AUTOMATIZACIÓN DEL CÁLCULO DE FLUJO DE CARBONO PARA LA TORRE EDDY COVARIANCE DEL SABINAR

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1 AUTOMATIZACIÓN DEL CÁLCULO DE FLUJO DE CARBONO PARA LA TORRE EDDY COVARIANCE DEL SABINAR

2 Realizado por: Enviware S.L. Revisado por: Enviware S.L. Fecha de realización: 2 de Abril de 2013 Observaciones: 2

3 Índice de contenido 1. INTRODUCCIÓN TAREAS Identificación de datos necesarios Creación de ficheros para los datos biométricos Recolección de datos GHG Proceso de automatización BIOMET

4 1. INTRODUCCIÓN. El presente documento describe las tareas realizadas por Enviware S.L. para poder realizar el cálculo de balances de carbono en la torre eddy-covariance del sabinar del Corte. Este proceso requiere del uso del software EddyPro de LI-COR para aplicar el cálculo del modelo eddy-covariance sobre los ficheros.ghg almacenados en el datalogger de LI-COR que almacenan los datos del sensor Li-7500A y anemómetro sónico de Campbell que obtienen muestras de CO2, H2O y viento. 2. TAREAS Identificación de datos necesarios. Eddy Pro se ejecuta en SO Windows, y necesita tener acceso a los datos.ghg que se encuentran ubicados en el datalogger de LI-COR. Este datalogger que trabaja a una frecuencia de 10 Hz, almacena los datos del sensor Li-7500A y del anemómetro sónico de Campbell. Figura 1. Software EddyPro Por tanto es necesario tener en un directorio local del SO Windows, los ficheros.ghg descargados del Li-7550 (datalagger). Estos ficheros se pueden descargar con el software de LI-COR, GHG File Transfer, o mediante sftp a la IP del datalogger. 4

5 Con estos ficheros ya es posible realizar un primer cálculo básico de los balances. Para la mejora de los cálculos, EddyPro permite complementar los datos de CO2/H2O y viento, a alta frecuencia, con datos biométricos a baja frecuencia. Actualmente estos datos se están almacenando en un sistema paralelo basado en dataloggers Campbell, al cual están conectados distintos sensores que permiten complementar los datos para el cálculo de balances de flujo. LI-COR define las variables que pueden incorporarse en el cálculo que realiza EddyPro. Figura 2. Variables biométricas permitidas LI-COR también define el formato que deben tener los ficheros que contienen estas variables. Este fichero.csv, debe tener una cabecera que tenga una primera fila donde se indiquen las variables y una segunda fila en la que se expresen las unidades de dichas variables. El resto de registros se corresponden con las medidas tal y como se detalla en 5

6 2.2. Creación de ficheros para los datos biométricos. Dentro de la red de sensores desplegada en la ICTS-RBD, y en concreto ubicada en el sabinar, se encuentran las siguientes variables que pueden ser incorporadas al calculo de EddyPro. VARIABLE SENSOR DATALOGGER Air Temperature Vaisala WXT510 3m data-corte4 Atmospheric pressure Vaisala WXT510 10m data-corte4 Relative humidity Vaisala WXT510 3m data-corte4 Canopy temperature IRR_A2637 data-corte5 Net radiation NR-LITE data-corte4 Longwave incoming radiation CNR1 data-corte5 Longwave outgoing radiation CNR1 data-corte5 Shortwave incoming radiation CNR1 data-corte5 Shortwave outgoing radiation CNR1 data-corte5 Photosynthetic photon flux PAR data-corte5 density Rain precipitation YOUNG data-corte4 Maximum wind speed Vaisala WXT510 3m data-corte4 Wind direcction Vaisala WXT510 3m data-corte4 Soil temperature TCAV data-corte5 Soil heat flux HFP01SC data-corte4 Soil water content EC5 data-corte4 Para adaptar los ficheros de los datalogger Campbell, al formato entendible por EddyPro, se ha realizado un programa en Python llamado divide_dia_sensor.py. Este programa realiza la división de los datos creando un nuevo fichero por cada día para cada variable soportada por EddyPro, almacenado los ficheros en una carpeta con un nombre que tiene la estructura Variable-Sensor-Datalogger. El programa necesita un fichero divide_dia_sensor_init.csv, con los siguientes parámetros configurados manualmente para la correcta conversión. Nombre del directorio, Variable EddyPro, Fichero de datos Campbell, Posición de la variable dentro del fichero Cambell, Unidades EddyPro. El contenido de este fichero para los sensores del sabinar es: 6

