones, etc) que pueden ser rápidamente dispuestos con un esfuerzo mínimo por parte del proveedor de estos recursos. Este esquema promueve la disponibilidad y esta compuesto por cinco características fundamentales, tres modelos de servicio y cuatro modelos de despliegue. Instituto Nacional de Normas y Tecnología Versión 15,

7 Características 1. Autoservicio por demanda: El cliente puede añadir o quitar recursos sin interacción del proveedor. 2. Amplio acceso a las redes: Los recursos están disponibles en la red y se acceder a través de mecanismos estándar y heterogéneos (teléfonos móviles, computadores portátiles y PDAs). 3. Recursos comunes compartidos: Los recursos informáticos del proveedor se comparten para servir a múltiples clientes, usando un modelo multi arrendatario, con diferentes recursosfísicos y virtuales asignadas en forma dinámica y reasignado de acuerdo a la demanda de los consumidores. 4. Elasticidad: Escalar rápidamente las capacidades de los servicios, en algunos casos de forma automática. Reacción rápida a cambios. 5. Servicio medido: Una forma automática de controlar y optimizar eluso de recursos, y pueden ser monitoreados brindando transparencia, tanto para el proveedor y el consumidor del servicio utilizado. Orientación a servicios Acceso Masivo Virtualización Bajos costos Distribución geográfica Tecnología de seguridad avanzadas

8 Modelos Modelos de Servicio SaaS Software as a Service Aplicaciones completas como un servicio Propiedad ddls del Software No Licencias Suscripción y pago por uso. Acceso a potentes aplicaciones a precios reducidos. Disponibilidad inmediata del servicio. Aplicaciones multiusuario, personalizadas. Control y gestión de la infraestructura. Las aplicación SaaS puede expresarse mediante un modelo que utiliza 4 niveles. Cada nivel añade una característica respecto al anterior: configurable, eficiencia, multi usuario, escalabilidad.

9 Modelos Modelos de Servicio PaaS Platform as a Service Servicio de plataforma que permita desarrollar software a través de la red < IDEs basados en la nube > Un entorno de desarrollo basado en un navegador. Despliegue transparente hacia el entorno de ejecución. Herramientas de monitoreo y gestión. Facturación basada en el uso. Curva de aprendizaje

10 Modelos Modelos de Servicio PaaS

11 Modelos Modelos de Servicio PaaS

12 Modelos Modelos de Servicio IaaS Infrastructure as a Service Externalización de servidores para espacio en disco, base de datos y/o tiempo de computación. Soluciones basadas en Virtualización Soluciones basadas en Virtualización. Pago por consumo de recursos: espacio en disco utilizado, tiempo de CPU, espacio en base de datos, transferencia de datos.

13 Modelos Modelos de Servicio: SaaS PaaS IaaS

14 Modelos Arquitecturas de las capas de Servicio

15 Modelos Modelos de despliegue 1. Nube Privada (Private cloud) : Servicios de propiedad o alquilada por la empresa. 2. Nube de Comunidad (Community cloud) : Servicios e Infraestructura compartida por una comunidad especifica. 3. Nube Publica (Public cloud): Servicios de venta al publico en general con una infraestructura a gran escala para su soporte. 4. Nube Híbrida (Hybrid cloud): Conformada por dos o más nube.

16 Características + Modelos Marcode Referencia Cloud Computing

17 Tendencias El Crecimiento de Cloud Computing

18 Tendencias Areas de Adopción

19 Tendencias Escenario Tradicional Buy Packaged Application Hosted Packaged Cloud ERP Collaboration Home Built Application Hosted Home Built HR Build Website Core Processes On premises Cloud

20 Tendencias Escenario Nuevo Buy Packaged Application Hosted Packaged ERP Cloud SaaS Collaboration HR Home Built Application Hosted Home Built PaaS Build Core Processes Website Social Computing Cloud Applications On premises Cloud

21 Tendencias El Impacto de los precios Comparación de los precios de implementación (Practical Strategies for Moving "real organizatinos" towars Clous/Saas solutions. Cloud Computing journal, 2009)

22 Posibilidades Cloud computing: un futuro brillante! Economías de escala y foco en el negocio y no en la tecnología. Soluciones para PYMES Se estima que para el 2015 el 50% de las empresas tendrán alguno de su software como servicio SAAS. Calidad en niveles de servicio (SLAs) Facilita la innovación. Nuevo papel del CIO. Infraestructura competitiva Cloud Computing y la globalización. Soluciones de ERP, CRM y Gestión de Contenidos.

23 Posibilidades Cloud computing: un futuro brillante!

24 Posibilidades Cloud computing: Oportunidad de negocio

25 Cloud Computing Tendencias. Modelos. Posibilidades Germán Cortés Lasso

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