DESARROLLO DE UNA ONTOLOGÍA Y DE UN SISTEMA DE RECUPERACIÓN DE LA INFORMACIÓN PARA EL SECTOR DEL MUEBLE Y AFINES

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1 DESARROLLO DE UNA ONTOLOGÍA Y DE UN SISTEMA DE RECUPERACIÓN DE LA INFORMACIÓN PARA EL SECTOR DEL MUEBLE Y AFINES PROYECTO FIN DE CARRERA Julio 2009 Realizado por: Mouna Ziouziou Dirigido por: Dr. Javier Samper Zapater

2 A mis queridos padres y hermanos por el tiempo y los momentos que no pude pasar con ellos. II

3 AGRADECIMIENTOS Agradecer en primer lugar a Dios por darme fuerza y voluntad para seguir adelante en los momentos de desesperación. Y a mis padres por confiar en mí y apoyarme siempre. Agradecer especialmente a Miguel Ángel Abián, ya no solo por su gran ayuda, experiencia, dedicación e interés, sino también por su calidad como persona. Su apoyo, sin duda, ha sido esencial para la realización de este proyecto con éxito. Gracias Miguel Ángel. A mi tutor, Javier Samper por su dedicación y su gran experiencia, y por proporcionarme la ayuda necesaria para llevar a cabo este proyecto. A María José Núñez por ofrecerme la idea y darme la oportunidad de realizar este proyecto. A Javi Adel por su experiencia, la atención que me ha prestado y su preocupación cuando le he necesitado. A mis amigos, José Carlos, Lamia, Jorge y Fathía por haber sido mi familia aquí. Por escucharme y aguantarme en los momentos más difíciles. Os quiero. A mis amigos de la residenicia: Susana, Armando, Murad, Cris, etc. Por aquellos años tan especiales que hemos compartido. Os deseo mucha suerte en vuestras vidas. Gracias a todos los que he nombrado y a los que no he podido nombrar. III

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5 ÍNDICE GENERAL AGRADECIMIENTOS... III 0. RESUMEN... XI 1. INTRODUCCIÓN INTRODUCCIÓN MOTIVACIÓN OBJETIVOS ESTADO DEL ARTE NECESIDAD DE LA INTEROPERABILIDAD EN LA INDUSTRIA DEL MUEBLE Y AFINES FUNSTEP El proyecto FunStep El estándar ISO funstep La herramienta Cadef LA WEB SEMÁNTICA Introducción a la Web de tercera generación Descripción de la Web Semántica Representación del conocimiento XML: primer paso hacia la Web semántica Ontologías Elementos de una ontología Tipos de Ontologías Ontologías frente a Taxonomías Lenguajes de ontologías Metodologías y librerías para construcción de ontologías Herramientas para la construcción de Ontologías Bases de Conocimiento frente a Bases de Datos Sistemas de almacenamiento Razonadores Lenguajes de consulta METODOLOGÍA Y PLAN DE TRABAJO PLANIFICACIÓN Y GESTIÓN DEL PROYECTO Definición de recursos Recursos humanos Recursos del entorno Planificación temporal Diagrama de Gantt ESTIMACIÓN DE COSTES DEL PROYECTO Coste Laboral Técnica basada en el proceso El modelo COCOMO V

6 4. PROCESO DE INGENIERÍA INTRODUCCIÓN ONTOLOGÍA FUNSTEP. CICLO DE VIDA Especificación de Requisitos Análisis del Modelo de Datos funstep Adquisición de Conocimientos Especificación de la Ontología Decisiones de diseño Construcción de la Ontología APLICACIÓN DE BÚSQUEDA WEB FASE DE ANÁLISIS Especificación de requisitos Funcionalidades del sistema Casos de uso Diagramas de Actividad Análisis del interfaz de usuario FASE DE DISEÑO Diseño de la Aplicación Diseño de la Interfaz de Usuario IMPLEMENTACIÓN Y PRUEBAS FASE DE IMPLEMENTACIÓN Implantación de la Ontología en la Aplicación Notas de implementación PRUEBAS Y EVALUACIÓN Fundamentos de la prueba Pruebas del sistema Pruebas de Consistencia en la Ontología CONCLUSIONES Y TRABAJO FUTURO CONCLUSIONES TRABAJO FUTURO BIBLIOGRAFÍA ANEXOS VI