7 Ta-WXT510-1-corte4,Ta,data-corte4_Vaisala_Meteo_3.csv,8,C Pa-WXT510-2-corte4,Bar,data-corte4_Vaisala_Meteo_10.csv,10,Bar RH-WXT510-1-corte4,RH,data-corte4_Vaisala_Meteo_3.csv,9,% Tc-IRR_A2637-corte5,Tc,data-corte5_IRR_A2637.csv,4,C Rn-NRLITE-corte4,Rn,data-corte4_NR_LITE.csv,3,W+1m-2 LWin-CNR1-corte5,LWin,data-corte5_Util_CNR1.csv,11,W+1m-2 LWout-CNR1-corte5,LWout,data-corte5_Util_CNR1.csv,12,W+1m-2 SWin-CNR1-corte5,SWin,data-corte5_Util_CNR1.csv,2,W+1m-2 SWout-CNR1-corte5,SWout,data-corte5_Util_CNR1.csv,3,W+1m-2 PPFD-PAR-corte5,PPFD,data-corte5_Util_PAR.csv,2,umol+1m-2s-1 P_rain-YOUNG-corte4,P_rain,data-corte4_Rain.csv,2,mm MWS-WXT510-1-corte4,MWS,data-corte4_Vaisala_Meteo_3.csv,7,m+1s-1 WD-WXT510-1-corte4,WD,data-corte4_Vaisala_Meteo_3.csv,3,degrees Ts-TCAV-1-corte4,Ts,data-corte4_TCAV.csv,2,C SHF-HFP01SC-1-corte5,SHF,data-corte4_HFP01SC.csv,2,W+1m-2 SHF-HFP01SC-2-corte5,SHF,data-corte4_HFP01SC.csv,3,W+1m-2 SWC-EC5-2-corte5,SWC,data-corte4_EC5.csv,3,m+3m-3 Se describe a modo de ejemplo la primera línea. El directorio donde se almacenarán los ficheros divididos por días es Ta-WXT510-1-corte4. Como se ha explicado con anterioridad, el nombre sigue una estructura Variable-Sensor- Datalogger. En este caso la variable es Ta (Air Temperature), el sensor WXT510-1 (Estación Meteorológica de Vaisala modelo WXT510, y 1 para distinguir la primera Vaisala, es decir, la que se encuentra instalada a 3m de altura) y el datalogger (data-corte4). El segundo parámetro es Ta, que indica la etiqueta EddyPro que debe llevar la cabecera de los ficheros biomet. El tercer parámetro y el cuarto indica el fichero donde se encuentran los datos del datalogger, y dentro de este fichero que puede tener múltiples variables, en que posición se encuentra la de temperatura del aire. En nuestro caso el fichero es data-corte4_vaisala_meteo_3.csv, y en la columna 8 es donde se encuentra la medida de la temperatura. Por último el parámetro C, es para que en la cabecera del fichero de salida aparezcan las unidades que debe interpretar EddyPro. A continuación se muestra el programa. 7

8 import csv, sys, os import time def divide_dia_sensor(sensor,eddypro,fichero,posicion,unidades): t2=time.strptime(" :00:00","%Y-%m-%d %H:%M:%S") t_anterior= time.strftime("%y-%m-%d",t2) contador= 0 fi=open(fichero, "rb") for linea in fi.xreadlines( ): contador+= 1 fi.close() fj= open(fichero,"rb") archivo_entrada = csv.reader(fj) if not os.path.exists('./'+sensor): os.mkdir("./"+sensor) os.chdir("./"+sensor) for index,row in enumerate(archivo_entrada): if index == 0: if not os.path.exists('aux_'+sensor+'.csv'): punto_partida=t_anterior else: archivo_control_lectura= csv.reader(open("aux_"+sensor+".csv","rb")) for index1,row1 in enumerate(archivo_control_lectura): if index1== 0: t3=time.strptime(row1[0],"%y-%m-%d") punto_partida=time.strftime("%y-%m-%d",t3) if index > 3 and index <contador-1: t1=time.strptime(row[0],"%y-%m-%d %H:%M:%S") t_actual= time.strftime("%y-%m-%d",t1) registro= time.strftime("%r-%m-%d %H:%M",t1) if t_actual >= punto_partida: if t_actual!= t_anterior: archivo_salida= csv.writer(open(sensor+"_"+t_actual+".csv","wb")) archivo_salida.writerow(["timestamp_1",eddypro+"_1_1_1"]) archivo_salida.writerow(["yyyy-mm-dd HH:MM",unidades]) archivo_salida.writerow([registro, row[posicion]]) t_anterior=t_actual else: archivo_salida= csv.writer(open(sensor+"_"+t_actual+".csv","ab")) archivo_salida.writerow([registro, row[posicion]]) archivo_control= csv.writer(open("aux_"+sensor+".csv","wb")) archivo_control.writerow([t_anterior]) fj.close() os.chdir("..") return 8

