INTELIGENCIA DE NEGOCIOS: GESTIÓN ESTRATÉGICA DE LA INFORMACIÓN
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- Susana Henríquez Bustamante
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1 Centro Integral de Educación Continua (CIEC) Curso de Educación Continua (CEC) INTELIGENCIA DE NEGOCIOS: GESTIÓN ESTRATÉGICA DE LA INFORMACIÓN Del 26 de agosto al 27de setiembre de 2016 Martes y viernes de a horas DURACIÓN 24 horas lectivas (horas de 50 minutos) LUGAR Campus de la Universidad de Lima INTRODUCCIÓN El actual contexto empresarial determina que las organizaciones manejen un flujo de información inimaginable hace unos años. No es extraño, por ello, que en algunas empresas trabajar y lograr una ventaja competitiva mediante el uso de la información disponible se haya convertido en una tarea difícil. El gran volumen de datos con el que cuentan actualmente, lejos de ser útil, deviene en un fallido intento por aplicarlos adecuadamente. Por lo tanto, el reto consiste en a enfrentar está en analizar y convertir la información en conocimiento que ofrezca un soporte adecuado para la toma de decisiones. La Inteligencia de Negocios (Business Intelligence) es una combinación de tecnología, herramientas y procedimientos que permite enfrentar dicha problemática, pues facilita la toma de decisiones en todos los niveles de la empresa, con la finalidad de alcanzar los objetivos planificados. El curso Inteligencia de Negocios: Gestión Estratégica de la Información aporta los conocimientos necesarios para convertir la información en un elemento de creación de valor y ventaja competitiva para las empresas, otorgando los conceptos y técnicas para la implementación del Business Intelligence en la organización, mediante la revisión de casos de éxito y mejores prácticas en empresas nacionales e internacionales. DIRIGIDO A Profesionales de sistemas y marketing, ejecutivos de CRM, jefes de campañas promocionales, jefes de inteligencia de negocio, analistas de inteligencia comercial, profesionales independientes y personas interesadas en conocer y profundizar sobre el tema de gestión de información. 1
2 OBJETIVO GENERAL Desarrollar conocimientos y habilidades necesarias para el análisis de información de negocio, usando las metodologías y herramientas del Business Analytics y Business Intelligence. OBJETIVOS ESPECÍFICOS Comprender la importancia de analytics como factor de diferenciación. Identificar las oportunidades de uso de la información en sus organizaciones. Establecer una solución exitosa de Business Intelligence, a partir de la base metodológica que se desarrolla en el curso. Conocer la importancia y aplicación de un Data Ware House para la empresa. Definir y desarrollar indicadores de gestión para el control de procesos. Desarrollar de manera teórica la implementación de tableros de control y Dashoards. Utilizar la información para acciones de marketing relacional y gestión comercial. Conocer los principios y técnicas de la minería de datos y su aplicación empresarial. CONTENIDO Sesión 1: Inteligencia de negocios: el nuevo entorno Análisis del nuevo entorno de negocios. Necesidades de información en los diversos niveles de las organizaciones. La información y el aprendizaje empresarial como elementos de ventaja competitiva. Soporte de información para decisiones tácticas y estratégicas. Introducción a la dinámica y soluciones de Inteligencia de Negocios (Bussines Intelligence). Importancia estratégica de inteligencia de negocio. Sesión 2: El Datawarehouse como un sistema estratégico de Información Metodología Business Intelligence (The Business Dimensional Lifecycle). Análisis y definición de requerimientos. OLTP vs OLAP. Introducción al Data Ware House ( DWH). El DWH como un sistema de soporte de decisiones. Componentes de una solución BI (ETL, Metadata, DWH, DataMarts, herramientas de explotación. Sesión 3: Metodología estratégica para la construcción de un DWH Desarrollo de la metodología para la construcción de un DWH. Los dominios de la estrategia. Factores críticos de éxito en la implementación de un DWH. Conceptos generales del modelamiento dimensional. ETL: Convirtiendo datos en información. Sesión 4: Reporting de Información Calidad de datos. Reporting avanzado. 2