7 ÍNDICE DE FIGURAS Figura 2.1 Componentes de la interoperabilidad en una empresa Figura 2.2 Captura de pantalla de la herramienta Cadef Figura 2.3 Captura del Cadef enlazando productos a la ontología Figura 2.4 Mapa conceptual de la Web semántica (Rodríguez, 2005) Figura 2.5 Esquema de la web semántica Figura 2.6 Ejemplo de documento XML Figura 2.7 Ejemplo de DTD del XML de la figura anterior Figura 2.8 Las ontologías establecen redes semánticas Figura 2.9 Diagrama de nodos y arcos Figura 2.10 Representación de tripletas RDF Figura 2.12 Ingeniería y Adquisición Ontológica (Goble, 2002) Figura 2.11 Actividades del ciclo de vida del desarrollo de una ontología Figura 2.13 El editor de ontologías Protégé-OWL Figura 2.14 Ejemplo de OILed Figura 2.15 Arquitectura de un Sistema Terminológico (Horrocks, 2001) Figura 3.1 Descomposición del proyecto en tareas Figura 3.2 Diagrama de Gantt Figura 4.1 Implantación actual de la herramienta Cadef Figura 4.2 Estructura de un catálogo de datos Figura 4.3 Asignación de propiedades Figura 4.4 Diagrama de información detallada sobre Organisation Figura 4.5 Diagrama de Product_class y sus relaciones Figura 4.6 Ejemplo de configuración detallada de un producto Figura 4.7 Ejemplo de propiedad dependiente de contexto Figura 4.8 Ejemplo de propiedad independiente del contexto Figura 4.9 Esquema de los conceptos mapeados a la ontología Figura 4.10 Diferentes niveles de la taxonomía de muebles Figura 4.11 Jerarquía de Componentes de muebles Figura 4.12 Propiedades de PieceOfFurniture. Resaltada hasmaterial Figura 4.13 Detalles de la propiedad hasmaterial Figura 4.14 Propiedad de tipo Datatype Figura 4.15 Restricciones de las propiedades de Chair Figura 4.16 Restricción de tipo hasvalue para la clase Sofa Figura 4.17 Diagrama de Casos de Uso Figura 4.18 Caso de uso Buscar Muebles detallado Figura 4.19Caso de uso Buscar Composiciones detallado Figura 4.20 Diagrama de Actividad Especificar tipo mueble Figura 4.21 Diagrama de Actividad Realizar Búsqueda Figura 4.22 Diagrama de Actividad Obtener detalles Figura 4.23 Vista de todos los objetos del sistema Figura 4.24 Diagrama de clases de la aplicación Figura 4.25 Diagrama de Secuencia del escenario Realizar Búsqueda Figura 4.26 Diagrama de Secuencia del escenario Obtener detalles Figura 4.27 Interfaz de usuario Figura 5.1 Prueba El usuario elige buscar Composiciones Figura 5.2 Prueba El usuario elige buscar Camas Dobles Figura 5.3 Ejemplo de búsqueda de muebles de un Fabricante VII

8 Figura 5.4 Ejemplo de búsqueda de Conjuntos de salón Figura 5.5 Ejemplo de búsqueda de Composiciones con camas Figura 5.6 Ejemplo de búsqueda de camas individuales con cabecero Figura 5.7 Ejemplo de búsqueda de Sillas modenas en Valencia ciudad Figura 5.8 Ejemplo de búsqueda de Sillas con un rango de precio Figura 5.9 Ejemplo de búsqueda de Mesas de salón cuadradas Figura 5.10 Obtener detalles del producto Bedroom Syros Figura 5.11 Obtener detalles del producto Diez4 Single Bed Figura 5.12 Obtener detalles del producto Carlotta Chair Figura 5.13 Obtener detalles del producto Dubai Chair Figura 5.14 Obtener detalles del producto Javea Table Figura 5.15 Inconsistencias detectadas con Racer-Pro Figura 5.16 Chequeo de consistencia de la ontología con RacerPro Figura 6.1 Nueva implantación del Cadef (Versión beta) VIII