9 '' Conversion ficheros de datos.dat a.csv''' for fn in os.listdir("."): if fn[-4:] == ".dat": nombre=fn[0:-4:] nn='' nn=nombre+'.csv' os.rename(fn,nn) '''Definicion de sensores y ficheros relacionados''' fk = csv.reader(open("divide_dia_sensor_init.csv", "rb")) for m,n in enumerate(fk): sensor_act = n[0] eddypro_act = n[1] fichero_act = n[2] posicion_act = int(n[3]) unidades_act = n[4] print sensor_act, eddypro_act, fichero_act, posicion_act, unidades_act divide_dia_sensor(sensor_act, eddypro_act, fichero_act, posicion_act, unidades_act) Como requisito para que el programa se pueda ejecutar, debe de existir en el directorio donde se pretenda ejecutar, los ficheros de datos.dat de los dataloggers junto con los dos ficheros divide_dia_sensor.py y divide_dia_sensor_init.csv. Los nuevos directorios se crearán sobre este directorio. Para nuestro caso los ficheros necesarios para complementar los datos biomet del sabinar son los que se muestran en la tabla siguiente. data-corte4_vaisala_meteo_3.dat data-corte4_vaisala_meteo_10.dat data-corte5_irr_a2637.dat data-corte4_nr_lite.dat data-corte5_util_cnr1.dat data-corte5_util_par.dat data-corte4_rain.dat data-corte4_tcav.dat data-corte4_hfp01sc.dat data-corte4_ec5.dat Tabla de ficheros Campbell. 9

10 Ejemplo de directorio previo a la ejecución del programa.. data-corte4_vaisala_meteo_10.dat.. data-corte4_vaisala_meteo_3.dat data-corte4_ec5.dat data-corte4_hfp01sc.dat data-corte4_nr_lite.dat data-corte4_rain.dat data-corte4_tcav.dat data-corte5_irr_a2637.dat data-corte5_util_cnr1.dat data-corte5_util_par.dat divide_dia_sensor_init.csv divide_dia_sensor.py Directorio después de la ejecución.. MWS-WXT510(1)-corte4.. Pa-WXT510-2-corte4 data-corte4_ec5.csv data-corte4_hfp01sc.csv data-corte4_nr_lite.csv data-corte4_rain.csv data-corte4_tcav.csv data-corte4_vaisala_meteo_10.csv data-corte4_vaisala_meteo_3.csv data-corte5_irr_a2637.csv data-corte5_util_cnr1.csv data-corte5_util_par.csv divide_dia_sensor_init.csv divide_dia_sensor.py LWin-CNR1-corte5 PPFD-PAR-corte5 P_rain-YOUNG-corte4 RH-WXT510-1-corte4 Rn-NRLITE-corte4 SHF-HFP01SC-1-corte5 SHF-HFP01SC-2-corte5 SWC-EC5-2-corte5 SWin-CNR1-corte5 SWout-CNR1-corte5 Ta-WXT510-1-corte4 Tc-IRR_A2637-corte5 Ts-TCAV-1-corte4 WD-WXT510-1-corte4 LWout-CNR1-corte5 10