3 Análisis multidimensional. Implementación de soluciones OLAP. Delivery de información. Presentación de soluciones de software existentes en el mercado. Sesión 5: Indicadores Estratégicos de Control de Gestión y Tableros de Control Conceptos del Balance Scorecard. Mapas estratégicos. Definición y tipos de indicadores. Empleo de semáforos. Generación de KPIs (Key Performance Indicators). Alineamiento de indicadores con el plan estratégico institucional. Tableros de control. Implementación de Dashboards. Sesión 6: Customer RelationShip Management (CRM) Conceptos de CRM (analítico, operacional y colaborativo). Del marketing transaccional al marketing relacional. La importancia de tener una estrategia empresarial centrada en el cliente. Los sistemas de información como plataforma para la implementación del CRM. Gestión de campañas dirigidas de marketing. Cross Selling y Up Selling. Generación de listado de público objetivo. Análisis y medición de campañas de marketing. Casos prácticos. Sesión 7: Minería de Datos Procesos KDD (Knowledge Discovery in Databases). Conceptos de Minería de Datos (Data Mining). Técnicas de segmentación. Modelos de segmentación de clientes (Life Time Value). Segmentación por valor y por comportamiento. Árboles de decisión. Casos prácticos. Examen final: Entrega de notas: Observación: viernes 23 de setiembre de 2016 de a horas martes 27 de setiembre de 2016 de a horas el día martes 30 de agosto de 2016 no se dictará clase Advertencia: Por ningún motivo habrá exámenes de rezagados. El participante que no asista a las evaluaciones programadas será calificado con cero. METODOLOGÍA Se desarrollarán las clases de acuerdo a la programación del sílabo, en forma teórico-práctica y utilizando casuística que ayude al mejor entendimiento de la teoría y los conceptos impartidos durante las sesiones. Se fomentarán la participación en clase (para desarrollar el razonamiento) y la aplicación de conocimientos con casos prácticos sobre los temas tratados, los cuales serán asignados rotativamente por grupo. 3
4 SISTEMA DE EVALUACIÓN La evaluación del curso considera la siguiente ponderación: Intervención en clase : 20% Controles de lectura : 20% Trabajos/Casos grupales : 30% Examen final : 30% CERTIFICACIÓN Al finalizar el curso, el participante que haya asistido, por lo menos, al 60% de las clases recibirá una constancia de participación otorgada por el CIEC. Adicionalmente, aquel que, habiendo cumplido con el mínimo de asistencia exigido, haya obtenido en el curso la nota mínima aprobatoria (11) obtendrá una constancia de notas emitida por la Dirección Universitaria de Servicios Académicos y Registro de la Universidad de Lima. EXPOSITOR Edwin David Huaynate Mato Amplia experiencia en el diseño e implementación de estrategias de Inteligencia de Negocios, CRM, fidelización de clientes,marketing relacional, campañas dirigidas, segmentación de clientes y planificación comercial en empresas como Telefónica del Perú, BBVA Banco Continental, Interbank entre otras. Actualmente se desempeña como Sub Gerente de Inteligencia Comercial en tiendas por departamento Paris Cencosud. Master of Business Administration por la Universidad Autónoma de Barcelona. Magíster en Administración de Negocios por la Universidad de Lima. Especialización en marketing Centrum Católica. Ingeniero de sistemas titulado por la Universidad de Lima. Docente de la Escuela de Negocios de la Universidad de Lima. BIBLIOGRAFÍA Davenport Thomas & Harris Jeanne. Competing on Analiytics. The New Science of Winning. Alfaomega Grupo Editor. USA, Kimball, Ralph. The Data Warehouse LifeCycle Toolkit. 2da ed. Editorial Wiley. USA, Swift, Ronald. CRM, Cómo mejorar las relaciones con los clientes. Prentice Hall. México, Vitt Elizabeth, Luckevich Michael & Misner Stacia. Business Intelligence: Técnicas de análisis para la toma de decisiones importantes. McGraw-Hill. España, INVERSIÓN Personas naturales: Público en general S/ Graduados de la Universidad de Lima S/ Cliente frecuente S/ Ex alumnos Consorcio de Universidades S/ Comprobante de pago: boleta 4
5 Empresas e Instituciones: Público en general (un participante) S/ * Tarifa corporativa (dos a cuatro participantes) S/ Tarifa corporativa especial 1 (cinco o más participantes) S/ Tarifa corporativa especial 2 (diez participantes o más): S/ Comprobante de pago: factura *En el caso de los graduados de la Universidad de Lima, prevalece la tarifa de exalumno. Advertencia: Las anulaciones de inscripciones o cambios de participantes se deberán realizar dos días útiles antes de la fecha de inicio del curso, enviando una carta con la solicitud correspondiente. En caso contrario, la Universidad de Lima no aceptará modificaciones en el proceso de inscripción. INFORMES E INSCRIPCIÓN Universidad de Lima Centro Integral de Educación Continua (CIEC) Av. Javier Prado Este Nro. 4600, Urbanización Fundo Monterrico Chico. Santiago de Surco. Lima Edificio H, tercer piso. Teléfono anexo ciecinformes@ulima.edu.pe; /ulimaciec 5
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