9 ÍNDICE DE TABLAS Tabla 3.1 Estimación de tiempos del proyecto Tabla 3.2 Estimación de tiempos del proyecto Tabla 3.3 Costes por hora de cada categoría Tabla 3.4 Costes de personal Tabla 3.5 Costes de material y equipo Tabla 3.6 Valores de los atributos y valores multiplicativos asociados Tabla 4.1 Correspondencia de la Ontología con el modelo de datos IX

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11 0. RESUMEN Este proyecto surge, en primer lugar, como iniciativa para promover el uso de un vocabulario común y unificado de términos que represente adecuadamente el significado (semántica) de los conceptos más usados en el sector del mueble y afines, con el objetivo de solventar el importante problema de la falta de interoperabilidad semántica que existe en esa industria. Este problema dificulta enormemente el intercambio de información entre fabricantes, distribuidores, comercios y clientes, y ralentiza el lanzamiento de nuevos productos al mercado. En segundo lugar, el proyecto surge para ofrecer una herramienta de búsqueda que facilite al usuario obtener información clara y precisa correspondiente a sus requisitos específicos de búsqueda (color del mueble, procedencia, dimensiones, precio, etc.). Algunos aspectos que describen los problemas actuales en cuanto a la búsqueda de información son: Escasa precisión en los resultados. Algunas búsquedas generan decenas de miles de páginas que carecen de interés para el usuario; otras, por el contrario, no generan ninguna. Alta sensibilidad al vocabulario empleado en la búsqueda. Si los documentos que realmente interesan no emplean exactamente el mismo vocabulario que la búsqueda, nunca aparecerán. La herramienta de búsqueda implementada permitirá al usuario final encontrar los muebles que busca; podrá especificar las características que desee y obtener información relevante sobre dichos muebles. Todo esto le permitirá, por ejemplo, comparar precios entre los distintos comercios y localizar física o virtualmente aquellos que le interesen. Para conseguir los objetivos marcados se han seguido las siguientes etapas: Construcción de una ontología cuyo dominio es la información sobre la industria del mueble y afines. La ontología construida se ha basado en el estándar internacional de intercambio de información específico del sector del mueble funstep (ISO ). Desarrollo de una base de conocimiento que almacene información sobre el sector del mobiliario y afines (empresas, muebles, accesorios, telas, materiales, componentes, etc.) expresada en un lenguaje formal (OWL). Desarrollo de una herramienta de búsqueda semántica que usará los conceptos de la ontología y la información almacenada en la base de conocimiento. El lenguaje de búsqueda escogido ha sido SPARQL. XI

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13 CAPITULO 1 - INTRODUCCIÓN 1. INTRODUCCIÓN 1.1 Introducción El rápido desarrollo de la sociedad de la información y de sus tecnologías ha hecho posible la superación de retos como el almacenamiento de datos. La comunicación entre sistemas de información heterogéneos y distantes geográficamente es también otro problema resuelto gracias a Internet y a la universalidad de sus protocolos de comunicación. Con todo, aún existen algunos retos que superar. A saber: la búsqueda de información y su integración. El ejemplo más claro se encuentra en Internet. A pesar de la cantidad de información abrumadora en la red, no siempre el usuario encuentra lo que desea cuando emplea buscadores basados en palabras clave, y muchas veces tarda demasiado tiempo en encontrar la información deseada. Según muchos autores, la solución a estos radica en el uso de metadatos y ontologías. Los metadatos son datos que a su vez describen datos, y denotan cualquier tipo de información sobre la estructura y el contenido de un recurso, ya sea un documento HTML, una imagen, un documento de vídeo, un conjunto de datos o cualquier otro recurso. En el campo del almacenamiento y recuperación de la información, los metadatos permiten acceder más fácilmente a los recursos que los incluyen. Una de las facetas más interesantes de los metadatos es su utilidad para conseguir la interoperatividad entre diferentes sistemas de información, que pueden estar basados en distintas concepciones y tecnologías. Los metadatos estructuran solamente los contenidos; las ontologías permiten estructurar la semántica (significado) de un recurso. Las ontologías establecen formalmente los conceptos de un cierto dominio la palabra dominio denota un área específica de interés o un área de conocimiento y sus relaciones, pudiendo ser compartidas por todos. Toda ontología representa cierta visión del mundo con respecto a un dominio. Su uso proporciona una forma de representar y compartir conocimiento haciendo uso de un vocabulario común e inambiguo. Las ontologías favorecen la comunicación entre personas, organizaciones y aplicaciones porque proporcionan una comprensión común de un dominio, de modo que se eliminan confusiones conceptuales y terminológicas. Favorecen también la comunicación entre aplicaciones y la comprensión común de la información entre ellas. Serán imprescindibles tanto en la Web semántica como en los futuros sistemas de gestión empresarial porque permitirán que las aplicaciones estén de acuerdo en los términos que usan cuando se comunican. Mediante ellas, será mucho más fácil recuperar información relacionada temáticamente. Empresas como Autonomy, FAST, Endeca y Newssift ya trabajan con herramientas semánticas para gestionar los datos incluidos en los centros de datos de grandes compañías y realizar búsquedas en ellos. Las ontologías sirven también para conseguir que los sistemas interoperen. Dos sistemas son interoperables si pueden trabajar conjuntamente de una forma - 2 -