11 Directorio de una variable.. P_rain-YOUNG-corte4_ csv.. P_rain-YOUNG-corte4_ csv Aux_P_rain-YOUNG-corte4.csv P_rain-YOUNG-corte4_ csv P_rain-YOUNG-corte4_ csv P_rain-YOUNG-corte4_ csv P_rain-YOUNG-corte4_ csv P_rain-YOUNG-corte4_ csv P_rain-YOUNG-corte4_ csv P_rain-YOUNG-corte4_ csv P_rain-YOUNG-corte4_ csv P_rain-YOUNG-corte4_ csv P_rain-YOUNG-corte4_ csv P_rain-YOUNG-corte4_ csv P_rain-YOUNG-corte4_ csv P_rain-YOUNG-corte4_ csv P_rain-YOUNG-corte4_ csv P_rain-YOUNG-corte4_ csv P_rain-YOUNG-corte4_ csv El proceso de creación de ficheros biométricos se encuentra dentro del servidor EDDY_SERVER. El directorio base para la ejecución del programa, en el cual se encuentran los ficheros de datos.dat de los dataloggers junto con los dos ficheros divide_dia_sensor.py y divide_dia_sensor_init.csv es /datos/eddy/corte/dias. Los ficheros biomet divididos por días pueden ser descargados por ftp o sftp del servidor EDDY-SERVER del directorio /datos/eddy/corte/dias/carpeta del sensor Recolección de datos GHG. El proceso general de automatización del cálculo de flujo de carbono se encuentra dentro del servidor EDDY_SERVER. Actualmente en este servidor se está realizando una réplica de los datos de las torres eddy de Montenegro y de Fuente Duque, junto con un backup de los datos del servidor Cot-pro, en el cual se están recolectando los datos de los datalogger Campbell. Dentro de este proceso de automatización, una de las partes que debe resolverse es la recolección de los datos GHG de alta frecuencia almacenados en el USB del datalogger Li Para ello se ha incluido una tarea que realiza el volcado de datos del datalogger de Li-COR dentro de la carpeta /datos/eddy/corte/ghg. En el caso del tamaño de almacenamiento de Li-7550 del Corte se tiene una capacidad de 16GB, en lugar de los 4GB que posee este mismo datalogger en las instalaciones de 11

12 MonteNegro y FuenteDuque. Para no realizar un volcado completo del datalogger, se ha establecido como regla que se recuperen los datos desde el mes completo anterior hasta la fecha actual. Para ello se ejecuta el siguiente script, programado cada día a las 4:00 am. #!/bin/sh echo "Corte" HOST='IP datalogger LI-7550' USER='user' PASSWD='password' fecha=$(date +"%Y-%m-%d") mes=$(date +"%m") year=$(date +"%Y") if [ $mes -eq 01 ];then mes_antes=12 year_antes=$(($year - 01)) else mes_antes=$(($mes - 01)) year_antes=$year if [ $mes_antes -lt 10 ];then mes_antes='0'$mes_antes fi fi ficheros_old_data=$year_antes'-'$mes_antes'*.data' ficheros_old_metadata=$year_antes'-'$mes_antes'*.metadata' ficheros_old_ghg=$year_antes'-'$mes_antes'*.ghg' ficheros_now_data=$year'-'$mes'*.data' ficheros_now_metadata=$year'-'$mes'*.metadata' ficheros_now_ghg=$year'-'$mes'*.ghg' cd /datos/eddy/corte/ghg sshpass -p ${PASSWD} sftp <<EOF cd data cd raw mget $ficheros_old_data mget $ficheros_old_metadata mget $ficheros_old_ghg mget $ficheros_now_data mget $ficheros_now_metadata mget $ficheros_now_ghg bye EOF Estos ficheros brutos.ghg del Li-7550 pueden ser descargados por ftp o sftp del servidor EDDY-SERVER del directorio /datos/eddy/corte/ghg. 12

13 2.4. Proceso de automatización. Para conseguir que el proceso sea automático, el siguiente paso es crear un script que realice las siguientes tareas: Mover todos los días los datos biométricos almacenados en las tablas de Campbell, al directorio en el cual serán transformadas al formato de datos biometricos de Li-COR. Ejecutar el proceso de división por días y formato Li-COR. Comprobación de existencia de datos.ghg y biomet para una ventana de 9 días. Se entiende que si ha existido un problema de comunicaciones o recolección, es suficiente 9 días de margen para recuperar el correcto funcionamiento del sistema. Ejecución de balance Volcado de datos al directorio de salida /datos/eddy/corte/flujo/ Fecha diaria El directorio /datos/eddy/corte/flujo contiene subcarpetas identificadas por fechas, en las que se almacenan los resultados del cálculo de flujo. Para la ejecución de los balances, se ha configurado una máquina virtual en el entorno de Producción con Windows Server Esta máquina denominada EBDvEDDYPRO se encuentra en la red de servidores de la EBD, con la IP EBDvEDDYPRO cuenta con el software de LI-COR EddyPro v.5.1.1, además de un servidor ssh, para realizar la transferencia de ficheros de datos desde el servidor EDDY-SERVER. La estructura de directorios que se ha creado para el proceso es la siguiente: C:/ Directorio raiz. C:/EDDYPRO. Directorio general en el cual se encuentran los siguientes subdirectorios. C:/EDDYPRO/BIOMET. Directorio donde se almacenan los ficheros biomet por día. C:/EDDYPRO/GHG. Directorio de datos de alta frecuencia por día. C:/EDDYPRO/RESULTADOS. Directorio de cálculo de flujos. C:/EDDYPRO/BATCH. Ejecutable de EddyPro. Para que se ejecute el software EddyPro en batch mode, se ha creado un proyecto cuyo nombre debe ser processing.eddypro, con los parámetros específicos para la ejecución de los balances de flujo. Su ruta es C:/EDDYPRO/BATCH/bin/ini/processing.eddypro. A continuación se muestra el proceso de cálculos de flujo de carbono, que es lanzado en EDDY- SERVER diariamente a las 16:00 am. #!/bin/sh echo "Calculo flujo" HOST='IP EDDY PRO' USER='user' PASSWD='password' 13