14 CAPITULO 1 - INTRODUCCIÓN automática, sin esfuerzo por parte del usuario. El sector del mobiliario y afines (ámbito de este proyecto) se vio afectado por el problema de la falta de interoperabilidad, y en el año 1998 nació el proyecto funstep con los siguientes objetivos principales: Generar un modelo de información común para el mueble. Desarrollar un método común para el intercambio de información telemáticamente. En definitiva, el proyecto funstep vino a mejorar la interoperabilidad (sintáctica) en el sector mobiliario, con las ventajas que ello conlleva: la interoperabilidad ayuda a las empresas a producir bienes y servicios más rápidamente y a un coste más reducido. Este proyecto culminó en el estándar internacional de intercambio de información del sector mobiliario: ISO El departamento de Tecnologías de de Información (TI) de AIDIMA, empresa donde se ha realizado este proyecto y una de las empresas colaboradoras en funstep, tuvo la iniciativa de ir más allá e intentar conseguir la interoperabilidad completa (sintáctica y semántica) entre las empresas del sector mobiliario. La falta de esta interoperabilidad en el comercio electrónico B2B produce grandes problemas, como por ejemplo la dificultad de comunicación entre empresas que definen de diferente manera objetos de negocio como pedido o producto ; o la dificultad de realizar transacciones electrónicas dos empresas que entienden precio de distintas maneras (verbigracia, porque usan distintas monedas o porque una considera el IVA incluido en el precio y la otra no). La construcción de una ontología que defina los conceptos relacionados con el sector mobiliario, proporcionando así un vocabulario común, aumentaría la competitividad de las empresas, su flexibilidad y eficiencia. Y daría lugar a beneficios económicos tanto para las empresas como los consumidores. Por ello, la primera meta de este proyecto es conseguir dicha ontología, que permitirá catalogar la información mediante el significado de las palabras relacionadas con el sector en cuestión. Gracias al conocimiento almacenado en ella, las aplicaciones podrán extraer automáticamente o semiautomáticamente datos de las páginas web, procesarlos y realizar inferencias a partir de ellos, así como tomar decisiones y negociar con otros agentes o personas. Otro de los problemas importantes en el sector mobiliario en cuanto a las TI, y que puede mejorarse mucho con el uso de la ontología, es la búsqueda de información relacionada con los muebles y afines (telas, accesorios, materiales, etc.). A día de hoy existe en la web algún que otro buscador de comercios de muebles, fabricantes o proveedores y existen páginas web de algunos comercios y fabricantes donde en ocasiones aparecen expuestos sus productos. Sin embargo, no existe una herramienta que permita al usuario encontrar un mueble del tipo que quiera, con las características que desea, comparar precios de distintos comercios, consultar distintos catálogos y, sobre todo, obtener resultados exactos que se ajusten a sus necesidades, sin tener que perder mucho tiempo. Esto se puede conseguir empleando las tecnologías semánticas - 3 -

15 CAPITULO 1 - INTRODUCCIÓN disponibles en la actualidad (RDF(S), OWL, SPARQL, etc.) y haciendo uso de la ontología de mobiliario y afines creada. Con el fin de desarrollar una de las muchas posibles aplicaciones que ofrece la ontología (catalogación electrónica, integración automática de catálogos electrónicos de distintos fabricantes, anotación semántica de recursos relacionados con muebles, introducción de muebles y complementos en marketplaces, etc.), se establece como segunda meta para este proyecto final de carrera el desarrollo de un prototipo de buscador de información sobre muebles que utilice la ontología de mobiliario y afines para resolver una serie de consultas de gran interés para los usuarios. A diferencia de los buscadores convencionales, el nuevo buscador permite realizar consultas estructuradas; es decir, no basadas simplemente en la concordancia de una serie de palabras clave. 1.2 Motivación La idea de realizar este proyecto surgió durante una entrevista que mantuve con la directora del departamento de Tecnologías de la Información (TI) de AIDIMA, Dña. María José Núñez, donde realicé prácticas en empresa durante el curso 2007/08. Este departamento ha participado en docenas de proyectos internacionales relacionados con las tecnologías de la información; y ha desarrollado y promueve funstep (ISO ), el estándar internacional en el sector del mueble para el intercambio de información en sistemas CAD. En el momento de la entrevista quería comenzar mi proyecto final de carrera y me interesaba que estuviera relacionado con el uso de ontologías y búsquedas semánticas, pues lo considero un campo de la informática con mucho futuro. Este interés lo despertó en mí por primera vez el catedrático D. Gregorio Martín durante las clases de la asignatura TIC (Tecnologías de la Información y de la Comunicación). Posteriormente, adquirí unos conocimientos básicos sobre RDF y ontologías en la asignatura IST (Ingeniería de Servicios Telemáticos) que nos impartió el Dr. Javier Samper, experto en este campo y tutor de este proyecto final de carrera. Cuando empecé a leer sobre Web Semántica, al igual que mucha gente, me pareció fascinante la idea de dotar a la web actual de inteligencia y expresar los datos de manera que sea comprensible para las máquinas, y que permita hacer deducciones automáticas a partir de ellos, consiguiendo así que las máquinas liberen a los humanos de muchas tareas tediosas. Durante aquella entrevista en AIDIMA la directora de TI me explicó que tuvieron una iniciativa hace unos 3 años, junto con otros centros colaboradores, de fomentar la utilización de un vocabulario común y unificado en la industria del mueble y afines. Para ello, se comenzó a construir una jerarquía que clasificara términos de muebles; pero esto se quedó solamente en documentos y hojas Excel, a medio hacer debido a la prioridad y urgencia de otros proyectos. En consecuencia, me ofreció la idea de construir una ontología que clasifique y defina formalmente los conceptos más usados del sector en cuestión, así como la de desarrollar un prototipo de buscador que utilice los conceptos de la ontología creada, para probarla y demostrar algunas de las funciones y posibilidades que tiene el uso de esta ontología. Para ello puso a mi disposición a D. Miguel Ángel Abián, investigador de AIDIMA con más de 14 años de experiencia en proyectos de I+D nacionales e internacionales

16 CAPITULO 1 - INTRODUCCIÓN Personalmente, me pareció muy interesante contribuir, aunque fuera en pequeña medida, al proyecto de la Web semántica, estableciendo semántica en un dominio como el del mobiliario y afines. Éste es un sector relevante y estratégico para la Comunidad Valenciana y carece de un vocabulario común, imprescindible para la catalogación de sus productos y para la interoperabilidad entre sus empresas. 1.3 Objetivos El proyecto tiene unos objetivos bien definidos que son los siguientes: 1) Definir un vocabulario común, expresado formalmente, para representar información relacionada con el sector del mobiliario y afines (telas, accesorios, materiales, etc.). Esto es, desarrollar una ontología que defina los conceptos más usados en la industria del mobiliario y afines, sus propiedades y las relaciones entre ellos. Esta ontología debe basarse en funstep, el estándar internacional de intercambio de información en sistema CAD. 2) Crear una base de conocimiento que almacene algunas instancias de muebles e información relacionada con el sector, con el fin de probar la ontología creada. 3) Desarrollar un prototipo de una aplicación web de búsqueda de muebles, basada en tecnología semántica y que utilice los conceptos de la ontología y la información almacenada en la base de conocimiento para resolver consultas que sean del interés de los usuarios