14 # Mover.dat a DIAS cp /datos/todo/eddy/data-corte4_vaisala_meteo_3.dat /datos/eddy/corte/dias/ cp /datos/todo/eddy/data-corte4_vaisala_meteo_10.dat /datos/eddy/corte/dias/ cp /datos/todo/eddy/data-corte5_irr_a2637.dat /datos/eddy/corte/dias/ cp /datos/todo/eddy/data-corte4_nr_lite.dat /datos/eddy/corte/dias/ cp /datos/todo/eddy/data-corte5_util_cnr1.dat /datos/eddy/corte/dias/ cp /datos/todo/eddy/data-corte5_util_par.dat /datos/eddy/corte/dias/ cp /datos/todo/eddy/data-corte4_rain.dat /datos/eddy/corte/dias/ cp /datos/todo/eddy/data-corte4_tcav.dat /datos/eddy/corte/dias/ cp /datos/todo/eddy/data-corte4_hfp01sc.dat /datos/eddy/corte/dias/ cp /datos/todo/eddy/data-corte4_ec5.dat /datos/eddy/corte/dias/ # Ejecutar Divide dia cd /datos/eddy/corte/dias python divide_dia_sensor.py sleep 15 # Crear directorio de salida del día # No se usa hasta el día siguiente con los ficheros completos fecha=$(date +"%Y-%m-%d") mkdir /datos/eddy/corte/flujo/$fecha for i in do fecha_antes=$(date +"%Y-%m-%d" --date="-$i day") #Verificar si ya está realizado el flujo if [ -f /datos/eddy/corte/flujo/$fecha_antes/flag.csv ]; then else sleep 1 #Verificar si data-corte5 tiene datos hasta ese dia if [ -f /datos/eddy/corte/dias/lwin-cnr1-corte5/lwin-cnr1-corte5_$fecha_antes.csv ]; then #Verificar si data-corte4 tiene datos hasta ese dia if [ -f /datos/eddy/corte/dias/mws-wxt510(1)-corte4/mws-wxt510(1)-corte4_$fecha_antes.csv ]; then #Verificar si existen ghg hasta ese dia directorio='/datos/eddy/corte/ghg/'$fecha_antes't233000_aiu-0521.ghg' if [ -f $directorio ]; then cd /datos/eddy/corte/flujo/$fecha_antes sshpass -p ${PASSWD} scp /datos/eddy/corte/dias/lwin-cnr1-corte5/lwin-cnr1- corte5_$fecha_antes.csv sshpass -p ${PASSWD} scp /datos/eddy/corte/dias/lwout-cnr1-corte5/lwout-cnr1- corte5_$fecha_antes.csv sshpass -p ${PASSWD} scp /datos/eddy/corte/dias/mws-wxt510-1-corte4/mws-wxt corte4_$fecha_antes.csv sshpass -p ${PASSWD} scp /datos/eddy/corte/dias/pa-wxt510-2-corte4/pa-wxt corte4_$fecha_antes.csv sshpass -p ${PASSWD} scp /datos/eddy/corte/dias/ppfd-par-corte5/ppfd-parcorte5_$fecha_antes.csv 14