17 CAPITULO 2 ESTADO DEL ARTE 2. ESTADO DEL ARTE 2.1 Necesidad de la interoperabilidad en la industria del mueble y afines La interoperabilidad no es una palabra de moda: las sociedades industriales y postindustriales deben su existencia a la interoperabilidad. El gran logro de Henry Ford consistió justamente en introducir un sistema donde las piezas se podían intercambiar y ensamblar de manera sencilla; es decir, un sistema de componentes interoperables. Antes de Ford las piezas se construían y se ensamblaban de manera personalizada para cada automóvil. Igualmente, el éxito de la industria electrónica y de la telefonía, sea móvil o fija, se deben a la interoperabilidad. En electrónica se pueden construir circuitos ensamblando componentes de distintos fabricantes, si uno se estropea puede cambiarse por un componente de otro fabricante. Y por último, en telefonía, redes telefónicas de países distintos, cada una con sus estándares y componentes telemáticos, interoperan para que personas separadas por miles de kilómetros puedan hablar. Para entender bien esto, veamos algunas definiciones de interoperabilidad: La capacidad de dos entidades (típicamente aplicaciones de software) para cooperar intercambiando mensajes. La capacidad de interpretar datos de manera uniforme (un comando u orden es una clase particular de datos) a través de aplicaciones de software, a pesar de que éstas tengan diferentes sistemas de símbolos. La capacidad para compartir e intercambiar datos que usan sintaxis y semánticas comunes para encontrar una relación funcional de aplicación específica empleando un interfaz común. Según la IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers) la interoperabilidad es: La capacidad de dos o más sistemas o componentes para intercambiar información (interoperabilidad técnica y sintáctica) y usar la información que ha sido intercambiada (interoperabilidad semántica). Existen tres niveles de interoperabilidad, mencionados en el párrafo anterior (Abián, 2005): Interoperabilidad técnica. Se refiere a la capacidad de dos sistemas informáticos (SI) de intercambiar señales. Exige una conexión física y un conjunto de protocolos de comunicación. Que dos SI interoperen técnicamente no significa que puedan intercambiar datos, pues para esto se precisa que los SI usen un mismo formato para el intercambio de datos

18 CAPITULO 2 ESTADO DEL ARTE Interoperabilidad sintáctica. Se refiere a la capacidad de los SI para leer los datos procedentes de otros SI y obtener una representación que puedan usar. Es decir, en todos los SI involucrados, tanto la codificación de los datos como los protocolos de comunicación deben ser compatibles. Esto no implica que los SI procesen los datos de una manera consistente con su significado. Interoperabilidad semántica. Es la capacidad de los SI de intercambiar la información basándose en un común significado de los términos y expresiones que usan. Consideremos por ejemplo, dos SI en los que uno trabaja con facturas donde el campo Importe significa el Importe de la factura en dólares ; y el otro, con facturas donde ese campo significa el Importe de la factura en euros. Evidentemente, ambos SI carecen de interoperabilidad semántica. La interoperabilidad semántica no debe confundirse con la sintáctica: ésta se refiere a la dificultad de procesar automáticamente los datos, no a su contenido. Aquella se refiere a la dificultad de relacionar los términos desconocidos que aparecen en los datos con los ya conocidos o definidos. La interoperabilidad semántica no puede existir antes de la técnica y de la sintáctica. La interoperabilidad es muy importante para las empresas porque ayuda a producir bienes y servicios más rápidamente, a coste más reducido, manteniendo los niveles de calidad y personalización más altos. Las empresas y organizaciones deben ser capaces de adaptarse a cambios del mercado por la externalización eficiente y estrategias de colaboración (Abián et al., 2004). A pesar de que muchas aplicaciones usen tecnologías unificadas (p.ej., XML para describir datos) los modelos de datos y de negocio permanecen heterogéneos. Incluso nociones muy comunes, como pedido o cliente pueden variar enormemente entre distintas aplicaciones. Esto significa que hay una falta de interoperabilidad semántica en el comercio electrónico B2B, que produce grandes problemas: Cómo van a entenderse empresas que definen de manera distinta objetos de negocio como pedido o producto? Cómo van a realizar transacciones electrónicas dos empresas que entienden precio de distintas maneras (una como la cantidad que figura en su catálogo; otra, como esa cantidad más impuestos y más gastos de envío)? Para conseguir la interoperabilidad se necesita integrar tres componentes temáticos (Vallespir et al., 2004): Arquitecturas y plataformas para proporcionar la implementación de soluciones. Un modelo de negocio para definir los requisitos de la interoperabilidad y apoyar la implementación de soluciones. Ontologías para identificar semánticas de interoperabilidad en la empresa