15 sshpass -p ${PASSWD} scp /datos/eddy/corte/dias/p_rain-young-corte4/p_rain-youngcorte4_$fecha_antes.csv sshpass -p ${PASSWD} scp /datos/eddy/corte/dias/rh-wxt510-1-corte4/rh-wxt corte4_$fecha_antes.csv sshpass -p ${PASSWD} scp /datos/eddy/corte/dias/rn-nrlite-corte4/rn-nrlitecorte4_$fecha_antes.csv sshpass -p ${PASSWD} scp /datos/eddy/corte/dias/shf-hfp01sc-1-corte5/shf-hfp01sc-1- corte5_$fecha_antes.csv sshpass -p ${PASSWD} scp /datos/eddy/corte/dias/shf-hfp01sc-2-corte5/shf-hfp01sc-2- corte5_$fecha_antes.csv sshpass -p ${PASSWD} scp /datos/eddy/corte/dias/swc-ec5-2-corte5/swc-ec5-2- corte5_$fecha_antes.csv sshpass -p ${PASSWD} scp /datos/eddy/corte/dias/swin-cnr1-corte5/swin-cnr1- corte5_$fecha_antes.csv sshpass -p ${PASSWD} scp /datos/eddy/corte/dias/swout-cnr1-corte5/swout-cnr1- corte5_$fecha_antes.csv sshpass -p ${PASSWD} scp /datos/eddy/corte/dias/ta-wxt510-1-corte4/ta-wxt corte4_$fecha_antes.csv sshpass -p ${PASSWD} scp /datos/eddy/corte/dias/tc-irr_a2637-corte5/tc-irr_a2637- corte5_$fecha_antes.csv sshpass -p ${PASSWD} scp /datos/eddy/corte/dias/ts-tcav-1-corte4/ts-tcav-1- corte4_$fecha_antes.csv sshpass -p ${PASSWD} scp /datos/eddy/corte/dias/wd-wxt510-1-corte4/wd-wxt corte4_$fecha_antes.csv {HOST}:/cygdrive/c/EDDYPRO/GHG sshpass -p ${PASSWD} scp /datos/eddy/corte/ghg/$fecha_antes*.ghg exit' sshpass -p ${PASSWD} ssh 'cd /cygdrive/c/eddypro/batch/bin/; /datos/eddy/corte/flujo/$fecha_antes /datos/eddy/corte/flujo/$fecha_antes sshpass -p ${PASSWD} scp sshpass -p ${PASSWD} scp exit' sshpass -p ${PASSWD} ssh 'cd /cygdrive/c/eddypro/resultados; rm -R *; sshpass -p ${PASSWD} ssh 'cd /cygdrive/c/eddypro/ghg; rm *.*; exit' sshpass -p ${PASSWD} ssh 'cd /cygdrive/c/eddypro/biomet; rm *.*; exit' fi fi fi fi done 15

16 Como resultado se obtiene los flujos en el directorio /datos/eddy/corte/flujo almacenados por días. Dentro de este directorio se encuentran los siguientes ficheros como resultado del cálculo de balance de carbono../eddypro-rp_auto_fecha.log./eddypro_auto_biomet_fecha.csv./eddypro_auto_essentials_fecha.csv./eddypro_auto_full_output_fecha.csv./eddypro_auto_metadata_fecha.csv./flag.csv./processing_fecha.eddypro En la descripción de cada fichero aparece una fecha, que corresponde con el momento de ejecución del cálculo del balance. No tiene que ser la misma que el día para el cual se está calculando el balance, ya que por falta de datos puede que el cálculo se retrase varios días. Los ficheros contienen:./eddypro-rp_auto_fecha.log Log del proceso de balance. Contiene todas las tareas realizadas para la ejecución del proceso../eddypro_auto_biomet_fecha.csv Fichero con las medidas biomet adaptadas por EddyPro para la correcta incorporación al proceso. Realiza un control de calidad de los datos, verificando los rangos físicos y calculando promedios de la escala de tiempo apropiados a los datos de alta frecuencia.ghg../eddypro_auto_essential_fecha.csv Resultados intermedios que no han sido corregidos../eddypro_auto_full_output_fecha.csv Resultado final del balance../eddypro_auto_metadata_fecha.csv Resumen de los metadatos del proyecto../flag.csv Fichero de control para la tarea calculo_flujo.sh./processing_fecha.eddypro Fichero del proyecto EddyPro. Los ficheros finales de balances clasificados por días pueden ser descargados por ftp o sftp del servidor EDDY-SERVER del directorio /datos/eddy/corte/flujo. 3. BIOMET Debido a un bug en el software de EddyPro, que ya ha sido reportado a LI-COR, el programa no es capaz de aceptar mas de un fichero biomet. Tan sólo el primer fichero en orden alfabético es el que se incluye en el cálculo del balance. 16

17 Mientras no se solucione este problema, actualmente los balances que se están realizando sólo incluyen el parámetro de radiación de onda larga entrante. Es decir el fichero LWin-CNR1- corte5. 17

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