19 CAPITULO 2 ESTADO DEL ARTE Figura 2.1 Componentes de la interoperabilidad en una empresa Los problemas derivados de la interoperabilidad provienen de los procesos necesarios para el intercambio de información electrónicamente. En general, las PYMES ven la interoperabilidad como una cuestión técnica y no como una capacidad (Magali et al., 2004). Centrándonos en el sector del mobiliario, vamos a ver los problemas de la interoperabilidad relacionados con ontologías: Debido a que las PYMES no usan un vocabulario común, existe una falta de diccionarios de datos interoperables. Varias grandes organizaciones de estándares que han desarrollado los diccionarios de datos electrónicos han reconocido que una parte de la solución de este problema es la armonización entre los diccionarios internacionales disponibles. El primer paso para el intercambio de información entre los componentes económicos de las fronteras nacionales es la capacidad de utilizar la misma terminología. Hay una gran necesidad de transferir datos diseños CAD, pedidos, albaranes, facturas, etc.- de forma estructurada entre fabricantes, distribuidores, clientes, etc. En la industria de diseño de interiores, hoy en día esto es casi imposible de hacer sin grandes inversiones por parte de cada uno de los fabricantes. La única manera de simplificar y hacer más eficiente este proceso es llegar a un acuerdo sobre una ontología común para los datos relacionados con el producto. Por ejemplo, la palabra «mueble» es aplicable a una gran variedad de productos con diferentes características. Para poder definir una mesa de oficina ajustable eléctricamente o una cama de hospital, se necesita poder seleccionar criterios para aparatos eléctricos. Y para ser capaces de definir mobiliario con componentes de iluminación, como muebles de baño con luminarias, debe poderse seleccionar criterios relativos a la iluminación

20 CAPITULO 2 ESTADO DEL ARTE La parte principal de comunicación de datos sucede entre los productores y los minoristas, muchas veces con uno o varios agentes / distribuidores entre ellos. No basta encontrar una solución de la parte de recepción para los proveedores de mobiliario; los minoristas también reciben datos de los proveedores de componentes de iluminación, telas, etc. Otros receptores de información que necesitan manejar más información que los datos de muebles son los agentes de información de Internet, los desarrolladores de software, los arquitectos y diseñadores de interiores etc. En este sentido, la ontología debe ser capaz de manejar casi todos los productos manejados por los receptores de información. Algunos ejemplos: Producto = Nombre usado para un producto de diseño de interior u exterior o parte de un producto que se vende como un producto por separado Ejemplos de productos de diseño de interiores: Sofá-cama, mesa de comedor, armario de cocina, mesa de oficina ajustable eléctricamente Productos de diseño de exteriores: Banco, mesa de jardín, macetero, hamaca. Partes de productos que se pueden vender como productos separados: cabecero (para una cama), barra o palo (para una lámpara). Productor = Nombre para el productor o fabricante de un producto. Finalmente, veamos algunos aspectos tenidos en cuenta en el trabajo de clasificación de la ontología objeto de este proyecto: Las organizaciones relacionadas con la industria del mobiliario deberán clasificarse en diferentes categorías de empresas, como fabricante, distribuidor y minorista. Se deben definir dimensiones y unidades que se utilizarán a la hora de transferir datos de producción, de catálogos y de comercio electrónico. Los materiales usados en la industria del mueble se deben describir y agrupar en diferentes clases. La existencia de una ontología del mueble permitirá, en principio, la interoperabilidad entre los SI de las empresas del mueble y afines, lo cual implica una serie de ventajas en cuanto a la competitividad de las empresas, flexibilidad, eficiencia, así como beneficios económicos, tanto para las empresas como los consumidores

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